人大高瓴 孙浩 副院长、教授
报告生成时间： 2026年7月
个人主页（中文）： https://gsai.ruc.edu.cn/haosun 个人主页（英文）： https://gsai.ruc.edu.cn/english/haosun DBLP： https://dblp.org/pid/82/2248-2.html（英文名 Hao Sun 0002，消歧ID 82/2248-2） ORCID： 0000-0002-5145-3259 ｜ Google Scholar ID： PaxAtLkAAAAJ Scopus Author ID： 55792579200 ｜ ResearcherID： C-9548-2014
一、学者基本信息
孙浩，现任中国人民大学高瓴人工智能学院副院长、长聘教授、博导，国家高层次青年人才。2010年本科毕业于河海大学工学专业，2011年获哥伦比亚大学硕士学位（M.S.），2013年获哥伦比亚大学哲学硕士学位（M.Phil.），2014年获哥伦比亚大学工程力学博士学位（Ph.D.）。2014至2017年在美国麻省理工学院（MIT）从事博士后研究，随后先后任美国匹兹堡大学终身序列助理教授（2017-2018）、美国东北大学终身序列助理教授（2018-2021），同时保留MIT兼职研究员（2017-2023）和东北大学兼职教授（2021-2023）身份。2021年全职加入中国人民大学高瓴人工智能学院任长聘副教授，2025年5月起任副院长，2025年8月晋升长聘教授。
研究方向为科学智能（AI for Science）与智能科学计算，具体包括物理信息人工智能、符号学习与推理、物理世界模型、智能全波反演、智能气象预报等前沿交叉方向。以第一/通讯作者在 Nature Machine Intelligence（2篇）、Nature Computational Science（封面文章）、Nature Communications（3篇）等国际一流期刊和 ICLR、NeurIPS、KDD、ICML、AAAI、IJCAI 等计算机顶会发表及录用论文70余篇，发表其他合作论文30余篇。主持国家高层次人才计划青年项目（300万人民币）、国家自然科学基金重大研究计划培育项目及面上项目、美国自然科学基金重点项目及面上项目等科研项目二十余项（共计3500余万元）。
荣誉方面，获2018年福布斯北美"30位30岁以下精英榜"（科学类）、2019年美国十大华人杰出青年、中国智能计算科技创新人物、AI100先锋青年等荣誉。
二、DBLP数据统计
身份确认
"Hao Sun"在DBLP上有43个消歧条目（Hao Sun 0001至0043）。目标学者为 Hao Sun 0002（pid: 82/2248-2），通过机构标注（哥伦比亚大学->MIT->东北大学->人大高瓴）、ORCID与RUC英文主页一致、最早论文合作者Raimondo Betti为哥伦比亚大学博士导师等匹配确认。
发表统计
| 指标 | 数值 |
|---|---|
| DBLP总记录数 | 105条（含部分会议/journal重复及arXiv预印本） |
| 独立合作者总数 | 205人 |
| 顶会论文（DBLP可识别venue） | ICLR 5篇、NeurIPS 5篇、AAAI 4篇、IJCAI 4篇、KDD 5篇、ICML 1篇 |
| 年度产出趋势 | 2015年2篇 → 2020年7篇 → 2022年13篇 → 2024年15篇 → 2025年35篇 → 2026年（截至7月）18篇 |
| 2021年后论文占比 | 约93%（2021-2026年合计98篇/105篇） |
产出趋势分析： 孙浩的学术产出呈现明显的"两段式"轨迹——2015-2020年为结构健康监测与物理信息深度学习的早期积累期（年均2-3篇，以期刊为主），2021年加入人大后进入爆发期，2025年单年产出35篇，与AI for Science研究范式的兴起及团队规模扩张高度吻合。值得注意的是，DBLP主要收录计算机科学会议与部分期刊，孙浩在Nature子刊等顶级综合期刊上的发表（约10篇）并不完全反映在DBLP记录中，其总发表量据官方简历为"80余篇"。
三、博士教育背景与导师谱系
博士阶段（哥伦比亚大学，2011-2014年）
孙浩在哥伦比亚大学土木工程与工程力学系（Department of Civil Engineering and Engineering Mechanics）攻读博士学位，研究方向为结构系统识别、结构健康监测与贝叶斯模型修正。
| 姓名 | 现任职/背景 | 合作论文数 | 合作年份 | 角色 |
|---|---|---|---|---|
| Raimondo Betti | 哥伦比亚大学土木工程与工程力学系教授 | 1次（DBLP） | 2015 | 博士导师 |
| Maria Q. Feng | 加州大学尔湾分校土木工程系教授（原哥伦比亚大学） | 1次（DBLP） | 2015 | 博士阶段联合指导/合作者 |
| Dongming Feng | 哥伦比亚大学 | 1次（DBLP） | 2015 | 博士阶段合作者 |
| Yang Liu（刘洋） | 中国科学院大学工程科学学院 | 33次（全网络最高频） | 2015-2026 | 博士阶段即开始合作，长期核心学术伙伴（详见下文） |
导师确认： DBLP最早记录的论文为2015年发表的"A Hybrid Optimization Algorithm with Bayesian Inference for Probabilistic Model Updating"（Hao Sun, Raimondo Betti），仅二人署名，Betti为通讯作者。Raimondo Betti是哥伦比亚大学土木工程系资深教授，研究方向为结构健康监测与桥梁安全，与孙浩博士期间的研究方向完全一致。另一篇2015年论文中出现Maria Q. Feng（当时也在哥伦比亚大学），她是结构健康监测领域的知名学者，可能为联合指导者或密切合作者。
博士阶段研究方向： 结构系统识别（structural system identification）、概率模型修正（probabilistic model updating）、贝叶斯推断方法在结构参数识别中的应用。这一阶段的训练为孙浩后来转向物理信息深度学习奠定了坚实的力学与统计基础。
MIT博士后阶段（2014-2017年）
| 姓名 | 现任职/背景 | 合作论文数 | 合作年份 | 角色 |
|---|---|---|---|---|
| Oral Buyukozturk | MIT土木与环境工程系教授 | 1次（DBLP） | 2023 | MIT博士后合作导师 |
导师确认： Oral Buyukozturk是MIT土木与环境工程系资深教授，创立了MIT Lab for Infrastructure Sensing and Data Science，研究方向为基础设施感知、无损检测与智能结构。DBLP记录中，Buyukozturk出现在2023年Nature Machine Intelligence论文"Encoding physics to learn reaction-diffusion processes"的作者列表中，表明两人从博士后阶段建立的师生关系延续至今。值得注意的是，孙浩在MIT期间的研究从纯粹的结构健康监测逐步转向将深度学习引入科学计算，这一方向转型为其后续的AI for Science研究奠定了基础。
本科背景： 2006-2010年就读于河海大学工学专业（B.E.），河海大学以水利工程和工程力学见长，这与孙浩后续在哥伦比亚大学选择工程力学方向具有学科延续性。
四、现单位团队与核心合作者
现单位团队（中国人民大学高瓴人工智能学院）
孙浩于2021年9月加入人大高瓴人工智能学院，组建了以AI for Science为核心方向的研究团队。根据其个人主页公开信息，团队规模如下：
指导博士生（人大高瓴，14人）：
| 姓名 | 入学年份 | 备注 |
|---|---|---|
| 米源（Yuan Mi） | 2021 | 团队最早博士生，DBLP合作8次 |
| 张子同（Zitong Zhang） | 2021 | DBLP合作4次 |
| 王琦（Qi Wang） | 2022 | DBLP合作19次，团队核心骨干 |
| 李健（Jian Li） | 2022 | DBLP合作8次 |
| 周浩（Hao Zhou） | 2022 | DBLP合作4次 |
| 詹玉梁（Yu-Liang Zhan） | 2023 | DBLP合作5次 |
| 阮恺（Kai Ruan） | 2023 | DBLP合作6次，Nature Computational Science封面论文一作 |
| 万涵（Han Wan） | 2023 | DBLP合作12次 |
| 闫梦涛（Mengtao Yan） | 2023（共同指导） | DBLP合作6次 |
| 曾博成（Bocheng Zeng） | 2024（硕转博） | DBLP合作5次 |
| 陈华冠（Huaguan Chen） | 2024 | DBLP合作6次 |
| 陈曦（Xi Chen） | 2024 | |
| 赵沐阳（Muyang Zhao） | 2024（共同指导） | |
| 杨疏桐（Shutong Yang） | 2025 |
指导硕士生（3人）： 林宁（2024至今）、沈冠翔（2024至今）、徐一龙（2022-2025，已毕业，Nature Computational Science封面论文合作者）
指导博士后（2人）： - 张瑞（Rui Zhang），2024至今，DBLP合作9次，团队核心骨干 - 高泽峰（Ze-Feng Gao），2023-2024，现任中国人民大学物理系讲师，DBLP合作8次
美国东北大学时期指导的博士生（6人）：
| 姓名 | 就读时间 | 毕业去向 |
|---|---|---|
| 孙方正（Fangzheng Sun） | 2019-2022 | Amazon Applied Scientist |
| 任普（Pu Ren） | 2019-2022 | UC Berkeley / Berkeley National Lab 博士后 |
| 饶成平（Chengping Rao） | 2018-2021（共同指导） | Amazon Applied Scientist |
| 栾乐乐（Lele Luan） | 2018-2021 | GE Research Scientist |
| 陈钊（Zhao Chen） | 2017-2021 | PNNL博士后 → 东南大学副研究员 |
| R. Bailey Bond | 2019-2024（共同指导） | — |
东北大学时期博士后： 张瑞阳（Ruiyang Zhang），2017-2020，现任东南大学教授、国家海外高层次青年人才
核心合作者分析（跨机构，合作≥4次）
| 合作者 | 所属机构 | 合作次数 | 合作年份 | 角色/关系 |
|---|---|---|---|---|
| Yang Liu（刘洋） | 中国科学院大学工程科学学院 | 33次 | 2015-2026 | 全网络最高频合作者，自哥伦比亚博士阶段至今持续合作，为共同通讯作者关系，非师生关系 |
| Ji-Rong Wen（文继荣） | 人大高瓴人工智能学院执行院长 | 23次 | 2021-2026 | 学院领导与学术合作者，多篇文章共同通讯 |
| Qi Wang（王琦） | 人大高瓴（博士生） | 19次 | 2022-2026 | 团队核心博士生 |
| Pu Ren（任普） | 东北大学（博士生）→UC Berkeley/LBNL | 17次 | 2020-2025 | 东北大学时期指导的博士生 |
| Chengping Rao（饶成平） | 东北大学（博士生）→Amazon | 14次 | 2020-2025 | 东北大学时期指导的博士生 |
| Han Wan（万涵） | 人大高瓴（博士生） | 12次 | 2025-2026 | 团队骨干博士生 |
| Hongsheng Liu（刘洪升） | 华为技术有限公司 | 12次 | 2024-2025 | 华为产学研合作核心对接人 |
| Jian-Xun Wang | 圣母大学航空航天与机械工程系 | 11次 | 2021-2024 | 学术合作者，物理信息神经网络方向 |
| Yi Zhang（张毅） | 华为技术有限公司 | 10次 | 2024-2025 | 华为产学研合作 |
| Zidong Wang（王梓栋） | 华为技术有限公司 | 10次 | 2024-2025 | 华为产学研合作 |
| Rui Zhang（张瑞） | 人大高瓴（博士后） | 9次 | 2025-2026 | 团队博士后 |
| Ruizhi Chengze（程泽睿） | 华为技术有限公司 | 9次 | 2024-2025 | 华为产学研合作 |
| Yuan Mi（米源） | 人大高瓴（博士生） | 8次 | 2024-2026 | 团队最早博士生 |
| Ze-Feng Gao（高泽峰） | 人大物理系讲师（原博士后） | 8次 | 2023-2026 | 团队博士后出站 |
| Jian Li（李健） | 人大高瓴（博士生） | 8次 | 2024-2026 | 团队博士生 |
| Yike Guo（郭毅可） | 香港科技大学（原帝国理工） | 7次 | 2024-2026 | 国际学术合作者 |
| Kai Ruan（阮恺） | 人大高瓴（博士生） | 6次 | 2024-2026 | Nature Computational Science一作 |
| Mengtao Yan（闫梦涛） | 人大高瓴（博士生） | 6次 | 2024-2026 | 共同指导博士生 |
| Huaguan Chen（陈华冠） | 人大高瓴（博士生） | 6次 | 2025-2026 | 团队博士生 |
| Bocheng Zeng（曾博成） | 人大高瓴（博士生） | 5次 | 2023-2026 | 硕转博 |
| Yu-Liang Zhan（詹玉梁） | 人大高瓴（博士生） | 5次 | 2024-2026 | 团队博士生 |
| Ning Lin（林宁） | 人大高瓴（硕士生） | 5次 | 2025-2026 | 团队硕士生 |
| Zhong-Yi Lu（卢仲毅） | 中国人民大学物理系教授 | 5次 | 2023-2025 | 校内跨学科合作（材料科学AI发现） |
| Wenbing Huang（黄文炳） | 人大高瓴副教授 | 4次 | 2026 | 校内同事，近期开始密集合作 |
| Chongxuan Li（李崇轩） | 人大高瓴副教授 | 5次 | 2025-2026 | 校内同事 |
| Yilong Xu（徐一龙） | 人大高瓴（硕士生，已毕业） | 4次 | 2023-2026 | ICLR论文一作 |
| Zitong Zhang（张子同） | 人大高瓴（博士生） | 4次 | 2024-2026 | 团队博士生 |
| Fangzheng Sun（孙方正） | 东北大学（博士生）→Amazon | 4次 | 2021-2023 | 东北大学时期博士生 |
| Lele Luan（栾乐乐） | 东北大学（博士生）→GE | 4次 | 2020-2022 | 东北大学时期博士生 |
| Ruihua Song（宋睿华） | 人大高瓴教授 | 4次 | 2021-2025 | 校内同事 |
| Haining Wang | 华为技术有限公司 | 4次 | 2025 | 华为产学研合作 |
| Fan Yu（余帆） | 华为技术有限公司 | 4次 | 2025 | 华为产学研合作 |
核心合作者频次分布
| 频次区间 | 人数 |
|---|---|
| 合作1次 | 125人 |
| 合作2-3次 | 41人 |
| 合作4-5次 | 18人 |
| 合作6-10次 | 12人 |
| 合作11次以上 | 9人 |
五、业界合作关系深度分析
孙浩教授的学术生涯具有鲜明的产学研融合特征，其工业界合作横跨美国和中国两大创新体系，涵盖基础设施、人工智能、气象科学等多个应用领域。以下从资金项目、联合论文、学生就业去向等维度进行系统梳理。
5.1 华为技术有限公司——核心产业合作伙伴
华为是孙浩加入人大后最重要的产业合作方，合作深度和广度均居所有企业之首。
资金项目层面： 根据其个人主页公开的科研项目清单，孙浩主持了三项华为横向项目，经费合计约191.65万人民币： - 华为技术有限公司项目（77.25万人民币） - 华为技术有限公司项目（73.2万人民币） - 华为技术有限公司项目（41.2万人民币）
联合论文层面： 通过DBLP合作者统计，华为研究人员在孙浩近两年的论文中高频出现，形成了实质性的联合研发关系。具体而言，以下华为研究人员在DBLP记录中与孙浩有共著记录：
| 华为研究人员 | DBLP合作次数 | 合作年份 | 论文方向 |
|---|---|---|---|
| Hongsheng Liu（刘洪升） | 12次 | 2024-2025 | PDE求解、时空动力学预测 |
| Yi Zhang（张毅） | 10次 | 2024-2025 | 流体仿真、PDE嵌入学习 |
| Zidong Wang（王梓栋） | 10次 | 2024-2025 | 时空图学习、物理信息求解器 |
| Ruizhi Chengze（程泽睿） | 9次 | 2024-2025 | 流体加速仿真、物体推理 |
| Haining Wang | 4次 | 2025 | 流体仿真、物理推理 |
| Fan Yu（余帆） | 4次 | 2025 | 有限体积求解器、物体推理 |
代表性合作论文： - "P2C2Net: PDE-Preserved Coarse Correction Network for Efficient Prediction of Spatiotemporal Dynamics"（NeurIPS 2024）——论文署名中明确标注"4 Huawei Technologies, Shenzhen, China"，是孙浩团队与华为联合发表的标志性成果 - "MultiPDENet: PDE-embedded Learning with Multi-time-stepping for Accelerated Flow Simulation"（ICML 2025） - "PhyMPGN: Physics-encoded Message Passing Graph Network for spatiotemporal PDE systems"（ICLR 2025, Spotlight） - "Learnable-Differentiable Finite Volume Solver for Accelerated Simulation of Flows"（KDD 2025） - "SlotPi: Physics-informed Object-centric Reasoning Models"（KDD 2025） - "Conservation-informed Graph Learning for Spatiotemporal Dynamics Prediction"（KDD 2025）
合作模式分析： 华为研究人员的合作始于2024年，在2025年达到高峰（6篇顶会论文联合发表），研究方向高度聚焦于"AI加速科学计算"——即利用机器学习方法加速偏微分方程（PDE）的求解、流体仿真等计算密集型科学计算任务。这一合作方向与华为在科学计算（如昇思MindSpore Science科学智能套件）领域的战略布局高度吻合，孙浩团队提供了物理信息深度学习的算法核心，华为提供了工程应用场景和计算平台支持。
5.2 腾讯——AI for Science新兴合作
2026年，孙浩团队与腾讯AI Lab的研究人员合作发表了"Agentic Fusion of Large Atomic and Language Models to Accelerate Superconductors Discovery"（arXiv预印本），探索利用大语言模型与原子模型融合加速超导材料发现。该论文的合作者中包含多位腾讯研究人员：
- Tingyang Xu（徐庭洋）：腾讯AI Lab高级研究员，图机器学习方向
- Yu Rong（容宇）：腾讯AI Lab高级研究员
- Deli Zhao（赵德丽）：腾讯AI Lab高级研究员
- Wenbing Huang（黄文炳）：同时为人大高瓴副教授（校内合作者与腾讯合作者的双重身份）
- Shi Jin（金石）：可能为腾讯相关研究人员
该合作标志着孙浩的研究版图从物理信息科学计算扩展到AI驱动的材料发现，并与腾讯在AI for Science方向的布局形成对接。
5.3 美国时期的产业合作（2014-2021年）
在美国教职期间，孙浩的产业合作主要以美国政府机构和企业研究项目形式展开：
| 合作方 | 项目类型 | 经费 | 时间 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 美国铁路局（FRA） | 研究项目 | 33万美元 | 美国时期 | 共同主持，铁路基础设施安全监测 |
| 美国铁路协会（AAR） | 研究项目 | 35万美元 | 美国时期 | 共同主持，铁路结构健康监测 |
| MathWorks | 研究项目 | 2.5万美元 | 美国时期 | 主持，MATLAB科学计算工具应用 |
| 美国科学基金委（NSF） | 重点项目 | 150万美元 | 美国时期 | 共同主持 |
| 美国科学基金委（NSF） | 面上项目 | 60万美元 | 美国时期 | 主持 |
| 美国科学基金委（NSF） | 面上项目 | 40万美元 | 美国时期 | 共同主持 |
这些项目反映了孙浩在美国时期与交通基础设施行业（铁路安全）的紧密联系，其研究成果直接服务于美国铁路桥梁等基础设施的结构健康监测需求。MathWorks（MATLAB母公司）的资助则体现了其在科学计算软件领域的应用价值。
5.4 中国时期的新型产学研合作（2021年至今）
加入人大后，除华为外，孙浩还参与了多项校企产学研合作：
英博数科（智算基础设施合作）： 2024年，中国人工智能学会携手人大高瓴人工智能学院与英博数科共建高校智算协同生态，签约仪式由孙浩以副院长身份主持。此次合作围绕人工智能科研创新、人才培养和智算基础设施建设展开。
指数科技（人才培养基金）： 深圳指数科技有限公司在高瓴人工智能学院设立"卓越人才培养基金"，孙浩作为副院长主持捐赠仪式，推动校企联合实验室建设和学生实习实践合作。
国家山区公路工程技术研究中心： 孙浩主持了该中心60万人民币的研究项目，将AI技术应用于山区公路工程安全监测。
气象领域合作： 论文"Nowcast3D: Reliable precipitation nowcasting via gray-box learning"的合作者中包含Xiaoye Zhang和Xueshun Shen，分别为中国气象局国家气象中心相关研究人员，表明孙浩的智能气象预报研究方向已与气象业务部门建立合作。
5.5 指导学生毕业后的工业界去向
孙浩在美国东北大学时期指导的博士生中，有较高比例直接进入工业界，体现了其研究方向的强应用导向：
| 学生 | 毕业时间 | 毕业去向 | 行业领域 |
|---|---|---|---|
| 孙方正（Fangzheng Sun） | 2022 | Amazon Applied Scientist | 电商AI |
| 饶成平（Chengping Rao） | 2021 | Amazon Applied Scientist | 电商AI |
| 栾乐乐（Lele Luan） | 2021 | GE Research Scientist | 工业研究 |
| 陈钊（Zhao Chen） | 2021 | PNNL博士后 → 东南大学 | 学术界 |
在东北大学指导的4名主要博士生中，3人直接进入工业界（Amazon 2人、GE 1人），工业界就业比例高达75%，在本系列报告涉及的学者中显著偏高，反映了AI for Science方向在工业界的强劲需求。
人大高瓴团队的博士生目前大多在读（2021年后入学），尚处于培养早期阶段，但已有硕士毕业生徐一龙参与Nature Computational Science封面论文等高水平成果，团队产出势头强劲。
六、Connection 圈层总结
第一圈层（核心学术伙伴）：Yang Liu（刘洋，中科院国科大，33次合作，2015年至今）。 这是孙浩学术网络中最核心、最持久的合作关系，贯穿其从哥伦比亚博士阶段到人大教授的完整学术生涯。Yang Liu作为共同通讯作者出现在大量论文中，两人形成了"双核心"驱动模式——孙浩侧重AI算法与物理建模，Yang Liu侧重工程科学应用与计算验证。这种合作模式与赵鑫-文继荣的"双核心"模式有相似之处，但孙浩-Yang Liu的合作更偏向平等学术伙伴而非上下级关系。
第二圈层（学院领导与平台支撑）：文继荣（23次合作，2021-2026）。 作为人大高瓴人工智能学院执行院长，文继荣为孙浩提供了关键的学术平台和资源支持，两人在多篇文章中共同通讯，尤其在Nature子刊级别的重磅成果（如Nature Computational Science封面论文）中文继荣作为共同作者出现，体现了学院层面的战略协同。但与赵鑫案例中文继荣373次的极致绑定不同，孙浩与文继荣的合作频次（23次）更为适度，反映了孙浩作为相对独立的研究方向负责人（AI for Science）在学院中的定位。
第三圈层（自主培养团队梯队）： 王琦（19次）、任普（17次）、饶成平（14次）、万涵（12次）、阮恺（6次）等博士生和博士后构成了孙浩团队近年产出爆发式增长的直接贡献者。团队2025年产出35篇论文，较2022年的13篇增长近3倍，与2023-2024年入学的多名博士生进入科研产出期高度吻合。团队规模约20人（14名博士+3名硕士+2名博士后），较赵鑫AI Box团队（近50人）更为精干，研究方向更聚焦。
第四圈层（华为产学研网络）： 以刘洪升（12次）、张毅（10次）、王梓栋（10次）为代表的华为研究团队，构成了孙浩在产业界最密集的合作网络。2024-2025年间，华为研究人员参与了团队至少6篇顶会论文的联合发表，合作方向集中于AI加速PDE求解和流体仿真，体现了孙浩团队在"AI for Science"赛道上与华为的深度绑定。这种合作模式在本系列报告涉及的学者中具有独特性——赵鑫团队的产业合作以阿里巴巴和百度为主（大模型/信息检索方向），而孙浩团队的产业合作以华为为主（科学计算/物理仿真方向），反映了两位学者不同的研究赛道对产业生态的自然选择。
第五圈层（博士导师与学术渊源）：Raimondo Betti（哥伦比亚大学）、Oral Buyukozturk（MIT）。 两位导师分别为结构健康监测和基础设施感知领域的资深学者，为孙浩奠定了从工程力学到AI for Science的学科转型基础。孙浩的学术轨迹——从结构健康监测（哥伦比亚博士）到物理信息深度学习（MIT博士后）再到AI for Science（人大教授）——体现了"工程问题驱动→物理建模→AI算法创新"的清晰演进路径，这一路径的起点正是Betti和Buyukozturk的学术传承。
跨学科合作网络： 孙浩的学术网络呈现出显著的跨学科特征，合作者涵盖土木工程（Betti、Buyukozturk、Jian-Xun Wang）、物理学（Zhong-Yi Lu、Ze-Feng Gao）、气象学（Xiaoye Zhang、Xueshun Shen）、材料科学（Peng-Jie Guo）、计算机科学（Wenbing Huang、Chongxuan Li、Ruihua Song）等多个学科，这种跨学科网络是其AI for Science研究方向的必然产物，也使其在人大高瓴学院中扮演着连接AI与传统科学的桥梁角色。
七、数据来源与局限性说明
本报告主数据来自DBLP官方作者消歧记录（pid: 82/2248-2，Hao Sun 0002，105条发表记录，205位合作者），并结合中国人民大学高瓴人工智能学院官网（中英文个人主页）、BAAI智源社区学者页面、Nature论文官方信息、学术论文PDF中的机构标注等信息。
局限性说明：
-
DBLP收录偏差： DBLP主要收录计算机科学会议和部分期刊，孙浩在Nature子刊等顶级综合期刊上的发表（约10篇）以及工程类期刊的论文并未完全反映在DBLP记录中。据官方简历，其总发表量为"80余篇"（第一/通讯作者）加"30余篇"（合作），合计约110篇，而DBLP记录105条，覆盖度较好但仍可能遗漏部分期刊论文。
-
博士导师： Raimondo Betti为博士导师，基于DBLP最早论文署名关系及研究方向一致性判断。孙浩官方简历未明确写明博士导师姓名，Maria Q. Feng可能为联合指导者，需进一步查证。
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MIT博士后导师： Oral Buyukozturk为MIT博士后合作导师，基于其教授身份及2023年Nature Machine Intelligence论文共同署名确认。官方简历未明确写明导师姓名。
-
华为合作者机构归属： 华为研究人员的身份通过论文PDF中的机构标注（"Huawei Technologies, Shenzhen, China"）确认，部分人员可能已离职或转岗。
-
学生去向信息的时效性： 东北大学时期学生的毕业去向基于孙浩个人主页截至2026年的信息，当前实际任职情况可能已有变动。
-
合作者网络的时间维度： Yang Liu（33次合作，中科院国科大工程科学学院教授）的身份基于论文PDF中的机构标注确认，未能通过独立的官方简历验证。