PKU-VVT 马思伟 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：马思伟
所属团队：北京大学计算机学院视频与视觉技术研究所 / 视频与视觉技术国家工程研究中心
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 马思伟（Siwei Ma） |
| 职称 | 北京大学博雅特聘教授、博士生导师 |
| 单位 | 北京大学计算机学院 视频与视觉技术研究所；视频与视觉技术国家工程研究中心（NERCVT）副主任 |
| 行政职务 | 北京大学计算机学院党委副书记（2022年4月起）；曾任北京大学数字媒体研究所副所长 |
| 研究方向 | 视频编码与处理（AVS/AVS2/AVS3 国家标准）、智能视频编码、神经网络视频编码（NVC）、视频传输与感知 |
| 学术头衔 | IEEE Fellow（2023年11月当选）、国家杰出青年科学基金获得者（2016年）、国家级奖项第一完成人（2025年度国家科技进步二等奖） |
| 教育背景 | 山东师范大学本科（1999届）→ 中科院计算所博士（2005年，导师高文院士）→ 美国南加州大学博士后（2005–2007年） |
| 学术产出 | DBLP 收录论文约 700 篇（2003–2026），合作者逾 600 人；据 IDM 官网介绍发表论文 300 余篇（正式发表口径），Google Scholar 引用数万次 |
| 出生籍贯 | 山东聊城莘县（1995年毕业于山东莘县第一中学） |
二、教育背景与职业履历
教育经历（据光明日报2026年专访及北大官方介绍）：
- 1995年毕业于山东莘县第一中学，同年考入山东师范大学；
- 1999年考研进入中国科学院计算技术研究所，师从高文研究员（后为中国工程院院士），开始接触视频编码领域；硕博连读，2005年获博士学位，博士论文获2007年全国百篇优秀博士学位论文奖；
- 2005年8月至2007年8月在美国南加州大学（USC）从事博士后研究，合作导师为 C.-C. Jay Kuo 教授（DBLP 记录显示两人此后仍长期保持合作，2006–2020年间联名发表约12篇论文）。
职业履历：
- 2007年前后（一说2006年）加入北京大学，先后任职于信息科学技术学院数字媒体研究所、计算机学院视频与视觉技术研究所至今；
- 现为北京大学博雅特聘教授、博士生导师，视频与视觉技术国家工程研究中心副主任（中心现任主任为高文院士，副主任为黄铁军教授、马思伟教授、蒋云高工）；
- 2022年4月起担任北京大学计算机学院党委副书记；
- 长期担任 AVS（数字音视频编解码技术标准）工作组视频组组长（2016年起任 AVS 视频组联合组长，后任组长；AVS 工作组整体由高文院士领导）；
- 主持国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题等项目。
AVS标准贡献主线（贯穿其全部履历）：2002年 AVS 标准启动时即为高文团队研究生，参与第一代 AVS 核心实验与专利池建设（含30余项原创技术的AVS核心专利池）；2016年作为 AVS 视频组联合组长组织制定面向4K超高清广播的第二代 AVS2 标准；2019年带领多家单位数十位专家领先国际发布全球首个面向8K超高清及5G产业应用的第三代 AVS3 标准；此后推动 AVS3 被 DVB 采纳为国际标准，并主持制定沉浸式视频 IEEE 1857.9、智能图像压缩 IEEE 1857.11 等系列国际标准，相关成果入选2021年世界互联网领先科技成果。
三、学生培养情况
以下为马思伟指导（或深度指导）的代表性学生与团队成员（据北大官方页面、DBLP 合作记录及公开报道整理；个别导师归属存在联合培养情形，已审慎标注）：
| 学生 | 培养阶段 | 现去向 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 贾川民（Chuanmin Jia） | 北京大学博士（师从马思伟，约2019年前后毕业）；与马思伟 DBLP 联名论文129篇（2015年起） | 北京大学王选计算机研究所助理教授、博士生导师（此前曾任职于北京大学，含深圳研究生院信息工程学院阶段） | IEEE 1857.11-2024 参考软件负责人、MPAI EEV 召集人、IEEE TCSVT 编委；北大-抖音联合实验室 CLIC 2024 冠军方案骨干；获 ACM China SIGMM 优博/新星奖、北京市科技新星、PCM 2017 最佳论文奖；2025年度国家科技进步二等奖主要完成人 |
| 王诗淇（Shiqi Wang） | 北京大学博士（2014年毕业，官方导师高文，博士阶段在数字媒体研究所与马思伟深度绑定，两人 DBLP 联名论文155篇） | 香港城市大学计算机科学系教授（2025年7月晋升），兼任该校计算学院副院长 | 国家优青（港澳）；率队获多项视频编码/质量评价国际竞赛奖项；为马思伟学术网络中最重要的海外学术分支 |
| 张新峰（Xinfeng Zhang） | 中科院计算所博士（2014年毕业，DBLP标注博士期间在北京大学数字视频编解码技术国家工程实验室工作），与马思伟 DBLP 联名论文158篇 | 中国科学院大学计算机学院教授、博士生导师（2019年至今） | 国家海外高层次人才引进计划入选者；吴文俊人工智能自然科学奖一等奖（第1完成人）；IEEE 1857 视频编码标准贡献奖；与马思伟、张新峰、王苫社共同署名的《Image and Video Compression with Neural Networks: A Review》(TCSVT 2020) 为神经视频编码领域高被引综述 |
| 张嘉琪（Jiaqi Zhang） | 中科院计算所博士（2023年毕业，官方页面明确"师从马思伟教授"），后在北京大学从事博士后研究 | 北京大学计算机学院特聘副研究员 | 2025年度国家科技进步二等奖最年轻主要完成人之一；IEEE 1857.11-2024 主要起草人；马思伟-张嘉琪团队获 ISCAS 2026 第五届神经网络视频编码国际挑战赛混合编码赛道冠军 |
| 王钊（Zhao Wang） | 北京大学计算机博士（马思伟指导，获北京大学优秀博士学位论文） | 曾任阿里巴巴达摩院（期间任 JVET 智能编码专题组副主席），现回北京大学视频与视觉技术研究所任工程师 | ICIP 2018 最佳学生论文奖（CNN快速QTBT划分决策）；DBLP 与马思伟联名论文22篇（2015–2026） |
| 毛麒（Qi Mao） | 北京大学数字媒体研究所博士（2021年毕业，师从马思伟） | 中国传媒大学信息与通信工程学院（已任教授） | 生成式视频压缩（扩散模型驱动的隐空间编码）方向代表学者；与马思伟 DBLP 联名论文26篇（2016–2026），近期合作 GNVC-VD 生成式神经视频编码基准数据集 |
| 黄志勐（Zhimeng Huang） | 北京大学博士生（近年团队成员，DBLP 与马思伟联名论文28篇，2021年起） | 毕业后去向公开信息有限（持续保持高频合作至2026年） | 神经视频编码、跨层编码优化方向 |
| 在读博士 | 宋莘鹏（2023级博）、唐浩程（2024级博）、张天戈（2024级博）、郭怡琳等 | — | 据北大计算机学院官方微信报道；另王苏红、林凯等硕士生曾获官方专访介绍 |
其他经团队培养、进入产业界的博士包括赵岑（Chen Zhao，DBLP 联名17篇，2012–2017，毕业后从事产业界视频编解码研发）、崔京（Jing Cui，HEVC快速算法）、Falei Luo（中文姓名待进一步核实，VVC帧内编码/光场编码，DBLP 联名20篇）等。此外需说明：王苫社研究员为高文院士门下师弟（并非马思伟的博士生），两人同为山东莘县籍，长期并肩从事 AVS 标准与神经网络视频编码研究（DBLP 联名论文217篇，详见4.1节）。
四、学术合作网络
以下合作强度数据基于 DBLP 收录的 699 篇论文（2003–2026年，去重合作者605人）统计。
4.1 北京大学内部合作（核心圈）
- 高文（Wen Gao，362篇，2003–2026）：导师兼终身合作者，NERCVT 主任、中国工程院院士。两人构成中国视频编码标准事业的"总设计师—总执行人"双层结构：高文负责顶层战略与国际博弈，马思伟负责标准技术路线的具体组织。几乎马思伟所有标准类、奖项类成果均有高文共同署名。
- 王苫社（Shanshe Wang，217篇，2012–2026）：北京大学计算机学院副研究员/研究员，高文门下师弟，马思伟在 AVS 视频组的标准工作搭档（王苫社亦为2020年度国家技术发明一等奖、2025年度国家科技进步二等奖共同完成人），并创办博雅睿视（北京）科技有限公司推动 AVS3 芯片产业化。
- 贾川民（129篇）：学生中的"接班人"，神经视频编码与智能编码标准（IEEE 1857.11）方向。
- 张健（Jian Zhang，69篇）：北大深圳研究生院电子与计算机工程系教授（博士毕业于哈工大，2014–2016年在北大数字媒体所从事博士后研究），智能视觉信息处理方向。
- 熊瑞勤（Ruiqin Xiong，66篇，2010–2020）：北京大学教授（百人计划），出身中科院计算所视频编码团队（2007年博士），为马思伟在北大的同辈同事，合作集中于图像复原与视频传输。公开资料未明确披露其博士导师，故不将其师承直接归入高文一脉。
- 王荣刚（Ronggang Wang，13篇）：北京大学深圳研究生院教授、广东省超高清沉浸媒体技术重点实验室主任，2020年度国家技术发明一等奖、2025年度国家科技进步二等奖共同完成人。
- 黄铁军（Tiejun Huang，10篇，2013–2022）：NERCVT 副主任，视觉信息处理与类脑视觉方向（国家杰青、CCF/CAAI/CSIG/CIE会士）；北大数字媒体研究所历史脉络中与马思伟共同支撑"高文—北大"视频技术团队的两个支柱。
- 中心层面同事还包括田永鸿、刘家瑛、郭宗明、施柏鑫、李革（深研院）等，涉及联合实验室与交叉方向合作。
4.2 跨机构学术合作
- 哈尔滨工业大学：赵德斌（Debin Zhao，82篇，2004–2016）——中科院计算所时期同门，哈工大计算机学院教授，早期 AVS 标准化的重要盟友；范晓鹏（23篇）、刘贤明（14篇）延续两校在视频编码与图像质量评价方向的合作。
- 香港城市大学：王诗淇（155篇，学生分支部）、王蒙（Meng Wang，26篇）——生成式/神经压缩、视频质量评价的长期国际合作节点。
- 中国科学院大学：张新峰（158篇，学生分支部）、黄庆明（9篇）。
- 中国科学技术大学：吴枫（Feng Wu，14篇，2003–2024）——中科院计算所同门，USTC 教授、国家杰青。
- 新加坡南洋理工大学：Weisi Lin（23篇，2015–2023）——图像质量评价方向长期合作者。
- 美国南加州大学：C.-C. Jay Kuo（12篇，2006–2020）——博士后合作导师，此后保持长期的压缩图像质量评估合作。
- 中国传媒大学：毛麒（26篇，学生分支部）及金立彪等——生成式视频压缩新方向。
- 其他：南方科技大学张永兵（18篇）、上海交通大学翟广涛（12篇）、北京工业大学顾克（17篇）、香港城市大学/北京师范大学等质量评价团队；另与 MERL 资深专家 Huifang Sun（孙惠方，11篇）保持国际产业界学术合作。
- 研究合作峰值随研究主线迁移：2003–2012年以计算所/哈工大网络为主（AVS1/HEVC 时代），2013–2020年北大内部师生网络为主（AVS2/AVS3、深度学习工具引入编码），2021年后神经网络视频编码、生成式压缩与跨模态智能编码成为新的合作增长点（合作者数量在此阶段显著扩张）。
4.3 国际标准组织与期刊编辑网络
- AVS 工作组：视频组组长（联合组长），组织数十家单位协同制定 AVS1/2/3 三代标准，并推动 AVS3 进入 DVB 国际标准体系；建立视频编码专利池（年均为国家节省数以亿计专利费）。
- IEEE 标准协会：IEEE 1857 系列视频编码标准核心贡献者（获 IEEE 1857 标准贡献奖、IEEE 1857.10 沉浸式视频国际标准贡献奖；团队贾川民负责 IEEE 1857.11 参考软件）。
- JVET（ITU-T/ISO 国际视频编码标准研究组）：团队通过王钊（曾任 JVET 智能编码专题组副主席）等深度参与 VVC/NNVC 国际标准进程。
- 期刊编辑：IEEE TCSVT（副主编/编委）、Journal of Visual Communication and Image Representation 编委等；多次担任 IEEE ISCAS、DCC、PCM 等国际会议组织委员/程序委员。
五、业界合作关系深度分析
5.1 超高清视频产业化合作（广电与硬件产业链）
马思伟产业合作的巅峰是2025年度国家科技进步二等奖"视觉感知编解码关键技术及超高清视频产业化应用"（第一完成人，2026年7月8日公布），该项目完整呈现其产业合作版图：
- 主要完成人：马思伟（北大）、郑萧桢（大疆创新）、智卫（中央广播电视总台）、王荣刚（北大深研院）、邵喜斌（京东方）、李琳（咪咕文化）、贾川民（北大）、王苫社（北大）、蒋文（朝歌数码）、张嘉琪（北大）；
- 主要完成单位：北京大学（第一）、大疆创新、中央广播电视总台、北京大学深圳研究生院、京东方、咪咕文化、朝歌数码。
具体合作脉络：
- 中央广播电视总台（央视）：AVS2 支撑央视4K超高清频道（2018年开播）；AVS3 支撑全球首个8K超高清广播电视频道开播；2022年北京冬奥会实现奥运史上首次8K视频直播开幕式及重要赛事转播（8K转播车+移动端直播）；央视总台智卫为长期对接人。
- 咪咕文化（中国移动）：AVS3 在冬奥移动端直播场景落地，李琳为对接专家。
- 大疆创新：郑萧桢团队将 AVS/AVS3 应用于无人机航拍视频编码，为2025年度奖项第二完成人；北大团队与航拍场景的视觉感知编码合作由来已久。
- 京东方（BOE）：显示端联动，邵喜斌为代表，打通"编码—传输—显示"全链路。
- 华为/海思（芯片端）：2020年度国家技术发明一等奖"超高清视频多态基元编解码关键技术"（马思伟排名第二）的共同完成人包括华为周建同、上海海思王稷；华为专家周建同至今仍以参建单位代表身份出席 NERCVT 年度会议。
- 北大-朝歌数码：机顶盒/接收终端方向的产业化落地。
- 衍生创业：团队成员王苫社创办博雅睿视（北京）科技有限公司，2024年12月发布内置 AVS3/SVAC 编解码能力的 SPARK RE3200 智慧视觉芯片（NERCVT 为技术依托单位之一），形成"实验室—标准—芯片"的孵化闭环。
- 行业标准生态：作为第一起草单位之一参与广电行业标准 GY/T 368-2023《先进高效视频编码》（AVS3 全景/高效视频编码）制定，联合当虹科技、海康威视、腾讯、OPPO、大华、数码视讯等数十家AVS产业联盟成员单位；AVS 产业联盟成立于2005年。需要说明：未检索到马思伟与海信、当虹科技的直接（人员级）合作记录，当虹科技等属于 AVS 标准生态内的间接联系。
- 地方与新兴载体：2025年在福建落户新基建视觉智能联合实验室（与福州城投新基建集团等）；NERCVT 杭州分中心（王钊等工程师团队）支撑超高清视频编解码产业服务。
5.2 互联网大厂与前沿方向合作
- 字节跳动/抖音集团：2022年底成立"北京大学-抖音集团智能媒体联合实验室"，马思伟团队为核心依托。DBLP 记录显示与字节跳动资深编解码专家刘鸿彬（21篇）、李俊儒（21篇）、王跃（24篇，现字节跳动，曾属计算所一脉）及张莉（51篇；中科院计算所2009年博士、曾任职高通、后加入字节跳动）联名发表大量 VVC/NNVC 论文；联合实验室成果获 CLIC 2024（国际神经视频编码挑战赛）冠军，2026年 CVPR 发表的隐空间超分驱动 NVC 工作入选 highlight。
- 阿里巴巴达摩院：王钊（马思伟博士生）曾任职阿里达摩院并担任 JVET 智能编码专题组副主席；另有与阿里相关研究者的联名论文（2020–2023年间）。
- vivo（维沃）：作为参建单位参与 NERCVT 合作生态（移动端视觉智能方向）。
- 央视/广电系统（技术侧）：除总台外，通过 AVS 产业联盟与各地广电系统在"百城千屏"8K推广计划中形成广泛落地。
- 上海交通大学：2019年起与北大、总台、咪咕共同承担科技冬奥国家重点研发计划项目（自由视角多维度观赛等），属产业化的学术侧同盟。
六、重要奖项与学术兼职
国家级科技奖励（四次国家级奖，构成完整的标准产业化荣誉链）：
| 年度 | 奖项 | 排名 | 项目/内容 |
|---|---|---|---|
| 2006年度 | 国家技术发明二等奖 | 第五 | 第一代AVS标准相关技术 |
| 2012年度 | 国家科学技术进步二等奖 | 第五 | 视频编码技术产业化相关项目 |
| 2020年度 | 国家技术发明一等奖 | 第二 | 超高清视频多态基元编解码关键技术（共同完成人含高文、王荣刚、王苫社、周建同、王稷） |
| 2025年度 | 国家科学技术进步二等奖 | 第一 | 视觉感知编解码关键技术及超高清视频产业化应用（2026年7月8日公布） |
人才称号与荣誉：国家杰出青年科学基金（2016）；IEEE Fellow（2023年11月当选）；腾讯"科学探索奖"（2022，第四届）；全国百篇优秀博士学位论文奖（2007）；2026年北京市"最美科技工作者"；中国标准创新贡献奖一等奖；IEEE 1857 标准贡献奖、IEEE 1857.10 国际标准贡献奖；首届AVS技术奖（2004）；北京市科技进步一等奖（2022年度，沉浸式视频编解码关键技术与应用）；中国电子学会科学技术奖技术发明特等奖（2019，排名第二）；2021年世界互联网领先科技成果（超高清视频编解码关键技术及其系统应用）。
论文奖：IEEE MultiMedia 最佳论文奖（2018）；ICIP 2018 最佳学生论文奖；PCM 2017 最佳论文奖；VCIP 2016 最佳论文前十；MIPR 2019 最佳论文候选；PCS 2021 最佳论文前十等。
学术兼职：AVS 工作组视频组组长（标准组织职务，见4.3节；需要澄清：AVS 工作组整体组长/理事长为高文院士，马思伟所任为视频组组长）；IEEE TCSVT、Journal of Visual Communication and Image Representation 等期刊编委/副主编；中国图象图形学学会（CSIG）理事、会员发展与服务工委会主任、多媒体专委会副主任；国家自然科学基金委、科技部多个评审专家库成员；多次担任 IEEE ISCAS、DCC、PCM 等国际会议组织/程序委员。
七、Connection圈层总结
马思伟的关系网络以"标准为纲、师门为干、产业为翼"为鲜明特征，可分为五层：
- 师承核心层：高文院士（362篇合作）—马思伟构成的"师徒轴"是其全部网络的引力中心。中科院计算所视频编码一脉（吴枫、赵德斌、黄铁军、熊瑞勤、王苫社、张莉等）经由此轴汇聚于北大 NERCVT 平台，形成中国视频编码领域事实上的"国家队"。
- 嫡系学生层：以贾川民（北大王选所）、张嘉琪（北大计算机学院）为代表的留校梯队，与王诗淇（香港城大）、张新峰（国科大）、毛麒（中传）、王钊（阿里→回北大）为代表的分布式梯队，分别占据神经视频编码学术地图的国内外关键节点——其学生网络本身就是一张覆盖标准、学术前沿与产业研发的全球网。
- 标准组织层：AVS 工作组（视频组组长身份）+ JVET/IEEE 1857/MPAI/DVB 的多重标准任职，使其与国内外标准界人物（如大疆郑萧桢、华为周建同、海思王稷、字节刘鸿彬/李俊儒/张莉、JVET 同仁）保持制度化高频互动，这一层是其他学者难以复制的关系资产。
- 产业应用层：以两次国家级一等奖（2020技术发明一等奖排名第二、2025科技进步二等奖排名第一）为标志，绑定央视总台、咪咕、大疆、京东方、朝歌数码、华为海思、字节跳动等超高清全产业链；并通过博雅睿视（王苫社创业）实现标准—芯片孵化闭环。
- 荣誉与管理层：IEEE Fellow、国家杰青、科学探索奖、计算机学院党委副书记、NERCVT 副主任等身份使其进入更广泛的高校治理与科技界荣誉网络。
总体而言，马思伟是中国视频编码领域罕见的"学术—标准—产业三栖枢纽型"学者：在学术上由高文门下嫡系成长为学生遍布局海内外的高被引学者；在标准上从研究生时代的AVS参与者成长为三代AVS标准的实际技术组织者；在产业上以第一完成人身份摘得国家科技进步二等奖、直接支撑央视8K与北京冬奥等标志性应用。其网络结构的可复制性低、中心度高，是理解中国超高清视频产业与技术标准生态绕不开的关键节点。