PKU-TianLab 田永鸿 博雅特聘教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：田永鸿
所属团队：北京大学信息工程学院 / 田永鸿课题组（PKU-ML）/ 鹏城实验室云脑研究所
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 田永鸿（Yonghong Tian） |
| 出生年月 | 1975年7月 |
| 政治面貌 | 中国民主同盟盟员 |
| 现任职务 | 北京大学博雅特聘教授、博士生导师；北京大学深圳研究生院副院长（协助院长负责科研、国际化工作）；北京大学信息工程学院院长（2022年6月起）；北京大学科学智能学院执行院长；鹏城实验室网络智能部（现先进计算部，原智能计算部，不同时期来源名称不一）副主任兼云脑研究所所长；鹏城云脑技术总师 |
| 兼职教授 | 香港中文大学（深圳）兼职教授；华中科技大学兼职教授 |
| 学术会士 | IEEE Fellow（2021年11月当选） |
| 国家人才 | 2018年国家杰出青年科学基金获得者；2024年首批国家杰出青年科学基金延续资助计划获得者 |
| 研究方向 | 分布式机器学习、脉冲神经网络、神经形态视觉、视频大数据、AI for Science |
| 论文规模 | 累计在Nature/Science子刊、IEEE Trans等国际期刊和ICML、NeurIPS、CVPR等国际会议发表学术论文350余篇（据北大深研院官网，不同时期来源亦有400余篇的统计） |
| 专利规模 | 拥有美/中国发明专利100余项（另有来源统计为120余项） |
| 电子邮箱 | yhtian@pku.edu.cn |
| 办公地址 | 北京大学理科2号楼2608室（北京）；信息工程学院A418室（深圳） |
| 课题组网站 | https://www.pkuml.org |
| 主要授课 | 本科生主干基础课《程序设计实习》、本研专业课《机器学习算法与实践》、参与《数字媒体技术基础》 |
二、教育背景与职业履历
2.1 教育背景
| 时间 | 学校 | 学位/身份 | 专业/方向 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 2005年 | 中国科学院计算技术研究所 | 工学博士 | 计算机应用技术 | 博士论文涉及视频编码与分析方向 |
| 2009.11—2010.7 | 美国明尼苏达大学 | 访问学者 | 计算机科学与工程系 | 访问教授身份 |
关于博士导师：田永鸿2005年于中科院计算技术研究所获工学博士学位，此时高文院士正在中科院计算所任职（1996—2006年）。两人此后在获奖项目、论文合作和平台建设中保持长达二十余年的密切合作关系（详见第四章），且"数字视网膜"论文（发表于《中国科学：信息科学》2018年）中田永鸿的单位仍标注为中科院计算技术研究所。综合时间线、合作深度与团队归属判断，其博士导师极可能为高文院士，但公开权威资料中未见明确记载导师姓名，此处仅作合理推断并审慎标注。
2.2 职业履历
田永鸿的职业轨迹横跨中国科学院计算技术研究所、北京大学和鹏城实验室三大机构体系，并逐步从纯粹的科研角色向"科研+管理"双重角色演进。
| 时间 | 单位与职务 | 备注 |
|---|---|---|
| 2005—约2008年 | 中国科学院计算技术研究所，助理研究员 | 博士毕业后留所 |
| 约2008—2009年 | 加入北京大学 | 进入信息科学技术学院/计算机学院 |
| 2009.11—2010.7 | 美国明尼苏达大学，访问学者 | 短期海外访问 |
| 2014年 | 北京大学，副教授 | 期间担任IEEE TMM编委 |
| 2017年 | 任IJMDEM共同主编 | 国际期刊职务 |
| 2018年8月 | 获国家杰出青年科学基金资助 | 杰青项目 |
| 2018年 | 受聘华中科技大学兼职教授 | 兼职 |
| 2019年 | 受聘北京大学博雅特聘教授 | 信息科学与工程学部 |
| 2018年前后 | 兼任鹏城实验室（深圳）人工智能研究中心副主任 | 早期鹏城实验室职务 |
| 2021年11月 | 当选IEEE Fellow | 因在视频编码、视觉大数据和神经形态计算领域的贡献 |
| 2022年6月 | 任北京大学信息工程学院院长 | 北大深圳研究生院 |
| 2022年前后 | 任鹏城实验室网络智能部副主任兼云脑研究所所长、鹏城云脑技术总师 | 核心管理职务 |
| 2022年前后 | 任北京大学深圳研究生院副院长 | 协助院长负责科研、国际化 |
| 2022年前后 | 任北京大学科学智能学院执行院长 | 全国首个科学智能学院 |
| 2024年 | 入选首批国家杰出青年科学基金延续资助计划 | 杰青延续 |
重要时间节点说明：
-
中科院计算所时期（2005—约2008年）：田永鸿博士毕业后留所任助理研究员，从事视频编码与视觉分析研究。这一时期他与高文、黄铁军等人在IEEE 1857 surveillance video standard等项目中形成紧密合作关系，为后续职业发展奠定了技术基础。
-
北京大学时期（约2008年至今）：加入北京大学后，田永鸿先后在信息科学技术学院/计算机学院和深圳研究生院信息工程学院任教。2018年获杰青资助后学术影响力显著提升，2019年晋升博雅特聘教授。在北京大学本部（理科2号楼2608室）和深圳研究生院（A418室）均有办公场所，形成"北京-深圳"双校区工作模式。其课题组（PKU-ML，即Multimedia Learning Group）依托视频与视觉技术国家工程研究中心运行，课题组网站为pkuml.org。
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鹏城实验室时期（2018年前后至今）：作为鹏城实验室网络智能部副主任兼云脑研究所所长，田永鸿是鹏城云脑超大规模国产智能算力系统的技术总师。2025年度该项目获国家科技进步一等奖，高文院士为主持人，田永鸿为核心牵头人之一。鹏城云脑III已于2026年6月在ISC26国际超算大会上以603334分斩获IO500全球总榜和研究榜双料第一，实现十二连冠。
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信息工程学院院长时期（2022年6月至今）：出任院长后，田永鸿推动全国首个"科学智能学院"建设，积极探索AI for Science新范式，牵头搭建多项校企协同创新平台和联合实验室，推动前沿技术成果落地转化。
三、学生培养情况
田永鸿自加入北京大学后开始独立指导研究生，课题组（PKU-ML）依托视频与视觉技术国家工程研究中心运行。根据课题组网站（pkuml.org）公布的信息及公开报道，以下列出已毕业博士及代表性学生。需说明的是，课题组网站显示的毕业生信息截至约2023年底，2024年及以后毕业的学生信息暂未公开。
1. 陈光耀（2023年博士毕业，田永鸿指导博士生）
陈光耀为北京大学计算机学院2018级博士研究生，计算机应用技术专业，师从田永鸿教授。2023年7月通过博士论文答辩，同年获北京大学优秀博士学位论文奖。博士论文题目为《开放视觉场景下未知类建模与学习方法研究》，聚焦开放场景下未知类检测与新类别发现，创新性地提出振幅相位重组优化、互惠点学习、可融合先验学习等方法。研究成果已在IEEE TPAMI、NeurIPS、ICCV等国际顶级期刊会议发表论文十余篇，并作为主要技术骨干参与编制全球首个人工智能模型表示与压缩技术的国际标准IEEE 2941和国内首个AI模型技术国家标准。成果已在百度、华为等企业产品中获得应用。曾获北京市优秀毕业生、石青云院士优秀论文、国家奖学金、IEEE标准突出贡献奖等荣誉。
2. 翟云鹏（2023年博士毕业，田永鸿指导博士生）
翟云鹏于2023年12月通过博士论文答辩。研究方向涉及行人重识别和无监督学习。在IJCV、IEEE TKDE等国际期刊发表论文，与田永鸿、彭沛翔等合作发表多篇关于群体进化博弈的无监督行人重识别研究工作。
3. 李马（2022年博士毕业，田永鸿指导博士生）
李马于2022年12月通过博士论文答辩。研究方向涉及视频编码与视频恢复。其论文"Residual-Based Video Restoration for HEVC Intra Coding"（与田永鸿、黄铁军合作）获2018年IEEE多媒体大数据国际会议（BigMM 2018）最佳论文奖。
4. 李佳宁（2022年博士毕业，田永鸿指导博士生）
李佳宁于2022年5月通过博士论文答辩。研究方向聚焦事件相机视觉与脉冲神经网络，在IEEE TIP、AAAI、CVPR等顶级期刊会议发表多篇论文，包括异步时空记忆网络用于连续事件目标检测、视网膜形态目标检测等工作。与田永鸿、黄铁军、朱林等人合作密切，是课题组在神经形态视觉方向的核心学生之一。
5. 朱林（2022年博士毕业，田永鸿与黄铁军联合指导/密切合作的博士生）
朱林于2022年5月通过博士论文答辩。研究方向为脉冲相机超高时间分辨率视觉重建与事件视频重建。其博士论文相关工作同时署名田永鸿与黄铁军，公开信息不足以明确区分唯一导师，据多源论文署名推断为课题组与黄铁军团队联合培养/密切合作指导。博士论文相关工作发表于IEEE TPAMI（与田永鸿为通讯作者）和CVPR，提出基于脉冲神经网络的潜在辅助事件视频重建方法。与李佳宁同为课题组神经形态视觉方向的主要贡献者。
6. 窦一翔（2021年博士毕业，田永鸿指导博士生）
窦一翔于2021年11月通过博士论文答辩。具体研究方向与毕业去向的公开信息有限。
7. 辛佩莹（2021年博士毕业，田永鸿指导博士生）
辛佩莹于2021年5月通过博士论文答辩。具体研究方向与毕业去向的公开信息有限。
8. 彭沛翔（约2016—2017年博士毕业，田永鸿指导博士生，现为研究团队成员）
彭沛翔为课题组早期毕业的博士生，毕业时间约在2016—2017年间。毕业后继续以研究团队成员身份与田永鸿合作，在行人重识别、群体行为分析、强化学习等方向发表多篇论文（IJCV、IEEE TKDE等），并参与指导课题组后续学生。在课题组内部承担类似"副导师"的角色，2023年仍以共同作者身份出现在翟云鹏等人的论文中。
四、学术合作网络
4.1 核心合作圈（北京大学视频与视觉技术团队）
田永鸿在北京大学和鹏城实验室构建了以"视频编码-神经形态视觉-智能算力"为核心的研究体系，形成了跨校区、跨机构的合作网络。
| 合作者 | 单位 | 合作领域 | 合作特点 |
|---|---|---|---|
| 高文 | 北京大学/鹏城实验室 | 鹏城云脑、数字视网膜、AI4S、标准制定 | 最核心的学术 mentor 与合作伙伴。田永鸿博士毕业于高文所在的中科院计算所，两人此后在2017年国家技术发明二等奖（高文排名第6，田永鸿排名第2）、2015年中国电子学会技术发明一等奖（田永鸿第1，高文第6）、鹏城云脑国家科技进步一等奖（2025年度）等项目中持续合作。共同提出"数字视网膜"概念（2018年发表于《中国科学：信息科学》） |
| 黄铁军 | 北京大学计算机学院 | 神经形态视觉、脉冲相机、类脑计算 | 课题组最密切的校内合作者。2017年国家技术发明二等奖中黄铁军排名第1、田永鸿排名第2。2016年中国专利优秀奖中黄铁军排名第3（田永鸿第1）。两人在脉冲相机、事件视觉、TPAMI论文等方面合作密集。黄铁军侧重视觉信息处理与神经形态计算理论，田永鸿侧重系统设计与大数据应用 |
| 王耀威 | 鹏城实验室 | 视频智能处理、城市交通、数字视网膜 | 鹏城实验室层面的核心搭档。2022年中国电子学会科技进步一等奖项目中田永鸿、王耀威为共同牵头人。数字视网膜团队核心成员，负责视觉智能研究所的科研攻关 |
| 李国齐 | 中国科学院自动化研究所 | 脉冲神经网络、SpikingJelly框架 | 跨机构合作者。2023年Science Advances论文的共同通讯作者（田永鸿与李国齐），合作构建并开源了脉冲神经网络深度学习框架SpikingJelly（惊蜇），该框架已成为SNN领域最具影响力的开源平台之一 |
| 袁粒 | 北京大学信息工程学院 | 视频生成、Sora复现 | 2024年联合发起北大Sora复现计划（Open-Sora），田永鸿为带队教授之一 |
| 陈杰 | 北京大学 | AI for Science、病毒进化预测 | 2024年Nature Machine Intelligence论文合作者，联合高文院士团队开展AI4S研究，前期工作入围2022年ACM戈登贝尔奖特别奖 |
4.2 跨机构合作网络
田永鸿的合作网络覆盖北京大学（本部+深研院）、鹏城实验室、中科院自动化所、华为等多类机构，形成了独特的"一校（北大）一室（鹏城实验室）一所（中科院）"合作格局。
| 合作机构 | 合作内容 | 代表性成果 |
|---|---|---|
| 北京大学计算机学院 | 与黄铁军、马思伟等人在视频编码、神经形态视觉方向长期合作 | 2017年国家技术发明二等奖；IEEE 1857标准；多篇TPAMI论文 |
| 鹏城实验室网络智能部 | 鹏城云脑系统设计、数字视网膜系统、视觉智能研究所 | 2025年度国家科技进步一等奖；IO500十二连冠；2022年中国电子学会科技进步一等奖 |
| 中科院自动化研究所 | SpikingJelly框架、脉冲神经网络 | 2023年Science Advances论文；SpikingJelly开源框架 |
| 广州国家实验室 | AI4S、病毒进化预测 | 2024年Nature Machine Intelligence论文（联合周鹏研究员） |
| 厦门大学/北京大学（季荣荣） | 神经网络架构搜索、模型量化 | 多篇CVPR、TPAMI论文（与Rongrong Ji合作） |
4.3 与VVT研究所其他教授的合作关系
田永鸿虽隶属视频与视觉技术研究所（VVT），但其研究重心已从视频编码向神经形态计算和智能算力系统转移，与VVT其他教授的合作模式各有特色：
- 与高文：师生/上下级关系，在鹏城实验室为正副职搭配，在获奖项目中为共同完成人，是最紧密的合作关系。
- 与黄铁军：学术搭档关系，在脉冲视觉与神经形态计算方向高度互补，共同获奖多次，在TPAMI等期刊合作发表系列论文。
- 与马思伟：平行合作关系，马思伟侧重视频编码标准（AVS），田永鸿侧重视频分析与智能系统，在大项目（如鹏城云脑）中协同但各自独立。
- 与王亦洲：同属北京大学计算机学院博雅特聘教授，但研究方向差异较大（王亦洲侧重计算机视觉与数字艺术），公开合作记录较少，主要为学院层面的同事关系。
五、业界合作关系深度分析
5.1 鹏城实验室与华为（鹏城云脑与昇腾生态）
田永鸿在鹏城实验室的角色是其业界合作网络中最核心的一环。作为鹏城云脑技术总师，他主导了超大规模国产智能算力系统的底层系统设计与技术创新。
鹏城云脑项目概况：该项目由鹏城实验室牵头，联合华为、北京大学、清华大学等单位协同攻关，建成国内首个全国产芯片（华为昇腾Ascend）超大规模AI智算集群。田永鸿与团队深耕底层系统设计，创新超大规模国产AI集群的高效互联架构，通过软硬件深度优化大幅提升大模型训练并行效率。平台连续斩获IO500、AIPerf500多项国际榜单全球第一（截至2026年6月已实现IO500十二连冠），支撑上千个国产大模型研发。
产业化带动效应：项目带动了华为昇腾大规模产业化，牵引科大讯飞、中国移动等互联网和运营商企业搭建10余个万卡昇腾智算集群，相关国产芯片累计出货超100万片。项目同步为讯飞星火、移动九天等国内超半数国产大模型的训练迭代及规模化应用提供全链条支撑。2025年度获国家科技进步一等奖。
与华为的具体合作维度：
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 芯片层面 | 基于华为昇腾AI芯片构建全国产智算集群 |
| 存储层面 | 鹏城云脑III采用华为OceanStor A800存储系统 |
| 软件层面 | 全栈软件系统协同优化，包括CANN、MindSpore等华为软件栈 |
| 生态层面 | 带动全国多地智算中心落地，形成可复制的国产智算建设方案 |
5.2 其他业界合作与产业化
除鹏城云脑核心项目外，田永鸿通过"特征流与模型流协同的大规模视频智能处理技术"等项目，与多家企业建立了产业化合作：
| 合作企业 | 合作内容 | 成果 |
|---|---|---|
| 海康威视 | 城市交通视频智能处理 | 2022年中国电子学会科技进步一等奖项目落地应用 |
| 青岛海信网络科技 | 智能交通系统 | 项目在34个大中城市落地应用，产生经济效益30多亿元 |
| 深圳云天励飞 | 端边云协同视频处理 | 数字视网膜系统产业化 |
| 深圳巴士集团 | 公交智能监控 | 城市交通态势预测与优化 |
| 百度 | IEEE 2941标准成果应用 | 深度学习产品中应用陈光耀等人研究成果 |
| 华为（标准层面） | IEEE 2941标准与AI模型压缩 | 研究成果在华为深度学习产品中应用 |
此外，田永鸿担任科技部十四五重点专项"智能传感器"专家组成员和广东省十四五重点专项"新一代人工智能"专家组成员，在国家科技政策层面参与产业方向引导。北大深圳研究生院官网提及他"牵头搭建多项校企协同创新平台、共建联合实验室"，但具体联合实验室名称和合作细节的公开信息有限。
六、重要奖项与学术兼职
6.1 重要奖项
| 年份 | 奖项名称 | 等级 | 田永鸿排名 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| 2025 | 国家科学技术进步奖 | 一等奖 | 核心牵头人之一 | "鹏城云脑"超大规模国产智能算力系统及产业化工程；高文院士主持 |
| 2025 | IEEE Hans Karlsson标准奖 | — | — | IEEE标准领域重要荣誉 |
| 2024 | 首届"祖冲之奖"年度重大成果奖 | — | — | 人工智能前沿创新奖 |
| 2023 | 广东省科学技术进步奖 | 特等奖 | — | 鹏城云脑相关 |
| 2022 | ACM戈登贝尔奖特别奖 | 提名 | — | AI4S病毒进化预测研究 |
| 2022 | IEEE标准奖章和标准新兴技术奖 | — | — | IEEE 2941标准贡献 |
| 2022 | 中国电子学会科技进步奖 | 一等奖 | 牵头人（与王耀威） | 特征流与模型流协同的大规模视频智能处理技术 |
| 2018 | 国家杰出青年科学基金 | — | — | 分布式机器学习、神经形态视觉方向 |
| 2018 | IEEE BigMM最佳论文奖 | — | 通讯作者 | Li Ma, Yonghong Tian, Tiejun Huang |
| 2018 | 首届教育部高校计算机专业优秀教师奖励计划 | — | — | |
| 2018 | 中国电子学会科学技术奖（自然科学类） | 二等奖 | 第2 | |
| 2017 | 国家技术发明奖 | 二等奖 | 第2 | 黄铁军第1，田永鸿第2 |
| 2016 | 中国专利优秀奖 | — | 第1 | |
| 2015 | 中国电子学会科学技术奖（技术发明类） | 一等奖 | 第1 | 黄铁军第2，王耀威第5，高文第6 |
| 2015 | EURASIP JIVP期刊最佳论文奖 | — | 通讯作者 | 欧洲信号处理学会最佳论文 |
| 2010 | 国家科学技术进步奖 | 二等奖 | 第6 | |
| 2009 | 教育部科技进步奖 | 一等奖 | 第3 |
6.2 学术兼职
标准制定职务：
| 职务 | 机构/标准 | 备注 |
|---|---|---|
| IEEE数据压缩标准委员会副主席 | IEEE | 现任 |
| IEEE 2941标准工作组组长 | IEEE | 全球首个人工智能模型表示与压缩技术国际标准 |
| ISO/IEC DIS 39794-16共同编辑 | ISO/IEC | 生物特征识别标准 |
| IEEE 1857标准主要技术贡献者 | IEEE | 监控视频编码标准 |
期刊编委：
| 职务 | 期刊 | 任期 |
|---|---|---|
| 共同主编 | International Journal of Multimedia Data Engineering and Management (IJMDEM) | 2017年起 |
| 编委 | IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT) | 曾任 |
| 编委 | IEEE Transactions on Multimedia (TMM) | 2014年起曾任 |
| 编委 | IEEE Multimedia Magazine | 2018年起曾任 |
| 编委 | IEEE Access | 2017年起曾任 |
| 客座编委 | IEEE TMM (2015), IEEE Multimedia Magazine (2016)等 |
会议职务：
| 职务 | 会议 | 年份 |
|---|---|---|
| 大会主席 | IEEE ICME | 2021 |
| 大会主席 | IEEE MIPR | 2020 |
| 程序委员会共同主席 | IEEE ICME | 2015 |
| 程序委员会共同主席 | IEEE BigMM | 2015 |
| 程序委员会共同主席 | IEEE ISM | 2015 |
| 程序委员会共同主席 | IEEE MIPR | 2018/2019 |
| 程序委员会委员 | IEEE CVPR/ICCV, ACM KDD/MM, AAAI, ECCV等 | 长期 |
其他学术兼职：
| 职务 | 机构 | 备注 |
|---|---|---|
| 理事 | 中国图象图形学会 | 现任 |
| 交通视频专委会副主任 | 中国图象图形学会 | 现任 |
| 专家组成员 | 科技部十四五重点专项"智能传感器" | 现任 |
| 专家组成员 | 广东省十四五重点专项"新一代人工智能" | 现任 |
| 北京市类脑计算专家组专家 | 北京市 | 曾任 |
| 中国工程院"人工智能2.0"规划专家委员会专家 | 中国工程院 | 曾任 |
七、Connection圈层总结
田永鸿的学术关系网络呈现出以"高文-田永鸿"师承关系为轴线、以"北京大学-鹏城实验室-华为"为三角支撑的多层次结构。
第一圈层（核心导师与合作者）：高文院士是田永鸿整个职业生涯的核心人物。从博士阶段的师生关系（极可能），到北京大学的同事关系，再到鹏城实验室的正副职搭档关系，两人的合作贯穿视频编码（IEEE 1857标准）、数字视网膜概念提出（2018年）、鹏城云脑系统建设（2018年至今）和AI4S研究（2024年Nature Machine Intelligence）等全部关键节点。高文是鹏城实验室主任，田永鸿是网络智能部副主任兼云脑研究所所长，形成了"院士挂帅+杰青执行"的典型合作模式。
第二圈层（校内学术搭档）：黄铁军是田永鸿在神经形态视觉和脉冲相机方向最密切的合作者，两人在2017年国家技术发明二等奖中分列前两位（黄铁军第1、田永鸿第2），在多篇TPAMI论文中合作发表。马思伟在视频编码方向平行发展，在大项目中协同但各自独立。课题组层面，袁粒（信息工程学院助理教授）在视频生成方向合作，陈杰在AI4S方向合作。课题组毕业生彭沛翔等以研究团队成员身份留组继续合作。
第三圈层（跨机构合作者）：中科院自动化所李国齐是SpikingJelly框架的共同通讯作者，形成了"北大-中科院"脉冲神经网络合作联盟。厦门大学/北大的Rongrong Ji在NAS和模型量化方向有大量论文合作。广州国家实验室周鹏研究员在AI4S方向合作。
第四圈层（产业合作网络）：华为是田永鸿产业合作的最核心伙伴，鹏城云脑项目基于华为昇腾芯片构建，形成了深度的"学术-产业"绑定关系。海康威视、海信网络科技、云天励飞等企业在视频智能处理和数字视网膜产业化中参与合作。百度、华为等企业在IEEE 2941标准成果转化中受益。
独特定位：与VVT研究所其他教授相比，田永鸿的独特性在于他是唯一同时深度参与"底层算力系统建设"（鹏城云脑）、"前沿类脑计算研究"（脉冲神经网络、SpikingJelly）和"国际标准制定"（IEEE 2941）三个维度的学者。他既是IEEE Fellow和国家杰青，又是鹏城云脑技术总师和信息工程学院院长，在"学术研究-工程系统-行政管理"三重角色中保持了罕见的平衡。2025年度国家科技进步一等奖和2025年IEEE Hans Karlsson标准奖的双重认可，标志着他在工程系统和标准制定两个维度均达到了国际顶级水平。