南大智能学院 高阳 教授
报告生成时间： 2026年8月
个人主页： https://cs.nju.edu.cn/gaoyang 学院页面： https://is.nju.edu.cn/is_en/d4/18/c57790a644120/page.htm DBLP： https://dblp.org/pid/89/4402-1.html Google Scholar： 公开检索存在同名账户混用情况，未能核实唯一指向的账号，本报告不作引用。
一、学者基本信息
高阳（Yang Gao），南京大学智能科学与技术学院（苏州校区）教授、博士生导师，现任学院党委书记兼执行院长；同时兼任南京大学健康医疗大数据国家研究院常务副院长、南京大学—中国移动联合研究院院长。他是中国人工智能学会会士（CAAI Fellow）、江苏省人工智能学会执行副理事长。需要特别说明其双重建制身份：高阳长期任职于南京大学计算机科学与技术系/计算机学院，是南大机器学习与人工智能研究的资深教授；智能科学与技术学院（苏州校区，2022年成立）组建后，他以资深教授身份出任执行院长，成为该苏州新学院的主要学术与行政负责人。他与人工智能学院（南京本部）的周志华教授是多年的同事与同辈学者——两人均出自南大计算机系、长期共事于计算机软件新技术全国重点实验室体系，是南大机器学习学派的两条并行主线；但两人分属不同建制（高阳在苏州校区智科院，周志华在本部人工智能学院），两院并非同一学院。
教育与工作经历： - 1993年，大连理工大学本科毕业。 - 1996年，南京理工大学计算机辅助设计方向硕士毕业。 - 2000年，南京大学计算机科学与技术系博士毕业，此后留校任教至今。 - 2003年，入选IBM中国访问学者计划，访问香港大学ETI；此后访问西悉尼大学（2004）、香港浸会大学（2005）、新西兰梅西大学（2006）。 - 2018年至今，任南京大学计算机系教授，领导"推理与学习研究组"（Reasoning & Learning Group，R&L Group）。 - 2022年起，出任南京大学智能科学与技术学院（苏州校区）党委书记兼执行院长。
博士导师： 公开资料未披露其2000年南京大学博士学位的导师姓名，本报告不作推断。
研究主线与代表性贡献： 1. 强化学习与博弈：长期深耕强化学习，包括值函数逼近、策略迭代、多智能体强化学习；其团队2009年获RL竞赛Tetris项目第二名。 2. 多智能体系统与群体智能：研究信念修正、智能体理论、多智能体协同决策，是南大该方向的代表性团队。 3. 机器学习与模式识别：研究覆盖度量学习、集成学习等。 4. 计算机视觉与医学影像：与史颖欢、沈定刚等合作开展医学影像分析，形成大量IEEE TMI/TIP产出。
学术服务与荣誉： 中国人工智能学会会士；CCF人工智能与模式识别专委、CAAI机器学习专委（曾任秘书长）、江苏省计算机学会人工智能专委副主任等；2009年入选江苏省"333高层次人才培养工程"中青年科技带头人，2010年入选教育部新世纪优秀人才，2019年任江苏省高校科技创新团队带头人，2022年获评江苏省军民融合创新带头人、天池特聘教授。
二、DBLP数据统计
2.1 发表记录总览
DBLP pid为89/4402-1（显示名"Yang Gao 0001"，DBLP标注机构为南京大学计算机软件新技术全国重点实验室），共收录534条发表记录（截至2026年8月）：期刊论文328篇、会议论文195篇，另有编辑卷、书籍章节等。其中CoRR/arXiv预印本164篇。注意：DBLP中"Yang Gao"同名条目极多（至少19个编号条目），本统计严格限定89/4402-1；该记录与南大高阳的强化学习/多智能体/医学影像研究主线完全吻合，且与R&L组成员（史颖欢、霍静等）的高频共著关系一致，可确认消歧正确。
2.2 年度产出分布
| 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2003 | 2 | 2013 | 13 | 2022 | 31 |
| 2004 | 3 | 2014 | 11 | 2023 | 47 |
| 2005 | 12 | 2015 | 8 | 2024 | 67 |
| 2006 | 1 | 2016 | 13 | 2025 | 81 |
| 2007-2011 | 27（年均约5） | 2017 | 14 | 2026 | 61（截至8月） |
| 2012 | 10 | 2018 | 26 | — | — |
| — | — | 2019 | 31 | — | — |
| — | — | 2020 | 36 | — | — |
| — | — | 2021 | 37 | — | — |
趋势分析： 2003-2017年为稳健产出期（年均约8篇），研究以强化学习、多智能体、智能体理论为主。2018年起进入高速增长期，2018-2026年8月合计417条，占全部记录的78%。这一增长对应两个驱动因素：一是R&L Group团队在视觉/医学影像方向的大规模扩张（史颖欢、霍静、李文彬、祁磊等骨干的成长），二是2018年后强化学习、AutoML与多智能体方向随深度学习浪潮的全面爆发。2025年81篇为单年峰值。
2.3 主要发表会议/期刊分布（非CoRR，按DBLP记录数）
| 会议/期刊 | 论文数 | 级别 |
|---|---|---|
| AAAI | 20 | CCF-A |
| IEEE TNNLS | 15 | CCF-B |
| IDEAL | 14 | CCF-C |
| Pattern Recognition | 12 | CCF-B |
| NeurIPS | 12 | CCF-A |
| CVPR | 11 | CCF-A |
| IEEE TMI | 10 | CCF-B（医学影像顶刊） |
| IEEE TIP | 9 | CCF-A |
| IEEE TCSVT | 8 | CCF-B |
| ICASSP | 8 | CCF-B |
| ICCV | 8 | CCF-A |
| ICLR | 8 | 未分级（顶级） |
| Neural Networks | 7 | CCF-B |
| IEEE TPAMI | 7 | CCF-A |
| ICML | 6+ | CCF-A |
发表版图呈现"AI顶会（AAAI/NeurIPS/ICML/ICLR）+ 视觉顶会（CVPR/ICCV）+ IEEE汇刊（TPAMI/TIP/TNNLS/TMI/TCSVT）"三线并行的格局，与其"强化学习—机器学习—视觉与医学影像"的研究扩张路径一致。IDEAL（曾长期由南大主办的系列会议）记录较多，体现其对本土会议生态的参与。
2.4 合作者网络总览
534条记录对应数百位唯一合作者（DBLP作者页合作者清单规模庞大），合作20次以上者至少12位。网络呈现典型的"自建学派"结构：以高阳为根节点，R&L Group教师层（史颖欢、霍静、李文彬、祁磊、王磊等）为第二层，博士/硕士生群体为第三层，外部合作者（沈定刚、罗杰波、安波等）沿医学影像、视觉与强化学习方向分布。与周志华/LAMDA的直接论文合作极少，两派关系主要是同一院系体系内的长期同事关系而非联合发表关系。
2.5 核心合作者（Top 30，按DBLP合作频次降序）
| 排名 | 合作者（DBLP名） | 合作次数 | 合作年份 | 身份/机构与关系 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Yinghuan Shi（史颖欢） | 163 | 2009-2026 | 南大计算机系教授，R&L Group核心成员，高阳博士生（2013届） |
| 2 | Jing Huo（霍静） | 151 | 2012-2026 | 南大计算机系准聘副教授，R&L成员 |
| 3 | Wenbin Li 0006（李文彬） | 93 | 2015-2026 | 南大计算机系教授，R&L成员 |
| 4 | Lei Qi 0001（祁磊） | 93 | 2016-2026 | 东南大学教授（R&L出身） |
| 5 | Lei Wang 0001（王磊） | 55 | 2016-2026 | 南大R&L相关教授 |
| 6 | Jian Zhang 0090（张建） | 33 | 2020-2026 | R&L相关合作者 |
| 7 | Shangdong Yang（杨尚东） | 32 | 2016-2026 | 解放军陆军工程大学，多智能体/强化学习合作 |
| 8 | Qian Yu 0007（于谦） | 28 | 2018-2025 | 视觉方向合作者 |
| 9 | Dinggang Shen（沈定刚） | 28 | 2012-2022 | 北卡罗来纳大学教堂山分校/上海联影智能，医学影像合作 |
| 10 | Tianpei Yang（杨天培） | 26 | 2019-2026 | R&L成员，强化学习 |
| 11 | Tianyu Ding（丁天宇） | 25 | 2023-2026 | R&L相关 |
| 12 | Zixuan Chen（陈子轩） | 24 | 2022-2026 | R&L相关 |
| 13 | Wanqi Yang（杨万启） | 23 | 2012-2026 | 南京邮电大学，R&L系合作者 |
| 14 | Yujing Hu（胡钰晶） | 23 | 2015-2026 | R&L成员 |
| 15 | Jiebo Luo 0001（罗杰波） | 23 | 2018-2026 | 罗切斯特大学教授，视觉/社交媒体合作 |
| 16 | Hao Wang 0013（王昊） | 23 | 2009-2021 | R&L早期成员 |
| 17 | Pinzhuo Tian（田品卓） | 19 | 2018-2026 | R&L成员，强化学习 |
| 18 | Jieqi Shi（石洁琪） | 19 | 2024-2026 | R&L青年合作者 |
| 19 | Xingguo Chen（陈兴国） | 19 | 2008-2026 | R&L早期成员，强化学习 |
| 20 | Hongye Cao（曹洪野） | 18 | 2023-2026 | R&L青年合作者 |
| 21 | Luping Zhou（周 Luping） | 17 | 2016-2026 | 堪培拉大学/伍伦贡大学，医学影像合作 |
| 22 | Shaokang Dong（董少康） | 16 | 2020-2026 | R&L相关 |
| 23 | Kelei He（何科雷） | 16 | 2019-2024 | 东南大学/上海交大，医学影像合作 |
| 24 | Chao Li（李超） | 14 | 2022-2026 | R&L相关 |
| 25 | Qi Fan（范琦） | 14 | 2024-2026 | R&L相关 |
| 26 | Zheng Gu 0001（顾正） | 13 | 2019-2026 | R&L相关 |
| 27 | Zunlei Feng（冯尊磊） | 13 | 2023-2026 | 浙大/之江实验室相关合作 |
| 28 | Bo An 0001（安波） | 13 | 2015-2025 | 南洋理工大学教授，多智能体/强化学习合作 |
| 29 | Jintao Guo（郭金涛） | 12 | 2021-2025 | R&L相关 |
| 30 | Wenbin Li | 12 | 2024-2026 | 同名合作者条目 |
网络结构特征： 前四位合作者（史颖欢163次、霍静151次、李文彬93次、祁磊93次）合计覆盖了绝大多数署名记录，构成"高阳—教师层—学生层"的三级署名结构。这一结构说明高阳的学术网络以内生培养为主：R&L Group出身的博士成长为南大或兄弟高校教职后，仍以高阳为核心持续联合发表，形成稳定的代际梯队。
三、博士教育背景与导师追溯
3.1 南京大学博士阶段（1996-2000）
高阳于1996-2000年在南京大学计算机科学与技术系攻读博士学位，2000年毕业并留校任教。其博士论文研究方向公开资料未详细披露；从其2003年后的早期发表看，研究集中于智能体理论与多智能体系统，与其后二十余年的研究主线一致。博士导师信息公开资料未披露。
3.2 与周志华的同事关系
高阳与周志华（1998年硕士、2000年博士均毕业于南大计算机系，LAMDA创始人）几乎同期完成博士学位并留校，两人此后在南京大学计算机系、计算机软件新技术全国重点实验室共事逾二十年。他们是南大机器学习研究的两条并行主线：周志华一系以机器学习理论与其LAMDA实验室为代表（本部人工智能学院）；高阳一系以强化学习、多智能体与智能体理论为代表（计算机系R&L Group，后延伸至苏州智科院）。两人直接论文合作极少，其关系性质是长期同事与学派同辈，而非师生或合作者。这一区分对理解南大AI学科版图很重要：本报告系列中的LAMDA教师网络（周志华、詹德川、叶翰嘉等）与高阳的R&L网络基本不重叠。
3.3 R&L Group的代际培养
高阳的学术谱系通过R&L Group实现代际延续，最典型的链条是：
高阳（南大博士2000届，R&L Group创始人）
└─ 史颖欢（南大博士2013届，导师高阳；现任南大计算机系教授）
└─ 李文彬、祁磊、霍静等（R&L教师层/出身成员）
└─ R&L博士生群体（2010年代至今）
史颖欢个人主页明确其为R&L Group成员、"led by Prof. Yang Gao"，且其2007年本科、2013年博士均在南大完成——其163次DBLP合作与高阳覆盖2009-2026年全程，是典型的"师生—同事—梯队"连续关系。李文彬、祁磊、霍静等的高频合作同样呈现这一模式。
四、团队合作网络
4.1 R&L Group教师与骨干层
| 成员 | 合作次数 | 合作年份 | 现职/身份 | 主要交集 |
|---|---|---|---|---|
| 史颖欢 | 163 | 2009-2026 | 南大计算机系教授、全国重点实验室成员 | 医学影像、半监督/弱监督学习、领域泛化 |
| 霍静 | 151 | 2012-2026 | 南大计算机系准聘副教授 | 机器学习、计算机视觉、生成模型、具身智能 |
| 李文彬 | 93 | 2015-2026 | 南大计算机系教授 | 少样本学习、度量学习、防御性学习 |
| 祁磊 | 93 | 2016-2026 | 东南大学教授 | 弱监督学习、领域自适应、医学影像 |
| 王磊 | 55 | 2016-2026 | R&L相关教授 | 视觉与机器学习 |
R&L Group是南大计算机系内与LAMDA并行的主要AI研究组，人员规模与产出均进入全国前列。高阳作为创建者与领导者，其署名记录的约六成以上与上述五位骨干相关，呈现"根系—主干"结构。
4.2 学生与青年成员层
高阳署名网络中大量的高频青年合作者（杨天培、田品卓、胡钰晶、陈子轩、丁天宇、董少康、郭金涛等）主要为R&L Group的博士生与博士后，研究主题随时间演进：2015-2019年以强化学习与多智能体为主；2020年后扩展到AutoML、联邦学习、大模型与具身智能。该梯队是高阳学术网络中数量最大的圈层。
4.3 智能科学与技术学院同事层
2022年苏州校区智科院成立后，高阳作为执行院长主持学院工作。学院现拥有近20人（一说更多）师资，包括讲席教授单彩峰、至诚特聘教授戴望州、副教授陈硕、龙霄肖、付饶等（详见各人独立报告）。学院依托计算机软件新技术全国重点实验室建设，重点方向为机器视觉与模式识别、通用基础大模型与生成式AI、具身智能与多智能体系统、类脑智能、AI for Science。需要说明：截至2026年8月，高阳与智科院其他教师的直接论文合作在DBLP中尚不明显，其院长角色主要体现为学术组织与学科建设。
五、业界合作关系
5.1 南京大学—中国移动联合研究院
高阳兼任南大—中国移动联合研究院院长，这是其最明确的产业界职务。该联合研究院是学院官网"联合建设"条目下列明的机构，聚焦通信与AI结合的产学研方向。具体合作项目细节公开资料未详细披露。
5.2 医学影像产业合作
高阳与沈定刚（联影智能首席科学家）2012-2022年28次合作覆盖IEEE TMI等医学影像顶刊，该合作通道部分关联医疗影像产业的实际应用；此外军队医疗成果奖（肺癌早期诊断，2010年，排名第三）表明其早期与医疗机构的合作。
5.3 其他企业连接
- IBM中国访问学者计划（2003年）是其早期产业界经历。
- 团队与华为、腾讯等企业的具体项目公开资料未系统披露；本报告不作推断。
产业问题与技术路线对应：
| 产业/应用领域 | 技术议题 | 证据 |
|---|---|---|
| 通信与AI | 南大—中移动联合研究院 | 学院/官网职务信息 |
| 医疗健康 | 医学影像分析、健康医疗大数据国家研究院 | IEEE TMI/TIP论文、职务信息 |
| 国防/军民融合 | 江苏省军民融合创新带头人（2022） | 官网简历 |
六、Connection圈层总结
第一圈层——R&L Group骨干： 史颖欢（163次）、霍静（151次）、李文彬（93次）、祁磊（93次）、王磊（55次）构成高阳学术网络的绝对核心。这一圈层是典型的内生培养型网络：从高阳的博士生到南大/东南大学教职，再到持续联合发表，形成了南大计算机系内LAMDA之外最重要的机器学习学派。
第二圈层——学生与青年梯队： 杨天培、田品卓、胡钰晶、陈子轩、丁天宇、陈兴国、杨尚东等数十位高频青年合作者，覆盖2008-2026年的强化学习、多智能体、视觉与医学影像研究，是网络中规模最大的圈层。
第三圈层——外部学术伙伴： 医学影像方向的沈定刚（UNC/联影，28次）、周Luping（澳，17次）、何科雷（16次）；视觉方向的罗杰波（罗切斯特大学，23次）；多智能体/强化学习方向的安波（NTU，13次）、杨尚东（陆工大，32次）。这些连接把R&L网络接入国际医学影像、计算机视觉与多智能体研究社区。
第四圈层——苏州智科院同事： 单彩峰、戴望州、陈硕、谭铁牛院士（学院学术带头人）等智科院成员构成其2022年以来的新同事圈层；目前该圈层的直接论文合作尚少，主要关系为学院建制内的同事与组织关系。
第五圈层——与LAMDA的并行关系： 周志华与高阳是同一代南大机器学习学者、长期同事，但DBLP直接合作极少。LAMDA教师网络（周志华、詹德川、叶翰嘉等）另有独立报告；本报告确认两条主线在学术谱系上的并行而非嵌套关系。
产出规模与定位： 534条DBLP记录、2018年以来78%的产出集中在深度学习时代的强化学习、视觉与医学影像方向。高阳的学术定位是南大AI学科"第二学派"（R&L Group）的创建者与领导者，以及苏州校区智能科学与技术学院的行政与学术掌舵人。
七、数据来源与局限性说明
本报告主数据来自DBLP官方作者消歧记录（pid: 89/4402-1，534条发表记录），并结合以下公开信息源：
- 南京大学智能科学与技术学院英文官网高阳页面（职务、荣誉、研究方向）
- 高阳南大计算机系个人主页（教育经历、访问经历、荣誉、学术兼职）
- 史颖欢、霍静个人主页（确认R&L Group归属与指导关系）
- 南京大学苏州校区教师名录、智科院2024年招聘公告（学院建制与方向信息）
- DBLP作者搜索API与作者XML记录（类型、年度、会议/期刊、合作者统计）
- NeurIPS/ICML/AAAI/IEEE汇刊等论文页面
局限性说明：
- 重名消歧： "Yang Gao"在DBLP中同名条目极多（编号至0019+），本报告严格采用标注为"南京大学、计算机软件新技术全国重点实验室"的
89/4402-1条目，并以R&L成员共著关系交叉验证；但该记录仍可能混入少量同名误归，尤其2003-2008年记录中个别条目无法逐一核对署名机构。 - 博士导师未披露： 高阳2000年博士学位的导师信息在学院页面与个人主页均未列示，本报告不作推断。
- 合作者身份推断： Top合作者表中部分青年成员的R&L成员身份基于其与高阳的长期高频合作及研究方向推断，除史颖欢、霍静等有主页佐证者外，未逐一核实个人主页。
- 职务信息时效性： 高阳的兼职（中移动联合研究院院长、健康医疗大数据国家研究院常务副院长等）以学院官网2024-2025年披露为准，可能有变动。
- 中文期刊与奖励： 军队医疗成果奖、江苏省哲学社会科学优秀成果奖等中文成果在DBLP中无对应记录，仅依个人主页列示。
- 同名条目处理： 表中"Wenbin Li"（无编号，12次）与"Wenbin Li 0006"（93次）为DBLP中的两个条目，可能存在同一人拆分，本报告按DBLP原始记录分列。