SJTU-人工智能学院 李帅 副教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：Shuai Li（shuaili8.github.io）
所属团队：上海交通大学人工智能学院（兼约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心）
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 李帅（Shuai Li） |
| 当前职称 | 长聘副教授（tenured associate professor）[1][2] |
| 校内身份 | 上海交通大学人工智能学院专职教师；约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心（John Hopcroft Center）副主任（自述身份）；上海创智学院全时导师 / Shanghai Innovation Institute Advisor [1][2][3] |
| 研究方向 | 机器学习理论：强化学习算法、多臂老虎机与在线学习、在线匹配市场（regret 分析）；亦关注扩散模型与 Transformer 的理论分析 [1][2] |
| 论文规模 | 学术论文 100 余篇；第一/通讯作者 CCF-A 类论文 50 余篇；含上海交通大学首篇机器学习理论顶会 COLT 论文 [2] |
| 代表荣誉 | 上海市东方英才（拔尖项目）、上海市扬帆人才计划、华为火花奖、Google 博士奖学金（2018，机器学习方向）[1][2] |
| 邮箱 | shuaili8@sjtu.edu.cn [1] |
消歧说明（供索引）："李帅"为常见姓名。本报告对象为人工智能学院教师页与个人主页（shuaili8@sjtu.edu.cn）所对应的李帅 [1][2]。上海交大及国内高校另有多位同名学者（如神经工程、机器人等方向），均非本报告对象；香港中文大学博士、师从梁广锡与张胜誉、研究在线学习/老虎机理论这一组合是其可唯一识别的特征 [1][2]。
二、教育背景与职业履历
李帅本科毕业于浙江大学数学系，硕士就读于中国科学院大学（数学），2019 年在香港中文大学获得博士学位，导师为 梁广锡（Kwong-Sak Leung） 教授与 张胜誉（Shengyu Zhang） 教授（后者其时任教于中大计算机科学与工程系，后任职于腾讯）[1][2]。博士期间（2018 年）获 Google PhD Fellowship（机器学习方向）[1][2]。需要指出，最初调研线索中"博士于美国 CMU/普林斯顿"的猜测不成立，其博士学位获自香港中文大学。
毕业当年（2019 年前后）她加入上海交通大学，先后在约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心（JHC，隶属电院计算机学科）任教——早期页面称其为 JHC tenure-track 副教授、JHC 本科教学副主任（2024 年起）[3][4]。上海交通大学人工智能学院设立后，她转入/列入人工智能学院专职教师序列，现为学院长聘副教授，同时担任 JHC 副主任、上海创智学院全时导师 [1][2]。其从 JHC 到人工智能学院的精确转聘时间与人事关系，公开资料未披露。
其代表性学术贡献集中在在线学习与强化学习理论：与 Tor Lattimore、Csaba Szepesvári 等合作的 TopRank（NeurIPS 2018）、Online Learning to Rank with Features（ICML 2019）；上海交大首篇 COLT 论文——与博士生孔方合作的线性老虎机 best-of-three-worlds 分析（COLT 2023）；以及在线匹配市场的一系列 SODA/AAAI/AAMAS 成果 [2][5][6]。近年亦将兴趣扩展至扩散模型与 Transformer 的理论分析 [1]。
三、学生培养情况
依据其个人主页 Students 页面 [3]，以下学生身份均已列名确认；除特别说明外，具体主导师/联合导师署名公开资料未披露，不以论文署名推定。
1. 孔方（Fang Kong，博士毕业生 2020–2024，现南方科技大学助理教授）
其首位博士生，本科毕业于山东大学，博士期间曾在微软亚洲研究院、阿里达摩院、腾讯 WXG、香港中文大学实习/访学 [7]。校方新闻明确称其为"Shuai Li 指导的博士生"、COLT 2023 论文第一作者，且"首位博士生已入职南方科技大学担任助理教授（2024）"[2][6][7]。这是公开材料中最明确的直接指导关系。
2. Canzhe Zhao（博士生，2021–2026）
主页列为博士生（2026 年毕业），COLT 2023 论文第二作者；主页称指导学生获 CCF 多智能体优博（2025），虽未点名，但从时间与方向看 Canzhe Zhao 属重点培养对象之一（此推论需谨慎，具体获奖者姓名公开资料未逐项披露）[2][3][6]。
3. Ruofeng Yang（博士生，2022 级）
主页列名并提供个人主页链接，研究在线学习方向 [3]。
4. Zilong Wang（博士生，2023 级）及其他在读博士生
主页另列 Haitong Ma、Zhijie Wang（2024 级），Kaitao Qiu、Han Wang、Yongcan Li（2025 级），Jiaxuan Sun、Jingye Zhao（2026 级）为在读博士生 [3]。其培养成果可由主页所列学生奖项佐证：指导学生获百度奖学金（全球仅 10 位）、商汤奖学金、腾讯犀牛鸟优秀学生奖、上海市优秀毕业生、国家奖学金、美团北斗计划、腾讯青云计划等 [2]。
5. 硕士生与本科生
在读硕士含 Honglin Wu、Letian Yang、Xi Wang、Zuhao Zhang、Zhuoer Lin 等；已毕业硕士有 Zhihui Xie（2021–2024）、Xu Liu（2022–2025）、Qizhi Li（2020–2023）[3]。本科生校友中较知名者包括泽严杰（Yanjie Ze，2023 届，后从事机器人研究）等 [3]。已毕业本科生去向包括清华读博（Liya Guo）、纽约大学硕士（Junda Wu）等 [3]。
四、学术合作网络
4.1 学院/校内合作
李帅横跨人工智能学院与 JHC：JHC 由图灵奖得主 John Hopcroft 倡建、俞勇教授长期主导，现任主任为郁昱（Yu Yu），张拳石、林洲汉等任副主任，她本人亦任副主任（本科教学）[3][4]。JHC 与人工智能学院存在深度人员重叠（如温颖、林洲汉等亦在 SAI 名录 [8]），她是这一"理论共同体"在 SAI 的代表人物之一。与校内其他 SAI/JHC 教师（如 Biaoshuai Tao 合作讲授组合数学课程）存在教学与学术互动 [9]。校内联合指导的具体安排公开资料未披露。
4.2 跨机构合作（境内）
- 香港中文大学根系：导师梁广锡、张胜誉之外，与中大系学者 Baoxiang Wang（香港中文大学（深圳）/腾讯）在对抗 MDP、在线影响力最大化等方向持续合作 [5][7]。
- 陈卫（Wei Chen，微软亚洲研究院）：早期 IJCAI 2019 在线聚类老虎机等合作 [5]。
- 上海创智学院：任全时导师，参与上海 AI 人才培养新体制 [1][2]。
4.3 国际合作
其国际网络集中在在线学习/老虎机理论核心圈：Tor Lattimore（DeepMind）、Csaba Szepesvári（DeepMind/阿尔伯塔大学）——TopRank 与 ICML 2019 论文合作者；Branislav Kveton（Google）、Zheng Wen（当时 Adobe/后 Meta）、Yasin Abbasi-Yadkori（Google）、S. Muthukrishnan（当时 Adobe Research）——KDD 2018 离线评估等合作 [5]。这类合作多为论文层面的学术共同体关系。
五、业界合作关系深度分析
与戴国浩式的"创业型"产业关系不同，李帅的业界连接以企业科研合作与学生实习/联合培养为主：
- 华为：获华为火花奖——该奖面向与华为开展前沿研究合作的学者，表明其与华为存在研究合作型关系（具体项目内容公开资料未披露）[1][2]。
- 腾讯：学生孔方曾长期在腾讯 WXG 实习；她本人获腾讯优秀导师奖；合作者 Baoxiang Wang 任职腾讯 [2][3][7]。
- 谷歌：博士阶段 Google PhD Fellowship（2018），并曾参与 Google 相关研究合作 [1][5]。
- 微软亚洲研究院、阿里达摩院、Adobe：以学生实习及早期论文合作（Muthukrishnan、Wen 等 Adobe Research 合作）为载体 [5][7]。
- 应用落地：其成果获 AAAI-IAAI Deployed Application Award（2025），说明其理论工作有实际部署案例（部署方与合作企业细节公开资料未披露）[2]。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 内容 | 公开来源 |
|---|---|---|
| 论文奖项 | KDD AI4Science Track 最佳论文亚军（2026）；AAAI-IAAI 部署应用奖（2025） | [2] |
| 人才计划 | 上海市东方英才（拔尖项目）；上海市扬帆人才计划；上海徐汇光启人才 | [1][2] |
| 企业奖项 | 华为火花奖；腾讯优秀导师奖 | [1][2] |
| 博士期荣誉 | Google PhD Fellowship（2018，机器学习）；香港政府外展合作奖；国际 SAT 竞赛并行求解赛道铜牌 | [1][2] |
| 编辑职务 | TMLR 执行编委（Action Editor） | [2] |
| 会议职务 | NeurIPS、AAMAS 高级领域主席（Senior Area Chair）；ICML、ICLR、ACL、UAI 领域主席（Area Chair）；AAAI、AAMAS 程序委员会成员 | [1][2] |
| 受邀教程 | AAMAS 2024/2025（多智能体在线学习、马尔可夫博弈理论基础）、IJCAI 2025、DAI 2025 教程 | [2] |
| 科研项目 | 主持国自然重大培育项目、面上基金、青年基金；参与国自然重大研究计划、科技部 2030 新一代人工智能重大项目 | [2] |
七、Connection圈层总结
第一圈层：CUHK 师承与在线学习理论核心圈。 博士导师梁广锡、张胜誉奠定其学术起点；与 Tor Lattimore、Csaba Szepesvári、Branislav Kveton 等国际老虎机/在线学习核心学者的合作构成其最重要的国际学术网络 [1][5]。
第二圈层：上海交大 JHC—SAI 理论共同体。 从 JHC tenure-track 到人工智能学院长聘副教授、JHC 副主任，她与俞勇、郁昱、张拳石、林洲汉、Biaoshuai Tao 等构成上海交大机器学习理论的中坚，并通过上海创智学院扩展至上海 AI 人才培养体系 [1][3][4]。
第三圈层：学生网络。 首位博士生孔方入职南方科技大学任助理教授（2024），形成"交大理论组—南科大"的传承支线；在读博士生群体在国内多智能体/在线学习方向持续产出，学生获百度奖学金、CCF 多智能体优博等荣誉 [2][3][7]。
第四圈层：企业科研合作网络。 以华为（火花奖）、腾讯、谷歌、微软亚研院等为主，模式为研究合作、学生实习与联合培养，而非股权型创业连接；AAAI-IAAI 部署应用奖显示其理论成果已进入真实部署场景 [1][2][5]。
参考来源
[1] Shuai Li，《个人主页 About me》。
[2] 上海交通大学人工智能学院，《李帅教师页》。
[3] Shuai Li，《Students》。
[4] John Hopcroft Center for Computer Science, SJTU，《Shuai Li 教师页》及《Members》。
[5] Shuai Li，《Publications》及 JHC 页面所选论文列表。
[6] 上海交通大学电子信息与电气工程学院英文网，《First Time for SJTU! Shuai Li's Team presents the Latest Research Result at COLT 2023》。
[7] 南方科技大学，《Fang Kong 教师页》。
[8] 上海交通大学人工智能学院，《专职教师名录》。
[9] Biaoshuai Tao，《个人主页》。