人大高瓴 马彦彪 讲师
报告生成时间： 2026年7月
个人主页（RUC）： https://gsai.ruc.edu.cn/yanbiao-ma DBLP： https://dblp.org/pid/260/7705.html（英文名 Yanbiao Ma，全局唯一匹配） 邮箱： ybma1998@ruc.edu.cn
一、学者基本信息
马彦彪，男，中国人民大学高瓴人工智能学院讲师。2020年和2025年分别获得西安电子科技大学学士和博士学位（应届博士直接入职高校），博士期间师从欧洲科学院外籍院士、IEEE Life Fellow焦李成教授。主要关注多模态大模型视觉理解、模态统一范式、长尾学习和联邦学习领域的研究。以第一作者在TPAMI、IJCV、CVPR、ICLR等人工智能领域顶级期刊和会议发表论文10余篇，曾获6项由IGARSS、CVPR、ICCV等举办的国际竞赛冠军。长期担任TPAMI、CVPR、NeurIPS、ICLR等期刊和会议的审稿人。研究成果入选第七届中国模式识别与计算机视觉大会（PRCV）优秀博士论坛（全国共12位），其工作《深度神经网络偏见分析的几何视角与优化》得到中国工程院王耀南院士的积极评价。
据DBLP统计，其发表记录共54条（含会议论文、期刊论文、arXiv预印本及国际竞赛挑战报告），其中以第一作者发表的核心研究论文约10余篇（与RUC个人主页列表一致），其余为竞赛挑战报告（NTIRE等，合作者众多）、预印本重复记录及非一作论文。合作者总数344人，但这一数字因竞赛挑战报告的特殊性（单篇论文常有数十位合作者）而显著膨胀，其核心研究合作者实际约20-30人。2025年加入中国人民大学高瓴人工智能学院后，与卢志武教授紧密合作，共同指导学生在多模态大模型和计算机视觉领域开展创新研究。
二、导师谱系
博士阶段（西安电子科技大学，2020-2025年）
马彦彪的博士导师为焦李成（Licheng Jiao）教授。
焦李成教授是西安电子科技大学计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任，欧洲科学院外籍院士（2021年当选）、俄罗斯自然科学院外籍院士、IEEE Life Fellow、IET Fellow、中国人工智能学会首批会士等。1959年10月出生于陕西白水，分别于1982年、1984年和1990年在上海交通大学获学士、在西安交通大学获硕士和博士学位，师从西安交通大学。1990年至1992年在西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室从事博士后研究，此后留校任教。Google Scholar H指数达122，连续十年入选爱思唯尔高被引学者榜单，曾获2013年国家自然科学二等奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖。焦李成教授培养的十余名博士获全国优秀博士学位论文奖、提名奖及陕西省优秀博士论文奖，其学生去向包括京东金融首席科学家、商汤科技CTO、阿里达摩院战略专家等产业界翘楚。
据DBLP早期论文（2019-2025年）记录，马彦彪在西安电子科技大学攻读博士期间的核心合作者及团队如下：
| 姓名 | 现任职/背景 | 合作论文数 | 合作年份 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Licheng Jiao（焦李成） | 西电教授，欧洲科学院外籍院士，IEEE Life Fellow | 20次 | 2021-2026 | 博士导师，智能感知与图像理解方向，所有核心论文均署名 |
| Fang Liu 0001（刘芳） | 西电教授 | 18次 | 2021-2026 | 博士阶段联合指导教授/核心合作者，所有核心论文均署名 |
| Xu Liu 0006（刘旭） | 西电副教授 | 16次 | 2021-2026 | 西电团队核心成员，智能感知方向 |
| Shuyuan Yang 0001（杨淑媛） | 西电教授 | 14次 | 2023-2026 | 西电团队核心成员，参与多篇TPAMI/TMM论文 |
| Lingling Li 0002（李玲玲） | 西电副教授 | 11次 | 2023-2025 | 西电团队核心成员，参与多篇TPAMI论文 |
| Puhua Chen（陈普华） | 西电团队成员 | 10次 | 2023-2025 | 多篇核心论文合作者 |
| Maoji Wen | 西电团队成员 | 1次 | 2025 | TPAMI论文合作者 |
| Wen Ma | 西电团队成员 | 1次 | 2025 | TPAMI论文合作者 |
| Yuxin Li（李钰欣） | 西电团队成员 | 4次 | 2023 | ICLR 2023论文合作者 |
| Wenping Ma 0001 | 西电教授 | 3次 | 2026 | IEEE Access论文合作者 |
| Jianfeng Ma 0001 | 西电教授 | 2次 | 2026 | KBS论文合作者 |
马彦彪博士期间的研究方向经历了清晰的演进：早期（2021年）参与IGARSS遥感数据融合竞赛及自闭症谱系障碍早期筛查研究，中期（2022-2023年）聚焦长尾学习的几何方法（感知流形曲率、正交不确定性表示等），近期（2024-2025年）将感知流形几何理论拓展至DNN公平性分析与联邦学习，并在加入RUC后（2025-2026年）开始向多模态大模型视觉理解、模态统一范式方向拓展。
加入人大后的合作导师
| 姓名 | 现任职 | 合作论文数 | 合作年份 | 关系 |
|---|---|---|---|---|
| Zhiwu Lu 0001（卢志武） | 中国人民大学高瓴人工智能学院教授 | 4次 | 2025-2026 | 加入RUC后的核心合作者与联合指导教授，共同指导学生在多模态大模型和计算机视觉方向开展研究 |
卢志武教授是中国人民大学高瓴人工智能学院教授、博士生导师，研究方向涵盖多模态学习、计算机视觉等。据RUC课题组招生信息，马彦彪与卢志武教授紧密合作，共同指导学生在多模态大模型方向开展创新研究，形成"卢志武+马彦彪"的联合指导模式。
三、现单位团队（中国人民大学）
马彦彪于2025年作为应届博士毕业生加入中国人民大学高瓴人工智能学院，任讲师。鉴于其入职时间极短（2025年入职，本报告生成于2026年7月），独立带领的科研团队尚处于组建初期阶段。
现有合作模式： 据RUC课题组招生信息，马彦彪与卢志武教授组成联合指导团队，共同招收和指导博士/硕士研究生，研究方向为多模态大模型视觉理解、模态融合范式、均衡多模态学习、长尾学习和联邦学习。具体的独立团队规模、在读学生名录及毕业生去向等信息尚待后续更新。
潜在合作者（RUC校内，据DBLP共著数据）：
| 姓名 | 现任职 | 合作论文数 | 合作年份 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Zhiwu Lu 0001（卢志武） | RUC高瓴AI学院教授 | 4次 | 2025-2026 | 核心联合指导教授 |
| Ji-Rong Wen（文继荣） | RUC高瓴AI学院执行院长、教授 | 1次 | 2025 | 校内领导层合作 |
博士阶段延续合作者（随马彦彪加入RUC后可能持续合作）：
| 姓名 | 合作论文数 | 合作年份 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Wei Dai 0015（戴威） | 14次 | 2025-2026 | 最频繁的非导师合作者，2025年后合作持续，可能为西电同门或RUC新合作者 |
| Jiayi Chen（陈佳怡） | 12次 | 2025-2026 | 近期高频合作者，参与CVPR 2025和ICLR 2025论文 |
| Wenke Huang 0003（黄文科） | 5次 | 2025 | CVPR 2025论文合作者 |
| Bowei Liu（刘博威） | 5次 | 2025-2026 | TPAMI 2026论文合作者 |
| Fei Luo（罗飞） | 6次 | 2025-2026 | 联邦学习方向合作者 |
四、核心合作者（跨机构，合作≥2次，除西电导师团队外）
| 合作者 | 所属机构 | 合作次数 | 合作年份 | 领域 |
|---|---|---|---|---|
| Wei Dai 0015 | 西电/RUC（待确认） | 14次 | 2025-2026 | 长尾学习、联邦学习，近期最频繁合作者 |
| Jiayi Chen | 西电/RUC（待确认） | 12次 | 2025-2026 | 长尾检测、视觉数据不平衡 |
| Zhiwu Lu 0001 | 中国人民大学 | 4次 | 2025-2026 | 多模态大模型，RUC联合指导 |
| Fei Luo | 西电/RUC（待确认） | 6次 | 2025-2026 | 联邦学习与推理加速 |
| Mingxuan Wang | 产业界/学术 | 6次 | 2025-2026 | 视觉语言模型（含竞赛报告合作） |
| Wenke Huang 0003 | 西电/RUC（待确认） | 5次 | 2025 | 多模态下游调优、联邦学习 |
| Shuo Li 0010 | 西电 | 5次 | 2025-2026 | 小样本增量学习 |
| Zhe Qian | 学术界 | 5次 | 2025-2026 | 视觉锚定与认知、视频超分辨率 |
| Xiaoshuai Hao | 学术界 | 5次 | 2025-2026 | 多模态数据集（含竞赛报告） |
| Bowei Liu | 学术界 | 5次 | 2025-2026 | DNN偏见校准、视觉基础模型 |
| Yike Guo | 伦敦帝国理工学院/HKUST | 3次 | 2025-2026 | 数据科学（含竞赛报告） |
| Philip S. Yu | 伊利诺伊大学芝加哥分校 | 2次 | 2025 | 数据挖掘（含竞赛报告） |
| Junchi Yan | 上海交通大学 | 2次 | 2025 | 计算机视觉（含竞赛报告） |
| Radu Timofte | 维尔茨堡大学/ETH | 2次 | 2025 | 计算机视觉（含竞赛报告） |
| Jungong Han | 斯凯莱德大学 | 2次 | 2025 | 计算机视觉（含竞赛报告） |
| Hengbo Xu | 中国人民大学 | 2次 | 2025-2026 | 多模态效率，校内合作者 |
五、业界合作深度调研
5.1 直接产业合作论文：暂无
马彦彪目前未发现与任何企业（如华为、腾讯、百度、阿里巴巴、字节跳动等）的直接合作论文。其全部论文合作者均来自学术机构，这一特征与其作为应届博士毕业生（2025年入职）的职业阶段一致——产业合作通常在学者入职高校、建立团队后逐步发展。
5.2 博士导师团队的产业辐射
马彦彪的博士导师焦李成教授领导的西电智能感知与图像理解教育部重点实验室具有深厚的产业辐射能力。焦李成教授培养的学生去向包括：京东金融首席科学家、商汤科技CTO（徐立）、阿里达摩院战略专家等产业界翘楚。此外，实验室研发了国内首个遥感数据智能解译平台"西电遥感脑——大数据智能解译平台"，具有国防和民用遥感产业的转化基础。马彦彪作为该实验室培养的博士，继承了团队在智能感知与计算机视觉领域的深厚技术积累，具备向产业转化的学术基因。
5.3 竞赛合作与产业联系
马彦彪获6项IGARSS、CVPR、ICCV等举办的国际竞赛冠军，参与NTIRE 2023图像超分辨率挑战等竞赛。这些竞赛多由Google、Meta、Adobe等企业赞助或组织，竞赛过程中与企业研究人员的接触为其提供了潜在的产业合作入口。然而，目前DBLP记录中的竞赛报告均为学术团队署名，未见明确的企业合著者。
5.4 RUC入职后的产业合作潜力
加入RUC后，马彦彪与卢志武教授联合指导学生。卢志武教授课题组在多模态学习方向有较强的研究基础，且RUC高瓴人工智能学院整体与阿里巴巴、百度、字节跳动等头部企业有密切的产学研合作关系（参见赵鑫、文继荣等教授的网络报告）。马彦彪的研究方向具有明确的产业应用前景：
- 联邦学习：隐私保护下的分布式模型训练，直接适用于医疗数据共享、金融跨机构建模、移动端个性化等场景，是Google、微众银行、蚂蚁集团等企业重点布局的方向。
- 长尾学习：现实世界数据天然长尾分布，在自动驾驶（罕见交通场景）、医疗影像（罕见疾病）、工业质检（罕见缺陷）等场景有迫切需求。
- 多模态大模型视觉理解：与具身智能、机器人视觉、智能安防等产业方向高度契合。RUC课题组招生信息已提及与北京智源人工智能研究院具身智能大模型负责人王鹏伟的合作。
5.5 学生指导情况
马彦彪作为2025年新入职的讲师，目前尚无独立指导的毕业学生。其与卢志武教授联合指导的学生团队正在组建中，据RUC课题组招生信息，研究方向涵盖多模态大模型、模态融合范式、均衡多模态学习等，具体的在读学生名录及毕业生去向尚待后续更新。
5.6 研究方向的产业应用潜力分析
鉴于马彦彪直接产业合作数据有限，以下对其研究方向的产业应用潜力进行分析：
| 研究方向 | 产业应用场景 | 潜在合作企业类型 | 成熟度 |
|---|---|---|---|
| 联邦学习 | 隐私保护医疗数据建模、金融风控、移动端个性化推荐 | 互联网平台、金融机构、医疗信息化企业 | 高（方向本身已产业化） |
| 长尾学习 | 自动驾驶罕见场景、医疗罕见病影像、工业罕见缺陷检测 | 自动驾驶公司、医疗AI公司、工业质检企业 | 中高（学术界热点，产业需求明确） |
| 多模态大模型视觉理解 | 具身智能、机器人视觉、智能安防、视觉问答 | 机器人公司、安防企业、大模型公司 | 中（新兴方向，快速发展中） |
| DNN公平性与偏见分析 | AI伦理审查、可信AI系统、模型合规评估 | AI治理机构、监管科技企业、大模型评测平台 | 中（政策驱动需求增长） |
六、Connection 圈层总结
第一圈层（博士导师及西电团队）： 焦李成（20次共著，全网络最高频）是马彦彪学术生涯的起点与根基。焦李成教授作为欧洲科学院外籍院士、IEEE Life Fellow，领导的智能感知与图像理解教育部重点实验室是国内计算机视觉与智能感知领域的重镇。西电团队整体（焦李成、刘芳18次、刘旭16次、杨淑媛14次、李玲玲11次、陈普华10次）在马彦彪的全部核心论文中几乎全部署名，呈现出极强的团队绑定特征。这一绑定关系在2025年马彦彪入职RUC后仍部分延续（近期论文中仍有西电团队成员署名），表明其与导师团队的合作尚未完全断开。
第二圈层（RUC联合指导教授）： 卢志武（4次共著）是马彦彪加入RUC后的核心合作者与联合指导教授。卢志武教授在多模态学习方向有深厚积累，二者形成"卢志武+马彦彪"的联合指导模式，研究方向从马彦彪博士阶段的长尾学习/联邦学习向多模态大模型视觉理解拓展。这一合作关系的深度（4次共著，2025-2026年持续）和RUC高瓴学院整体的产学研资源（文继荣、赵鑫等教授与阿里巴巴、百度等头部企业的深度合作），为马彦彪未来产业合作的发展提供了平台基础。
第三圈层（潜在学生团队与近期合作者）： 戴威（14次）、陈佳怡（12次）、黄文科（5次）、刘博威（5次）、罗飞（6次）等近期高频合作者可能是西电同门延续或RUC新合作者，其中部分可能成为马彦彪在RUC的首批学生或博士后。团队尚在组建初期，具体的在读学生规模和毕业生去向有待后续观察。
第四圈层（竞赛与国际合作网络）： 马彦彪参与的多项国际竞赛（IGARSS、CVPR、ICCV、NTIRE）使其合作者网络横跨全球高校与研究机构。DBLP记录的344位合作者中，绝大多数来自竞赛挑战报告（如NTIRE 2023报告单篇即含数十位合作者），核心研究合作者约20-30人。国际合作者包括Philip S. Yu（UIC）、Yike Guo（帝国理工/HKUST）、Radu Timofte（维尔茨堡/ETH）、Junchi Yan（SJTU）等，但这些合作主要通过竞赛报告建立，非深度研究合作。
产出规模与趋势： 54条DBLP记录中，核心研究论文约10余篇（与RUC个人主页列表一致），其余为竞赛报告、预印本重复记录及非一作论文。产出趋势呈陡峭加速：2019-2022年每年1-3篇（本科及博士早期），2023年8篇（博士中期，长尾学习方向集中产出），2024年5篇，2025年22篇（博士毕业年+入职RUC后方向拓展），2026年已14篇。2025-2026年的高产出来源于研究方向从长尾学习向多模态大模型、联邦学习的多元化拓展以及竞赛报告的累积。作为2025年应届博士毕业生，其学术产出已处于同龄学者中的较高水平，但核心一作顶会顶刊论文数量（TPAMI 3篇、IJCV 1篇、CVPR 2篇、ICLR 2篇、ACM MM 1篇）仍是其学术影响力的主要支撑。
七、数据来源与局限性说明
数据来源： DBLP官方作者记录（pid: 260/7705）、中国人民大学高瓴人工智能学院官网个人主页、西安电子科技大学新闻网及教师主页、RUC课题组招生信息等。
局限性说明： 博士导师身份（焦李成）系根据DBLP共著频次及西电新闻网报道综合确认，但未见个人主页明确写明。合作者总数344人因竞赛挑战报告的特殊性而显著膨胀，核心研究合作者实际约20-30人。马彦彪作为2025年应届博士毕业生入职RUC，团队尚处组建初期，独立团队规模、在读学生名录、毕业生去向及产业合作等信息尚不完整。近期高频合作者（戴威、陈佳怡等）的机构归属尚待核实。