跳转至

上财ITCS 王晓 助理教授

报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：https://xiiaowang.github.io/
所属团队：上海财经大学计算机与人工智能学院 / 理论计算机科学研究中心(ITCS)

一、学者基本信息

项目 信息
姓名 王晓（Xiao Wang）
当前身份 上海财经大学理论计算机科学研究中心（ITCS）非长聘副教授（个人主页当前表述）；ITCS历史页面仍标为助理教授
所属单位 上海财经大学计算机与人工智能学院 / 理论计算机科学研究中心（ITCS）
研究方向 机器学习、流形优化、博弈论；ITCS页面进一步概括为机器学习、优化、博弈论和微分几何
博士学位 美国纽约州立大学布法罗分校（University at Buffalo）数学博士
博士导师 Mohan Ramachandran
本科学位 中国地质大学（北京）学士
博士后经历 新加坡科技设计大学（SUTD），受 Georgios Piliouras 与 Ioannis Panageas 指导
公开邮箱 wangxiao@mail.shufe.edu.cn（用户提供）；个人主页当前公开联系方式为 wangxiao@sufe.edu.cn
身份消歧 本报告对象为主页域名 xiiaowang.github.io、研究方向为流形优化/博弈学习、任职于上财 ITCS 的 Xiao Wang；不包括北京大学或其他机构的同名“王晓/Xiao Wang”学者

王晓的研究主线位于优化动力学与博弈学习的交叉地带：一方面研究一阶方法、自适应梯度方法和随机过程如何避开鞍点；另一方面研究零和博弈、拥塞博弈中的最后迭代收敛与无悔学习。流形上的优化及几何方法将其数学博士训练与机器学习问题连接起来。

二、教育背景与职业履历

王晓的公开主页明确列出如下教育与职业链条：本科毕业于中国地质大学（北京）；后在 University at Buffalo 数学系取得博士学位，导师为 Mohan Ramachandran；博士后阶段赴新加坡科技设计大学（SUTD），在 Georgios Piliouras 与 Ioannis Panageas 指导下从事研究；此后加入上海财经大学 ITCS。

阶段 机构/角色 对关系网络的意义
本科 中国地质大学（北京） 构成早期国内教育背景；公开材料未披露具体起止年份与本科导师。
博士 University at Buffalo，数学博士 由 Mohan Ramachandran 指导，形成微分几何、几何分析相关的学术源头。
博士后 SUTD 由 Georgios Piliouras、Ioannis Panageas 共同指导/合作，研究重心转向优化、博弈动力学与机器学习。
现职 上海财经大学 ITCS 在理论计算机科学与人工智能交叉环境中开展教学、学生培养和合作研究。

关于加入 ITCS 的时间，现有公开个人主页仅使用“Before joining SUFE”描述博士后与现职之间的先后关系，未披露精确入职年月。因此，本报告不将具体年份作为既定事实。可确认的是，较早版本的 ITCS 页面已经以“助理教授”列出其身份；截至报告日期，其个人主页使用“非长聘副教授”称谓，显示职称已有更新。

从论文时间线看，2019—2023 年的合作高度集中于 SUTD 学术网络：2019 年 NeurIPS、ICML 工作与 Piliouras、Panageas 联署；2020—2021 年出现与 Qi Lei、Sai Ganesh Nagarajan 的流形 Langevin 动力学和无悔学习论文；2023 年以后合作网络继续扩展至瑞士、欧洲以及国内学生团队。这表明其从海外博士后共同体向上财教职与独立培养网络过渡，同时保留了原有国际连接。

三、学生培养情况

个人主页截至 2026 年列出的博士生为：

学生 培养时间/状态 与王晓的合作或去向
Yi Feng 2021 年秋—2025 年春 已毕业；现为丹麦 Danish Data Science Academy（DDSA）博士后研究员。与王晓共同发表多篇关于乘法权重更新、零和博弈、Adam 动力学和投资组合优化的工作。
Weiming Ou 2023 年秋至今 在读博士生；与王晓、Yi Feng 合作发表/署名 ICML 2026《Understanding Dynamics of Adam in Zero-Sum Games: An ODE Approach》。
Pingfan Wu 2025 年秋至今 在读博士生；公开主页尚未列出合作论文。

学生网络呈现清晰的代际扩展。Yi Feng 是最早且产出最密集的学生节点：其合作覆盖 IJCAI 2022、ICML 2024、UAI 2024、AAAI 2025、ICML 2025 和 ICML 2026 等，研究主题由鞍点逃逸延展到时变零和博弈、动量方法与投资组合优化。其毕业后进入丹麦博士后体系，也使王晓的网络由“导师—学生”关系延伸到北欧数据科学研究生态。Weiming Ou 则与 Yi Feng 共同参与 Adam 在零和博弈中的 ODE 分析，体现出课题组内部的师兄/师弟协作与知识传递。

四、学术合作网络

4.1 ITCS内部合作

公开论文列表中，王晓与 ITCS 其他全职教师的直接共同署名记录较少；因此，不能把同属 ITCS 自动视为论文合作关系。其在 ITCS 内的主要连接目前更适合界定为方向互补、教学与学术共同体连接：

  • 王晓的优化与博弈学习方向，与 ITCS 主任 Pinyan Lu 的算法博弈论、Hu Fu 的机制设计与博弈论、Nick Gravin 的算法博弈论、Zhihao Tang 的在线算法/博弈论构成主题邻近关系。
  • 与 Lie He 的随机优化/机器学习，以及 Kai Han 的机器学习与算法研究，在优化理论和学习算法维度具有交叉空间。
  • 王晓主页列有 2025 年秋“Optimization on Manifolds”和 2026 年春“Theory of Optimization”研究生课程；其中后者采用 Ioannis Panageas 课程讲义和 Nicolas Boumal 教材，体现其将海外合作网络中的课程资源带入上财培养体系。

因此，ITCS 是她开展理论机器学习与博弈论研究的本地学术平台，而目前公开可见的核心论文合作仍以国际博士后共同体和其学生团队为主。

4.2 跨机构合作

按共同论文持续性与研究主题，王晓的跨机构合作可分为以下几组：

合作者/群体 主要关联机构（依论文时期/公开履历） 合作主题与代表工作 网络角色
Ioannis Panageas SUTD 时期导师/合作方 无悔学习、鞍点逃逸、流形 Langevin 动力学、拥塞博弈、时变零和博弈；合作贯穿 2019—2026 最核心的持续性学术纽带之一
Georgios Piliouras SUTD 时期导师/合作方 一阶优化、AdaGrad、优化与博弈动力学守恒量、预测准确性 博士后阶段的共同指导者与动力学研究桥梁
Yi Feng 王晓指导的博士毕业生，后赴 DDSA 乘法权重更新、零和博弈、重球动量、投资组合优化、Adam 动力学 学生—合作者—国际流动节点
Qi Lei、Sai Ganesh Nagarajan 美国高校研究网络 流形上的 Langevin 动力学、凸—凹景观中的最后迭代收敛 连接优化、统计学习与几何分析的跨校合作
Volkan Cevher、Luca Viano、Efstratios P. Skoulakis、Stratis Skoulakis 欧洲优化与学习网络 拥塞博弈半带反馈、非负矩阵分解、重球动量 扩展至瑞士/欧洲的算法与优化连接
Bo Jiang、Chang He、Zhaoye Pan 国内高校研究网络 黎曼零阶优化及鲁棒性/查询复杂度 流形优化方向的国内合作通道
Hu Fu、Qun Hu、Ping Li、Bo Peng 国内高校/研究机构网络 时变零和博弈中的外梯度与乐观方法 博弈学习理论的跨机构协作

论文共同作者并不必然等同于正式雇佣或师承关系；表中机构定位仅用于描述可由公开履历和论文合作识别的网络通道。

4.3 国际合作

王晓的国际网络以“美国数学博士训练—新加坡博士后—欧洲优化/学习合作”为骨架。

  1. 美国节点：University at Buffalo。 Mohan Ramachandran 是王晓明确披露的博士导师。该阶段提供数学、几何与流形相关的训练底座，并与其后续“optimization on manifolds”研究相呼应。
  2. 新加坡节点：SUTD。 Georgios Piliouras 与 Ioannis Panageas 是明确披露的博士后指导者，也是她论文中最稳定的资深合作者。SUTD 连接了演化博弈、优化动力学和学习理论的研究共同体。
  3. 欧洲节点：瑞士及泛欧洲合作网。 与 Volkan Cevher、Luca Viano、Kimon Antonakopoulos、Panayotis Mertikopoulos、Kaito Fujii 等作者的合作，覆盖拥塞博弈、随机/自适应优化和连续时间动力学。2023 年 ICML Oral 的拥塞博弈论文尤为突出。
  4. 北欧延伸。 学生 Yi Feng 赴 Danish Data Science Academy 担任博士后，为王晓团队带来一个已显性化的丹麦学术延伸节点。

五、业界合作关系深度分析

从公开主页的论文、简历式信息和服务清单看，王晓的合作网络以高校和研究机构为主，尚未发现可确认的企业任职、企业联合实验室、企业资助项目或直接企业共同署名论文。因此，不宜将其描述为已形成稳定、直接的业界合作网络。

但其研究存在若干面向业界问题的潜在转化接口：

  • 投资组合优化。 2025 年 AAAI 论文研究 Langevin Multiplicative Weights Update 在投资组合管理中的应用，2025 年 ECAI 工作涉及扰动自然自适应梯度与投资组合优化。这些工作为量化投资、资产配置和风险管理提供理论方法接口，但公开资料未显示对应企业合作方。
  • 多智能体系统与平台机制。 零和博弈、拥塞博弈、无悔学习和在线优化可服务于平台定价、网络资源分配、广告竞价和多主体决策等场景；目前应视为研究的应用潜力，而非已经证实的商业项目。
  • 上财交叉环境。 上财计算机与人工智能学院强调人工智能与经济金融的交叉，并与至知创新研究院共建大模型算法与机理研究联合实验室。该学院级平台为金融智能、优化与博弈理论的后续产学研联动提供制度环境；但没有公开证据表明王晓本人已参与该联合实验室或与相关企业团队直接合作。

综合判断：王晓的业界关系处于“理论研究可转化、学院平台可对接、个人直接合作尚未公开显性化”的阶段。后续可重点关注其投资组合优化、在线学习与博弈算法是否出现企业共同作者、联合课题、专利或实际系统部署。

六、重要奖项与学术兼职

个人主页没有列出个人获奖条目，因而本报告不推断其获得特定奖项。可确认的学术影响性事实包括：

  • 合作论文《Semi Bandit dynamics in Congestion Games: Convergence to Nash Equilibrium and No-Regret Guarantees》入选 ICML 2023 Oral。
  • 合作论文《Depth-width trade-offs for ReLU networks via Sharkovsky's theorem》入选 ICLR 2020 Spotlight。
  • 当前主页列出其会议审稿服务：STOC、SODA、AAAI、ICLR、ICML、NeurIPS、WINE、ISAAC、EC、AISTATS。
  • 当前主页列出其期刊审稿服务：Applied Mathematics and Optimization。

这些服务覆盖理论计算机、机器学习、算法博弈与优化领域的核心会议/期刊，说明她处于多个国际同行评审共同体的交汇位置。需要注意的是，审稿服务不等同于会议委员会职务；公开信息未列出其担任领域主席、编委或学会理事等职位。

七、Connection圈层总结

王晓的学术关系网络可概括为五个由近及远的圈层：

  1. 第一圈层：师承与核心长期合作者。 博士导师 Mohan Ramachandran 代表数学与几何训练源头；博士后共同指导者 Georgios Piliouras、Ioannis Panageas 则是优化动力学和博弈学习的核心枢纽。尤其 Panageas 在其多篇论文中反复出现，是最稳定的合作节点。
  2. 第二圈层：学生与课题组协作。 Yi Feng、Weiming Ou、Pingfan Wu 构成上财阶段的人才培养网络。Yi Feng 已由学生转为成熟合作者并进入丹麦博士后体系，是该圈层对外扩展最明显的桥梁。
  3. 第三圈层：ITCS 本地学术共同体。 与 Pinyan Lu、Hu Fu、Nick Gravin、Zhihao Tang、Lie He、Kai Han 等人在博弈论、在线学习、优化和机器学习方向构成主题邻近与潜在合作网络；公开资料尚不支持将其全部描述为直接论文合作者。
  4. 第四圈层：跨机构国际研究共同体。 由美国 Buffalo、新加坡 SUTD、瑞士/欧洲优化与学习团队连接而成；Qi Lei、Sai Ganesh Nagarajan、Volkan Cevher、Luca Viano、Kimon Antonakopoulos、Panayotis Mertikopoulos、Kaito Fujii 等扩展了其在机器学习理论、流形优化和博弈学习中的国际可见度。
  5. 第五圈层：应用与产业接口。 投资组合管理、平台/网络资源分配、在线决策是其理论成果可能落地的方向；目前公开可确认的仍是方法与问题场景的连接，而非直接企业合作关系。

总体而言，王晓的网络具有鲜明的“数学几何训练—新加坡优化与博弈动力学—上财理论计算机与AI平台—学生国际流动”结构。其优势在于长期国际合作关系紧密、研究主题具有内在统一性，并已开始通过学生培养形成可持续的学术扩散；其下一阶段网络增长点可能来自 ITCS 内部跨方向合作，以及金融智能和投资组合优化场景中的产学研转化。

参考公开来源