SJTU-先进人工智能研究所 张宇伦 长聘教轨副教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：https://yulunzhang.com
所属团队：上海交通大学先进人工智能研究所（计算机学院）
一、学者基本信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 张宇伦（Yulun Zhang） |
| 职称 | 长聘教轨副教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 上海交通大学计算机学院 先进人工智能研究所 |
| 入职时间 | 2024年3月 |
| 邮箱 | yulzhang@sjtu.edu.cn / yulun100@gmail.com |
| 研究方向 | 高效人工智能（模型压缩、量化、二值化）、图像/视频复原、一步扩散模型、低比特大语言模型 |
| 学术成果 | 发表论文100余篇（TPAMI/CVPR/ICCV/ECCV/ICLR/NeurIPS/ICML等），Google Scholar引用34000余次，一作单篇最高引用7000余次 |
| 人才计划 | 国家海外高层次青年人才、上海市海外高层次青年人才 |
公开信息以上海交通大学教师页与个人主页为主；职务、入职时间、教育背景、研究方向、论文与资助方均优先采用上述两处信息。
二、教育背景与职业履历
张宇伦本科毕业于西安电子科技大学电子工程学院（2009年9月至2013年7月），随后在清华大学自动化系攻读硕士学位（2014年9月至2017年7月），硕士期间及前后在清华大学自动化系担任研究助理（2014年3月至2017年7月），并先后在中科院深圳先进技术研究院（2016年11月至2017年6月）、悉尼大学（2016年1月至2016年6月）、南洋理工大学（2015年11月至2016年1月）进行访问研究。
2017年9月，他赴美国东北大学（Northeastern University，波士顿）电气与计算机工程系攻读博士，2021年8月获博士学位，博士论文题目为《Deep Convolutional Neural Network for Image Restoration and Synthesis》。博士期间曾于哈佛大学担任研究实习员（2020年5月至2020年8月），并两次在Adobe Research实习（2018年、2019年）。需要说明的是，其官方页面未明确披露博士导师姓名；从公开合作署名看，他在东北大学期间与该校SMILE实验室的Yun Fu（傅彧）教授及Chenliang Xu长期持续合作发表多篇论文（如ICCV 2019的Attention Bridging Network、TNNLS及视频超分TDAN等），学界一般据此推断其博士训练在Yun Fu团队完成，但正式的导师关系属公开资料未明确披露范畴，本报告仅作合作谱系描述。
2021年10月至2024年2月，他在苏黎世联邦理工学院（ETH Zürich）计算机视觉实验室（CVL）从事博士后研究，合作者为Fisher Yu、Martin Danelljan等。2024年3月，他加入上海交通大学计算机学院先进人工智能研究所，任长聘教轨副教授、博士生导师至今。授课包括ISE3318计算机视觉（2025春）、CS0502（2025秋）、AI1003（2025秋）。
三、学生培养情况
1. 闫相龙（直接指导本科生）
闫相龙为上海交通大学计算机学院计算机科学与技术专业2023级本科生，据上海交通大学官方新闻（2025年12月）明确报道，其导师为张宇伦副教授，大一下学期即加入课题组，研究方向为高效大语言模型。他以共同第一作者身份发表ICLR 2025论文（ARB-LLM，大语言模型任意精度二值化），另有进步二值化（PBS2P）等工作；获第一作者发明专利5项、软件著作权1项；作为项目负责人获第十九届"挑战杯"主体赛全国特等奖（张宇伦为指导老师）；获批国家自然科学基金青年学生基础研究项目（本科生）。他曾获国家奖学金、校A等奖学金、三好学生标兵，是俞浩基金会"天空工场"成员。据天空工场相关报道，其本科阶段ICLR论文累计达3篇（含一作/共同一作2篇）。
2. 其他疑似学生（仅以论文合作者身份记录）
张宇伦入职交大后，多篇一作论文的署名模式呈现"青年教师资深合作者"特征，以下人员为其高频论文合作者，公开资料未明确披露其与张宇伦的指导关系，本报告不作学生身份推定，仅记录合作关系：Zheng Chen（陈正，SODEC等，github账号zhengchen1999）、Zhiteng Li、Tianao Zhang、Mingde Zhou、Jinpei Guo（郭锦沛）、Jiale Ji、Jue Gong、Libo Zhu、Jianze Li、Kai Liu、Xiaoyang Liu、Xiang Zhang等。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部（上海交通大学先进人工智能研究所）
- 杨小康（Xiaokang Yang）：先进人工智能研究所核心人物、IEEE Fellow，与张宇伦在多篇量化与高效AI论文上长期共同署名，是其入职交大后最重要的所内资深合作者与团队依托。
- 孔令和、陈贵海：孔令和与陈贵海共同参与张宇伦的多项量化压缩研究（如大模型量化系列论文），孔令和聚焦物联网与智能系统、陈贵海为分布式系统领域学者，体现高效AI与系统方向的交叉合作。
- 穆尧：同为先进人工智能研究所2024-2025年间新入职的青年教师，二人目前未检索到共同署名论文，属同所同事关系（详见本目录穆尧报告）。
4.2 跨机构合作（国内）
- 北航：Haotong Qin（秦浩通）、Xianglong Liu（刘祥龙）：二值化与量化方向的长期核心合作者，合作产出ICML 2024 Flexible Residual Binarization、ICLR 2025 ARB-LLM等。
- 深圳大学：Chunming He（何春明）：图像复原方向高频合作者，合作NeurIPS 2024 CORUN（去雾深度展开网络）、ICLR 2025 Reti-Diff（视网膜图像扩散复原）等。
- 中科院深圳先进院、香港理工大学等：Jiezhang Cao（现为西湖大学）等合作者来自其早期访问研究网络。
4.3 国际合作
- ETH Zürich：博士后合作团队包括Fisher Yu、Martin Danelljan，以及Luc Van Gool、Radu Timofte、Kai Zhang等，合作持续至其入职交大后。
- 约翰霍普金斯大学：Alan Yuille、Zongwei Zhou、Yuanhao Cai（Cai后转JHU），合作HDR-GS、X-Gaussian（3D Gaussian Splatting低比特量化）等。
- 杜克大学：Sina Farsiu（视网膜图像复原方向）。
- MBZUAI：Salman Khan、Fahad Khan。
- 索尼研究院：Jerone Andrews、Alice Xiang，合作ICLR 2025 GenDataAgent（数据智能体）。
- 其他：Xin Yuan、Yong Guo（中科院）、Wenbo Li、Ying Fu（北理工）、Jun Chen（McMaster大学）等。
4.4 代表性研究成果与合作节点
- RDN / RCAN图像超分辨率系列：形成其早期图像复原代表作，是东北大学博士阶段深度卷积图像复原研究的主要成果脉络。
- TDAN视频超分辨率：与Yun Fu、Chenliang Xu等共同署名，直接对应东北大学阶段的核心合作网络。
- CORUN（NeurIPS 2024）：将深度展开思想用于去雾，与深圳大学何春明合作，体现其在可解释模型设计与生成复原间的结合。
- HiT-SR（ECCV 2024 Oral）：高效图像超分辨率代表工作，延续图像复原主线。
- Reti-Diff（ICLR 2025）：面向视网膜图像复原，连接深圳大学何春明与杜克大学Sina Farsiu团队。
- FluxSR、PassionSR、OSDFace、OSDHuman（2025）：围绕一步扩散与快速生成式复原，展示从传统复原到高效生成模型的转向。
- Flexible Residual Binarization（ICML 2024）：与秦浩通、刘祥龙等合作，是模型二值化方向的重要节点。
- ARB-LLM（ICLR 2025）：通过任意精度二值化面向大语言模型部署；闫相龙为共同第一作者，构成直接学生培养与论文合作交点。
- PBS2P、PT²-LLM：分别聚焦渐进二值化和大模型三值化，构成低比特LLM系列研究。
- 2DQuant、CondiQuant、AdaSVD、ReCalKV、DVD-Quant、QuantCache：面向量化、KV缓存和推理效率的多条技术支线，合作成员涵盖上海交大、北航等机构。
- BI-DiffSR（NeurIPS 2024）、BiMaCoSR（ICML 2025）：将二值化/低比特思路延伸到扩散式超分辨率，连接其两条主要研究主线。
上述成果的论文题目、作者和发表信息以个人主页论文列表及各论文公开页为准。"BiLLM"系列工作未见张宇伦的署名记录，故未列入其代表作。
4.5 关系类型与边界说明
- Yun Fu：博士阶段的高频论文合作者；正式导师身份未见官方明确披露。
- Chenliang Xu：东北大学时期的论文合作者。
- Fisher Yu、Martin Danelljan：ETH Zürich博士后阶段合作网络成员；公开资料未标为博士后导师。
- 杨小康：上海交大所内资深合作者与同事，不表述为张宇伦导师。
- 孔令和、陈贵海：同校跨方向论文合作者与同事。
- 何春明：图像复原方向跨校论文合作者。
- 刘祥龙、秦浩通：低比特模型方向跨校论文合作者。
- Alan Yuille、Sina Farsiu：国际跨机构论文合作者。
- Jerone Andrews、Alice Xiang：产业研究机构的论文合作者。
- 闫相龙：有上海交大新闻明确支持的直接指导本科生。
- Zhiteng Li、Tianao Zhang等：仅以论文合作者记录，学生身份公开资料未披露。
该分类遵循"公开指导关系优先、论文共署不等同师生关系"原则，避免将共同作者、同事、访问单位成员或资助方不当推定为师生或雇佣关系。
五、业界合作关系深度分析
张宇伦个人主页明确列出的研究资助方包括：华为、vivo、联想、Adobe、芒果TV（MangoTV）、美团、传音、腾讯、荣耀、OPPO、小米，以及国家自然科学基金（NSFC）。其产业合作呈现"手机/终端厂商密集+互联网大厂+海外研究机构"的特征，与其低比特量化、高效扩散模型研究方向高度契合——终端侧大模型部署是上述厂商的共同需求。
历史渊源方面，他博士期间曾两度在Adobe Research实习，为其保留了Adobe这一长期产业合作渠道。其量化压缩成果（如ARB-LLM、PT²-LLM等大语言模型二值化/三值化工作）对终端厂商的端侧LLM部署具有直接工程价值，这也是其获得多家手机厂商联合资助的主要原因。从合作强度看，公开信息以资助关系为主，未见其在校企联合实验室担任主任等更深度绑定角色的公开披露。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 人才计划 | 国家海外高层次青年人才（2024）、上海市海外高层次青年人才 |
| 学术荣誉 | 全球AI华人新星百强（2021）、斯坦福大学全球前2%顶尖科学家（2021-2025连续入选）、爱思唯尔"中国高被引学者"（2024、2025） |
| 论文奖项 | IEEE VCIP 2015最佳学生论文奖、IEEE ICCV 2019 RLQ Workshop最佳论文奖 |
| 指导学生获奖 | 第十九届"挑战杯"主体赛全国特等奖（指导老师，学生闫相龙为项目负责人） |
| 会议兼职 | CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICLR/ICML/ACM MM/IJCAI/AAAI/WACV/PRCV领域主席；IJCAI/AAAI高级程序委员会委员（SPC） |
奖项与学术服务信息主要见个人主页；闫相龙的导师关系、挑战杯与本科生国自然项目见上海交通大学新闻。
七、Connection圈层总结
张宇伦的学术网络可分为四层：第一圈层为博士训练与合作核心——东北大学Yun Fu团队（公开合作密集，正式导师关系未披露）与ETH Zürich博士后团队（Fisher Yu、Martin Danelljan等），这奠定了其图像复原与高效AI的双重研究底色；第二圈层为现单位依托——以杨小康为核心的上海交大先进人工智能研究所，以及孔令和、陈贵海等系统方向合作者，是其入职后（2024年3月起）论文产出的主要平台；第三圈层为国内跨校固定合作——北航刘祥龙/秦浩通（量化二值化）、深圳大学何春明（图像复原），均已形成多年持续合作；第四圈层为产业圈——以华为、OPPO、vivo、小米、腾讯、美团、Adobe等为代表的资助方网络。其学生培养刚起步，闫相龙（挑战杯特等奖、ICLR共同一作、国自然本科生项目）是公开信息中最亮眼的直接指导学生。