华东师范大学 谢源 教授
报告生成时间：2026年8月21日
个人主页：谢源
所属团队：华东师范大学（上海交通大学马利庄DCVLab团队紧密合作者）
一、学者基本信息
| 字段 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 谢源（Yuan Xie） |
| 出生年份 | 1985年8月（华东师大计算机学院2023年公示） |
| 职称 | 教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 华东师范大学计算机科学与技术学院；国家人工智能学院（上海）全时导师；上海创智学院全时导师 |
| 实验室职务 | DMCV（Digital Media and Computer Vision）跨校协作网络的华东师大教授成员；公开资料未见其以实验室行政负责人身份任职的表述 |
| 学术头衔 | 国家优秀青年科学基金获得者；紫江优秀青年学者；CSIG三维视觉与数字内容决策咨询专家团队青年研究员 |
| 国家级人才 | 国家优秀青年科学基金获得者 |
| 其他任职 | IEEE Transactions on Image Processing 编委；AAAI、IJCAI、CIKM、ACM MM等会议领域主席/资深程序委员；中国自动化学会混合智能专委会委员；曾获“香江学者”、任闽江学者讲座教授 |
| 邮箱 | yxie@cs.ecnu.edu.cn |
| 研究方向 | 计算机视觉、机器学习；三维视觉、三维场景理解与重建、点云语义理解、自动驾驶三维感知；跨模态学习/大模型持续学习与持续策略驱动的具身智能 |
身份边界。 本报告对象为华东师范大学计算机视觉学者谢源：其公开主页给出华东师大、yxie@cs.ecnu.edu.cn、计算机视觉相关履历；CSIG明确标注其专长为“三维视觉”。这与UCSB/UCSD、计算机体系结构与Dennard Scaling方向的同名学者Yuan Xie完全不同。后者的论文、任职、奖项与本报告均不纳入。
二、教育背景与职业履历
谢源的训练路径横跨湖南、厦门、北京、香港与上海，主线是从计算机基础训练转向模式识别、视觉学习，再逐步扩展至三维感知、跨模态持续学习和具身智能。其官方个人页可确证的教育时间线为：2003年9月—2007年6月就读湖南科技大学本科；2007年9月—2010年6月在厦门大学获得硕士学位；2010年9月—2013年6月在中国科学院自动化研究所获得博士学位。公开资料未见其博士导师姓名的权威披露，故不作推断。
博士毕业后，他于2013年进入中国科学院自动化研究所任助理研究员；2014年起获人社部与全国博士后管委会“香江学者”资助，赴香港理工大学计算机系开展两年博士后研究；资料又显示其于2016年任中科院自动化所副研究员。由此可见，其海外经历为香港理工大学的博士后学术经历；截至本报告资料范围，未见可证实的企业全职任职记录，不应将与腾讯、字节跳动等共同论文作者关系误写为其个人业界任职。
其后加入华东师范大学并成长为计算机科学与技术学院教授、博导。关于具体入职年月，本次检索到的华东师大公开主页和新闻稿均未给出精确日期，故仅能确认其至少在2021年已以“华东师范大学谢源教授”身份公开活动，不能把推测年份当作事实。现阶段他同时承担上海创智学院/国家人工智能学院（上海）的全时导师角色，研究重心亦从早期低层视觉、图像复原和迁移学习，延展至大模型持续学习及具身智能。
其代表性研究可按“低层视觉—三维感知—跨模态/持续学习”串联理解：早期图像复原工作获得CVPR 2020 NTIRE图像去雾、去摩尔纹赛道冠军；三维方向包括CVPR 2022的 LAKe-Net: Topology-Aware Point Cloud Completion by Localizing Aligned Keypoints、ICCV 2023的 LiDAR-Camera Panoptic Segmentation via Geometry-Consistent and Semantic-Aware Alignment（LCPS）、CVPR 2024的 COTR: Compact Occupancy TRansformer for Vision-based 3D Occupancy Prediction；跨模态方向包括CVPR 2024的 PromptAD 和场景文本识别工作。近期与乔静阳等合作的 Gradient Projection For Continual Parameter-Efficient Tuning（PEGP） 发表在IEEE TPAMI，体现了其持续学习研究线的深化。
三、学生培养情况
公开网页并未发布“谢源教授全部学生名录”。以下名单采用严格分层：仅在来源明确写出“师从谢源”或“导师为谢源”时标注为直接指导；其余为在谢源参与的DMCV/华东师大联合课题中署名、或与其团队稳定协作的青年研究者，不等同于可确认的直接学生。这一写法既呈现培养网络，也避免把合作作者虚构为师生关系。
1. 赵震（华东师范大学计算机学院硕士研究生，直接指导）
CSIG文档图像微沙龙的报告人简介明确写明赵震“师从谢源教授”，并标注其为华东师范大学计算机学院硕士研究生，研究聚焦计算机视觉、多模态学习及视觉文本的感知、理解与生成。他是谢源培养体系中公开关系最清晰的学生节点之一。赵震作为第一作者参与CVPR 2024论文 Multi-modal In-Context Learning Makes an Ego-evolving Scene Text Recognizer，与张志忠、谭鑫及字节跳动研究者唐景群、黄灿共同工作。该轨迹说明谢源的培养并非只局限于三维几何：通过视觉文本和多模态上下文学习，学生可进入与产业研究团队协同的通用视觉智能方向。
2. 乔静阳（华东师范大学2023级计算机应用技术博士生、上海创智学院联合培养，直接指导）
华东师大新闻明确称乔静阳的导师为谢源。乔静阳于2023年进入华东师大计算机应用技术专业博士阶段，后在上海创智学院联合培养，研究多模态大模型持续学习与智能体自主进化。他在持续学习研究上与张志忠、谭鑫、曲延云等形成跨校协作，参与PEGP等工作；个人层面还在TPAMI、ICLR Spotlight等发表成果，并获得“华为杯”中国研究生人工智能创新大赛全国一等奖及华为专项奖二等奖。这个培养案例表明，谢源目前的博士培养重点已由传统CV任务延伸至“持续智能—智能体—大模型”链条。
3. 李晓凡（华东师范大学研究生/青年合作者，联合课题论文一作，直接导师关系未公开）
李晓凡是CVPR 2024 PromptAD: Learning Prompts with Only Normal Samples for Few-Shot Anomaly Detection 的第一作者之一，并在CVPR 2025 One-for-More: Conditional Diffusion Model for Anomaly Detection 中继续作为第一作者开展工作。两篇论文的作者网络都包含谢源、谭鑫、张志忠、马利庄及厦门大学曲延云，呈现出稳定的“华东师大—上交—厦大”联合指导/协作环境。公开来源没有明确李晓凡的导师归属，因此应理解为谢源参与指导或合作的青年研究者，而非已确认的谢源独立指导学生；其研究主题则显示团队正用提示学习、扩散模型与持续学习解决少样本/多类异常检测。
4. 马启航（华东师范大学学生作者，三维自动驾驶协作培养关系，直接导师关系未公开）
马启航以华东师范大学署名为CVPR 2024 COTR 第一作者。该论文由谭鑫、曲延云、马利庄、张志忠、谢源共同署名，针对基于视觉的三维占用预测，提出几何感知编码器与语义感知分组解码器，在紧凑三维占用表征中兼顾几何信息与计算开销。其作者位置和机构归属充分显示他处于谢源所参与的三维感知研究网络；但现有公开资料未给出其学位阶段和具体导师，故报告不将其断言为谢源的直接学生。该节点的重要性在于连接了学生研究、自动驾驶三维感知与上海交大马利庄团队。
5. 张志伟（上海交通大学DMCV博士生，跨校协作学生）
DMCV实验室公开成员页显示，张志伟自2021年秋季起为上海交通大学博士生。其以第一作者发表ICCV 2023的LCPS，并与余谦、张志忠、谢源、易冉、马利庄合作。LCPS解决激光雷达与相机在异步、视场差异和点—像素匹配上的融合难题，在NuScenes与SemanticKITTI上相较LiDAR单模态基线分别提升约6.9%和3.3%的PQ。张志伟并非谢源可确认的直属学生，但他是“马利庄导师组—谢源—华东师大三维研究者”跨校联合培养网络的典型学生节点，体现谢源在上交DMCV研究生科研训练中的实质参与。
6. 余谦（华东师范大学硕士校友，跨校协作学生）
DMCV实验室校友信息显示，余谦为华东师范大学2023届硕士，后进入滴滴自动驾驶部门任研究员。其为LCPS共同作者，所处研究线是LiDAR—相机全景分割、三维场景感知及自动驾驶。公开资料不能证实其为谢源直接指导的硕士生，但其在谢源、张志忠、易冉、马利庄共同署名论文中的参与，以及毕业后进入自动驾驶产业，清晰展示了跨校团队的“学生—论文—产业去向”通道。
7. 陈成伟（长海医院博士后，华东师大/上交协作网络校友）
DMCV实验室校友页记录陈成伟为华东师范大学2022届博士，现为海军军医大学第二附属医院（长海医院）博士后；他参与了PromptAD，并与谢源、马利庄、曲延云等合作。公开信息并未说明其博士导师，故不写为谢源直属博士；但其从计算机视觉团队转向医疗机构博士后，提供了一个重要的交叉培养样本：异常检测、视觉语言模型等方法可通过医院合作导向临床视觉与医疗智能场景。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部：以“华东师大视觉与媒体智能团队”为枢纽
谢源所在的华东师大视觉与媒体智能团队由马利庄领衔；学校新闻将王长波、谢源、何高奇列为主要成员。CSIG的“三维视觉与数字内容决策咨询专家团队”进一步给出稳定的组织结构：马利庄、卢策吾任首席专家，谢源任青年研究员；华东师大侧的王长波、何高奇、林绍辉、李晨辉、宋海川、张志忠、谭鑫等共同覆盖计算机图形学、虚拟/增强现实、机器学习、多模态视觉感知、三维视觉、三维打印和数据智能分析。
在此网络中，谢源的功能更接近“视觉学习与三维感知接口”：与张志忠、谭鑫共同推动多模态感知和三维极端场景理解；与宋海川、王长波等链接三维几何、CAD与数字内容；与马利庄、卢策吾的跨校网络衔接行为理解、机器人学习和数字内容生成。其研究主题从点云、占用预测延展至持续学习，亦使团队能将传统CV表示与大模型/具身智能相连接。
4.2 跨机构：与上海交通大学马利庄DMCVLab的高强度、持续性合作
这是谢源最关键的学术合作关系。马利庄同时是上海交大与华东师大的特聘教授、DMCV负责人；DMCV成员页将谢源列为华东师大教授成员，并与盛斌、卢策吾、易冉等上海交大研究者，以及张志忠、林绍辉、宋海川、李晨辉、谭鑫等华东师大研究者并列。这意味着合作不是单篇论文级别，而是具有成员互认、学生共同培养与议题共建特征的跨校研究组织。
论文层面的连续证据尤为明确：CVPR 2022的LAKe-Net围绕点云补全；ICCV 2023的LCPS由上交/华东师大学生与教师共同提出；CVPR 2024的COTR由华东师大、厦门大学、上海交大作者共同完成；PromptAD和后续异常检测工作则把视觉语言模型、扩散模型和持续学习纳入同一合作网络。谢源与马利庄的关系应界定为紧密的长期科研协作者与跨校团队成员，而不是公开资料可证实的师承关系。
厦门大学曲延云是另一关键枢纽：他与谢源既有学缘关联（谢源硕士毕业于厦大），又在PromptAD、COTR、PEGP等近期成果中共同署名。由此形成“华东师大—上交—厦大”的三角协作：上交提供数字媒体、三维场景和具身智能基础，华东师大承担视觉与持续学习研究，厦大贡献模式识别与机器学习协同。
4.3 国际：香港博士后经历与国际学术服务构成的连接
谢源在香港理工大学计算机系的两年博士后经历，是其可确认的国际机构连接。公开资料未披露合作导师及项目细节，因此不应把香港学者列为其导师或固定合作者。其国际化学术网络还体现在担任IEEE TIP编委、参与AAAI、IJCAI、CIKM、ACM MM等国际会议领域主席/程序委员会工作，以及在CVPR、ICCV、TPAMI等国际平台持续发表。
从合作论文看，字节跳动作者唐景群、黄灿参与场景文本识别，长海医院陈成伟参与PromptAD，体现其跨机构网络更强调“问题驱动的联合研发”，并没有足够公开证据表明存在稳定的海外联合实验室或海外企业兼职。国际圈层因此宜表述为“香港博士后与国际同行评审/发表网络”，而不是夸大为长期海外产业合作。
五、业界合作关系深度分析
5.1 从论文共创到产业问题：自动驾驶、视觉语言与医疗智能接口
谢源的业界连接首先表现为研究议题的产业贴近性，而非其个人企业任职。自动驾驶方向中，LCPS面向LiDAR—相机全景分割，直接处理异步传感器、视场不一致和全场景融合问题；COTR面向视觉三维占用预测，服务于自动驾驶对三维空间几何理解和长尾对象识别的需求。DMCV校友余谦毕业后进入滴滴自动驾驶，构成从跨校科研训练到自动驾驶行业的可见人才流动。
视觉语言与异常检测方向则体现了“基础模型—行业质检/安全”接口。PromptAD仅以正常样本学习提示，降低异常检测场景对大量缺陷标注的依赖；One-for-More进一步讨论扩散模型的忠实幻觉与灾难性遗忘，并以持续学习思想增强多类异常检测。共同作者来自长海医院、厦门大学、上交和华东师大，说明方法可向医疗影像/临床异常、工业质检、公共安全等高标注成本领域迁移，但公开材料尚不足以指认某个已部署的具体商业产品或客户。
字节跳动研究者参与CVPR 2024场景文本识别论文，代表其团队与互联网企业研究人员在视觉文本、多模态上下文学习上的论文级协作。应注意：共同署名说明存在学术合作，不足以推定谢源本人在字节跳动任职或拥有独家技术转化关系。
5.2 世界互联网大会领先科技奖：从共性三维技术到大规模社会治理转化
谢源作为主要完成人之一参与的“社会治理智能化的视觉理解共性技术及应用”，是其产业与社会应用关系的核心证据。该项目由马利庄领衔，联合华东师范大学等单位完成，获得2024年世界互联网大会领先科技奖。项目围绕“人物—行为—场景”一体化视觉表达与理解，试图解决社会治理中“何人、何处、做何事”的问题；技术栈包括高精准人物视觉识别、行为概念理解与异常行为防御、复杂场景视觉理解平台、场景结构表达、三维场景理解与重建及跟踪溯源。
从谢源的学术专长看，他在该转化链中最有解释力的角色是三维场景理解、点云/多模态感知和重建方法的研究贡献者：这些能力可把二维目标或行为识别进一步嵌入可度量、可关联、可追溯的空间场景中。项目官方报道披露了体系级成效：累计发表论文318篇、授权发明专利298项、新增经济价值超过102亿元、覆盖全球140多个行业。上述数字应归属于整个获奖项目联合体，不能归因于谢源个人或单一实验室。
该项目的产业链还可从主要完成人构成看出“高校—企业研究院—应用场景”协同特征：马利庄、卢策吾、谢源、王长波、谭鑫等构成高校研究骨架；吴运声与吴永坚等腾讯优图/腾讯云智能相关技术负责人所代表的视觉AI产业力量，为算法工程化、云端能力与行业部署提供关联节点；陈敏刚、丁守鸿、汪铖杰、陈玉珑等DMCV校友/研究者则连接团队传承与企业研发。这里的准确表述是：获奖项目名单与DMCV校友流动显示了强产业耦合，公开报道未逐项披露每位完成人在专利、产品、客户或经济价值中的份额。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 事项 | 说明 |
|---|---|---|
| 国家级人才 | 国家优秀青年科学基金 | 华东师大官方主页列示 |
| 重要项目 | 科技部科技创新2030“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金等 | 官方主页列示其主持经历 |
| 科研奖项 | 上海市科技进步特等奖、CSIG科技进步一等奖 | 官方主页列示；具体排名/项目应以获奖公告为准 |
| 科研奖项 | 吴文俊人工智能科学技术奖自然科学二等奖、福建省自然科学二等奖、中国自动化学会自然科学二等奖 | 官方主页列示；较早简介称其在部分奖项中为第二完成人 |
| 国际/行业奖项 | 2024年世界互联网大会领先科技奖 | “社会治理智能化的视觉理解共性技术及应用”主要完成人之一 |
| 竞赛成果 | CVPR 2020 NTIRE图像去雾、去摩尔纹赛道冠军 | 早期个人简介列示 |
| 人才与学术称号 | 香江学者、闽江学者讲座教授、紫江优秀青年学者 | 人社部/学校及公开简介列示 |
| 期刊服务 | IEEE Transactions on Image Processing 编委 | 华东师大官方主页列示 |
| 会议服务 | AAAI、IJCAI、CIKM、ACM MM等领域主席；IJCAI/CIKM资深程序委员 | 官方主页及个人简介列示 |
| 学会服务 | 中国自动化学会混合智能专委会委员；CSIG三维视觉与数字内容决策咨询专家团队青年研究员 | CSIG团队页及个人简介列示 |
七、Connection圈层总结
第一圈层：华东师大—上交DMCV核心协作圈。 谢源与马利庄、卢策吾、张志忠、谭鑫、易冉、王长波等形成最高密度的合作圈。这个圈层不是传统单校单PI结构，而是以DMCV、CSIG决策咨询团队和共同论文为载体的跨校组织化网络。其核心产出集中在点云补全、LiDAR—相机融合、三维占用预测、数字内容与具身智能。
第二圈层：学生与青年人才培养圈。 赵震、乔静阳是公开可确认的谢源直接指导学生，分别代表视觉文本/多模态学习与持续学习/智能体自主进化两条培养线。马启航、李晓凡、张志伟、余谦、陈成伟等则构成联合课题学生和青年合作者网络，其中余谦、陈成伟等已出现明确产业或医疗机构流动。该圈层反映出培养机制由单导师论文指导扩展为跨校、跨机构的任务协同。
第三圈层：跨机构学术合作圈。 厦门大学曲延云连接谢源的硕士学缘与当前机器学习协作；上海交通大学的马利庄团队提供三维视觉、数字媒体与机器人学习强支点；长海医院和字节跳动作者分别把网络延伸至医疗智能与互联网视觉研究。此层的共同特点是围绕具体任务共创，而非仅靠学会任职建立弱联系。
第四圈层：产业转化与公共治理圈。 2024年世界互联网大会领先科技奖项目把三维场景理解、人物识别、行为理解和溯源技术整合为面向社会治理的应用创新平台，构成该网络最强的成果转化证据。腾讯优图/腾讯云智能相关完成人和DMCV校友的企业去向，使高校研究、工程平台和行业部署之间存在可追踪的人员与技术通道；但应将102亿元经济价值、298项专利等表述为项目整体成果，避免个人化归因。
第五圈层：国际交流与学术共同体圈。 香港理工大学博士后经历、IEEE TIP编委和国际顶会组织服务，使谢源接入国际视觉与机器学习共同体。该圈层的特点是学术传播、审稿与会议治理能力强；就公开证据而言，尚不足以将其描述为拥有长期海外实验室联盟或海外公司任职。
主要公开来源： 华东师大个人主页、CSIG专家团队页面、华东师大CVPR 2024报道、上海交大ICCV 2023报道、DMCV成员与校友页面、世界互联网大会领先科技奖项目报道、赵震师承介绍、乔静阳报道。