中国科学技术大学网络空间安全学院 储琪 副教授
报告生成时间：2026年8月26日
个人主页：Qi Chu 储琪（个人学术主页）；中国科学技术大学教师主页（中文）
所属团队：中国科学技术大学网络空间安全学院·视觉智能与安全课题组（Visual Intelligence and Security, VIS，俞能海讲席教授领衔）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 储琪（Qi Chu，DBLP 标识 Qi Chu 0001） |
| 职称 | 副教授（中国科学技术大学网络空间安全学院，2024 年 4 月起；此前为特任副研究员，2021.8–2024.3） |
| 所属单位 | 中国科学技术大学网络空间安全学院；视觉智能与安全课题组（VIS）；据教师主页，兼任"工业数据智能安徽省重点实验室"副主任 |
| 学术兼职 | 中国图象图形学会（CSIG）数字媒体取证与安全专业委员会委员 |
| 人才计划 | 入选微软亚洲研究院"铸星学者"；入选中国科学技术大学"墨子杰出青年"（据教师主页个人简介，入选年份未公开注明） |
| 邮箱 | qchu@ustc.edu.cn（通讯地址：合肥市黄山路 443 号，230027） |
| 研究方向 | 计算机视觉、人工智能安全（深度伪造/人脸篡改检测、对抗攻击与鲁棒性、红外弱小目标检测、图像修复与语义合成、多模态大模型安全等） |
| 学术产出 | 据教师主页，在 TPAMI、TIP、TIFS、TOG、TMM、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、ICLR、ICML、ACL 等期刊会议发表论文 50 余篇，授权发明专利 7 项；DBLP 收录记录 144 条（含预印本，截至 2026 年 8 月） |
| 同名消歧 | 需与其他同名学者区分：如西澳大学引力波方向研究员储琪（LIGO 团队成员、北邮本科，DBLP "Qi Chu 0003"）、中科院计算所、迪肯大学、吉林大学等机构的同名者（DBLP 共收录十余位 "Qi Chu"）。本报告对象为中科大网络空间安全学院教师，署名特征为与俞能海（Nenghai Yu）团队高频合著 |
关于研究方向的说明：本报告对象虽与张卫明教授（信息隐藏/隐写分析方向）同属网络空间安全学院，且在 ICML 2023 的 X-Paste 一文中有过共同署名，但其本人并不以信息隐藏/隐写分析为主攻方向；其学术底色是"计算机视觉 + 人工智能安全"（深伪检测、对抗攻击等），属于俞能海教授"视觉计算与安全"路线的青年骨干，而非张卫明的隐写分析团队。
二、教育背景与职业履历
储琪是中国科大"本硕博—博后—任教"全链条本土成长的年轻学者。2010 年 9 月进入中国科学技术大学电子信息工程专业学习，2014 年 7 月获学士学位；同年 9 月直升本校信息与通信工程专业攻读博士（所属单位为电子工程与信息科学系，即"六系"，亦即俞能海所领导的"多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室（MCLab）"所在院系），2019 年 6 月获博士学位。博士期间（2016 年 7 月至 2017 年 8 月），他在香港中文大学多媒体实验室（MMLab，汤晓鸥教授创立）任研究助理/访问学生，这段经历与其团队 2015–2016 年 ImageNet 视频目标检测与跟踪挑战赛（provided data 赛道）夺冠的竞赛经历相衔接，也奠定了其与港中文 MMLab 及商汤系研究者的长期合作网络。
2019 年 7 月博士毕业后，他留校在网络空间安全学院从事博士后研究（2019.7–2021.7）；2021 年 8 月出任特任副研究员，2024 年 4 月晋升副教授。从公开论文署名看，其博士至今的论文绝大多数以俞能海为资深作者（末位署名），表明其从博士生到独立建组的全过程都在俞能海领导的视觉安全研究体系内完成。2024 年 6 月，他作为学院青年教师代表在网络空间安全学院 2024 届毕业生欢送会上发言，是学院重点培养的青年面孔。
关于博士导师的说明：公开渠道（教师主页、个人学术主页、论文记录）均未见"博士生导师系何人"的官方明文记载。但综合以下证据——博士就读于俞能海所在的电子工程与信息科学系信息与通信工程专业；2016 年首篇论文（ICIP 2016）即与俞能海合作；博士后与教师岗位均在俞能海领导的课题组；历届论文资深作者均为俞能海——可高度确信其师承俞能海（此为基于证据链的推断，非官方明文）。未见其与张卫明存在师承关系的任何证据。
职业履历要点（时间线）：
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 2010.9–2014.7 | 中国科学技术大学电子信息工程专业，学士 |
| 2014.9–2019.6 | 中国科学技术大学信息与通信工程专业，博士（电子工程与信息科学系） |
| 2016.7–2017.8 | 香港中文大学多媒体实验室（MMLab），研究助理/访问学生 |
| 2016（2015 年度赛事） | 作为团队成员获 ImageNet 视频目标检测与跟踪挑战赛（provided data 赛道）冠军（据个人主页） |
| 2019.7–2021.7 | 中国科大网络空间安全学院，博士后研究员 |
| 2021.8–2024.3 | 中国科大网络空间安全学院，特任副研究员 |
| 2024.4 至今 | 中国科大网络空间安全学院，副教授 |
| 2024.6 | 作为学院青年教师代表在 2024 届毕业生欢送会上发言（学院官网新闻） |
| （现任） | "工业数据智能安徽省重点实验室"副主任；CSIG 数字媒体取证与安全专委会委员 |
其研究脉络大致可分为三个阶段：博士阶段（2014–2019）以目标检测、多目标跟踪、视频目标分割等视觉基础任务为主（代表作含 IJCAI 2020 GSM 跟踪方法、TCSVT 压缩域视频目标分割等）；博士后至特任副研究员阶段（2019–2024）转向"视觉 + 安全"的双轨布局——一边延续图像修复、语义图像合成等生成式视觉研究（SIGGRAPH 2020 MichiGAN、TPAMI 2021/2022 系列语义合成、CVPR 2022 图像修复），一边开辟深伪检测（TIFS/TBIOM/ECCV 2022 Oral UIA-ViT 系列）与对抗攻击（TMM AutoMA 等）安全主线；副教授阶段（2024 至今）进一步扩展至红外弱小目标检测（IJCAI 2023、AAAI 2024、TGRS、TMI 系列）、AIGC 内容检测（TextFake）与 LLM/智能体安全（EMNLP 2024 Findings、ACL 2026），呈现明显的"生成—取证—防御"一体化态势。
三、学生培养情况
储琪 2024 年方晋升副教授，独立指导的学生群体尚年轻。据其中国科大教师主页"学生信息"栏，其在册（含已毕业）学生共 11 人：盛典墨、陈天翔、刘思颖、阳沁宏、罗子祥、徐寅虎、庄婉仪、缪长涛、袁皓洁、刘乾坤、谭振涛。从论文署名格局看，这些学生多以第一作者发表论文、储琪居中署名（通常第二或第三作者）、俞能海末位压阵，属于 VIS 课题组内"青年教师 + 资深教授"联合指导的典型模式（此为署名格局反映的培养模式，非官方明文）。以下按公开论文记录整理代表性学生：
1. 陈天翔（博士生，红外弱小目标检测方向）
2021 年 9 月入学（学号 SA21221012），是储琪主页明确列出的在读学生，也是其产出最密集的学生之一：以第一作者发表 Fluid Dynamics-Inspired Network（IJCAI 2023）、ABMNet（ICME 2023）、BAUENet（ICASSP 2023）、TCI-Former（AAAI 2024，热传导启发 Transformer 红外小目标检测）等系列工作，并延伸至医学影像分割（TMI 2025 Zig-RiR）与长上下文建模（AAAI 2026 Flora，与叶杰平、卢乐等产业界资深研究者合作），体现了"遥感/红外小目标检测"这一储琪安全应用方向的主力培养线。
2. 盛典墨（博士生，上下文视觉理解与生成方向）
以第一作者发表 Towards More Unified In-context Visual Understanding（CVPR 2024）、UNICL-SAM: Uncertainty-Driven In-Context Segmentation（CVPR 2025）、MagicPaint: Operate Anything for Image Inpainting with Diffusion Model（AAAI 2026）等，代表了储琪团队在扩散模型与在上下文学习方向的前沿布局。
3. 谭振涛（博士生，语义图像合成与轻量视觉 Transformer 方向）
以第一作者发表 Diverse Semantic Image Synthesis via Probability Distribution Modeling（CVPR 2021）、CLADE（TPAMI 2021）、Semantic Probability Distribution Modeling（TPAMI 2022）、Boosting Vanilla Lightweight Vision Transformers via Re-parameterization（ICLR 2024）等，是团队生成式视觉方向的高产学生作者，论文与微软体系研究者（陈冬冬、Lu Yuan 等）及香港城市大学廖菁合作密切。
4. 刘乾坤（博士生，图像修复方向）
以第一作者发表 Reduce Information Loss in Transformers for Pluralistic Image Inpainting（CVPR 2022）、Transformer based Pluralistic Image Completion（TPAMI 2024）及多目标跟踪工作（Neurocomputing 2022），主攻图像补全/修复。
5. 庄婉仪（博士生，深伪检测方向）
以第一作者发表 UIA-ViT: Unsupervised Inconsistency-Aware Method based on Vision Transformer for Face Forgery Detection（ECCV 2022，Oral，接收率 2.7%）及 ICME 2022、TIFS 系列深伪检测论文，是储琪"AI 安全"主线上的代表学生。
6. 缪长涛（博士生，人脸篡改检测方向）
以第一作者发表 F2Trans（TIFS 2023）、Hierarchical Frequency-Assisted Interactive Networks（TIFS 2022）、Learning Forgery Region-aware and ID-independent Features（TBIOM 2021）、Multi-spectral Class Center Network（ACM TOMM 2025）等，专注人脸伪造检测的频域/多光谱方法。
7. 袁皓洁（博士生，对抗攻击与后门防御方向）
以第一作者发表 AutoMA（TMM 2021）、Efficient Open-Set Adversarial Attacks on Deep Face Recognition（ICME 2021，Oral）、Delving Deeper into Vulnerable Samples in Adversarial Training（ICASSP 2024），并与微软研究者合作发表 ABDP: Adversarial Backdoor Detection and Purification（TIFS 2026），代表团队与微软亚洲研究院在后门防御方向的联合培养。
8. 其他学生
刘思颖（弱监督时序动作定位，ICASSP 2023 第一作者）、徐寅虎（对抗样本可迁移性，DSC 2021 第一作者）、阳沁宏（AAAI 2026 MagicPaint 合作作者）、罗子祥（ECCV 2022 UIA-ViT 合作作者）等，方向覆盖动作定位、对抗鲁棒性与图像修复。
需要说明的是：上述学生的不少论文同时署名俞能海与课题组其他教师（如刘斌），难以严格区分"储琪独立指导"与"课题组联合指导"；学生毕业去向的公开信息有限，暂无法系统归纳其培养出口结构。整体看，其学生培养集中于"深伪检测 + 红外小目标检测 + 生成式视觉"三条主线，与储琪本人的研究方向高度同构，论文层级以 CVPR/ECCV/AAAI/ICASSP/TIFS/TPAMI 为主，属于典型的"顶会顶刊产线"式年轻团队。
四、学术合作网络
4.1 课题组内部合作（VIS/俞能海体系核心圈）
储琪学术网络的内核是俞能海领导的视觉智能与安全课题组（VIS，其前身为多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室 MCLab 体系）：
- 俞能海（讲席教授，网络空间安全学院原执行院长，IPC 主任）：储琪事实上的学术靠山与（极大概率）博士导师。其论文中俞能海为资深作者的占比极高（几乎覆盖全部代表作），从 2016 年 ICIP 的首篇论文到 2026 年 ACL/TIFS 论文，二人合作贯穿其全部学术生涯。俞能海兼任中科院电磁空间信息重点实验室副主任、CSIG 副监事长（据其科大教师主页；部分论坛页面称"副理事长"，以教师主页为准），储琪论文的 DBLP 机构标注即包含"中科院电磁空间信息重点实验室"。
- 刘斌（研究员/教授，网络空间安全学院院长助理）：课题组另一位核心教师，储琪论文中最高频的合作者之一（行人重识别、深伪检测、图像篡改定位等方向），在团队内承担与储琪相近的"中生代指导者"角色。
- 张卫明（教授，网络空间安全学院副院长）：同院的信息隐藏/隐写分析团队带头人。二者在 X-Paste: Revisiting Scalable Copy-Paste for Instance Segmentation using CLIP and StableDiffusion（ICML 2023）中有共同署名，是学院内"视觉安全"与"信息隐藏"两条线少见的交叉点；此外并无更多直接合作记录。
- 李卫海（电子工程与信息科学系教师）：在深伪检测（TBIOM 2021、VCIP 2021）、人群计数（ICIG 2021）等论文中多次合作，属于跨系（六系）的老同事网络。
- 胡宏钢（Honggang Hu，网络空间安全学院教师）：在 ACM TOMM 2025 人脸篡改定位一文中合作，属于学院内 AI 安全方向的同事圈。
4.2 跨机构合作（国内学术圈）
- 微软亚洲研究院—中科大联合培养体系（最重要的人脉管道）：课题组代表性毕业生陈冬冬（Dongdong Chen，现为微软 Cloud + AI 高级研究员，其个人主页明言系 MSRA-USTC 联培博士、导师含俞能海）是储琪论文中最高频的外部合作者（CVPR 2021、CVPR 2022、CVPR 2024、CVPR 2025、ICML 2023 X-Paste、AAAI 2026 等十余篇），这条"联合培养—回流合作"通道使储琪团队与微软研究院体系（Lu Yuan、Fang Wen、Ce Liu、Dong Chen、张冬梅、Bin Benjamin Zhu 等）保持长期论文合作。
- 香港城市大学（廖菁 Jing Liao 副教授）：语义图像合成方向的稳定合作者（SIGGRAPH 2020 MichiGAN、CVPR 2021、TPAMI 2022）。
- 浙江大学（张克俊 Kejun Zhang 教授）：在后门防御方向合作（TIFS 2026 PVDI）。
- 商汤科技/上海人工智能实验室生态（欧阳万里、Kai Chen、林达华体系）：与欧阳万里合作 MotionGPT（AAAI 2024）与 GUPNet/GUPNet++（ICCV 2021/TPAMI 2025 单目 3D 检测）；博士生阶段的合作者龚韬与 Kai Chen、林达华合作的 Temporal ROI Align（AAAI 2021）亦属该生态（该论文为 mmdetection 系列工作）。此为基于署名的合作网络描述，机构归属以合作发生时为准。
- 产业界资深研究者（叶杰平 Jieping Ye、卢乐 Le Lu 等）：在 TCSVT 2025、TMI 2025、AAAI 2026 Flora 等论文中合作，引入医学影像与机器学习产业界资源。
- 视觉学术圈的广域连接：与华刚（Gang Hua，计算机视觉领域资深研究者，MSRA 出身）在语义合成（CVPR 2021/TPAMI 2022）、图像补全（TPAMI 2024）等系列论文中合作；与联想系/产业界研究者（ Feng Zhu、Rui Zhao 等，多目标跟踪与对抗攻击方向，ICME 2021/TMM 2021）亦有合作记录。
4.3 国际合作
- 香港中文大学多媒体实验室（MMLab）：储琪 2016–2017 年访问研究的所在地，是其国际网络的起点。MMLab（汤晓鸥创立）与储琪参与 ImageNet 2015 视频检测挑战赛夺冠的经历，以及后来与 MMLab 系研究者（欧阳万里、林达华、Kai Chen 等）的持续合作，使港中文成为其最重要的境外学术纽带。
- 微软亚洲研究院（MSRA）：既是其"铸星学者"人才计划的资助方，也是其论文合作密度最高的产业研究机构（陈冬冬、Lu Yuan、Fang Wen、Ce Liu、Xiyang Dai、Yinpeng Chen、张冬梅、Bin Benjamin Zhu 等），合作横跨语义合成、图像修复、数据增广、后门防御等方向。
- 美国 Adobe Research：与 Menglei Chai 合作 SIGGRAPH 2020 MichiGAN（条件化头发图像生成）。
- 澳大利亚/新加坡等地：暂未见稳定合作记录（据公开论文署名）。
五、业界合作关系深度分析
5.1 主线：微软亚洲研究院（深度绑定型）
储琪与微软的关系呈现"人才计划 + 联培管道 + 持续论文合作"三重结构：
- 铸星学者计划：据教师主页，其入选微软亚洲研究院面向青年教师的"铸星学者"（Star Track）人才计划（入选年份未见公开明文），这是 MSRA 与高校青年教师的标准合作通道，通常附带访学与联合研究资助。
- 联培学生管道：课题组与 MSRA 的联合博士培养机制（陈冬冬为明证）持续为团队输送具备工业界视野的合作者；其学生袁皓洁 2026 年与微软研究者（Bin Benjamin Zhu、张冬梅）合作的 TIFS 后门防御论文，显示这一管道已延伸到储琪自己指导的学生。
- 论文合作网络：微软系合作者在其 2020 年以来的顶会顶刊产出中占据显著份额（X-Paste、CVPR 系列图像修复/在上下文学习、TIFS 2026 系列），方向从视觉生成逐步转向 AI 安全，与微软自身的可信 AI 议程同步。
5.2 其他产业连接（项目与平台型）
- "工业数据智能安徽省重点实验室"（副主任）：据教师主页，储琪担任该安徽省重点实验室副主任。该任职表明其在"工业数据智能"方向承担省级平台组织角色，是青年教师中少见的平台职务；实验室的具体共建企业与运营细节未见公开资料，此处不作展开。
- 国家与省部级项目渠道：据教师主页，其承担国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、安徽省科技重大项目课题、中科院科技创新重点部署项目子课题等，属于"国家级纵向项目 + 省级重大专项"的标准配置，未见公开的具名企业横向合作项目。
- 商汤/联想等产业生态的论文级合作：如 4.2 节所述，其论文署名中包含商汤生态（欧阳万里、Kai Chen 等）与联想系（Feng Zhu、Rui Zhao 等）研究者，但均停留在学术合作层面，未见联合产品、专利转让或创业孵化的公开记录。
- 竞赛基因：其 ImageNet 2015 视频检测挑战赛冠军团队成员的经历，以及学生群体在深伪检测、对抗攻击等安全评测方向的工作，显示团队与"竞赛/评测驱动"的产业验证文化有天然亲和性。
5.3 产学研模式小结
与同时期年轻教师相比，储琪的产业合作呈现"单极深绑定"特征：微软（研究院体系）是其唯一具名、可验证的深度产业伙伴，其余产业连接以论文共著与省级平台职务为主。未见以本人或学生为核心创始人的创业公司、融资或专利运营记录，其转化路径更接近"论文—人才—联合研究"的学院派模式。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 名称/内容 |
|---|---|
| 国际竞赛 | ImageNet（ILSVRC）视频目标检测与跟踪挑战赛 provided data 赛道冠军团队成员（2015 年度赛事，结果 2016 年发布；据个人主页） |
| 人才计划 | 微软亚洲研究院"铸星学者"（据教师主页） |
| 校内人才计划 | 中国科学技术大学"墨子杰出青年"（据教师主页） |
| 学术兼职 | 中国图象图形学会（CSIG）数字媒体取证与安全专业委员会委员 |
| 平台职务 | "工业数据智能安徽省重点实验室"副主任（据教师主页） |
| 科研项目 | 国家自然科学基金项目、国家重点研发计划子课题、安徽省科技重大项目课题、中科院科技创新重点部署项目子课题（据教师主页） |
| 学术活动 | 2024 年 6 月作为青年教师代表在中国科大网络空间安全学院 2024 届毕业生欢送会上发言（学院官网） |
需要说明：储琪尚未见国家级人才计划（如优青/青拔）入选记录，其荣誉体系以竞赛冠军（团队）、MSRA 铸星学者与校级人才计划为主，与其 2019 年博士毕业的年轻资历相称。
七、Connection 圈层总结
储琪的学术关系网络可用"一轴、一核、三圈"概括：
- 一轴（俞能海—VIS 体系）：其全部学术生涯（博士—博后—任教）嵌套在俞能海领导的视觉智能与安全课题组及其前身 MCLab 体系之内。俞能海（网络空间安全学院原执行院长、CSIG 副监事长）既是其极大概率意义上的博士导师，也是其当前的平台靠山；这一"从学生到同事"的单一轴心结构，决定了其网络的强稳定性和强路径依赖——他的绝大多数合作者、学生与资源均经由俞能海体系接驳。
- 核心圈（课题组内部）：以"俞能海压阵 + 刘斌/储琪等中生代带队 + 陈天翔、盛典墨、谭振涛、庄婉仪等博士生执行"的梯队结构运转，形成"深伪检测、红外小目标检测、生成式视觉"三条论文产线；同院的张卫明（信息隐藏）、周文柏（深伪工具 DeepFaceLab）等构成学院层面的松散协同，其中与张卫明仅有 X-Paste（ICML 2023）一次共同署名。
- 学术圈（国内外同行）：向外经由港中文 MMLab 的访学经历与商汤生态（欧阳万里、林达华、Kai Chen）连接视觉学术共同体；经由香港城市大学廖菁连接生成式视觉圈；经由叶杰平、卢乐等连接医学影像产业学术圈。其网络的鲜明特征是"视觉顶会（CVPR/ICCV/ECCV）共同体 + AI 安全（TIFS/深伪检测）共同体"的双栖性。
- 产业圈（微软单极）：MSRA 通过"铸星学者 + 联培博士管道（陈冬冬为标杆）+ 持续论文合作（张冬梅、Bin Zhu 等）"构成其唯一深度绑定的产业伙伴，合作方向从视觉生成演进到后门防御与可信 AI；省级平台职务（工业数据智能安徽省重点实验室副主任）为其预留了向省内工业界扩展的接口，但尚待展开。
总体而言，储琪是网络空间安全学院俞能海体系内部"内生培养、逐级晋升"的典型年轻学者：网络结构单一轴心（俞能海）、产业合作单极深绑（微软）、国际连接集中于港中文一脉。其网络资本的独特性在于"视觉顶会产出能力 + AI 安全议题卡位"的叠加——深伪检测与 AIGC 内容安全正处于监管与产业需求的双重风口，而其 2024 年以来的论文布局（TextFake 基准、LLM 知识注入、智能体行为分析）显示其正从"视觉安全"向"生成式 AI 安全全栈"扩展。作为 2019 年毕业的年轻教师，其网络尚处扩张期：学生谱系刚成形、独立头衔荣誉待积累、产业合作待多元化，未来三到五年是其从"课题组骨干"成长为"独立方向带头人"的关键窗口。
主要信息来源：中国科大教师主页（faculty.ustc.edu.cn/qchu，职称/履历/学生/兼职/项目/人才计划）；个人学术主页（staff.ustc.edu.cn/~qchu，履历/论文/获奖）；中国科大网络空间安全学院官网 2024 届毕业生欢送会新闻（职称佐证）；DBLP（Qi Chu 0001，论文署名与合作网络）；微软研究院人员页面（陈冬冬，联培师承佐证）；俞能海个人主页及 CSIG 论坛页面（团队归属佐证）。
关键边界声明：（1）储琪的博士学位导师无官方明文记载，"师承俞能海"系基于论文署名与实验室归属的证据链推断，本报告未将其表述为确定事实；（2）其研究方向为计算机视觉与人工智能安全，并非外界容易误传的隐写分析方向，与张卫明团队仅有一篇论文的交叉合作；（3）"铸星学者"与"墨子杰出青年"的入选年份、工业数据智能安徽省重点实验室的共建细节、学生毕业去向等信息公开有限，相关表述均据教师主页并保持保守；（4）文中合作者的机构归属以其合作发生时的公开信息为准，未对任何论文合作关系作师生关系推定。