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上交TCS 刘思学 长聘教轨副教授

报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：https://www.cs.sjtu.edu.cn/jiaoshiml/liusixue.html
所属团队：上海交通大学计算机科学与工程系 / 理论计算机科学研究所、约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心

一、学者基本信息

字段 内容
姓名 刘思学（Sixue Liu, Cliff Liu）
职称 长聘教轨副教授
所属单位 上海交通大学计算机科学与工程系
所属研究所 理论计算机科学研究所、约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心
电子邮件 cliffliu@sjtu.edu.cn
研究方向 亚线性算法（sublinear algorithms）；图算法（graph algorithms）；数据结构（data structures）

二、教育背景与职业履历

教育背景

时间 学校 专业 学位
博士 普林斯顿大学（Princeton University） 计算机科学 博士
博士后 卡内基梅隆大学（CMU）理论组 博士后研究员 --

刘思学在普林斯顿大学获得计算机科学博士学位，攻读博士期间获得Gordon Y.S. Wu Fellowship。博士毕业后，在卡内基梅隆大学（CMU）理论组从事博士后研究。后加入上海交通大学计算机科学与工程系，任长聘教轨副教授，隶属于理论计算机科学研究所和约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心。

职业履历

时间 单位 职位
加入SJTU至今 上海交通大学 长聘教轨副教授
博士后期间 卡内基梅隆大学（CMU）理论组 博士后研究员
博士期间 普林斯顿大学 博士研究生

三、学生培养情况

由于刘思学为较近期加入上海交通大学的青年教师，公开可获取的学生指导信息有限。根据研究所官网和约翰·霍普克罗夫特中心的信息，他作为长聘教轨副教授拥有博士生招生资格（博士生导师）。具体的学生名单尚未在公开主页上详细列出（证据强度：中等，基于其职称和职位推断）。

四、学术合作网络

4.1 所在团队内部合作

刘思学在理论计算机科学研究所内主要从事图算法方向的独立研究。研究所内同方向的合作者包括：

  • 陈翌佳（教授，所长）：图算法方向，两人同属研究所"算法设计与分析"方向。
  • 张宇昊（副教授）：图算法与在线算法，两人同属算法设计与分析方向。研究所官网将三者（陈翌佳、刘思学、张宇昊）共同列为图算法方向的核心成员。

4.2 跨机构合作

刘思学的学术合作网络主要连接美国顶尖理论计算机科学机构：

  • 普林斯顿大学：博士阶段的合作者网络。其导师及普林斯顿理论组的同事是其学术圈的根基。
  • 卡内基梅隆大学（CMU）：博士后期间在CMU理论组工作，与CMU的理论计算机科学学者有密切合作关系。

他在k-SAT去随机化领域的研究被称为"目前最快的确定性算法"（基于覆盖码的链推广），是该方向的重要贡献。

4.3 国际合作

刘思学在美国两所顶尖大学（普林斯顿、CMU）接受学术训练，其国际学术网络覆盖美国理论计算机科学的核心圈层。他的研究方向——亚线性算法、图算法和数据结构——是理论计算机科学的核心领域，论文发表面向STOC、FOCS、SODA等顶级会议。

五、业界合作关系深度分析

目前公开信息中未检索到刘思学与企业的直接合作项目或联合基金。作为纯粹的理论计算机科学研究者，其工作主要面向基础理论研究，业界合作不是其当前研究的主要特征（证据强度：中等，基于公开信息推断）。

不过，图算法和亚线性算法在大规模图数据处理、社交网络分析等工业场景中有直接应用价值，未来存在产学研合作的潜力。

六、重要奖项与学术兼职

奖项

  • Gordon Y.S. Wu Fellowship：在普林斯顿大学攻读博士期间获得。
  • NSFC Science Fund Program for Distinguished Young Scholars（国家自然科学优秀青年基金）：回国后获得，表明其学术能力得到国内同行的高度认可。

学术兼职

具体学术兼职信息在公开来源中未详细列出，但作为国家优青获得者，其在理论计算机科学社区中应有审稿和学术服务活动。

七、Connection圈层总结

刘思学的学术关系网络呈现出鲜明的"海归青年理论学者"特征：

核心圈层：以普林斯顿大学博士导师和CMU理论组为核心的美国理论计算机科学学术网络。这是其学术训练和研究成果的根基所在。

团队圈层：在上海交通大学理论计算机科学研究所内，与陈翌佳（所长）、张宇昊等共同构成图算法研究方向的骨干力量。三人被研究所官网共同列为图算法方向的代表人物。

研究特色：专注于亚线性算法、图算法和数据结构这三个理论计算机科学最核心的基础方向。其中在k-SAT去随机化方面的贡献尤为突出，被认为是目前该领域最快的确定性算法。

学术影响力：作为国家优青获得者，刘思学虽为青年教师，但已展现出在理论计算机科学领域的国际竞争力。其普林斯顿博士+CMU博后的学术背景使其成为连接中外理论计算机科学社区的重要桥梁。

发展阶段：目前处于学术生涯早期至中期的过渡阶段，未来的关键在于建立独立的研究团队和持续在顶会发表论文。