南大LAMDA 周志华教授

报告生成时间： 2026年7月

个人主页： https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/ DBLP： https://dblp.org/pid/z/ZhiHuaZhou LAMDA官网： https://www.lamda.nju.edu.cn/

一、学者基本信息

周志华，男，1973年11月生，江苏盐城人，中国科学院院士（2025年当选），南京大学副校长、教授、博士生导师。南京大学人工智能学院首任院长（2018年创立，C9高校首个人工智能学院），机器学习与数据挖掘研究所（LAMDA）创始人兼所长，计算机软件新技术全国重点实验室常务副主任。国际人工智能联合会（IJCAI）理事会主席（2023年当选，首位中国大陆学者），人工智能相关五大主流国际学会（ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR）均入选Fellow的首位华人学者。

教育经历： - 1992-1996，南京大学计算机科学与技术系，本科 - 1996-1998，南京大学计算机科学与技术系，硕士 - 1996-2000，南京大学计算机科学与技术系，博士（2000年12月获博士学位）

工作经历： - 2001年1月，南京大学留校任教 - 2002年3月，破格晋升副教授 - 2003年，获国家杰出青年科学基金，同年11月被聘为教授 - 2004年，获博士生导师资格；创建LAMDA实验室 - 2006年，入选教育部长江学者特聘教授 - 2009年，入选新世纪百千万人才工程国家级人选 - 2017年，当选欧洲科学院外籍院士 - 2018年，任南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长 - 2023年，当选IJCAI理事会主席 - 2024年，任南京大学副校长 - 2025年11月，当选中国科学院院士

研究方向： 人工智能、机器学习、数据挖掘。代表性原创贡献包括：集成学习方法（AdaBoost替代算法、多分类器组合理论）、半监督与主动学习、多示例与多标记学习、代价敏感学习、深度森林（gcForest，开辟了深度学习之外的树模型深度化方向）、学件范式（2016年提出的原创概念，构建了"模型+规约"的学件基座系统，开源平台"北冥坞"已上线）。著有《机器学习》（2016，清华大学出版社，被海内外六百余所院校选为教材，首届全国优秀教材一等奖）、《Ensemble Methods: Foundations and Algorithms》（2012，Springer）、《机器学习理论导引》（2020）、《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》（2019，Springer）等中英文著作四部。

学术荣誉： 以第一完成人获国家自然科学二等奖2项、教育部自然科学一等奖3项、江苏省科学技术一等奖1项。获IEEE计算机学会Edward J. McCluskey技术成就奖、CCF王选奖、首届CCF-ACM人工智能奖。以第一完成人获国家级教学成果一等奖。获全国优秀博士学位论文奖（2003）、中国青年科技奖（2006）、微软青年教授奖（2006）、霍英东青年教师奖一等奖（2010）等。

社会兼职： 第十四届全国政协委员，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任及人工智能专家委主任，国务院学位委员会计算机类学科评议组成员，中国人工智能学会副理事长，江苏省计算机学会理事长，江苏省人工智能学会理事长，南京市政府人工智能产业顾问。曾任/现任Springer LNAI系列丛书总编，Frontiers of Computer Science主编，《中国科学：信息科学》副主编，AI Magazine顾问，以及Artificial Intelligence、Machine Learning、IEEE TPAMI、ACM TKDD等刊Associate Editor/编委。ACML发起人及指导委员会主席，PAKDD指导委员会终身委员，IJCAI 2021程序委员会主席，AAAI 2019程序委员会主席（该会1980年创始以来首位中国人程序主席）。

二、DBLP数据统计

2.1 发表记录总览

DBLP pid: z/ZhiHuaZhou，共769条发表记录（截至2026年7月），发表类型分布：期刊论文361篇、会议论文369篇、会议论文集28篇、书章9篇、著作2部。

2.2 年度产出分布

年份	论文数	年份	论文数	年份	论文数
1999	2	2009	35	2019	45
2000	5	2010	33	2020	29
2001	3	2011	30	2021	32
2002	6	2012	26	2022	32
2003	10	2013	38	2023	34
2004	19	2014	31	2024	38
2005	18	2015	37	2025	40
2006	29	2016	44	2026	21（截至7月）
2007	21	2017	46
2008	24	2018	41

趋势分析： 周志华的论文产出呈现出稳健的持续高产特征。2004年LAMDA成立后产出进入稳定增长期（年均约20-30篇），2009年突破35篇，此后年均产出维持在30-46篇之间，长达十余年未见明显波动。与文继荣等学者2020年后因大模型热潮论文爆发不同，周志华的产出曲线更为平缓，体现了LAMDA以机器学习基础理论为核心的"稳态高产"研究风格。2017年为历史峰值（46篇），此后保持在每年30-45篇区间。

2.3 合作者网络总览

唯一合作者总数：527人。其中合作10次以上的有41人，合作5次以上的有91人，合作3次以上的有159人。

2.4 核心合作者（Top 30，按DBLP合作频次降序）

排名	合作者（DBLP名）	合作次数	合作年份	身份/机构
1	Peng Zhao 0006（赵鹏）	86	2017-2026	LAMDA在读博士生（2016级直博），现副教授
2	Yuan Jiang 0001（姜远）	83	2000-2026	LAMDA教师，教授、博导
3	Yang Yu 0001（俞扬）	63	2005-2025	LAMDA博士生（2007-2011届），现南大教授
4	Lijun Zhang 0005（张利军）	45	2015-2025	LAMDA教师，教授、博导
5	Chao Qian 0001（钱超）	38	2010-2026	LAMDA博士生（2011-2015届），现南大教授
6	Yufeng Li 0008（李宇峰）	37	2008-2025	LAMDA博士生（2008-2013届），现南大教授
7	Wei Gao 0008（高尉）	32	2010-2025	LAMDA博士生（2009-2014届），现南大教授
8	Rong Jin 0001	30	2009-2019	密歇根州立大学教授
9	Songcan Chen（陈松灿）	28	2004-2015	南京航空航天大学教授
10	Ming Li 0005（黎铭）	25	2005-2024	LAMDA博士生（2005-2008届），现南大教授、副系主任
11	Min-Ling Zhang（张敏灵）	23	2003-2021	LAMDA博士生（2004-2007届），现东南大学教授
12	Jianxin Wu 0001（吴建鑫）	22	2001-2021	LAMDA教师，教授、博导
13	Tian-Zuo Wang（王天佐）	21	2019-2026	LAMDA在读博士生（2017级直博），现副教授
14	Kai Ming Ting	21	2007-2023	澳大利亚 Federation University 教授
15	Shao-Qun Zhang（张绍群）	20	2019-2026	LAMDA在读博士生
16	Yu-Jie Zhang（张宇杰）	20	2019-2026	LAMDA在读硕士生
17	Tianbao Yang	19	2012-2023	美国University of Iowa/Auburn University 教授
18	Longfei Li（李龙飞）	17	2017-2025	2025届博士毕业，现华为诺亚方舟实验室
19	Zhi-Hao Tan（谭志豪）	16	2020-2026	LAMDA团队成员
20	Nan Li 0019（李楠）	16	2009-2026	LAMDA博士生（2010-2015届），现微软
21	Wang-Zhou Dai（戴望州）	16	2011-2025	LAMDA博士生（2012-2019届），现帝国理工博后
22	Sheng-Jun Huang（黄圣君）	16	2008-2020	LAMDA博士生（2010-2014届），现南航教授
23	De-Chuan Zhan（詹德川）	14	2005-2021	LAMDA博士生（2006-2010届），现南大教授
24	Daoqiang Zhang	14	2004-2008	南京航空航天大学教授
25	Yao-Xiang Ding 0001（丁尧相）	13	2016-2025	LAMDA博士生（2015-2020届），现浙大助理教授
26	Ji Feng（冯霁）	13	2017-2021	LAMDA博士生（2017-2020届），现创立百安特科技
27	Wei Wang 0028（王魏）	13	2007-2018	LAMDA博士生（2008-2012届），现南大教授
28	Xin Geng 0001（耿新）	13	2004-2013	东南大学教授
29	Shifu Chen（陈世福）	13	1999-2005	南京大学计算机系博导（周志华博士导师）
30	Yu-Hu Yan（闫雨呼）	12	2020-2025	2026届博士毕业，现华为

三、教育背景与师承

3.1 本硕博连读南京大学（1992-2000年）

周志华是典型的"本土学者"，本硕博均在南京大学计算机科学与技术系完成。1992年考入南大计算机系，分别于1996年6月、1998年6月和2000年12月获得学士、硕士和博士学位。从入学到博士毕业仅用8年半时间，23岁本科毕业，硕士和博士各仅用2年，27岁即获博士学位。

3.2 博士导师：陈世福教授

周志华的博士导师为南京大学计算机科学与技术系陈世福教授（博导）。南京大学计算机系官网列有陈世福博导页面。DBLP数据显示，Shifu Chen（pid: 55/5853）与周志华合作13篇论文，合作年份为1999-2005年，恰好覆盖周志华博士后期（1999-2000）及留校任教初期（2001-2005），合作模式符合"导师-学生"的典型特征。在徐家福先生治丧委员会名单（2018年）中，陈世福与周志华并列其中，佐证二人均为南大计算机系核心成员。

陈世福教授是南京大学计算机系从事人工智能、模式识别、知识工程方向的老一辈学者。周志华在博士期间的研究方向即为机器学习与数据挖掘，与陈世福的研究领域一脉相承。2000年后周志华独立发展，与陈世福的合作于2005年后基本停止，标志着其学术独立。

3.3 南大计算机系的师承传统

南京大学计算机学科起源于数学系，由徐家福教授（中国计算机科学奠基者之一，2011年获CCF终身成就奖）等老一辈学者开创。陈世福教授属于南大计算机系继徐家福之后的第二代学术带头人，而周志华则是第三代代表。这一师承链条体现了南大计算机系在人工智能方向的自培传统——周志华是国内少有的完全在国内（且同一所大学）完成全部学位培养的院士级学者。

四、LAMDA团队与历届学生网络

4.1 LAMDA实验室概况

"LAMDA"的含义是"Learning And Mining from DatA"，由周志华于2004年创立，隶属于计算机软件新技术全国重点实验室和南京大学计算机学院/人工智能学院。LAMDA位于南京大学仙林校区计算机科学技术楼910室，是南大人工智能学科的核心研究力量。LAMDA的主要研究方向涵盖机器学习、数据挖掘、模式识别、信息检索、演化计算、神经计算，具体包括集成学习、半监督与主动学习、多示例与多标记学习、代价敏感与类别不平衡学习、度量学习、降维与特征选择、结构学习与聚类、演化计算理论基础、增强可理解性、强化学习等。

4.2 LAMDA现任教师团队

LAMDA拥有一支规模可观的全职教师队伍，据2025/2027年招生目录及LAMDA官网统计，共有18位教师（含负责人周志华），其中超过半数为周志华自己培养的博士毕业生留校任教：

教师	职称	周志华指导的博士生	毕业年份	DBLP合作次数	身份说明
周志华	教授，博导	—	—	—	LAMDA创始人、负责人
黎铭	教授，博导	是	2008届	25	现南大副系主任
俞扬	教授，博导	是	2011届	63	强化学习方向
王魏	教授，博导	是	2012届	13
李宇峰	教授，博导	是	2013届	37
高尉	教授，博导	是	2014届	32
詹德川	教授，博导	是	2010届	14
钱超	教授，博导	是	2015届	38	演化计算方向
姜远	教授，博导	—	—	83	非周志华学生，独立加入
张利军	教授，博导	—	—	45	非周志华学生，独立加入
吴建鑫	教授，博导	—	—	22	非周志华学生，独立加入
陈开明	教授，博导	—	—	—
章宗长	副教授，博导	—	—	—
叶翰嘉	副教授，博导	—	—	—
王天佐	副教授	是（在读）	—	21	2017级直博生，在读转教师
赵鹏	副教授	是（在读）	—	86	2016级直博生，在读转教师
袁雷	助理研究员	—	—	—
许天	讲师	是	2025届	—	刚毕业留校

教师团队结构特点： 周志华培养的8位博士毕业生（黎铭、俞扬、王魏、李宇峰、高尉、詹德川、钱超、许天）已留校任教，占LAMDA全职教师近半数。这一"自培留校"模式使LAMDA形成了高度凝聚的学术共同体。姜远（83次合作）和张利军（45次合作）虽非周志华学生，但也是LAMDA的核心教师。赵鹏（86次，排名第一）和王天佐（21次）为在读直博生转教师，标志着新一代传承的开始。LAMDA教师团队中DBLP合作频次最高的赵鹏（86次）和姜远（83次）均接近周志华自身论文量的十分之一以上，体现了深度的长期合作。

4.3 历届博士生毕业去向（周志华指导，共21位博士+在读6位）

已毕业博士生（按毕业时间排序）：

姓名	在读时间	毕业去向	代表性荣誉
张敏灵（Min-Ling Zhang）	2004-2007	东南大学教授	CCF优秀博士论文奖（2008）
黎铭（Ming Li）	2005-2008	南京大学教授、副系主任	CCF优秀博士论文奖（2009）
詹德川（De-Chuan Zhan）	2006-2010	南京大学教授	PAKDD'06竞赛冠军
刘胥影（Xu-Ying Liu）	2006-2010	东南大学副教授	CCF优秀博士论文奖（2010）
俞扬（Yang Yu）	2007-2011	南京大学教授	CCF优秀博士论文奖（2011），PAKDD'08最佳论文
王魏（Wei Wang）	2008-2012	南京大学教授	CCF优秀博士论文奖（2012）
李宇峰（Yu-Feng Li）	2008-2013	南京大学教授	CCF优秀博士论文奖（2013）
高尉（Wei Gao）	2009-2014	南京大学教授	CCF优秀博士论文奖（2014），IJCAI'13最佳展示
黄圣君（Sheng-Jun Huang）	2010-2014	南京航空航天大学教授	CCF优秀博士论文奖（2015）
钱超（Chao Qian）	2011-2015	南京大学教授	GECCO'11最佳理论论文
李楠（Nan Li）	2010-2015	微软（中国）	百度奖学金（2013）
徐淼（Miao Xu）	2011-2017	澳大利亚昆士兰大学讲帅	CAAI优秀博士论文奖（2019）
朱越（Yue Zhu）	2013-2018	华为	CAAI优秀博士论文奖（2020）
慕鑫（Xin Mu）	2013-2018	鹏城实验室
戴望州（Wang-Zhou Dai）	2012-2019	帝国理工博后	IBM博士生英才计划（2016）
张腾（Teng Zhang）	2012-2019	华中科技大学助理教授	南大优秀博士论文奖（2020）
冯霁（Ji Feng）	2017-2020	创立百安特科技	CCF优秀博士论文奖（2020）
吴西竹（Xi-Zhu Wu）	2016-2020	Optiver数据科学家
王璐（Lu Wang）	2016-2020	京东	华为奖学金（2016）
庞明（Ming Pang）	2016-2020	京东	CCFAI'17最佳学生论文
丁尧相（Yao-Xiang Ding）	2015-2020	浙江大学助理教授

在读博士生（截至2024年）： - 张绍群（Shao-Qun Zhang，2018-） - 赵鹏（Peng Zhao，2018-，2016级直博生，获百度奖学金2019） - 吕沈欢（Shen-Huan Lyu，2019-，2017级直博生） - 马兰霁弘（Lanjihong Ma，2019-） - 王天佐（Tian-Zuo Wang，2019-，2017级直博生） - 何雨橙（Yu-Cheng He，2020-，2018级直博生）

4.4 LAMDA毕业生群体去向统计（含博士与硕士，2025-2026届）

LAMDA官网的校友页面记录了2025-2026届毕业生的详细去向，展现了LAMDA人才网络的广泛覆盖：

2026届毕业生去向（12位博士+39位硕士）：

去向类别	人数	代表性去向
华为	10	闫雨呼（博士，南京）、黄彦骁（硕士，南京研究所）、江楠（硕士，杭州）、李安琦（硕士，南京研究所）、聂梓宇（硕士）、谈昊哲（硕士，上海）、陶文（硕士，南京研究所）、徐兴业（硕士，终端小艺，北京）、张磊（硕士）、周韬（硕士，南京研究所）
字节跳动	9	刘丹璇（博士，杭州）、陈旭阳（硕士，上海）、李楷文（硕士，上海）、刘恬远（硕士）、陆天浩（硕士）、卢鑫宇（硕士）、张天一（硕士，上海）、赵秋然（硕士，上海）、祝宇健（硕士，杭州）
腾讯	4	贾乘兴（博士，北京）、巢凝静（硕士，上海）、汪舒宽（硕士，上海）、习三卓（硕士，北京）
阿里巴巴	4	朱可（博士，杭州）、邱文杰（硕士，通义千问，杭州）、王乐琛（硕士，杭州）、周俊杰（硕士，通义实验室，杭州）
高校/科研机构	4	李岚（博士，合肥工业大学）、施意（博士，中国药科大学）、万盛华（博士，南京大学）、薛轲（博士，南京大学）
其他企业	8	黑翼资产、NVIDIA、拼多多（2人）、蚂蚁、快手、哔哩哔哩、小红书、智元机器人等
海外深造	2	李立和（硕士，UT Austin博士）、侍昀琦（硕士，港中文博士）
创业/金融	4	刘建东（博士，南芥智能CTO）、陈上为（拼多多）、张子谦（九坤投资）、杨思航（前沿资产）

2025届毕业生去向（15位博士+多位硕士）：

去向类别	人数	代表性去向
华为	5	邱梓豪（博士，上海）、罗凡明（博士，上海）、庞竟成（博士，南京）、李龙飞（博士，诺亚方舟实验室，上海）、秦天（博士，Optiver上海，后转华为方向）
字节跳动	3	杨嘉祺（博士，上海）、李新春（博士，北京）
阿里巴巴	3	陈雄辉（博士，通义千问）、余浩（博士，杭州）
高校	5	姜伟（博士，南京理工大学教授）、马兰霁弘（博士，浙江工商大学）、许天（博士，南京大学）、谭鹏（博士，国防科技大学）、吴锦辉（博士，苏州大学）
金融/其他	2	刘驭壬（博士，卓识基金）、曹博文（硕士，元保）
海外深造	2	陈超（硕士，北大博士）、陈烽（硕士，NTU博士）
NVIDIA	1	申佳蕾（硕士，上海）
其他	多	Momenta（曹星辰）、蚂蚁百灵（孙海龙）等

毕业生去向统计要点： 华为是LAMDA毕业生的第一大去向（2025-2026两届共15人进入华为体系），字节跳动为第二（12人），阿里巴巴/通义为第三（7人），腾讯第四（4人）。高校教职也是重要去向，两年共有9人进入高校任教。多位博士毕业生获得CCF优秀博士学位论文奖（共8人），居全国实验室前列。

4.5 博士后

根据周志华个人主页的博士后页面（student-postdoc.htm），周志华指导的博士后包括已在LAMDA官网"以往研究生/博士后"页面中列出的多位学者。由于博士后页面内容较多，此处仅记录其博士后培养传统。已知多位博士后出站后进入高校任教或企业研究院。

五、业界合作关系深度分析

5.1 华为——LAMDA人工智能联合实验室（核心产学研合作）

2019年，南京大学与华为共建"华为-南大LAMDA人工智能联合实验室"，周志华担任联合实验室主任。成立仪式由南京大学校长吕建院士和华为董事徐文伟出席，规格极高。这是华为在高校布局的重要人工智能联合实验室之一。

合作深度体现：

人才输送： 华为是LAMDA毕业生的第一大去向。2025-2026两届毕业生中，共有15人进入华为体系，其中博士毕业生5人（邱梓豪、罗凡明、庞竟成、李龙飞、闫雨呼）。李龙飞博士进入华为诺亚方舟实验室（上海），闫雨呼博士在华为南京研究所。硕士层面覆盖华为南京研究所、华为杭州、华为上海、华为终端小艺等多个部门。
朱越（2013-2018届博士） 毕业后直接进入华为，是LAMDA向华为输送的第一位博士。
技术转化： 周志华简历明确提到"多项发明技术在重点企业转化实施成效显著"，其机器学习方法在华为的智能化核心技术升级中发挥了重要作用。
合作模式： 华为-南大LAMDA联合实验室是"共建"模式（非简单委托），华为提供研究经费和工程场景，LAMDA提供基础理论和算法创新。周志华在2019年5月发布朋友圈称"LAMDA接下来会加大力度跟华为合作"，随后联合实验室正式成立。

5.2 京东——人工智能南京分院学术总顾问

2018年4月，周志华出任京东人工智能南京分院学术总顾问，在京东人工智能创新峰会上做《关于深度学习一点思考》的公开分享，介绍其团队提出的gcForest（深度森林）方法。两位LAMDA博士毕业生（庞明、王璐）进入京东。

2018年南京大学人工智能学院成立时，京东是首批共建学生实训基地的企业之一，与科沃斯等企业共同发布实训基地。

5.3 字节跳动——最大的人才输送目的地之一

字节跳动是LAMDA毕业生的第二大去向（2025-2026届共12人进入字节跳动，涵盖上海、杭州、北京多地），涉及抖音、推荐算法、大模型等多个核心业务线。虽然未见正式联合实验室报道，但人才输送规模已构成实质性的深度合作。2026届博士毕业生刘丹璇进入字节跳动杭州，2025届博士杨嘉祺、李新春分别进入字节跳动上海和北京。

5.4 阿里巴巴/通义千问——大模型团队人才输送

阿里巴巴是LAMDA毕业生的第三大去向，且多进入通义千问/通义实验室核心大模型团队。2026届博士朱可进入杭州，硕士邱文杰、周俊杰进入通义千问/通义实验室。2025届博士陈雄辉进入通义千问。此外，2015-2018届硕士周宇航毕业后进入阿里巴巴。

5.5 腾讯

腾讯是LAMDA毕业生的重要去向。2026届博士贾乘兴进入腾讯北京，硕士巢凝静、汪舒宽、习三卓进入腾讯上海/北京。多位毕业生分布在腾讯微信、推荐系统等核心团队。

5.6 创新工场——冯霁博士的创业孵化

冯霁（2017-2020届博士）在读期间即于2018年9月起兼任创新工场南京国际人工智能研究院负责人。博士毕业后创立百安特科技（Baiont Technology），是LAMDA毕业生中典型的"学术创业"路径。其博士学位论文获CCF优秀博士学位论文奖（2020）。

5.7 学件范式与北冥坞——原创概念的产业化探索

周志华于2016年提出"学件"（Learnware）概念，这是完全由其团队原创的机器学习新范式。学件的核心设计是"模型+规约"：开发者可向学件基座系统提交训练好的模型及描述模型特性的规约，未来用户提交需求后系统可自动查搜和复用合适的模型，无需泄露数据。

2024年初，周志华团队构建并开源了"北冥坞"（Beimingwu）——第一个开源的学件基座系统原型。在2025年MEET智能未来大会上，周志华展示了百万级模型进入学件基座系统的愿景，将其定位为"异构大模型"——与当前基于单一巨型模型的大模型路线不同，学件基座系统通过组合复用众多异构模型来解决问题。这一方向代表了LAMDA在产学研融合中最具原创性的探索。

5.8 其他企业合作与人才去向

DBLP中可识别的企业合作者： - Hang Li（李航，5次，2009-2017年）：前华为诺亚方舟实验室主任，后任今日头条AI Lab - Qing Da（5次，2013-2023年）：企业研究员

其他毕业生去向覆盖的企业： - NVIDIA（申佳蕾，2026届硕士，上海） - 拼多多（陈上为、徐茂） - 蚂蚁集团/蚂蚁百灵（孙海龙、张丁楚） - 快手（魏沐昊，2026届硕士，北京） - 哔哩哔哩（张晨曦） - 小红书（尹怀鸿） - 智元机器人（何潇） - Momenta（曹星辰，自动驾驶） - Optiver（秦天博士，2025届；吴西竹博士，2020届） - 九坤投资/前沿资产/黑翼资产/卓识基金/凯读投资（多位博士/硕士进入量化金融领域）

5.9 南京市政府与产业生态

周志华担任南京市政府人工智能产业顾问。2018年南京大学人工智能学院的成立是南京大学与南京市政府"两落地、一融合"项目的核心成果。2026年1月，在CSRankings榜单中，南京大学人工智能学科排名全球第一。2026年4月，学院在江苏省属企业人工智能应用场景发布会上展示前沿研究与创新产品。

六、Connection圈层总结

第一圈层——LAMDA核心教师团队： 赵鹏（86次）、姜远（83次）、俞扬（63次）、张利军（45次）、钱超（38次）、李宇峰（37次）、高尉（32次）构成LAMDA的核心合作网络。其中赵鹏（在读转教师）和姜远是最高频合作者。俞扬、钱超、李宇峰、高尉、黎铭、王魏、詹德川均为周志华自己培养的博士留校任教，形成了"师生→同事"的传承闭环。LAMDA共18位全职教师，其中8位为周志华嫡系弟子留校，是国内机器学习领域罕见的"自培留校"规模。

第二圈层——历届博士生人才网络： 周志华培养的21位博士毕业生中，8人留校任教（黎铭、俞扬、王魏、李宇峰、高尉、詹德川、钱超、许天），4人进入其他高校任教（张敏灵→东南大学、刘胥影→东南大学、黄圣君→南航、丁尧相→浙大、张腾→华中科大），3人进入海外高校（戴望州→帝国理工博后、徐淼→昆士兰大学讲师、邵杰晶→新加坡A*STAR），2人创业（冯霁→百安特科技、刘建东→南芥智能CTO），其余进入华为、京东、微软等企业。8人获CCF优秀博士学位论文奖。这一人才网络覆盖了国内机器学习领域的主要高校和头部企业。

第三圈层——LAMDA毕业生（含硕士）产业网络： 2025-2026两届毕业生中，华为15人、字节跳动12人、阿里巴巴7人、腾讯4人，合计38人进入四大头部科技企业。另有NVIDIA、拼多多、蚂蚁、快手、哔哩哔哩、小红书、Momenta、Optiver等知名企业。在量化金融领域也有布局（九坤投资、黑翼资产、前沿资产、卓识基金等）。这一产业人才网络使LAMDA成为中国机器学习领域向企业输送人才规模最大的实验室之一。

第四圈层——华为联合实验室与产学研深度绑定： 华为-南大LAMDA人工智能联合实验室（2019年成立）是周志华在产学研合作中的顶层设计。华为作为LAMDA毕业生的第一大去向，形成了"联合实验室→人才输送→技术转化"的完整闭环。京东（学术总顾问+实训基地）、字节跳动（最大人才输送之一）、阿里巴巴（通义团队人才输送）、腾讯等构成了多元产学研生态。

第五圈层——国际学术合作网络： - Rong Jin（30次，2009-2019年）：密歇根州立大学教授，最频繁的国际合作者 - Kai Ming Ting（21次，2007-2023年）：澳大利亚Federation University，16年持续合作 - Masashi Sugiyama（11次，2008-2026年）：东京大学教授，日本机器学习领域代表学者 - Tianbao Yang（19次，2012-2023年）：美国University of Iowa/Auburn University - James Tin-Yau Kwok（10次，2009-2018年）：香港科技大学（现港浸会） - Ivor W. Tsang（7次，2009-2018年）：悉尼科技大学 - Kate Smith-Miles（7次，2007-2011年）：墨尔本大学 - Takashi Washio（5次，2007-2023年）：大阪大学

周志华的国际合作网络覆盖北美、欧洲、亚太主要机器学习学术重镇，其中与日本学者Sugiyama的合作持续18年（2008-2026）最为长远。Rong Jin（30次）虽已停止合作（2019年最后合作），但其作为密歇根州立大学教授的身份，构成了周志华与北美机器学习学术界最重要的连接。

第六圈层——国内跨校合作网络： - 陈松灿（Songcan Chen，28次，2004-2015年）：南京航空航天大学 - 张敏灵（Min-Ling Zhang，23次，2003-2021年）：东南大学教授（嫡系弟子） - 耿新（Xin Geng，13次，2004-2013年）：东南大学教授 - 道强张（Daoqiang Zhang，14次，2004-2008年）：南京航空航天大学 - Ke Tang（10次，2014-2019年）：中国科学技术大学 - 叶翰嘉（Han-Jia Ye，9次，2015-2026年）：南京大学

南航和东南大学是LAMDA在国内最密切的兄弟院校，陈松灿（南航）和耿新/张敏灵（东南）构成了一条"南京机器学习学术走廊"。

产出规模与趋势： 769篇发表记录，527位合作者。年均产出30-46篇，持续15年高产稳定。周志华作为"院长级"学者，其论文多为通讯/末位作者，反映的是整个LAMDA团队的生产力。2025年当选中国科学院院士，2026年南大人工智能学科CSRankings排名全球第一，标志着LAMDA作为中国机器学习第一实验室的地位得到公认。

七、数据来源与局限性说明

本报告主数据来自DBLP官方作者消歧记录（pid: z/ZhiHuaZhou，769条发表记录，527位合作者），并结合以下信息源：

周志华个人主页（https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/）及中文简历页面
LAMDA实验室官网（https://www.lamda.nju.edu.cn/）成员页面、校友页面
南京大学官网及智能科学与技术学院页面
南京大学人工智能学院百度百科词条
周志华履历相关公开报道（南大统战部、知乎、CSDN、量子位等）
华为-南大LAMDA联合实验室成立相关报道
LAMDA 2025/2027年招生目录

局限性说明：

博士后信息不完整： 周志华个人主页的博士后页面内容较长且部分被截断，本报告未能完整列出所有博士后名单。LAMDA官网的校友页面也仅记录了近两届（2025-2026）毕业生，更早期的硕士毕业生信息部分缺失。
早期硕士毕业生去向缺失： 周志华指导的硕士生（共30位）中，2015年以前的毕业生去向信息在LAMDA校友页面上未完整记录。报告中仅列出了有据可查的部分。
华为合作的技术细节有限： 华为-南大LAMDA联合实验室的具体研究项目、合作成果、转化产品等细节在公开渠道披露有限。DBLP中涉及华为合作者的论文也较少以"南大+华为"联合署名形式发表，合作可能更多以非论文形式（技术转化、专利等）体现。
陈世福为博士导师的推断： 周志华博士导师姓名未在其公开简历中明确披露。本报告基于以下间接证据判断陈世福教授为博士导师：（1）陈世福为南大计算机系博导；（2）DBLP中二人合作13篇论文（1999-2005），时间覆盖博士后期及任教初期；（3）合作模式符合"导师-学生"特征。但此判断为间接推断，非直接披露。
DBLP数据时效性： DBLP数据截至2026年7月，可能未包含最新的预印本和部分中文期刊论文。周志华的中文著作（如《机器学习》教材）不计入DBLP统计。

南大LAMDA 周志华 教授