复旦大学 黄萱菁 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：黄萱菁
所属团队：复旦大学自然语言处理实验室（FudanNLP）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 黄萱菁（Xuanjing Huang） |
| 出生年份 | 1972 年 |
| 职称 | 复旦大学特聘教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 复旦大学计算机科学技术学院（兼任现代语言学研究院教授） |
| 实验室职务 | 复旦大学自然语言处理实验室（FudanNLP）学术带头人之一 |
| 学术头衔 | 国家级领军人才；中国计算机学会（CCF）理事 / 自然语言处理专委会主任；中国中文信息学会理事；国际计算语言学学会（ACL）执委、亚太分会（AACL）主席 |
| 国家级人才 | 国家级科技创新领军人才 / 国家级领军人才（"万人计划"科技创新领军人才层次）（待核实具体批次） |
| 其他任职 | 中国人工智能学会女科技工作者委员会副主任；中国青年科技工作者协会会员；ACL、AACL 执委 |
| 邮箱 | xjhuang@fudan.edu.cn |
| 研究方向 | 自然语言处理、大语言模型、机器学习、多模态学习、社会媒体分析、信息检索 |
二、教育背景与职业履历
黄萱菁 1972 年出生于浙江平阳，高中就读于福建省宁德市，1989 年以计算机为第一志愿考入复旦大学计算机系，自此开启了与复旦长达三十余年的不解之缘。在复旦大学攻读的九年间，她先后于 1993 年获得计算机理学学士学位、1998 年获得计算机理学博士学位，博士导师为中国计算机视觉与自然语言处理领域的开拓者之一、复旦大学首席教授吴立德先生。她是吴立德较早攻读自然语言处理方向的博士生之一，早在 1996 年便与导师在《模式识别与人工智能》合作发表《基于机器学习的无需人工编制词典的切词系统》，是国内最早一批将统计机器学习方法引入中文分词的研究工作。博士研究生阶段，她第一年曾涉足计算机视觉，第二年才正式转向自然语言处理，这一选择直接承袭了导师吴立德"左手视觉、右手语言"的研究布局。
博士毕业后，黄萱菁留校任教，职业全程都在复旦度过，时间线如下：
- 1998 年：复旦大学计算机科学与工程系讲师。
- 2000 年：晋升为复旦大学信息科学与工程学院副教授。
- 2006 年：晋升为教授、博士生导师。
- 2008—2009 年：赴美国马萨诸塞大学阿默斯特分校（UMass Amherst）智能信息检索中心（CIIR）任访问学者，合作对象为信息检索泰斗 W. Bruce Croft，期间系统补足了统计与机器学习基础，被视为其学术生涯的转折点之一，为后续拥抱深度学习奠定了基础。
- 2006 年至今：复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，并兼任现代语言学研究院教授。
- 近年定位：复旦大学自然语言处理实验室学术带头人之一，与邱锡鹏、张奇共同主导 MOSS 大语言模型的研发，是复旦 NLP 走向大模型时代的核心领导者。
黄萱菁长期主持国家自然科学基金、国家重点研发计划项目，参与 863 高技术项目、科技创新 2030—"新一代人工智能"重大项目等，研究方向从早期的自动文摘、话题分析、社会媒体情感分析，逐步演进到深度表示学习、预训练模型，直至当前的大语言模型与多模态智能体。
三、学生培养情况
黄萱菁从教二十余载，培养了一批 NLP 领域的青年学者与产业骨干，学生中既有科班出身，也大胆吸纳中文、外文、哲学等跨学科背景者。以下选取代表性学生详述（按入学/毕业时间大致排列）。
1. 邱锡鹏（复旦大学教授、博导，实验室同侪／曾受其指导与共同指导学生）
邱锡鹏现为复旦大学计算机科学技术学院教授、上海创智学院全时导师、中国人工智能学会会士，是 MOSS 大模型的核心主持者。严格意义上，邱锡鹏并非黄萱菁名下的"直属学生"，但二者长期同在 FudanNLP 实验室，形成"师长—合作者—共同导师"的紧密关系，黄萱菁常与邱锡鹏共同指导博士生并在大量论文中并列通讯作者。邱锡鹏约 2007 年前后博士毕业于复旦大学计算机系（待核实），所著《神经网络与深度学习》被上百家高校采用为教材，主持研发 MOSS、CPT、BART-Chinese 等高影响力模型，获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、CCF-ACM 青年科技奖等。他与黄萱菁的"双核"组合是复旦 NLP 实验室近十年学术影响力的中流砥柱。
2. 张奇（复旦大学教授、博导，实验室核心成员／共同指导关系）
张奇 2003 年进入复旦大学攻读研究生，导师亦为吴立德教授，研究方向为自然语言表示、信息抽取与鲁棒性分析。张奇现已是复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，FudanNLP 实验室核心成员，担任中国中文信息学会理事、信息检索专委会常务委员，多次担任 ACL、EMNLP、COLING 等会议的程序委员会主席、领域主席。他与黄萱菁共同指导了桂韬等多位博士生，共同合著《自然语言处理导论》《大规模语言模型：从理论到实践》。获 WSDM 2014 最佳论文提名奖、COLING 2018 领域主席推荐奖、NLPCC 2019 杰出论文奖、COLING 2022 杰出论文奖、钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、上海市科技进步二等奖、教育部科技进步二等奖等。
3. 桂韬（复旦大学副研究员，博士生）
桂韬为黄萱菁与张奇共同指导的博士生，研究方向为预训练模型、信息抽取及模型鲁棒性与泛化性。在读期间以第一作者或通讯作者发表 CCF A 类论文 8 篇、B 类 4 篇，获百度奖学金（全球 10 名华人博士）、IBM 奖学金、2019 与 2020 年度国家奖学金、2020 年复旦大学优秀学生标兵，并荣获复旦大学第十二届"学术之星"特等奖、COLING 2018 最佳论文提名奖、NLPCC 2019 亮点论文奖。博士毕业后留校，现为复旦大学自然语言处理实验室副研究员、硕士生导师，入选第七届中国科协"青年人才托举工程"、上海市启明星计划，获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（排名第 2）、中国中文信息学会优秀博士论文奖。桂韬是黄萱菁学生中"留校反哺"的代表性人物，亦为《大规模语言模型：从理论到实践》合著者之一。
4. 钱鹏（复旦大学硕士，中文系跨学科学生）
钱鹏本科毕业于复旦大学中国语言文学系，是黄萱菁招收的第一位"文转理"学生。出于对计算方法理解语言本质的兴趣，他主动申请加入 FudanNLP 实验室；黄萱菁在多次深谈后决定给他跨界机会，要求他先过"数学关"和"编程关"，从最基础的标注任务做起。钱鹏完成度屡超预期，在攻读硕士期间发表多篇高水平学术论文并获得多项荣誉，成为实验室最优秀的学生之一。他的成功在复旦校内起到示范效应，开启了黄萱菁团队持续招收中文、外文、哲学背景研究生的传统。其后续去向（业界或深造）公开资料较少（待核实）。
5. 徐凝雨（复旦大学直博生，中文系跨学科）
徐凝雨本科毕业于复旦大学中国语言文学系，2022 年以总绩点 3.8、汉语言专业排名第二的成绩，被录取为复旦大学计算机科学技术学院人工智能方向直博生，师从黄萱菁教授。她的"文转理"经历与钱鹏一脉相承，曾被媒体广泛报道。2022 年底 ChatGPT 问世后，徐凝雨敏锐关注到大语言模型展现出的"认知能力"，从概念可解释性出发，探索将认知科学、语言学、神经科学与人工智能串联的跨学科研究框架。她以独立一作身份在《美国科学院院刊》（PNAS）发表论文《Revealing emergent human-like conceptual representations from language prediction》，揭示大语言模型内部的类人概念表征机制，由黄萱菁、邱锡鹏及现代语言学研究院张梦翰研究员共同担任通讯作者。该工作是复旦 NLP "文理交叉"培养模式的标志性产出。
6. 吴远斌（Yuanbin Wu，复旦大学博士，早期学生）
吴远斌是黄萱菁早期的博士生之一，研究涉及短语依存分析与意见挖掘，曾在 EMNLP 2009 等会议与黄萱菁、张奇、吴立德合作发表论文（如《Phrase Dependency Parsing For Opinion Mining》）。其博士期间的代表性工作体现了黄萱菁团队从统计方法向深度学习过渡阶段的研究特色。其毕业后去向（高校或业界）公开资料较少（待核实）。
7. 钱锡安（Xian Qian，复旦大学博士，早期学生）
Xian Qian（钱锡安，音译）为黄萱菁与张奇、吴立德共同指导的博士生，研究聚焦于序列标注、句法解析与高阶条件随机场，曾在 ICML 2009、COLING 2010、EMNLP 2010 等顶会发表论文，是团队早期"统计机器学习 + 结构化预测"方向的骨干学生。其毕业后具体去向（待核实）。
8. 嵇峰（Feng Ji，复旦大学博士，早期学生）
Feng Ji（嵇峰，音译）为黄萱菁指导的博士生，研究涉及模糊语检测与范围识别，曾在 CoNLL 2010 与邱锡鹏、黄萱菁合作发表《Detecting Hedge Cues and their Scopes with Average Perceptron》。其毕业后具体去向（待核实）。
备注：除上述学生外，黄萱菁还指导了大量硕士、博士研究生与博士后，公开报道中还包括一位本科为汉语言文学、硕士毕业后赴 MIT 攻读认知科学博士的学生（姓名未公开）。她还接收来自电子信息、物理、化学等基础学科背景的同学，团队规模与多样性持续扩大。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
黄萱菁在 FudanNLP 实验室内部形成了稳定的"铁三角 + 新生代"合作格局：
- 吴立德（复旦首席教授，博士导师）：黄萱菁的学术启蒙者与博士导师，两人合作可追溯至 1996 年。吴立德是国内最早一批从事计算机视觉与自然语言处理的学者，其"视觉 + 语言"双线布局深刻影响了黄萱菁的研究取向，也奠定了 FudanNLP 实验室的学术基因。吴立德 2007 年退休后仍开设讨论班至 2016 年，实验室的精神传承清晰可循。
- 邱锡鹏（复旦大学教授）：与黄萱菁构成实验室"双核"，共同主导 MOSS 等大模型研发，频繁并列通讯作者，共同指导徐凝雨等学生，2025 年共同获吴文俊人工智能科学技术奖自然科学一等奖。二人合作覆盖预训练、表示学习、大模型与智能体等方向。
- 张奇（复旦大学教授）：同为吴立德一脉，与黄萱菁共同指导桂韬等学生，合著《自然语言处理导论》《大规模语言模型：从理论到实践》，是实验室在信息抽取、鲁棒性分析方向的核心力量。
- 桂韬（复旦大学副研究员）：由黄萱菁、张奇共同培养并留校，已成为新一代骨干，继续与黄萱菁在大模型、鲁棒性方向深度合作。
- 郑锐（复旦大学教师）：与黄萱菁、张奇、桂韬共同合著《大规模语言模型：从理论到实践》第 2 版，是大模型教材团队的核心成员。
- 马兴军、吴祖煊：作为 MOSS 项目核心成员出现在 2023 年复旦大学"十大科技进展"团队名单中，与黄萱菁、邱锡鹏、张奇、桂韬共同署名。
4.2 跨机构合作
- 上海人工智能实验室：MOSS 升级版的研发明确得到上海人工智能实验室的支持，是黄萱菁团队与上海市级 AI 新型研发机构深度对接的体现。该合作使 MOSS 从学术原型走向开源上线与产业可用。
- 复旦大学现代语言学研究院 / 智能复杂体系基础理论与关键技术实验室（张梦翰研究员）：黄萱菁与张梦翰团队在语言演化、大模型概念表征方向开展跨学科合作，共同在 PNAS 发表论文，将计算语言学、群体遗传学与人工智能打通，是复旦校内"文理交叉"合作的典范。
- W. Bruce Croft（UMass Amherst CIIR）：黄萱菁 2008—2009 年访问学者期间的接待导师，二人在 CIKM 2009 合作发表《A Unified Relevance Model for Opinion Retrieval》，是其国际学术网络的重要节点。
- 复旦大学计算机学院同仁（姜育刚、薛向阳、颜波、张文强、张军平等）：在人工智能学科层面，黄萱菁与姜育刚等共同推动复旦大学 AI 方向在 CSRankings、《Nature》2024 全球 AI 排名中的位置跃升，MOSS 团队名单中亦包含姜育刚。
4.3 国际合作
- ACL / AACL 体系：作为 ACL 执委与 AACL（亚太分会）主席，黄萱菁处于国际计算语言学界的治理核心圈层，长期担任 ACL、EMNLP、COLING、NAACL 等会议的 AC、SPC 或 PC 成员，与全球 NLP 学者保持密切学术交往。
- UMass Amherst CIIR：访学经历使其与北美的信息检索社区建立长期联系。
- 国际会议组织角色：曾担任 EMNLP 2021 程序委员会共同主席、NLPCC 2020 大会共同主席、CCL 2019 / NLPCC 2017 / CCL 2016 / SMP 2015 / SMP 2014 程序委员会共同主席、WSDM 2015 共同组织者、CIKM 2014 竞赛主席等，服务范围横跨 NLP 与信息检索两大社区，国际合作网络相当宽广。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作与产学研转化
- MOSS 大模型生态：MOSS 于 2023 年 2 月 20 日由邱锡鹏教授团队发布，是国内首个公开邀请公众内测的类 ChatGPT 模型；2023 年 4 月升级版开源上线，支持企业私有部署与外部工具接入，是国内第一个插件版对话语言模型。黄萱菁作为实验室学术带头人，与邱锡鹏、张奇、桂韬、马兴军、吴祖煊等共同推动 MOSS 走向开源与产业落地。MOSS 入选 2023 年复旦大学"十大科技进展"，团队同时获 2025 年度吴文俊人工智能科学技术奖自然科学一等奖（"多任务驱动的语言模型预训练方法"）。MOSS 的产业影响力本质上是 FudanNLP 团队整体产学研能力的体现。
- 上海人工智能实验室：作为 MOSS 升级版的明确支持方，上海人工智能实验室是黄萱菁团队最直接的产业级合作机构，提供算力与工程支持，使学术成果快速转化为可部署的开源模型。
- 开源生态（FudanNLP、FastNLP、CPT、BART-Chinese 等）：黄萱菁参与开发的 FudanNLP、FastNLP 等开源系统已被国内外数百家单位使用，CPT、BART-Chinese 等中文预训练模型在中文模型下载量中长期排名前列。这些开源资产是团队与产业界建立"技术信任"的基石。
- 教材与产业人才培养：与张奇、桂韬合著的《大规模语言模型：从理论到实践》（2023 年首版、2025 年第 2 版增补 40%+ 内容）以及《自然语言处理导论》已成为中文大模型领域的权威教材，被产业界工程师广泛学习，间接构建了团队在产业人才网络中的影响力。
- 企业合作项目：根据公开报道，黄萱菁 / 邱锡鹏团队的项目"在国家自然科学基金委、企业合作等项目支撑下"持续开展，张奇亦明确表示"积极推动产学研结合"。具体合作企业的名称、合同金额等细节未见公开披露（待核实），但从团队持续输出开源模型与教材来看，其产学研合作以"开源 + 联合研发 + 人才输送"模式为主。
5.2 创业孵化
与部分学术界同行（如清华唐杰—智谱 AI、杨植麟—循环智能 / Moonshot）不同，黄萱菁个人在公开信息中几乎没有直接的商业活动或创业孵化痕迹，媒体亦评价其"AI 商业活动几乎难寻踪影"。其产业影响力的释放路径更偏向"学术成果开源 + 人才输送 + 教材辐射"的间接模式：
- 人才输送至产业：团队培养的博士、硕士大量进入互联网与 AI 企业（具体去向因公开度有限，多为待核实状态），但未见公开的明星级创业者。
- MOSS 作为公共资产：MOSS 没有走独立公司化路径，而是以开源模型形式供产业界使用，体现了黄萱菁团队"科技向善、做有挑战的事"的取向，而非追求商业化变现。
- 面向产业的公开科普：黄萱菁频繁在复旦管院"科创先锋论坛"、财联社连线、WAIC 等场合面向产业界分享大模型观点，提出"Language-Model-as-a-Service"等概念，间接塑造了团队在产业话语体系中的位置。
总体而言，黄萱菁的产业关联以"学术驱动 + 开源共享 + 机构合作"为主线，深度依赖上海人工智能实验室等新型研发机构的支持，与商汤、阿里、百度、腾讯等公司的直接合作在公开渠道未见明确披露（待核实）。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 国家级人才 | 国家级科技创新领军人才 / 国家级领军人才（待核实具体批次） |
| 学术奖项 | 钱伟长中文信息处理科学技术奖（一等奖团队核心成员）；吴文俊人工智能科学技术奖自然科学一等奖（2025，与邱锡鹏共同带领团队）；ACL 2017 杰出论文奖（《Adversarial Multi-Criteria Learning for Chinese Word Segmentation》）；CCL 2019 最佳论文奖（《How to Fine-Tune BERT for Text Classification?》）；MOSS 入选 2023 年度复旦大学"十大科技进展"；8 次入选各类会议优秀论文奖 |
| 荣誉称号 | 人工智能全球女性学者（Aminer Women in AI，2020）；Aminer 最具影响力学者荣誉提名（2020）；福布斯中国 2020 科技女性榜；全球前 2% 顶尖科学家；上海市育才奖（2021）；复旦大学"钟扬式的好老师"（2022）；复旦大学"研究生心目中的好导师"；复旦大学"廖凯原最受欢迎教师奖" |
| 学术兼职 | CCF 理事 / NLP 专委会主任；中国中文信息学会理事 / 常务理事 / 社会媒体专委会副主任；ACL 执委、AACL（亚太分会）主席；CAAI 女科技工作者委员会副主任；中国青年科技工作者协会会员 |
| 会议组织 | EMNLP 2021 程序委员会共同主席；NLPCC 2020 大会共同主席；CCL 2019 / NLPCC 2017 / CCL 2016 / SMP 2015 / SMP 2014 程序委员会共同主席；WSDM 2015 共同组织者；CIKM 2014 竞赛主席；IJCNLP 2017 宣传主席；长期任 ACL、SIGIR、IJCAI、AAAI、KDD、WWW、EMNLP、CIKM、WSDM、COLING、NAACL、NeurIPS、ICLR 等会议 AC/SPC/PC |
| 期刊审稿 | TACL、Computational Linguistics、IEEE TKDE、IPM、ACM TALLIP、ACM TIST 等期刊审稿人或客座编辑 |
| 科研项目 | 主持国家自然科学基金项目（2020—2023 等）；主持国家重点研发计划课题（2018—2021）；参与科技创新 2030"新一代人工智能"重大项目、国家自然科学基金重点项目等 |
七、Connection圈层总结
黄萱菁的学术关系网络可划分为四个圈层，呈现"复旦为根、吴立德为源、邱锡鹏张奇为翼、国际社区为翼展"的结构：
- 第一圈层（学术根源与核心搭档）：博士导师吴立德是其学术血脉的源头，奠定了"NLP + 视觉"的研究基因；邱锡鹏、张奇是与她并肩十余年的实验室"双翼"，共同指导学生、合著教材、联合主导 MOSS，构成 FudanNLP 最稳固的核心三角。
- 第二圈层（门生与新生代）：桂韬、钱鹏、徐凝雨、吴远斌、钱锡安、嵇峰等博士生/硕士生构成人才梯队。其中桂韬已留校反哺，成为副研究员；徐凝雨代表"文理交叉"培养模式的最新成果（PNAS 一作）；钱鹏则是该模式的拓荒者。这一圈层还包括马兴军、吴祖煊、郑锐等 MOSS/教材团队骨干。
- 第三圈层（校内与跨机构协同）：复旦计算机学院同仁（姜育刚、薛向阳等）、现代语言学研究院张梦翰、上海人工智能实验室构成跨学科与产业级的协作网络，使团队在大模型、语言演化、多模态方向持续产出。
- 第四圈层（国际与产业辐射）：通过 ACL/AACL 执委身份与 EMNLP 2021 程序委员会主席等服务角色，黄萱菁深度嵌入国际 NLP 治理结构；通过 MOSS 开源、FudanNLP/FastNLP 开源系统、《大规模语言模型》教材，向产业界与全球中文 AI 社区持续输出影响力。UMass Amherst 的 W. Bruce Croft 则是其北美学术网络的关键节点。
值得注意的是，黄萱菁的网络呈现出显著的"学术纯粹性"特征——商业活动极少、无公开创业孵化，影响力主要经由学术成果开源、教材著述、学生培养与机构合作四条路径扩散。她既是中国 NLP 从统计时代走向大模型时代的亲历者与推动者，也是复旦 NLP 实验室从吴立德一脉至今薪火相传的关键枢纽。