浙江大学 朱轶凡 研究员
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：朱轶凡
所属团队：浙江大学数据库与数据智能实验室
一、学者基本信息
| 字段 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 朱轶凡（Yifan Zhu） |
| 出生年份 | （待核实）；2014年获全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOIP相关赛事）铜牌，可推断其高中阶段约在2010年代中期 |
| 职称 | 浙江大学软件学院平台"百人计划"研究员、博士生导师 |
| 所属单位 | 浙江大学软件学院 |
| 实验室职务 | 浙江大学DAILY实验室成员（团队负责人高云君） |
| 学术头衔 | 浙江大学"百人计划"研究员；2024年度ACM SIGMOD中国优博论文奖 |
| 国家级人才 | 未见公开信息（待核实） |
| 其他任职 | TKDE、Information Systems、Information Processing and Management等国际学术期刊/会议评审员 |
| 邮箱 | xtf_z@zju.edu.cn |
| 研究方向 | 多模态数据管理、向量数据库、新硬件加速 |
二、教育背景与职业履历
朱轶凡为浙江大学自主培养的本土学术人才。2019年6月本科毕业于浙江大学竺可桢学院求是科学班（图灵班前身），2024年6月获浙江大学计算机科学与技术专业工学博士学位。其博士阶段在DAILY实验室从事多模态数据管理、向量数据库与新硬件加速研究，博士导师推断为高云君（据其加入高云君团队及优博论文奖归属浙大数据库团队的公开信息，官方导师名单待核实）。2024年11月正式入职浙江大学软件学院，任平台"百人计划"研究员、博士生导师，留校加入高云君负责的DAILY实验室。
其科研成果发表于VLDBJ、TKDE、SIGMOD、VLDB等数据库领域顶级/重要期刊与会议。代表性工作包括度量空间枢纽点选取算法综述与实验分析（VLDB Journal，与陈璐、高云君、Christian S. Jensen合作）、面向十亿级图嵌入的CPU-GPU-SSD异构系统Legend（VLDBJ 2026，与柯翔宇、高云君及阿里巴巴Feifei Li合作）等。他还作为主要参与者之一完成scRAG——面向单细胞RNA测序数据分析的检索增强生成系统（ICDE 2025演示论文，与毛玉仁、高云君等合作），该工作获ICDE 2025最佳演示论文奖。竞赛背景方面，他于2014年获全国青少年信息学奥林匹克竞赛铜牌（据"科普江苏"人物报道）。
三、学生培养情况
3.1 博士导师直接指导
朱轶凡为博士生导师，其个人主页明确欢迎保研/考研的博士/硕士研究生及有ACM竞赛、毕业设计需求的本科生加入实验室。其2024年11月方才入职，尚无已毕业学生；在读学生名单未公开（待核实）。
3.2 联合指导与团队培养
其所在DAILY实验室与"数据库与大数据智能分析研究团队"由高云君负责，团队教师还包括陈璐、柳晴、毛玉仁、柯翔宇、房子荃、葛丛丛等。学生处于共享研究环境，可能接受跨教师的团队培养；从论文署名看，朱轶凡与柯翔宇、毛玉仁共同指导或合作的学生作者（如李忠根、胡中豪等）存在交叉，提示联合培养格局，具体归属待逐人核验。
3.3 论文合作
与其共同署名的研究者包括高云君（几乎所有工作）、陈璐、Christian S. Jensen、柯翔宇、毛玉仁、阿里巴巴的Feifei Li等。论文共同署名仅能作为合作线索，不能直接等同于师生关系。
3.4 学术传承
朱轶凡的传承脉络为"竺可桢学院求是科学班—浙大计算机博士（高云君团队）—留校任百人计划研究员"，是高云君数据库团队本土培养并留任的代表。其本科竞赛训练背景（信息学奥赛）是其算法能力的早期来源。博士阶段获奖ACM SIGMOD中国优博论文奖，说明其博士论文工作得到国内数据库社区高度认可。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
朱轶凡与高云君的合作覆盖其全部主要成果，包括VLDBJ综述、Legend系统及scRAG演示系统等。与柯翔宇的合作尤为紧密：二人同在玉泉校区则通楼402办公，在Legend（CPU-GPU-SSD图嵌入系统）等工作中联合署名，研究方向上"新硬件加速"与"GPU加速向量检索"高度互补。与毛玉仁在scRAG（ICDE 2025最佳演示论文奖）中合作，与陈璐在度量空间数据管理方向合作并联合发表VLDBJ综述。
4.2 跨机构合作
国内合作以阿里巴巴为主：Legend论文由阿里巴巴的Feifei Li（李飞飞）参与，显示其新硬件加速方向与阿里智能计算团队存在论文级合作。他还作为第二负责人参与浙江省"尖兵领雁+X"科技计划项目一项，表明其介入省级重大科技攻关任务。合作细节及产业伙伴完整名单待进一步公开材料核实。
4.3 国际合作
国际合作以丹麦奥尔堡大学的Christian S. Jensen为代表——Jensen是时空与度量空间数据管理的国际权威、高云君的长期合作伙伴，朱轶凡在度量空间枢纽点选取综述中与其联合署名，延续了浙大数据库团队与北欧学派的连接。其论文发表于VLDBJ、SIGMOD、VLDB等国际旗舰场合，并担任TKDE等国际期刊评审。未见其主导的长期国际联合项目（待核实）。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作
可确认的产业连接包括：与阿里巴巴在新硬件加速与大规模图嵌入方向的论文合作（Legend，含阿里研究员署名）；作为第二负责人参与的浙江省"尖兵领雁+X"科技计划项目（该类项目通常面向产业关键技术攻关，具体合作企业待核实）。其向量数据库与RAG相关研究（scRAG等）面向大模型产业基础设施需求，具备明确的转化指向。
5.2 创业孵化与开源生态
朱轶凡的向量数据库与多模态检索研究处于开源热点领域，但其个人主导的开源项目、专利转化或创业孵化活动未见公开报道（待核实）。团队层面的开源生态（如向量检索方法PSP等）由高云君、柯翔宇等主导，朱轶凡以新硬件加速方向提供互补支撑。
六、重要奖项与学术兼职
| 奖项名称 | 年份 | 备注 |
|---|---|---|
| ACM SIGMOD中国优博论文奖 | 2024 | 博士论文工作 |
| ICDE 2025最佳演示论文奖 | 2025 | scRAG系统论文（团队成果，其为参与者之一） |
| 全国青少年信息学奥林匹克竞赛铜牌 | 2014 | 竞赛背景 |
| 尖兵领雁+X科技计划项目（第二负责人） | （待核实） | 浙江省级项目 |
| 兼职/服务 | 说明 |
|---|---|
| TKDE评审员 | IEEE数据库权威期刊 |
| Information Systems评审员 | 国际期刊 |
| Information Processing and Management评审员 | 国际期刊 |
七、Connection圈层总结
朱轶凡的网络结构呈现鲜明的"内生型"特征。第一圈层是高云君领导的DAILY实验室：作为本土培养的博士，他与高云君构成师徒型核心关系，几乎所有重要成果都在这一关系内完成；第二圈层是团队内部的同侪网络——与同办公室的柯翔宇在新硬件加速/GPU方向深度协同，与毛玉仁在RAG系统方向合作（scRAG），与陈璐在度量空间方向合作，这使其成为团队内部连接度较高的青年节点；第三圈层是产业与政府项目网络，包括阿里巴巴的论文合作与浙江省尖兵领雁项目的第二负责人身份；第四圈层是国际网络，以Christian S. Jensen所代表的北欧度量空间学派连接为主，并经由顶会顶刊发表与评审服务融入全球数据库社区。
总括而言，朱轶凡是浙大数据库团队"本硕博贯通培养+留校"模式的典型代表：竺可桢学院的本科训练、信息学竞赛的算法功底、DAILY实验室的博士训练（ACM SIGMOD中国优博论文奖加冕），再到百人计划研究员的独立起步。其研究方向——多模态数据管理、向量数据库与新硬件加速——正处在大模型基础设施的核心地带；其与柯翔宇的硬件加速协同、与毛玉仁的RAG协同，使他在团队"向量数据库+大模型数据智能"的整体布局中承担关键角色。作为2024年底新入职的青年教师，其学生培养、产业合作与个人标志性成果仍有较大成长空间。