南大PASA 袁春风 教授
报告生成时间： 2026年8月
南大教师页： https://cs.nju.edu.cn/58/0c/c2639a153612/pagem.htm DBLP： https://dblp.org/pid/47/2506.html（含同名混淆，见第七节） 实验室主页： https://pasa-bigdata.nju.edu.cn/
一、学者基本信息
袁春风（Chunfeng Yuan），南京大学计算机科学与技术系教授，PASA大数据实验室指导教师（三人教师组之一），中国计算机系统教育领域的标志性人物。1963年生，1987年毕业于南京大学计算机系获工学硕士学位后留校任教至今。她的学术形象具有鲜明的"双轨"特征：在教学侧，她是CCF杰出教育奖（2021年度）获得者，被誉为中国计算机系统教育的"拓荒者"，其主持的"计算机系统基础"系列慕课与《计算机组成与系统结构》《计算机系统基础》等教材在全国计算机专业系统能力培养中被广泛采用；在科研侧，她是PASA实验室中与黄宜华合作最久的同事（DBLP合作86次），研究方向覆盖计算机体系结构、多核并行计算、信息检索、大数据计算与并行处理、Web信息检索与文本挖掘、多媒体文档处理。
教育与工作经历： - 1987年，南京大学计算机系硕士毕业，获工学硕士学位；留校任教至今。 - 长期任教于南京大学计算机系（现计算机学院），历任讲师、副教授、教授。 - 2009年起，作为指导教师参与黄宜华创立的PASA大数据技术实验室。
教学建设与荣誉（据CCCF专访及公开资料）： - 2021年度CCF杰出教育奖（中国计算机学会颁奖典礼授予，同年度获此奖者仅袁春风与北大张铭两人）。 - 主持国家级精品课程和国家级精品资源共享课"计算机组成原理"；慕课"计算机系统基础（一）""计算机系统基础（二）"分别被评为2017年、2018年国家精品在线开放课程（国家级一流线上课程）；"计算机系统基础"获2021年南京大学首批江苏省一流本科课程。 - 《计算机组成与系统结构》（及配套教学指导书）遴选为"十二五"普通高等教育国家级规划成套教材；《计算机系统基础》《计算机组成与设计》分别遴选为2014年、2018年江苏省重点建设教材；2024年与朱光辉合著教育部"101计划"计算机领域核心教材《计算机系统：基于x86+Linux平台》。 - 获国家级教学成果二等奖1项、国家教委（教育部）教材二等奖1项（1995）、江苏省教学成果特等奖2项及二等奖1项、江苏省科技进步二等奖2项、江苏省优秀软件一等奖1项等。
学术兼职： 中国开放指令生态（RISC-V）联盟人才发展组组长、CCF体系结构专委会委员、江苏省计算机学会体系结构专委会副主任委员、江苏省计算机学会大数据专委会委员、教育部计算机类专业教指委计算机系统专家委员会委员、计算机专业系统能力培养实施方案工作组成员、教育部高校文科计算机教育指导委员会委员、全国计算机组成原理和计算机系统结构课程建设小组成员。
研究主线： 在PASA内部，袁春风承担体系结构与并行计算视角的研究支撑，与黄宜华联合署名覆盖了实验室从MapReduce/HBase时代的分布式查询优化（HyMJ、AutoMJ）、Spark并行训练，到AutoML系统（DIFER、PSP）、图学习与推荐（NAS-CTR、AutoGSR）、大模型微调与检索增强（BOASF、PrunePEFT）的完整技术演进线；同时保持与南大多媒体方向（武港山等）的独立合作。
二、DBLP数据统计
2.1 发表记录总览与消歧
DBLP pid为47/2506（Chunfeng Yuan），该档案共210条记录。重要消歧发现： 该pid混合了两位同名学者——南京大学袁春风，与中科院自动化研究所（NLPR）的同名研究者Chunfeng Yuan（通讯邮箱cfyuan@nlpr.ia.ac.cn，长期与胡卫明团队及阿里巴巴合作发表计算机视觉与多模态论文）。两条合作线在17年间零重叠：与胡卫明（Weiming Hu）的合著约104条全部属于中科院自动化所同名者；与黄宜华的合著87条全部属于南大袁春风。经按合作网络聚类分离，可归属南大袁春风的记录约106条（2004-2026年）：会议与期刊论文合计约92条非CoRR正式记录、14条CoRR预印本。本节统计均基于该净化子集。
2.2 年度产出分布（南大袁春风子集）
| 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 | 年份 | 论文数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2004 | 1 | 2013 | 6 | 2020 | 3 |
| 2009 | 1 | 2014 | 8 | 2021 | 9 |
| 2010 | 1 | 2015 | 7 | 2022 | 13 |
| 2011 | 2 | 2016 | 6 | 2023 | 10 |
| 2012 | 3 | 2017 | 2 | 2024 | 9 |
| — | — | 2018 | 4 | 2025 | 10 |
| — | — | 2019 | 10 | 2026 | 1（截至8月） |
趋势分析： 2004-2012年为其独立的多媒体与并行计算研究期（含结构化P2P系统容错、多媒体文档处理）；2013年起进入PASA时期，与黄宜华的联合署名成为主体；2019年（10篇）和2022年（13篇）为两个峰值，分别对应分布式查询/流处理与AutoML/图学习两个方向的集中产出；2024-2025年仍保持每年约10篇的署名节奏。
2.3 主要发表会议/期刊分布（南大袁春风子集，非CoRR）
| 会议/期刊 | 论文数 | 级别 |
|---|---|---|
| ICPADS | 5 | CCF-B |
| SIGIR | 4 | CCF-A |
| ICDE | 4 | CCF-A |
| J. Parallel Distributed Comput. | 4 | CCF-B |
| CVPR | 3 | CCF-A |
| IEEE TPDS | 3 | CCF-A |
| IPDPS Workshops | 3 | - |
| KDD（含Research Track） | 3 | CCF-A |
| IEEE TNNLS | 2 | CCF-B |
| Neurocomputing | 2 | CCF-C |
| Multim. Syst. | 2 | - |
| IJCNN | 2 | - |
| IEEE WISA / CBD / PDCAT / PAAP | 各2 | - |
| ICML / ICLR / NeurIPS | 各1 | CCF-A / 未分级（顶级） / CCF-A |
| IEEE TKDE / IEEE/ACM ToN | 各1 | CCF-A |
| WWW（期刊） | 1 | CCF-B |
| EMNLP（含Findings）/ ACL Findings | 各1 | CCF-B / 未分级 |
| ICDM / DASFAA / ICPR / ICME | 各1 | CCF-B / B / C / B |
发表落点与PASA整体一致（ICDE/ICPADS/SIGIR/KDD/TPDS为系统与数据挖掘主集群），另有少量CVPR等计算机视觉记录属其多媒体研究方向（与南大多媒体研究组合作）。
2.4 合作者网络总览（南大袁春风子集）
净化子集对应约163位唯一合作者，合作10次以上者4位、5次以上者10位。网络结构为"PASA教师双核—博士生梯队—南大多媒体同事"三部分：黄宜华是绝对中心（86次），朱光辉（41次）与顾荣（33次）构成两代学生节点，武港山等南大多媒体方向教师构成实验室之外的本校连接。
2.5 核心合作者（Top 25，按合作频次降序）
| 排名 | 合作者（DBLP名） | 合作次数 | 合作年份 | 身份/机构与关系 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Yihua Huang 0001（黄宜华） | 86 | 2009-2025 | PASA创始人、教授，长期联合指导同事 |
| 2 | Guanghui Zhu（朱光辉） | 41 | 2017-2025 | PASA博士生（2020届）→准聘助理教授，101计划教材合著者 |
| 3 | Rong Gu（顾荣） | 33 | 2012-2025 | PASA博士毕业生，现LANDS助理教授 |
| 4 | Zhaokang Wang（王肇康） | 15 | 2014-2023 | PASA博士毕业生 |
| 5 | Weiming Hu（胡卫明，含同名歧义） | 7 | 2013-2026 | 中科院自动化所研究员（该7条记录归属需谨慎，见第七节） |
| 6 | Zhuoer Xu（许卓尔） | 7 | 2020-2023 | PASA硕士毕业生 |
| 7 | Jingfan Chen（陈竞帆） | 6 | 2020-2022 | PASA硕士生 |
| 8 | Shengsheng Shi（施生生） | 6 | 2013-2015 | PASA博士毕业生 |
| 9 | Chengcheng Mai（麦丞程） | 5 | 2022-2025 | PASA博士生 |
| 10 | Mengchuan Qiu（邱梦川） | 5 | 2021-2025 | PASA成员 |
| 11 | Zhennan Zhu（朱振南） | 4 | 2023-2025 | PASA成员 |
| 12 | Kaiwen Luo（罗凯文） | 4 | 2022-2024 | PASA成员 |
| 13 | Haojun Hou（侯浩军） | 4 | 2022-2024 | PASA成员 |
| 14 | Wenjie Wang（王文杰） | 4 | 2021-2023 | PASA成员 |
| 15 | Xiaojia Pu（蒲晓嘉） | 4 | 2010-2019 | 南大多媒体方向合作者 |
| 16 | Gangshan Wu（武港山） | 4 | 2010-2019 | 南大教授，多媒体研究方向 |
| 17 | Yu Chen（陈宇） | 3 | 2021-2025 | PASA成员 |
| 18 | Fengyi Wang（王凤仪） | 3 | 2024-2025 | PASA硕士生 |
| 19 | Zipeng Ji（纪泽鹏） | 3 | 2023-2025 | PASA博士生 |
| 20 | Jingyan Chen（陈景岩） | 3 | 2024-2025 | PASA硕士生 |
| 21 | Shen Jiang（蒋申） | 3 | 2022-2024 | PASA博士生 |
| 22 | Ziyan Peng（彭子燕） | 3 | 2022-2023 | PASA成员 |
| 23 | Yifan Qi（祁一帆） | 3 | 2021-2022 | PASA硕士生 |
| 24 | Feng Cheng（程锋） | 3 | 2021-2022 | PASA成员 |
| 25 | Junhong Li（李俊宏） | 3 | 2021 | UniGPS分布式图计算合作者 |
教师双核结构： 黄宜华的86次合作覆盖了袁春风净化子集的81%，二者自2009年（PASA创立之年）起持续联合署名至2025年，是南大计算机系内持续时间最长的教师合作单元之一。
三、教育背景与师承追溯
3.1 南京大学硕士背景（1987届）
袁春风1963年生，1987年毕业于南京大学计算机系获工学硕士学位（未见其攻读博士学位的公开记录）。其导师信息未公开披露，本报告不作推断。作为无海外学位的本土培养学者，她的职业路径完全嵌入南大计算机系：从多媒体文档处理与远程教学环境研究起步，逐步扩展至Web信息检索、多核并行计算，并在2009年后与黄宜华共同建设PASA大数据实验室。
3.2 在PASA谱系中的位置
袁春风不属于黄宜华的师承下游，而是与其平级的同事型合作者。在PASA的学术谱系中，她的位置可概括为：
黄宜华（教授，PASA创始人）＝ 袁春风（教授，体系结构与教学支撑） ← 教师双核
└─ 第一代博士生：顾荣（约2014届）→ LANDS助理教授
└─ 第二代博士生：朱光辉（2020届）→ PASA准聘助理教授
└─ 袁春风与朱光辉合著"101计划"核心教材《计算机系统：基于x86+Linux平台》（2024）
她与朱光辉的教材合作尤其体现了PASA内部"科研双核"之外的教学传承：由资深教授与青年教师合著教育部"101计划"核心教材，将系统课程改革成果制度化。
3.3 与上游及外部网络的关系
| 节点 | 与袁春风的关系 | 交集特征 |
|---|---|---|
| 黄宜华 | 同事、长期联合指导者 | 86次合著，覆盖PASA全部技术演进阶段 |
| 武港山等南大多媒体教师 | 本校同事 | 多媒体文档处理、早期并行多媒体计算 |
| 顾荣、朱光辉等PASA学生 | 联合培养学生 | 作为共同作者出现在其学位论文对应的发表中 |
| CCF体系结构专委会/江苏省计算机学会 | 学术组织 | 体系结构与大数据专委会任职 |
四、PASA团队合作网络
4.1 教师与同事层
| 教师 | 合作次数 | 合作年份 | 角色 |
|---|---|---|---|
| 黄宜华 | 86 | 2009-2025 | PASA创始人，联合指导核心 |
| 朱光辉 | 41 | 2017-2025 | 由学生转为同事，教材合著者 |
袁春风在PASA的分工偏重体系结构、并行计算与文本检索视角：HyMJ（ICDE 2019分布式多路连接）、AutoMJ（ICPADS 2017）、DGST（Parallel Computing 2019分布式后缀树）等系统论文，以及NAS-CTR、AutoGSR、AdaMCL等SIGIR系列推荐与图学习论文中，她均以教师身份与黄宜华共同署名。随着朱光辉2020年毕业后留组，她与朱光辉的合著（41次）密度反超与黄宜华的直接合著节奏，形成"老教授—新晋助理教授"的教学科研接续。
4.2 学生与青年成员层
| 成员 | 合作次数 | 方向/代表性交集 |
|---|---|---|
| 王肇康 | 15 | UniGPS分布式图编程框架、Octopus-DF、Fluid系列 |
| 许卓尔 | 7 | A2自动对抗训练（NeurIPS 2022 Spotlight）、One-Stage Tree |
| 陈竞帆 | 6 | 图自监督学习（CIKM 2022）、推荐系统黑盒攻击（KDD 2022） |
| 施生生 | 6 | 早期MapReduce并行算法 |
| 麦丞程 | 5 | 知识检索增强关系抽取（IJCAI 2025 KnowRA）、PromptCNER |
| 朱振南 | 4 | HAGNN异质图网络（TNNLS）、AutoAC（ICDE 2023） |
| 王凤仪 | 3 | 时序图学习（TNNLS 2025）、LLM增强时序异质图（SIGIR 2024） |
| 纪泽鹏 | 3 | RZ-NAS（ICML 2025）、SA-GNAS图架构搜索 |
| 陈景岩 | 3 | 图异常检测（ICLR 2024）、AffinityTune（KDD 2025） |
团队组织特征： 袁春风极少担任第一作者（其第一作者记录集中于早期多媒体与教学研究），而是以教师身份稳定出现在学生成果的署名序列中，与黄宜华共同构成PASA论文的"双教师背书"结构。
4.3 教学体系与人才培养
袁春风的人才培养影响主要在课程与教材层面：《计算机系统基础》系列慕课和《计算机组成与系统结构》教材覆盖全国高校计算机专业系统能力培养；她牵头的"计算机系统基础"课程改革（以CSAPP为蓝本的本土化改造）是南大计算机系统能力培养体系的基石，PASA学生（包括朱光辉开设"计算机系统基础"与"AI Computing Systems"课程）均在该体系内成长。其中国开放指令生态（RISC-V）联盟人才发展组组长的任职，进一步将系统教育影响延伸至国产指令集生态。
五、业界合作关系深度分析
5.1 通过PASA整体项目的企业合作
袁春风个人主页未列出独立的企业横向项目清单；其企业合作主要通过PASA实验室整体项目实现（据PASA官网及黄宜华主页项目清单）：
| 企业 | 合作时期 | 袁春风可能涉及的课题方向 |
|---|---|---|
| Intel | 2013-2014、2016-2017 | 大数据分层式存储缓存调度（体系结构视角）、中文文本语义分析 |
| 华为 | 2015-2016、2018-2020 | 大数据OLAP分析引擎与Flink实时计算、AutoML平台 |
| 中兴通讯 | 2013-2014 | HBase二级索引与查询（并行检索方向） |
| 微软亚洲研究院 | 2016-2017 | 大规模文本分析与推荐系统 |
注：以上为实验室层面合作，袁春风在对应时期发表的论文方向与项目主题吻合，但具体个人参与程度未见单独披露，不作过度归属。
5.2 教育产业合作：教育部-华为"智能基座"与"101计划"
袁春风最重要的"产业接口"在教育侧：她参与教育部-华为"智能基座"产教融合体系（其合作教材与课件建设多次获教育部-华为奖励计划认可，朱光辉亦为"智能基座"栋梁之师），并与朱光辉合著教育部"101计划"计算机领域核心教材《计算机系统：基于x86+Linux平台》（2024年出版）。此外她兼任中国开放指令生态（RISC-V）联盟人才发展组组长，直接对接国产RISC-V处理器产业的人才培养需求。
5.3 教学资源的社会化输出
其主持的"计算机系统基础"系列慕课通过中国大学MOOC等平台向全国开放，配套实验与教材被数百所高校采用（据CCCF专访），构成一种广义的公共产品输出；这种"教学基础设施"式的产业影响是PASA教师中独一份的。
六、Connection圈层总结
第一圈层——PASA教师双核： 黄宜华（86次，2009-2025）是袁春风学术网络的中枢，两人共同构成PASA论文署名的教师底座；这一合作从MapReduce时代一直延续到大模型检索增强时代，跨越实验室全部技术演进阶段。
第二圈层——两代学生梯队： 顾荣（33次，约2014届博士，现LANDS助理教授）与朱光辉（41次，2020届博士，现PASA准聘助理教授）是与其合著最密的两位学生。她与朱光辉的101计划教材合作标志着PASA教学科研的双代际传承。
第三圈层——南大本校网络： 武港山、蒲晓嘉等南大多媒体方向合作者构成PASA之外的本校连接；经由PASA学生与LANDS研究组（陈贵海、戴海鹏、郑嘉琦等出现在其合作论文的联合署名中）间接相连。
第四圈层——教育与产业生态： CCF体系结构专委会、江苏省计算机学会、教育部教指委、RISC-V联盟、教育部-华为智能基座与101计划，构成其以计算机系统教育为核心的社会服务网络。
产出规模与发展阶段： 可归属记录约106条（92条非CoRR）、约163位唯一合作者，署名持续至2026年。其学术定位是PASA中"体系结构+并行计算+文本检索"的技术支柱与全国计算机系统教育的拓荒者；随着年届退休年龄（1963年生），其近期活动重心已明显偏向教材建设与教育生态（101计划、RISC-V联盟），科研署名主要由朱光辉团队的学生成果延续。
七、数据来源与局限性说明
本报告主数据来自DBLP作者记录（pid: 47/2506）的净化子集，并结合以下公开信息源：
- 南京大学计算机学院教师页面（cs.nju.edu.cn/58/0c/c2639a153612/pagem.htm）
- PASA大数据实验室官网研究人员页面（pasa-bigdata.nju.edu.cn/research_people.html）
- CCCF精选《做中国计算机系统教育的"拓荒者"——访"CCF杰出教育奖"获得者袁春风教授》（CCF女工委访谈，2022）
- 朱光辉个人主页（cs.nju.edu.cn/zgh，101计划教材合作信息）
- 黄宜华、顾荣、朱光辉关系网络报告及LANDS系列报告（交叉核对）
- DBLP作者XML记录与合作网络聚类分析
局限性说明：
- DBLP同名混淆（本报告最重要的局限）： pid 47/2506混合了南大袁春风与中科院自动化所NLPR同名研究者（cfyuan@nlpr.ia.ac.cn）的记录。本报告依据"与胡卫明合著104条"与"与黄宜华合著87条"两条零重叠合作线进行聚类净化，得到南大子集约106条；该聚类基于合作网络推断，个别记录（如同时出现"Weiming Hu"署名的7条）归属存在不确定性。引用DBLP原始pid数据时应注意此问题。
- 当前在职状态不确定： 袁春风生于1963年，已超过常规退休年龄；未见其荣休或继续在岗的官方公告，南大教师页面仍可访问。本报告对其"近年活动重心偏向教材与教育生态"的判断基于公开动态而非人事信息。
- 学位与师承信息有限： 其最高公开学位为1987年南大硕士，导师信息未披露，谱系上游无法追溯。
- 企业合作归属： 其个人在企业横向项目中的具体角色未见单独披露，第五章第一节已明确标注为实验室层面合作推断。
- 合作频次的含义： 高频合著包含联合指导学生的多方署名，不能等同于独立合作项目数。