HITSZ-NIE 吴建龙 副教授
报告生成时间：2026年8月20日 个人主页：吴建龙 | GitHub主页 | Google Scholar 所属团队：哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院 / 智能媒体研究组
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 中文姓名 | 吴建龙 |
| 英文姓名 | Jianlong Wu |
| 当前职称 | 教授、博士生导师（据个人主页及百度百科；学院师资页仍列为副教授，存在信息更新滞后；基础学部副主任） |
| 所在单位 | 哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院 |
| 研究方向 | 多模态学习、计算机视觉、机器学习 |
| 人才计划 | 国家级青年人才；中国科协青年人才托举工程；哈工大"青年拔尖人才计划"；"鹏城孔雀计划"特聘岗位 |
| 学术会员 | CCF高级会员、CSIG高级会员 |
| 论文发表 | 近五年在TPAMI、TIP、NeurIPS、ICCV、CVPR、ICML、ACM MM等顶级期刊与会议发表论文40余篇 |
| 学术引用 | Google Scholar引用4000余次（ faculty页数据，实际可能更高） |
| 电子邮箱 | wujianlong@hit.edu.cn |
| 招生方向 | 博士后、博士、硕士（多模态学习相关方向） |
二、教育背景与职业履历
2.1 教育背景
吴建龙于2014年本科毕业于华中科技大学电信提高班（电子信息与通信工程专业）。此后进入北京大学电子学与计算机科学学院（EECS）攻读博士学位，师从林宙辰教授（IEEE Fellow）和查红彬教授，就读于北京大学 ZERO Lab（零误差实验室）。2019年获北京大学智能科学与技术专业博士学位，研究方向为计算机视觉。
博士导师确认： 根据其个人主页明确记载，博士导师为林宙辰教授（Zhouchen Lin）和查红彬教授（Hongbin Zha），均隶属于北京大学。林宙辰教授是IEEE Fellow、全球前2%顶尖科学家，在低秩矩阵恢复、子空间聚类等数学与机器学习交叉领域享有国际声誉。查红彬教授为北京大学机器感知与智能教育部重点实验室资深教授，研究方向涵盖计算机视觉与机器人。
2.2 职业履历
| 时间段 | 单位 | 职位 |
|---|---|---|
| 2014–2019 | 北京大学（ZERO Lab） | 博士研究生 |
| 2019–2022 | 山东大学计算机科学与技术学院 | 助理教授、研究员 |
| 2022–至今 | 哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院 | 副教授→教授、博导 |
在山东大学任职期间（2019–2022），吴建龙与聂礼强教授（当时亦在山东大学）建立了紧密的合作关系，这一合作在聂礼强调入哈工大（深圳）后得以延续并深化。2022年吴建龙加入哈工大（深圳），与聂礼强共同组建智能媒体研究组，在多模态学习领域形成了高产出的研究团队。
三、学生培养情况
吴建龙在个人主页上公开招募博士后、博士及硕士研究生。根据其发表论文的署名模式（标注"^"为通讯作者），可识别以下代表性在读或近期毕业学生：
3.1 李小杰（Xiaojie Li）
极高频合作者，自2022年起以第一作者身份发表多篇论文，吴建龙为通讯作者。代表性工作包括：HEAD（ECCV 2022）、Mask Again（ACM MM 2023）、GenView（ECCV 2024）、Mamba-FSCIL（TPAMI 2026）、Continuous Knowledge-Preserving Decomposition（ACM MM 2026）、AirForesight（ACM MM 2026）。研究方向涵盖自监督学习、少样本类增量学习、视觉-语言导航等。推断为博士研究生，系吴建龙在哈工大（深圳）指导的核心学生之一。
3.2 王潇（Xiao Wang）
高频合作者，以第一作者发表多篇高水平论文：Video DataFlywheel（TPAMI 2025）、HAIC（ACL 2025）、ReTaKe/AdaReTaKe（ACL 2025 Findings）。研究聚焦视频-语言理解与数据飞轮方法论。推断为博士研究生，其论文多次以吴建龙和聂礼强为共同通讯作者。
3.3 丁慕鹤（Muhe Ding）
以第一作者发表多篇论文：RA-BLIP（TMM 2025）、Preview-based Category Contrastive Learning（TCSVT 2025）、Long-Horizon Vision-Language Navigation by Memory Editing（ACM MM 2026）。研究方向涵盖检索增强多模态预训练与视觉-语言导航。推断为博士研究生。
3.4 张金龙（Jinrong Zhang）
第一作者论文：Breaking the Regional Perception Bottleneck of Multimodal Large Language Models via External Reasoning Framework（CVPR 2026）。同时为PVUW 2026 MeViS-Text Challenge第一名团队HITsz_Dragon的核心成员。推断为博士或硕士研究生。
3.5 何旭昇（Xusheng He）
第一作者论文：FineBadminton: A Multi-Level Dataset for Fine-Grained Badminton Video Understanding（ACM MM 2025）。同时为PVUW 2026 MeViS-Text Challenge第一名团队HITsz_Dragon的第一作者。研究方向涉及细粒度视频理解与视频分割。推断为博士或硕士研究生。
其他可识别的学生与合作者
- 甘涛（Tian Gan）：2022–2023年间高频合作者，参与微视频标注、时序定位、掩码视频建模等工作。可能为山东大学时期指导的学生。
- 孙伟（Wei Sun）：参与半监督动作识别（TIP 2023）、深度聚类（ClusMatch, TPAMI 2025）、跨模态语义一致性聚类（AAAI 2026）等工作。
- 杨奕波（Yibo Yang）：参与EMANet（ICCV 2019）、GenView（ECCV 2024）、CorDA（NeurIPS 2024）等，可能为北京大学ZERO Lab时期或后续合作者。
- 向乾龙（Qianlong Xiang）：第一作者论文DKDM（CVPR 2025），研究扩散模型知识蒸馏。
- 李子涵（Zihan Li）：第一作者论文Self-Enhanced Image Clustering（AAAI 2026）。
四、学术合作网络
4.1 核心合作者（合作≥3次）
4.1.1 聂礼强（Liqiang Nie）—— 哈工大（深圳）教授、博导
合作关系定位： 聂礼强是吴建龙当前最核心的学术合作者。自2021年起，两人的合作几乎覆盖了吴建龙在哈工大（深圳）期间的全部研究方向，包括视频-语言理解、多模态大模型、半监督学习、深度聚类、视觉-语言导航等。聂礼强在多数论文中与吴建龙共同担任通讯作者。
合作起源： 两人在山东大学时期即建立合作关系（2019–2022），后先后调入哈工大（深圳），共同组建智能媒体研究组。聂礼强为多媒体与信息检索领域知名学者，CCF多媒体技术专委会主任，其研究偏重多模态信息检索与应用；吴建龙偏重计算机视觉基础理论与方法，二人形成"检索+视觉"互补的研究范式。
代表性合作论文： - A Survey on Video Temporal Grounding with Multimodal Large Language Model（TPAMI 2026） - ClusMatch: Improving Deep Clustering（TPAMI 2025） - Video DataFlywheel（TPAMI 2025） - Detecting and Grounding Multi-modal Media Manipulation（TPAMI 2024） - CorDA: Context-oriented Decomposition Adaptation（NeurIPS 2024） - CHMATCH（CVPR 2023） - Neighbor-guided Consistent and Contrastive Learning（TIP 2023）
4.1.2 林宙辰（Zhouchen Lin）—— 北京大学教授、IEEE Fellow
合作关系定位： 博士导师，毕业后仍保持合作关系。林宙辰的数学优化背景（低秩矩阵恢复、子空间分析）为吴建龙的研究提供了理论基础。
代表性合作论文： - ClusMatch（TPAMI 2025） - A Survey on Video Temporal Grounding（TPAMI 2026） - SSCNet: Learning-based subspace clustering（Visual Intelligence, 2024） - EMANet: Expectation-maximization attention networks（ICCV 2019）
4.1.3 张敏（Min Zhang）
高频合作者，自2022年起出现在多篇论文中（Mamba-FSCIL TPAMI 2026、GenView ECCV 2024、CorDA NeurIPS 2024、Mask Again ACM MM 2023等）。从合作模式推断，张敏可能为哈工大（深圳）或相关机构的合作教职/研究员，但公开信息有限，具体机构归属尚待核实。
4.1.4 Bernard Ghanem —— 沙特阿卜杜拉国王科技大学（KAUST）教授
国际合作者，KAUST AI Initiative副主任、IVUL实验室主任。合作论文包括GenView（ECCV 2024）和CorDA（NeurIPS 2024），聚焦自监督学习与大模型适配。此合作体现了吴建龙研究在国际层面的影响力。
4.2 机构内部合作者
4.2.1 邵睿（Rui Shao）—— 哈工大（深圳）教授
邵睿为哈工大（深圳）计算机科学与技术学院教授，与吴建龙、聂礼强共同发表论文"Detecting and Grounding Multi-modal Media Manipulation and Beyond"（TPAMI 2024），该论文亦与新加坡南洋理工大学Ziwei Liu合作。邵睿的研究方向涉及多模态媒体取证与安全。在PVUW 2026 MeViS-Text Challenge中，HITsz_Dragon团队以吴建龙、聂礼强为指导教师，邵睿作为同院同事可能提供了间接支持，但未列入该竞赛技术报告的署名作者。
4.2.2 管伟立（Weili Guan）
管伟立是PVUW 2026 MeViS-Text Challenge中HITsz_Dragon团队的署名成员之一，在多篇论文中作为合作者出现（StructAlign SIGIR 2026、MegaSR 2025等）。从MeViS竞赛论文的机构标注来看，管伟立隶属于"Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China; Shenzhen Loop Area Institute, China"。在哈工大（深圳）计算机学院师资列表中未找到"管伟立"的独立教职条目，推测可能为博士后、特聘研究员或深圳湾实验室相关机构的研究人员。
4.2.3 其他院内同事
从HITSZ计算机学院师资列表可见，吴建龙所在学院拥有邵睿、邵奕天、施少怀等教授，以及多位副教授和助理教授，构成了一定的学术生态。但就公开论文合作记录而言，吴建龙在院内最紧密的合作者为聂礼强，其次为邵睿和管伟立。
4.3 跨机构合作者
| 合作者 | 机构 | 代表性合作 |
|---|---|---|
| 林宙辰（Zhouchen Lin） | 北京大学 | ClusMatch（TPAMI 2025）、EMANet（ICCV 2019） |
| 查红彬（Hongbin Zha） | 北京大学 | 博士联合导师，早期论文 |
| Bernard Ghanem | KAUST（沙特） | GenView（ECCV 2024）、CorDA（NeurIPS 2024） |
| Ming-Hsuan Yang | 加州大学默塞德分校 | Mamba-FSCIL（TPAMI 2026） |
| Ziwei Liu | 南洋理工大学（新加坡） | Detecting and Grounding Multi-modal Media Manipulation（TPAMI 2024） |
| Xian-Sheng Hua（华先胜） | 阿里巴巴达摩院（推测） | MegaSR（2025） |
| Jiaya Jia | 香港中文大学（深圳）/思谋科技 | High Quality Segmentation for Ultra High-resolution Images（CVPR 2022） |
| Chang Wen Chen | 宾夕法尼亚州立大学/香港城市大学 | A Survey on Video Temporal Grounding（TPAMI 2026） |
| Bernard Ghanem 团队 | KAUST | 持续合作 |
吴建龙的跨机构合作网络覆盖中国（北京大学、山东大学、香港中文大学深圳）、亚洲（南洋理工大学、KAUST）和北美（宾夕法尼亚州立大学、加州大学），体现了其研究在国际学术界的认可度与影响力。
五、业界合作关系深度分析
5.1 企业合作概况
吴建龙的研究具有显著的应用导向，多篇论文与企业研究团队联合发表，体现了产学研融合的特征。
5.1.1 快手科技（Kuaishou Technology）
合作证据： 在多篇论文中，张付哲（Fuzheng Zhang）和张迪（Di Zhang）作为共同作者出现。公开报道显示，张迪为快手副总裁、AI模型团队负责人。以张付哲和张迪为署名的合作论文包括： - Video DataFlywheel: Resolving the Impossible Data Trinity in Video-Language Understanding（TPAMI 2025） - HAIC: Improving Human Action Understanding and Generation with Better Captions（ACL 2025）
合作方向： 视频语言理解、视频数据飞轮方法论、人体动作理解与生成。快手作为短视频头部平台，在视频内容理解与多模态大模型方向有强烈的技术需求，与吴建龙-聂礼强团队的研究方向高度契合。
5.1.2 其他潜在企业合作
- SIGIR 2023工业轨道论文：OFAR: A Multimodal Evidence Retrieval Framework for Illegal Live-streaming Identification 发表于SIGIR工业轨（Industrial Track），涉及违法直播识别的应用场景，合作者包括Yuhong Li等，可能涉及企业合作但具体企业归属未在公开信息中明确标注。
- 秦鹏达（Pengda Qin）：出现在多篇论文中（RA-BLIP TMM 2025、Preview-based TCSVT 2025、Differential-Perceptive ACM MM 2024），从合作模式推断可能来自企业研究团队，但具体归属尚待核实。
- 华先胜（Xian-Sheng Hua）：在MegaSR（2025）中作为合作者出现，华先胜为知名工业界AI研究者，曾任职于阿里巴巴达摩院、蚂蚁集团等。
- Zijia Lin：在Video DataFlywheel（TPAMI 2025）中作为合作者出现，可能来自企业研究团队。
5.2 企业合作模式分析
从吴建龙的企业合作模式来看，主要呈现以下特征：
- 以视频-语言理解为核心应用场景：与快手的合作集中在视频内容理解这一核心方向，与企业业务需求直接关联。
- 产学研并重：合作的工业界论文多发表于TPAMI、ACL等顶级学术期刊和会议，保持了高学术标准的同时服务于企业应用需求。
- 聂礼强的中介作用：聂礼强作为多媒体与信息检索领域的资深学者，长期与企业界保持合作（如其在山东大学期间即有多项企业合作项目），在企业合作的拓展中可能起到桥梁作用。
- 深圳地域优势：哈工大（深圳）地处粤港澳大湾区，周边聚集了腾讯、华为、大疆、快手（深圳办公室）等科技企业，为产学研合作提供了地理便利。
六、重要奖项与学术兼职
6.1 重要奖项
| 年份 | 奖项名称 | 级别 |
|---|---|---|
| 2021 | 山东省科学技术进步一等奖 | 省部级 |
| 2021 | SIGIR最佳学生论文奖 | CCF A类会议最佳论文 |
| 2023 | 山东省技术发明一等奖 | 省部级 |
| 2023 | 中国科协青年人才托举工程 | 国家级人才计划 |
| 2024 | 中国自动化学会自然科学一等奖 | 国家级学会奖 |
| 2025 | "祖冲之奖"突出成果奖 | 重要学术奖 |
| 2025 | CVPR 2025 VideoLLMs Championship | 国际竞赛冠军 |
| 2025 | 入选全球前2%顶尖科学家榜单 | 国际学术影响力 |
| 2026 | PVUW 2026 MeViS-Text Challenge 第一名（HITsz_Dragon团队） | 国际竞赛冠军 |
6.2 学术兼职
| 类别 | 具体职务 |
|---|---|
| 期刊副主编 | IEEE TPAMI副主编（Associate Editor，2025年10月起）；IEEE TMM副主编（2025年10月起） |
| 客座编辑 | IEEE TCSVT客座编辑 |
| 领域主席/Area Chair | CVPR、ICML、NeurIPS、ACM Multimedia、AAAI（2023–2026年持续担任） |
| 学术委员会 | CCF多媒体技术专委会副秘书长 |
6.3 主持项目
据学院主页信息，吴建龙主持三项国家级项目，包括国家自然科学基金面上项目和青年项目等。具体项目名称与编号在公开信息中未完整披露。
七、Connection圈层总结
基于上述分析，吴建龙的学术关系网络可划分为以下圈层：
第一圈层（核心圈）： 聂礼强（哈工大深圳，最紧密合作者，几乎所有近期论文的共同通讯作者）、林宙辰（北京大学，博士导师，持续合作者）。这二人构成了吴建龙学术网络的核心节点：聂礼强代表当前的合作主线（多模态学习与应用），林宙辰代表学术根基（数学优化与视觉基础理论）。
第二圈层（学生与团队）： 李小杰、王潇、丁慕鹤、张金龙、何旭昇等博士/硕士研究生构成活跃的研究团队。管伟立作为团队中的合作研究者（可能为博士后或副研究员），在MeViS等竞赛中发挥重要作用。甘涛、孙伟等可能为山东大学时期指导的学生，合作延续至今。张敏作为高频合作者亦属此层。
第三圈层（院内同事）： 邵睿（同院教授，TPAMI合作）、哈工大（深圳）计算机学院其他教职人员。此圈层合作密度相对较低，但邵睿在多模态媒体安全方向的合作具有战略价值。
第四圈层（跨机构与工业界）： - 国际学术合作：Bernard Ghanem（KAUST）、Ziwei Liu（NTU）、Ming-Hsuan Yang（UC Merced）、Chang Wen Chen（PSU）等，覆盖自监督学习、多模态取证、少样本学习等方向。 - 企业合作：快手科技（张迪、张付哲）为核心企业合作方，聚焦视频-语言理解。华先胜（阿里/达摩院背景）等亦有合作。SIGIR工业轨论文暗示更深层的产业应用合作。 - 竞赛合作：以HITsz_Dragon为队名在PVUW等国际竞赛中获奖，体现了团队在视频分割等前沿任务上的技术竞争力。
网络特征总结： 吴建龙的学术网络呈现"双核驱动"结构——以林宙辰（北大）为学术根基、以聂礼强（哈工大深圳）为合作主轴，辐射至KAUST、NTU等国际机构和快手等企业。其研究从博士期间的子空间分析与低秩矩阵恢复，演进至当前的多模态大模型与视频-语言理解，体现了从理论到应用的完整发展路径。PVUW 2026 MeViS-Text Challenge冠军和CVPR 2025 VideoLLMs冠军等竞赛成绩表明，其团队不仅在顶刊顶会持续产出，在国际技术竞赛中亦具有领先竞争力。作为国家级青年人才和IEEE TPAMI副主编（35岁左右即获此任命），吴建龙正处于学术生涯的快速上升期，其学术影响力预计将进一步扩大。
备注： 本报告基于公开可查的网络信息撰写，包括吴建龙个人主页（jlwu1992.github.io）、哈工大（深圳）教师主页、百度百科、CSIG学会公告、arXiv论文等。部分学生的身份（博士/硕士、入学年份）基于论文署名模式推断，未经本人确认。企业合作者的具体机构归属基于公开报道和合作模式推测，可能存在偏差。管伟立、张敏等合作者的确切机构归属尚需进一步核实。