中山大学 王可泽 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：王可泽
所属团队：中山大学人机物智能融合实验室（HCP-Lab，Human Cyber Physical Intelligence Integration Lab）
一、学者基本信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 王可泽（Keze Wang） |
| 现职 | 中山大学计算机学院教授、博士生导师；HCP-Lab 核心成员 |
| 人才称号 | 国家级青年人才 |
| 公开联系邮箱 | kezewang@gmail.com |
| 个人主页 | https://kezewang.com/ |
| 研究领域 | 因果认知驱动的复杂视觉推理、多智能体协同高阶推理、多模态生成式 AI、具身智能；近年延伸至世界模型与物理世界建模 |
| 论文与影响力 | 学院主页称发表论文 50 余篇、其中顶级会议论文 30 余篇；该页当前列示 Google Scholar 引用 4,100 余次、单篇最高 990 余次、4 篇 ESI 高被引论文。引用量会动态变化。 |
| 学术身份辨识 | OpenAlex 可对应 A5088124671（106 篇收录、2,389 次引用；数据库存在论文拆分与姓名归并差异，故本报告以机构主页统计为主） |
资料主要来自中山大学计算机学院主页、HCP-Lab 教师页及个人主页。值得注意的是，早期公开报道常称其为“副教授”，而学院与 HCP-Lab 当前页面均标注为 Professor/教授，本报告采用当前职称。
二、教育背景与职业履历
王可泽的学术主线以中山大学 HCP-Lab 为原点，并经过香港与美国研究经历扩展为跨区域网络。他于 2012 年获中山大学学士学位、2017 年获中山大学数据科学与计算机学院荣誉博士学位；中山大学博士阶段由林倞教授指导。个人主页还明确其曾受惠成教授共同指导/合作。随后，他赴加州大学洛杉矶分校（UCLA）宋继强（Song-Chun Zhu）教授的 VCLA 实验室从事博士后研究。
与此同时，他于 2019 年在香港理工大学计算学系获得双博士学位，导师为张磊教授。这一“中山大学—香港理工—UCLA”的训练路径，使其长期合作网络同时连接 HCP-Lab 的视觉与多模态研究、香港理工的图像处理网络，以及 UCLA 的视觉认知与人机信任研究传统。
回到中山大学后，王可泽先在 HCP-Lab 从事科研，现为计算机学院教授、博导。其研究轨迹从样本高效学习、自监督/半监督学习与伪标签机制，发展至因果推理、多模态大模型、多智能体协同和具身智能。其提出的“引导—自步—协同”长效自主学习范式，体现了以较少人工标注挖掘无标签数据价值的早期主轴；目前则侧重让智能体在“感知—理解—行动”闭环中建立物理世界的内在表征。
三、学生培养情况
公开网页未发布以“王可泽导师—全体在读/毕业学生”形式组织的完整名册。因此，以下列出近年在其论文中持续出现、且其在多篇代表作中担任通讯作者或末位作者的青年共同作者，作为可追溯的培养/课题组协作线索，而不将单次论文署名等同于正式学籍导师关系。该组作者覆盖视觉推理、LLM 多智能体、生成式建模、金融智能体和具身/物理智能等方向，显示其培养方式具有较强的项目制、交叉制特征。
1. 万文韬（研究生/青年共同作者，持续论文合作关系）
万文韬（Wentao Wan）是近年大模型推理线的重要合作者。在 AAAI 2025 论文 SR-FoT: A Syllogistic-Reasoning Framework of Thought for Large Language Models Tackling Knowledge-based Reasoning Tasks 中，他为首位作者，王可泽为通讯作者；该工作将三段论结构引入 LLM 知识推理，呈现出从视觉理解向符号化、可解释推理扩展的培养方向。其还参与视觉问答多智能体推理工作，体现了同一青年研究者在“推理框架—具体任务”间的连续训练。
2. 王泽清（研究生/青年共同作者，持续论文合作关系）
王泽清（Zeqing Wang）与王可泽在多篇 2023—2025 年论文中合作，覆盖数字人异常检测、视觉问答中的自顶向下推理和语音驱动三维面部动画。CVPR 2025 的 Is this Generated Person Existed in Real-world? 由其领衔，王可泽为通讯作者。该线索说明团队把生成内容可信性、数字人表达与因果/细粒度视觉判断纳入统一研究议程。
3. 张巨声（研究生/青年共同作者，持续论文合作关系）
张巨声（Jusheng Zhang）在多智能体协同与扩散生成两条线上均与王可泽合作。ICML 2025 的 KABB: Knowledge-Aware Bayesian Bandits for Dynamic Expert Coordination in Multi-Agent Systems 以其为首位作者、王可泽为通讯作者，聚焦动态专家协调；其还参与 DrDiff 长文本生成研究。其成果反映课题组对“多智能体分工、动态路由、可靠生成”这一相连问题群的培养布局。
4. 唐子祎（研究生/青年共同作者，跨领域项目合作关系）
唐子祎（Ziyi Tang）参与 AlphaAgent: LLM-Driven Alpha Mining with Regularized Exploration to Counteract Alpha Decay（KDD 2025）及网络可解释性论文。前者将大模型智能体用于量化因子挖掘，并以新颖性、语义一致性和复杂度正则控制因子衰减；王可泽与林倞均在作者列中。该合作显示团队培养已从通用视觉/推理方法延伸到金融智能体应用，并保持对可解释性与稳健性的约束。
5. 吴贺丰（青年教师/长期共同作者，学术共同体协作关系）
吴贺丰现为中山大学副教授、硕导，并非王可泽名下学生；但其与王可泽形成了长期、可见的同校协作节点。公开履历显示，吴贺丰研究视觉理解、多模态学习、生成式模型、具身智能与智能体交互；双方合作包括 TMM 2024 的网络可解释性研究及 TIP 2025 的少样本类别无关计数工作。将其纳入学生培养生态，是因为青年学生可经由这种“导师—青年教师—研究生”的联合课题组结构获得跨题目指导，而非将其误标为导生关系。
6. 刘阳（青年教师/同实验室协作者，联合培养生态关系）
刘阳为中山大学副教授、HCP-Lab 核心成员，研究具身智能、机器人、多模态感知与因果推理。其与王可泽合作 TCGL 自监督视频表征、传感器到视觉动作识别等研究。两人均处于林倞教授领导的 HCP-Lab 网络内，形成从视觉表示学习到具身智能的互补方向。对学生而言，这一节点提供机器人系统、空间感知和因果强化学习等交叉训练通道；同样应严格理解为同实验室联合培养生态，而非王可泽直接导师关系。
7. 林俊帆（研究生/青年共同作者，因果决策合作关系）
林俊帆（Junfan Lin）在医疗诊断因果推理与连续控制方向和王可泽持续合作。代表工作包括 TPAMI 2023 的 Towards Causality-Aware Inferring: A Sequential Discriminative Approach for Medical Diagnosis，以及 ICRA 2021 的连续控制样本效率研究。该线索将因果推断从医学决策扩展至强化学习/机器人控制，体现了王可泽课题中“因果认知—决策—行动”串联式训练。
8. 陈子良（青年共同作者，早期自主学习合作关系）
陈子良（Ziliang Chen）是王可泽早期样本挖掘与半监督学习成果中的高频合作者，参与 Deep Co-Space、目标检测的自监督样本挖掘、医疗诊断因果推理等工作。该节点连接了团队早期“降低标注依赖”的方法积累与近年因果医疗推理方向，是理解其研究生培养如何从基础表示学习过渡到应用推理的重要纵向样本。
四、学术合作网络
4.1 导师、实验室与高频合作者网络
林倞教授是最核心的学术谱系节点。 王可泽中大博士由林倞指导，OpenAlex 共同署名统计中两人合作论文数为最高（约 57 篇收录记录，2013—2025 年持续）。这一网络还密集连接梁小丹、王广润、李冠彬、刘阳、吴贺丰、陈天石等 HCP-Lab/中山大学相关研究者。合作主题经历了显著演进：从目标检测、显著性、人体姿态和行为识别，逐步到自监督表示、视觉问答、因果推理与多模态/具身智能。
香港理工大学节点以张磊教授为核心。 张磊是王可泽在港理工双博士阶段的导师，与其在 2015—2018 年的主动自步学习、目标检测和表征学习工作中合作紧密。该节点强化了图像处理、低层视觉与样本高效学习的技术基础，并为 HCP-Lab 与香港理工之间提供跨机构论文合作通道。
UCLA 节点以宋继强教授与 VCLA 为核心。 王可泽在 UCLA 博士后期间进入 Song-Chun Zhu 的 VCLA 实验室，合作产出包括 iScience 论文 F-ToM，共同作者还包括 Arjun Akula、Joyce Chai、Sinisa Todorovic 等。该节点将视觉理解、心智理论、反事实解释与人机信任连接到其后续的因果认知研究。
4.2 主题型跨机构合作网络
- 视觉表示与自监督网络。 王广润、王广聪与王可泽、林倞在 ICCV 2021 的自监督表示学习研究中合作；Philip H. S. Torr 参与 NeRF-VPT 工作，形成中山大学—牛津系视觉研究的连接。
- 医疗 AI 与因果诊断网络。 王可泽与林俊帆、梁小丹等在医学诊断因果推理上协作；同时他曾在中山大学附属第一医院健康数据科学研讨会作“Causal Reasoning and Large Language Models for Medical Diagnosis”报告，连通计算机学院、临床医疗大数据研究中心与加州大学戴维斯分校的学术交流平台。
- 多智能体与大模型网络。 2024—2025 年共同作者群（万文韬、张巨声、王泽清、唐子祎、范宇彤、蔡凯同等）集中在 AAAI、ICML、KDD、CVPR 等会议，研究范围覆盖知识推理、动态专家协调、长文本生成、生成内容检测与量化智能体。这是当前最活跃的青年协作层。
- HCP-Lab 内部交叉网络。 该实验室由林倞领导，学术资源覆盖视觉生成、三维场景、数字人、具身智能及机器人。王可泽与刘阳、吴贺丰等同校节点的合作，说明其并非孤立课题组，而是嵌入实验室共享学生、项目和基础设施的网络。
五、业界合作关系深度分析
5.1 拓元智慧（X-Era Lab）：从学术方法到物理 AGI 产品的核心转化节点
王可泽个人主页标注其为 X-Era Lab 的 Co-chief Scientist；公开报道还出现“联合创始人”“高级算法总监”“首席科学家”等不同阶段性称谓。可稳妥确认的是：他是该公司的核心技术领导者，且与中山大学/HCP-Lab 学术网络形成强耦合。
拓元智慧的路线与其学术议题高度一致：公司以世界动作模型（VWA）统一世界模拟、物理规律与机器人动作预测，强调真实场景数据、空间/物理理解与控制输出的一体化。王可泽在其中将因果认知、复杂视觉推理和具身智能的学术积累转为物理世界模型能力。该模式不是传统“高校向企业提供单项算法”，而是通过同一技术团队构建“真实业务数据—模型训练—场景部署—数据反哺”的闭环。
从应用侧看，公开材料提到其模型已落地零售与工业等真实场景；在无人零售的真实交互数据中学习物体运动、取放与环境变化，是其“从真实数据而非纯仿真数据中学习物理规律”的典型路径。这使王可泽的产业网络拥有三个稀缺资源：持续数据来源、可测试的真实任务、以及将学术研究转为产品化能力的工程团队。
5.2 产业协同、资本与场景网络
智能制造与端侧协同。 拓元智慧与东方精工签署战略合作，面向智能制造场景推进具身智能落地；同时与星宸科技合作端侧世界模型方案。对王可泽而言，这意味着研究网络获得从算法、芯片到装备制造的链条：学术端的物理推理/动作建模可以被检验于端侧推理约束和工业操作约束之下。
家庭服务与空间智能。 金牌家居与拓元智慧围绕家庭场景 AI 与家庭服务机器人达成战略合作，且报道指出双方在飞流 AI 平台已有近三年协同。这一合作将具身智能从标准化工厂扩展至非结构化家庭环境；其技术难点恰是王可泽研究所关注的空间理解、跨场景迁移和可靠动作决策。
通信与数字人应用。 2023 年中国联通全真数字人专题研讨会中，王可泽以“认知大模型前沿技术及产业实践”为题演讲，提出以大模型快速构建场景能力、推动数字人应用。该节点连接其多模态生成式 AI/数字人研究与运营商平台的应用需求，但公开资料未显示双方存在长期联合实验室或专属项目，应将其界定为公开技术交流与生态连接，而非深度股权/项目合作。
资本和生态资源。 拓元智慧披露的 Pre-A 系列融资引入东方精工、星宸科技、德韬资本、石溪资本、数聚乘、粤科金融等战略/产业/国资投资方。资本本身不等于学术合作，但它增强了模型研发、跨场景部署与机器人生态构建能力，间接扩大了王可泽团队可接触的产业场景和工程人才网络。
综合看，其业界合作呈现“学术课题与公司技术主线同构、从真实数据出发、以制造/零售/家庭为场景、以端侧和机器人为部署目标”的特征。公开资料未显示他与腾讯、阿里、百度、华为等互联网公司存在可直接归属其个人的长期合作项目；因此不将泛行业活动或同实验室其他教师的企业项目外推为王可泽本人合作。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 奖项/职务 | 时间或说明 |
|---|---|---|
| 人才 | 国家级青年人才 | HCP-Lab 与中大计算机学院主页列示 |
| 奖项 | 中国人工智能学会（CAAI）优秀博士学位论文奖 | 2019；HCP-Lab 页面称每年最多 10 名 |
| 奖项 | 吴文俊人工智能自然科学奖二等奖 | 2018，排名第二 |
| 奖项 | AI 2000 Most Influential Scholar Award Honorable Mention/提名 | 2022 |
| 奖项 | 国家博士研究生奖学金 | 2015、2016（主页称排名前 1%） |
| 期刊服务 | Image and Vision Computing Managing/Executive Editor | 个人主页列示 |
| 期刊服务 | The Visual Computer Associate Editor | 个人主页列示 |
| 期刊服务 | Journal of Visual Communication and Image Representation Associate Editor | 个人主页列示 |
| 会议服务 | ACL Area Chair | HCP-Lab/个人主页列示 |
| 会议服务 | ICLR 2026 Area Chair | 个人主页列示 |
| 审稿服务 | TPAMI、TNNLS、TMI、TCSVT、TIP、TMM、PR 等期刊；CVPR、ECCV、NeurIPS、AAAI、ICCV、ICRA、IJCAI 等会议 | 个人主页列示 |
用户提供的“CCF 优秀博士论文奖”线索需要审慎表述：林倞教授相关介绍提到其指导王可泽、梁小丹、王广润等人获得 CCF/ACM China/CAAI 优秀博士论文奖，但王可泽本人官方个人页明确列示的是 CAAI 优秀博士学位论文奖（2019）。因此，本报告将 CCF 表述为导师介绍中对学生群体的概括性荣誉，不将其断言为王可泽个人已确认奖项。
七、Connection圈层总结
第一圈层：导师与学术传承。 林倞教授是最强关系节点，提供中山大学/HCP-Lab 的长期学术主线与产业转化平台；惠成教授构成博士阶段共同指导/实验室支持节点。香港理工的张磊教授和 UCLA 的 Song-Chun Zhu 教授分别形成图像处理与视觉认知/人机信任两条国际学术支线。王可泽的研究范式可看作这些网络在“样本高效学习—因果推理—具身/物理智能”方向上的汇合。
第二圈层：HCP-Lab 与中大青年学术共同体。 梁小丹、王广润、李冠彬、刘阳、吴贺丰、陈天石等构成跨代际、跨课题的合作网。其中刘阳和吴贺丰已经成为高校青年教师节点，能够与王可泽共同覆盖机器人、多模态、生成式模型和智能体交互。该圈层的核心竞争力是共享 HCP-Lab 的问题意识、人才流动和实验基础设施。
第三圈层：直接论文驱动的青年培养网络。 万文韬、王泽清、张巨声、唐子祎、林俊帆、陈子良等共同作者形成当前最可见的项目网络。该圈层呈现“视觉/生成—因果/可解释—多智能体—行业智能体—具身智能”的连续选题梯度。由于公开资料没有完整导生名册，应将其理解为论文与课题协作网络，而不是逐一确认的导师名下学生名单。
第四圈层：国际合作与跨机构研究网络。 香港理工大学、UCLA/VCLA、牛津相关视觉研究者、鹏城实验室及医疗数据科学交流平台，构成从图像处理、三维/视觉表示、心智理论到医疗大模型的跨机构连接。这些关系为其从传统视觉任务走向可靠、可解释的多模态智能提供方法与应用场景。
第五圈层：产业化与物理世界生态。 拓元智慧（X-Era Lab）是中心枢纽，并与东方精工、星宸科技、金牌家居、中国联通等场景/生态节点发生连接。该层把学术网络的“因果理解与动作决策”转换为零售、工业、家庭和数字人等可部署系统，且真实场景数据又反向强化研究议程。总体而言，王可泽的 Connection 网络不是单一论文合作图，而是以 HCP-Lab 学术传承为底座、以青年作者群为扩张层、以拓元智慧的物理 AGI 实践为转化层的复合网络。
主要公开来源： 中大计算机学院王可泽主页；HCP-Lab 王可泽主页；个人主页；X-Era AI 官网；AlphaAgent（KDD 2025）；中山一院健康数据科学研讨会报道；金牌家居与拓元智慧合作报道。