人大信息学院 杨刚 副教授
报告生成时间： 2026年8月
个人主页： http://info.ruc.edu.cn/jsky/szdw/ajxjgcx/jsjkxyjsx1/fjs2/538a9f67dfd74d659c3b2370f8fbaf06.htm （英文：http://info.ruc.edu.cn/Home/Faculty/Departments/ComputerScienceandTechnology/67d594ab128c43afa60dda4d2184fb02.htm） DBLP： https://dblp.org/pid/36/4658-1.html （Gang Yang 0001） Google Scholar： 未找到可与其确认身份的公开学者主页（同名学者极多，无法可靠对应）
一、学者基本信息
杨刚，中国人民大学信息学院计算机科学与技术系副教授、硕士生导师。博士毕业于日本富山大学（University of Toyama）生体情报系统专业（2009年），本科与硕士均就读于山东大学计算机科学与技术专业。曾在华为技术有限公司担任系统架构工程师（2005—2006年），约2010年加入中国人民大学信息学院（据其主持的"新教师启动金项目"2010—2012年推断）。
其研究定位为"注重算法创新和实际系统应用，做对社会有贡献的工作"，长期从事人工智能算法在多媒体领域的应用研究，形成了从早期的混沌神经网络/演化计算理论，到多媒体分析、零样本学习，再到医学影像（眼科）AI与跨模态检索的清晰演进路径。
教育与工作经历
| 时间 | 机构 | 职位/学位 | 导师/合作导师 |
|---|---|---|---|
| 约2010年至今 | 中国人民大学信息学院计算机系 | 副教授（硕士生导师） | — |
| 2005—2006年 | 华为技术有限公司 | 系统架构工程师 | — |
| 2006—2009年 | 日本富山大学 工学部 | 博士（生体情报系统） | 郑唐（Zheng Tang，推断，见第四章） |
| 2002—2005年 | 山东大学 | 硕士（计算机科学与技术） | 公开资料未披露 |
| 1998—2002年 | 山东大学 | 学士（计算机科学与技术） | — |
研究方向
- 多媒体计算与跨模态检索：文本—视频检索（W2VV++、Dual Encoding 系列）、图像/视频标注与描述生成、多模态零样本学习
- 医疗图像分析（眼科AI）：青光眼筛查与诊断、眼底视盘/视杯分割、视网膜血管/动脉静脉分割、眼底图像生成
- 神经网络与联想记忆：混沌神经网络、Hopfield 网络及其在联想记忆中的应用、深度循环神经网络联想记忆模型
- 演化计算与群智能：弹性网络算法（Elastic Net）、引力搜索算法、头脑风暴优化、人工蜂群算法，及其在组合优化问题（TSP、最大团、频率分配、最小顶点覆盖）中的应用
二、DBLP数据统计
身份确认与消歧说明
DBLP 上"Gang Yang"同名条目极多（至少存在 Gang Yang 0001—0008 等8个以上消歧编号，另有大量未编号记录，涵盖电子科大、北京工业大学、西北工业大学、西南大学、宁波大学等机构的同名学者）。经消歧确认，本报告对象对应DBLP身份为 pid 36/4658-1（Gang Yang 0001），依据如下：
- DBLP 官方在该 pid 下标注了两条机构隶属："Renmin University of China, Information School, Multimedia Computing Lab, Beijing, China" 与 "University of Toyama, Faculty of Engineering, Japan"——与杨刚官网履历（人大信息学院多媒体计算方向 + 日本富山大学博士）完全吻合；
- 该 pid 下的论文合著者网络包含李锡荣（Xirong Li）、许洁萍（Jieping Xu）、金琴（Qin Jin）、郑唐（Zheng Tang）、高尚策（Shangce Gao）等，均与官网"科研成果"栏列出的论文（如 TPAMI 2022 Dual Encoding 论文、KBS 2022 弹性网络论文）一致；
- 其官网英文页所列代表性论文（ACM MM 2018、SIGIR 2018、ICONIP 2019 等）均可在该 pid 下找到对应条目。
DBLP发表记录统计
据 DBLP 官方 XML 记录（截至2026年8月抓取，数据完整无截断），pid 36/4658-1 共收录 104条记录，其中期刊论文37篇（含12篇 CoRR/arXiv 预印本）、会议论文67篇，即正式发表约92篇（含 CLEF Working Notes、TRECVID、MediaEval 等评测报告）。
按年份分布：
| 年份 | 条目数 | 代表性会议/期刊 | 阶段 |
|---|---|---|---|
| 2007—2009 | 6 | IEICE Trans.、Int. J. Neural Syst.、Neurocomputing、IJCNN | 富山大学博士阶段（混沌神经网络、弹性网络） |
| 2010—2013 | 8 | ICANN、ICONIP、ICSI、Neurocomputing、Soft Comput. | 入职人大初期（神经网络+组合优化） |
| 2014—2016 | 22 | ICMR、ICASSP、SIGIR 2015、SMC、PCM、CLEF、WWW 2016 | 多媒体（音频/图像标注）转向期 |
| 2017—2019 | 18 | ACM MM×2、CVPR 2019、TMM 2019、Swarm Evol. Comput.、TKDE（2021收录） | 零样本学习+视频检索爆发期 |
| 2020—2022 | 38 | ACM MM 2019(W2VV++)、TPAMI 2022、MICCAI×3、TOMM、Inf. Sci.、KBS×2、TRECVID 2018 | 医学影像（眼科AI）+视频检索高峰期 |
| 2023—2024 | 7 | MICCAI 2023、ICME 2023、BIBM×2、MMM 2024、Appl. Intell. | 医学影像持续期 |
| 2025—2026 | 7 | ICCV 2025（通讯作者）、ICME 2025、ICMEW、BIBM 2025、CoRR×3 | 跨模态检索（腾讯合作）+AI安全新方向 |
从趋势看，其产出高峰在2018—2022年（年均约12条），核心驱动力是眼科医学影像方向（与致远慧图合作）和李锡荣团队的视频检索方向。2023年后条目数回落，但2025年以通讯作者身份在 ICCV 2025 发表文本—视频检索论文（与腾讯微信AI团队合作），标志其研究重心重新聚焦跨模态检索。
核心合作者统计（基于DBLP完整记录，精确计数）
| 合作者 | DBLP pid | 合作次数 | 合作年份 | 身份/所属机构 |
|---|---|---|---|---|
| Xirong Li（李锡荣） | 58/5856 | 47次 | 2013—2025 | 人大信息学院教授，AIMC Lab 负责人，最核心合作者 |
| Jieping Xu（许洁萍） | 96/979 | 26次 | 2013—2021 | 人大信息学院计算机系副教授（现已退休），音频/音乐计算，早期最密切同事 |
| Dayong Ding（丁大勇） | 83/2408 | 25次 | 2019—2024 | 致远慧图（Vistel）联合创始人，眼科AI公司 |
| Junyan Yi（易俊岩） | 90/593 | 20次 | 2008—2024 | 演化计算/神经网络研究者（机构归属公开资料未明确），富山时期延续至今的合作者 |
| Qin Jin（金琴） | 47/2670 | 13次 | 2013—2016 | 人大信息学院教授，语音/多媒体计算，AI·M³ Lab 负责人 |
| Jianchun Zhao | 245/7475 | 12次 | 2020—2024 | 学生/合作者（推测） |
| Chaoxi Xu | 220/3928 | 12次 | 2018—2022 | 李锡荣团队博士生（推测，COCO-CN 作者） |
| Jun Wu（吴俊，0022号） | 20/3894-22 | 11次 | 2019—2024 | 西北工业大学电子信息学院 |
| Jianfeng Dong（董建峰） | 51/7830 | 8次 | 2018—2022 | 浙江工商大学（视频检索方向） |
| Shangce Gao（高尚策） | 17/2645 | 7次 | 2007—2022 | 日本富山大学工学部讲座教授（2023），同门师弟 |
| Xun Wang（王勋，0007号） | 82/1331-7 | 7次 | 2018—2022 | 浙江工商大学（推测） |
| Gangwei Cheng | 254/1786 | 7次 | 2019—2022 | 学生/致远慧图相关人员（推测） |
| Zheng Tang（郑唐） | 09/6459 | 7次 | 2007—2014 | 日本富山大学教授（已退休），博士导师（推断） |
| Jinlu Liu | 222/1234 | 6次 | 2018—2021 | 博士生（推测） |
| Xixi He | 150/5274 | 6次 | 2014—2015 | 学生（推测） |
| Yajie Yang | 206/7780 | 4次 | 2022—2024 | 学生/合作者（推测） |
| Yanni Wang | 27/3468 | 4次 | 2021—2024 | 医学合作方（推测，眼科方向） |
| Nan Yang | 51/1629-1 | 4次 | 2011—2014 | 人大早期合作者/学生（推测） |
| Shouling Ji（纪守领） | 07/8388 | 2次 | 2019、2026 | 浙江大学教授（安全方向） |
| Ee-Chien Chang | 67/4662 | 2次 | 2026 | 新加坡国立大学教授 |
| Ruobing Xie（谢若冰） | 178/8590 | 2次 | 2025 | 腾讯（微信AI） |
| Bangxiang Lan（兰邦翔） | 333/2676 | 2次 | 2025 | 博士生（推测，ICCV 2025一作） |
| Haokai Ma | 291/7246 | 2次 | 2026 | 学生/青年学者（推测，NUS方向合作） |
| Jingjing Xu | 25/624 | 2次 | 2022—2025 | 学生/合作者（推测） |
三、博士教育背景
博士阶段（日本富山大学，2006—2009年）
杨刚于2006年至2009年在日本富山大学工学部攻读博士学位，专业为生体情报系统（生物信息感知系统）。博士期间及前后，其研究集中于混沌神经网络与软计算，核心问题是利用混沌动力学的遍历特性增强 Hopfield 型神经网络的搜索能力，以及弹性网络方法求解组合优化问题：
- Int. J. Neural Syst. 2007："A Flexible Annealing Chaotic Neural Network to Maximum Clique Problem"——退火混沌神经网络求解最大团问题
- IEICE Trans. Fundamentals 2007：新型克隆选择算法及其在旅行商问题（TSP）中的应用
- Neurocomputing 2009：TCNN 滤波算法求解最大团问题；改进弹性网络求解 TSP
- IJCNN 2010 / ICNC 2011：重建克隆弹性网络、带随机噪声策略的弹性网络求解 TSP
博士阶段核心合作者：
| 姓名 | 所属机构 | 合作论文数 | 合作年份 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Zheng Tang（郑唐） | 富山大学 | 7篇 | 2007—2014 | 博士导师（推断），所有博士期间一作论文均与其共同署名 |
| Shangce Gao（高尚策） | 富山大学（当时为博士生/青年教师） | 7篇 | 2007—2022 | 同门师弟（2011年博士毕业），合作延续至2022年 |
| Zhiqiang Zhang | 富山大学/NST Inc | 3篇 | 2007—2009 | 同实验室成员 |
| Junyan Yi（易俊岩） | 富山大学（当时） | 早期合作 | 2008年至今 | 实验室同期成员，后保持20年合作 |
博士毕业入职人大后，其富山方向（混沌神经网络+联想记忆）并未中断：2011—2013年获国家自然科学基金青年基金项目"混沌人工神经网络的特性研究与混沌控制及其在联想记忆中的应用"，2018年获国家自然科学基金面上项目"循环神经网络多模态深度模型联想记忆功能研究"，2019—2021年获北京市自然科学基金面上项目"面向联想记忆的深度循环神经网络模型构建和应用研究"，形成了贯穿其学术生涯的"联想记忆"研究主线。
硕士与本科阶段（山东大学，1998—2005年）
杨刚本科（1998—2002）与硕士（2002—2005）均就读于山东大学计算机科学与技术专业，硕士导师公开资料未披露。硕士期间成果未见于DBLP。2005—2006年在华为担任系统架构工程师，之后赴日读博，属于"工业界—学界"复合履历。
四、导师/师承分析
师承谱系（推断）
郑唐 Zheng Tang（日本富山大学工学部教授，神经网络/软计算方向，现已退休）
├── 杨刚（博士，2009届）
│ └── 中国人民大学信息学院 副教授
└── 富山大学工学部人工智能研究室学术谱系
└── 高尚策 Shangce Gao（博士，2011届，东南大学本科）
└── 日本富山大学工学部 讲座教授（2023年破格晋升）
重要说明：杨刚博士导师的官方信息（官网教育经历栏及公开博士论文库检索）均未直接披露导师姓名。上表师承关系为强证据推断：(1) 其在富山大学期间（2007—2009年）的全部第一作者论文均与郑唐共同署名，且署名单位为富山大学工学部（Gofuku 3190，与 ResearchGate 论文记录一致）；(2) 郑唐为富山大学工学部神经网络方向教授，其领导的实验室即后来的"人工智能研究室"；(3) 高尚策（2005年东南大学本科毕业，2008年硕士、2011年博士均就读于富山大学，2014年回富山任教并接续该研究室，2023年晋升讲座教授）在其个人主页中展示了该研究室的谱系——杨刚与其为同门，且两人合作从2007年一直延续到2022年（KBS 2022 头脑风暴优化论文、KBS 2022 弹性网络论文），包括"Alternate search pattern-based brain storm optimization"（代码托管于 toyamaailab.github.io）。
因此，杨刚—高尚策构成跨越中日两国、延续15年以上的同门合作关系，但"郑唐为杨刚博士导师"这一表述未能从博士论文扉页等一手文件直接验证，请以推断视之。
现单位的核心学术伙伴（非师承，属同事/论文合作关系）
杨刚无国内师承背景（无国内博士导师），其学术网络的建立主要依托富山大学博士训练与人大信息学院内部合作。李锡荣（清华大学本科、硕士，阿姆斯特丹大学博士）与许洁萍（中科院声学所博士）均非其师承关系，而是人大信息学院多媒体计算方向的资深同事（详见第五章）。
五、现单位团队与核心合作者
所属团队：人工智能与媒体计算实验室（AIMC Lab）
杨刚现属中国人民大学信息学院人工智能与媒体计算实验室（AIMC Lab），该实验室隶属于数据工程与知识工程教育部重点实验室和信息学院计算机系，即人大信息学院"多媒体与语音计算"方向的核心团队之一。实验室现有专职教师3位（博导1人、硕导2人）、学生近20人；实验室公开页面列出的教师为李锡荣（教授、博导，实验室负责人）与杨刚（副教授、硕导）。
实验室特色方向与杨刚的个人研究方向高度重合：
- 眼科人工智能（眼底结构分析、青光眼筛查）——杨刚2019年以来的核心方向，成果已"集成到眼底影像人工智能辅助诊断系统，服务数百万患者"（实验室官方表述）；
- 任意样本学习（Any-Shot Learning，含零样本/小样本）——杨刚的长期方向（SIGIR 2018、ACM MM 2018、ICME 2025 等系列论文）；
- DeepFake视频生成与检测——杨刚有 ICMR 2022 "Real-Time Deepfake System for Live Streaming" 及图文虚假信息传播研究项目；
- 短视频智能分析与检索——杨刚与李锡荣合作的文本—视频检索主线（W2VV++、Dual Encoding、ICCV 2025 Hybrid-Tower）。
同属"多媒体与语音计算"方向的还有金琴教授的 AI·M³ 实验室（多媒体计算实验室），杨刚与金琴在2013—2016年有13次合作（语音情感识别、音频概念检测、频率分配问题等），早期两个团队联系紧密。
大团队合作脉络（三阶段）
阶段一（约2010—2017年）：与许洁萍（音频/音乐计算）合作。 两人2013—2021年合作26篇，集中于消费视频音频语义分析（ICMR 2015 语义概念标注、ICASSP 2015 音频概念检测）、音乐情感识别（ICMR 2014 音乐情感、MediaEval 2015）、语音情感识别（ISCSLP 2014、计算机科学 2015），并共同承担校级团队项目"海量多媒体数据语义概念分析和结构化描述"（许洁萍联合主持、杨刚主持子项，2014—2016）及中国音乐著作权协会委托的"音乐定位及搜索"项目（2013—2014）。随着许洁萍近年退休，该合作线已于2021年后停止。
阶段二（2013—2022年）：与李锡荣（多媒体计算）深度绑定。 47次合作覆盖杨刚学术产出最亮眼的成果：COCO-CN 中英文跨语言图像数据集（TMM 2019）、零样本图像标注（SIGIR 2015）、零样本学习三部曲（SIGIR 2018、ACM MM 2018、BMVC 2018）、W2VV++ 全深度学习视频检索框架（ACM MM 2019）、零样例视频检索 Dual Encoding（CVPR 2019）、文本视频检索 Dual Encoding 期刊版（TPAMI 2022，与董建峰、王勋、王煦等浙江工商大学团队及合肥工业大学王熙照/孟王团队合作）、视频相关性预测（TKDE 2021）、句编码器组合 SEA（TMM 2021）、TRECVID 2018 跨模态检索评测。值得注意的是，这批论文中杨刚多为第二作者（排在李锡荣之后），呈现"李锡荣主导方向、杨刚深度参与"的合作格局。
阶段三（2019—2024年）：自主主导的医学影像方向。 以致远慧图（Vistel）眼科AI公司为主要应用伙伴（详见第六章），与丁大勇（25次）、赵建春（12次）、西工大吴俊（11次）等合作，产出 MICCAI（2020×2、2022、2023）、OMIA@MICCAI（2019×1、2022×2）、BIBM（2021—2025 系列）、ICME 2023、MMM 2021/2024 等青光眼/眼底影像系列论文。这一方向是杨刚作为独立研究者最明确的主导性贡献。
学生与团队成员（基于合作频次推测）
| 姓名 | 合作次数 | 年份 | 推测身份与方向 |
|---|---|---|---|
| Chaoxi Xu | 12次 | 2018—2022 | 李锡荣团队博士生（COCO-CN），跨模态检索 |
| Jinlu Liu | 6次 | 2018—2021 | 零样本学习方向博士生/硕士生 |
| Xixi He | 6次 | 2014—2015 | 多媒体标注方向学生 |
| Yajie Yang | 4次 | 2022—2024 | 眼底分割方向学生 |
| Bangxiang Lan（兰邦翔） | 2次 | 2025 | ICCV 2025 Hybrid-Tower 一作，文本—视频检索方向博士生 |
| Yici Zhang | 2次 | 2025 | 零样本检索方向学生 |
| Xinyue Ju / Yipeng Xu | 各1—2次 | 2025 | ICME/ICMEW 2025 论文学生 |
| Hanwen Zhang | 3次 | 2022 | 学生（推测） |
| Zhaocheng Zhang | 3次 | 2020—2022 | 学生（推测） |
六、业界合作关系深度分析
杨刚的产学研合作呈现鲜明的"医疗AI深绑定+互联网大厂近期拓展"特征，与其个人"注重算法创新和实际系统应用"的研究定位一致。
1. 致远慧图 Vistel（眼科AI公司）
合作深度：★★★★★（25篇联合论文，2019—2024持续产出，产学研一体化）
致远慧图（北京致远慧图科技有限公司）成立于2016年，由前英特尔高管孙宇辉与研究员丁大勇联合创办，专注眼科人工智能，拥有国内规模最大的眼科人工智能实验室（研究人员70余人），其糖网辅助诊断软件已获国家药监局三类证及欧盟CE认证。丁大勇与杨刚的合作始于2019年，持续至2024年，联合发表25篇论文，是杨刚学术网络中仅次于李锡荣、许洁萍的第三大合作者：
| 代表论文 | 会议/期刊 | 年份 | 内容 |
|---|---|---|---|
| Retinal Nerve Fiber Layer Defect Detection with Position Guidance | MICCAI | 2020 | 视网膜神经纤维层缺损检测 |
| High-Order Attention Networks for Medical Image Segmentation | MICCAI | 2020 | 高阶注意力医学图像分割 |
| Representation, Alignment, Fusion: Transformer-Based Multi-modal Glaucoma Diagnosis | MICCAI | 2023 | 多模态青光眼诊断 Transformer 框架 |
| A geometry-aware multi-coordinate transformation fusion network for optic disc and cup segmentation | Appl. Intell. | 2024 | 视盘视杯分割 |
| Fine-Grained Multi-modal Fundus Image Generation Based on Diffusion Models | MMM | 2024 | 扩散模型眼底图像生成 |
合作论文集中于青光眼筛查、视盘/视杯分割、眼底血管分析等临床落地性强的任务，与AIMC Lab官方所述"相关算法已集成到眼底影像人工智能辅助诊断系统，服务数百万患者"相印证。这是杨刚学术网络中最深度的产学合作关系（BIBM 2022、2021等论文中丁大勇、赵建春、程岗伟等Vistel方人员均参与署名）。
2. 腾讯（微信AI）
合作深度：★★★☆☆（ICCV 2025联合论文，杨刚任通讯作者）
2025年，杨刚以通讯作者身份在 ICCV 2025 发表 "Hybrid-Tower: Fine-grained Pseudo-query Interaction and Generation for Text-to-Video Retrieval"，论文作者为兰邦翔、谢若冰、赵瑞祥、孙兴武、康战辉、杨刚、李锡荣。其中谢若冰（Ruobing Xie）为腾讯微信搜一搜/微信AI资深研究员，赵瑞祥、孙兴武、康战辉均为腾讯（微信）研究人员——该团队与李锡荣团队此前已有长期合作（CVPR 2025 Highlight 幻觉评测论文、ACMMM 2023 ChinaOpen 数据集论文均由同一腾讯团队参与，且获"2022腾讯下一代广告系统犀牛鸟重点研究计划"资助）。杨刚此次以通讯作者身份切入该合作渠道，是其2025年以来最重要的产业合作拓展，方向为文本—视频检索（对接微信短视频/搜一搜场景）。
3. Google
合作深度：★★☆☆☆（教学与课程建设合作，非科研论文）
据官网，杨刚曾主持两项Google合作项目："Google Android学术合作计划精品课程建设项目"（2011—2012）与"面向移动应用的UI设计"（2013—2014）。合作形式为课程建设与UI研究，未产生DBLP可检索的联合论文。
4. 其他企业与机构合作
- 华为技术有限公司：2005—2006年杨刚曾任华为系统架构工程师（个人工业界经历，非学术合作）。此外早期合作者许洁萍曾主持华为委托的"音乐指纹提取及搜索"项目（2009），显示人大多媒体团队与华为的历史联系。
- 中国音乐著作权协会：杨刚主持"音乐定位及搜索项目"（2013—2014，委托项目），与其音乐/音频计算研究直接对接。
- 人大—海天多媒体数据联合实验室：杨刚主持校企合作项目（2013—2014），合作方为海天（多媒体数据方向）。
5. 国际学术合作网络（非业界但具网络价值）
- 新加坡国立大学（NUS）：2026年与 Ee-Chien Chang 教授（NUS信息安全）及 Tat-Seng Chua（蔡达成，NUS KITHCT 讲席教授） 合作两篇论文（AI安全后缀防御 TrapSuffix、高风险任务置信度校准），合作者还包括浙江大学纪守领教授（安全方向）及疑似国防科技大学的尹全俊，标志其向 AI 安全/可信机器学习新方向的拓展；
- 浙江工商大学：与董建峰、王勋（视频检索方向）围绕 COCO-CN、TRECVID 2018、Dual Encoding 系列的长期校际合作；
- 西北工业大学：与电子信息学院吴俊在眼科医学影像方向11次合作（2019—2024）；
- 日本富山大学：与高尚策的同门合作延续至2022年，是其中日学术网络的纽带。
七、Connection 圈层总结
第一圈层（现单位核心同事）： 李锡荣教授（47次合作，占其全部记录的近半）是杨刚在人大最核心的学术伙伴。两人构成 AIMC Lab 的"双核心"：李锡荣主导多媒体/视频检索方向并负责实验室（博导），杨刚承担零样本学习、联想记忆等算法主线并主导医学影像方向的对外合作。值得注意的是，两人的合作模式与"导师—学生"型双核不同——杨刚为资深同事（2009年博士毕业、约2010年入职），在 Dual Encoding、COCO-CN 等系列成果中承担实质性的算法设计角色。金琴教授（13次）与许洁萍副教授（26次）是多媒体/音频方向的另两位深度同事，其中与许洁萍的合作随其退休而终结，与金琴的合作集中于2013—2016年早期。
第二圈层（博士师承与同门）： 富山大学工学部郑唐教授（7次合作，2007—2014）是其博士阶段的学术领路人（推断性师承，见第四章），奠定了其混沌神经网络与软计算的研究根基。同门师弟高尚策（富山大学讲座教授，7次合作，2007—2022）是其中日合作网络的持久纽带，两人围绕演化计算/树突状学习/联想记忆保持了15年以上合作，其2022年的头脑风暴优化论文（KBS）即由该合作线产出。
第三圈层（自主主导的产学研网络）： 致远慧图（Vistel）联合创始人丁大勇（25次合作，2019—2024）是杨刚医学影像方向的产业支柱，双方联合发表的青光眼/眼底影像系列论文（MICCAI、OMIA、BIBM、MMM、Appl. Intell. 等）构成其近五年最大宗的产出，是"算法落地临床"的典型产学研闭环。西工大吴俊（11次）为该方向的主要校际合作者。2025年起，腾讯微信AI团队（谢若冰、赵瑞祥、孙兴武、康战辉）成为其新的产业合作渠道，ICCV 2025 Hybrid-Tower（杨刚通讯作者）即为首个标志性成果，且该渠道通过李锡荣—腾讯的既有犀牛鸟合作网络延伸而来。
第四圈层（新拓展的国际网络）： 2026年其与新加坡国立大学（Ee-Chien Chang、Tat-Seng Chua 蔡达成）及浙江大学纪守领在 AI 安全方向（越狱防御、置信度校准）的合作，显示其正在开辟"可信AI"新赛道，可能与其 DeepFake 检测与虚假信息传播研究主线（ICMR 2022 实时DeepFake系统、人大社科面上项目"图文相关虚假信息的传播路径与扩散模式研究"）形成汇流。
产出规模与方向演进： DBLP 完整收录104条记录（正式发表约92篇），覆盖 TPAMI、TMM、TKDE、TOMM、Inf. Sci.、KBS、Neurocomputing 等期刊及 CVPR、ICCV、ACM MM、SIGIR、WWW、MICCAI、ICME、ICASSP 等会议。其研究方向呈四段式演进：混沌神经网络与组合优化（2007—2013）→ 多媒体/音频分析（2013—2017）→ 零样本学习与跨模态检索（2015—2022，与李锡荣合作高峰）→ 眼科医学影像（2019—2025，与Vistel合作高峰），当前正向文本—视频检索与AI安全（2025—）双线拓展。贯穿始终的方法论主线是"神经网络模型与优化算法"——从混沌神经网络、Hopfield 网络、弹性网络到深度生成模型，体现了其软计算背景的持续影响。
八、数据来源与局限性说明
本报告主数据来自 DBLP 官方作者记录（pid: 36/4658-1，Gang Yang 0001），通过 DBLP 官方 XML 接口完整抓取全部104条记录并解析合著频次与合作年份，合作者统计为精确计数（区别于页面抓取可能产生的截断误差）。报告同时结合以下信息源：
- 中国人民大学信息学院官网杨刚教师页（中英文版）：教育经历、工作经历、科研项目、讲授课程、部分成果
- 人大信息学院"人工智能与媒体计算实验室（AIMC Lab）"官方页面：实验室定位、师资（李锡荣、杨刚）、特色方向与成果表述
- 人大信息学院官网新闻：ICCV 2025 三篇论文录用报道（确认 Hybrid-Tower 作者与通讯作者身份）、ACMMM 2023 ChinaOpen 报道（确认腾讯合作背景与李锡荣团队）、CVPR 2025 Highlight 报道（确认腾讯微信AI团队人员构成）
- 人大信息学院许洁萍退休教师页：确认 Jieping Xu 中文名、职称与研究方向、与杨刚的项目交集
- 36氪及 Boss 直聘等公开报道：确认致远慧图（Vistel）公司背景与丁大勇联合创始人身份
- 高尚策个人主页（toyamaailab.github.io）及南京邮电大学、中国石油大学等讲座公告：确认富山大学人工智能研究室谱系与高尚策履历
- DBLP 合作者 XML 记录：确认李锡荣（人大）、吴俊（西北工业大学）、丁大勇（vistel.cn 链接）等人的机构归属
主要局限性：
- 博士导师身份未获官方文件直接确认：官网教育经历栏未列导师姓名，日本富山大学学位论文库未能检索到其博士论文扉页信息，第四章的师承关系（郑唐）为基于合作署名模式与实验室谱系的强推断，报告已明确标注；
- 加入人大的确切年份未披露：约2010年的判断基于其"新教师启动金项目（2010—2012）"，存在±1年误差可能；
- Google Scholar 主页缺失：因同名学者过多且无可交叉验证的确认标识，未能锁定其 Google Scholar 档案，引用量与h指数数据缺失；
- 学生身份均为推测：DBLP 记录不含角色信息，第五章学生名单仅根据合作频次、署名顺序（如兰邦翔、Ju、Xu 等）与年份推断；赵建春、程岗伟、Yajie Yang、Yanni Wang 等医学方向合作者的具体机构归属（学生/Vistel员工/医院人员）未能逐一确认；
- 部分合作者机构未核实：易俊岩（Junyan Yi）的现职机构公开检索未获明确结果；Jianfeng Dong、Xun Wang 归属浙江工商大学系据 TRECVID 2018 联合队名推断；
- 团队名称对应关系：官网科研团队页面未见"多媒体与语音计算"这一正式名称，本报告将其理解为涵盖 AIMC Lab（李锡荣、杨刚）与金琴 AI·M³ 实验室等的学院多媒体方向集群；AIMC Lab 官方页面称有3位专职教师，但仅列出李锡荣与杨刚2人，第三位硕导身份未披露。