清华高性能所 渠鹏 助理研究员
报告生成时间：2026年8月3日
个人主页：https://hpc.cs.tsinghua.edu.cn/info/1539/2695.htm
所属研究所：https://hpc.cs.tsinghua.edu.cn/
一、学者基本信息
渠鹏是清华大学计算机科学与技术系高性能计算研究所的中级教职人员，长期从事计算机体系结构与类脑计算（神经形态计算）交叉方向的研究。用户提供的背景信息中"方向可能涉及类脑计算/神经形态计算（推测）"这一判断已由官方主页、清华计算机系英文页面以及张悠慧团队 CRAFT 实验室主页三方独立证实，不再是推测，而是明确的事实：其研究领域被官方表述为"计算机体系结构，类脑计算"（英文页面为 "Computer Architecture, Brain-inspired computing"）。
需要特别指出的一处信息更新：用户请求中给出的职称"助理研究员"来自其研究所主页（该页面发布于 2022 年 11 月且此后未更新）。但清华大学计算机系官方英文主页已将其职称标注为 Associate Researcher（副研究员），且清华大学计算机系《2025 年度工作总结大会》新闻中明确将渠鹏列入"完成专业技术职务聘任的教师"名单（同批还有张松海、刘知远、章明星、侯磊）；高性能所《2026 年学科发展研讨会》新闻（2026 年 7 月 8 日发布）亦称其为"计算机系副研究员渠鹏"。因此其现职称应为副研究员，"助理研究员"为 2022 年至 2024 年间的旧职称。本报告标题沿用用户指定格式，但正文以最新权威信息为准。
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 渠鹏（Peng Qu） |
| 现职称 | 清华大学计算机系副研究员（2025 年完成职务聘任；此前为助理研究员，2022 年入职） |
| 所属单位 | 清华大学计算机科学与技术系 高性能计算研究所；张悠慧团队 CRAFT 实验室核心教师 |
| 研究方向 | 计算机体系结构、类脑计算（神经形态计算）；具体聚焦类脑计算完备性理论与系统层次结构、脉冲神经网络（SNN）高性能模拟、神经形态处理器与编译框架、通用处理器前端（取指/分支预测/预取）优化、稀疏计算加速 |
| ORCID | 0000-0002-1786-5372 |
| DBLP | Peng Qu 0001（pid 20/3008-1，Tsinghua University） |
| OpenAlex | A5042878427 |
| 论文数量 | OpenAlex 记录 39 条，但其中约 6 条为同名不同人（如无人机检测 YOLOv10、大屏可视化系统、H.264 编码器、多智能体任务分配等，与其研究方向无关）；剔除后本人可确认的学术论文约 30 篇。DBLP 精确档案仅收录 8 篇（覆盖不全，缺 MICRO、ASPLOS、Nature 等）；CRAFT 实验室主页列出其署名论文 25 篇，是目前最完整的权威列表 |
| 引用与指标 | OpenAlex 统计被引 505 次，h-index 10，i10-index 10（含同名污染，实际略低但同一量级）。单篇最高为 2020 年 Nature 论文，被引 208 次 |
| 代表性成果 | Nature（2020，共同第一作者）；MICRO 2024、MICRO 2026、ASPLOS 2025、OSDI 2026、CCS 2026、PPoPP 2024/2026、ICS 2026、IEEE TPDS ×2、JCST ×2 |
渠鹏的发表结构呈现出鲜明的"体系结构系统方向"特征：以 CCF A 类系统会议（MICRO、ASPLOS、PPoPP、OSDI、CCS、ICS）和 IEEE TPDS 为主战场，辅以 Nature 这一跨界的高影响力成果，同时在《计算机科学技术学报》（JCST）、《软件学报》、《计算机研究与发展》等国内权威期刊上发表综述与理论性工作，兼顾国际前沿与国内学术生态建设。
二、教育背景与职业履历
渠鹏的完整学术轨迹几乎全部发生在清华大学一所机构内，是典型的"清华土著"成长路径，没有海外留学或其他院校求学经历。
基础教育与入学。 渠鹏 1991 年 5 月 16 日出生，2006 至 2009 年就读于河北省定州中学（2006 级 1 班）。2009 年参加高考，以 704 分（含省级优秀学生干部加分 10 分）的成绩获得当年河北省高考理科状元，并于 2009 年 9 月进入清华大学计算机科学与技术系学习。这一细节由定州中学校友公众号推文与百度百科条目相互印证。
本科与博士阶段。 2013 年获清华大学计算机科学与技术工学学士学位，随后直接在本系攻读博士，2018 年获工学博士学位。此处需要澄清用户提出的邮箱线索：其邮箱前缀 qp2018 中的"2018"并非入学年份，而是其博士毕业、进入博士后阶段的年份（清华教职工邮箱通常以姓名拼音缩写加入职年份构成）。2018 年他博士毕业并留校做博士后，因而获得 qp2018 这一账号。用户提示中"暗示其 2018 年入学"的推断方向应予修正。
导师问题的独立核实。 用户在背景中提出两种相互矛盾的说法，需明确澄清。渠鹏的导师确为张悠慧，与钱学海无师生关系，"钱学海合作网络误认"一说不成立。 支撑证据有四条独立来源，形成完整证据链：
第一，清华大学高性能所主页（其本人撰写的研究概况）称："近期内和张悠慧老师以及其他合作人员……提出的神经形态完备性概念和相应的类脑计算系统层次结构"，英文版进一步写为 "together with Professor Youhui Zhang and other collaborators"。第二，清华大学育人号平台《渠鹏喜获清华大学优秀博士后》一文最为直接，原文表述为"导师张悠慧、渠鹏以及实验室同学合作提出的类脑计算完备性概念……"，这是校方官方渠道对师生关系的正式表述。第三，定州中学校友推文称"博士后工作期间，协助合作导师张悠慧老师完成了 Thruster 向量处理器的整体架构设计"，说明其博士后阶段的合作导师同样是张悠慧。第四，张悠慧团队 CRAFT 实验室（Computing, neuRomorphic, Architecture, Framework and sysTem）官网的"实验室成员"页面将渠鹏列在"教师"一栏，与张悠慧并列，且郑纬民院士列在最上方的"院士"栏——这一组织结构清晰表明渠鹏是张悠慧课题组的固定教研人员，而非独立 PI。
至于郑纬民，渠鹏与其存在密切的合作与学术庇护关系而非直接师生关系（详见第四节）。渠鹏博士阶段的一系列早期论文（2013 年的分布式存储缓存优化、片上网络 FPGA 仿真，2015 年的云游戏系统，2020 年的 GPGPU 上 SNN 模拟）均由张悠慧第一作者或通讯作者、郑纬民挂名末位，这是清华高性能所"院士学术带头人 + 教授课题组"典型的联合署名传统。CRAFT 实验室将郑纬民单列为"院士"而非"教师"，也印证郑纬民是团队的学术指导者与资源支持者。
职业履历时间线。 2018 年博士毕业后留校，2018 至 2021 年在清华大学从事博士后研究（合作导师张悠慧），2021 年获评"清华大学优秀博士后"（全校仅 10 人）。定州中学推文提到他"2009 年 9 月至 2022 年 7 月一直在清华大学读书、工作，2022 年 8 月正式分配到清华大学计算机系高性能所"，这说明 2021 年博士后出站后到 2022 年 8 月正式入职之间还有一段过渡期。清华计算机系英文页面记录其 "Joined Department: 2022"，与此吻合。2022 年 8 月起任高性能所助理研究员，2025 年完成专业技术职务聘任，晋升为副研究员。
从 2009 年入学到 2026 年，渠鹏已在清华园度过 17 年，是高性能所内学缘结构最"纯粹"的青年教师之一，其学术网络的构成也因此高度以清华本土为中心。
三、学生培养情况
作为 2022 年才正式入职、2025 年才晋升副研究员的青年教师，渠鹏尚未获得独立招收博士生的资格（清华副研究员通常需要单独申请博导资格），因此他在学生培养上的角色主要是在张悠慧课题组内担任实际的日常指导者（co-advisor）。这一点可以从论文的作者顺序模式清晰读出：CRAFT 实验室大量论文呈现"学生第一作者—渠鹏中间/第二作者—张悠慧末位（通讯）"的排列，这是典型的"名义导师 + 实际指导人"分工。
从 CRAFT 实验室成员页与论文署名交叉比对，可以识别出以下几位与渠鹏形成实质指导关系的学生：
张学峰（博士生）是与渠鹏绑定最紧密的学生。ICS 2026 的 SmartScout（精确指令供给）论文中，作者顺序为张学峰、渠鹏、张廷基、Fang Su、潘哲、张悠慧，渠鹏位列第二，为实际指导人；IEEE CCGrid 2025 的 SoftGuide（数据依赖分支的软硬件协同预测器）同样是张学峰第一、渠鹏第二。这两篇均属通用处理器前端优化方向，正对应渠鹏 2024 年在系里所作的《面向前端瓶颈的通用处理器软硬件协同设计》报告主题，可以判断张学峰是渠鹏在处理器前端方向上主带的学生。
张廷基（博士生）主攻指令预取与分支预测，是 ASPLOS 2025《Hierarchical Prefetching》和 MICRO 2026《Towards a Noise-Resilient TAGE via PURE》的第一作者，渠鹏在两篇中均为共同作者。前一篇论文的作者列表中出现了英国爱丁堡大学的 Boris Grot 教授，说明该学生的培养带有国际联合指导色彩。
刘晓义（硕士生）是 MICRO 2024《ActiveN: A Scalable and Flexibly-Programmable Event-Driven Neuromorphic Processor》的第一作者，渠鹏为第三作者，张悠慧末位通讯，郑纬民亦挂名。ActiveN 是基于 RISC-V 的众核神经形态架构，属渠鹏最核心的类脑计算方向。
潘哲（博士后）在 PPoPP 2026《Root-Down Exposure for Maximal Clique Enumeration on GPUs》中为第一作者、渠鹏第二、张悠慧第三，这是三人小团队的紧凑合作模式；潘哲同时也是 VDHA 论文的共同作者。李宇晨（博士生）为 PPoPP 2026《VDHA: Vector-Driven Hash Aggregation》第一作者，方向为 GPU 稀疏矩阵计算。王文新（博士生）为 OSDI 2026《Achieving Cloud-Grade SLOs for Local Mixture-of-Experts Inference》第一作者，方向为本地 MoE 推理的 CPU-GPU 混合设计。王璇铮（已毕业校友）是 FPL 2024 的 DTrans FPGA 加速器和 Euro-Par 2025 最佳论文候选 AlphaSparseTensor 的第一作者，两篇均有渠鹏署名。陈嘉杰（校友）与渠鹏、张悠慧三人合作了 2024 年 arXiv 上关于 Apple Firestorm 与 Qualcomm Oryon 分支预测器逆向分析的工作，并参与 CCS 2026 的 iEnFlow 论文。庞猛（校友）为 PPoPP 2024《A Row Decomposition-based Approach for Sparse Matrix Multiplication on GPUs》第一作者。杨乐（校友）为《软件学报》2025 年 BIVM 类脑计算编译框架论文第一作者，也是 2022 年 CCF THPC 类脑计算基础软件综述的第二作者。张宇轩（校友）为 ICML 2026《Towards Feedback-to-Plan Decisions for Self-Evolving LLM Agents in CUDA Kernel Generation》第一作者，该文作者顺序为张宇轩、Jiaming Wu、张悠慧、渠鹏，渠鹏为末位，这是他首次出现在末位作者位置，可能标志着其向独立通讯作者角色的过渡（推测）。
关于这些学生的毕业去向，公开渠道未能核实到具体信息。CRAFT 实验室官网仅将他们列为"校友"，未标注就业单位。作为参照，同一课题组中比渠鹏更早毕业、与其有共同 Nature 署名的师兄弟去向是明确的：季宇（NEUTRAMS 一作，Nature 论文共同一作之一）毕业后入选华为"天才少年"进入海思，2023 年离职创办 AI 芯片公司；张伟豪（Nature 论文共同一作之一）在读博期间即任北京灵汐科技类脑系统软件架构师。这两条路径构成了张悠慧课题组"清华—华为/灵汐"的典型出口，但渠鹏本人直接指导的学生是否延续该路径，尚未能核实。
四、学术合作网络
渠鹏的合作网络具有"一个绝对核心、两个高频圈层、若干跨机构节点"的结构特征。
4.1 与张悠慧的关系：绝对核心
张悠慧是渠鹏合作频次最高、时间跨度最长的合作者，二人的关系经历了"导师—学生"（2013–2018）、"合作导师—博士后"（2018–2021）、"课题组负责人—骨干教师"（2022 至今）三个阶段的演进。从 2013 年渠鹏本科毕业进组开始，两人的共同署名论文数超过 20 篇，几乎覆盖了渠鹏全部有效学术产出。在早期论文中张悠慧居首位（如 2013 年的两篇 LNCS、2015 年的 IEEE TPDS 云游戏论文），中期渠鹏开始独立打头（2017 年 JCST 并行图灵机、2020 年 IEEE TPDS SNN 模拟、2022 年 CCF THPC 综述、2023 年 IEEE TPDS ENLARGE、2024 年 JCST 通用类脑系统综述），近期则转为共同指导学生的模式。
值得注意的是 2024 年 JCST 封面文章《Research on General-Purpose Brain-Inspired Computing Systems》，作者为渠鹏（第一）、纪兴龙、陈嘉杰、庞猛、李宇晨、刘晓义、张悠慧（末位通讯）。JCST 官方推文将其称为"清华大学张悠慧教授团队综述"，而渠鹏作为第一作者，实际上是这篇团队旗舰综述的执笔人，这标志着他在课题组内已经承担起理论方向总结与学术议程设定的角色。
张悠慧本人为清华大学计算机系研究员、博导、教育部长江学者特岗教授、北京市智源学者，1998 与 2002 年分别获清华学士与博士学位，同时挂靠清华大学类脑计算研究中心。CRAFT 实验室的两大方向——类脑计算芯片与基础软件、通用处理器微体系结构与编译技术——正是渠鹏工作的完整覆盖范围。
4.2 与郑纬民的关系：高频共同署名与学术庇护
郑纬民（中国工程院院士，清华计算机系教授，高性能所学术带头人）是渠鹏第二高频的合作者。二人共同署名的论文包括 2013 年的两篇 LNCS（分布式存储缓存优化、软硬件混合片上网络 FPGA 仿真）、2015 年 IEEE TPDS 云游戏系统、2020 年 Nature 论文、2020 年 IEEE TPDS《High Performance Simulation of Spiking Neural Network on GPGPUs》、2021 年 Tsinghua Science and Technology 的《Towards "General Purpose" Brain-Inspired Computing System》（该文作者仅张悠慧、渠鹏、郑纬民三人）、2021 年《计算机研究与发展》的软硬件解耦合类脑计算硬件设计方法、2022 年 CCF THPC 类脑计算基础软件综述、2023 年 IEEE TPDS 的 ENLARGE，以及 2024 年 MICRO 的 ActiveN。
需明确的是，郑纬民并非渠鹏的学位导师，而是其所在研究所的学术带头人与联合署名人。CRAFT 实验室成员页将郑纬民单列在"院士"一栏而非"教师"一栏，性质更接近团队的学术顾问与资源支持者。此外，郑纬民担任 CCF 奖励委员会主席，并在高性能所设有以其名字命名的"郑纬民奖学金"，2026 年学科发展研讨会上仍由其主持颁奖。渠鹏在 2024 年高性能所主办的国际研讨会中担任副主席，会议主席正是郑纬民，这种"院士主席 + 青年教师副主席"的搭配也说明了这种庇护型关系。
4.3 所内其他教师
陈文光（清华计算机系教授）与渠鹏在 Nature 论文（2020）和 MICRO 2016 的 NEUTRAMS 中共同署名。此外，陈文光是北京信息科学与技术国家研究中心（BNRIST）"处理器体系结构交叉创新群体"的带头人，渠鹏为该群体成员，因此二人也存在制度化的团队关联。
汪东升（清华计算机系教授）与渠鹏的关联在 2026 年才出现新证据：CCS 2026 论文《iEnFlow: Endogenous Control-Flow Attacks via Conditional Branch Prediction on Apple Silicon》的作者包括 Kaiyuan Rong、陈嘉杰、Junqi Fang、渠鹏、Hanyin Liu、张悠慧、Dapeng Ju（鞠大鹏）、Dongsheng Wang（汪东升）。这是一篇处理器微架构安全方向的工作，说明渠鹏与汪东升、鞠大鹏团队在分支预测器侧信道攻击这一交叉议题上建立了新的合作。这也部分解释了此前研究中"渠鹏与汪东升有关联"的印象来源——该关联是真实的，但属于 2026 年新近形成的项目级合作，而非师承关系。
钱学海（清华计算机系教授）与渠鹏未发现任何共同署名论文。二人的唯一交集是 2024 年高性能所"面向未来智能计算的处理器体系结构"国际研讨会：渠鹏与张悠慧、武永卫同为会议副主席，钱学海则作为受邀报告人作《面向领域的体系结构和系统》报告。同一场会议的另一活动（2024 年 6 月 28 日"人工智能时代的计算机系统研讨会"）中，钱学海作报告 6、渠鹏作报告 7，两人报告相邻。这种"同一会议先后发言"的关系被误读为合作网络，正是用户所提"钱学海误认"说法的可能来源。基于现有证据，渠鹏与钱学海之间不存在实质性学术合作，仅有所内同事关系。
李兆麟（Zhaolin Li，清华）出现在 PPoPP 2024 的稀疏矩阵乘法论文中，属于跨所的偶发合作。武永卫（清华计算机系教授）与渠鹏同为 2024 年研讨会副主席，但无共同论文。
4.4 跨机构与国际合作
高光荣（Guang R. Gao，特拉华大学） 是渠鹏最重要的国际学术源头。渠鹏 2016 年的 LNCS 论文《Toward a Parallel Turing Machine Model》与 2017 年 JCST 论文《Parallel Turing Machine, a Proposal》均与高光荣、Yan Jin（金岩）合作，且 2016 年那篇的作者只有渠鹏、金岩、高光荣三人（无张悠慧），说明渠鹏在博士期间曾与高光荣建立相对独立的学术联系。高光荣是数据流计算模型领域的国际权威学者，也是 2020 年 Nature 论文的作者之一。并行图灵机的理论工作为后来"类脑计算完备性"的提出奠定了计算理论基础——从图灵机模型推广到并行/近似计算，这条思想脉络是渠鹏个人学术贡献中最具原创性的部分。
Boris Grot（爱丁堡大学教授） 是 ASPLOS 2025《Hierarchical Prefetching》的第二作者，渠鹏为第五作者。Boris Grot 是服务器工作负载前端瓶颈研究的国际代表人物，也是 2024 年高性能所国际研讨会的受邀报告人之一（渠鹏为该会议副主席）。这条合作路径清晰：先通过研讨会建立联系，随后在 ASPLOS 顶会上产出联合成果，是渠鹏近年主动拓展国际网络的成功案例。
谢源（Yuan Xie） 与渠鹏在 MICRO 2016 的 NEUTRAMS 中共同署名，该文还包括 Shuangchen Li、Ping Chi 等 UCSB 团队成员，是张悠慧组早期与 UCSB 存算一体研究团队合作的产物。
清华大学精密仪器系施路平团队 是 Nature 论文的合作方。施路平（清华类脑计算研究中心主任）为该文共同通讯作者，团队成员包括裴京、赵蓉、王冠睿等。2024 年 JCST 综述亦标注为"清华大学计算机系；清华大学精仪系"联合团队。这是渠鹏最重要的校内跨院系合作。
清华大学自动化系赵明国、清华大学生命科学学院/脑与智能实验室宋森、李国齐（时任清华，现中科院自动化所）均为 Nature 论文合作者。其中李国齐的合作在 2026 年得到延续：《BrainFuse: a unified infrastructure integrating realistic biological modeling and core AI methodology》一文由陈柏宇、吴玉杰、徐思远、渠鹏、吴德华、储旭、边浩东、张硕、徐波、张悠慧、马征宇、李国齐共同完成，涉及中科院自动化所（徐波、李国齐）与鹏城实验室等外部单位。
杜凯、马雷（北京大学） 与渠鹏在神经环路推断方向有持续合作：2021 年 bioRxiv 的《A General LSTM-based Deep Learning Method for Estimating Neuronal Models and Inferring Neural Circuitry》与 2022–2026 年发表于 eLife 的《Domain-adaptive matching bridges synthetic and in vivo neural dynamics for neural circuit connectivity inference》（作者含盛开文、张邵航、Maxime Beau、渠鹏、张悠慧、马雷、杜凯）。这是渠鹏参与的少数偏神经科学而非体系结构的工作，体现其"类脑"研究的双向性。
崔慧敏、李光力（中科院计算所） 参与了 2025 年《软件学报》的 BIVM 类脑计算编译框架论文。边浩东、黄建强、王晓英（青海大学） 参与了 PPoPP 2026 的 PANA 稀疏矩阵向量乘负载均衡工作。宗瓒（北京科技大学副教授） 与渠鹏同在 2026 年高性能所学科发展研讨会作报告，但无共同论文，属会议层面的同行关系。
五、业界合作关系深度分析
渠鹏的产学研关联主要以间接方式存在——通过其所在的张悠慧课题组和清华类脑计算生态与产业发生连接，而非以他个人名义签署的横向合作。这一点必须如实说明：在公开渠道中，未能核实到任何以渠鹏为负责人的企业横向课题、企业联合实验室职务或技术顾问身份。以下是可以确证的关联层次。
芯片流片与工程化落地。 最直接的产业相关工作是 Thruster 向量处理器。据定州中学校友推文，渠鹏在博士后期间"协助合作导师张悠慧老师完成了 Thruster 向量处理器的整体架构设计"，该处理器是清华设计的实验性通用高性能向量处理器，支持宽向量、可变精度、稀疏访存，适用于类脑计算与深度学习，当时已流片成功并通过板级测试。张悠慧本人主页进一步说明团队"设计融合类脑架构优势的通用计算和稀疏计算异构融合处理器，于 22 年和 25 年两次实验性流片返片成功"。渠鹏作为课题组内负责体系结构设计的核心教师，是这两次流片工程的关键参与者（推测其在 2025 年流片中的角色至少不低于 2022 年，但具体分工未见公开披露）。芯片流片是学术团队最接近产业实践的环节，这一经历使渠鹏具备了纯理论研究者所不具备的硬件工程化能力。
天机芯片与灵汐科技生态。 2020 年 Nature 论文的成果"应用于国家'十三五'科技成就展'面向人工通用智能的类脑天机芯片及类脑计算系统'"，这是官方主页的明确表述。天机芯片的产业化载体是北京灵汐科技有限公司（2018 年 1 月成立，基于清华类脑计算研究中心技术成果转化，已完成 B+ 轮融资，持有 459 项专利）。清华与灵汐科技曾以"异构融合类脑计算芯片关键技术及其应用"项目共同获得技术发明一等奖。渠鹏作为 Nature 论文共同一作，其提出的"类脑计算完备性"理论为灵汐芯片的工具链设计提供了理论依据——张悠慧主页称该成果"解决了其工具链支持异构融合网络这一关键问题"。不过，渠鹏本人是否在灵汐科技担任任何职务或参与具体项目，未能核实。相比之下，同为 Nature 共同一作的张伟豪明确担任灵汐科技类脑系统软件架构师，形成了鲜明对照。
华为方向的间接关联。 华为是清华高性能所最重要的产业伙伴之一。2024 年 6 月渠鹏作报告的"人工智能时代的计算机系统研讨会"上，华为高耀清、姚骏分别作报告 1 与报告 3，并在下午设有"华为企业报告，交流合作"专场；同年 8 月渠鹏担任副主席的国际研讨会上，华为研究员张帼伟、周若愚作为受邀报告人参与。此外，ASPLOS 2025 与 MICRO 2026 论文中反复出现的合作者 Fang Su（苏放）、Wenjian He、Yashuai Lv（吕亚帅）、Guowei Zhang（张帼伟）等人，从姓名与研究主题（指令预取、TAGE 分支预测器）判断很可能来自华为或其他企业研发团队（推测，作者单位未在公开摘要页标注）。若成立，则渠鹏在处理器前端优化方向上与华为存在实质性的联合研发关系，这也与其 2024 年报告主题《面向前端瓶颈的通用处理器软硬件协同设计》高度吻合。
信创方向的政策性参与。 清华计算机系新闻《计算机系高性能所党支部赴宁波开展主题教育实践》记载："计算机系助理研究员渠鹏介绍了计算机系在信创方面的工作及未来的发展方向。" 这说明他在信息技术应用创新（国产自主可控软硬件生态）议题上曾代表研究所对外交流，是其产业接口角色的一个侧面。
国家级平台参与。 渠鹏是北京信息科学与技术国家研究中心（BNRIST）"处理器体系结构交叉创新群体"的正式成员。该群体带头人为陈文光，核心专家包括何虎、张悠慧、郑纬民、邢春晓，成员包括李翔宇、薛巍、翟季冬、渠鹏、王海霞、吕勇强、张勇、李超、姚苏、甘霖、刘知远。这是一个横跨清华计算机系、电子系、微电子所的建制化交叉团队，渠鹏在其中是唯一的青年副研究员级别成员之一，反映出学校层面对其处理器体系结构工作的认可。他还于 2024–2025 年参与 BNRIST 开放课题"基于块指令集架构的指令预取技术研究"。
产业相关标准工作。 《类脑计算芯片技术发展研究报告（2026）》由中国电子技术标准化研究院、清华大学、灵汐科技、中国电子科技南湖研究院等联合编制，清华为核心参编单位。渠鹏是否作为清华方代表参与编写，未能核实。
综合判断：渠鹏的产业关联呈现"理论溯源强、直接契约弱"的特点。他的类脑计算完备性理论已成为国内类脑芯片工具链设计的公认理论基础，间接影响了灵汐科技等企业的技术路线；其处理器前端优化工作与华为的合作痕迹明显；但他本人尚未建立以自己为主导的产学研合作体系，这与他 2022 年才入职、2025 年才晋升副研究员的职业阶段相符。
六、重要奖项与学术兼职
已核实的奖项。
清华大学优秀博士后（2021）。这是渠鹏个人最重要的荣誉，由清华大学计算机系高性能所党支部与清华育人号平台报道确证。该年全校仅 10 人获得，含金量高。
2020 年世界互联网大会"世界互联网领先科技成果"主任委员特别推荐成果。获奖成果为"一种类脑计算层次结构"，即 Nature 论文对应的工作。其个人主页与英文主页均在"奖励与荣誉"栏中列出此项。
2009 年河北省高考理科状元。总分 704 分（含 10 分加分），毕业于河北定州中学。虽非学术奖项，但常被作为其个人经历的重要标签提及。
Euro-Par 2025 最佳论文候选。CRAFT 实验室论文列表将 AlphaSparseTensor 一文标注为 "Euro-Par 2025 Best paper candidate"，渠鹏为共同作者（第四位）。
其他集体性荣誉。Nature 论文被认定为"国内计算机系统结构方面的首篇《自然》论文"，2020 年 10 月荣登清华大学首页"清华映像"栏目；同期 Nature 刊发的评论文章称该工作提出了针对类脑计算紧耦合问题的 "breakthrough solution"。
CCF 优秀博士学位论文奖：未能核实，且现有证据倾向于否定。
用户提及"据称他可能是 CCF 优秀博士学位论文奖获得者（2026 年某研讨会新闻中出现）"。经多轮定向检索，结论如下：
第一，用户所指的 2026 年研讨会新闻应为高性能所《计算机系高性能所召开 2026 年学科发展研讨会》（2026 年 7 月 8 日发布）。查阅该新闻全文，其中关于渠鹏的表述仅为："计算机系副研究员渠鹏、助理研究员韩旭……先后就类脑计算和通用计算异构融合体系结构、高能效大模型架构设计与算法优化……作报告。"全文没有出现"CCF 优秀博士学位论文"或"优博"字样。
第二，该新闻中与渠鹏并列出现的清华计算机系助理研究员韩旭确实是 CCF 优博激励计划入选者——据清华 THUNLP 刘知远教授主页，韩旭 2017–2022 年在刘知远组读博，"曾入选中国计算机学会（CCF）优博激励计划、博士后创新人才支持计划、清华大学水木学者计划"。因此，最可能的情形是："CCF 优博"这一标签属于韩旭而非渠鹏，在信息传递过程中因两人在同一句话中并列出现而发生了张冠李戴。
第三，从时间线看也不成立。渠鹏 2018 年博士毕业，若获 CCF 优博应为 2018 年度评选。查阅清华大学计算机系官方新闻《计算机系博士生易鑫获 2018 年度"CCF 优秀博士学位论文奖"》，该文附有完整的 2018 年度获奖名单（全国仅 5 人）：蒋炎岩（南京大学，导师吕建）、苗东菁（哈尔滨工业大学，导师李建中）、王志刚（东北大学，导师于戈）、易鑫（清华大学，导师史元春）、郑臻哲（上海交通大学，导师陈贵海）。渠鹏不在其中。
第四，渠鹏本人的所有官方简历页面（高性能所中文页、清华计算机系英文页、CRAFT 实验室个人页）在"奖励与荣誉"栏中仅列出"清华大学优秀博士后（2021）"和"2020 年世界互联网大会主任特别推荐成果"两项。CCF 优博是国内计算机学科青年学者最重要的荣誉之一，若获得断无不列之理。
综上，"渠鹏获 CCF 优秀博士学位论文奖"这一说法无任何权威证据支持，应视为讹传。本报告不将其计入其荣誉列表。
学术兼职与学术服务。
会议组织。2024 年 8 月，渠鹏与张悠慧、武永卫共同担任高性能所"面向未来智能计算的处理器体系结构"国际研讨会（暨计算机体系结构暑期学校）副主席，会议主席为郑纬民院士。该会议吸引清华、北大、中科院计算所、国科大、北航、北科大、北邮及普林斯顿、普渡等院校的六十余名研究生与博士后参与，Babak Falsafi（EPFL）、Boris Grot（爱丁堡）、Trevor Carlson（新加坡国立）等国际学者作报告。作为入职仅两年的青年教师担任此类国际会议副主席，反映所里对其的重点培养。
学术报告。2024 年 6 月 28 日在清华"人工智能时代的计算机体系结构、计算系统和高性能计算挑战与发展研讨会"作报告《面向前端瓶颈的通用处理器软硬件协同设计》；2026 年 7 月 5 日在高性能所 2026 年学科发展研讨会上就"类脑计算和通用计算异构融合体系结构"作报告。
建制化团队职务。北京信息科学与技术国家研究中心"处理器体系结构交叉创新群体"成员；张悠慧团队 CRAFT 实验室教师。
党务与集体工作。高性能所党支部党员，曾代表研究所赴宁波介绍计算机系在信创方面的工作；2023 年作为青年教师代表参加计算机系退休与青年教师座谈交流会（同批代表包括陈婧、谢晓晖、吴玥悦、王宏宁、东昱晓、孟媛、王豪杰）。
科研项目。主持国家自然科学基金青年科学基金项目"高性能、可学习、通用的 SNN 计算框架"（2022–2025）；主持数学工程与先进计算国家重点实验室开放基金"GPGPU 集群上的高性能脉冲神经网络模拟平台"（2020–2021）；主持清华-IDG/麦戈文脑科学研究院"Brain+X"种子基金博士后项目"基于张量以及符号系统的通用认知系统模拟器"（2019–2021）；参与国家自然科学基金原创探索计划项目"类脑计算完备系统的量化分析与比较"（2021）与面上项目"类脑计算系统层次结构与完备性研究"（2021–2024）；参与 BNRIST 开放课题"基于块指令集架构的指令预取技术研究"（2024–2025）。
期刊与学会兼职。未能核实到渠鹏担任任何期刊编委、CCF 专委会委员或会议程序委员会成员的公开记录。这与其相对年轻的职业阶段一致。
七、Connection 圈层总结
第一圈层：导师与学术核心（关系最强）
张悠慧 处于绝对中心位置。他是渠鹏的博士导师（2013–2018）、博士后合作导师（2018–2021）、现任课题组负责人（2022 至今），两人共同署名论文超过 20 篇，覆盖渠鹏几乎全部学术产出。渠鹏在 CRAFT 实验室的定位是张悠慧之下唯一的固定教师，实际承担课题组的日常科研管理与学生指导职能。这一关系的独特之处在于三重身份的连续叠加——师承、雇佣、同事——使其牢固程度远超一般的导师关系。
郑纬民 是第一圈层的第二位关键人物，但性质不同：他是渠鹏所在高性能所的学术带头人与中国工程院院士，与渠鹏共同署名论文约 10 篇，并在会议主席、奖学金、学科规划等层面为其提供制度性支持。二人无师承关系，属"院士—课题组骨干"的庇护型合作。
高光荣（Guang R. Gao，特拉华大学） 是渠鹏博士期间理论工作的国际合作者。并行图灵机的两篇论文（2016 LNCS、2017 JCST）是渠鹏少数不含张悠慧的独立学术产出，为其后续"类脑计算完备性"理论提供了直接的思想基础。这条线索是理解渠鹏个人学术独创性的关键。
第二圈层：同门与实验室成员
Nature 论文共同一作群体是渠鹏最具标识性的同门圈子：季宇（NEUTRAMS 一作，后任华为海思"天才少年"，2023 年创业做 AI 芯片）与张伟豪（后任灵汐科技类脑系统软件架构师）。这两人虽已离开学界，但代表了张悠慧组"清华—华为/灵汐"的产业出口。
CRAFT 实验室在读与近期毕业成员构成渠鹏当前的日常协作圈：博士后潘哲、吴德华；博士生张学峰（处理器前端，与渠鹏绑定最紧）、张廷基（指令预取与分支预测）、李宇晨（GPU 稀疏计算）、王文新（MoE 推理）、储旭、蒲中柱、边浩东；硕士生刘晓义（ActiveN 神经形态处理器一作）。校友包括陈嘉杰、庞猛、杨乐、王璇铮、张宇轩、费翔、李泽清、韩建辉、姜慈航、李艳华、范仁昊、刘鹤。这些人的毕业去向公开渠道未能核实。
第三圈层：所内与校内同事
陈文光（教授，BNRIST 处理器体系结构交叉创新群体带头人，Nature 与 NEUTRAMS 共同作者）是所内最重要的同事关系。汪东升、鞠大鹏通过 CCS 2026 的 iEnFlow 论文在处理器微架构安全方向与渠鹏建立了新的项目级合作。武永卫在会议组织层面有共事关系。翟季冬、薛巍、李超、甘霖、吕勇强、张勇、何虎、李翔宇、王海霞、姚苏、邢春晓、刘知远同属"处理器体系结构交叉创新群体"，属建制化的弱连接。
需明确排除的是钱学海：经核查，二人无任何共同署名论文，唯一交集是 2024 年两场研讨会上先后作报告或分任不同角色。此前研究中将渠鹏归入钱学海合作网络的说法不成立。
校内跨院系方面，施路平（精仪系，类脑计算研究中心主任，Nature 共同通讯）、裴京、赵蓉、王冠睿（精仪系）、宋森（脑与智能实验室）、赵明国（自动化系）、陈峰 构成清华类脑计算的跨系协作网络，这是 Nature 论文得以完成的组织基础。
第四圈层：跨校与国际合作
国际方向以Boris Grot（爱丁堡大学，ASPLOS 2025 合作，服务器前端瓶颈领域权威）为最活跃节点；谢源（时任 UCSB，MICRO 2016 NEUTRAMS）代表早期与美国存算一体研究团队的接触；Babak Falsafi（EPFL）、Trevor Carlson（新加坡国立）通过 2024 年研讨会建立联系但尚无共同产出。
国内跨机构方向包括：李国齐、徐波（中科院自动化所，BrainFuse 2026）、崔慧敏、李光力（中科院计算所，BIVM 软件学报 2025）、杜凯、马雷（北京大学，神经环路推断系列，eLife 2026）、黄建强、王晓英（青海大学，PPoPP 2026 PANA）、李兆麟（清华，PPoPP 2024）、马征宇（鹏城实验室方向，BrainFuse）。
产业方向的连接以间接为主：灵汐科技（其类脑计算完备性理论为该公司芯片工具链提供理论支撑，但个人无职务）、华为（研讨会深度参与，ASPLOS/MICRO 论文中疑似华为背景的合作者苏放、吕亚帅、张帼伟等，推测）。
整体判断
渠鹏的关系网络是一个高度以清华为中心、以张悠慧为唯一枢纽的紧凑型结构。其优势在于深度——依托 CRAFT 实验室和高性能所，他在类脑计算与处理器体系结构两个方向都能获得从理论到流片的全链条支持，并借助 Nature 论文一作身份获得了远超同龄人的学术能见度。其局限在于广度与独立性——学缘单一（本硕博加博士后加教职全在清华计算机系一个课题组）、几乎所有论文都有张悠慧署名、尚未形成以自己为通讯作者的独立学生梯队、无期刊编委或专委会兼职、无以个人名义主导的产学研合作。2026 年 ICML 论文中他首次出现在末位作者位置，可能是其向独立 PI 角色转型的起点（推测）。晋升副研究员（2025）与担任国际研讨会副主席（2024）是其学术地位上升的两个明确信号，但完成从"课题组骨干"到"独立学术带头人"的转变仍需时间。