北大 黄罡 教授
报告生成时间：2026年8月3日
个人主页：https://faculty.pku.edu.cn/hg/zh_CN/index/11241/list/
学院主页：https://cs.pku.edu.cn/sse/info/1005/1026.htm
所属团队：北京大学计算机学院软件研究所 / 高可信软件技术教育部重点实验室 可信软件平台研究组
一、学者基本信息
黄罡是理解北京大学软件研究所过去二十年演化轨迹的一个关键坐标。如果说梅宏院士代表了这个团队在"网构软件"时代确立学术范式的一代，那么黄罡则是把这套范式从实验室原型推向国家级工程、产业标准乃至国际标准的那个人。他的职业身份具有明显的双重性：一面是纯粹的系统软件学者——全国优秀博士学位论文获得者、国家杰出青年科学基金获得者、CCF会士、以第一或主要完成人身份三次登上国家科技奖励台；另一面是技术转化与产业组织者——燕云平台的技术总设计者、数据空间技术与系统全国重点实验室主任、北京大数据先进技术研究院首席科学家。这两个面向共同塑造了他极为特殊的学术关系网络：既有梅宏—黄罡—刘譞哲—马郓这样纵深四代的师承链条，也有横跨神州控股、中国电子、国家电网、字节跳动的产业协同网，还有与图灵奖得主罗伯特·卡恩（Robert Kahn）团队的国际标准共建关系。
需要特别强调的是他在本系列报告主角刘譞哲教授学术生涯中的位置。从DBLP数据看，黄罡（Gang Huang 0001，PID 11/539-1）共有292条公开发表记录，而与刘譞哲的合作论文高达118篇，跨度从2005年一直延续到2026年——这不仅是黄罡本人合作频次的绝对第一位（远高于第二位梅宏院士的84篇），也意味着黄罡将近四成的学术产出是与刘譞哲共同署名的。在国内计算机学科中，两位独立正教授之间维持二十一年、上百篇论文的高强度共同署名关系是相当罕见的，这已经超出了普通"同事"或"合作者"的范畴，更接近一种共同经营同一个研究团队的合伙人结构。
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 黄罡（Gang Huang） |
| 出生年月与籍贯 | 1975年10月，湖南省株洲市 |
| 现任职称 | 北京大学博雅特聘教授、博士生导师、硕士生导师 |
| 学术兼职（校内） | 北京大学人工智能研究院副院长；人工智能研究院智能系统软件研究中心主任；人工智能研究院大数据智能系统研究中心主任；信息科学技术学院/计算机学院软件研究所副所长；软件与微电子学院操作系统实验室主任 |
| 重要平台职务 | 数据空间技术与系统全国重点实验室主任（2023年6月起）；北京大数据先进技术研究院首席科学家 |
| 团队定位 | 高可信软件技术教育部重点实验室"可信软件平台研究组"学术带头人（与梅宏院士并列） |
| 招生方向 | 计算机科学与技术：系统软件（03）、人工智能（09）两个方向的博士生导师 |
| 研究方向 | 系统软件与自适应软件、云计算、云-端融合系统、大数据互操作、数联网与数据空间、区块链、AI Infra |
| 学术头衔与人才计划 | 中国计算机学会（CCF）会士（2023年12月当选）；国家杰出青年科学基金；国家优秀青年科学基金（2012）；国家"万人计划"科技创新领军人才；中国青年科技奖；CCF青年科学家奖；科学探索奖；北京市卓越青年科学家；教育部新世纪优秀人才（2009）；全国优秀博士学位论文获得者 |
| 主要国家级奖励 | 2018年度国家技术发明一等奖（第2完成人）；2007年国家技术发明二等奖（第3完成人）；2012年国家自然科学二等奖（第2完成人）；2015年教育部高等学校科技进步一等奖（第1完成人） |
| 发表规模 | DBLP收录292条记录（截至2026年8月），最早1篇为2003年 |
| 电子邮箱 | hg@pku.edu.cn |
从DBLP的年度产出曲线看，黄罡的科研节奏可分为三段。2003年至2013年是"中间件与自适应软件"时期，年均产出约10篇，主阵地是Middleware、COMPSAC、ICWS、CBSE、MoDELS等中间件与构件化软件会议，以及《Journal of Computer Science and Technology》《Science China Information Sciences》等国内旗舰期刊。2014年至2020年是转型期，随着刘譞哲、马郓、徐梦炜等年轻力量成长，团队产出向移动计算与Web系统迁移，出现了MobiCom、MobiSys、WWW、ICSE等更高影响力的载体。2021年之后进入爆发期：2024年22篇、2025年34篇、2026年（截至8月）已有9篇，发表载体全面上移到NSDI、EuroSys、MobiCom、MobiSys、ICSE、TOSEM等CCF A类，主题集中在端侧大模型推理（ShadowNPU、VLMCache、Elastic On-Device LLM Service）、大模型推理调度（FastServe）、微服务智能运维（Famos）、跨云对象存储复制、WebAssembly运行时等AI Infra与新型系统软件方向。这条曲线与他本人的行政与平台职务上升曲线高度同步，说明他近年的角色更多是资源组织者与方向设定者，而非具体执行者。
二、教育背景与职业履历
（一）西工大打底、北大成材的"三年博士"
黄罡的求学路径与北大软件所许多"土著"学者不同，他并非北大本科生。1993年至1997年，他在西北工业大学取得学士学位；1997年至2000年，继续在西北工业大学完成硕士学业。西工大在国防航空软件与计算机应用方向有深厚积累，这段经历为他后来对工程化、系统化问题的敏感度提供了底色。
2000年，他进入北京大学攻读博士学位，并在2003年获得博士学位。这里有一个值得注意的细节：从入学到毕业仅三年，这在计算机学科属于极快的节奏，也从侧面印证了他此前在西工大已积累了扎实的研究基础。他的博士学位论文后来获得全国优秀博士学位论文——这是当时中国研究生教育的最高荣誉之一，每年全国计算机学科入选者仅数人。
关于博士导师，官方主页仅记载"2000-2003，博士，北京大学"，未直接标注导师姓名。但从多重旁证看，其导师为梅宏教授（现中国科学院院士）几乎可以确认：其一，DBLP显示黄罡与梅宏的合作从2003年他博士毕业当年即开始，共84篇，是其第二高频合作者；其二，2004年发表于《电子学报》的《构件运行支撑平台反射体系的安全框架设计与实现》一文，作者顺序为白佳、黄罡、刘钊、刘天成、郑子瞻、梅宏，呈现出典型的"梅宏—黄罡"师徒共同指导学生的署名模式；其三，黄罡博士期间的核心工作是反射式J2EE应用服务器PKUAS，这正是梅宏主持的国家"863"、"973"网构软件项目的核心系统之一；其四，此后二十余年，梅宏—黄罡始终以"梅宏院士—黄罡教授团队"的固定表述出现在北大官方新闻中，包括燕云DaaS系统、国家技术发明一等奖等所有重大成果的对外发布。因此可以判定，黄罡出自梅宏门下，是梅宏在北大培养的最重要的学术接班人之一（师承关系为强证据推断，官方个人主页未逐条列明）。
进一步向上追溯，梅宏1992年在上海交通大学获博士学位后进入北京大学做博士后，合作导师为杨芙清院士，此后长期在杨芙清主持的"青鸟工程"体系内工作。因此黄罡在学术谱系上属于"杨芙清—梅宏—黄罡"这条北大计算机软件学科的正统主脉，这条脉络同时也孕育了谢涛（1997—2000年北大硕士，导师梅宏，后赴华盛顿大学师从David Notkin）、刘譞哲（2003年直博，师从梅宏）、张颖（2012年博士，导师梅宏，研究小组指导老师黄罡）等一批当今活跃的领军学者。
（二）从讲师到博雅特聘教授的十九年
黄罡2003年博士毕业后即留校任教。2004年至2011年间历任北京大学讲师、副教授。2009年入选教育部新世纪优秀人才支持计划，2011年晋升为北京大学信息科学技术学院教授，2012年获得国家自然科学基金优秀青年科学基金资助，此后又获国家杰出青年科学基金。近年被聘为北京大学博雅特聘教授——这是北大人才体系中的顶层聘任序列。
他的行政与平台履历呈现出明显的"多点布局"特征，这在北大计算机学科教师中并不常见。他同时在三个建制单位持有实职：人工智能研究院（副院长、智能系统软件研究中心主任、大数据智能系统研究中心主任）、信息科学技术学院/计算机学院（软件研究所副所长）、软件与微电子学院（操作系统实验室主任）。这种跨学院、跨研究院的布局不是简单的头衔叠加，而是有清晰的功能分工：计算机学院是基础研究与博士生培养的主阵地，人工智能研究院是新方向孵化与青年人才引进的平台（马郓即在此以研究员/助理教授身份任职），软件与微电子学院则承接工程化与产业对接的任务。2022年世界互联网大会入选成果的官方表述明确写道，黄罡团队"校内联合软件与微电子学院、人工智能研究院和深圳研究生院，校外联合中国电子和北京大数据先进技术研究院组成协同创新团队"——这句话可以看作他整个组织策略的注脚。
2023年6月28日是他职业生涯的又一个节点：由中国电子信息产业集团设立的"数据空间技术与系统全国重点实验室"在深圳揭牌，黄罡出任实验室主任，管理委员会主任由中国电子董事长曾毅担任。这是我国首个以数据为核心载体的全国重点实验室，也是大数据领域唯一以"数据"命名的全国重点实验室。半年后的2023年12月，他当选中国计算机学会会士。
（三）学术兼职与国际标准工作
黄罡的学术兼职具有从国内学会到国际标准组织的完整覆盖。国内方面，他曾任/现任中国计算机学会专业委员会工作委员会副主任、CCF青年工作委员会委员，中国电子学会青年科学家俱乐部轮值主席（一说副主席，两个表述分别来自不同时期的官方简介）、中国电子学会青年科学家云计算与大数据专委会主任，以及中国新一代IT产业推进联盟技术委员会主任。国际方面，他担任过IEEE商业信息化与系统技术委员会执行委员、ISO/IEC JTC1云计算国际标准专家组成员、Java国际标准专家组（JCP）成员，以及ACM/IFIP/USENIX Middleware大会指导委员会委员，并出任过Middleware、COMPSAC、SOSE等国际会议的程序委员会主席或大会主席。Middleware指导委员会委员这一职务尤其值得注意——它是中间件领域最具权威性的会议，中国学者进入其指导委员会的极少，这反映了他在中间件与自适应软件国际共同体中的实际地位。
在教学方面，他与孙艳春副教授、刘譞哲教授共同主讲北京大学《软件工程》课程。该课程2018年9月20日首次在中国大学MOOC开设，先后获评国家精品在线开放课程、国家级精品资源共享课、国家级一流本科课程，截至2025年9月已开课15次。配套主教材《软件工程：经典、现代和前沿》由孙艳春、黄罡、邓水光（浙江大学）编著，北京大学出版社2024年出版，是教育部"101计划"软件工程课程的主教材，并于2025年入选北京高校优质本科重点教材。
三、学生培养情况
黄罡的学生培养有一个鲜明特点：他培养的人不是分散流向各地，而是大量沉淀在北大本地或与北大高度绑定的机构中，形成了一个自我强化的团队生态。这一点与他"教授—研究所副所长—全国重点实验室主任—研究院首席科学家"的多重身份是互为因果的。
（一）留在北大体系内的核心弟子
马郓是这一培养模式最具代表性的成果，也是黄罡与刘譞哲联合指导链条上的关键节点。他2011年在北京大学信息科学技术学院获计算机科学与技术专业理学学士学位，2017年在同一学院获计算机软件与理论专业理学博士学位，2017年至2020年在清华大学软件学院从事博士后研究，此后回到北大。他现任北京大学人工智能研究院智能系统软件研究中心助理教授（研究员）、博士生导师，同时是北京大学博雅青年学者，入选国家高层次青年人才计划。更值得关注的是，他担任黄罡任主任的"大数据智能系统研究中心"的执行主任——这是一个典型的"学术带头人挂帅、亲传弟子执行"的配置。此外，他已进入北大计算机学院的博士生导师名单（软件工程、系统软件、人工智能三个方向）。他的研究方向为智能系统软件，聚焦Web系统与移动系统的设计优化，在WWW、ICSE、FSE、ACM Transactions on the Web、《软件学报》等发表论文40余篇，获授权发明专利20余项，获IEEE Transactions on Mobile Computing期刊亮点论文、IEEE TCCLD Technical Innovation Award等荣誉。DBLP显示他与黄罡合作49篇，跨度2013年至2026年，位列黄罡合作者第三位。
马郓与刘譞哲的关系尤其能说明这个团队的指导结构。北大高可信软件技术教育部重点实验室官方新闻《黄罡教授课题组论文被顶级期刊IEEE Transactions on Mobile Computing接收》记载，论文"Demystifying the Imperfect Client-Side Cache Performance of Mobile Web Browsing"由"黄罡教授、刘譞哲副教授课题组"完成，"刘譞哲副教授和博士生马郓为该论文共同第一作者"，其余作者为微软研究院刘云新研究员、时任美国伊利诺伊大学的谢涛副教授和黄罡教授。这条记录同时揭示了三层关系：黄罡是课题组名义上的负责人与资深作者，刘譞哲是马郓事实上的直接指导者，而团队还能调动微软研究院与海外华人学者资源。需要说明的是，该论文并非"2024年最佳论文奖"论文，两者是不同的成果（见第四节）。
张颖是黄罡在国家技术发明一等奖团队中的直接协作者，其身份介于弟子与同事之间，非常特殊。据公开资料，张颖2012年在北京大学信息科学技术学院获计算机软件与理论方向博士学位，"导师是梅宏教授、中国科学院院士，研究小组指导老师是黄罡教授"——这句表述精确描述了当时北大软件所"院士名义导师+教授实际指导"的双层培养模式，黄罡在其中扮演的正是实际指导者的角色。张颖后长期在北京大学软件工程国家工程研究中心工作，现任北京大学研究员、博士生导师、软件研究所所长助理，并曾任北京因特睿软件有限公司总经理。他的获奖履历相当密集：2013年CCF优秀博士论文奖、2015年教育部高等学校科技进步一等奖（第2完成人）、2017年第11届中国产学研创新奖、2017年中国电子学会技术发明特等奖（第3完成人）、2018年度国家技术发明奖一等奖（第3完成人）、2022年全国信标委个人卓越贡献奖、2023年CCF青年软件创新奖。张颖是黄罡"学术—产业"双轨培养的最完整样本：从北大博士，到国家一等奖第三完成人，再到成果转化企业的经营负责人。DBLP显示他与黄罡合作45篇，跨度2008年至2026年。
徐大亮是近年最新一代弟子的代表。北京大学计算机学院2025年优秀博士学位论文名单明确记载，2025届毕业生徐大亮的博士论文《端侧深度学习系统异构计算资源管理优化研究》获评院级优秀博士学位论文，指导教师为黄罡。DBLP显示徐大亮与黄罡合作14篇，跨度2022年至2026年，主要产出集中在端侧模型推理与NPU相关的MobiSys、MobiCom等会议，与团队当前主攻的"端侧大模型"方向完全吻合。
（二）流向兄弟高校与海外的弟子
徐梦炜是黄罡—刘譞哲体系输出到兄弟高校的代表性人物。他在北京大学完成博士学业后任教于北京邮电大学计算机学院，目前是端侧大模型与终端大模型操作系统方向国内最活跃的青年学者之一，曾在CNCC"端侧大模型"论坛作《终端大模型操作系统》报告。DBLP显示他（Mengwei Xu 0001）与黄罡合作26篇，跨度2016年至2026年——注意这个跨度一直延续到最近，说明他毕业后并未与北大原团队脱钩，而是形成了稳定的北大—北邮跨校合作通道。北邮方向的另一条通道由王尚广教授团队构成（详见第四节的IEEE TSC最佳论文奖）。这两条线共同使北京邮电大学成为黄罡最重要的校外合作机构。
陈星（Xing Chen 0002）是黄罡指导体系向福建方向的延伸。DBLP显示他与黄罡合作20篇，跨度2010年至2025年，长达十五年，研究主题集中在运行时模型与自适应软件——这恰是黄罡自适应软件方法论的核心。他现在福州大学任教（教授级），是黄罡"运行时模型驱动"学术思想在东南地区的主要承载者（其在北大接受博士或博士后训练的具体年份未在检索到的公开材料中明确记载，此处为基于合作模式与研究主题的推断）。
Hui Song（宋晖）代表了黄罡早期弟子的海外路径。DBLP显示他与黄罡合作17篇，集中在2007年至2014年这一段，主题为models@runtime（运行时模型），这正是黄罡2007—2014年间的主攻方向。他此后赴挪威SINTEF从事研究工作（这一去向为常见记载，未在本次检索的一手中文材料中直接确认）。他与黄罡合作最密集的2009—2014年，同时也是法国学者Franck Chauvel与黄罡合作的高峰期（13篇，2009—2014年）——两人的时间窗口完全重合，说明当时北大软件所与欧洲（挪威SINTEF、法国INRIA体系）在自适应软件方向存在一个实质性的联合研究小组，这很可能与黄罡个人简介中提到的"欧盟第七框架"项目支持直接相关。
（三）当前在读与近期毕业的活跃学生群体
从DBLP近三年的合作者新增情况可以识别出黄罡当前团队的在读主力。贾统（Tong Jia，25篇，2022—2025年）产出极为密集且时间高度集中，主攻智能运维（AIOps）与微服务故障诊断方向，是ICSE 2025两篇运维相关论文（Famos多模态数据融合故障诊断、弱监督日志异常检测）的核心力量，其身份应为团队的青年教师或博士后（推测）。段驰名（Chiming Duan，17篇，2023—2025年）、何明华（Minghua He，15篇，2024—2025年）、肖沛（Pei Xiao，9篇，2024—2025年）、张凌喆（Lingzhe Zhang，7篇，全部在2025年）、吴一凡（Yifan Wu，7篇，全部在2025年）、洪炜杰（Weijie Hong，6篇，全部在2025年）等构成了一个规模可观的在读梯队。这批学生的爆发式产出与团队向AIOps、端侧大模型两个方向的战略聚焦是同步的。此外，蔡华谦（Huaqian Cai，16篇，2013—2025年）、吴一涵（Yihan Wu，13篇，2011—2025年）、荆翔（Xiang Jing，7篇，2020—2026年，与数联网/数字对象方向相关）等人的合作跨度较长，可能已是团队内的研究人员或工程骨干。
需要说明的是，上述后半部分人物的具体身份（在读博士生、博士后、还是青年教师）无法从DBLP署名中直接判定，此处的角色判断属于基于合作模式的推断，未经官方名单确证。
四、学术合作网络
（一）与刘譞哲：二十一年、一百一十八篇的双核结构
这是黄罡学术网络中最重要、也是本系列报告最需要厘清的一条关系。
从时间线看，两人的交集始于刘譞哲的博士阶段。刘譞哲1999年考入北京大学计算机科学技术系，2003年保送到信息科学技术学院软件所直接攻读博士学位，师从梅宏教授。而黄罡恰好在2003年博士毕业留校。也就是说，刘譞哲入学的同一年，黄罡刚刚成为团队中的年轻教师。DBLP显示两人的首次共同署名出现在2005年，即刘譞哲读博的第三年。在梅宏院士主导、黄罡实际带组的模式下，刘譞哲在博士期间的实际指导者很可能包含黄罡——这一点在后来的论文署名习惯中留下了痕迹：在《一种面向富客户端应用的运行时自适应中间件》一文中，作者顺序为赵祺、刘譞哲、王旭东、黄罡、梅宏，通讯作者为刘譞哲，呈现的是"学生—青年教师（刘）—资深教师（黄）—院士（梅）"的四层结构。
但两人的关系并未停留在师徒或准师徒层面。刘譞哲留校后迅速成长为独立学者，如今是北京大学博雅特聘教授、软件研究所副所长、国家杰出青年科学基金获得者、ACM杰出科学家、教育部"长江学者奖励计划"青年学者。他同时担任北京大学-字节跳动豆包大模型系统软件联合实验室主任、北京大学-神旗数码智能化软件联合实验室主任。值得玩味的是，黄罡与刘譞哲现在同为软件研究所副所长层级（黄罡为副所长，刘譞哲亦为副所长），在高可信软件技术教育部重点实验室的组织架构中，黄罡与梅宏并列为"可信软件平台研究组"学术带头人，而刘譞哲被列为该组的"学术骨干"（与陈向群、王腾蛟、高军教授，崔斌、曹东刚研究员，郝丹、金鑫副教授，张颖、陈薇副研究员并列）。这说明在组织建制上黄罡仍高半格，但在实际科研运作中两人是对等的双核。
118篇的合作规模需要具体拆解才能理解其性质。这些合作大致分为三个层次。第一层是共同指导学生：马郓（黄罡49篇、刘譞哲为共同第一作者的TMC论文）、徐梦炜（26篇）、徐大亮（14篇）等人的论文中，两人常同时出现在作者列表末尾，这是团队共同带学生的标准署名方式。第二层是共同承担国家级项目并共享成果：2018年度国家技术发明一等奖"云-端融合系统的资源反射机制及高效互操作技术"的六位主要完成人为梅宏、黄罡、张颖、刘譞哲、郭耀、熊英飞，黄罡排名第2、刘譞哲排名第4；该项目此前还获2017年中国电子学会技术发明特等奖，官方表述中主要完成人为"梅宏院士、黄罡教授、刘譞哲副教授、郭耀教授、熊英飞研究员等"。第三层是共同教学：两人与孙艳春共同主讲国家级一流本科课程《软件工程》，这门课程的持续运营需要长期的日常协作。
关于近年获奖成果，此处需要作一处重要澄清。2025年8月8日IEEE Computer Society公布的2024年最佳论文名单中，黄罡与刘譞哲合作的获奖论文是发表在IEEE Transactions on Services Computing（TSC）2024年第17卷第2期的《Battery-Aware Energy Optimization for Satellite Edge Computing》，被选为该期刊2024年唯一的最佳论文奖，而非IEEE TMC。该论文第一作者为北京邮电大学预聘副教授李晴，她2022年博士毕业于北京邮电大学（导师杨放春教授、王尚广教授），2022年至2024年在北京大学计算机学院软件研究所从事博士后研究，合作导师为刘譞哲。其余作者包括北京邮电大学王尚广教授、周傲副教授、马骁副教授，合肥九盛卫星科技有限公司王悦高工，以及北京大学黄罡教授和刘譞哲教授。论文面向卫星边缘计算的能耗调度问题，基于北邮"天算星座"的在轨数据，提出基于在线凸优化的电池寿命优化算法，由国家杰出青年科学基金项目资助。前文提到的IEEE TMC论文"Demystifying the Imperfect Client-Side Cache Performance of Mobile Web Browsing"是另一项更早的成果，两者不应混淆。
（二）与梅宏院士：从师徒到共治的四十年学脉
梅宏与黄罡的84篇共同署名跨越2003年至2026年，是一条贯穿黄罡整个职业生涯的主线。梅宏1963年5月生于贵州，1984年、1987年在南京航空航天大学分获学士、硕士学位，1992年在上海交通大学获博士学位，同年进入北京大学做博士后。他历任北大讲师、副研究员、教授、信息科学技术学院副院长与院长，后出任上海交通大学副校长、北京理工大学副校长与常务副校长，现任军事科学院副院长、高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学）主任、中国计算机学会理事长。他是中国科学院院士、发展中国家科学院院士、欧洲科学院外籍院士、IEEE Fellow。
梅宏对黄罡网络的塑造是结构性的。首先，梅宏自2003年9月起担任北大软件工程研究所所长（至2012年10月由谢冰接任），这段时期正是黄罡从讲师成长为教授的关键期，他在梅宏的所长任期内获得了组建团队的空间。其次，梅宏与金芝教授作为首席科学家连续三期主持"网构软件"国家973计划项目，这条主线为黄罡的自适应软件研究提供了长达十余年的稳定经费与问题来源。第三，也是最重要的，梅宏为黄罡提供了国家级奖项申报的组织能力——2007年国家技术发明二等奖、2012年国家自然科学二等奖、2018年国家技术发明一等奖，这三项奖励中黄罡分别排名第3、第2、第2，前面站着的都是梅宏。这种"院士挂帅、教授主攻"的结构使黄罡在四十岁出头就完成了国内学者通常需要更长时间才能积累的国家级荣誉。
值得注意的是，随着梅宏行政重心转向军事科学院与中国计算机学会，黄罡在近年的对外表述中已越来越多地独立出现："黄罡教授团队主持研发的'基于数字对象架构的数联网及大数据互操作技术'"（2022年世界互联网领先科技成果）、"数据空间技术与系统全国重点实验室主任、北京大学教授黄罡"（2024年数联网高峰论坛）。这标志着交接已基本完成。不过在最高层级的政策发声场合，两人仍以并列方式出现，例如中国信通院"数据对话"专题中的《中国科学院院士梅宏、北京大学教授黄罡：可信数据空间，数据产业高质量发展的新动力》。
（三）与郭耀、熊英飞及北大内部合作者
2018年国家技术发明一等奖的完成人名单是理解黄罡北大内部合作网络的一把钥匙：梅宏、黄罡、张颖、刘譞哲、郭耀、熊英飞。这六个人分别对应团队能力的六个维度——梅宏是学术权威与组织者，黄罡是技术总设计，张颖是工程化与产业转化，刘譞哲是移动与云端系统，郭耀是移动系统与安全，熊英飞是程序分析与程序语言。
熊英飞（Yingfei Xiong 0001）与黄罡DBLP合作15篇，跨度2009年至2021年。他是北大程序设计语言与程序分析方向的核心学者，国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者、973计划青年科学家专题项目负责人。他与黄罡的合作集中在程序修复方向，ICSE 2017的"Precise condition synthesis for program repair"与ICSE 2018的"Identifying patch correctness in test-based program repair"是代表性成果——这两篇论文说明黄罡的合作触角不仅在系统软件，也延伸到软件工程的形式化一端。
郭耀教授现为北大计算机学院教授，在信息安全研究组担任学术骨干，研究方向覆盖系统软件、普适计算、计算机安全等多个领域。他与黄罡的直接共同署名在DBLP上不如熊英飞密集，但在国家技术发明一等奖项目中排名第5，说明其贡献主要体现在项目层面的移动端系统能力上。
北大内部的其他重要合作者还包括：孙艳春（24篇，2005—2026年），软件工程教学与研究方向，与黄罡、刘譞哲共同主讲《软件工程》课程并共同编著"101计划"教材，是黄罡教学网络的核心搭档；李影（Ying Li 0012，27篇，2008—2025年），北大软件与微电子学院方向，长期合作智能运维相关工作；金鑫（Xin Jin 0008，18篇，2021—2026年），北大计算机学院长聘副教授，近年在AI Infra方向与黄罡、刘譞哲团队高度协同，NSDI、SOSP等成果的核心力量，他与刘譞哲共同构成了北大"金鑫—刘譞哲团队"这一对外品牌；陈震鹏（Zhenpeng Chen 0001，10篇，2021—2026年），出自北大团队后赴海外任教，保持长期合作。
（四）跨机构与国际合作
微软研究院刘云新（Yunxin Liu 0001，19篇，2013—2024年）是黄罡团队最重要的工业界学术合作者之一。他在微软亚洲研究院期间与北大团队在移动计算方向有大量共同产出，后转任清华大学国际大数据研究院首席研究员。他的存在使北大团队在2013—2020年间的移动系统研究能够接触到真实的大规模系统与数据。
谢涛（Tao Xie 0001，9篇，2012—2020年）是这个网络中一个特殊的节点。他1997—2000年在北大读硕士，导师为梅宏，是黄罡的同门师兄；2000—2005年在华盛顿大学师从David Notkin获博士学位；此后历任北卡罗来纳州立大学助理教授、终身副教授，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校教授，现已全职回到北京大学计算机学院任讲席教授。他与黄罡的合作（如前述TMC论文）正是在他任教美国期间发生的，这条通道在2012—2020年间为北大团队提供了重要的国际学术连接。2026年7月，梅宏与谢涛同时入选ACM SIGSOFT软件工程相关荣誉，两人在北大软件工程学科中的地位可见一斑。
王尚广（Shangguang Wang，6篇，2021—2025年）代表北京邮电大学方向的合作。前述IEEE TSC 2024最佳论文即为这条通道的产物。北邮的"天算星座"提供了真实的在轨卫星平台与数据，这是北大团队无法自建的资源，两校在卫星边缘计算方向形成了实质性的互补。
罗夏朴（Xiapu Luo，8篇，2020—2024年）来自香港理工大学，郑子彬（Zibin Zheng，6篇，2014—2025年）来自中山大学，梅俏竹（Qiaozhu Mei，10篇，2016—2022年）来自密歇根大学安娜堡分校——后者的合作集中在应用商店数据挖掘、用户行为分析等偏数据科学方向，是黄罡团队在2016—2022年间与数据挖掘社区的交叉产物。
国际合作方面，最具战略意义的是与罗伯特·卡恩（Robert E. Kahn）团队的合作。卡恩是互联网TCP/IP协议的共同发明人、图灵奖得主，也是数字对象架构（Digital Object Architecture, DOA）的提出者，现为北京大学荣誉教授。黄罡团队自2018年起牵头国家重点研发计划项目"人机物融合的云计算架构与平台"，联合清华大学、复旦大学、南京大学、中科院深圳先进技术研究院等17家高校与科研院所，以卡恩设计的DOA为切入点，提出基于数字对象的软件定义方法，并牵头制定了DOA两大基础协议之一的数字对象接口协议（DOIP）的新版标准。这项工作使黄罡从国际标准的"参与者"变成了"制定者"，是其国际网络中含金量最高的一环。2024年11月的数联网高峰论坛上，卡恩与黄罡同台，卡恩公开表示数字对象体系架构"能够支持数据跨域互操作，打破数据壁垒，助力中国及全球的数据基础设施建设和运营"。
早期的欧洲合作则以2009—2014年间与Franck Chauvel（法国）、Hui Song（挪威SINTEF方向）的密集合作为代表，依托欧盟第七框架计划（FP7）项目，主题为models@runtime与自适应软件。这段合作在2014年后基本结束，反映了黄罡研究重心从欧洲主导的模型驱动工程转向国内主导的大数据基础设施。
五、业界合作关系深度分析
黄罡的产业网络是其学术关系网络中最厚重、也最具中国特色的一部分。它不是零散的横向课题合作，而是一个从技术发明、企业载体、行业应用到国家平台的完整链条。理解这个链条需要按时间顺序拆成四个阶段。
（一）第一阶段：技术发明与"燕云"平台的诞生
一切的起点是"云-端融合系统的资源反射机制及高效互操作技术"。这项技术要解决的问题极其现实：中国信息化经过二三十年发展，形成了数百万计的"信息孤岛"系统，这些系统之间功能不关联、信息不共享，而其中蕴藏着巨大价值的数据无法流动。传统的互操作方案是"白盒"路线——必须全面理解目标系统的源码、数据库表结构、安全机制和相关文档，然后对整个系统进行二次开发、测试、编译和部署。这条路线时间和人力成本极高且风险难控，尤其在原开发团队已解散、源码丢失的历史系统上几乎不可行。
梅宏—黄罡团队提出的是一条颠覆性的"黑盒"路线：基于十余年系统软件研究，他们发现了信息系统内部基于云-端融合特性的反射回路，通过对系统客户端的外部监测与控制来实现业务数据和功能的高效互操作。这一思路彻底消除了对系统源码、数据库表、后台权限、原开发团队的依赖。按官方表述，这套方法将信息孤岛的数据开放效率平均提升两个数量级（另一处表述为"开发效率提升数十至数百倍"）。基于这套技术研制的系统平台，就是云-端融合系统互操作平台"燕云"。
这条技术路线的学理根基，正是黄罡博士期间就开始研究的"计算反射"（computational reflection）。他的个人简介中写得很清楚："针对自适应软件的可变性、可达性和可用性问题，从复杂性建模与控制的视角，提出一套基础化、系统化、普适化的基于运行时体系结构的自适应软件模型与方法，在自适应软件计算反射原理、运行时模型驱动方法、自适应系统的软件定义方法等方面取得突破。"从PKUAS反射式应用服务器，到models@runtime，再到燕云DaaS，这是同一套思想在二十年间不断放大应用尺度的过程。
（二）第二阶段：北京因特睿与神州控股的深度绑定
燕云技术的产业化载体是北京因特睿软件有限公司。这家公司由北京大学与产业方共同设立，是国家技术发明一等奖的第二完成单位（第一完成单位为北京大学）——在国家科技奖励体系中，一家企业能够作为技术发明一等奖的完成单位出现，本身就说明其在技术研发中承担了实质性角色，而非单纯的应用方。前文提到的张颖博士（黄罡的实际指导学生、国家技术发明一等奖第3完成人）曾任因特睿总经理，这构成了"学术团队—转化企业"之间最可靠的人事纽带：企业的技术负责人就是团队自己培养的博士。
因特睿后来成为神州数码控股有限公司（神州控股，港股代码00861.HK）旗下企业。这层关系使北大团队接入了一家大型IT服务上市公司的渠道与交付能力。2019年，神州控股与因特睿共同举办了"致敬创新者·致敬追梦人——国家技术发明奖一等奖获奖庆典暨产学研协同创新研讨会"，出席者包括中国工程院院士王恩东，中国科学院院士郑志明、黄如，英国皇家学会院士、欧洲科学院院士樊文飞，北京大学科研部部长周辉，获奖团队代表梅宏院士、黄罡教授，因特睿总经理张颖博士，以及神州控股董事局主席兼首席执行官郭为等近200位政产学研代表。这场活动的规格与出席人员构成，清楚地表明了这不是普通的校企合作，而是被当作"产学研协同创新典范"来对待的标杆案例。
在生态层面，燕云平台并非只与一家企业绑定。官方表述明确指出，北京大学和北京因特睿软件有限公司联合研发的燕云平台，"与神州数码、联想、阿里云等知名企业联合推出数十种产品和解决方案"。这意味着燕云采取的是"核心技术自主、渠道生态开放"的策略：北大掌握核心互操作引擎，通过与不同类型的产业伙伴（系统集成商神州数码、硬件与IT服务商联想、公有云厂商阿里云）合作，将技术嵌入到各自的产品体系中。
应用侧的覆盖面同样广泛。燕云平台"广泛应用于多个部委和省、市、自治区的数字政府、互联网+政务服务与智慧城市建设"，在工业大数据领域则"应用于能源、纺织、食品等多个行业"。官方对其定位的表述是"成为支撑我国大数据产业生态发展的一项共性关键技术"——"共性关键技术"这一措辞在中国科技政策语境中份量很重，意味着它被认定为具有基础设施属性、需要国家层面推广的技术。
这一阶段的成果密度可以用奖项来标注：2017年中国电子学会技术发明特等奖；2018年11月7日，在第五届世界互联网大会上，"破解信息孤岛的接口高效互操作技术与燕云DaaS系统"从国内外400余项申报成果中脱颖而出，经47位专家层层筛选，入选15项"世界互联网领先科技成果"，并由黄罡本人现场发布；2019年1月8日，"云-端融合系统的资源反射机制及高效互操作技术"荣获2018年度国家技术发明奖一等奖——这是中国计算机领域首次获得该奖项。
（三）第三阶段：从"燕云"到"数联网"的战略升维
2018年之后，黄罡的产业布局发生了一次重要的战略升维：从解决"打破单个信息孤岛"的问题，转向构建"数据为中心的全国性网络基础设施"，也就是数联网（Internet of Data）。
这个转向的技术逻辑是连贯的。燕云解决了"如何把数据从封闭系统里释放出来"的问题，但释放出来之后，这些数据如何在互联网上被可信、可管、可控地标识、发现、交换和使用，是一个更上层的问题。黄罡团队给出的答案是采用罗伯特·卡恩提出的数字对象架构（DOA）：把数据从机器和应用中释放出来，形成独立的数字对象，每个数字对象拥有独立于IP地址和DNS的数据地址，"同一个数据不论跑到哪台机器，地址都不变"。这为数据的资产化、流通、交易和隐私保护提供了全新的技术途径。
组织方式上，2018年起黄罡团队搭建了一个大规模的协同创新体系：校内联合软件与微电子学院、人工智能研究院和深圳研究生院；校外联合中国电子（中国电子信息产业集团）和北京大数据先进技术研究院；同时通过牵头国家重点研发计划项目"人机物融合的云计算架构与平台"，联合清华大学、复旦大学、南京大学、中科院深圳先进技术研究院等17家高校与科研院所。该项目于2021年11月2日通过科技部高技术研究发展中心组织的综合绩效评价。
技术突破包括数字对象数据实体高效封装、数字对象微服务故障诊断、数字对象状态可信存证、数字对象自然属性可信提取等，并牵头制定了DOIP新版标准。性能上，团队采用原创的"数据语用"技术，突破了互联网环境下万级节点、百亿数字对象跨域使用和可信管控的性能瓶颈。
应用示范的名单尤其能说明其产业渗透深度：山西省广域数联网（省级政务数据基础设施）、国家电网能源数联网（能源行业）、中国工业互联网数据要素登记（确权）（工业数据要素市场）、药品现代化监管（医药监管）、国家科学数据发现与共享（科研数据）。此外，团队还成功部署了全球首个数联网卫星节点，官方将其描述为开启了"天地一体、万物数联"的新征程——这一项与前文提到的北邮天算星座卫星边缘计算研究在方向上是呼应的。
2022年11月9日，"基于数字对象架构的数联网及大数据互操作技术"从近300项国内外成果中被近40位全球知名专家评选出来，入选2022年世界互联网大会"世界互联网领先科技成果"。这是黄罡团队第二次入选这一榜单（2018年燕云DaaS为第一次），连续两届入选在国内团队中极为少见。
（四）第四阶段：国家平台化与数据要素国家战略
2023年6月28日，数据空间技术与系统全国重点实验室在深圳揭牌，黄罡出任实验室主任，管理委员会主任由中国电子董事长曾毅担任，设立单位为中国电子信息产业集团有限公司。这是黄罡产业网络演化的终点形态：他从一名与企业合作的教授，变成了一个由中央企业设立、承担国家网信战略需求的国家级科研平台的负责人。
这个实验室的定位非常特殊——它是"经主管部门批准设立的首个以数据为核心载体的全国重点实验室，也是大数据领域唯一以数据命名的全国重点实验室"，其明确使命是"打造数联网和数据空间技术体系的中国电子方案"。研究方向为数据要素化、数据治理、新一代信息系统。这意味着黄罡二十年来的技术路线（反射机制→互操作→数字对象→数联网→数据空间）已经被国家层面接纳为一条战略性技术路线，并配置了相应的组织资源。
近期的动向显示该实验室正在把重心转向"数据×AI"的交叉地带。2026年5月10日，黄罡在第九届数字中国建设峰会"数字交通与物流"分论坛上介绍，实验室正在推进探索将海量数据和私域数据整合为高阶智能的工程。同年，实验室启动了面向500名博士生的实践项目，支持他们与大模型对话、使用智能体辅助论文写作，并为每人建设个人数据空间，这些空间将与国家可信数据空间联通，形成跨领域数据协同网络。实验室的研究议题还包括利用AI分析数据以提取人物特征、形成"数字分身"，以及探索私域数据的流通利用模式（数智化身模式、人机混成模式）。2026年5月21日，实验室作为联合承办方参与了军事科学院主办的第七届军事大数据论坛——这条线索与梅宏现任军事科学院副院长的身份存在明显的呼应关系。
在政策话语层面，黄罡也已经进入国家数据治理的核心讨论圈。国家数据局发布《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》后，中国信通院工业互联网与物联网研究所策划的"数据对话"专题第一期即由梅宏院士与黄罡教授共同就"可信数据空间"进行深度阐述。2024年11月的数联网高峰论坛上，黄罡以实验室主任身份系统阐述数联网的概念、原理、架构和应用模式，并呼吁国内外产学研用各界共建共享共治全球数据基础设施，论坛同时发布了首批数联网和数据空间开放基金。
另一个不应忽略的产业身份是北京大数据先进技术研究院首席科学家。这家研究院是黄罡数联网协同创新体系中的校外核心成员之一，与中国电子并列出现在官方表述中，是连接北大技术与产业落地之间的重要中间层机构。
（五）产业网络的结构性特征
综观这四个阶段，黄罡的业界合作有三个不同于一般高校教授的结构性特征。
第一是技术—企业—平台的三级递进，而非并行。他没有同时开很多家公司或同时接很多横向课题，而是把力量集中在一条技术主线上，让这条主线依次找到企业载体（因特睿/神州控股）、行业场景（政务、能源、工业、医药、科研）和国家平台（全国重点实验室）。这种打法的风险在于路径依赖，但收益是可以把单一技术做到国家一等奖和国家级平台的高度。
第二是人事纽带优于合同纽带。张颖既是黄罡的实际指导学生、国家技术发明一等奖第3完成人，又是因特睿总经理和北大软件研究所所长助理；马郓既是弟子又是黄罡任主任的研究中心的执行主任。这种把自己培养的人放到关键节点上的做法，使产学研协同的稳定性远高于纯合同关系。
第三是国际标准作为护城河。牵头制定DOIP新版标准、与图灵奖得主卡恩团队合作、担任ISO/IEC JTC1云计算国际标准专家组成员——这些标准工作使他的技术路线不仅在国内有政策背书，在国际上也具备了话语权，这是许多国内产业化项目所不具备的。
六、重要奖项与学术兼职
黄罡的国家级科技奖励记录在同龄学者中相当罕见，且呈现出清晰的递进结构。2007年国家技术发明二等奖（个人排名第3），对应的是他博士期间到留校初期在反射式中间件与构件运行支撑平台方向的工作。2012年国家自然科学二等奖（个人排名第2），对应的是梅宏、金芝主持的"网构软件"973计划系列项目所建立的理论体系，排名仅次于梅宏，说明他在这套理论中承担了主要的技术构建工作。2015年教育部高等学校科技进步一等奖（个人排名第1），这是他首次以第一完成人身份获得省部级一等奖，标志着独立领军能力的确立。2018年度国家技术发明一等奖（个人排名第2，完成人为梅宏、黄罡、张颖、刘譞哲、郭耀、熊英飞），这是中国计算机领域首次获得国家技术发明一等奖，也是他职业生涯的最高点。此外还有2017年中国电子学会技术发明特等奖。
个人荣誉与人才计划方面，他先后入选或获得：全国优秀博士学位论文；教育部新世纪优秀人才支持计划（2009）；国家自然科学基金优秀青年科学基金（2012）；国家杰出青年科学基金；国家高层次人才特殊支持计划（"万人计划"）科技创新领军人才；北京高等学校卓越青年科学家计划；中国青年科技奖；中国计算机学会青年科学家奖；科学探索奖（腾讯基金会设立，国内金额最高的青年科技人才奖励计划，每位获奖者5年内获得300万元奖金）。2023年12月，他当选中国计算机学会（CCF）会士——这是CCF授予会员的最高荣誉。北京大学信息科学技术学院"杰出人才"页面显示，他同时出现在"国家杰出青年科学基金获得者""国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者""中国青年科技奖获得者""国家重点研发计划专项项目负责人""教育部新（跨）世纪优秀人才支持计划入选者"等多个名录中。
论文层面的荣誉，其个人主页表述为"十次学术期刊与会议论文荣誉"（另一版本为"十余次"），已知的包括2024年度IEEE Transactions on Services Computing唯一最佳论文奖（与刘譞哲及北邮团队合作）、IEEE Transactions on Mobile Computing期刊亮点论文等。
团队成果荣誉方面，他两次入选世界互联网大会"世界互联网领先科技成果"：2018年"破解信息孤岛的接口高效互操作技术与燕云DaaS系统"（由他本人现场发布），2022年"基于数字对象架构的数联网及大数据互操作技术"。
学术兼职方面，国内包括中国计算机学会专业委员会工作委员会副主任、CCF青年工作委员会委员，中国电子学会青年科学家俱乐部轮值主席、中国电子学会青年科学家云计算与大数据专委会主任，中国新一代IT产业推进联盟技术委员会主任；国际包括IEEE商业信息化与系统技术委员会执行委员、ISO/IEC JTC1云计算国际标准专家组成员、Java国际标准专家组成员，以及曾任ACM/IFIP/USENIX Middleware大会指导委员会委员和Middleware、COMPSAC、SOSE等国际会议的程序委员会主席或大会主席。教学荣誉方面，其参与建设的《软件工程》课程为国家精品在线开放课程、国家级精品资源共享课、国家级一流本科课程，合编教材《软件工程：经典、现代和前沿》为教育部"101计划"软件工程课程主教材并入选2025年北京高校优质本科重点教材。
七、Connection圈层总结
综合以上考察，黄罡的学术关系网络可以划分为五个同心圈层，每一圈层的连接强度和连接性质都有明确差异。
第一圈层：师承与共治核心——梅宏院士。 这是黄罡网络的原点。从2000年入学到2003年毕业留校，从84篇共同署名到三项国家级奖励的联合署名，从北大软件所到高可信软件技术教育部重点实验室"可信软件平台研究组"的并列学术带头人身份，梅宏为黄罡提供了学术训练、方向指引、平台资源和国家级奖项申报的组织能力。而随着梅宏行政重心转向军事科学院和中国计算机学会，黄罡已完成了从"接班人"到"当家人"的过渡。向上追溯，这条谱系连接到杨芙清院士与"青鸟工程"，是北大计算机软件学科的正统主脉。
第二圈层：共同经营团队的合伙人——刘譞哲。 118篇共同署名、二十一年跨度、共同的国家技术发明一等奖、共同的国家级一流本科课程、共同指导的学生（马郓、徐梦炜、徐大亮等）、共同的最佳论文奖（IEEE TSC 2024）。刘譞哲最初是黄罡在梅宏门下的师弟兼受指导者，如今是与其平级的博雅特聘教授和软件研究所副所长。这一关系已经不能用"合作者"来概括，而是两位学者共同经营同一个研究团队、共享同一批学生和同一条技术主线的合伙人结构。在本系列报告的视角下，理解刘譞哲的学术网络，几乎不可能绕过黄罡这个节点。
第三圈层：亲传弟子与团队骨干。 已确证的核心成员包括：马郓（2017年北大博士，现北大人工智能研究院助理教授、博雅青年学者、大数据智能系统研究中心执行主任，与黄罡合作49篇）、张颖（2012年北大博士，梅宏名义导师、黄罡实际指导，现北大研究员、软件研究所所长助理，曾任因特睿总经理，国家技术发明一等奖第3完成人，合作45篇）、徐大亮（2025年北大博士，导师黄罡，博士论文获院级优博，合作14篇）。向外输出的包括徐梦炜（现北邮，端侧大模型方向领军青年学者，合作26篇）、陈星（现福州大学，运行时模型方向，合作20篇）、Hui Song（早期models@runtime方向，后赴挪威SINTEF，合作17篇）。当前在读梯队则以贾统、段驰名、何明华、蔡华谦、吴一涵、肖沛、张凌喆、吴一凡、洪炜杰等人为主，集中在AIOps与端侧大模型两个方向。
第四圈层：北大内部与国内跨校合作网。 北大内部以2018年国家技术发明一等奖完成人名单为骨架：郭耀（移动系统与安全）、熊英飞（程序分析与程序修复，合作15篇），再加上教学搭档孙艳春（24篇）、AI Infra方向的金鑫（18篇）、智能运维方向的李影（27篇）。国内跨校方面，北京邮电大学是最重要的合作机构，由徐梦炜（校友通道）与王尚广团队（项目通道）双线支撑；此外还有香港理工大学罗夏朴、中山大学郑子彬等；国家重点研发计划项目更把清华、复旦、南京大学、中科院深圳先进技术研究院等17家单位纳入协同网络。
第五圈层：产业与国际标准网络。 这是黄罡区别于纯学术型学者的关键圈层，也是其网络中最厚重的部分。企业侧以北京因特睿软件有限公司（国家技术发明一等奖第二完成单位）与神州数码控股为核心，向外辐射联想、阿里云等生态伙伴；央企侧以中国电子信息产业集团为依托，其董事长曾毅担任黄罡所主持的数据空间技术与系统全国重点实验室管委会主任；智库与转化机构侧有北京大数据先进技术研究院（黄罡任首席科学家）；行业应用侧覆盖国家电网、山西省政务、工业互联网数据要素登记、药品监管、国家科学数据共享等。工业界的学术合作者则以微软研究院（后清华）刘云新为代表。国际侧的最高点是与图灵奖得主罗伯特·卡恩团队在数字对象架构上的合作与DOIP标准共建，早期还有依托欧盟第七框架计划、以Franck Chauvel和挪威SINTEF为节点的欧洲自适应软件合作网。
从整体形态看，黄罡的网络是一个典型的"深井型+平台型"复合结构。"深井"指的是他二十余年只做一条技术主线——从计算反射到自适应软件，从云-端融合互操作到数字对象与数联网，每一步都是前一步的自然放大；"平台"指的是他把这条主线依次嫁接到越来越高的组织载体上——从课题组到教育部重点实验室研究组，从校企联合实验室到国家重点研发计划项目群，最终到中国电子设立的全国重点实验室。对于研究刘譞哲学术网络的读者而言，最需要记住的一点是：黄罡不是刘譞哲网络中的一个外围节点，而是与之共享同一个坐标原点、同一批学生、同一条技术脉络的另一个中心。