南大LANDS 戴海鹏教授

报告生成时间：2026年8月1日
个人主页：https://cs.nju.edu.cn/daihp/index.htm
所属研究组：https://cs.nju.edu.cn/lands/

一、学者基本信息

项目	内容
姓名	戴海鹏（Haipeng Dai）
职称	教授、博士生导师
学术头衔	IET Fellow（英国工程技术学会会士）、教育部青年长江学者（2019）
所属机构	南京大学计算机学院 / 计算机科学与技术系
所属实验室	LANDS研究组（先进网络与数据科学研究组），隶属计算机软件新技术全国重点实验室
办公地址	南京市栖霞区仙林大道163号南京大学计算机科学与技术系楼542房间
电子邮箱	haipengdai@nju.edu.cn
研究方向	物联网、边缘智能、移动计算、数据挖掘、无线充电、无线网络
论文总量	300余篇（含CCF A类130余篇）
Google Scholar引用	6200余次
ESI高被引论文	6篇高被引，1篇热点论文
学术荣誉	入选斯坦福大学"全球前2%顶尖科学家"榜单

戴海鹏教授现为南京大学计算机学院教授、博士生导师，国家级青年人才计划入选者，英国工程技术学会会士（IET Fellow）。他长期从事物联网、边缘智能、移动计算与数据挖掘等领域的前沿研究，在USENIX NSDI、ACM UbiComp、IEEE INFOCOM、ACM SIGMOD、VLDB、IEEE ICDE、ACM KDD、ACM WWW、ACM EuroSys、USENIX ATC、ACM SIGMETRICS、ACM MobiHoc、ACM MobiSys等国际顶级会议和期刊上发表论文300余篇，其中CCF A类论文130余篇。其研究成果已在华为、阿里巴巴、腾讯、中兴、中石化、国家电网、南京脑科医院等企业实现转化落地。

二、教育背景与职业履历

2.1 教育背景

阶段	时间	学校/院系	学位	导师
本科	2003.09 - 2007.07	上海交通大学电子工程系（教改联读班）	工学学士	—
硕士	2007.09 - 2010.03	上海交通大学电气工程系（电力电子与电力传动）	工学硕士	唐厚君
博士	2010.09 - 2014.06	南京大学计算机科学与技术系	工学博士	陈贵海

教育背景关键节点：

2003年免试入学：戴海鹏于2003年5月因在高中全国物理奥林匹克竞赛中获奖，免试进入上海交通大学教改联读班（从全国选拔的拔尖学生荣誉班级）。
2007年免试读研：本科毕业后免试进入上海交通大学研究生项目。
2010年转攻计算机博士：硕士毕业后转入南京大学计算机科学与技术系攻读博士学位，导师为陈贵海教授。
973联合实验室经历：2010年6月至8月，作为973 WSN联合实验室成员，在倪明选（Lionel Ni，IEEE Fellow）、刘云浩（Yunhao Liu，ACM/IEEE Fellow）、刘云淮（Yunhuai Liu）领导下从事无线传感网研究。
联合培养经历：2013年2月至2014年2月，由何田（Tian He，ACM/IEEE Fellow，明尼苏达大学）联合指导（何田在中国休学术假期间）。

2.2 博士论文信息

题目：Charging Utility Optimization for Wireless Rechargeable Sensor Networks（无线可充电传感器网络充电效用优化）
导师：陈贵海教授
研究方向：该论文奠定了戴海鹏后续在无线充电、物联网领域的研究基础

2.3 职业履历

时间	职位/机构
2014.06 - 至今	南京大学计算机学院 / 计算机科学与技术系，留校任教
2014 - 至今	LANDS研究组成员，隶属于陈贵海教授课题组
现任	副教授/教授（博士生导师）

三、学生培养情况

戴海鹏教授自2014年留校任教以来，已培养多名博士和硕士研究生。以下为根据LANDS研究组官网公开信息整理的学生培养情况。

3.1 已毕业博士生

姓名	入学-毕业年份	去向/现状
凌康	2014 - 2020	—
汪磊	2015 - 2020	—
李兰兰	2014 - 2021	学术研究（https://lanlanli-cs.github.io）
于楠	2015 - 2020	学术研究（https://yunan19920714.github.io）
夏瑞	2017 - 2022	学术研究（https://jiexray.github.io）
何昕	2017 - 2022	—
汪笑宇	2018 - 2021	学术研究（https://xiaoyuwang18.github.io）
许志营	2018 - 2023	—
王逊	2017 - 2023	—
李猛	2016 - 2023	南京大学助理教授（https://njulimn.github.io）
王蔚峻	2017 - 2023	清华大学智能产业研究院（AIR）博士后，水木学者（https://weijunalexwang.github.io）

3.2 已毕业硕士生

姓名	入学-毕业年份	去向/现状
杨杰	2015 - 2018	—
孙佳俊	2015 - 2018	—
唐艺周	2015 - 2018	—
孙珂	2016 - 2019	美国密歇根大学（University of Michigan, Ann Arbor）计算机科学与工程系助理教授（https://samsonsjarkal.github.io/KeSun）
黄康	2016 - 2019	—
刘芸糖	2016 - 2019	—
马秋方	2016 - 2019	—
李波	2016 - 2019	—
赵扬	2016 - 2019	—
王炳权	2016 - 2019	—
繆源清	2020毕业	—
吴昌容	2020毕业	—
吴超峰	2017 - 2020	—
孟磊	2018 - 2021	学术研究（https://menglei5633.github.io）
岳林枫	2018 - 2021	—
许运	2018 - 2021	—
赵婷	2018 - 2021	—
潘亚文	2017 - 2020	—
周华平	2017 - 2020	—
蒋雅楠	2017 - 2020	—
赵悦	2019 - 2022	学术研究（https://959919763.github.io）
林旭珍	2019 - 2022	—
谢榕彪	2019 - 2022	学术研究（https://rongbiaoxie.github.io）
于俊	2019 - 2022	学术研究（https://skyduy.com）
操文煜	2019 - 2022	—
万浩然	2019 - 2023	学术研究（https://wanhaoran.github.io）

3.3 在读学生（部分）

姓名	入学年份	备注
李泽水	2016	https://zeshuili.github.io
田冰川	2016	2019年南京大学学生年度人物
Wajid李进	2017	国际学生
高翼枭	2017	—
刘柯鑫	2017	—
赵烜	2018	—
刘嘉倩	2019	https://tay-13.github.io
刘博文	2019	—
陈衍庆	2019	—
郑浩	2020	https://zenhox.github.io
徐翊萌	2020	—
周敏苑	2020	—

3.4 学生培养亮点

孙珂（硕士，2016-2019）：毕业后赴海外深造，现为美国密歇根大学安娜堡分校计算机科学与工程系助理教授，成立Ambient Intelligence (AmI) Lab，在MobiCom、SenSys、NSDI、UbiComp等顶会发表多篇论文。
王蔚峻（博士，2017-2023）：获德国哥廷根大学与南京大学双博士学位，德国论文获"summa cum laude"最高评价，现为清华大学智能产业研究院（AIR）博士后（水木学者），研究方向为视频分析系统和边缘端高效AI系统，相关成果正在华为移动服务HMS 6.x转化。
李猛（博士，2016-2023）：毕业后留校任教，现为南京大学计算机学院助理教授，与戴海鹏、陈贵海等持续合作，在EuroSys、ISCA等顶会发表论文。
田冰川（在读，2016-）：入选"2019年南京大学学生年度人物风采展示"。

四、学术合作网络

4.1 导师与学术传承

关系	姓名	机构	说明
博士生导师	陈贵海（Guihai Chen）	南京大学	戴海鹏2010-2014年博士期间导师，现为LANDS研究组负责人，IEEE Fellow、国家杰青、CCF会士。两人保持极高频合作，几乎所有论文均有陈贵海署名。
博士联合指导	何田（Tian He）	明尼苏达大学	ACM/IEEE Fellow，2013年2月-2014年2月在中国休学术假期间联合指导戴海鹏博士研究。
硕士导师	唐厚君（Houjun Tang）	上海交通大学	戴海鹏2010年硕士导师。

4.2 核心合作者（高频合作，>=3次）

合作者	机构	合作关系说明
Guihai Chen（陈贵海）	南京大学	导师，合作最频繁，几乎所有重大成果均为共同作者
Alex X. Liu	密歇根州立大学	长期国际合作伙伴，无线充电方向核心合作者，合作论文包括INFOCOM、TMC等
Meng Li（李猛）	南京大学	原为戴海鹏指导的博士生（2016-2023），现为南京大学助理教授，持续深度合作
Xiaoyu Wang（汪笑宇）	—	戴海鹏指导的博士生（2018-2021），在INFOCOM等会议合作发表多篇论文
Bingchuan Tian（田冰川）	南京大学	戴海鹏指导的在读博士生，长期合作
Wanchun Dou（窦万春）	南京大学	LANDS研究组同事，教授，多次合作发表论文
Wei Wang（王炜）	南京大学	LANDS研究组同事，教授，有合作论文
Chen Tian（田臣）	南京大学	LANDS研究组同事，教授，有合作论文
Rong Gu（顾荣）	南京大学	LANDS研究组同事，助理教授，近年有SIGMOD、HPDC等合作论文
Yunhuai Liu（刘云淮）	中科院/鹏城实验室	戴海鹏博士期间973实验室领导，长期保持合作
Jiannong Cao（曹建农）	香港理工大学	著名学者，在边缘计算方向有合作论文
Lei Wang（汪磊）	—	戴海鹏指导的博士生（2015-2020），合作发表论文

4.3 LANDS研究组内部合作网络

LANDS研究组（Laboratory of Advanced Networking and Data Science）现有8位教师，形成紧密的课题组合作网络：

教师	职称	与戴海鹏关系
陈贵海	教授、博导	导师+课题组负责人，最核心合作者
窦万春	教授、博导	同课题组教授，有论文合作
王炜	教授、博导	同课题组教授，有论文合作
田臣	教授、博导	同课题组同事，有论文合作
戴海鹏	教授/教授、博导	—
郑嘉琦	助理教授、博导	同课题组同事，学术上同期成长
顾荣	助理教授、博导	同课题组同事，近年有多篇合作论文
史书瑜	副研究员	同课题组同事

4.4 跨机构合作者

合作者	机构	合作领域
Alex X. Liu	密歇根州立大学	无线充电、网络优化
Tian He	明尼苏达大学	物联网、无线传感网
Jiannong Cao	香港理工大学	边缘计算、移动计算
Lionel Ni	香港科技大学/武汉大学	无线传感网（戴海鹏973实验室经历）
Yunhao Liu	清华大学	无线传感网（戴海鹏973实验室经历）

五、业界合作关系深度分析

5.1 成果转化企业

戴海鹏教授的研究成果已实现向多家头部企业和机构的转化落地：

企业/机构	合作领域	转化内容
华为	边缘AI、移动服务	王蔚峻博士成果正在华为移动服务HMS 6.x转化；多项边缘计算与物联网技术
阿里巴巴	物联网、数据挖掘	物联网感知与数据分析相关技术
腾讯	边缘计算、移动计算	边缘智能相关研究成果
中兴	通信网络、物联网	无线网络优化技术
中石化	工业物联网	工业场景物联网应用
国家电网	能源物联网	电力系统物联网与传感技术
南京脑科医院	健康感知	"随时随地用智能手机监测生命体征"项目获第51届日内瓦国际发明展杰出创新成就奖

5.2 科研项目与经费

项目类型	说明
国家重点研发计划	担任项目课题负责人
教育部学科突破先导项目	担任课题负责人
国家自然科学基金	主持面上项目、联合基金重点项目等十余项

5.3 产学研合作模式

戴海鹏教授的产学研合作呈现以下特点： - 技术方向聚焦：以物联网、边缘智能、移动计算为核心，向大模型边缘部署（如MoE边缘推理）等前沿方向延伸 - 头部企业全覆盖：与华为、阿里、腾讯等ICT头部企业均有成果落地 - 垂直行业渗透：成果不仅限于互联网/通信行业，还拓展至能源（国家电网、中石化）、医疗（南京脑科医院）等垂直领域 - 学生培养与产业结合：指导的学生（如王蔚峻）的研究成果直接在企业产品中转化

六、重要奖项与学术兼职

6.1 重要奖项

年份	奖项/荣誉
2018	ACM中国新星奖（全国仅2人，排名第一）
2019	教育部青年长江学者
2019	南京大学青年五四奖章（全校9人）
—	IEEE TCSC职业中期卓越研究成就奖（全球4人）
—	中国电子学会优秀科技工作者
—	ACM SIGCOMM China新星奖
—	江苏省计算机学会青年科技奖
—	江苏省计算机学会优秀博士学位论文
2024	江苏省计算机学会科学技术奖一等奖（第一完成人）
—	中国通信学会科技奖二等奖（第一完成人）
2025	中国发明协会发明创业奖成果奖二等奖（第二完成人）
—	第八届中国国际"互联网+"大学生创新创业大赛全国银奖
—	第十八届"挑战杯"全国大学生课外学术科技作品竞赛主体赛一等奖
—	全国高校物联网创新大赛一等奖及最佳指导教师奖

6.2 国际会议最佳论文奖

会议/年份	奖项
IEEE INFOCOM	最佳论文提名奖（CCF A类）
ACM UbiComp	杰出论文奖（CCF A类）
IEEE ICNP	最佳论文奖（CCF B类）
IEEE SECON	最佳论文奖亚军（CCF B类）
IEEE HPCC	最佳论文奖（CCF C类）
IEEE WASA	最佳论文奖（CCF C类）
APWeb-WAIM	最佳论文奖（CCF C类）
IEEE Cybermatics Congress 2025	唯一最佳论文奖
IWQoS 2020	最佳论文奖
WASA 2026	最佳学生论文奖（指导学生获得）

6.3 学术兼职

学会职务： - ACM SIGCOMM China 秘书长 - CCF物联网专委会常委 - CCF网络与数据通信专委会常委 - CCF YOCSEF南京分论坛主席 - 江苏省计算机学会青年工委会主任 - CCF数据库专委会委员 - 中国通信学会云计算和大数据应用委员会委员 - 中国通信学会开源技术委员会委员 - 中国电子学会物联网专委会青年委员 - ACM SIGBED China 委员 - ACM SIGAPP China 委员

会籍： - CCF杰出会员 - ACM高级会员 - IEEE高级会员 - 中国电子学会高级会员

期刊编委： - IEEE Internet of Things Journal (IoT-J) Editor - IEEE Transactions on Consumer Electronics (TCE) Associate Editor - CCF/Springer Nature Data Science and Engineering (DSE) Associate Managing Editor - Computer Networks (COMNET) 领域主编 - IEEE Transactions on Industrial Informatics (TII) 编委 - 《电子学报》青年编委

重要会议职务： - Poster Chair, ACM UbiComp 2026 - Education Workshop Chair, IEEE ICDM 2026 - Tutorial & Workshop Chair, COCOON 2024 - TPC Chair, ISPA 2023、2022 - TPC Vice-Chair, HPCC 2021 - Workshop Chair, MSN 2023 - Track Chair, ICPADS 2021、ICCCN 2019 - Publicity Chair, WASA 2021、ICPADS 2025/2022 - TPC Chair, iThings 2021、CloudComp 2020、INFOCOM WNA 2022、SSDM 2023、CBPM 2022 - 60余次国际会议程序委员会委员（INFOCOM、ICDCS、MobiHoc、IPDPS、IWQoS、ICDE、DASFAA、ICDM等）

七、Connection圈层总结

第一圈层：导师与核心学术传承

陈贵海（Guihai Chen）：戴海鹏的博士生导师，也是其学术生涯中最核心的合作者。陈贵海是南京大学计算机软件新技术全国重点实验室的核心成员，IEEE Fellow、国家杰出青年基金获得者、CCF会士。戴海鹏从博士期间（2010-2014）到独立建组后的所有重大成果几乎都有陈贵海的深度参与，形成"导师-学生"到"平等合作者"的良性学术传承关系。
何田（Tian He）：博士期间联合指导老师，ACM/IEEE Fellow，为戴海鹏引入了国际顶尖的传感网与物联网研究视角。

第二圈层：LANDS课题组内部网络

LANDS研究组8位教师形成紧密的内部合作网络： - 同门师兄/资深教师：窦万春、王炜、田臣与戴海鹏同为LANDS研究组成员，在分布式计算、网络优化等方向有交叉合作。 - 学术后辈/同期：郑嘉琦（ACM SIGCOMM China博士论文奖获得者）、顾荣（近年与戴海鹏在SIGMOD、HPDC等顶会有合作）等青年教师与戴海鹏形成"同辈互助"的合作模式。 - 学生反哺：李猛（戴海鹏的博士生，现留校任助理教授）成为戴海鹏的重要合作者，体现了学术血脉的延续。

第三圈层：国内跨机构合作

Alex X. Liu（密歇根州立大学）：戴海鹏最重要的国际合作伙伴之一，两人在无线充电网络优化方向有长期稳定的合作，共同在INFOCOM、TMC等顶会顶刊发表多篇论文。
刘云淮、刘云浩、倪明选：通过973 WSN联合实验室的早年经历建立的合作关系，持续影响其学术网络。
曹建农（香港理工大学）：在边缘计算、移动计算方向有深度合作。

第四圈层：产业界合作

华为、阿里、腾讯、中兴：ICT头部企业，戴海鹏的研究成果（尤其是边缘智能、物联网感知方向）已在这些企业实现转化。
能源与医疗行业：国家电网、中石化、南京脑科医院等垂直行业机构，体现其研究从基础理论向实际应用的延伸。
国际产业联系：通过学生王蔚峻在清华大学AIR的博士后工作，与华为移动服务（HMS）建立成果转化通道；通过学生孙珂在密歇根大学的教职，建立了中美学术合作桥梁。

网络特征总结

戴海鹏的学术关系网络呈现"以导师为核心、课题组为根基、国际合作为两翼、产业转化为延伸"的典型特征：

强导师纽带：与陈贵海的师生关系是其学术网络的基石，合作贯穿其整个学术生涯。
课题组凝聚力：LANDS研究组8位教师形成高密度的内部合作网络，资源共享、方向互补。
人才培养成效显著：培养的博士生中，李猛留校任教、孙珂任密歇根大学助理教授、王蔚峻进入清华大学AIR博士后，形成人才梯队的良性循环。
产学研深度融合：与华为、阿里、腾讯等头部企业的合作不仅停留在项目层面，更有实际成果落地，且通过学生培养持续向产业输送人才。
学术影响力持续扩展：从早期的无线充电、传感网，到近年来的边缘智能、大模型系统（如SMoE、V-LoRA等），研究方向的拓展带动合作网络的不断更新和扩大。

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