浙江大学 宋明黎 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：宋明黎
所属团队：浙江大学计算机科学与技术学院 VIPA（Vision Intelligence and Pattern Analysis）课题组
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 宋明黎（Mingli Song），字又墨，号黎叔 |
| 职位 | 教授，博士生导师 |
| 所属单位 | 浙江大学计算机科学与技术学院 |
| 课题组 | VIPA（Vision Intelligence and Pattern Analysis）课题组组长 |
| 实验室职务 | 视觉感知教育部-微软重点实验室（浙江大学）副主任 |
| 兼任职务 | 浙大城市学院超大规模图数据高性能智能计算研究中心主任（讲席教授）；浙江大学上海高等研究院（SIAS）兼任教授 |
| 邮箱 | brooksong@ieee.org / songml@zju.edu.cn |
| 电话 | 0571-87953173 |
| 办公地址 | 浙江大学玉泉校区曹光彪楼518房间 |
| 研究方向 | 人工智能、计算机视觉、机器学习、深度模型知识重组（知识蒸馏/剪枝）、图机器学习、AI+医疗（病理诊断） |
| 论文发表 | 200余篇（IEEE T-PAMI、T-IP、T-MM、Information Sciences、Pattern Recognition、CVPR、ECCV、ACM MM、ICML、NeurIPS、AAAI、ICCV等） |
| Google Scholar | 链接 |
| 课题组网站 | VIPA |
| 学术会员 | IEEE资深会员（Senior Member）、ACM专业会员、中国图象图形学会高级会员、中国指挥与控制学会高级会员、中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员、中国能源研究会会员 |
| 社交媒体 | 新浪微博（个人）、新浪微博（课题组） |
二、教育背景与职业履历
宋明黎本科毕业于西北工业大学，获工学学士学位。随后进入浙江大学计算机科学与技术学院攻读博士学位，于2006年获得计算机科学与技术专业工学博士学位。在攻读博士期间，他于2004年荣获Microsoft Research Fellowship（微软学者），这一荣誉为他的学术生涯奠定了重要起点。
博士毕业后，宋明黎留在浙江大学计算机科学与技术学院任教，逐步从讲师晋升为副教授。在学术成长过程中，他积极拓展国际视野，先后赴多个国际知名学府进行访问研究：2007年赴香港理工大学任访问学者；2009年赴新加坡南洋理工大学任访问教授；2012年至2014年赴美国华盛顿大学任访问学者，进行了为期约两年的深度学术交流；2015年赴新加坡国立大学任访问教授。这些海外经历使他广泛接触了计算机视觉与机器学习领域的国际前沿研究。
2015年，宋明黎正式晋升为浙江大学教授。他创建了视觉智能与模式分析（VIPA）课题组，依托浙江大学计算机科学与技术学院，逐步将其发展为在视觉智能、数据挖掘与推理智能方向具有重要影响力的科研团队。VIPA课题组的研究涵盖视觉感知增强、视觉嵌入、基于视觉的人机交互以及机器学习四大方向，秉持"知行合一"的治学态度和"踏实老实扎实"的工作作风。
2022年起，宋明黎兼任浙大城市学院讲席教授，并出任该校超大规模图数据高性能智能计算研究中心（大图中心）主任，进一步拓展了其在跨校科研合作中的影响力。他还担任浙江大学上海高等研究院（SIAS）兼任教授。作为视觉感知教育部-微软重点实验室（浙江大学）副主任，他在实验室的战略规划和科研推进中发挥着核心作用。
宋明黎主讲本科生课程"图像信息处理"（48学时）和"计算机视觉"（32学时），注重将前沿研究成果融入课堂教学，培养了大批计算机视觉领域的优秀人才。
三、学生培养情况
宋明黎教授在学生培养方面成果丰硕，其指导的博士生和硕士生中已有多人成长为高校教授、副教授或工业界技术骨干。他秉持课题组"知行合一"的治学态度，营造了师生关系融洽的科研氛围。以下列出若干代表性培养学生：
1. 冯尊磊（副教授，博士毕业生/现任团队成员）
冯尊磊现为浙江大学软件学院副教授，是宋明黎教授培养的博士毕业生中最具代表性的学生之一。他的研究方向涵盖计算机视觉、医学图像分析、模型评估与优化以及病理大模型等。冯尊磊在VIPA课题组中承担核心角色，是OmniPT AI病理万能助手的技术负责人，主导了与浙江大学医学院附属第一医院章京教授团队的深度合作。他在病理图像智能诊断、细胞检测与组织分割等领域成果突出，多次以第一作者或通讯作者在ICML、CVPR、ICCV、AAAI、NeurIPS等顶级会议发表论文。冯尊磊同时承担指导研究生的任务，是VIPA团队在AI+医疗方向的中坚力量。他与宋明黎合作发表了大量高水平论文，并共同拥有多项发明专利。
2. 宋杰（副教授，博士毕业生/现任团队成员）
宋杰现为浙江大学副教授，研究方向聚焦计算机视觉与人工智能安全。他同样是宋明黎教授培养的博士毕业生，毕业后留在VIPA团队继续从事科研工作。宋杰在深度模型压缩、知识蒸馏以及模型安全等领域有着深厚积累，与宋明黎合著了广受关注的"深度网络模型压缩综述"（发表于《软件学报》），系统梳理了基于网络剪枝、网络精馏和网络分解的深度模型压缩方法。宋杰在AFAC2023金融智能挑战赛中荣获优秀指导教师称号，并带领团队在金融数据理解赛道中获得亚军。他还参与了2023年度吴文俊人工智能科学技术奖一等奖获奖项目"基础模型与知识融合的复杂电力巡检视觉智能分析关键技术及应用"，是该项目主要完成人之一。宋杰在NeurIPS、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等顶会持续发表论文，是VIPA团队在模型安全与边缘计算方向的重要骨干。
3. 程乐超（副教授，博士毕业生）
程乐超现为合肥工业大学计算机与信息学院副教授、博士生导师、黄山学者学术骨干，2019年12月博士毕业于浙江大学计算机科学与技术学院CAD&CG全国重点实验室，导师为宋明黎教授。他的研究方向包括结构化剪枝、知识蒸馏、模型压缩等，发表CCF A类会议论文/中科院一区Top期刊50余篇，荣获ACM MM 2024最佳论文提名及荣誉提名奖，授权国家发明专利20余项。程乐超与宋明黎保持密切合作关系，共同发表多篇论文并拥有联合发明专利。他在合肥工业大学独立组建团队后，继续在视觉模型优化领域深耕，体现了VIPA课题组学生在学术界持续发展的传统。
4. 沈诚浩（博士毕业生）
沈诚浩是宋明黎教授培养的博士毕业生，在知识蒸馏与生成对抗网络方向有突出贡献。他以第一作者在CVPR 2021发表论文"Training Generative Adversarial Networks in One Stage"，提出了一种单阶段GAN训练方案，实现了1.5倍加速，并可应用于无数据知识蒸馏场景。他还以第一作者在AAAI 2021发表论文"Progressive Network Grafting for Few-Shot Knowledge Distillation"，提出了双阶段渐进式网络嫁接方法，在仅使用少量无标签样本的情况下达到了接近全数据知识蒸馏的性能。这些工作代表了VIPA课题组在知识蒸馏领域的核心贡献。
5. 方龚Fan（Gongfan Fang，博士毕业生）
方龚Fan是宋明黎教授培养的博士毕业生，在模型剪枝与知识蒸馏方向成果卓著。他以第一作者在CVPR 2023发表里程碑式论文"DepGraph: Towards Any Structural Pruning"，提出了依赖图（DepGraph）算法，首次实现了面向任意架构（CNN、RNN、GNN、Transformer）的通用结构化剪枝。基于该算法开发的开源工具Torch-Pruning在GitHub上获得极广泛关注，支持从ResNet到LLM（DeepSeek-R1、Llama系列、Qwen系列）以及SAM、Diffusion Models等基础模型的剪枝，已成为结构化剪枝领域的标杆工具。他还在AAAI 2022发表"Up to 100x Faster Data-free Knowledge Distillation"和NIPS 2021发表"Mosaicking to Distill: Knowledge Distillation from Out-of-Domain Data"等重要工作。
6. 叶敬文（Jingwen Ye，博士毕业生）
叶敬文是宋明黎教授培养的博士毕业生，在图像处理与知识蒸馏方向有深入研究。他以第一作者在IEEE T-IP发表论文"Edge-Sensitive Human Cutout with Hierarchical Granularity and Loopy Matting Guidance"，并在AAAI 2022发表"Safe Distillation Box"。叶敬文还参与了"Neural Style Transfer: A Review"这一高引用综述论文（发表于IEEE TVCG），该综述成为神经风格迁移领域的重要参考文献。他目前继续在相关领域从事研究工作。
7. 贝毅君（博士毕业生/现任团队成员）
贝毅君是宋明黎教授培养的博士毕业生，目前在VIPA团队从事科研工作。他的研究方向涵盖目标导向迁移学习、行为识别、人脸视频防伪检测等。贝毅君以第一作者或共同作者在Pattern Recognition、ACM MM、ICCV等期刊和会议发表多篇论文，包括"Target-directed Progressive Gradient Adjusting for Transfer Learning"（Pattern Recognition 2025）和面向人脸视频防伪检测的大规模中文数据评测基准（发表于中国图象图形学报2025）。他是OmniPT病理AI项目的核心参与者之一，在人脸防伪与病理分析两个方向均有贡献。
8. 娄恒瑞（在读博士生/团队成员）
娄恒瑞是VIPA课题组在读博士生，师从宋明黎教授和冯尊磊副教授，是课题组在AI+医疗方向的新生代力量。他以第一作者在ICML 2026发表"Cello: A Universal Cell-wise Feature Aggregation framework for Reliable Pathology Images Analysis"，展现了在病理图像分析领域的突出能力。娄恒瑞还在ACM MM 2025发表大规模人脸伪造检测评测基准相关工作，是OmniPT病理AI助手的核心研发成员。他代表了VIPA课题组在病理AI和视觉安全方向持续推出高水平成果的青年学者。
四、学术合作网络
4.1 核心学术合作圈
宋明黎教授的学术合作网络可以分为以下几个层次：
院内核心团队：浙江大学计算机科学与技术学院的"视觉智能与数据挖掘团队"以宋明黎为负责人、中国工程院院士陈纯为学术带头人。核心成员包括王灿教授（人工智能、数据挖掘、机器学习）、冯雁副教授（大数据、人工智能）、叶德仕副教授（人工智能、最优化理论、强化学习）、冯尊磊副教授（计算机视觉、医学图像分析、病理大模型）、宋杰副教授（计算机视觉、人工智能安全）、陈佳伟百人计划研究员（机器学习、推荐系统、时序图分析，师从陈纯院士）、宛袁玉百人计划研究员（机器学习、在线学习、分布式优化）等。该团队覆盖了计算机视觉、人工智能、数据挖掘、机器学习、医学图像分析、推荐系统、在线学习与分布式优化等多个方向，具备完整的学科交叉能力。
跨校学术合作：宋明黎与国内外多所高校的研究者保持密切合作关系。在知识蒸馏与模型压缩方向，他与新加坡国立大学xML Lab的王新超（Xinchao Wang）教授有深度合作，共同完成了DepGraph等标志性工作。与香港大学俞益洲教授、加拿大SFU大学Jian Pei教授和Martin Ester教授等建立了实验室层面的合作教授关系。在国内，他与南京大学张利军教授（在线优化方向）合作发表NeurIPS论文，与大连理工大学高晨超教授合作发表NeurIPS论文，与浙江工业大学雷杰教授（原VIPA团队成员）保持长期合作关系。
医学交叉合作：宋明黎最重要的跨学科合作始于2020年与浙江大学医学院附属第一医院病理科章京教授团队的合作。双方组建了"计算机+医学"学科交叉团队，联合研发OmniPT病理AI助手。2022年6月，双方联合申请到数字病理人工智能医疗器械临床试验中心（工信部和国家药监局联合审批），2024年8月该中心获批人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅优胜单位。此外，团队还与宁波市临床病理诊断中心建立合作，推动病理AI的临床落地。
4.2 学术兼职与服务
宋明黎教授担任多个国际期刊的编委和审稿人：
- Associate Editor：Information Sciences、Neurocomputing、Journal of Visual Communication and Image Representation、Neural Processing Letters
- Editorial Advisory Board Member：Recent Patents on Signal Processing
- 会议服务：担任ACM Multimedia、ICDM、ICIP、ICASSP、ICME、PCM、PSIVT、CAIP等十余个国际会议的程序委员或审稿专家
- 期刊审稿：IEEE T-PAMI、T-IP、T-VCG、T-KDE、T-MM、T-CSVT、T-SMCB、IJCV、PR、INS、CVIU等
- 国内学术任职：中国图象图形学会视觉大数据专委会委员、中国图象图形学会图像智能边缘计算专委会委员、中国能源研究会人工智能专委会委员
五、业界合作关系深度分析
5.1 阿里巴巴
阿里巴巴是VIPA课题组最重要的产业合作伙伴之一。宋明黎团队与阿里巴巴集团安全部开展了深度科研合作，代表性成果包括：
- MetaCompress框架（CVPR 2026）：2026年，浙江大学宋明黎教授团队与阿里巴巴集团安全部联合提出MetaCompress——一种面向多轮视觉问答的学习式Token压缩框架。该框架仅根据输入图像本身，通过数据驱动的方式学习生成最优的压缩映射，在高达90%的Token压缩率下精度优于主流方法，推理效率与基线方法持平，展现出良好的跨场景泛化能力。
- LG-CAV（NeurIPS 2024）：与阿里巴巴集团姜昊合作发表"LG-CAV: Train Any Concept Activation Vector with Language Guidance"，利用视觉语言模型高效地训练概念激活向量，拓展了深度神经网络内部机制解析的应用场景。
- 安全领域合作：宋杰副教授在人工智能安全方向与阿里巴巴保持持续合作，VIPA团队在金融数据理解与验证等方向与阿里安全团队有密切互动。
阿里巴巴合作的特点是"学术前沿+产业痛点"的紧密结合：团队将视觉语言大模型、模型可解释性等前沿研究面向阿里的安全审查、内容理解等实际业务场景进行技术转化，形成了从论文发表到工程应用的完整链路。
5.2 华为与国家电网/南方电网
华为：VIPA团队与华为在人工智能竞赛和人才培养方面有密切合作。2024年，课题组学生方文凯、刘思彤、崔震宇、张权在"华为杯"第七届中国研究生人工智能创新大赛中获得全国一等奖，陈凯旋和宋明黎荣获优秀指导教师。华为杯竞赛是检验高校AI人才培养质量的重要平台，VIPA团队的获奖体现了其在工程实践型人才培养上的实力。此外，华为在视觉感知与边缘计算领域与VIPA团队有技术交流合作。
南方电网：南方电网是VIPA团队在能源行业最核心的产业合作伙伴。2023年度吴文俊人工智能科学技术奖一等奖获奖项目"基础模型与知识融合的复杂电力巡检视觉智能分析关键技术及应用"即为南方电网数字电网研究院有限公司与浙江大学（含宋明黎、宋杰）、清华大学深圳国际研究生院、商汤集团等联合完成。该项目聚焦电力设备巡检中的视觉智能识别，将基础模型与知识融合技术应用于复杂电力巡检场景。主要完成单位中南方电网及其下属企业占据核心位置。
国家电网：VIPA团队与国家电网在AI赋能电力系统方向有稳定合作。2025年，宋明黎获得中国电力科学研究院科技进步一等奖，体现了团队在电力人工智能领域的产业影响力。2024年，课题组学生郝韵致、戴钧枢、杨云皓在能源行业人工智能应用大赛"风电场功率预测建模与多实景验证"赛题中获得三等奖，该赛事与国家电网等能源企业密切相关。宋明黎作为中国能源研究会会员及人工智能专委会委员，在能源AI领域有持续的学术影响力。
电力合作的特点：VIPA团队将计算机视觉、图机器学习等AI技术应用于电力设备巡检、电网安全分析、风电功率预测等实际场景，实现了从理论研究到电力行业落地的完整闭环。团队与南方电网、国家电网的合作兼具高水平学术论文（吴文俊奖）和实际工程价值（电力巡检系统部署），是产学研深度融合的典型范例。
5.3 其他产业合作
舜宇光学：VIPA团队与舜宇光学科技（集团）有限公司保持稳定合作关系。舜宇光学是中国领先的综合光学产品制造商和光学影像系统解决方案提供商，在手机镜头、车载光学、XR及泛IoT领域处于行业领先地位。VIPA团队将视觉感知增强、图像质量评估等研究成果对接舜宇光学的光学产品研发需求，在光学+AI交叉方向开展合作。
浙江大学附属医院与宁波市临床病理诊断中心：在AI+医疗方向，团队与浙江大学医学院附属第一医院（浙大一院）病理科章京教授团队建立了4年以上的深度合作，共同研发OmniPT病理AI助手。该助手已在浙大一院病理科多个高发病率癌症开展临床验证，能在1-3秒内锁定病理图中癌症病灶，准确率超过95%。团队还与宁波市临床病理诊断中心合作，推动病理AI向更广泛的临床落地。
之江实验室：VIPA团队与之江实验室保持合作，获得良好的科研平台与算力资源支撑。
字节跳动与上海人工智能实验室：2026年8月，浙江大学联合字节跳动与上海人工智能实验室发表了知识蒸馏领域的前沿研究SA-OPD框架，解决了知识蒸馏中的伪信号问题，体现了VIPA团队与头部AI企业在前沿大模型领域的合作能力。
浙江邦胜科技股份有限公司：VIPA团队与该公司有科研合作，公司代表王新根参与了NeurIPS 2024论文LG-CAV的合作研究。
六、重要奖项与学术兼职
| 年份 | 奖项/荣誉 | 备注 |
|---|---|---|
| 2004 | 微软学者（Microsoft Research Fellowship） | 攻读博士期间获得 |
| 2010 | 求是青年学者 | — |
| 2012 | 浙江省自然科学基金优秀论文（"十一五"） | 2013年公布 |
| 2012 | 浙江省科技奖二等奖 | 第6完成人 |
| 2012 | 浙江省信息学部优秀青年教师一等奖 | — |
| 2014 | 浙江省科技奖一等奖 | 第4完成人 |
| 2016 | 浙江省151人才计划第二层次 | 2012年入选第三层次 |
| 2019 | 中国产学研合作创新成果一等奖 | 第3完成人 |
| 2020 | Elsevier中国高被引学者 | 连续多年入选 |
| 2021 | 浙江省科技进步一等奖 | 第4完成人 |
| 2021 | Elsevier中国高被引学者 | — |
| 2022 | Elsevier中国高被引学者 | — |
| 2022 | 斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单 | — |
| 2023 | 斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单 | — |
| 2023 | 浙江省高层次人才特殊支持计划 | — |
| 2023 | 中国人工智能学会吴文俊人工智能科学技术奖一等奖 | 电力巡检视觉智能分析项目 |
| 2023 | Elsevier中国高被引学者 | — |
| 2024 | 国家级科技创新领军人才 | — |
| 2024 | 浙江省科技进步一等奖 | 第6完成人 |
| 2024 | 斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单 | — |
| 2024 | Elsevier中国高被引学者 | — |
| 2025 | 中国电力科学研究院科技进步一等奖 | — |
| 2025 | 中国电子学会科技进步二等奖 | — |
| 2025 | 斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单 | — |
| 2025 | Elsevier中国高被引学者 | 连续6年入选 |
七、Connection圈层总结
核心圈层（第一圈层）：VIPA课题组核心团队
VIPA课题组是宋明黎学术网络的核心。团队以宋明黎为组长，核心学术力量由他培养的博士毕业生组成，他们已在浙江大学或外校担任教职并成为独立研究者：
- 冯尊磊（浙江大学软件学院副教授）：AI+医疗方向的技术核心，OmniPT病理AI助手技术负责人，同时承担研究生指导任务，在病理图像分析、模型优化方向持续产出高水平成果。
- 宋杰（浙江大学副教授）：人工智能安全与模型压缩方向骨干，吴文俊奖项目主要完成人，在金融AI和安全领域有产业影响力。
- 陈佳伟（百人计划研究员）：推荐系统与时序图分析方向，ACL 2026杰出论文奖、WSDM 2025最佳论文奖获得者。
- 宛袁玉（百人计划研究员）：在线学习与分布式优化方向，COLT 2025论文作者，理论功底深厚。
- 雷杰（浙江工业大学教授）：原VIPA团队成员，在模型压缩方向与宋明黎保持长期合作。
- 新生代力量：娄恒瑞（ICML 2026一作）等在读学生在病理AI、视觉安全等前沿方向持续突破。
学术合作圈层（第二圈层）：跨校与跨学科合作网络
- 院内合作：以陈纯院士为学术带头人、宋明黎为负责人的视觉智能与数据挖掘团队，整合了王灿（数据挖掘）、叶德仕（强化学习/最优化）等不同方向的教授，形成了完整的从基础理论到应用落地的学科链条。
- 国际学术合作：王新超教授（新加坡国立大学，DepGraph合作者）、俞益洲教授（香港大学）、Jian Pei教授与Martin Ester教授（加拿大SFU）、张利军教授（南京大学，在线优化）、高晨超教授（大连理工大学）等构成国际学术合作网络。
- 医学交叉合作：章京教授团队（浙大一院病理科）是宋明黎在AI+医疗方向最重要的跨界合作者，双方4年以上的深度合作催生了OmniPT并推动了数字病理AI医疗器械临床试验中心的建设。
产业合作圈层（第三圈层）：产学研深度融合
- 阿里巴巴：安全部深度合作，MetaCompress（CVPR 2026）和LG-CAV（NeurIPS 2024）等成果代表了团队与阿里在视觉语言大模型与模型可解释性方向的持续合作。
- 南方电网与国家电网：电力巡检视觉智能分析（吴文俊奖一等奖）、风电功率预测、电网安全分析等方向形成了从论文到工程部署的完整链路。宋明黎作为中国能源研究会人工智能专委会委员，在能源AI领域具有行业级影响力。
- 华为：人才培养与竞赛合作（华为杯全国一等奖），边缘计算与视觉感知方向的技术交流。
- 舜宇光学：光学+AI交叉方向合作，对接光学产品研发需求。
- 字节跳动与上海人工智能实验室：大模型知识蒸馏前沿合作（SA-OPD框架）。
- 临床合作网络：浙大一院病理科、宁波市临床病理诊断中心，推动病理AI的临床验证与落地应用。
影响力圈层（第四圈层）：学术影响力与社会影响
宋明黎教授连续6年入选Elsevier中国高被引学者榜单（2020-2025），连续4年入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（2022-2025），并于2024年入选国家级科技创新领军人才。其代表性工作DepGraph（Torch-Pruning）在GitHub上获得极广泛关注，支持从经典CNN到LLM的全架构剪枝，已成为结构化剪枝领域的国际标杆工具。OmniPT病理AI助手获得人民日报、新华社等上百家主流媒体广泛报道，并在央视《焦点访谈》"以AI之'智'赋能医疗之'治'"专题中亮相，产生了广泛的社会影响。
总体而言，宋明黎教授的学术关系网络呈现出"核心团队紧密、学术合作广泛、产业转化深入、社会影响显著"的鲜明特征。VIPA课题组作为一个兴趣驱动的课题组，不仅在学术前沿（知识蒸馏、模型剪枝、病理AI、图机器学习）持续产出高水平成果，更通过阿里巴巴、南方电网、国家电网、华为等头部企业的深度合作实现了从理论到实践的闭环转化，形成了独特的"学术-产业-社会"三重影响力网络。