[USTC-ZHANGLAN] 张兰教授

报告生成时间：2026年8月24日
个人主页：http://linke.ustc.edu.cn/LanZhang/list.htm
所属团队：中国科学技术大学计算机科学与技术学院 LINKE实验室

一、学者基本信息

属性	内容
姓名	张兰（Lan Zhang）
性别	女
职位	教授、博士生导师、计算机学院副院长
单位	中国科学技术大学
院系	计算机科学与技术学院（兼先进技术研究院校内导师）
所属团队	LINKE实验室（李向阳教授领衔）
研究方向	大数据理解、数据隐私保护、数据共享交易、联邦学习、跨域感知与计算
联系邮箱	zhanglan@ustc.edu.cn
论文数量	120余篇（其中CCF A类60余篇，据公开资料）
专利	中国发明专利65余项（已授权20项），美国发明专利3项
学术兼职	ACM中国合肥分会主席、ACM China Young Scientist of Computing Academy发起人/主席之一

二、教育背景与职业履历

张兰的学术生涯起步于清华大学，横跨软件学院与计算机系，之后在中国科学技术大学迅速成长为这一代青年学者中的佼佼者。

教育阶段：

2003/08–2007/07：清华大学软件学院，获学士学位。本科期间曾获2007年微软创新杯软件设计大赛中国赛区第三名。
2007/08–2014/07：清华大学计算机科学与技术系，攻读博士学位（硕博连读）。博士期间，2007/07–2009/07担任清华大学软件学院带班辅导员；2010/11–2011/11赴香港科技大学计算机系任研究助理，进行访学研究。博士期间连续四年在移动计算领域旗舰会议ACM MobiCom发表论文共4篇（该会议每年全球仅录用30余篇），并以博士论文成果获2015年CCF优秀博士学位论文奖和ACM中国优秀博士论文奖。
2014/07–2016/07：清华大学软件学院博士后。

职业阶段：

2016/07–2018/12：中国科学技术大学计算机科学与技术学院，特任研究员。
2019/01–2022/11：中国科学技术大学计算机科学与技术学院，特任教授。
2019年：获国家自然科学基金优秀青年科学基金（优青）资助。
2022/12至今：中国科学技术大学计算机科学与技术学院，教授。
现任：计算机科学与技术学院副院长（据中国科大新闻网官方报道确认，与连德富、李永坤同为副院长，李向阳任执行院长）。

张兰的职业轨迹体现了从清华到中科大的完美衔接：清华时期的研究奠定了其在隐私保护与移动计算领域的基础，中科大时期则在李向阳教授的LINKE实验室中进一步向物联网安全、联邦学习和跨域感知方向扩展，逐步成长为独立的研究团队负责人和学院管理者。

三、学生培养情况

以下学生信息主要来自张兰在USTC先研院导师页公开的代表性论文署名，据论文署名推断其为张兰指导的学生（一作通常为学生，张兰为通讯作者或二作导师位）。

1. 高鑫本（Xinben Gao）（博士生/硕士生，据论文署名推断）

高鑫本是张兰近年的核心学生之一，以一作身份发表PCAT论文（USENIX Security 2023，CCF A类），该工作是首个针对分割学习（Split Learning）的伪客户端攻击方法。此后该工作还被扩展发表于IEEE TDSC期刊（2024），合著者包括Yaliang Li和Yunhao Liu。USENIX Security是系统安全领域的顶级会议，这一发表标志着张兰团队在安全与隐私攻防方向达到国际顶尖水平。高鑫本的具体毕业去向待核实。

2. 袁慕（Mu Yuan）（博士生/硕士生，据论文署名推断）

袁慕是张兰团队中较为多产的学生，参与了多篇重要论文。以一作身份发表InFi论文（ACM MobiCom 2022，CCF A类），同时参与了ICDE 2023的深度集成推理工作（Zichong Li一作，袁慕为合著者）。InFi研究的是面向移动端推理的资源高效输入过滤器，体现了团队在边缘智能方向的延伸。袁慕的具体毕业去向待核实。

3. 王俊豪（Junhao Wang）（博士生/硕士生，据论文署名推断）

王俊豪参与了"高效联邦学习参与者贡献评估"工作（IEEE ICDE 2022，CCF A类），该论文同时涵盖水平与垂直联邦学习的贡献评估，是张兰团队在联邦学习方向的代表作之一。合著者包括Anran Li、Xuanke You和Haoran Cheng，据推断为同期实验室成员。具体毕业去向待核实。

4. 韩锋（Feng Han）（博士生/硕士生，据论文署名推断）

韩锋以一作身份发表SCAPE论文（IEEE ICDE 2022，CCF A类），研究面向私有数据库的可扩展协同分析系统，合著者包括Hanwen Feng、Weiran Liu和李向阳。该工作将隐私保护计算从单一数据源扩展到多方数据库场景，体现了张兰团队在安全多方计算方向的深入探索。具体毕业去向待核实。

5. 李子充（Zichong Li）（博士生/硕士生，据论文署名推断）

李子充以一作身份发表"基于查询难度的深度集成推理任务调度"论文（IEEE ICDE 2023，CCF A类），合著者包括袁慕和Song Miao-Hui等。该工作聚焦于深度学习推理的高效调度策略，是团队在AI系统优化方向的延续。具体毕业去向待核实。

6. 雷佳宇（Jiayu Lei）（博士生/硕士生，据论文署名推断）

雷佳宇出现在张兰公开论文列表中（论文[6]），据推断为其指导的学生。张兰博士期间曾与Jingsheng Lei合作发表论文（TPDS 2015），而Jiayu Lei可能为同系列合作者中较年轻的一辈。具体研究方向和毕业去向待核实。

7. 刘慈航（Cihang Liu）（早期合作者/学生）

刘慈航在张兰清华时期的多篇论文中出现，包括Lasagna（ACM MobiCom 2016）等，据推断为张兰在清华博士后期间指导的学生或研究助理。此后刘慈航在移动感知和大数据理解方向有多篇合作发表。其毕业去向待核实。

总体而言，张兰团队近年培养的学生已在USENIX Security、MobiCom、ICDE等CCF A类顶级会议形成了系统性的发表能力，研究覆盖隐私安全攻防、联邦学习、边缘智能等前沿方向，体现了团队从传统移动计算向AI安全与隐私计算的转型。

四、学术合作网络

4.1 学术师承

张兰的博士阶段在清华大学计算机科学与技术系完成（2007–2014），从其早期论文署名模式来看，刘云浩（Yunhao Liu）和李向阳（Xiang-Yang Li）是两位核心的指导教师或资深合作者。

刘云浩：清华大学软件学院教授、长江学者、ACM Fellow、IEEE Fellow。曾任清华大学软件学院院长，现任清华大学全球创新学院（GIX）院长、自动化系教授，据公开资料于2025年当选中国科学院院士。研究方向为物联网与无线传感网。张兰2007–2009年在清华软件学院任带班辅导员，2014–2016年在软件学院做博士后，与刘云浩的组织关系高度重叠。张兰所有早期论文（INFOCOM 2012–2014，MobiCom 2014–2015）均将刘云浩列为末位作者，符合导师署名惯例。据公开资料推断，刘云浩可能是张兰的博士导师或关键指导者之一，具体导师信息待核实。
李向阳（Xiang-Yang Li）：现任中国科学技术大学信息与智能学部执行部长、计算机科学与技术学院执行院长，ACM Fellow、IEEE Fellow。李向阳2012–2015年曾任中科大特聘教授，2016年正式出任中科大计算机学院院长。张兰几乎所有论文均将李向阳列为合著者，且李向阳在多数论文中为末位或次末位作者。张兰2016年加入中科大很可能正是受李向阳引进，后续在LINKE实验室共同开展研究。据公开资料推断，李向阳是张兰在中科大的学术引导者和长期合作导师。
香港科技大学时期：张兰2010–2011年在香港科技大学计算机系任研究助理，这一经历可能涉及额外的学术指导关系，具体指导教师待核实。

4.2 核心合作者

张兰的合作者网络以学术师承为内核，向外辐射至国内外多个研究团队：

李向阳（Xiang-Yang Li）——中科大计算机学院执行院长，合作频次最高，贯穿张兰整个学术生涯（从2012年INFOCOM到2023年USENIX Security）。几乎所有代表性论文均有李向阳参与，涵盖隐私保护、数据交易、联邦学习等方向。
刘云浩（Yunhao Liu）——清华大学教授，ACM/IEEE Fellow。合作集中在张兰清华时期（2012–2018），包括MobiCom、INFOCOM、TMC、TPDS等顶会顶刊。研究聚焦物联网与隐私保护。
刘克彬（Kebin Liu）——清华大学软件学院研究员，物联网领域专家。在张兰多篇早期论文中出现（Montage、iGaze、Kaleido等），是清华时期最密切的合作者之一。
杨盘隆（Panlong Yang）——中科大教授（原国防科大），LINKE实验室核心成员。合作论文包括Montage（INFOCOM 2014）等，研究涉及移动感知与无线网络。
Taeho Jung——合作多篇隐私保护论文（PIC、POP、Message in a Sealed Bottle等），据公开资料，该合作者可能在美国高校任教，具体机构待核实。
张燕咏（Yanyong Zhang）——中科大教授，LINKE实验室成员。与张兰同属李向阳团队，在数据理解与传感方向有合作。
杨铮（Zheng Yang）——清华大学软件学院副教授，IEEE Fellow。研究方向为物联网与工业互联网，与张兰的研究领域高度相近。张兰在清华软件学院做博士后期间（2014–2016），杨铮已是软件学院教师，据推断两人应有学术交集。
Yuguang Fang——据用户提供信息提及为合作者，具体合作论文待核实。Yuguang Fang是佛罗里达大学教授、IEEE Fellow，在网络与安全领域有广泛影响力。
He Fengxiang（冯锋翔）——参与InFi论文（MobiCom 2022），据论文署名推断为合作研究者。
谈海生、周颢、华蓓、张昱——均为LINKE实验室成员，与张兰为同团队同事，但在具体论文合作上的紧密度待进一步核实。

4.3 合作网络图谱分析

张兰的学术合作网络呈现鲜明的"双核驱动"特征：

清华内核（2007–2016）：以刘云浩、李向阳、刘克彬为核心，产出大量MobiCom/INFOCOM/TMC论文，聚焦移动计算、隐私保护和物联网。这构成了张兰的研究根基。
中科大内核（2016至今）：以李向阳为枢纽，连接张燕咏、杨盘隆、周颢、谈海生、华蓓、张昱等同团队教授，形成LINKE实验室的整体合力。张兰在此框架下逐步建立独立的学生团队，研究向联邦学习、安全AI和跨域计算扩展。

两个内核之间存在天然桥梁——李向阳既是清华早期合作者，又是中科大团队带头人，使张兰从清华到中科大的过渡极为顺滑。此外，香港科技大学的访学经历为张兰增加了国际化视野，但目前公开信息中与港科大的持续合作较少。

从合作者分布的时间线看，张兰的研究影响力在2019年（优青+达摩院青橙奖）后显著跃升，合作圈从清华系扩展到更广泛的学术界与工业界。

五、业界合作关系深度分析

5.1 核心业界伙伴

张兰与多家头部科技企业建立了深入的科研合作关系，据USTC官方页面确认：

腾讯：合作项目"计算广告前瞻技术研究"（2017.05–2020.05，项目负责人）。这一合作将张兰在数据隐私保护方面的学术积累应用于在线广告场景，探索在保护用户隐私的同时保障广告效果的计算框架。
阿里巴巴（含达摩院）：张兰于2018年获首届阿里巴巴达摩院青橙奖（全国9人），这一奖项不仅是荣誉，也意味着与阿里技术体系的深度连接。此外，USTC官方页面提及与阿里巴巴在大数据和隐私保护领域的项目合作。
华为：据USTC先研院导师页面明确提及，张兰与华为在大数据和隐私保护领域开展了深入的项目合作。具体合作课题和产出待核实。
OPPO：据用户提供信息，OPPO为合作企业之一，具体合作内容和产出待核实。
招商银行：USTC早期官方页面（dqalpha.ustc.edu.cn）提及与招商银行有科研技术项目合作，涉及金融数据隐私保护场景。

5.2 产学研合作模式

张兰的产学研合作呈现以下特点：

前沿技术导向：与企业的合作项目多数聚焦于"前瞻技术"而非短期产品需求。如腾讯合作项目名为"计算广告前瞻技术研究"，体现了对长期技术趋势的关注。
隐私保护为核心切入点：几乎所有企业合作都围绕数据隐私保护展开。在当前数据安全法规日趋严格的背景下，张兰的研究方向与企业需求高度匹配：腾讯的广告场景需要用户隐私保护，华为的物联网生态需要跨域安全，阿里的数据交易需要联邦学习方案。
从项目合作到人才输送：据推断，张兰团队培养的具备隐私安全和联邦学习背景的学生，毕业后有望进入合作企业从事相关研发工作，形成人才与技术双向流动的良性循环。
区块链+物联网安全：张兰主持的基金委重点项目"基于区块链的物联网安全"（2020–2024）具有明显的产业化指向，区块链技术在数据交易和物联网安全中的应用是企业高度关注的领域。

六、重要奖项与学术兼职

重要奖项

年份	奖项	备注
2007	微软创新杯软件设计大赛中国赛区第三名	本科时期
2015	CCF优秀博士学位论文奖	每年全国共10名
2015	ACM中国优秀博士学位论文奖	每年全国共2名
2017	江苏省高层次创新创业人才引进计划（"双创计划"）双创博士
2018	首届阿里巴巴达摩院青橙奖	全国共9名
2018	全国高校云计算应用创新大赛唯一全国特等奖	1/1530支队伍
2019	MSN国际会议唯一最佳论文奖（TODQA）
2019	国家优秀青年科学基金（优青）
2020	IWQoS Video Presentation Award
2021	Distinguished Member of the 2021 INFOCOM Technical Program Committee
2022	Distinguished Member of the 2022 INFOCOM Technical Program Committee

学术兼职

ACM中国合肥分会主席（另据部分页面称"联合主席"）
ACM China Young Scientist of Computing Academy（ACM中国未来新星）发起人/主席之一
会议程序委员会：
IEEE INFOCOM 2018–2022（PC Member，连续两年获Distinguished Member）
SenSys 2021–2022
IEEE ICC 2017–2019
IEEE MASS 2017–2021
IEEE SECON 2018
IEEE ICCCN 2018
IEEE IPCCC 2016
会议主席/联合主席：
BigCom 2019 程序委员会主席
BigCom 2018 程序委员会联合主席
MSN 2016 出版主席
ACM中国图灵大会2020 本地主席
ACM中国图灵大会2019 程序委员会副主席
特邀报告：中国计算机大会（CNCC 2017）、ACM中国图灵大会、日本产业技术综合研究院（AIST）、微软亚洲研究院等

主持科研项目

项目	类型	时间	角色
物联网跨域感知及计算理论与技术	国家优青项目	2019.01–2021.12	负责人
基于区块链的物联网安全技术研究	基金委重点项目	2020.01–2024.12	负责人
面向大规模异质工业互联网终端的高效安全自适应互联技术	国家重点研发计划课题	2017.09–2021.09	课题负责人
保护图像数据隐私的托管计算研究	基金委面上项目	2016.01–2019.12	负责人
跨域大数据的理解、保护与交易	中科大创新团队培育基金	2018–2020	负责人
计算广告前瞻技术研究	腾讯合作项目	2017.05–2020.05	负责人

七、Connection圈层总结

张兰教授的学术关系网络可划分为四个圈层：

第一圈层（核心师承与团队）：李向阳教授和刘云浩教授构成张兰学术生涯的两大支柱。李向阳既是她清华时期的合作导师，又是中科大LINKE实验室的引进者和长期合作伙伴，贯穿其全部学术轨迹。刘云浩则是清华软件学院时期的指导力量，奠定了张兰在物联网与隐私保护领域的学术根基。两位均为ACM/IEEE Fellow，在国际学术界具有广泛影响力。

第二圈层（同门与实验室同事）：LINKE实验室的成员——张燕咏、杨盘隆、周颢、谈海生、华蓓、张昱等——构成张兰在中科大的日常学术生态。清华时期的刘克彬、杨铮等则是她的学术同门与长期合作者。这些人共同构成了中科大计算机学院在物联网与数据安全方向的研究合力。

第三圈层（独立团队与学生）：张兰已建立独立的学生培养体系。以高鑫本、袁慕、王俊豪、韩锋、李子充等为代表的博士生/硕士生已在USENIX Security、MobiCom、ICDE等顶级会议形成系统性的发表能力，标志着张兰团队从传统移动计算向AI安全与隐私计算的成功转型。

第四圈层（业界与国际合作）：腾讯、阿里巴巴、华为、OPPO、招商银行等企业合作为张兰的研究提供了落地场景和产业资源。阿里达摩院青橙奖不仅是荣誉，更是与阿里技术生态连接的桥梁。国际层面，与Taeho Jung等海外学者的合作、在AIST和微软亚洲研究院的特邀报告，以及在INFOCOM等顶级会议的持续学术服务，使张兰在国际学术社区中保持了良好的可见度。

总体而言，张兰是中国青年计算机学者中"产学研一体化"的典型代表：以清华名校背景和CCF/ACM双优博起步，以优青和青橙奖为加速器，在隐私保护与数据安全这一国家战略需求方向上建立了从基础研究到产业应用的完整链条，同时作为计算机学院副院长承担着学科建设与人才培养的管理职责。其学术网络的厚度和广度在中科大这一代青年教授中处于领先水平。

[USTC-ZHANGLAN] 张兰 教授