上海交通大学 吕宝粮 教授
报告生成时间：2026年8月21日
个人主页：吕宝粮
所属团队：上海交通大学 仿脑计算与机器智能研究中心（BCMI）/ 情感脑机接口实验室
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 吕宝粮（Bao-Liang Lu） |
| 出生年份 | 1960年11月 |
| 职称 | 二级教授、博士生导师、IEEE Fellow |
| 所属单位 | 上海交通大学计算机科学与工程系 |
| 实验室职务 | 仿脑计算与机器智能研究中心（BCMI）主任；智能交互与认知工程上海高校重点实验室主任；清源研究院执行院长 |
| 学术头衔 | IEEE Fellow（2020年当选）；亚太神经网络学会（APNNA）杰出成就奖获得者 |
| 国家级人才 | 入选2020-2025全球前2%顶尖科学家榜单；2020-2025爱思唯尔中国高被引学者榜单（计算机科学与技术） |
| 其他任职 | 上海交通大学医学院附属瑞金医院广慈教授；瑞金医院脑机接口与神经调控中心共同主任；瑞金医院脑病中心-米哈游联合实验室主任；脑机接口产业联盟学术组联席主席；上海零唯一思科技有限公司创始人兼首席科学家 |
| 邮箱 | bllu@sjtu.edu.cn |
| 研究方向 | 仿脑计算理论与模型、神经网络、深度学习、情感智能（Emotion AI）、情感脑机接口（Affective BCI）、脑电信号处理与脑电大模型 |
二、教育背景与职业履历
吕宝粮1960年11月出生于山东青岛，其学术历程跨越化工自动化、计算机科学和电气工程三个领域，并经历了从中国到日本再到中国的国际化科研轨迹。
1978年2月，吕宝粮考入山东化工学院（现青岛科技大学）化工自动化及仪表专业，1982年1月获工学学士学位。毕业后留校任青岛化工学院自动化系助教（1982年2月至1986年8月）。1986年9月，他赴西北工业大学计算机科学与技术系攻读硕士，1989年3月获工学硕士学位。随后返回青岛化工学院自动化系继续担任助教（1989年4月至1991年3月）。
1991年4月，吕宝粮东渡日本，进入京都大学电气工程系攻读博士学位，师从日本神经网络与系统控制领域的学者。在京都大学期间，他的研究聚焦于模块化神经网络结构与学习算法，提出了基于类关系的通用问题分解方法和并列模块化神经网络模型（Min-Max Modular Neural Network, M³模型），以及多级筛选神经网络模型和基于线性与非线性规划方法的多层神经网络逆映像计算方法。1994年3月获工学博士学位。
博士毕业后，吕宝粮留在日本理化学研究所（RIKEN）工作长达八年半。1994年4月至1999年3月，他任日本理化学研究所仿生物控制研究中心（Bio-Mimetic Control Research Center, 位于名古屋）研究员（Frontier Researcher），从事仿生控制与神经网络的基础研究。1999年4月至2002年8月，他转入理化学研究所脑科学综合研究中心（RIKEN Brain Science Institute, 位于和光市），任研究员（Research Scientist），研究重心向脑科学和计算神经科学方向延伸。在理研期间，他深入接触了脑科学前沿研究，这为他日后创立情感脑机接口研究方向奠定了重要基础。
2002年8月，吕宝粮回国加入上海交通大学计算机科学与工程系，任教授、博士生导师，并创立了仿脑计算与机器智能研究中心（BCMI）。此后二十余年，他将BCMI实验室打造为国际情感脑机接口研究的重镇，领导团队构建了SEED系列全球最大情绪脑电数据集，并在抑郁症客观评估、脑电大模型等方向取得系统性创新成果。
三、学生培养情况
吕宝粮自2002年在上海交通大学建立BCMI实验室以来，培养了百余名硕士和博士研究生。根据BCMI实验室官方网站的校友页面记录，实验室校友总数超过120人，涵盖从早期硕士生到近年博士毕业生的完整人才链。以下择要介绍8位具有代表性的毕业生及其去向。
1. 郑伟龙（上海交通大学副教授，博士毕业生/学术合作伙伴）
郑伟龙是吕宝粮培养的最具代表性的博士毕业生之一。他2008年考入华南理工大学信息工程专业，2012年获工学学士；2012年9月进入上海交通大学计算机科学与技术专业攻读博士学位，师从吕宝粮教授，2018年9月获工学博士学位。在读期间，他曾赴西班牙巴斯克大学计算机与人工智能系（2014年9月至2015年3月）和日本理化学研究所脑科学中心（2016年6月至9月）访问学习。博士毕业后，郑伟龙先后在美国哈佛大学医学院和麻省总医院神经病学系（2018年10月至2020年9月）以及麻省理工学院脑与认知科学系（2020年10月至2021年12月）从事博士后研究。
2022年1月，郑伟龙回上海交通大学计算机科学与工程系任教，现任长聘教轨副教授、博士生导师，入选国家级高层次海外青年人才和上海市海外高层次青年人才。他与吕宝粮教授形成了紧密的"师生共创"学术合作模式，共同领导BCMI实验室的核心研究团队，联合发表了SEED系列数据集（SEED-IV、SEED-V、SEED-VII、SEED-OLF）、EmotionMeter多模态情感识别框架、LaBraM脑电大模型、Gram脑电大模型、CerebraGloss临床脑电图解读大模型等一系列标志性成果。郑伟龙个人Google学术引用超万余次，荣获IEEE Transactions on Affective Computing最佳论文奖、IEEE Transactions on Autonomous Mental Development最佳论文奖、ACM Multimedia Top Paper奖、中国人工智能学会优秀博士学位论文奖、吴文俊人工智能自然科学一等奖等多项荣誉，并入选2023至2025年全球前2%科学家年度影响力榜单。2025年获得首届"中国脑机智能科学新星"称号。目前担任IEEE Transactions on Affective Computing编委。
2. 蔡浩宇（米哈游创始人兼CEO，硕士毕业生/产业合作者）
蔡浩宇是吕宝粮在上海交通大学指导的硕士研究生，也是中国游戏产业最具影响力的企业家之一。蔡浩宇1987年出生，从小对计算机和ACG文化有浓厚兴趣，12岁时被评为中国少年科学院小院士，后保送进入上海交通大学计算机专业。在吕宝粮指导下完成硕士学业期间，蔡浩宇于2011年开始创业，与同学刘伟、罗宇皓共同创立了米哈游（miHoYo），推出了《崩坏》系列和《原神》等现象级游戏产品。米哈游后来成长为全球年收入数百亿元的游戏巨头。
蔡浩宇与导师吕宝粮的师生关系直接催生了脑机接口领域的产学研深度合作。2021年3月，米哈游与瑞金医院签署战略合作协议，共建"瑞金医院脑病中心-米哈游联合实验室"，吕宝粮任实验室主任。2021年12月，吕宝粮与米哈游联合成立了上海零唯一思科技有限公司，吕宝粮持股51%，米哈游持股49%。这一系列合作将吕宝粮团队的情感脑机接口研究成果与米哈游的产业资源和资金支持相结合，推动脑机接口技术在抑郁症评估等医疗场景的落地应用。
3. 程大伟（同济大学研究员/博士生导师，博士毕业生）
程大伟博士毕业于上海交通大学计算机科学与工程系，师从吕宝粮教授，现为同济大学计算机科学与技术学院研究员、博士生导师，国家优秀青年基金获得者。他的研究方向包括大数据分析与挖掘、图数据学习、金融大数据、多智能体、强化学习与生成式人工智能。程大伟在TKDE、KDD、NeurIPS、ICML、ICLR、ICDE、SIGIR、VLDBJ、ACL、AAAI、IJCAI等顶级会议和期刊发表论文百余篇，多篇入选ESI高被引论文，入选斯坦福大学和Elsevier共同发布的全球前2%顶尖科学家榜单。他曾获吴文俊人工智能科技进步一等奖、上海市青年拔尖人才、ACM中国上海新星奖等荣誉，担任TKDE、TPAMI、TNNLS等期刊编委或客座主编。程大伟的学术轨迹展示了BCMI实验室在数据挖掘和机器学习方向的人才培养实力。
4. 赵启斌（日本理化学研究所团队负责人，BCMI校友/张丽清门下博士毕业生）
赵启斌2009年在上海交通大学获博士学位（师从张丽清教授，同属BCMI实验室），博士毕业后赴日本发展，现任日本理化学研究所（RIKEN）先进智能项目研究中心（AIP）张量学习团队（Tensor Learning Team）团队负责人（Team Director）。他的研究方向涵盖张量分解与张量网络、鲁棒可解释机器学习、量子机器学习等前沿领域，在NeurIPS、ICML等顶级会议发表多篇论文。赵启斌的学术轨迹形成了BCMI实验室与日本理化学研究所之间的重要学术桥梁——吕宝粮本人曾在理研工作八年半，赵启斌则从BCMI毕业后回到理研任职，这一人脉联系为两机构间的持续学术合作提供了纽带。
5. 史立臣（BCMI实验室早期博士生，脑机接口研究骨干）
史立臣是BCMI实验室早期培养的博士生，2004年从复旦大学计算机系本科毕业后保送至上海交通大学计算机系攻读硕士，2006年转为博士候选人，师从吕宝粮教授。他的研究方向包括机器学习、统计学习、模式识别、生物信号分析、视觉神经科学与认知神经科学。在吕宝粮指导下，史立臣较早开展了基于脑电信号的警觉性估计和运动想象脑机接口研究，是该实验室脑电信号处理方向的奠基性学生之一。他曾在微软亚洲研究院网络搜索与数据挖掘组实习（2007年），将工业界的数据挖掘视角带回实验室。
6. 李锐（博士研究生，图神经网络与情感识别方向）
李锐2017年从电子科技大学计算机学院本科毕业后进入上海交通大学攻读博士学位，师从吕宝粮教授。研究方向涵盖机器学习、深度学习、图神经网络、基于脑电的情绪识别和基于脑电的决策置信度识别。他在读期间已在ACM Multimedia（2021、2022年连续发表）、EMBC、BIBM、ICONIP等国际会议发表多篇论文，是该实验室新生代研究力量的代表。李锐的研究体现了BCMI实验室从传统脑电情感识别向图神经网络等先进深度学习方法的演进。
7. 刘伟（博士研究生，多模态情感识别方向）
刘伟2014年从北京航空航天大学自动化学院本科毕业后进入上海交通大学攻读博士学位，师从吕宝粮教授。研究方向为机器学习、深度学习和基于脑电的情绪识别。他是EmotionMeter多模态情感识别框架（发表于IEEE Transactions on Cybernetics）的核心作者之一，该论文与Andrzej Cichocki合作完成，引用量极高。刘伟在读期间发表了多篇关于多模态深度学习情感识别的论文，曾发表在IEEE TCDS、ICONIP等期刊和会议。
8. 王小伟（博士毕业生，EEG情绪识别开创性工作）
王小伟是BCMI实验室早期的重要毕业生之一。2011年，王小伟、聂丹和吕宝粮在ICONIP会议上发表了题为"EEG-Based Emotion Recognition Using Frequency Domain Features and Support Vector Machines"的论文，这是BCMI实验室在脑电情绪识别方向的开创性工作之一，被后续研究者广泛引用。该研究奠定了基于频域特征和支持向量机的脑电情绪识别方法基础，为后来SEED系列数据集的构建和深度学习方法的引入铺平了道路。
此外，BCMI实验室校友名录中还包括众多在其他高校和产业界发展的优秀毕业生，如在中国科学院、复旦大学、同济大学、浙江大学等高校从事教学科研工作，以及在微软、谷歌、华为等科技企业任职的校友。实验室校友超过120人，形成了广泛的学术和产业人脉网络。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作网络
BCMI实验室的核心学术合作网络以吕宝粮-郑伟龙的师生合作轴心为驱动。两人联合署名发表的论文构成了实验室最高影响力的研究成果体系，包括：SEED系列情绪脑电数据集（SEED、SEED-IV、SEED-V、SEED-VII、SEED-OLF），均发表于IEEE Transactions on Affective Computing；EmotionMeter多模态情感识别框架（IEEE Transactions on Cybernetics，2018年）；LaBraM脑电大模型（ICLR 2024 Spotlight论文）；Gram脑电大模型（IEEE TAFFC）；CerebraGloss临床脑电图解读大模型（ICLR 2026）。该合作模式从2015年左右开始深化，现已发展为中国脑机接口领域最具影响力的学术合作组合之一。
实验室内部的合作网络还延伸至多位博士研究生的共同努力。例如，李锐在图神经网络情绪识别方向的工作与刘伟的多模态情感识别研究形成了互补；蒋伟邦（Wei-Bang Jiang）在脑电-语言跨模态大模型NeuroLM（ICLR 2025）上的工作代表了实验室在脑电基础模型方向的最新拓展。殷浩龙（Hao-Long Yin）在EEG修复方向的工作（ICASSP 2025）则展示了实验室在信号处理方向的技术积累。
4.2 跨机构学术合作
与瑞金医院的深度医工交叉合作。 吕宝粮与上海交通大学医学院附属瑞金医院的合作是其学术网络中最关键的跨机构合作之一。合作主要以两条路径展开：一是与瑞金医院功能神经外科主任孙伯民教授共同担任瑞金医院脑机接口与神经调控中心共同主任，推动脑机接口技术的临床应用，特别是难治性抑郁症的脑机接口神经调控治疗临床研究；二是与瑞金医院脑病中心徐纪文教授、陆勇教授团队联合研发脑电大模型Gram，利用瑞金医院提供的3922小时临床脑电数据（RUIJIN Dataset）进行预训练，占Gram模型全部预训练数据的53.8%。该合作将BCMI实验室的深度学习技术与瑞金医院丰富的临床脑电数据资源相结合，为脑电信号的临床应用提供了新方案。此外，CerebraGloss临床脑电图解读大模型（ICLR 2026）也是与瑞金医院癫痫中心的合作成果。
与Andrzej Cichocki的国际合作。 波兰科学院院士、日本理化学研究所高级科学家Andrzej Cichocki是吕宝粮的重要国际学术合作者。Cichocki在张量分解、盲源分离等领域享有盛誉，曾任日本理化学研究所脑科学研究所实验室主任。吕宝粮与Cichocki的合作渊源可追溯至两人在理化学研究所的工作交集。两人联合发表的EmotionMeter论文（IEEE Transactions on Cybernetics, 2018年）是目前BCMI实验室引用量最高的论文之一，该论文提出了融合脑电信号和眼动信号的多模态情感识别框架，被誉为情感脑机接口领域的里程碑式工作。
与日本理化学研究所的持续联系。 吕宝粮在理化学研究所工作八年半（1994-2002年），先后在仿生物控制研究中心（名古屋）和脑科学综合研究中心（和光市）任职。这段经历使他与日本脑科学界建立了深厚的学术联系。BCMI培养的博士赵启斌（张丽清门下）现任理研AIP张量学习团队负责人，形成了两机构间的人才纽带。郑伟龙在读期间也曾赴理研脑科学中心访问（2016年）。此外，BCMI实验室的部分研究方向（如仿脑计算理论与模型）直接承继了理研仿生物控制研究的传统。
与微软亚洲研究院的合作。 BCMI实验室多位学生在读期间曾在微软亚洲研究院（MSRA）实习，包括史立臣等。郑伟龙入选了微软亚洲研究院铸星计划。这些联系为实验室在机器学习和数据挖掘方向的研究提供了产业界视角。
4.3 临床医学合作网络
除瑞金医院外，吕宝粮团队的临床合作网络还扩展至多家国内顶级医疗机构。零唯一思的情绪"X"光机系统已在上海市精神卫生中心、瑞金医院情感障碍中心、首都医科大学宣武医院功能神经外科和北京大学第六医院（精神科）等机构投入试用。2024年，零唯一思携手上海交通大学、上海市精神卫生中心、北京大学第六医院、杭州电子科技大学成功揭榜工信部2023年未来产业创新任务（脑机接口方向），至今已在3家三甲医院精神科完成7台多模态抑郁症评估原型机的部署，实现4500余人次的患者抑郁状态评估与健康受试者多模态数据采集。
五、业界合作关系深度分析
5.1 米哈游联合实验室：游戏与脑科学的跨界融合
2021年3月4日，米哈游与上海交通大学医学院附属瑞金医院签署战略合作协议，共建"瑞金医院脑病中心-米哈游联合实验室"。签约仪式上，瑞金医院副院长沈柏用与米哈游联合创始人兼CEO蔡浩宇代表双方签字，吕宝粮教授出席并担任联合实验室主任。瑞金医院卢湾分院院长陆勇、功能神经外科中心主任孙伯民、米哈游逆熵研究负责人邢骏等均出席了签约仪式。
该联合实验室的建立源于吕宝粮与蔡浩宇的师生关系——蔡浩宇在上海交通大学攻读硕士学位期间，吕宝粮是其指导教师。这一师生纽带使得米哈游从一家纯游戏企业向脑科学前沿研究领域延伸，形成了独特的"游戏+脑科学"跨界合作模式。联合实验室首个启动项目为"难治性抑郁症脑机接口神经调控治疗临床研究"，旨在利用脑机接口技术治疗难治性抑郁症。孙伯民教授自2020年12月起主导该临床研究项目，患者术后症状平均改善率超过60%。
联合实验室的运作模式体现了产学研医多方协同：吕宝粮团队负责情感脑机接口技术研发和算法设计，瑞金医院提供临床资源和医学指导，米哈游提供资金支持和产业转化渠道。这一模式将基础研究成果直接对接临床需求，缩短了从实验室到临床的转化路径。
5.2 零唯一思科技：从学术成果到产业转化的创业实践
2021年12月1日，上海零唯一思科技有限公司正式成立，标志着吕宝粮团队的情感脑机接口研究从纯学术研究走向产业化运营。公司由吕宝粮与上海米哈游阿尔戈科技有限公司（米哈游子公司）联合创办，吕宝粮持股51%为控股股东，米哈游持股49%，初始注册资本100万元人民币。公司法人由米哈游战略投资副总裁吴頔担任，吕宝粮任首席科学家。公司注册地址位于上海市闵行区剑川路951号，紧邻上海交通大学闵行校区，属于上海"大零号湾"科技创新功能区。
零唯一思的核心产品是"情绪X光机"——一种基于多模态情感脑机接口的抑郁症客观评估系统。该系统通过高精度脑电图仪和眼动仪，在约10分钟内完成对用户情绪健康状态的评估，自动生成包含心境低落、精力降低、忧虑、紧张等多维度量化参数的情感障碍症状评估报告。其技术基础源于吕宝粮团队2014年提出的基于脑电信号和眼动信号多模态融合的情绪识别框架，以及历时十年积累的SEED系列情绪脑电数据集。
零唯一思还参与了脑电大模型LaBraM的研发。LaBraM（Large Brain Model）是吕宝粮团队携手零唯一思合作开发的全球首个脑电基础大模型，发表于ICLR 2024并获Spotlight论文，该模型能有效处理不同通道和长度的各种脑电数据，在多项下游任务上取得了突破性表现。此外，公司牵头或参与了以下产业转化项目：（1）工信部2023年未来产业创新任务揭榜挂帅项目（脑机接口方向），携手上海交通大学、上海市精神卫生中心、北京大学第六医院、杭州电子科技大学联合揭榜；（2）吕宝粮作为首席科学家牵头制定了国内首个情感脑机接口团体标准。
公司目前的主要在研产品线包括：情绪"X"光机（临床级抑郁症评估设备，已在多家三甲医院试用）、家庭情绪仪（面向C端消费者的情绪健康监测设备）、唯思情感脑机接口教学与实验系统（面向高校和科研机构的教学科研平台）。零唯一思选择了"非侵入+情感"的技术路线，区别于Neuralink等侵入式运动脑机接口方向，走出了一条独特的产业化路径。
5.3 抑郁症评估系统的临床转化路径
吕宝粮团队的抑郁症客观评估系统代表了从基础研究到临床转化的完整链条。这一转化路径可概括为四个阶段：
第一阶段（2005-2014年）：基础研究积累。BCMI实验室从2005年开始情感脑机接口研究，主要方向包括疲劳驾驶检测、睡眠质量评估和情绪识别。2009年，团队关于脑电高频频段在情绪识别中作用的研究首次获得国际学术界认可，证明了大脑信号与情绪之间存在稳定模式。2014年提出基于脑电信号和眼动信号多模态融合的情绪识别框架。
第二阶段（2015-2020年）：数据集建设与临床对接。2015年正式对外发布SEED情绪脑电数据集，此后逐步构建了SEED-IV、SEED-V等系列数据集，成为全球情感脑机接口研究的标准数据集。2016年响应"中国脑计划"重大需求，正式切入抑郁症诊断与评估赛道。2020年瑞金医院成立国内首个脑机接口及神经调控中心。
第三阶段（2021-2023年）：产业转化启动。2021年3月成立米哈游联合实验室，12月成立零唯一思科技，开始系统地推动技术产品化。核心产品情绪"X"光机在多家三甲医院投入试用。
第四阶段（2024年至今）：规模化推广与标准制定。2024年成功揭榜工信部未来产业创新任务，在3家三甲医院部署7台原型机，完成4500余人次评估。牵头制定国内首个情感脑机接口团体标准。团队成果入选"华瑙-2024年度中国脑机接口十大进展"。吕宝粮本人获2025年度中国脑-机接口"华瑙奖"卓越学者奖，获奖理由为"在情感脑机接口取得系统性创新成果，研发国际首个脑电大模型"。
六、重要奖项与学术兼职
重要奖项
| 年份 | 奖项名称 | 颁发机构 |
|---|---|---|
| 2012 | APNNA Excellent Service Award | 亚太神经网络学会（APNNA） |
| 2018 | IEEE Transactions on Autonomous Mental Development Outstanding Paper Award | IEEE |
| 2020 | 吴文俊人工智能自然科学一等奖 | 中国人工智能学会 |
| 2021 | IEEE Transactions on Affective Computing 最佳论文奖（Best of IEEE TAFFC Paper Collection） | IEEE |
| 2022 | ACM Multimedia 2022 Top Paper奖 | ACM |
| 2022 | 亚太神经网络学会（APNNA）杰出成就奖 | APNNA |
| 2025 | 中国脑-机接口"华瑙奖"卓越学者奖 | 脑机交互与人机共融海河实验室等 |
| 2020-2025 | 全球前2%顶尖科学家榜单（连续六年入选） | Stanford University & Elsevier |
| 2020-2025 | 爱思唯尔中国高被引学者榜单（计算机科学与技术，连续六年入选） | Elsevier |
此外，吕宝粮团队成果入选"华瑙-2024年度中国脑机接口十大进展"。其学生郑伟龙获首届"中国脑机智能科学新星"称号（2025年）、中国人工智能学会优秀博士学位论文奖等多项荣誉。
学术兼职
吕宝粮长期担任多个国际期刊的编委和学术组织的领导职务：
- 期刊编委： IEEE Transactions on Affective Computing（副主编/Associate Editor）；Journal of Neural Engineering（编委）；IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems（编委）；Neural Networks期刊（副主编）；《模式识别与人工智能》（编委）；《智能科学与技术学报》（编委）
- 学术组织职务： 脑机接口产业联盟学术组联席主席；上海交通大学仿脑计算与机器智能研究中心（BCMI）主任；上海交通大学智能交互与认知工程上海高校重点实验室主任；上海交通大学清源研究院执行院长
- 临床职务： 上海交通大学医学院附属瑞金医院广慈教授；瑞金医院脑机接口与神经调控中心共同主任；瑞金医院脑病中心-米哈游联合实验室主任
重要学术成果
- SEED系列情绪脑电数据集： 包括SEED（2015年发布）、SEED-IV、SEED-V、SEED-VII（七类情绪多模态数据集，发表于IEEE TAFFC）和SEED-OLF（国际首个基于嗅觉刺激的情绪脑电数据集，发表于IEEE TAFFC），是全球情感脑机接口研究领域最常用的标准数据集之一。
- LaBraM脑电大模型： 全球首个脑电基础大模型，发表于ICLR 2024（Spotlight论文），携手零唯一思科技合作开发。
- Gram脑电大模型： 兼具原始脑电信号分类与修复双重功能的通用脑电大模型，发表于IEEE TAFFC，使用15个数据集的7000小时脑电信号进行预训练。
- CerebraGloss临床脑电图解读大模型： 首个将视觉-语言大模型引入临床脑电图解读的系统，发表于ICLR 2026。
- EmotionMeter多模态情感识别框架： 国际首次提出融合脑电信号和眼动信号的多模态情感识别框架，发表于IEEE Transactions on Cybernetics（2018年）。
- NeuroLM脑电-语言跨模态大模型： 发表于ICLR 2025。
七、Connection圈层总结
吕宝粮教授的学术关系网络可从以下圈层进行总结分析：
第一圈层：核心学术团队（BCMI实验室）。 以吕宝粮-郑伟龙的师生合作轴心为核心，BCMI实验室集聚了一批从事情感脑机接口、脑电信号处理、深度学习和脑电大模型研究的博士和硕士研究生。实验室现有成员与校友超过120人，形成了从数据采集、算法设计到系统开发的完整研究链条。郑伟龙作为回国的学术继承人，已成为与吕宝粮并列的实验室共同领导者，两人的联合署名论文代表了实验室的最高学术产出水平。
第二圈层：临床医学合作网络。 以瑞金医院为核心节点，吕宝粮与孙伯民教授（功能神经外科）共同主导脑机接口与神经调控中心，与徐纪文教授、陆勇教授（脑病中心）联合研发脑电大模型。临床网络进一步扩展至上海市精神卫生中心、北京大学第六医院、宣武医院等多家顶级医疗机构，形成了覆盖抑郁症评估、癫痫诊断、帕金森病治疗等多个临床应用方向的医工交叉合作网络。
第三圈层：产业合作网络。 以米哈游联合实验室和零唯一思科技为双轮驱动。米哈游联合实验室代表了"资本+技术+临床"的产学研医协同模式，零唯一思科技则是学术成果产业化的核心载体。蔡浩宇（米哈游CEO、吕宝粮硕士毕业生）是连接学术圈与产业圈的关键人物。零唯一思的情绪"X"光机已在多家三甲医院试用，并牵头制定国内首个情感脑机接口团体标准，显示出从基础研究到产业标准制定的完整转化链。
第四圈层：国际学术网络。 以日本理化学研究所（RIKEN）和京都大学为重要节点。吕宝粮在理研工作八年半的经历使他与日本脑科学界建立了深厚联系，BCMI校友赵启斌现任理研AIP张量学习团队负责人，维系了两机构间的学术纽带。与Andrzej Cichocki（波兰科学院院士、理研高级科学家）的国际合作产出了EmotionMeter等高影响力论文。郑伟龙在哈佛大学医学院、麻省理工学院的博士后经历进一步将实验室的国际合作网络延伸至美国顶级医学研究机构。
第五圈层：学术共同体服务网络。 吕宝粮通过担任IEEE Transactions on Affective Computing副主编、Journal of Neural Engineering编委、Neural Networks副主编等多个国际期刊编委职务，以及脑机接口产业联盟学术组联席主席等学术组织职务，在情感计算、脑机接口和神经网络等学术共同体中发挥着重要的学术引领和资源整合作用。连续六年入选全球前2%顶尖科学家榜单和中国高被引学者榜单，反映了其在国际学术界的持续影响力。
总体而言，吕宝粮教授的学术关系网络呈现出"以BCMI实验室为核心、以产学研医协同为特色、以国际化视野为背景"的多圈层结构，其网络密度和影响力在国内外情感脑机接口领域均处于领先地位。该网络的最大特色在于从基础研究（SEED数据集）、到临床应用（抑郁症评估）、再到产业转化（零唯一思科技）的完整链条，以及师生关系在学术合作和产业合作中发挥的关键纽带作用。