南大人工智能学院 陈开明（Kai Ming Ting）教授
报告生成时间： 2026年8月
DBLP： https://dblp.org/pid/35/3074.html 个人主页： 公开检索未见其独立个人主页；X-MOL教师页收录其简介（https://m.x-mol.com/faculty/detail/335545） Google Scholar： 公开检索未能确认唯一指向的账号，本报告不作引用
一、学者基本信息
陈开明（Kai Ming Ting，中文名以学院公开宣传材料所载"陈开明"为准），南京大学人工智能学院教授、博士生导师，国家高层次人才计划入选者。他是孤立森林（Isolation Forest）的共同发明人——该算法与Fei Tony Liu、周志华合作提出（ICDM 2008），是异常检测领域引用量最高的经典算法之一（谷歌学术引用超万次，被Scikit-learn等主流库内置）。他于2020年全职加入南京大学人工智能学院，为LAMDA之外学院在数据挖掘/机器学习方向的资深国际学者。此前长期在澳大利亚工作，曾任莫纳什大学（Monash University）计算机系主任。
教育与工作经历： - 1986年，马来西亚理工大学电气工程学士。 - 1992年，马来亚大学计算机科学硕士。 - 1996年，澳大利亚悉尼大学计算机科学博士（Basser Department）。 - 此后先后任职于新西兰怀卡托大学（与Ian Witten共事）、澳大利亚迪肯大学（Deakin）、莫纳什大学、联邦大学（Federation University）；其间2004年于莫纳什获高教研究生证书。 - 2020年至今，南京大学人工智能学院教授。
研究主线与代表性贡献： 1. 孤立森林与隔离机制： ICDM 2008《Isolation Forest》（与Fei Tony Liu、周志华合著）提出基于随机隔离的异常检测范式，取代基于距离/密度的传统方法；后续SCiForest（ECML 2010）、Isolation-based Anomaly Detection（TKDD 2012）完善该体系。Isolation Forest被工业界（支付风控、系统监控等）广泛采用。 2. 隔离核（Isolation Kernel）与质量度量： KDD 2018提出Isolation Kernel，将隔离机制转化为数据依赖的相似性度量；后续Isolation Distributional Kernel（KDD 2020）、Isolation Set-Kernel（KDD 2019）扩展至点/组/多示例异常检测，构成"隔离机制"方法论的第二主线。 3. 质量估计（Mass Estimation）与新兴类别检测： 提出mass-based方法体系，与周志华团队合作的流式新类检测（TKDE 2017）、多标签新标签学习（AAAI 2017、TKDE 2018）等。 4. 近期拓展： 隔离机制与持久同调（persistence diagram）结合（JAIR 2025、Machine Learning 2025）、流式异常检测（AAAI 2026 IDK-S）、图级异常检测与可解释性（ICCBR 2026）、以及孤立核与大语言模型检索结合（ACL Findings 2026）。
学术服务与荣誉： 国家高层次人才计划入选者；PAKDD 2008程序委员会共同主席；IJCAI 2021领域主席；AAAI 2019高级程序委员、KDD 2010/2015-2018/2021程序委员；Machine Learning、TKDE、DMKD等期刊审稿/编委。研究资助来源包括中国国家自然科学基金、美国空军科学研究局（AFOSR/AOARD）、澳大利亚研究理事会（ARC）、丰田信息技术中心与澳大利亚体育学院。
二、DBLP数据统计
2.1 发表记录总览
DBLP pid为35/3074（显示名"Kai Ming Ting"，DBLP无同名混淆问题），共收录204条发表记录（截至2026年8月）：期刊论文102篇、会议论文91篇、书籍章节10篇、编辑论文集1卷。其中CoRR/arXiv预印本38篇。其记录时间跨度为1994-2026年共33年，2016年以后的记录（DBLP标注含南京大学）占近半数。
2.2 年度产出分布
| 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1994-2000 | 19 | 2011 | 10 | 2021 | 7 |
| 2001-2005 | 12 | 2012 | 5 | 2022 | 7 |
| 2006-2010 | 17 | 2013 | 7 | 2023 | 11 |
| 2016 | 8 | 2014 | 4 | 2024 | 11 |
| 2017 | 11 | 2015 | 3 | 2025 | 15 |
| 2018 | 12 | — | — | 2026 | 20（截至8月） |
| 2019 | 9 | 2020 | 8 | — | — |
趋势分析： 1997年（博士毕业前后）与2010-2011年（莫纳什/联邦大学阶段，Washio合作高峰）为早期峰值；2016-2019年对应隔离核方法体系建立期；2020年入职南大后进入新的高产期，2023-2026年8月合计57条，占全部记录的28%，2026年20篇为单年峰值——主要由Ye Zhu、Hang Zhang、Yang Xu等南大阶段学生/合作者驱动。这一"入职后产出不降反升"的轨迹在南大引进的资深海外学者中相当突出。
2.3 主要发表会议/期刊分布（非CoRR）
| 会议/期刊 | 论文数 | 级别 |
|---|---|---|
| ICDM | 13 | CCF-B |
| Machine Learning（期刊） | 11 | CCF-B |
| IEEE TKDE | 7 | CCF-A |
| AAAI | 7 | CCF-A |
| Journal of AI Research | 7 | CCF-A |
| Pattern Recognition | 7 | CCF-B |
| ICML | 6 | CCF-A |
| KDD | 6 | CCF-A |
| Knowl. Inf. Syst. | 6 | CCF-C |
| ECML | 5 | CCF-B |
| PAKDD | 4 | CCF-C |
| IJCAI | 4 | CCF-A |
| ACM TKDD | 3 | CCF-A |
| Artificial Intelligence | 2 | CCF-A |
发表版图以数据挖掘三大会议（KDD/ICDM/PAKDD）+ AI顶会（AAAI/IJCAI/ICML）+ 数据挖掘期刊（TKDE/TKDM/Machine Learning/PR）为主，与"数据挖掘+机器学习理论"的研究定位精确匹配。
2.4 合作者网络总览
204条记录对应约200位唯一合作者，合作10次以上者14位。网络呈"五段式"结构：新西兰/早期（Witten、Webb）、澳大利亚联校（Washio筑波、Wells、Aryal、Tan、Federation视觉组Lu/Zhang/Fu/Teng）、与LAMDA的长期通道（周志华、Fei Tony Liu、Bi-Cun Xu）、南大新团队（Ye Zhu、Hang Zhang、Yang Xu、Kaifeng Zhang等）、以及帝国理工/斯温伯恩的Haffari线。
2.5 核心合作者（Top 25，按DBLP合作频次降序）
| 排名 | 合作者（DBLP名） | 合作次数 | 合作年份 | 身份/机构与关系 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Ye Zhu 0002 | 49 | 2016-2026 | 南大AI学院相关研究者（迪肯时期起合作），隔离核/异常检测主力 |
| 2 | Takashi Washio | 25 | 2010-2024 | 日本筑波大学教授，独立成分分析/异常检测长期伙伴 |
| 3 | Jonathan R. Wells | 21 | 2009-2023 | 澳大利亚联邦大学，mass-based方法合作者 |
| 4 | Zhi-Hua Zhou（周志华） | 21 | 2007-2023 | 南大AI学院教授、中科院院士；Isolation Forest等核心合作者 |
| 5 | Hang Zhang 0003 | 17 | 2021-2026 | 南大阶段合作者（隔离核/持久同调线） |
| 6 | Yang Xu | 17 | 2021-2026 | 南大阶段合作者（哈希/多视图/流式学习线） |
| 7 | Sunil Aryal | 15 | 2013-2022 | 莫纳什/迪肯出身，现新西兰梅西大学，mass/异常检测 |
| 8 | Fei Tony Liu | 14 | 2005-2018 | 其莫纳什博士生，Isolation Forest一作（后赴Data61/西悉尼大学） |
| 9 | Kaifeng Zhang 0002 | 11 | 2023-2026 | 南大阶段合作者（持久同调线） |
| 10 | Swee Chuan Tan | 10 | 2006-2013 | 新加坡共和理工学院，早期合作者 |
| 11 | Zhouyu Fu | 10 | 2010-2013 | 联邦大学，视觉方向 |
| 12 | Guojun Lu | 10 | 2010-2013 | 联邦大学，多媒体方向 |
| 13 | Dengsheng Zhang | 10 | 2010-2013 | 联邦大学，视觉方向 |
| 14 | Geoffrey I. Webb | 10 | 1998-2012 | 莫纳什大学教授，数据挖掘资深同行 |
| 15 | Shyh Wei Teng | 9 | 2006-2011 | 联邦大学 |
| 16 | Yang Cao 0019 | 8 | 2022-2025 | 南大阶段合作者（异常检测综述/流式检测） |
| 17 | Gang Li 0009 | 7 | 2020-2026 | 迪肯大学/南大相关，ACM TKDD合作 |
| 18 | Xinpeng Li 0007 | 7 | 2024-2026 | 南大阶段学生/合作者（可解释性、调制分类） |
| 19 | Gholamreza Haffari | 7 | 2014-2020 | 莫纳什教授，统计机器学习 |
| 20 | Yue Zhu 0001 | 7 | 2016-2019 | 早期Zhu合作条目 |
| 21 | Yixiao Ma | 6 | 2025-2026 | 南大阶段学生（流式聚类/异常检测） |
| 22 | Zuliang Yang | 6 | 2025-2026 | 南大阶段合作者（哈希/检索线） |
| 23 | Zijian Zheng | 6 | 1998-2003 | 早朷新加坡合作者 |
| 24 | Tianrun Liang | 5 | 2025-2026 | 南大阶段学生（网络异常/图异常） |
| 25 | Guansong Pang | 5 | 2015-2025 | 新加坡A*STAR相关，异常检测/图异常（What Are Anomalies in a Network） |
与LAMDA的合作： 周志华21次（2007-2023）是其与南大合作的历史主线——从Cocktail Ensemble（ICDM 2007）到Isolation Forest（2008）、新兴类检测系列、直至2023年TKDD的Isolation Distributional Kernel期刊版。另有詹德川（2次，KDD 2022与TKDE 2026的Streaming Hierarchical Clustering Based on Point-Set Kernel）、Bi-Cun Xu（5次，LAMDA成员）。LAMDA学生（如Gong Lei）主页明确其导师为Kai Ming Ting，表明其已嵌入LAMDA大楼内的研究生培养体系。
三、教育背景与学术谱系
3.1 悉尼大学博士与澳大利亚学术生涯
1996年悉尼大学博士毕业后，其职业轨迹覆盖新西兰怀卡托（Ian Witten的机器学习组）与澳大利亚四校（迪肯、莫纳什、联邦大学、复返）。在迪肯/联邦大学时期（2009-2015）形成以Washio、Wells、Aryal及联邦大学视觉组为核心的联合发表集群；莫纳什时期（含系主任行政职务）则与Haffari等产生交集。这段"多校巡游"经历使其合作网络呈典型的澳洲机器学习社区形态。
3.2 与周志华：Isolation Forest的发明组合
陈开明与周志华的合作始于2007年（ICDM），标志性成果是2008年ICDM《Isolation Forest》（作者：Fei Tony Liu、Kai Ming Ting、Zhi-Hua Zhou）——一作为其在莫纳什指导的博士生Fei Tony Liu，周志华为共同作者。该算法的三个来源（莫纳什的Ting、南大的周志华、博士生Liu）使其天然成为中澳机器学习合作的经典案例。此后二人在隔离方法体系（Isolation-based Anomaly Detection, TKDD 2012）、新兴类检测（TKDE 2017/2018）、隔离核（KDD 2018/2019/2020、TKDD 2023）上持续合作至2023年，合作跨度17年。这段长期合作是其2020年选择南大（而非其他机构）的直接学术背景。
3.3 学术后代
Kai Ming Ting（悉尼大学博士1996届；南大AI学院教授）
├─ Fei Tony Liu（莫纳什博士；Isolation Forest一作；后CSIRO Data61）
├─ Ye Zhu（迪肯时期合作者→南大阶段主力，49次合作）
├─ Sunil Aryal（莫纳什博士→梅西大学）
├─ 南大阶段：Hang Zhang、Yang Xu、Kaifeng Zhang、Xinpeng Li、Yixiao Ma、Tianrun Liang等
└─ （合作而非指导）周志华、Washio、Webb等长期同行
其南大阶段的团队规模与产出增速（2026年20篇）显示其正在南大重建以"隔离机制+数据挖掘基础方法"为核心的研究梯队。
四、南大团队合作网络
4.1 与学院教师的合作
| 教师 | DBLP合作次数 | 合作年份 | 角色 | 主要交集 |
|---|---|---|---|---|
| 周志华 | 21 | 2007-2023 | 学院创院院长、中科院院士；长期合作者 | Isolation Forest、隔离核、新兴类检测 |
| 詹德川 | 2 | 2022、2026 | LAMDA教授 | 流式层次聚类（KDD 2022/TKDE 2026） |
| 俞扬（LAMDA学生培养体系） | — | — | LAMDA教授 | 经由学生指导体系间接连接（公开证据有限） |
其与LAMDA的关系是"编外嵌入"式的：行政上独立于LAMDA（无LAMDA主页），但其南大学生（如Gong Lei）挂靠LAMDA域名主页并称"under the supervision of Prof. Kai Ming Ting"；与周志华的21次合作历史及詹德川的近期合作显示其与LAMDA教师层保持直接论文通道。
4.2 南大阶段自主团队
2021年以来的高频合作者Ye Zhu（49次，但始于2016年迪肯时期，早于其南大任职，说明该合作者随其移动）、Hang Zhang（17次）、Yang Xu（17次）、Kaifeng Zhang（11次）构成其南大团队骨干。研究主题沿三条线推进：隔离核与持久同调（Zhang Hang/Kaifeng线）、哈希与多视图学习（Yang Xu线）、流式异常检测与图异常（Ma/Liang/Cao线）。
五、业界合作关系
5.1 Isolation Forest的产业影响
Isolation Forest是异常检测工业部署的默认算法之一（Scikit-learn、Spark MLlib、各大云厂商风控系统内置），引用超万次。需要区分：算法的产业采用（广泛、有据）与其本人与具体企业的合作（公开记录较少）。二者不应混同。
5.2 研究资助中的产业痕迹
其研究资助记录包括丰田信息技术中心（Toyota InfoTechnology Center）与澳大利亚体育学院（AIS）——属应用驱动的资助型合作；美国空军AFOSR/AOARD资助为国际科研资助。
5.3 其他企业连接
其南大阶段的具体企业合作项目公开资料未系统披露；南大AI学院层面的华为-LAMDA联合实验室、京东/科沃斯/旷视/地平线等实训基地为学院建制，不应直接归因于陈开明个人。本报告对此不作推断。
六、Connection圈层总结
第一圈层——Isolation Forest发明组合与LAMDA通道： 周志华（21次，2007-2023）是其学术网络中南大一侧的历史核心，二人加上Fei Tony Liu构成的Isolation Forest三作者组合是其最高影响成果；加盟后与詹德川（KDD 2022/TKDE 2026）等LAMDA教师延续论文合作，并实际指导挂靠LAMDA的研究生。
第二圈层——南大自主团队： Ye Zhu、Hang Zhang、Yang Xu、Kaifeng Zhang、Xinpeng Li等（2021-2026）是其当前产出的主要承担者，研究沿隔离核、持久同调、哈希检索、流式异常检测四线展开；2026年20篇的产出增速表明团队已进入成熟运转期。
第三圈层——澳大利亚/日本学术旧网络： Washio（筑波，25次）、Wells（联邦大学，21次）、Aryal（梅西，15次）、Webb（莫纳什，10次）及联邦大学视觉组构成2009-2022年的合作主干；该网络随其离澳而自然衰减，但仍有零星延续（Washio合作至2024年）。
第四圈层——异常检测国际社区： Guansong Pang（A*STAR系）、以及PAKDD/KDD/ICDM社区的组织角色（PAKDD 2008程序共同主席、IJCAI 2021领域主席），使其在数据挖掘亚太社区中占据资深节点位置。
产出规模与定位： 204条DBLP记录、33年跨度，南大阶段（2020年后）贡献约百条。陈开明在南大AI学院的定位是：数据挖掘/异常检测方向的资深国际学者，是学院"国际学者引进"战略（与Muggleton并列为学院宣传中的两位海外知名教授）的代表案例，也是LAMDA主流体系之外、但与其保持深度历史合作的独立研究单元。
七、数据来源与局限性说明
本报告主数据来自DBLP官方作者记录（pid: 35/3074，204条发表记录），并结合以下公开信息源：
- 南京大学人工智能学院公开宣传材料（教授、博导、国家高层次计划、莫纳什系主任经历、中文名"陈开明"）
- X-MOL教师页（教育经历、任职履历、研究兴趣、程序委员会记录）
- LAMDA学生主页（Gong Lei，确认其南大研究生指导身份）
- 周志华发表记录与Isolation Forest原文署名（合作关系佐证）
- DBLP作者XML记录（类型、年度、会议、合作者统计）
局限性说明：
- 中文名的确认： "陈开明"来自南大AI学院公开宣传材料（多渠道一致）；早年亦有中文报道作其他译法，本报告以学院口径为准。若本人另有正式中文名，公开资料未披露。
- 无独立个人主页： 其南大个人主页（含学生列表、项目列表）公开检索未找到，学生/团队成员身份主要依据DBLP共著时间线与LAMDA学生主页推断，个别成员（如Ye Zhu的当前机构归属）未能逐一核实。
- 职务履历细节： "莫纳什计算机系主任"来自学院宣传材料；其迪肯/莫纳什/联邦大学的具体任职年份区间（多校重叠）公开资料口径不一，本报告按时间线大致分段，不作精确断代。
- DBLP同名处理： "Ye Zhu 0002"与"Yue Zhu 0001"为不同DBLP条目，前者为其49次高频合作者，后者为早期独立条目，本报告分列未合并。
- 产业合作的边界： Isolation Forest的工业采用有充分公开证据，但其本人参与的具体企业项目、咨询或专利许可收入公开资料未披露，本报告严格区分"算法影响"与"个人产业合作"。