北京大学林亦波长聘副教授

报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：林亦波
所属团队：北京大学高能效计算与应用中心（CECA）/ 北京大学集成电路学院

一、学者基本信息

字段	信息
姓名	林亦波（Yibo Lin）
出生年份	公开权威来源未见披露（待核实）
职称	北京大学集成电路学院长聘副教授（2025年起）；此前任助理教授（2019–2025）。CECA官方网站仍保留"助理教授"旧称，以集成电路学院现行师资页为准。
所属单位	北京大学集成电路学院设计自动化与计算系统系；同时关联北京大学高能效计算与应用中心（CECA）及北京大学前沿计算研究中心（CFCS）。
实验室职务	博士生导师；林亦波课题组负责人；隶属黄如院士—王润声教授团队。
学术头衔	CCF集成电路Early Career Award获得者（2023）；DAC Under-40 Innovators Award获得者（2026）。
国家级人才	具体国家级人才称号（如优青/海外青年人才等）公开权威来源未见明确披露（待核实）。
其他任职	DAC、ICCAD、ISPD、ICCD等国际会议技术程序委员会（TPC）委员；ISEDA 2026 Physical Implementation Track Committee Chair；ICCAD 2023首届最佳审稿人奖。
邮箱	yibolin@pku.edu.cn
研究方向	电子设计自动化（EDA）、机器学习辅助EDA、GPU/FPGA异构加速、VLSI物理设计、AI for EDA数据集与开源工具。

二、教育背景与职业履历

林亦波2009年进入上海交通大学微电子学院攻读本科，2013年获微电子学士学位。同年赴美国德克萨斯大学奥斯汀分校（UT Austin）电子与计算机工程系（ECE）攻读研究生，师从David Z. Pan（潘建中）教授，2017年获硕士学位，2018年获博士学位。其博士研究聚焦于VLSI物理设计中的机器学习方法，涵盖光刻友好的布局与布线优化等方向。需要特别说明的是：林亦波的博士教育全部在UT Austin完成，导师为David Z. Pan教授，并非北京大学博士，亦非丛京生或罗国杰指导。 此前的"北大博士、UCLA联合培养"等说法与官方信息不符。他在就读期间曾获A. Richard Newton Young Student Fellow（DAC 2014）、Franco Cerrina Memorial最佳学生论文奖（SPIE 2016）等荣誉，展现出突出的早期学术潜力。

博士毕业后，林亦波于2018–2019年在UT Austin的ECE系进行博士后研究，继续与David Z. Pan教授合作。2019年，他回国加入北京大学，任助理教授（新体制研究员），初期归属信息科学技术学院/计算机科学技术系，同时成为CECA全职教师。随着北京大学集成电路学院于2021年成立并设立国内唯一聚焦EDA技术的"设计自动化与计算系统系"，林亦波的行政归属转为集成电路学院。2025年起晋升为长聘副教授。

其时间线如下：

2009–2013年：上海交通大学，微电子学士。
2013–2018年：UT Austin，ECE博士（导师：David Z. Pan）。2017年获硕士学位。
2018–2019年：UT Austin，ECE系博士后研究员。
2019–2025年：北京大学，助理教授/新体制研究员。
2025年至今：北京大学，长聘副教授。

三、学生培养情况

林亦波2019年回国任教时为年轻学者，课题组尚处于快速成长阶段。截至2026年7月，据公开论文署名和学院新闻报道可确认以下指导/联合指导的研究生及合作者。由于课题组组建时间较短，独立指导的毕业博士生数量有限，部分学生为联合指导或在读状态。

1. 郭资政（Zizheng Guo）（博士研究生，林亦波独立指导）

郭资政是林亦波课题组的核心博士生之一，研究方向为GPU异构并行EDA算法。其代表工作包括与Tsung-Wei Huang合作的HeteroCPPR（ICCAD 2021），提出利用异构CPU-GPU并行加速共路径悲观效应消除（CPPR）的方法；以及与林亦波、Tsung-Wei Huang、金周等合作的GPU加速静态时序分析advanced delay calculator工作（DATE 2024），实现相对于工业标准工具PrimeTime 7.27倍、OpenSTA 14.03倍的加速比。此外，他参与了CircuitNet数据集相关工作（ICCAD 2023），为共同第一作者。

2. 江循（Xun Jiang）（博士研究生，林亦波独立指导）

江循（亦作Zixuan Jiang，Jiang Xun）是课题组的另一核心博士生，研究方向涵盖机器学习辅助EDA与AI for EDA数据集。他参与了CircuitNet数据集的创建与推广（ICCAD 2023，共同第一作者）以及CircuitNet 2.0（ICLR 2024），该数据集是首个面向芯片设计AI for EDA应用的开源大规模数据集，包含10,000以上样本，覆盖CPU、GPU、AI芯片等设计。他亦参与了DREAMPlace系列工作（TCAD 2020、ICCAD 2020），以及EDA长尾分布学习研究（MLCAD 2022）。

3. 陈一帆（Yifan Chen）（博士研究生，林亦波独立指导）

陈一帆的研究方向为混合尺寸布局与宏模块布局优化。其代表工作《Stronger Mixed-Size Placement Backbone Considering Second-Order Information》（ICCAD 2023）提出改进的混合尺寸布局引擎内核，实现鲁棒布局收敛和宏模块合法化，在MMS、ISPD2005和TILOS测试用例上分别达到6.5%、29.6%和33.3%的线长优化。该内核被集成到NVIDIA的AutoDMP宏模块布局工具中。陈一帆为论文第一作者，林亦波为通讯作者。

4. 朱天翔（Tianxiang Zhu）（博士研究生，林亦波与王润声联合指导）

朱天翔的研究方向涉及3D IC热分析与后道互连热阻建模。其代表工作《High-Resolution Full-Chip Thermal Resistance Extraction of BEOL Interconnects in 3-D ICs Considering Detailed Via Connectivity》（ICCAD 2025）提出一种新型后道互连纵向等效热阻模型，基于电阻网络理论和Woodbury公式显式纳入通孔详细连接关系，实现3.4倍精度提升。该论文以无锡北京大学EDA研究院为完成单位，朱天翔为第一作者，林亦波与王润声教授为共同通讯作者。

5. 赵春源（Chunyuan Zhao）（博士研究生，林亦波指导）

赵春源的研究方向为GPU加速的布线算法。其论文《GTA: GPU-Accelerated Track Assignment with Lightweight Lookup Table for Conflict Detection》（ICCAD 2025）获得后端最佳论文奖提名，提出使用轻量级查找表检测冲突的GPU加速轨道分配算法。该工作同样以无锡北京大学EDA研究院为完成单位发表。

6. 马瑞阳（Ruiyang Ma）（博士研究生，林亦波指导）

马瑞阳是课题组的在读博士生。2025年在ICCAD大会上，马瑞阳与任毅组队参加ICCAD CADathlon编程竞赛，获得全球第二名的好成绩，体现了林亦波课题组学生在EDA算法实现与编程能力方面的竞争力。

7. 任毅（Yi Ren）（博士研究生，林亦波指导）

任毅是课题组的在读博士生，与马瑞阳共同参加2025年ICCAD CADathlon编程竞赛并获第二名。具体研究方向待进一步确认（待核实）。

8. Tsung-Wei Huang（黄宗炜）（博士后/合作者，联合研究关系）

Tsung-Wei Huang（现就职于犹他大学，UT Austin博士）虽非林亦波直接指导的学生，但二者构成了密切的联合研究关系。二人合作发表了多篇高水平论文，包括HeteroCPPR（ICCAD 2021）和GPU加速静态时序分析（DATE 2024）等。Tsung-Wei Huang是cpp-taskflow并行编程框架的作者，该框架被广泛应用于林亦波课题组的GPU异构EDA工具开发中，二人形成了学术互补的深度合作关系。

此外，林亦波指导下曾有本科生参与科研工作（如参与DREAMPlace等开源项目），并在ICCAD ACM Student Research Competition中获得奖项（如李萌老师指导的本科生傅子酌获ICCAD ACM SRC本科生组第一名，该生并非林亦波直接指导，但在同一学院EEA团队中）。

四、学术合作网络

4.1 实验室内部合作

林亦波在北京大学内部的学术合作网络主要围绕集成电路学院设计自动化与计算系统系及CECA展开：

王润声教授：北京大学集成电路学院教授、无锡北京大学EDA研究院院长，是林亦波最密切的院内合作者。二者同属黄如院士团队，联合指导博士生（如朱天翔），共同发表ICCAD 2025论文。王润声教授是EDA开放创新合作机制（EDA²）理事长，二人在EDA²框架下有深入的产学研合作。
黄如院士：北京大学集成电路学院院长、中国科学院院士。林亦波明确隶属于黄如院士—王润声教授团队，CircuitNet数据集的创建即由"黄如院士团队的林亦波研究员、王润声教授等"完成。
罗国杰：北京大学计算机学院长聘副教授、CECA执行主任。二者同为CECA全职教师，研究方向上存在EDA与体系结构的交叉。罗国杰的博士毕业于UCLA（其博士导师未见官方页面明确记载，一般公开资料多认为师从丛京生，待核实），与林亦波的UT Austin体系存在学术网络上的关联但并非直接的师生关系。
梁云教授：北京大学集成电路学院长聘教授。二者同为集成电路学院设计自动化与计算系统系的教师，在ICCAD等国际会议的组织与论文发表中有密切协作，共同构成北大EDA方向的核心师资力量。
李萌教授：北京大学集成电路学院教师。与林亦波在ICCAD、ISEDA等会议的组织中密切协作，分别担任不同Track的Committee Chair，共同推动了北大EDA方向在国际会议中的影响力。
孙广宇：现为北京大学集成电路学院长聘教授、设计自动化与计算系统系副主任。二者同为CECA全职教师，在异构计算与加速器设计等方向上可能存在交叉合作（待核实）。

4.2 跨机构合作

David Z. Pan（潘建中）教授：UT Austin ECE系教授，林亦波的博士导师。Pan教授是EDA领域的国际权威，IEEE Fellow、SPIE Fellow。二人至今保持密切的合作关系，DREAMPlace系列工作（TCAD 2020、ICCAD 2020等）即为两者的联合成果，后续版本由北京大学和香港中文大学团队维护。Pan教授的UTDA实验室的研究者（如Mingjie Liu、Keren Zhu等）亦在多篇论文中与林亦波合作。
香港中文大学：DREAMPlace的后续版本由北京大学和香港中文大学团队联合发布维护，体现了跨机构的持续协作关系。在ISEDA等技术路线图和学术组织中，香港中文大学余备教授等亦与林亦波有学术交集。
清华大学：林亦波与清华大学的卓成（Zhuo Cheng）教授等存在合作关系，后者在DATE 2024论文中作为共同作者出现。此外，在EDA²产学研合作框架中，清华大学亦是重要参与方。
Tsung-Wei Huang（犹他大学）：如前所述，二人在GPU异构并行EDA算法方面形成了深度的跨机构联合研究关系。

4.3 国际合作

NVIDIA：林亦波与NVIDIA保持了重要的国际产业合作关系。DREAMPlace的物理布局引擎被NVIDIA集成到其AutoDMP宏模块布局工具中，用于256核RISC-V处理器的布局任务。论文合作者包括NVIDIA的Haoxing Ren和Brucek Khailany（DREAMPlace原文，TCAD 2020）。林亦波的成果"已得到英伟达、谷歌等国际顶尖芯片企业的广泛应用"（北大集成电路学院官方表述）。
Google：据北大集成电路学院2026年DAC Under-40获奖新闻，林亦波的研究成果被Google等国际顶尖芯片企业广泛应用。Google在TPU芯片设计中采用了AI驱动的布局方法，与DREAMPlace系列工作形成了技术关联。
UT Austin UTDA实验室：作为林亦波的博士母校和博士后单位，UT Austin的UTDA实验室（由David Z. Pan领导）是其持续的国际学术合作网络核心。该实验室的研究者群体（包括Bei Yu、Wei Ye、Mohamed Baker Alawieh等）在多篇论文中与林亦波保持合作。

五、业界合作关系深度分析

5.1 产业合作与成果转化

林亦波在产学研合作方面展现了突出的影响力，其研究成果已在国际顶尖芯片企业中得到实际应用：

NVIDIA深度合作：林亦波主导开发的DREAMPlace工具被NVIDIA采用并发展为AutoDMP宏模块布局工具。该公司研究团队利用AutoDMP在2.5小时内完成了256核RISC-V处理器的布局任务，性能超越其他相关算法。这一合作通过论文共同发表（Haoxing Ren、Brucek Khailany为DREAMPlace合作者）和开源工具集成两种形式持续深化。林亦波因此被北大官方评价为"成果已得到英伟达等国际顶尖芯片企业的广泛应用"。
Google应用转化：Google在TPU芯片的物理设计流程中采用了AI驱动的布局技术，其方法论与DREAMPlace系列工作密切相关。据北大集成电路学院官方新闻，林亦波的研究成果"已得到英伟达、谷歌等国际顶尖芯片企业的广泛应用"。
EDA²（EDA开放创新合作机制）：林亦波积极参与EDA²这一中国EDA产业界的产学研合作平台。该机制由王润声教授任理事长，联合多家高校与企业，每年举办ISEDA国际会议及集成电路先进技术暑期学校，华为技术有限公司等企业为赞助方。
无锡北京大学EDA研究院：林亦波依托该研究院发表多篇ICCAD论文（2025年8篇），该研究院是北京大学EDA方向产学研转化的重要载体。研究院与EDA及设计方向头部企业共建了多个联合实验室（具体企业名称待核实），形成了"教育、科技和人才三位一体的布局"。
华为海思：在集成电路先进技术暑期学校等活动中，华为海思作为企业专家参与授课，体现了北大EDA团队与华为在人才培养和技术交流方面的合作。

5.2 开源EDA工具与数据集

林亦波在开源EDA生态建设方面做出了系统性贡献，其GitHub账号（limbo018）维护了多个高影响力开源项目：

DREAMPlace（GitHub: limbo018/DREAMPlace）：基于深度学习框架的VLSI布局工具，Star数超1,000。利用GPU异构并行实现较传统CPU并行算法30倍以上效率提升。初始版本由UT Austin团队发布，后续版本由北京大学和香港中文大学团队维护，当前版本为4.0。该工具被NVIDIA集成到AutoDMP中，是林亦波产业影响力的核心载体。
OpenPARF（GitHub: PKU-IDEA/OpenPARF）：面向大规模异构FPGA的开源布局布线框架，集成深度学习工具包。该项目以PKU-IDEA（北京大学集成电路学院EDA方向）组织名义发布，体现了林亦波课题组在FPGA EDA方向的系统性工具建设。
CircuitNet / CircuitNet 2.0：首个面向芯片设计AI for EDA应用的开源大规模数据集。初始版本包含10,000以上样本，覆盖28nm工艺PDK下完整商业EDA工具设计流程；2.0版本（ICLR 2024）扩展至14nm FinFET工艺，涵盖CPU、GPU、AI芯片等多种设计，支持可布线性、时序和功耗等ML任务。该数据集填补了EDA领域公共数据集的空白，对推动ML在EDA中的应用具有重要意义。
Limbo库（GitHub: limbo018/Limbo）：面向VLSI CAD设计的C++库，实现了多种解析器和求解器API，Star数约200。
OpenMPL：开源多重图形化（Multiple Patterning）框架，Star数约85。
其他工具：包括FRU（Python工具）、dr-cu-rl（强化学习详细布线工具）等。

这些开源工具形成了覆盖布局（DREAMPlace）、FPGA布局布线（OpenPARF）、多重图形化（OpenMPL）、数据集（CircuitNet）等EDA关键环节的完整开源生态，在学术界和产业界均产生了广泛影响。

六、重要奖项与学术兼职

年份	奖项/荣誉	颁发机构/会议
2026	DAC Under-40 Innovators Award（40岁以下优秀创新者奖）	DAC（全球每年不超过5位）
2024	ISEDA最佳论文奖	ISEDA 2024
2023	CCF集成电路Early Career Award	中国计算机学会（评选委员会主席：陈怡然教授）
2023	ICCAD首届最佳审稿人奖	ICCAD 2023
2023	DATE最佳论文奖	DATE 2023
2022	DATE最佳论文奖	DATE 2022
2021	TCAD最佳论文奖	IEEE TCAD
2020	ISPD最佳论文奖	ISPD 2020
2019	DAC最佳论文奖	DAC 2019
2018	Integration首届最佳论文奖	Integration, the VLSI Journal
2016	Franco Cerrina Memorial最佳学生论文奖	SPIE Advanced Lithography Conference
2014	A. Richard Newton Young Student Fellow	DAC 2014

学术兼职方面，林亦波担任DAC、ICCAD、ISPD、ICCD等国际顶级EDA会议的技术程序委员会（TPC）委员。在ISEDA 2026中担任Physical Implementation Track Committee Chair，在ICCAD等会议中承担Session Chair工作。此外，他在2026年DAC上组织了特别学术论坛《When Generative AI Meets Analog Design: A Journey From Agent to Expert》。据其个人学术报告简介，其论文发表于DAC、ICCAD、DATE等顶级会议与期刊逾200篇。

七、Connection圈层总结

林亦波的学术关系网络可按以下圈层进行总结：

第一圈层——核心团队（北京大学集成电路学院/CECA）：以王润声教授为最密切的院内合作者，黄如院士为团队学术领导，罗国杰、梁云、李萌等为同系/同中心教师同仁。该圈层以EDA与集成电路设计自动化为共同研究方向，通过联合指导学生、联合发表论文和共建EDA²产学研平台形成紧密结合。CECA是其学术网络的体制载体。

第二圈层——博士师承网络（UT Austin / David Z. Pan体系）：林亦波的博士导师David Z. Pan教授是EDA领域国际权威，其UTDA实验室培养了大批EDA学者。林亦波与Pan教授至今保持密切的合作关系（DREAMPlace系列），并与UTDA实验室出身的学者群体（如Mingjie Liu、Bei Yu等）构成持久的学术网络。这一网络是林亦波国际学术影响力的根基。

第三圈层——国际产业合作网络（NVIDIA / Google / EDA产业）：林亦波的研究成果（特别是DREAMPlace）被NVIDIA和Google等国际顶尖芯片企业实际采用，形成了学术界罕见的"产学研深度融合"模式。NVIDIA的Haoxing Ren和Brucek Khailany为论文合作者，Google在TPU设计中应用了相关技术。这一圈层是林亦波获得DAC Under-40 Innovators Award的核心支撑。

第四圈层——开源EDA生态圈（PKU-IDEA / GitHub社区）：通过DREAMPlace、OpenPARF、CircuitNet、Limbo等开源项目，林亦波构建了一个覆盖EDA多个关键环节的开源工具生态。这些工具在GitHub上获得了大量Star和Fork（DREAMPlace超1,000 Star），形成了以PKU-IDEA为品牌标识的学术影响力辐射圈。Tsung-Wei Huang（犹他大学）作为cpp-taskflow框架作者，是该圈层的重要技术合作者。

第五圈层——产学研转化平台（无锡EDA研究院 / EDA²）：通过无锡北京大学EDA研究院和EDA²开放创新合作机制，林亦波的学术成果向国内EDA产业延伸。该平台联合华为等企业，以联合实验室、暑期学校和技术成果转化等形式，构建了人才培养与产业应用的双向通道。

总体而言，林亦波虽为年轻学者（2018年博士毕业，2019年回国任教），但凭借UT Austin师承网络的学术根基、DREAMPlace等成果在NVIDIA/Google等企业的产业影响力、以及系统性的开源EDA工具生态建设，已在国际EDA领域建立了极高的学术声誉和广泛的合作网络。2026年DAC Under-40 Innovators Award的获得标志着其学术影响力已获得国际顶级认可。

北京大学 林亦波 长聘副教授