清华NICS-EFC 戴国浩 副教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：戴国浩
所属团队：上海交通大学清源研究院 / 无问芯穹首席科学家（NICS-EFC校友）
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 戴国浩（Guohao Dai） |
| 现任职 | 上海交通大学电子信息与电气工程学院 / 人工智能学院，长聘教轨副教授、博士生导师 |
| 实验室 | 人工智能设计自动化创新实验室（Design Automation Innovation & Domain-specific Artificial Intelligence, DAI Lab）负责人 |
| 产业职务 | 无问芯穹（Infinigence AI）联合创始人、首席科学家 |
| 教育背景 | 清华大学电子工程系学士（2014）、博士（2019，师从汪玉教授）；清华大学博士后（2019-2022） |
| 研究方向 | 稀疏计算电路与系统、人工智能设计自动化、高效深度学习系统、大模型软硬件协同优化与硬件加速 |
| 学术成果 | 在DAC、DATE、ASP-DAC、FPGA、MICRO、NeurIPS等国际顶会与期刊发表论文80余篇，谷歌学术施引两千余次 |
| 代表荣誉 | FPGA 2025、ASP-DAC 2025、DATE 2024、ASP-DAC 2019最佳论文奖；MIT TR35中国区"先锋者"（2024）；2024算力中国·青年先锋人物 |
戴国浩是典型的"学术+产业"双轨型青年学者：一方面，他在上海交通大学清源研究院（后并入交大人工智能学院）带领DAI Lab深耕稀疏计算的"算法-架构-芯片"一体化设计；另一方面，他作为无问芯穹的联合创始人兼首席科学家，将学术成果规模化落地于大模型算力基础设施。其全部学术训练均完成于清华大学电子工程系汪玉教授领导的NICS-EFC实验室，是NICS-EFC近年毕业生中"产学研贯通"路线的代表人物。
二、教育背景与职业履历
戴国浩于2010年考入清华大学电子工程系，2014年获工学学士学位，同年起在NICS-EFC实验室直攻博士学位，2019年获工学博士学位（导师汪玉教授），博士期间研究方向即为"智能场景下稀疏计算快速高能效电路与系统设计"。据公开报道，他自大二起便进入汪玉教授实验室，从学习者逐步成长为可独立负责大方向的骨干。
2019年博士毕业后，他留校在清华大学电子工程系NICS-EFC实验室从事博士后研究，期间以助理研究员身份参与汪玉、杨华中团队的稀疏计算项目（如2021年提出的dgSPARSE稀疏计算项目），并参与指导本科生科研（曾共同指导2020届本科生黄古玥获IEEE/ACM微体系结构国际研讨会学生研究竞赛第一名）。NICS-EFC实验室的Postdoc Alumni列表显示，戴国浩于2022年博士后出站，去向为上海交通大学。
2022年，戴国浩正式加盟上海交通大学电子信息与电气工程学院清源研究院，任长聘教轨副教授，创建人工智能设计自动化创新实验室（DAI Lab）。2023年5月，他参与联合创立无问芯穹并出任首席科学家，负责公司整体技术战略。2025年，他作为上海交大人工智能学院副教授出席浦江创新论坛、中国生成式AI大会等重要场合，是其研究路线"从顶天的书架走向立地的货架"的集中体现。
三、学生培养情况
戴国浩2022年方独立建组，DAI Lab尚处扩张早期，但根据OpenAlex论文合作数据，其上交团队的学生梯队已初步成形，近两年（2024-2025）以上海交通大学为署名机构的高频合作者包括：
| 学生/合作者 | 机构 | 合作论文数（OpenAlex） | 备注 |
|---|---|---|---|
| 李金昊（Jinhao Li） | 上海交大 | 13 | 博士生，TCAD论文MARCA-v2（Mamba加速器）第一作者，戴国浩为通讯作者 |
| 刘君眉/刘珺（J. Liu, Jun Liu） | 上海交大 | 10/9 | 博士生梯队骨干 |
| 徐健荣（Jianrong Xu） | 上海交大 | 9 | 博士生，参与多篇LLM加速方向论文 |
| 连垚秀（Yaoxiu Lian） | 上海交大 | 6 | 2023年起合作 |
| 黄珊（Shan Huang） | 上海交大 | 6 | 2024年起合作 |
| 徐宁翊（Ningyi Xu） | 上海交大 | 5 | 2023年起合作 |
代表性培养成果方面，戴国浩在清华博士后期间参与指导的学生曾获MICRO 2020 SRC全球第一、ACM 2021 SRC全球第三；在上交独立建组后，其带领的博士生已产出ASP-DAC 2025最佳论文（ViDA，第一作者为其上交博士生）、FPGA 2025最佳论文、TCAD上的MARCA-v2等旗舰成果，学生培养质量在EDA/FPGA加速领域同龄学者中位居前列。
四、学术合作网络
4.1 与NICS-EFC的渊源（内部核心圈）
戴国浩的学术合作网络最深的一层完全由NICS-EFC构成。合并其OpenAlex两个档案（A5015946486与A5102805465，合计约124篇论文）后的合作者统计显示，合作频次最高的前几位几乎全是NICS-EFC核心成员：
| 合作者 | 身份 | 合作论文数 | 合作年份 |
|---|---|---|---|
| 汪玉（Yu Wang） | 博士导师，NICS-EFC创始人，清华电子系长聘教授（曾任系主任，2026年1月卸任） | 约56次 | 2013-2025 |
| 杨华中（Huazhong Yang） | 清华电子系教授（汪玉的博士导师之一） | 约50次（跨两个档案） | 2013-2025 |
| 朱振华（Zhenhua Zhu） | NICS-EFC合作者 | 28次 | 2019-2026 |
| 曾书霖（Shulin Zeng） | 汪玉博士生，无问芯穹核心成员 | 23次 | 2020-2025 |
| 宁雪妃（Xuefei Ning） | NICS-EFC毕业生、清华助理研究员 | 20次 | 2022-2025 |
| 孙汉博（Hanbo Sun） | NICS-EFC学生 | 15次 | 2019-2024 |
| 洪科（Ke Hong） | 清华合作者 | 13次 | 2023-2026 |
| 钟锴（Kai Zhong） | 清华合作者 | 10次 | 2020-2024 |
值得注意的是，即使出站赴任上海交大之后，戴国浩与汪玉团队的合作仍在延续（汪玉署名合作论文持续到2025年），形成了"毕业不散伙"的持续型师徒合作模式。汪玉与杨华中既是他的导师与师祖，也是NICS-EFC"算法-编译-架构"技术范式的共同塑造者，这一范式构成了戴国浩稀疏计算研究的方法论根基。
4.2 跨机构合作（上海交大及国内）
戴国浩加盟上海交大后，合作网络迅速向交大本土及国内高校扩展。除上表所列DAI Lab学生外，其国内合作脉络还包括：
- 上海交通大学清源研究院/人工智能学院：清源研究院定制计算方向是其建组依托平台，曾与北京大学、微软亚洲研究院（MSRA）合作完成大模型低比特浮点量化（FP8/FP4量化）方向的代表性工作；上交智能网联电动汽车创新中心亦为其论文（MARCA-v2）署名支持单位。
- 体系结构方向同行：与中科院计算所出身的Xiaoming Chen（合作可追溯到2020年前后，后任职于上海交大）等国内体系结构与芯片加速方向学者保持合作，研究主题覆盖GPU稀疏矩阵加速与近存计算。
- 北京视野：与北京大学、微软亚洲研究院（MSRA）等在大模型量化与部署方向有联合工作。
4.3 国际合作
戴国浩的国际合作网络以美国体系结构与高效AI方向顶尖学者为主：
| 合作者 | 机构 | 合作论文数 | 合作内容 |
|---|---|---|---|
| 谢源（Yuan Xie） | 加州大学圣塔芭芭拉分校（UCSB），前AMD/阿里达摩院 | 7次（另有约4次） | 体系结构与芯片设计权威，清华校友，汪玉博士导师之一 |
| 韩松（Song Han） | 麻省理工学院（MIT） | 5次 | 高效深度学习/模型压缩领域国际领军学者，2023年前后多次联合发表 |
| Guyue Huang（黄古玥） | UCSB博士生 | 9次 | 其在清华期间由戴国浩参与指导的本科生，后赴UCSB读博（谢源组） |
| Zhongming Yu | 加州大学圣地亚哥分校（UCSD） | 10次 | 高效LLM系统方向（如semi-PD等LLM推理服务论文） |
| John Wawrzynek | 加州大学伯克利分校 | 3次 | FPGA与体系结构元老 |
| Xiaobo Sharon Hu、Jishen Zhao、Yu Cao等 | 圣母大学、UCSD、亚利桑那州立大学 | 各2次左右 | 体系结构与近存计算方向 |
整体看，其国际合作呈"清华系海外延伸+高效AI硬件共同体"特征：谢源、黄古玥一条线延续了NICS-EFC的师承外延（谢源是汪玉的博士导师，戴国浩与黄古玥分别是其"徒孙"和被指导的本科生）；韩松、Zhongming Yu一条线则对应大模型推理加速的国际前沿（与semi-PD、FlightVGM等LLM推理工作直接相关）。
五、业界合作关系深度分析（无问芯穹）
无问芯穹（Infinigence AI）是理解戴国浩产业网络的核心。该公司于2023年5月成立，由清华大学电子工程系长聘教授汪玉作为发起人推动创立，定位为"大模型时代的算力运营商"，依托"多元异构、软硬协同"技术打造连接"M种模型"与"N种芯片"的"MxN"大模型软硬件联合优化平台。公司累计融资约10亿元人民币。
创始团队结构呈现鲜明的"师生组合拳"特征：
| 人物 | 职务 | 背景 | 与戴国浩关系 |
|---|---|---|---|
| 汪玉 | 发起人 | 清华电子系长聘教授、IEEE Fellow、国家杰青，深鉴科技联合创始人 | 博士导师 |
| 夏立雪 | 联合创始人、CEO | 汪玉博士生，清华电子系博士，曾任阿里云用户增长产品技术负责人 | 同门师兄弟 |
| 戴国浩 | 联合创始人、首席科学家 | 清华电子系博士（汪玉指导）、NICS-EFC博士后，2022年赴上海交大任教 | 本人 |
| 颜深根 | 联合创始人、CTO | 前商汤科技数据与计算平台部执行研究总监（曾搭建商汤两万卡GPU算力平台） | 产业搭档 |
| 曾书霖 | 核心成员 | 汪玉博士生，FPGA专用加速器/异构计算方向 | 同门师兄弟 |
作为首席科学家，戴国浩负责无问芯穹的技术战略，其核心主张是将学术界积累的稀疏计算新范式产业化：通过先验知识驱动的结构化稀疏、机器学习驱动的动态编译和细粒度并行稀疏架构，在工艺和峰值算力较低的芯片上实现对高端硬件的超越，将等效算力提升一个数量级。团队已落地稀疏计算库等10余项软件著作权和发明专利；其技术量化指标包括：文生文应用算力提升13倍、文生图算力提升27倍；打通六类异构芯片生态壁垒，实现"4+2式"混合训练，集群算力利用效率最高达97.6%；推出具备21B智能水平而仅消耗3B规模计算量的端侧多模态轻量模型。
无问芯穹同时是戴国浩学术研究与产业落地的"转接头"：上海交大与无问芯穹联合团队完成的ViDA论文（视频扩散Transformer加速器）获ASP-DAC 2025最佳论文奖，是其"上交实验室+无问芯穹"产研协同闭环的直接证据。公司入驻上海徐汇模速空间，与地方政府共建"算力生态超市"，也使戴国浩深度嵌入上海大模型产业生态。此外，无问芯穹曾向清华大学捐赠以支持AI for Science研究，延续了汪玉团队（深鉴科技时期向清华捐赠500万美元）反哺母校的传统。
六、重要奖项与学术兼职
论文类奖项： - FPGA 2025最佳论文奖（国际可重构计算顶会） - ASP-DAC 2025最佳论文奖（ViDA，上交与无问芯穹联合团队，约600篇投稿中胜出） - DATE 2024最佳论文奖 - ASP-DAC 2019最佳论文奖（博士期间） - DATE 2023、DAC 2022、DATE 2018最佳论文奖提名 - WAIC 2022优秀青年论文奖
个人荣誉： - MIT Technology Review中国"35岁以下科技创新35人"（TR35 China 2024），获"先锋者"称号 - 2024中国算力大会"算力中国·青年先锋人物"（工业和信息化部新闻宣传中心、中国信通院联合评选） - 2024年上海市青年科技启明星 - 2022年WAIC云帆奖（第三届，"明日之星"） - 2021年NeurIPS BIGANN竞赛全球冠军 - 北京市优秀博士毕业生、清华大学优秀博士毕业生、清华大学优秀博士学位论文
学术兼职： - Ph.D. Forum at DAC 2024联席主席 - DAC 2024、DAC 2023程序委员会（TPC）委员 - IEEE TCAD等期刊审稿人；多个国际会议TPC成员 - CCF Computility 2026等大会技术论坛受邀讲者，CNCC 2022技术论坛主讲嘉宾
七、Connection圈层总结
第一圈层（导师与师承核心）： 汪玉（博士导师）与杨华中（师祖，清华电子系）。戴国浩在清华12年的全部训练都在NICS-EFC完成，汪玉既是其学术导师也是其创业的发起人，两人的合作论文覆盖2013-2025年长达13年，是其网络中不可替代的锚点。
第二圈层（NICS-EFC同门）： 夏立雪（无问芯穹CEO，汪玉博士生）、曾书霖（汪玉博士生、无问芯穹核心成员）、宁雪妃（NICS-EFC毕业、清华助理研究员）、朱振华、孙汉博等。这一圈层同时横跨学术与产业：夏立雪、曾书霖与戴国浩构成无问芯穹的"汪玉学生帮"，宁雪妃等则保持了清华-上交之间的持续学术合作。
第三圈层（上海交大现单位）： 清源研究院/人工智能学院DAI Lab自建梯队（李金昊、徐健荣、刘君眉、连垚秀、黄珊、徐宁翊等），以及清源研究院定制计算方向的同事与合作者（含北大、MSRA的量化合作网络）。该圈层2023年后快速扩张，是其作为独立PI的学术大本营。
第四圈层（国际与产业）： 国际端以谢源（UCSB，师承外延）、韩松（MIT，高效AI硬件共同体）、Zhongming Yu（UCSD）、黄古玥（UCSB）等为代表；产业端以无问芯穹创始班底为核心——颜深根（CTO，商汤背景）与戴国浩分别覆盖算力平台工程与算法-芯片联合优化两端。无问芯穹累计近10亿元融资、与模速空间共建算力生态，使这一圈层的产业辐射力远超一般青年学者。
总体评价： 戴国浩的connection网络呈"单点深根、多向开花"结构——根系深植于NICS-EFC一个实验室（本硕博博后12年），但通过无问芯穹这一产业平台和上交DAI Lab这一学术平台，将清华系的技术范式（算法-编译-架构联合优化、稀疏计算软硬协同）成建制地输出到上海的大模型产业生态中。他是观察"NICS-EFC人才外溢效应"的最佳样本之一：汪玉-夏立雪-戴国浩-曾书霖的师生创业链条，与汪玉-姚颂-单羿的深鉴科技链条构成了该实验室两代产学研转化的双螺旋。