南大LAMDA 俞扬 教授
报告生成时间： 2026年7月
个人主页： http://www.lamda.nju.edu.cn/yuy/ DBLP： https://dblp.org/pid/46/2181-1.html（别名 Yang Yu 0001，DBLP标注"Nanjing University, State Key Laboratory for Novel Software Technology"及"Pazhou Lab, Guangzhou, China"） Google Scholar： https://scholar.google.com/citations?user=PG2lDSwAAAAJ
一、学者基本信息
俞扬，男，南京大学人工智能学院副院长、教授、博士生导师，国家万人计划青年拔尖人才。南京大学计算机软件新技术国家重点实验室（LAMDA实验室）核心成员。南栖仙策（Polixir Technologies）创始人兼CEO。
教育经历： - 2000-2004，南京大学计算机科学与技术系，本科 - 2004-2011，南京大学计算机科学与技术系，博士（导师：周志华教授）
工作经历： - 2011年8月，加入南京大学计算机科学与技术系、LAMDA研究所，任专职助理研究员 - 2014年，聘为副教授 - 2018年，作为骨干教师加入新组建的南京大学人工智能学院 - 现任南京大学人工智能学院副院长、教授、博导 - 兼任琶洲实验室（Pazhou Lab，广州）研究人员
研究方向： 人工智能、机器学习、强化学习。早期研究集中于演化学习（Evolutionary Learning）的理论基础与算法设计，博士毕业后转向强化学习，目前专注于开放环境强化学习的理论、技术与落地应用，包括环境模型学习、离线强化学习、多智能体强化学习等。
学术荣誉： - 2011年，中国计算机学会优秀博士学位论文奖 - 2013年，全国优秀博士学位论文奖 - 2017年，江苏省计算机学会青年科技奖 - 2018年，IEEE Intelligent Systems杂志"AI's 10 to Watch"（国际人工智能十大新星），为当年国内高校唯一入选者 - 2018年，PAKDD Early Career Award - 2018年，IJCAI Early Career Spotlight演讲 - 2020年，CCF-IEEE CS青年科学家奖（表彰其在演化学习理论与开放环境强化学习方法方面的突出贡献） - 2022年，亚太数据挖掘"青年成就奖" - 入选国家万人计划青年拔尖人才（国家青年人才计划） - 2025-2026年，当选CCF优博论坛执行主席 - 2025年11月，作为南京大学人工智能学院代表参加图灵奖得主Richard Sutton访华学术座谈会
学术服务： 共同发起并主办亚洲强化学习系列研讨会（AWRL）、中国演化计算与学习系列研讨会（ECOLE）。任《Frontiers of Computer Science》青年副编辑，多次担任IJCAI、AAAI、ICPR、ACML、ICDM等国际顶级会议领域主席、高级程序委员、宣传共同主席等职务。任IEEE计算智能协会数据挖掘与大数据分析技术委员会委员、中国人工智能学会机器学习专委会委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员。
代表性成果： - 演化学习理论：建立演化算法运行时间分析框架，设计Pareto优化逼近工具，部分成果收录于Springer专著《Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms》（周志华、俞扬、钱超著，2019年；中文版人民邮电出版社，2021年） - 无导数优化：发展分类模型驱动的无导数优化方法，算法收录于开源工具箱ZOOpt，专著《Derivative-Free Optimization: Theoretical Foundations, Algorithms, and Applications》（Springer, 2025） - 对抗环境模型学习：提出首个基于对抗方法的环境模型学习方案，解决模型强化学习中长期存在的复合误差问题 - NeoRL：近真实世界离线强化学习基准平台 - REVIVE：环境学习与强化学习软件
二、DBLP数据统计
2.1 发表记录总览
DBLP pid: 46/2181-1（Yang Yu 0001），共340条发表记录（截至2026年7月），发表类型分布：期刊论文175篇、会议论文160篇、编著/书章1篇。
2.2 年度产出分布
| 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2005 | 2 | 2012 | 4 | 2019 | 21 |
| 2006 | 1 | 2013 | 4 | 2020 | 13 |
| 2007 | 2 | 2014 | 5 | 2021 | 26 |
| 2008 | 5 | 2015 | 7 | 2022 | 39 |
| 2009 | 1 | 2016 | 11 | 2023 | 55 |
| 2010 | 3 | 2017 | 12 | 2024 | 51 |
| 2011 | 5 | 2018 | 23 | 2025 | 36 |
| 2026 | 10（截至7月） |
趋势分析： 2005-2017年（博士及任教初期）年均产出约5篇，处于稳步积累期。2018年起产出跃升至23篇，与强化学习研究热潮及团队规模扩张同步。2021年后进入爆发期（26篇），2023年达到峰值55篇，2024年51篇延续高产态势。2022年后的论文占总量的约56%（191/340），反映了其在强化学习方向的团队规模与影响力的快速增长。
2.3 合作者网络总览
唯一合作者总数：389人。其中合作10次以上的有31人，合作5次以上的有69人，合作20次以上的有14人。
2.4 核心合作者（Top 30，按DBLP合作频次降序）
| 排名 | 合作者（DBLP名） | 合作次数 | 合作年份 | 身份/机构 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Zongzhang Zhang（章宗长） | 66 | 2021-2026 | LAMDA教授，强化学习方向核心搭档 |
| 2 | Zhi-Hua Zhou（周志华） | 63 | 2005-2025 | LAMDA所长、博士导师，中国科学院院士 |
| 3 | Lei Yuan 0005（袁雷） | 61 | 2021-2026 | 俞扬博士（2023届），现南大助理研究员 |
| 4 | Chao Qian 0001（钱超） | 48 | 2010-2025 | LAMDA教授，演化学习方向 |
| 5 | Yi-Chen Li 0001（李逸辰） | 32 | 2023-2026 | 团队在读博士生/博士后 |
| 6 | Tian Xu 0003（许天） | 31 | 2019-2026 | 俞扬博士（2024届），现LAMDA讲师 |
| 7 | Cong Guan（管聪） | 29 | 2022-2026 | 团队博士生 |
| 8 | Xiong-Hui Chen（陈雄辉） | 27 | 2019-2026 | 俞扬博士（2024届） |
| 9 | Ziniu Li（李子牛） | 23 | 2019-2026 | 团队博士生 |
| 10 | Lihe Li（李理贺） | 23 | 2023-2026 | 团队成员 |
| 11 | Chengxing Jia（贾乘兴） | 22 | 2023-2026 | 团队成员 |
| 12 | Feng Chen 0042 | 22 | 2022-2025 | 跨机构合作者 |
| 13 | Jing-Cheng Pang（庞竟成） | 20 | 2019-2026 | 俞扬硕士，参与强化学习重大项目 |
| 14 | Hong Qian（钱鸿） | 20 | 2014-2026 | 俞扬博士（2018届），现华东师范大学教授 |
| 15 | Fuxiang Zhang（张福祥） | 17 | 2022-2025 | 团队成员 |
| 16 | Ziqian Zhang（张子谦） | 17 | 2023-2025 | 团队成员 |
| 17 | Shengyi Jiang（蒋圣翊） | 17 | 2020-2025 | 俞扬硕士 |
| 18 | Yi-Qi Hu（胡毅奇） | 17 | 2016-2022 | 俞扬博士（2022届） |
| 19 | Xu-Hui Liu（刘旭辉） | 16 | 2021-2026 | 俞扬硕士 |
| 20 | Ke Tang 0001（唐可） | 15 | 2016-2026 | 南方科技大学/中科大教授，演化计算 |
| 21 | Qing Da（达庆） | 15 | 2013-2023 | 强化学习经验重用合作者 |
| 22 | Fan-Ming Luo（罗凡明） | 14 | 2021-2025 | 俞扬硕士 |
| 23 | Zhilong Zhang（张智龙） | 13 | 2024-2026 | 团队成员 |
| 24 | Yihao Sun（孙逸豪） | 12 | 2022-2026 | 团队成员 |
| 25 | Pengyuan Wang | 10 | 2023-2026 | 跨机构合作者 |
| 26 | Zhi-Quan Luo（罗智泉） | 10 | 2018-2026 | 香港中文大学（深圳）副校长，优化理论 |
| 27 | Ke Xue 0001（薛可） | 10 | 2022-2025 | 团队成员 |
| 28 | Si-Hang Yang | 10 | 2023-2025 | 团队成员 |
| 29 | Junyin Ye | 10 | 2023-2025 | 团队成员 |
| 30 | Chongjie Zhang（张崇杰） | 10 | 2020-2024 | 清华大学教授，多智能体RL |
三、博士教育背景与导师追溯
3.1 博士阶段（南京大学，2004-2011年）
俞扬2004年在南京大学计算机科学与技术系获学士学位后，留在本校直接攻读博士学位，师从周志华教授，2011年获博士学位。博士论文研究方向为演化学习（Evolutionary Learning）的理论基础，建立了演化算法的运行时间分析框架和Pareto优化逼近工具。
博士导师：周志华（Zhi-Hua Zhou）
周志华是LAMDA研究所所长、南京大学人工智能学院创院院长，中国科学院院士（2025年），欧洲科学院外籍院士，ACM/AAAI/AAAS/IEEE/IAPR Fellow。他是国内人工智能领域的领军学者，所著《机器学习》教材（清华大学出版社，2016年）被全国335家单位选作教材。周志华在DBLP上与俞扬合作63次，合作跨度长达20年（2005-2025年），是俞扬学术生涯中持续时间最长、影响最深远的导师。
博士学位论文荣誉： - 2011年中国计算机学会优秀博士学位论文奖 - 2013年全国优秀博士学位论文奖
3.2 博士期间的学术起步
俞扬在博士期间的研究集中于演化学习，与周志华、钱超（当时为同实验室成员）等合作，形成了LAMDA在演化计算理论方向的独特优势。博士期间的工作获得了GECCO'11 Best Theory Paper、PAKDD'08 Best Paper、PAKDD'06数据挖掘竞赛冠军等多项奖励，为后续转向强化学习奠定了优化理论基础。
四、LAMDA团队合作网络
4.1 LAMDA实验室概况
LAMDA（Learning And Mining from DatA）是周志华教授领导的机器学习与数据挖掘研究所，依托南京大学计算机软件新技术国家重点实验室。2018年南京大学成立人工智能学院后，LAMDA成为学院的核心研究团队。LAMDA现有教师约19人（含2027年招生导师名单），涵盖机器学习理论、强化学习、计算机视觉、数据挖掘、自然语言处理等方向。
4.2 LAMDA教师同事（按DBLP合作频次排序）
| 教师 | DBLP合作次数 | 合作年份 | 职位/方向 | 合作关系说明 |
|---|---|---|---|---|
| 章宗长（Zongzhang Zhang） | 66 | 2021-2026 | 教授，强化学习 | 俞扬在LAMDA最紧密的学术搭档，两人共同主导LAMDA强化学习方向 |
| 周志华（Zhi-Hua Zhou） | 63 | 2005-2025 | 教授/所长/院士，机器学习 | 博士导师，LAMDA掌门人，持续指导与合作 |
| 钱超（Chao Qian） | 48 | 2010-2025 | 教授，演化学习 | 博士期间合作者，演化学习方向的共同推动者 |
| 袁雷（Lei Yuan） | 61 | 2021-2026 | 助理研究员，强化学习 | 俞扬指导的博士（2023届），留校成为LAMDA RL Lab核心成员 |
| 许天（Tian Xu） | 31 | 2019-2026 | 讲师，强化学习 | 俞扬指导的博士（2024届），留校任教 |
重点说明： 章宗长（66次合作）是俞扬在LAMDA内最核心的学术搭档。章宗长2019年加入南京大学人工智能学院（此前在苏州大学任教），博士毕业于中国科学技术大学（导师陈小平），曾在华为诺亚方舟实验室、斯坦福SISL实验室（与Mykel Kochenderfer合作）、新加坡国立大学（与David Hsu合作）工作。两人自2021年起合作急剧升温，共同指导了大量博士生，构成了LAMDA强化学习方向的"双核心"。袁雷（61次）和许天（31次）均为俞扬指导的博士毕业生，留校后成为LAMDA RL Lab的骨干力量。
4.3 核心博士生/毕业生（按DBLP合作频次排序）
| 姓名 | 合作次数 | 合作年份 | 身份/去向 |
|---|---|---|---|
| 袁雷（Lei Yuan） | 61 | 2021-2026 | 2023届博士→南大助理研究员 |
| 李逸辰（Yi-Chen Li） | 32 | 2023-2026 | 团队博士生/博士后 |
| 许天（Tian Xu） | 31 | 2019-2026 | 2024届博士→LAMDA讲师 |
| 管聪（Cong Guan） | 29 | 2022-2026 | 博士生（2020级） |
| 陈雄辉（Xiong-Hui Chen） | 27 | 2019-2026 | 2024届博士 |
| 李子牛（Ziniu Li） | 23 | 2019-2026 | 博士生 |
| 李理贺（Lihe Li） | 23 | 2023-2026 | 团队成员 |
| 贾乘兴（Chengxing Jia） | 22 | 2023-2026 | 团队成员（2020级硕士） |
| 庞竟成（Jing-Cheng Pang） | 20 | 2019-2026 | 硕士，参与强化学习重大项目 |
| 钱鸿（Hong Qian） | 20 | 2014-2026 | 2018届博士→华东师范大学教授 |
| 胡毅奇（Yi-Qi Hu） | 17 | 2016-2022 | 2022届博士 |
| 刘旭辉（Xu-Hui Liu） | 16 | 2021-2026 | 硕士（2020级） |
| 罗凡明（Fan-Ming Luo） | 14 | 2021-2025 | 硕士（2019级） |
| 刘驭壬（Yu-Ren Liu） | 8 | 2018-2025 | 2018级直博生 |
| 庞振家（Zhen-Jia Pang） | 8 | 2018-2023 | 2020届硕士→华为 |
| 周文吉（Wen-Ji Zhou） | 8 | 2017-2023 | 2019届硕士→阿里巴巴 |
毕业生代表性去向统计： - 留校任教： 袁雷（南大助理研究员）、许天（LAMDA讲师） - 高校教职： 钱鸿（华东师范大学教授） - 海外深造： 姜允执（慕尼黑工业大学读博） - 头部企业： 庞振家（华为）、张凯峰（华为）、周勇（微信）、周文吉（阿里巴巴）、陈世勇（腾讯）、侍竞成（阿里巴巴）、屈伟洋（拼多多）、尚文杰（滴滴出行） - 创业： 秦熔均（南栖仙策CTO，联合创始人）
多名学生入选腾讯犀牛鸟精英研究生计划，指导学生获天猫"双十一"推荐大赛百万大奖、Google奖学金等。
五、业界合作关系深度分析
5.1 南栖仙策（Polixir Technologies）——俞扬创立的强化学习产业化公司
南栖仙策是俞扬学术成果产业化的核心载体，由南京大学人工智能创新研究院技术孵化，2018年9月由俞扬及其博士生秦熔均联合创立。俞扬任创始人兼CEO，秦熔均任CTO。
公司定位与技术路线： 南栖仙策专注于通用智能决策，核心产品为智能决策工业软件"仙启"。与行业主流的无模型（model-free）强化学习路线不同，南栖仙策选择了基于"世界模型"（环境模型学习）的强化学习路线，独创"数据克隆"技术——从有限历史数据中抽象底层原理，生成更多符合原理的数据，在虚拟世界中推演亿万种结果以寻找最优决策。
核心产品与开源项目： - 仙启： 智能决策工业软件正式版，将强化学习落地技术（环境模型学习、策略迁移等）凝练为工业级工具 - REVIVE： 环境学习与强化学习开源软件 - ZOOpt： 无导数优化Python工具箱（GitHub开源） - NeoRL： 近真实世界离线强化学习基准平台
应用领域： 工业制造、工业控制、促销策略等真实场景。南栖仙策与西安大唐达成战略合作，聚焦网信领域自主智能对抗系统产品研发。
国际化影响： 2021年ICML举办"Reinforcement Learning for Real Life"研讨会，南栖仙策作为唯一受邀的中国创业公司，与DeepMind、Google、Facebook、Microsoft、Nvidia、Adobe、滴滴等国际科技公司共同探讨强化学习落地难题，俞扬作为创始人受邀参加"Research-to-RealLife Gap"主题讨论。
秦熔均（CTO）背景： 南京大学博士，师从俞扬教授，主攻博弈与强化学习算法和理论。2018年联合创立南栖仙策，负责面向现实业务的决策技术（离线强化学习）研发及落地应用。2021年入选福布斯中国U30s和胡润中国U30s创业领袖榜单。
5.2 琶洲实验室（Pazhou Lab）——广州产学研合作平台
DBLP记录中俞扬的机构标注除南京大学外，还包括"Pazhou Lab, Guangzhou, China"。琶洲实验室是广东省重点建设的省级实验室，位于广州琶洲人工智能与数字经济试验区，聚焦人工智能与数字经济领域。俞扬在琶洲实验室开展强化学习相关研究，是其在广州的产学研合作平台。
5.3 英特尔（Intel）——强化学习落地合作
俞扬团队与英特尔（中国）在强化学习落地方面有合作。据公开报道，南京大学与英特尔合作，将游戏作为算法效力检验平台，通过一台服务器4个CPU48个盒子，用4天时间完成强化学习功能，打败内置游戏AI bot。英特尔第二期AI实践者之声夏令营活动走进南京大学，俞扬以《强化学习决策》为主题进行技术分享。
5.4 华为——人才输送与技术合作
华为是俞扬团队毕业生的主要去向之一。庞振家（2020届硕士，入选2018腾讯犀牛鸟精英研究生计划）、张凯峰（2020届硕士，入选2018腾讯犀牛鸟精英研究生计划）、张超（2019届硕士，入选2017腾讯犀牛鸟精英研究生计划）等毕业生均加入华为。章宗长教授在2012年曾在华为诺亚方舟实验室担任研究工程师，这一人脉连接为LAMDA强化学习团队与华为的合作提供了通道。
5.5 腾讯——多智能体与学术交流合作
2025年中国多智能体应用大会上，俞扬作为南京大学人工智能学院副院长，与腾讯AI平台部智能计算中心总监邓民文等围绕多智能体技术的关键突破与产业落地路径展开深入探讨。俞扬团队多名学生入选腾讯犀牛鸟精英研究生计划，形成了持续的人才输送通道。
5.6 阿里巴巴——人才输送
周文吉（2019届硕士，CCF-A类论文3篇，入选2017腾讯犀牛鸟精英研究生计划）、侍竞成（2018届硕士）等毕业生加入阿里巴巴，形成了从LAMDA强化学习团队到阿里巴巴的人才输送管道。
5.7 华大智造（MGI）——AI for Science跨界合作
2025年，华大智造杨梦团队联合南京大学俞扬团队在Genome Medicine杂志发表研究论文，将强化学习引入单细胞组学分析，开发了肿瘤克隆演化建模新框架scRevol。该研究将强化学习与图算法整合，利用PPO算法进行克隆识别，展示了强化学习技术在生物信息学领域的跨界应用潜力。
5.8 ICML RL4RealLife——国际产学研平台
俞扬是ICML"Reinforcement Learning for Real Life"研讨会的核心推动者之一。该研讨会聚焦强化学习从研究走向现实应用的鸿沟，邀请了DeepMind、Google、Facebook、Microsoft、Nvidia、Adobe、滴滴、MathWorks等国际公司的参与。俞扬作为南栖仙策创始人和南京大学教授，是连接学术界与产业界强化学习落地研究的重要桥梁。
5.9 国际学术合作网络
| 合作者 | DBLP合作次数 | 合作年份 | 所属机构 | 合作领域 |
|---|---|---|---|---|
| Ke Tang 0001（唐可） | 15 | 2016-2026 | 南方科技大学/中科大 | 演化计算 |
| Xin Yao 0001（姚新） | 9 | 2010-2021 | 伯明翰大学/南方科技大学 | 演化计算 |
| Zhi-Quan Luo（罗智泉） | 10 | 2018-2026 | 香港中文大学（深圳） | 优化理论 |
| Chongjie Zhang（张崇杰） | 10 | 2020-2024 | 清华大学 | 多智能体强化学习 |
| Anxiang Zeng | 8 | 2018-2023 | 跨机构合作 | 强化学习应用 |
说明： - 唐可（15次，2016-2026年）和姚新（9次，2010-2021年）是俞扬在演化计算方向的国际合作者。姚新是演化计算领域国际权威、IEEE Fellow，曾任伯明翰大学教授，后加盟南方科技大学。 - 罗智泉（10次，2018-2026年）是国际著名优化理论学者、IEEE Fellow、香港中文大学（深圳）副校长。俞扬与罗智泉的合作体现了优化理论与强化学习的交叉。 - 张崇杰（10次，2020-2024年）是清华大学教授、多智能体强化学习方向知名学者。
六、Connection圈层总结
第一圈层——LAMDA强化学习"双核心"与导师： 章宗长（66次）是俞扬在LAMDA内最紧密的学术搭档，两人共同主导LAMDA强化学习方向的研究与团队管理，自2021年起合作急剧升温。周志华（63次）作为博士导师和LAMDA所长，是俞扬学术生涯的奠基人，合作横跨20年（2005-2025年）。三人构成了LAMDA强化学习方向的核心引领结构。钱超（48次）是演化学习方向的长期合作者，延续了博士期间的合作关系。
第二圈层——LAMDA RL Lab核心骨干（留校学生）： 袁雷（61次，2023届博士→助理研究员）和许天（31次，2024届博士→讲师）是俞扬指导并留校任教的博士生，构成了LAMDA RL Lab的教学科研骨干。袁雷尤其突出，以博士身份成为俞扬合作频次第三高的学者（61次），现已独立指导学生开展多智能体强化学习研究。
第三圈层——博士生梯队（团队核心生产力）： 李逸辰（32次）、管聪（29次）、陈雄辉（27次）、李子牛（23次）、李理贺（23次）、贾乘兴（22次）、庞竟成（20次）等大批在读博士/硕士是2021年以后论文爆发式增长的直接贡献者。团队规模在2023-2024年达到峰值（年产出55篇和51篇），反映了强化学习方向的人才集聚效应。
第四圈层——产学研合作网络（业界核心连接）： - 南栖仙策（Polixir）： 俞扬创立并任CEO的强化学习产业化公司，核心产品"仙启"智能决策工业软件，独特技术路线为基于世界模型的强化学习。CTO秦熔均为俞扬指导的博士 - 琶洲实验室： 广州省级实验室，俞扬的产学研合作平台 - 英特尔： 强化学习落地合作，游戏作为算法效力检验平台 - 华为： 人才输送主要去向，章宗长教授有华为诺亚方舟实验室背景 - 腾讯： 多智能体学术交流与人才输送（腾讯犀牛鸟精英研究生计划） - 华大智造： AI for Science跨界合作（强化学习用于单细胞肿瘤演化分析） - ICML RL4RealLife： 国际强化学习落地研究平台，俞扬为核心推动者
第五圈层——国际学术伙伴： 唐可（15次，南方科技大学/中科大）、姚新（9次，伯明翰/南方科技大学）、罗智泉（10次，香港中文大学（深圳））、张崇杰（10次，清华大学）构成了俞扬在演化计算、优化理论和多智能体强化学习方向的国际/国内学术合作网络。
产出规模与趋势： 340篇发表记录中，2022年以后占比约56%（191篇），2023年单年产出55篇为历史最高。合作者总数389人，覆盖AAAI（30篇）、NeurIPS（22篇）、IJCAI（22篇）、ICLR（16篇）、ICML（15篇）、KDD（6篇）等人工智能与机器学习顶级会议的广泛协作网络。俞扬作为一位"院长级"学者（人工智能学院副院长），其论文产出中近年大量为通讯/末位作者，反映的是整个LAMDA强化学习团队的集体生产力。
七、数据来源与局限性说明
本报告主数据来自DBLP官方作者消歧记录（pid: 46/2181-1，Yang Yu 0001，340条发表记录，389位合作者），并结合以下信息源：
- 俞扬个人主页（http://www.lamda.nju.edu.cn/yuy/）
- 俞扬中文简历（https://www.lamda.nju.edu.cn/yuy/cv_ch.ashx）
- 俞扬学生列表页面（https://www.lamda.nju.edu.cn/yuy/students.ashx）
- LAMDA实验室成员页面（https://www.lamda.nju.edu.cn/CH.People.ashx）
- 章宗长个人主页（https://www.lamda.nju.edu.cn/zhangzz/）
- 袁雷个人主页（https://www.lamda.nju.edu.cn/yuanl/）
- 百度百科"俞扬"词条
- 南栖仙策相关新闻报道（新智元、36氪、赛迪网等）
- 南京大学人工智能学院官网及新闻报道
- 2027年LAMDA拟招生导师名单
局限性说明：
-
DBLP身份消歧： "Yang Yu"是DBLP上最严重的重名情况之一，消歧页面共有79个同名作者（pid 46/2181）。俞扬对应的DBLP身份为"Yang Yu 0001"（pid 46/2181-1），标注机构为"Nanjing University, State Key Laboratory for Novel Software Technology"及"Pazhou Lab, Guangzhou, China"，与其个人主页上的DBLP链接一致。DBLP子页面服务器多次超时，最终通过旧域名dblp.uni-trier.de成功获取XML数据。
-
学生列表时效性： 俞扬个人主页的学生列表页面最后更新时间可能停留在2020-2021年前后，未反映近年招收的全部学生。部分合作者的具体身份（如在读/毕业、去向等）系通过DBLP合作年份与公开信息综合推断。
-
Google Scholar数据缺失： Google Scholar页面因网络限制未能获取详细引用数据（H-index、总引用数等），报告中的学术影响力描述基于DBLP数据和公开报道。
-
产业化信息覆盖范围： 南栖仙策的具体客户、营收、融资等商业信息未在公开渠道充分披露，报告中的产业合作描述以技术路线和公开报道为主。用户提及的"流萤科技""商汤科技""波粒智能"等关联未在公开信息中得到确认，俞扬的主要产业化载体为南栖仙策（Polixir Technologies）。