北大智能学院许超教授

报告生成时间：2026年9月15日
个人主页：智能学院官网师资页（人工智能研究院个人页；官方简介载其无独立个人主页，"个人主页"栏为空）
所属团队：北京大学智能学院"计算机视觉"学科方向（负责人：许超；骨干成员：查红彬、曾钢、封举富、崔锦实、裴玉茹、黄思远、陈以新，据智能学院官网学科方向页）；机构载体为智能学院信息科学中心

一、学者基本信息

字段	内容
姓名	许超（Chao Xu）
职称	教授（北京大学智能学院，据智能学院官网师资页与人工智能研究院个人页）
博导资格	博士生导师（据智能学院 2027 年招生指南，列名"计算机视觉"方向博士生导师；交叉引用 `pku_sai_zenggang_network.md`）
所属单位	北京大学智能学院信息科学中心（2021 年 12 月智能学院成立后随信息科学中心建制转入）
学科职务	智能学院"计算机视觉"学科方向负责人（据智能学院官网学科方向页）
研究方向（官方）	图像与视频编码、图像检索、视频处理、多媒体系统；图像、视频处理和理解及多媒体技术
学术兼职	中国高科技产业化研究会智能信息处理产业化分会委员；国家自然科学基金、航空航天基金、科技部项目评审专家；国家科技奖励评审专家（据人工智能研究院个人页）
学会会员	国际 IEEE、ACM、AAAI 等学会会员（官方简介未标注 Fellow/Senior Member 等级）
联系方式	xuchao@cis.pku.edu.cn，86-10-6275 7094（据人工智能研究院个人页）
学术产出	论文 150 余篇，其中 CCF-A 类近 50 篇，ESI 高被引论文 7 篇（据官方简介）
讲授课程	"数字视频处理"、"图像理解"、"计算机视觉"

需要特别说明两点消歧事项：其一，"许超"为高频重名姓名，学术圈内另有中国科学技术大学生命科学学院许超教授（细胞生物学方向）、浙江大学控制科学与工程学院许超教授（控制与机器人方向）等，均与本报告研究对象无关；OpenAlex 数据库中的作者档案（A5102916885）亦存在同名合并现象（混入浙大控制学院许超及其他同名者的署名条目），本报告第四章的合作统计仅采用其中许超署名机构标注为北京大学（Peking University）的 122 篇作品（2003–2025 年），特此声明。其二，本报告遵循证据纪律，不由论文合著推断师生或师承关系，凡官方来源未确认的师承信息均标注"公开资料未披露"。

二、教育背景与职业履历

许超 1988 年获清华大学光学仪器专业学士学位，1991 年获中国科技大学光学专业硕士学位，1997 年获中国科学院电子学研究所图像处理专业博士学位（据人工智能研究院官方个人页；其博士导师姓名公开资料未披露）。1991 年至 1994 年期间，他曾任中国科技大学北京研究生院助教。1997 年博士毕业后，他进入北京大学信息科学技术学院信息科学中心任教，2005 年起受聘为教授至今。

这是一条"理工科光学—图像处理—计算机视觉"的典型跨学科履历：本科与硕士阶段的物理光学训练（清华精密仪器体系、中科大光学体系），经由中科院电子学所的图像处理博士研究（该所长期从事合成孔径雷达与遥感图像处理），最终落脚于北大多媒体与视觉信息处理方向。其在北大的研究脉络可分为三个阶段：第一阶段（1997 年前后至 2000 年代中期）以图像压缩为核心，其主持研究的小波图像压缩系统被评定为国家 863 项目重点成果、211 工程标志性成果，实际应用于航天领域的高速摄像系统和电影院线的数字电影播放系统；第二阶段（2000 年代后期至 2010 年代中期）转向图像检索与图像理解，与微软亚洲研究院等机构合作开展大规模图像检索研究，其多视角、多标签学习成果被评为国家 973 项目重点成果；第三阶段（2016 年至今）全面进入深度学习与计算摄影前沿，与华为等产业界伙伴在高效率网络（AdderNet）、图像处理预训练 Transformer（IPT）、神经形态相机成像等方向产出多篇高被引论文。2021 年 12 月北京大学成立智能学院（2021 年 12 月 18 日，据智能学院招生指南），信息科学中心整体划入智能学院建制，许超随之成为智能学院教授，并出任学院"计算机视觉"学科方向负责人。

关于用户提供背景中"曾任中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员"的说法：本次调研在北大智能学院官网、人工智能研究院、信息学院页面及公开报道中均未查到任何许超任职中科院自动化所或模式识别国家重点实验室的记录，其官方履历为"中国科技大学北京研究生院助教（1991–1994）—中科院电子学所博士生—北大任教（1997 至今）"，特此更正。其海外长期访学经历亦未见官方记载（公开资料未披露）。

职业履历时间线：

时间	事件
1988	清华大学光学仪器专业，学士
1991	中国科技大学光学专业，硕士
1991–1994	中国科技大学北京研究生院，助教
1994–1997	中国科学院电子学研究所，图像处理专业博士生
1997–	北京大学信息科学技术学院信息科学中心任教
2005–	受聘北京大学教授
2021.12–	北京大学智能学院教授（信息科学中心随智能学院成立划入）；"计算机视觉"学科方向负责人
2024.6	其团队与华为合作的超分成像成果获 CVPR 2024 最佳学生论文奖提名（Best Student Paper Runners-Up）

三、学生培养情况

1. 招生资格

据北京大学智能学院 2027 年招生指南（2026 年 5 月发布），许超列名"计算机视觉"方向博士生导师（同方向博导还包括陈宝权、封举富、林宙辰、王立威、王奕森、英向华、曾钢、赵卉菁、朱松纯、裴玉茹、钟亦武等；注：查红彬为计算机视觉学科方向骨干成员，但未列入该指南博士生导师名单），长期招收硕博研究生（交叉引用 pku_sai_zenggang_network.md）。

2. 官方确认指导的学生

依据智能学院官网新闻（北大新闻网/智能学院官网 2024 年 7 月报道），以下三人的师承关系有官方文字确认：

田雨川（在读博士生，CVPR 2024 最佳学生论文奖提名第一作者）：2022 级智能学院博士研究生，指导教师为许超教授。其第一作者论文 Image Processing GNN: Breaking Rigidity in Super-Resolution（与华为团队合作的图神经网络超分成像算法）在 CVPR 2024 的 11532 篇投稿中获最佳学生论文奖提名（Best Student Paper Runners-Up），是许超团队近年培养成果的最高标识。
王云鹤（博士毕业生，华为诺亚方舟实验室算法应用部部长）：官方新闻明确记载其"曾受许超教授指导"并已从北大毕业，现任华为诺亚方舟实验室算法应用部部长。他是许超学术谱系在产业界最重要的节点人物（详见第五章）。
陈汉亭（博士毕业生，华为"天才少年"）：官方新闻明确记载其"曾受许超教授指导"，从北大毕业后进入华为诺亚方舟实验室工作，并入选华为"天才少年"计划（华为面向顶尖博士生的最高级别人才计划）。他是上述 CVPR 2024 获奖论文的共同作者。

3. 代表性学生作者（依据署名记录，师承关系公开资料未披露）

以下人物与许超存在长期高频的北大署名合作（OpenAlex 统计，截至 2026 年 9 月），依证据纪律仅以"长期合作的学生/校友作者"身份列出，具体导师归属均以"公开资料未披露"处理：

罗勇（Yong Luo）：2011–2017 年间与许超合作署名 16 篇（多与悉尼科技大学陶大程联合），作为第一作者完成多视角完整空间学习（TPAMI 2015）、张量典型相关分析（TPAMI 2015）、多任务多标签学习（TPAMI 2012）等系列论文，是许超图像理解阶段（973 项目成果）的代表性第一作者，其后署名机构转为南洋理工大学。
徐昶（Chang Xu）：2012–2022 年间合作署名 46 篇，为许超全部合作者中频次第二高者，二人（多与陶大程三方联合）在多视角学习、鲁棒极端多标签学习等方向产出系列成果；其个人学位履历与师承关系公开资料未披露。
施柏鑫（Boxin Shi）：2009–2025 年间合作署名 28 篇。其官方简历载明其于 2007–2010 年在北京大学攻读工学硕士（2010 年获学位，博士就读于东京大学），现任北京大学计算机学院长聘副教授、"相机智能"实验室负责人，是许超在神经形态相机、高动态范围成像方向的现任北大合作者（详见 4.2）；其硕士阶段导师公开资料未披露。
石梦婧（Miaojing Shi）：2012–2021 年间合作署名 8 篇，作为第一作者完成的视角信息人群计数（CVPR 2019）被引逾 260 次，现署名机构为法国 Inria/国家科研中心（CNRS）。
徐春静（Chunjing Xu）：2018–2021 年间合作署名 11 篇，现署名机构为北京邮电大学。
周矗（Chu Zhou）、韩金（Jin Han）：2020–2025 年间分别与许超合作署名 10 篇与 8 篇，为其近年计算摄影方向（事件相机去模糊、偏振 HDR、卷帘快门矫正等）合作论文中的北大学生作者（其中周矗为施柏鑫实验室毕业生，见本库 pku_vvt_faculty_network/pku_vvt_shiboxin_network.md），现署名机构包括日本国立情报学研究所（NII）；二人与许超的师承关系公开资料未披露。
滕明桂（Minggui Teng）：2021–2025 年间合作署名 5 篇，为其近年常态合作作者。
早期小波压缩阶段（2003–2008 年）的学生作者群体包括张翼振（Yizhen Zhang，合作 8 篇，后署名巴黎电信）、韩燕驹、陈良斌、周超、杨永明等，具体去向公开资料披露有限。

整体来看，许超门下的博士去向以"头部企业研究院"为第一通道——华为诺亚方舟实验室（王云鹤、陈汉亭）是其最集中的出口，并有入选"天才少年"与出任部长的标志性案例；学术通道则以北大校内（施柏鑫系跨学院合作而非确认弟子）、法国 Inria（石梦婧）、日本 NII（周矗、韩金）等研究机构为主。

四、学术合作网络

以下合作统计基于 OpenAlex 数据库（作者档案 A5102916885 中署名机构为北京大学的 122 篇作品，2003–2025 年），用于刻画合作结构；按证据纪律，合作频次仅反映共同署名，不用于推断师生或同门关系。

4.1 学院/实验室内部（智能学院"计算机视觉"学科方向）

学科方向建制：智能学院官网学科方向页载明"计算机视觉"方向负责人为许超，骨干成员为查红彬、曾钢、封举富、崔锦实、裴玉茹、黄思远、陈以新。这一方向承接 1985 年信息科学中心（程民德、石青云、迟惠生等发起）与 1986 年视觉与听觉信息处理国家重点实验室以来的北大视觉研究传统（交叉引用 pku_sai_chahongbin_network.md、pku_sai_yingxianghua_network.md，其中许超被记为视觉信息处理方向的资深成员）。
封举富：学科方向骨干成员，其团队历时二十余年研发的人工智能指纹识别引擎已协助警方破获数千起案件（据北大新闻网、科技日报 2023 年报道），是北大指纹识别传统（石青云院士开创）的当代传承人——该方向与许超的图像编码/检索/理解路线构成学科方向内的互补分工（详见第五章关于指纹识别归属的澄清）。
查红彬、曾钢、裴玉茹、崔锦实等机器感知实验室体系同事：同属计算机视觉方向博导组，查红彬任机器感知与智能教育部重点实验室主任、人工智能研究院计算机视觉研究中心主任（详见 pku_sai_chahongbin_network.md）。OpenAlex 中许超与查红彬体系的署名合作较少，其学院内合作更多经由学科方向的治理与招生建制实现。
北大校内跨学院合作（计算机学院视频与视觉技术研究所）：许超与计算机学院施柏鑫（长聘副教授）团队近年合作密切——CVPR 2024 口头报告论文 EvDiG（事件引导的直射/全局光照分离，第一作者周鑫渝、通讯作者施柏鑫，许超为合作作者）即由双方联合完成；施柏鑫亦是许超全部合作者中频次第三高者（28 篇，2009–2025）。此外智能学院/计算机学院双聘体系下的黄铁军教授（5 篇，脉冲相机方向）亦为其 Spike-RGB 混合相机 HDR 成像（2023）、Spk2ImgMamba（2025）等论文的共同作者。

4.2 国内合作

华为（产业界深度合作，详见第五章）：与华为诺亚方舟实验室研究人员的署名合作是许超 2016 年以来合作网络的主体——王云鹤（28 篇）、陈汉亭（9 篇）、唐业辉（9 篇）、徐亦行（5 篇）、杨兆辉（5 篇）、陈星昊（3 篇）及田奇（5 篇）、韩凯（4 篇）等。
微软亚洲研究院（早期学术—产业合作）：2008–2012 年间与 MSRA 研究人员耿波（Bo Geng，14 篇）、杨林军（Linjun Yang，7 篇）、华先胜（Xian-Sheng Hua，4 篇）及新加坡国立大学查正军（Zheng-Jun Zha）合作开展大规模图像检索研究（数据库显著性快速检索等方向），是其图像检索阶段最重要的合作网络。
陶大程（Dacheng Tao，悉尼科技大学/悉尼大学/京东探索研究院）：许超全部合作者中频次最高者（49 篇，2011–2022），二人（多与徐昶、罗勇等三方联合）在多视角学习、多标签学习、迁移度量学习等方向产出系列高被引成果，构成其图像理解阶段（973 项目成果）的学术主干。

4.3 国际合作

法国 Inria/国家科研中心（CNRS）：经由石梦婧（现 Inria 研究员）形成的长期连接，合作覆盖 2012–2021 年的人群计数、图像检索等方向。
日本国立情报学研究所（NII）/东京大学：2023–2025 年间，许超作为共同作者与 NII 佐藤いまり（Imari Sato）研究员、周矗、韩金等联合发表偏振图像去模糊、低光照事件去模糊、混合 HDR 成像等系列论文，是其当前最活跃的国际合作线。
新加坡高校：南洋理工大学（罗勇、文永刚，2011–2017 年合作署名 16+5 篇）、新加坡科技设计大学等经由陶大程及施柏鑫博士后阶段的网络间接连接。
巴黎电信（Télécom Paris）：经由早期学生作者张翼振（2004–2007 年合作 8 篇）形成的早期欧洲连接。

五、业界合作关系深度分析

5.1 产业转化主线：小波压缩与数字电影（1990 年代末—2000 年代）

许超的产业转化起点是图像压缩。据其官方简介，其主持研究的小波图像压缩系统曾被评为国家 863 项目重点成果与 211 工程标志性成果，并实际应用于两个场景：航天领域的高速摄像系统与电影院线的数字电影播放系统。这使其成为北大视觉学科"工程化落地"路线的早期代表。其所获柯达奖（Kodak 奖）与通用电气（GE）奖亦与这一图像编码/多媒体产业方向高度相关。需要说明的是，与其同时代的北大另一条重大产业转化线——指纹自动识别系统的产业化——与许超无涉（见下文澄清）。

5.2 华为深度绑定：校友—论文—获奖的三重循环（2016 年至今）

许超当前最重要的产业关系是华为，其形态为"学生出口 + 联合论文 + 标志性获奖"的闭环：

人才出口：其确认指导的两位博士王云鹤（华为诺亚方舟实验室算法应用部部长）、陈汉亭（华为"天才少年"）均落地华为诺亚方舟实验室，使该实验室成为许超团队的"人才后院"。
联合研究：2016–2024 年间，许超与华为研究人员联合发表大批高影响力成果，其中预训练图像处理 Transformer（Pre-Trained Image Processing Transformer, IPT，CVPR 2021，第一作者陈汉亭）被引超 2000 次，是其合作网络中被引最高的论文；此外还包括 AdderNet（加法神经网络，CVPR 2020）、CARS（连续进化神经架构搜索，CVPR 2020）、无数据知识蒸馏（CVPR 2019）、网络剪枝与域自适应系列等，覆盖高效率深度学习全链条。
标志性获奖：2024 年 6 月，许超团队与华为团队合作的超分成像成果（第一作者为其博士生田雨川）获 CVPR 2024 最佳学生论文奖提名，智能学院官网与北大新闻网均作专题报道——这是"许超指导 + 华为合作"模式在学院层面获得官方确认的最高成果。

5.3 微软亚洲研究院与早期产学研生态

2008–2012 年间，许超与 MSRA 的耿波、杨林军、华先胜等合作开展图像检索研究，该批合作者后来多进入阿里巴巴、蚂蚁集团等企业研究体系（华先胜现任职于工业界，公开资料可查），构成了许超产业网络的"上一代"版本。这一时期北大—MSRA的联合发表模式，与后来北大—华为诺亚的联合发表模式在结构上高度同构，显示其长期擅长"以学生为载体、以顶会论文为接口"的企业合作范式。

5.4 需要澄清的"指纹识别"归属问题

用户提供背景中推测许超可能与北大指纹识别成果有关。经核实：北大指纹识别传统由石青云院士开创（1982 年起主持指纹自动识别系统研究项目，研制成功我国首个自动指纹识别系统，1990 年在美国中标进入国际市场战胜日本 NEC 与北美 Morpho，系统获国家科技进步奖二等奖，广泛用于公安和银行领域——据北大新闻网、校史馆及重庆市地方志办公室石青云学术年谱）；其当代传承人为智能学院封举富教授（其团队历时二十余年研发的人工智能指纹识别引擎已协助警方破获数千起案件，据北大新闻网 2023 年报道）。另需指出，唐世渭先生为我国数据库领域开拓者（据智能学院追思会讣闻），与指纹识别方向无直接关联。在全部官方来源中，均未见许超参与北大指纹自动识别系统研究或产业转化的记载——其个人产业转化主线为图像压缩与数字电影系统（5.1 节），生物特征识别仅作为其所在学科方向的研究内容之一被官方方向页笼统列出。特此澄清。

六、重要奖项与学术兼职

类别	名称/内容
科研奖	中国科学院科技进步二等奖（据官方简介，获奖项目与年份未披露）
教学奖	曾宪梓优秀教学奖
产业/合作奖	通用电气（GE）奖；柯达奖
团队标志性成果	小波图像压缩系统：国家 863 项目重点成果、211 工程标志性成果（应用于航天高速摄像系统与电影院线数字电影播放系统）；多视角、多标签学习成果：国家 973 项目重点成果
学生指导荣誉	指导博士生田雨川（第一作者）获 CVPR 2024 最佳学生论文奖提名（与华为团队合作）；学生王云鹤任华为诺亚方舟实验室算法应用部部长、陈汉亭入选华为"天才少年"
学术兼职	中国高科技产业化研究会智能信息处理产业化分会委员；国家自然科学基金、航空航天基金、科技部项目评审专家；国家科技奖励评审专家
学会会员	IEEE、ACM、AAAI 等国际学会会员（官方简介未标注高级会员等级）

七、Connection 圈层总结

许超的学术关系网络呈现"三阶段演进、一产业轴心"的结构特征：

核心圈（学科方向 + 华为诺亚轴心）：以智能学院"计算机视觉"学科方向负责人身份统合查红彬、曾钢、封举富、崔锦实、裴玉茹、黄思远、陈以新等骨干，形成北大视觉学科的建制化矩阵；同时以华为诺亚方舟实验室为最深产业锚点，经由王云鹤（部长）、陈汉亭（天才少年）两位确认弟子完成"学生出口—联合顶会论文—国际获奖"的三重绑定。这一"学院建制 + 企业研究院"双核结构，是许超区别于查红彬（学会治理型）、林宙辰（理论学派型）等同事的最显著网络资本。
学术圈（三阶段合作网络叠合）：早期图像压缩圈（中科院电子学所学统 + 北大信息科学中心同代同事）、中期图像检索与图像理解圈（微软亚洲研究院耿波/杨林军/华先胜 + 陶大程/徐昶/罗勇的多视角学习共同体 + 法国 Inria 石梦婧）、近期计算摄影圈（北大施柏鑫相机智能实验室 + 黄铁军脉冲视觉 + 日本 NII 佐藤いまり/周矗/韩金）。三条网络随其研究方向演进而层叠累积，而非相互取代。
产业圈（柯达/GE—MSRA—华为的代际更替）：从 1990 年代末小波压缩落地航天高速摄像与数字电影播放系统（863/211 标志性成果），到 2008–2012 年与微软亚洲研究院的图像检索联合研究，再到 2016 年至今与华为诺亚方舟的高效率深度学习联合研究，其产业合作完成了一次完整的"跨国企业研究院代际更替"，且始终保持"顶会论文为接口、学生就业为载体"的学院派产学研模式，未见其本人或弟子创立公司的公开记录。
边界澄清圈：北大指纹识别产业转化（石青云开创、封举富传承）虽常被外界与智能学院视觉学科整体关联，但与许超本人无公开可证的关联，属于其所在学科方向"声誉溢出"而非个人网络资本的组成部分。

总体而言，许超是北大智能学院视觉学科中典型的"建制型 + 产业接口型"学者：其网络资本的稀缺性在于——同时掌握学科方向的治理权（计算机视觉方向负责人）、跨越三代产业合作的历史纵深（柯达/GE 到 MSRA 再到华为）、以及经由确认弟子在企业研究院内部形成的组织化连接（华为诺亚方舟），这使其在 55 岁之后仍保持以 CVPR 最佳学生论文提名（2024）为标识的前沿产出节奏。

主要资料来源

北京大学人工智能研究院：许超个人页（https://www.ai.pku.edu.cn/info/1312/2833.htm）
北京大学智能学院官网：学科方向页——计算机视觉方向负责人及骨干成员（https://www.cis.pku.edu.cn/xkjs/xkfx.htm）
北京大学智能学院官网：专职教师列表（https://cis.pku.edu.cn/szdw/zzjs/2.htm）
北京大学智能学院官网/北大新闻网：智能学院许超教授团队超分成像研究成果荣获 CVPR 最佳学生论文奖提名（2024 年 7 月，https://www.cis.pku.edu.cn/info/1082/3069.htm）
北京大学智能学院：2027 年招生指南（https://www.cis.pku.edu.cn/info/1034/9565.htm）
北京大学新闻网：如白云般静静流过——记北大女院士石青云（指纹识别系统中标进入国际市场的记载，https://news.pku.edu.cn/xwzh/129-74611.htm）
北京大学新闻网：一枚血指纹破获 36 年前命案（封举富团队指纹识别引擎报道，https://news.pku.edu.cn/mtbdnew/7ba7c5290e9a4d18bae68d2f6e425348.htm）
北京大学智能学院官网：唐世渭先生追思会（唐世渭数据库领域背景，https://www.cis.pku.edu.cn/info/1082/9055.htm）
北京大学计算机学院：CVPR 2024 成果介绍（EvDiG 论文作者信息，https://cs.pku.edu.cn/info/1264/3108.htm）
北京大学计算机学院：施柏鑫教师页（https://cs.pku.edu.cn/info/1226/2683.htm）
重庆市地方志办公室：合川籍中科院院士石青云学术年谱（https://dfz.cq.gov.cn/zqlswh/rwby_417819/202311/t20231102_12511204.html）
OpenAlex 学术数据库（作者档案 A5102916885，署名机构为北京大学的 122 篇作品之合作者统计，2026 年 9 月检索）
本库交叉引用：pku_sai_chahongbin_network.md、pku_sai_zenggang_network.md、pku_sai_yingxianghua_network.md

北大智能学院 许超 教授