清华NICS-EFC 宁雪妃 助理研究员
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：宁雪妃
所属团队：清华大学电子工程系 / NICS-EFC实验室（高效深度学习方向）
一、学者基本信息
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 宁雪妃（Xuefei Ning） |
| 现任职务 | 清华大学电子工程系 助理研究员（研究系列助理教授） |
| 所属实验室 | NICS-EFC（纳米集成电路与系统实验室 / 高能效计算组） |
| 团队角色 | 高效深度学习算法团队（EffAlg）创建者暨负责人 |
| Google Scholar | 链接（引用1800+） |
| GitHub | walkerning |
| 办公地址 | 清华大学罗姆楼4-205室 |
| 博士导师 | 杨华中教授、汪玉教授 |
| 博士后合作导师 | 汪玉教授、Pinyan Lu教授 |
| 代表专著 | 《高效深度学习：模型压缩与设计》（与汪玉合著，电子工业出版社，2024） |
二、教育背景与职业履历
宁雪妃的学术道路始终扎根于清华大学电子工程系。2012年入读清华大学电子科学与技术专业，2016年获学士学位；随后直升博士研究生，师从杨华中教授和汪玉教授，于2021年获电子科学与技术博士学位。博士期间的研究聚焦于模型压缩与神经网络架构搜索（NAS）。
2021年12月至2023年12月，宁雪妃在汪玉教授和Pinyan Lu教授指导下从事博士后研究。2024年3月正式就任清华大学电子工程系助理研究员（研究系列助理教授），并同时创建并领导NICS-EFC实验室下的高效深度学习算法团队（Efficient Algorithm Team，简称EffAlg）。
2019年3月起，宁雪妃开始独立开展神经架构搜索与模型压缩方向的研究工作。2020年初，她开始指导三名本科生的首批科研项目，这标志着EffAlg团队的雏形形成。此后团队持续壮大，至2024年已有10余名硕博研究生及本科生。2025年起，由于个人安排，团队日常管理由赵天晨（Tianchen Zhao）接手负责，宁雪妃仍在部分项目中参与指导，团队继续正常运转并招募新生。
三、学生培养情况
作为EffAlg团队的创建者，宁雪妃从零起步构建了一支专注于高效深度学习的研究力量。截至2024年，团队共培养和正在指导约10名研究生及若干本科生，涵盖博士和硕士两个层次。
核心学生及代表性合作成果：
- 赵天晨（Tianchen Zhao）：博士研究生，EffAlg团队2025年起日常负责人。与宁雪妃合著多篇高质量论文，包括ICLR 2025的ViDiT-Q（扩散Transformer量化）、ECCV 2024的MixDQ（少步文本到图像扩散模型量化）、ICLR 2024的USF（扩散模型采样框架）等，是团队在生成模型量化与加速方向的核心力量。
- 李士尧（Shiyao Li）：博士研究生（2025年毕业，入职阿里）。合作发表ICML 2024的量化大语言模型评估、CVPR 2025的MBQ（视觉语言模型量化）、TCSVT 2024等论文。
- 刘恩恕（Enshu Liu）：硕士研究生。合作发表ICLR 2025的LCSC（检查点线性组合优化扩散模型）、ICLR 2024的USF等论文，在生成模型高效化方向有突出贡献。
- 傅天宇（Tianyu Fu）：博士研究生。共同一作发表CoLM 2025的MoA（混合稀疏注意力）论文，是大语言模型长文本压缩方向的骨干。
- 黄浩峰（Haofeng Huang）：本科生。共同一作参与MoA等核心论文，展现了团队对本科生的深度培养。
- 赵君博、施祥生、钟凯等已毕业学生分别在华为、启元实验室、字节跳动等企业就职。
团队毕业生的去向覆盖了国内头部科技企业（阿里巴巴、字节跳动、腾讯、华为、美团、快手等）以及高校深造（上海交通大学、香港科技大学等），形成了良好的产学研输送链条。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
宁雪妃在NICS-EFC实验室内部形成了紧密的合作网络，核心合作者包括：
- 汪玉教授：实验室负责人、博士导师之一。宁雪妃几乎所有的代表性论文均与汪玉教授合作，二人的师生关系从博士阶段延续至今，既是学术指导关系，也是研究方向的共同推动者。2024年合著出版专著《高效深度学习：模型压缩与设计》。
- 杨华中教授：博士导师之一。作为清华大学电子工程系资深教授，杨华中在宁雪妃的多篇期刊论文（如TPAMI 2023、TCAD 2022等）中担任合作者，为团队提供了电路与系统层面的学术支撑。
- 余金城（Jincheng Yu）：NICS-EFC实验室副研究员（Faculty成员），与宁雪妃在EDA与高效计算交叉方向存在合作关系。
- 戴国浩（Guohao Dai）：NICS-EFC博士后（2022年出站，现任上海交通大学长聘教轨副教授、无问芯穹首席科学家）。在系统架构方向与EffAlg团队有深度交叉合作，多篇FPGA与加速器相关论文署名。
- 赵天晨、李士尧、刘恩恕、傅天宇等学生：详见上文学生培养部分。
4.2 跨机构合作
EffAlg团队的跨机构合作网络广泛且深入：
- 微软研究院（MSR）：与林子南博士（Zinan Lin）形成长期深度合作，共同主导imagination-research GitHub组织下的研究项目。合作发表的代表性论文包括ICLR 2024的Skeleton-of-Thought（高效LLM并行生成）、NeurIPS 2024的LLM Learn by Teaching、ICLR 2025的LCSC等，是宁雪妃最重要的跨机构合作伙伴之一。
- 上海交通大学（SJTU）：在MoA（混合稀疏注意力）等大语言模型压缩方向有合作关系，联合发表论文涉及稀疏注意力与长文本推理优化。
- 香港大学（HKU）：团队主页明确列出HKU为合作机构之一。
- 无问芯穹（Infinigence AI）：团队主页明确声明"与Infinigence-AI有深度学术合作"，双方联合发表MoA、LV-Eval等论文，并共同举办技术活动。
- 鲁汶大学（UCLouvain）：Matthew B. Blaschko教授作为合作者出现在ICLR 2025的LCSC等论文中。
- 阿尔伯塔大学（University of Alberta）：参与NeurIPS 2024的LLM Learn by Teaching论文合作。
4.3 国际合作
宁雪妃的国际合作网络覆盖北美、欧洲和亚太地区：
- 北美：与佐治亚理工学院/上海交通大学的Yingyan（Celine） Lin教授合作发表NeurIPS 2024的Rad-NeRF论文；与微软研究院（美国）的Sergey Yekhanin等人合作发表ICLR 2025论文。
- 欧洲：与比利时鲁汶大学的Matthew B. Blaschko教授在生成模型高效化方向有多篇合作论文（ICLR 2025 LCSC、NeurIPS 2024 LbT等）。
- 亚太：与上海交通大学、香港大学等机构保持持续的合作关系。
- 学术服务国际化：担任CVPR 2025 Area Chair、ACL 2025 Senior Area Chair、DAC 2025 AI Track TPC Member，以及ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等顶会的常审稿人，TPAMI、IJCV等顶级期刊审稿人。
五、业界合作关系深度分析
宁雪妃的业界合作深度在青年学者中极为突出，主要体现在两个层面：
深鉴科技（DeePhi Tech）：2016年由汪玉、韩松、姚颂（CEO）和单羿（CTO）共同创立的AI芯片公司；姚颂是汪玉课题组的本科生，而非博士生。深鉴科技于2018年被赛灵思（Xilinx，现AMD）以约3亿美元收购；收购后，创始团队向清华大学捐赠500万美元。这一产学研转化路径为宁雪妃后续的产业合作奠定了基础。
无问芯穹（Infinigence AI）：2023年5月由汪玉教授发起创办的AI基础设施公司，定位为"大模型时代的算力运营商"。核心团队包括CEO夏立雪（汪玉博士生）、首席科学家兼联合创始人戴国浩（上海交通大学）以及CTO颜深根（前商汤）。宁雪妃作为EffAlg团队负责人，与无问芯穹保持深度学术合作关系——团队主页明确声明"与Infinigence-AI有深度学术合作"，双方联合发表MoA、LV-Eval等论文，并共同举办技术活动。无问芯穹累计融资约10亿元人民币。
此外，宁雪妃还与华为、苹果中国、AMD中国、vivo等企业在技术交流层面保持活跃互动，多次受邀在企业内部分享高效深度学习与生成模型压缩的前沿报告。2025年1月在智源研究院年度AI趋势讨论会上做推理优化方向的邀请报告。
六、重要奖项与学术兼职
国际竞赛奖项： - 2024年 NeurIPS Edge-Device LLM竞赛 模型压缩赛道 第二名 - 2024年 NeurIPS Edge-Device LLM竞赛 从零训练赛道 第二名 - 2020年 CVPR Low-Power CV挑战赛 第三名 - 2018年 NeurIPS 对抗鲁棒性竞赛 模型赛道 第二名
学术兼职与服务： - CCF ADL157《探讨DeepSeek的效率密码：高效机器学习》讲习班主讲人，做"高效采样方法"主题报告 - CVPR 2025 Area Chair - ACL 2025 Senior Area Chair - DAC 2025 AI Track TPC Member - ICML（2022-2024）、NeurIPS（2022-2024）、ICLR（2023-2025）、CVPR（2022-2023）、ICCV（2023）、ECCV（2022, 2024）、AAAI（2023-2024）等顶会审稿人 - TPAMI、IJCV、TCSVT、TCAD、TODAES等期刊审稿人
学术专著： - 《高效深度学习：模型压缩与设计》（全彩），汪玉、宁雪妃合著，电子工业出版社，2024年7月，ISBN 9787121480591，全书264页，系统介绍模型剪枝、量化、二值化、神经网络架构搜索、知识蒸馏及大语言模型加速压缩等核心技术。
七、Connection圈层总结
宁雪妃的学术关系网络可概括为以下四个圈层：
第一圈层（导师与核心合作者）： 汪玉教授（博士导师、实验室负责人、专著合著者、几乎所有论文的合作者）和杨华中教授（博士导师、期刊论文合作者）构成其学术根基。二位导师为宁雪妃提供了从博士培养到职业发展的全方位支撑。微软研究院的林子南博士作为最重要的跨机构合作伙伴，共同主导多个研究项目，是学术网络中的关键节点。
第二圈层（团队同门与学生）： NICS-EFC实验室的余金城（副研究员）、戴国浩（出站博士后，现任上海交通大学长聘教轨副教授、无问芯穹首席科学家）等同事构成日常工作网络。EffAlg团队培养的学生——赵天晨、李士尧、刘恩恕、傅天宇、黄浩峰等——既是合作者也是学术传承的延续，毕业生流向阿里、字节跳动、腾讯、华为、美团等头部企业，形成了产学研网络的自然延伸。
第三圈层（跨机构学术合作者）： 覆盖微软研究院（林子南）、上海交通大学（多项目合作）、香港大学、鲁汶大学（Matthew B. Blaschko）、佐治亚理工学院（Yingyan Lin）、阿尔伯塔大学等机构。这一圈层使宁雪妃的研究具有国际视野和跨领域交叉能力，特别是在大语言模型高效推理、生成模型量化与加速等前沿方向上形成了广泛的合作生态。
第四圈层（产业界合作网络）： 以深鉴科技和无问芯穹为核心的产业转化链条，是宁雪妃学术网络中最具特色的维度。从深鉴科技的早期模型压缩工具链支撑，到无问芯穹的深度学术合作与联合发表，再到华为、AMD、苹果等企业的技术交流，宁雪妃构建了一条从学术研究到产业落地的完整通道。无问芯穹作为汪玉教授发起的AI基础设施公司，核心团队清一色来自清华电子系，宁雪妃在其中扮演了学术研究与产业需求之间的桥梁角色。
总体而言，宁雪妃作为一位90后青年学者，在博士毕业仅五年内即构建了一个以清华NICS-EFC为核心、辐射国内外顶级高校与研究院所、深度链接产业界的多圈层学术合作网络，其学术影响力（Google Scholar引用1800+、顶会论文40余篇）与产业转化能力（深鉴科技、无问芯穹）并重，是高效深度学习方向产学研融合的代表性青年学者。