交叉信息院徐葳教授

报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：徐葳
所属团队：清华大学交叉信息研究院

一、学者基本信息

项目	内容
姓名	徐葳（Wei Xu）
现任职务	清华大学交叉信息研究院教授、副院长（2024年11月任命）
兼任职务	清华大学人工智能学院兼聘教授；清华大学金融科技研究院副院长兼区块链研究中心主任；清华大学数据科学研究院管理委员会委员；图灵人工智能研究院（南京）副院长；清华大学人工智能国际治理研究院首席专家
研究方向	分布式系统、数据中心网络、金融科技（Fintech）、人工智能安全、人工智能+医疗、隐私保护计算、高性能分布式LLM训练与推理
博士毕业院校	加州大学伯克利分校（UC Berkeley），计算机科学，2010年
本科毕业院校	宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania），计算机科学学士（曾在清华大学计算机系学习两年）
博士导师	David Patterson教授（2017年图灵奖得主）与Armando Fox教授
工作经历	Google总部软件工程师（2010-2012，约2.5年，负责基础架构可靠性研发）
入职清华	2013年，应姚期智院士邀请回国加入交叉信息研究院
Google Scholar	链接
个人主页	https://people.iiis.tsinghua.edu.cn/~weixu/
论文数量	系统顶会及期刊发表论文90余篇
论文引用	总引用超2600次
核心产业角色	华控清交信息科技（北京）有限公司联合创始人兼首席科学家

二、教育背景与职业履历

教育经历

徐葳的求学路径横跨中美顶尖学府，展现了扎实的系统与工程根基：

清华大学计算机系（本科前两年）：徐葳在清华大学计算机系完成两年本科学习，打下了扎实的计算机科学基础。之后转学至美国继续深造。
宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）：在宾夕法尼亚大学获得计算机科学学士学位。宾大的工程与应用科学学院（SEAS）在计算机系统和网络领域具有雄厚实力。
加州大学伯克利分校（UC Berkeley）：在伯克利EECS系获得计算机科学硕士和博士学位（2010年）。博士期间，他是著名RAD Lab（Reliable Adaptive Distributed systems Lab）的成员，导师为David Patterson教授和Armando Fox教授。博士论文研究方向为"通过分析自由文本控制台日志进行系统问题检测"（analyzing free text console logs for problem detection），这一工作将自然语言处理技术应用于大规模分布式系统的运维诊断，体现了其跨学科研究的早期探索。

David Patterson教授是计算机体系结构领域的泰斗，2017年因RISC指令集架构和RAID存储系统的贡献获图灵奖，同时也是RISC-V的奠基人。Armando Fox教授则是软件工程和云计算领域的知名学者，擅长将研究成果转化为教学实践。在两位大师的指导下，徐葳不仅习得了系统设计的深层功底，也深受其"产学研结合"理念的影响。

职业履历

2010-2012：Google总部软件工程师。博士毕业后，徐葳加入Google总部担任软件工程师，工作约2.5年，负责基础架构（infrastructure）可靠性方面的研发。这段经历使他深入理解了超大规模数据中心的实际运行挑战，为他后来在清华的数据中心网络和分布式系统研究提供了珍贵的工程直觉。
2013年：加入清华大学交叉信息研究院。应姚期智院士邀请，徐葳回国加入交叉信息研究院，从助理教授做起。据徐葳本人回忆，在Google工作期间，通过导师David Patterson的介绍与姚期智院士会面，这次会面成为他2013年回国的一大动力。他曾表示："我一直都说，是姚期智先生把我从国外捡回来的。"
2013-2024：助理教授 -> 长聘副教授 -> 教授。在清华期间，徐葳逐步晋升，历任助理教授、长聘副教授、教授。同时担任过多项重要行政职务：助理院长、教育部在线教育研究中心国际合作总监、清华大学金融科技研究院副院长兼区块链研究中心主任等。
2024年11月至今：交叉信息研究院副院长。根据2024年11月的任命通知，徐葳被任命为清华大学交叉信息研究院副院长。
2018年至今：华控清交联合创始人兼首席科学家。通过转化姚期智院士和徐葳教授的科研成果，清华大学于2018年发起成立了华控清交信息科技公司，徐葳担任首席科学家。

三、学生培养情况

徐葳自2013年在交叉信息研究院独立指导研究生以来，已培养了一批优秀的博士和硕士研究生。他的课题组目前聚焦四大方向：安全和鲁棒的AI应用、AI安全、隐私保护应用、高性能分布式LLM训练与推理。以下根据公开信息梳理其已毕业和在读学生的情况。

1. 王国赛（Guosai Wang）（博士毕业生，徐葳指导）

王国赛是徐葳早期指导的博士研究生之一，在数据中心硬件故障分析和隐私保护数据检索方面有重要贡献。他作为第一作者在DSN 2017发表的论文"What Can We Learn from Four Years of Data Center Hardware Failures?"荣获DSN 2017最佳论文奖，该论文对大规模数据中心中硬件故障的模式和规律进行了系统性分析，具有重要的工业界影响力。此外，他还在SIGIR 2018发表了关于数据检索模式隐私保护的工作。王国赛的研究深度结合了徐葳在Google积累的数据中心运维经验与学术前沿。毕业后，王国赛参与华控清交的研发工作，将隐私保护计算技术产业化。

2. 李培伦（Peilun Li）（博士毕业生，徐葳指导）

李培伦在区块链系统领域做出了突出贡献。他在USENIX ATC 2020发表的论文"A Decentralized Blockchain with High Throughput and Fast Confirmation"（与姚期智院士等人合作）提出了一种高性能去中心化区块链系统Conway，该系统是徐葳课题组在联盟区块链方向的重要成果。他还在APSys 2016发表了关于分布式存储优化的论文。李培伦的研究体现了徐葳课题组在分布式系统和区块链交叉领域的核心竞争力。

3. 李晨星（Chenxing Li）（博士毕业生，徐葳指导）

李晨星是徐葳在区块链系统方向的核心学生。他在OSDI 2023发表的论文"LVMT: An Efficient Authenticated Storage for Blockchain"提出了一种高效的区块链认证存储系统，发表在操作系统领域最顶级会议OSDI上。此前，他参与了Conway区块链系统的研发（USENIX ATC 2020）。李晨星的工作将密码学认证技术与分布式存储系统深度融合，代表了徐葳课题组在区块链基础设施方向的最高学术水平。

4. 李轶（Yi Li）（博士毕业生，徐葳指导）

李轶是徐葳在隐私保护计算方向的核心学生。他在KDD 2019发表的论文"PrivPy: General and Scalable Privacy-Preserving Data Mining"提出了一套通用且可扩展的隐私保护数据挖掘框架，是该方向的代表性工作。此外，他还在PKDD 2017发表了关于差分隐私跨机构数据挖掘的论文"PEM"。李轶的研究直接支撑了华控清交PrivPy多方安全计算平台的技术基础。毕业后，李轶继续在隐私计算领域深耕，参与了多项学术与产业合作。

5. 赵博涵（Bohan Zhao）（博士毕业生/在读，徐葳指导）

赵博涵在数据中心网络和分布式系统方向表现突出。他以第一作者在NSDI 2023发表论文"NetRPC: Enabling In-Network Computation in Remote Procedure"（与吴文斐合作），提出了将计算能力下沉到网络设备的远程过程调用框架。随后在ASPLOS 2024发表论文"Training Job Placement in Clusters with Statistical In-Network Aggregation"，研究集群中训练任务的放置与网络内聚合优化。这两篇论文均发表在系统与体系结构领域的顶级会议上，展现了徐葳课题组在网内计算（in-network computing）方向的前沿探索。

6. 范晓昱（Xiaoyu Fan）（博士后，徐葳指导）

范晓昱是徐葳课题组的博士后研究员，在多方安全计算（MPC）的工程化和自动化方面做出了重要贡献。她在CCS 2022发表的论文"NFGen: Automatic Non-linear Function Evaluation Code Generator for General-purpose MPC Platforms"提出了一种自动化的MPC非线性函数求值代码生成器，大幅降低了MPC应用的开发门槛。此后，她在IPDPS 2025发表论文"Pair-then-Aggregate"，提出了大规模MPC计算的并行编程范式和自动并行执行引擎。该工作与蚂蚁集团（Ant Group）合作，体现了学术界与工业界在隐私计算领域的深度协同。

7. 郑舜（Shun Zheng）（博士毕业生，徐葳指导）

郑舜在机器学习和自然语言处理交叉领域有突出贡献。他在EMNLP 2019发表论文"Doc2EDAG: An End-to-End Document-level Framework for Chinese Financial Event Extraction"，在ACL 2019发表论文"DIAG-NRE"，在JMLR 2017发表了关于分布式双坐标优化的论文。郑舜的研究方向横跨金融文本分析和分布式优化，体现了徐葳课题组在金融科技和自然语言处理交叉方向的探索。毕业后，郑舜进入微软亚洲研究院（MSRA）工作。

8. 班宇坤（Yikun Ban）（博士毕业生，徐葳指导）

班宇坤在反欺诈和大数据分析方向有重要贡献。他在WWW 2019发表论文"No Place to Hide: Catching Fraudulent Entities in Tensors"，利用张量分析方法检测电商平台中的欺诈实体。该工作与刘鑫（McGill大学）等人合作，结合了学术研究与实际反欺诈场景的需求。

9. 其他已毕业学生

程勇（Yong Cheng）：在神经机器翻译方向发表论文多篇，包括ACL 2016、IJCAI 2017、AAAI 2017论文，与清华大学刘洋教授课题组合作。毕业后进入机器翻译领域工业界。
王树豪（Shuhao Wang）：在反欺诈检测方向有贡献，在ECML-PKDD 2017发表论文关于电商交易中的会话级欺诈检测。此外，他参与了胃癌检测深度学习系统的工作（Nature Communications 2020）。
贾永正（Yongzheng Jia）：在共享出行优化方向有贡献，在WWW 2018和ICDCS 2017发表论文，研究网约车市场的优化框架。
张阳（Yang Zhang）：在数据科学教育方向有贡献，在ICSE-SEET 2017发表关于大规模数据科学教育的论文DataLab。

10. 当前课题组成员

根据课题组主页最新信息，徐葳课题组当前在读博士生包括：祁泽、陈硕、李筱健、卢程达、赵越；博士后：范晓昱。课题组近期在ACL、ICLR、ASPLOS、NSDI、VLDB、CCS等顶级会议均有论文发表。

培养理念与特点

徐葳的学生培养呈现以下鲜明特色：

产学研深度结合：许多学生的研究直接服务于华控清交的产业需求，如隐私保护计算、多方安全计算等方向的成果在学术发表的同时快速转化为产品。
跨学科交叉：学生研究课题涵盖分布式系统、密码学、机器学习、自然语言处理、医疗AI等多个领域，充分体现了交叉信息研究院的定位。
顶会导向：课题组持续在OSDI、NSDI、ASPLOS、CCS、KDD、WWW、ICCV、ACL等顶级会议发表论文，培养学生的国际学术视野。
工程实践能力：得益于徐葳在Google的工程背景，课题组高度重视系统的工程实现能力，多项研究成果具有直接落地能力。

四、学术合作网络

4.1 与姚期智院士的核心合作

徐葳与姚期智院士（Andrew Chi-Chih Yao）的合作是其学术网络中最核心的连接。二人不仅同属交叉信息研究院，在区块链和隐私计算领域也有深度科研合作：

联合发表论文：在USENIX ATC 2020发表的Conway区块链论文中，姚期智院士为共同作者，体现了理论密码学家与系统研究者的深度协作。
华控清交的共同创立：2018年，清华大学通过转化姚期智院士和徐葳教授的科研成果发起成立华控清交。姚期智院士的多方安全计算理论（"百万富翁问题"、"混淆电路"）提供了理论基础，而徐葳通过工程实现将这些理论效率大幅提升，使之具备产业落地能力。
南京图灵人工智能研究院：徐葳担任图灵人工智能研究院副院长，与姚期智院士（院长）共同推动产学研转化。

4.2 与清华校内合作者

龙帆（Fan Long）：多伦多大学/清华大学教授，与徐葳在区块链系统方向深度合作，共同发表了OSDI 2023（LVMT）、SOCC 2020（Gosig）、USENIX ATC 2020（Conway）等多篇论文。龙帆是系统软件和程序分析领域的知名学者。
刘洋（Yang Liu）：清华大学计算机系教授、智能产业研究院院长，与徐葳在神经机器翻译方向合作，联合发表了ACL 2016、IJCAI 2017、AAAI 2017等论文。
刘锌（Xue Liu）：加拿大McGill大学教授，与徐葳在反欺诈和出行优化方向合作，联合发表了WWW 2019、ICDCS 2017、WWW 2018等论文。
吴文斐（Wenfei Wu）：与徐葳在数据中心网络方向合作，联合发表了NSDI 2023（NetRPC）、ASPLOS 2024论文。
曾健阳（Jianyang Zeng）：清华大学交叉信息研究院教授，与徐葳在隐私保护药物发现方向合作（Bioinformatics 2020）。

4.3 与国际学者合作

Thomas Moscibroda：前微软研究院（MSR）杰出工程师、前IIIS讲席教授（Chair Professor for Network Science），与徐葳在以太坊挖矿算力分析方向合作（INFOCOM 2021）。Moscibroda在IIIS期间与徐葳有密切的学术交流。
Ling Huang：与徐葳在多个方向有合作，包括反欺诈检测、异构数据建模等，联合发表于WWW 2020、WWW 2019、ACL 2019等会议。

4.4 与工业界研究者的学术合作

蚂蚁集团（Ant Group）：通过博士后范晓昱的IPDPS 2025论文，徐葳课题组与蚂蚁集团的Kun Chen、Xiaowei Zhu建立了直接科研合作，共同推进大规模MPC计算的工程化。
微软亚洲研究院（MSRA）：徐葳曾获微软教授科研奖。其学生郑舜毕业后加入MSRA。课题组也与微软在以太坊分析等方向有合作。
清华大学数据科学研究院：徐葳作为数据科学研究院管理委员会委员，参与跨院系的大数据研究协作。

五、业界合作关系深度分析

5.1 华控清交信息科技有限公司

华控清交是徐葳产业转化最核心的企业，也是其学术网络向产业延伸的最重要节点。

公司概况： - 成立时间：2018年9月6日 - 性质：由清华大学通过转化姚期智院士和徐葳教授的科研成果发起成立的数据科技企业 - 核心理念：实现数据"可用不可见，使用可控可计量" - CEO：张旭东（前高盛全球合伙人，1989年进入华尔街，2013年从高盛退休） - 首席科学家：徐葳 - 核心技术团队：多位成员来自清华大学"姚班"

技术产品：公司已自主研发并推出了一系列基于多方安全计算（MPC）的隐私计算技术产品，已注册的软件著作权包括： - 清交PrivPy多方计算平台 - 多方安全计算明文模拟器软件 - 多方安全计算缓存系统 - 明密文混合计算系统 - 多方安全计算数据市场平台 - 隐匿查询系统 - 多维隐私数组科学计算库软件

其中，PrivPy平台直接源于徐葳课题组在KDD 2019发表的学术成果PrivPy，体现了从学术论文到产品的完整转化链条。

融资与估值： - B轮融资近7亿元人民币，估值达45亿元 - 投资方包括：联想创投、国科投资、中关村科学城、华兴资本、OPPO集团、大湾区共同家园发展基金、复星创富等知名机构

行业影响： - 2021年，华控清交参与了北京国际大数据交易所以及湖南大数据交易所的建立，为我国新型数据交易所提供了重要的技术支持 - 参加了《多方安全计算金融应用技术规范》等30多个行业标准的制定 - 入选北京市专精特新"小巨人"企业名单 - 是国内首家突破明文数据交易方式、把"新型"数据交易模式和平台付诸实施的企业

徐葳的角色：作为联合创始人兼首席科学家，徐葳负责公司的技术战略方向和核心技术研发。他将姚期智院士的多方安全计算理论通过工程实现大幅提升效率，使之从学术理论走向产业应用。徐葳将这一过程描述为"产学研"实践，深受其导师David Patterson教授和姚期智院士两位图灵奖得主的影响。

5.2 图灵人工智能研究院（南京）

机构概况： - 2018年4月，由清华大学与南京市合作共建 - 依托清华大学交叉信息研究院科研优势 - 姚期智院士担任院长，徐葳担任副院长

徐葳的角色与贡献： - 负责研究院的日常运营和产学研对接 - 作为副院长接待全国工商联人工智能委员会等考察团 - 主持2023年交叉智能前沿峰会等重要学术活动 - 推动研究院在转化前沿成果、拓展应用场景、引育高端人才方面的工作

产业孵化：研究院通过产学研合作为入驻企业提供公共技术服务，推动科技成果转化和产业化发展。截至2019年，已孵化包括优锘科技、图灵悟道信息技术等多家科技企业。

图灵创投基金：徐葳还担任图灵创投基金投委会委员，参与AI领域的早期投资决策，进一步扩展了其在产业界的影响力网络。

5.3 清华大学金融科技研究院与区块链研究中心

徐葳担任清华大学金融科技研究院副院长兼区块链研究中心主任，这一角色使其深度参与金融科技领域的学术研究与产业政策制定：

学术研究：推动区块链共识算法（Gosig, Conway）、区块链认证存储（LVMT）、以太坊分析等方向的学术研究
产业连接：与银行、金融机构合作，推动隐私计算和区块链技术在金融领域的落地
政策咨询：参与金融科技相关行业标准的制定，在数字化转型产业论坛等场合阐释数据流通基础设施的技术路径
教学培养：在清华五道口金融学院「数字中国」项目讲授数字货币与数字资产课程，将前沿技术知识传递给金融行业从业者

5.4 Google与UC Berkeley的产业人脉网络

徐葳的Google和UC Berkeley背景为其提供了重要的产业人脉资源：

Google经历：在Google总部2.5年的工作经验使其深入理解超大规模基础设施的运维挑战，这直接影响了其数据中心网络和系统可靠性研究方向
David Patterson的网络：通过导师Patterson的介绍，徐葳与姚期智院士建立了联系，这一连接改变了其职业轨迹。Patterson作为RISC-V奠基人，在硅谷硬件和系统社区拥有广泛影响力
RAD Lab传承：伯克利RAD Lab以"让系统更可靠"为使命，培养了大量系统领域人才，这一网络为徐葳的学术合作提供了持续资源

5.5 AI安全与治理领域的产业合作

近年来，徐葳积极参与AI安全与治理的产业对话：

金融机构AI安全：在"Mythos事件冲击下的金融机构安全风险应对"研讨会上做主旨发言，与中国人民银行、证监会等部委以及中国银行、工商银行、招商银行等金融机构和华为、腾讯、阿里巴巴等科技企业代表深入交流
AI国际治理：作为清华大学人工智能国际治理研究院首席专家，与阿里巴巴集团科技伦理委员会研究组负责人傅宏宇等共同讨论前沿AI安全风险
圆桌对话：在2025年人工智能+大会上，与智谱董事长刘德兵、范式联合创始人陈雨强、阶跃星辰创始人姜大昕、星海图联合创始人许华哲等AI产业领军人物进行前瞻对话

六、重要奖项与学术兼职

6.1 学术奖项

DSN 2017 最佳论文奖：论文"What Can We Learn from Four Years of Data Center Hardware Failures?"（与王国赛等合作），发表于IEEE/IFIP国际容障系统会议
APSys 2016 最佳论文奖：论文"Debugging OpenStack Problems Using a State Graph Approach"（与项勇等合作），发表于ACM SIGOPS亚太系统研讨会
Google Faculty Research Award：谷歌教授科研奖
IBM Faculty Research Award：IBM教授科研奖
Microsoft Faculty Research Award：微软教授科研奖

6.2 教学荣誉

清华大学"良师益友"特别奖：这是清华大学研究生评选的优秀导师奖项，"特别奖"为该奖项的最高荣誉级别
清华大学先进工作者
北京市师德先锋

6.3 行业荣誉

全国高校区块链教育十大领军人物（2024年）：由全国高校人工智能与大数据创新联盟、华算人工智能研究院评选，与浙江大学陈纯、山东大学王小云、北京大学陈钟等知名学者共同入选
青年千人学者：国家"青年千人计划"入选者

6.4 学术兼职与行政职务

清华大学交叉信息研究院副院长（2024年11月起）
清华大学人工智能学院兼聘教授
清华大学金融科技研究院副院长兼区块链研究中心主任
清华大学数据科学研究院管理委员会委员
清华大学人工智能国际治理研究院首席专家
图灵人工智能研究院（南京）副院长
图灵创投基金投委会委员
教育部在线教育研究中心国际合作总监（曾任）
交叉信息研究院助理院长（曾任）
清华大学大数据能力平台培养指导委员会委员

6.5 教育贡献

徐葳主导开发了支持MOOC的分布式系统教学实验平台，开设云计算与软件工程等课程。其DataLab教学项目将软件工程思维引入数据科学教育（ICSE-SEET 2017），在清华大学大规模数据科学教育中取得了显著成效。

七、Connection圈层总结

徐葳教授的学术与产业网络呈现出独特的"伯克利-清华-产业"三角结构，其核心圈层可概括如下：

第一圈层：核心学术-产业共同体

姚期智院士：徐葳最关键的学术与产业合作伙伴。姚期智不仅是徐葳回国任教的引路人，更是华控清交的共同创始人。两人的合作完美互补——姚期智提供理论基础（多方安全计算、混淆电路），徐葳提供系统工程实现能力，共同将MPC从理论推向产业落地。这一合作关系是徐葳整个学术产业网络的核心轴心。
David Patterson教授：徐葳的博士导师，2017年图灵奖得主。Patterson不仅传授了系统设计的深层功底，更重要的是促成了徐葳与姚期智院士的会面，这一连接改变了徐葳的职业轨迹。Patterson的"产学研结合"理念也深刻影响了徐葳后来创建华控清交的路径。
张旭东（华控清交CEO）：前高盛全球合伙人，华控清交的联合创始人兼CEO。张旭东的华尔街金融背景与徐葳的技术背景形成了"技术+金融"的互补组合，共同推动华控清交成为隐私计算行业的领军企业。

第二圈层：学术合作网络

龙帆（Fan Long）：区块链系统方向的长期合作者，共同发表多篇顶会论文（OSDI, ATC, SOCC）。
Thomas Moscibroda：前MSR/IIIS讲席教授，区块链与系统领域的国际合作者。
刘洋（清华大学）：NLP方向合作者，机器翻译领域的联合研究。
刘锌（McGill大学）：反欺诈与优化方向的国际合作者。
吴文斐：数据中心网络方向的合作者。

第三圈层：学生培养网络

徐葳培养的学生构成了其学术影响力的延伸网络。已毕业学生主要流向： - 产业界：进入华控清交等科技企业，将研究成果直接转化为产品（如王国赛、李轶） - 工业界实验室：进入微软亚洲研究院等企业研究机构（如郑舜） - 学术继续深造：在系统、安全、AI等方向继续学术生涯

第四圈层：产业生态网络

华控清交技术团队：多位清华姚班毕业生组成核心技术研发团队
北京国际大数据交易所、湖南大数据交易所：华控清交参与建设的新型数据交易基础设施
联想创投、国科投资、华兴资本等投资方：华控清交的投资机构网络
蚂蚁集团：在MPC工程化方向的科研合作伙伴
南京图灵人工智能研究院生态企业：通过副院长角色连接的AI产业孵化网络
金融机构与监管部门：通过金融科技研究院和AI安全治理活动连接的银行、证券、监管机构网络

网络特征总结

徐葳的connection网络呈现出以下鲜明特征：

双图灵奖传承：师从David Patterson（2017图灵奖），受姚期智院士（2000图灵奖）邀请回国，其学术血统直接连接两位图灵奖得主，这在华人学者中极为罕见。
理论-工程桥梁：徐葳的核心价值在于将姚期智院士的密码学理论通过系统工程实现落地，这一"理论到工程"的转化能力使其成为产学研链条中不可替代的关键节点。
从数据中心到数据流通：其研究兴趣从Google时代的数据中心基础设施运维，逐步扩展到隐私保护计算和数据要素流通，形成了"数据全生命周期"的研究视角。
多维度行政角色：同时担任交叉信息研究院副院长、金融科技研究院副院长、图灵AI研究院副院长、AI治理研究院首席专家等多重角色，使其网络覆盖学术、产业、政策和治理等多个维度。
产业深度与学术高度并重：既在OSDI、NSDI、CCS等系统顶会持续产出，又成功孵化估值45亿元的科技企业，是少数能同时在学术顶会和产业落地两方面取得突出成就的华人学者。

交叉信息院 徐葳 教授