人大信息学院刘爽副教授

报告生成时间： 2026年8月

个人主页： https://liushuangcs.github.io/ DBLP： https://dblp.org/pid/58/6609-7.html （Shuang Liu 0007） Google Scholar： https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=-cw2GtwAAAAJ ｜ ORCID： https://orcid.org/0000-0001-8766-7235

一、学者基本信息

刘爽，中国人民大学信息学院副教授。人大信息学院教师主页显示，其于2024年1月加入信息学院；此前曾在天津大学智能与计算学部任副教授，在新加坡理工大学任讲师，并在新加坡科技与设计大学从事博士后和科研助理工作。其研究并非狭义的理论计算机科学，而是以软件工程中的测试、验证与智能化为主线；在学院“理论CS与软件工程”方向的归类中，更适合定位为软件工程/软件质量保障方向教师。

教育与工作经历

时间	机构	职位/学位	导师/合作导师
2024年1月至今	中国人民大学信息学院	副教授	公开资料未披露
2017年10月—2023年12月	天津大学智能与计算学部	副教授	—
2016年6月—2017年9月	新加坡理工大学信息与通信技术学院	讲师	—
2015年8月—2016年5月	新加坡科技与设计大学信息系统技术设计学院	博士后	公开资料未披露
2014年8月—2015年7月	新加坡科技与设计大学信息系统技术设计学院	科研助理	公开资料未披露
2010年8月—2015年6月	新加坡国立大学计算机学院	计算机科学博士	导师公开资料未披露
2006年9月—2010年7月	中国人民大学信息学院	学士	—

研究方向

人大信息学院教师主页明确列出：

复杂系统测试：面向复杂软件、数据库管理系统及相关系统的测试与缺陷分析；
AI for SE（AI4SE）：利用人工智能、大模型等技术辅助测试、缺陷分析、配置调优和软件工程任务；
SE for AI（SE4AI）：面向深度学习/人工智能系统的软件工程质量问题，例如由特征演化引发的回归故障。

其页面还列出“数据库管理系统功能测试关键技术研究”（2022—2024）等项目。2025—2026年的论文与学院新闻进一步显示，研究正与数据库系统、代码驱动的LLM Agent和智能测试交叉。

二、DBLP数据统计

身份确认与消歧说明

本报告采用 DBLP pid 58/6609-7（Shuang Liu 0007）。该消歧结论可靠，依据为：

DBLP作者页直接标注现单位为“Renmin University of China, School of Information”，并列出曾任职的天津大学；
DBLP页列出其新加坡国立大学博士（PhD 2015）、个人主页、ORCID 0000-0001-8766-7235；
上述履历、ORCID和个人主页与人大信息学院刘爽教师页逐项一致；
该 pid 的论文主题覆盖软件测试、编译器/深度学习系统缺陷、数据库测试和数据库智能化，与其公开研究方向一致。

因此，尽管“Shuang Liu”同名作者很多，且DBLP在该姓名下列出多个同名条目，本报告不以姓名模糊匹配计数，仅使用该唯一 pid 的记录。Google Scholar公开链接可定位到作者档案，但网页抓取环境未能稳定返回其完整条目；统计以DBLP为准。

发表记录统计

DBLP XML 作者记录在抓取时标注 n="74"，即截至页面更新时有74条记录。该数包含正式会议/期刊论文及DBLP收录的预印本等不同类型条目，不能等同于“74篇独立同行评审成果”；同一成果的CoRR预印本与正式版本也可能并存。人大教师页概述为“在相关国际会议及期刊发表论文四十余篇”，因此本报告以“DBLP 74条记录、正式论文数量需按版本去重”为稳妥表述。

可由DBLP直接确认的近年代表性记录包括：

年份	论文/成果	载体	网络意义
2025	De-duplicating Silent Compiler Bugs via Deep Semantic Representation	Proc. ACM Softw. Eng.（FSE卷）	与陈俊洁、孙军等合作，连接编译器缺陷分析网络
2025	Mitigating Regression Faults Induced by Feature Evolution in Deep Learning Systems	ACM TOSEM	连接AI系统质量/回归测试网络
2025	A Comprehensive Study of Bugs in Relational DBMS	IEEE TSE	将软件测试专长与人大数据库团队连接
2025	Chimera: Mitigating Ownership Transfers in Multi-Primary Shared-Storage Cloud-Native Databases	PVLDB	与卢卫、杜小勇等合作的云原生数据库成果
2026	Why Database Manuals Are Not Enough: Efficient and Reliable Configuration Tuning for DBMSs via Code-Driven LLM Agents	PVLDB	AI4SE/LLM Agent与DBMS调优的交叉成果
2026	ByteEye: A Smart Contract Vulnerability Detection Framework at Bytecode Level with Graph Neural Networks	Automated Software Engineering	延续智能软件安全分析合作

核心合作者统计表

以下为基于DBLP作者记录及可核对的论文署名整理。由于本次获取的DBLP XML正文过长且被工具截断，不将未完整复算的全量频次伪装为精确计数；“至少”仅指本报告已逐篇核对到的正式记录，适合识别关系类型而非替代完整书目计量。

合作者	DBLP pid	已核对合作记录	合作主题	关系定位
卢卫（Wei Lu）	98/6613-15	至少5篇（2025—2026已核对）	DBMS缺陷、云原生数据库、事务调度、LLM调优	论文合作、现单位同事
杜小勇（Xiaoyong Du）	47/3542-1	至少5篇（2025—2026已核对）	DBMS缺陷、数据库系统与调优	论文合作、学院/DEKE同事
张心怡（Xinyi Zhang）	04/4189-2	至少3篇（2025—2026已核对）	DBMS配置调优、云原生数据库	论文合作、现单位同事
陈俊洁（Junjie Chen）	04/4498-3	至少3篇（2025）	编译器缺陷、深度学习系统回归故障	跨机构论文合作
孙军（Jun Sun）	s/JunSun1	至少3篇（2025）	编译器/深度学习系统测试	跨机构论文合作
陈宇星（Yuxing Chen）	142/2150-3	至少3篇（2025—2026已核对）	事务处理、实时分析	论文合作；部分论文呈现腾讯合作背景
潘安群（Anqun Pan）	224/6370	至少2篇（2025—2026已核对）	事务处理、实时分析	论文合作、产业协作链条

表中的“同事”只表示同一单位/平台下的公开任职或共同活动，不等同于直接指导关系；论文共同署名也不自动证明师生关系。

三、博士教育背景

刘爽于2010年8月至2015年6月在新加坡国立大学计算机学院攻读计算机科学博士，研究主线为软件测试与验证技术。DBLP作者页也标注其“PhD 2015, National University of Singapore”。

公开可得的人大教师页、DBLP个人条目、个人主页入口均未披露博士导师姓名、博士论文题目或所在具体实验室。因此不能仅由高频合作者反推其博士导师，更不能把卢卫或杜小勇写为其博士导师。其博士毕业后在新加坡科技与设计大学从事博士后，后进入新加坡理工大学、天津大学和中国人民大学，体现出从软件测试/验证到智能软件工程、数据库系统测试的研究延展。

四、导师/师承分析

师承谱系

中国人民大学信息学院（学士，2006—2010）
        │
        └── 新加坡国立大学计算机学院（博士，2010—2015）
              └── 博士导师：公开资料未披露
                    │
                    ├── 新加坡科技与设计大学（博士后，2015—2016）
                    ├── 新加坡理工大学（讲师，2016—2017）
                    ├── 天津大学（副教授，2017—2023）
                    └── 中国人民大学信息学院（副教授，2024—）
                          ├── 与卢卫：论文合作/院内共同科研平台关系
                          └── 与杜小勇：论文合作/DEKE学术平台同事关系

与卢卫、杜小勇的关系辨析

项目既有卢卫报告曾将“Shuang Liu（58/6609-7）”置于学生梯队，并以论文频次推断为博士生；这一判断与现有一手资料不一致。人大信息学院官方教师页明确：刘爽2015年已获新加坡国立大学博士、2017—2023年为天津大学副教授、2024年起为人大信息学院副教授。其并非卢卫在人大期间培养的博士生。

可以确认的是：刘爽与卢卫、杜小勇存在实质性论文合作和院内/DEKE平台同事关系。例如PVLDB 2025论文 Chimera 的作者为黄纯悦、刘爽、张心怡、李文昊、卢卫、杜小勇，且官方新闻明确卢卫为通讯作者；DBLP还收录三人共同署名的DBMS缺陷研究等。上述材料支持“合作网络”，但没有任何公开一手资料证明卢卫或杜小勇是刘爽的博士导师或直接指导教师。

五、现单位团队与核心合作者

刘爽加入人大后，研究网络形成“软件测试/AI4SE能力 + DEKE数据库系统场景”的交叉结构。

软件工程主线合作者：陈俊洁、孙军等共同参与编译器静默缺陷去重、深度学习系统特征演化回归故障研究，表现出其在软件质量、程序语义和AI系统测试方向的持续合作。
人大数据库系统主线：卢卫、杜小勇、张心怡及相关团队成员共同署名DBMS漏洞/缺陷研究、云原生数据库、事务调度和代码驱动LLM调优论文；刘爽在其中贡献软件测试与智能化方法能力。
院内协同角色：人大—小米大模型联合重点实验室学生俱乐部成立新闻将刘爽列为指导教师之一，并与卢卫、杜小勇及董谨豪等共同出席。这可确认其参与学院大模型产学研平台和学生培养活动；该身份不应外推为对任何具体作者的“直接导师”。

当前公开材料未提供刘爽本人完整、可核验的在读研究生名单，故不列出“其直接指导学生”或将论文作者推定为其学生。

六、业界合作关系深度分析

1. 电科金仓（数据库测试）

合作深度：★★★★☆（联合实验室项目汇报与真实系统问题结合）

人大—金仓数据库协同创新联合实验室季度例会的官方报道显示，刘爽汇报了数据库测试项目：面向KES重点代码覆盖率，结合全局知识图谱与LLM局部代码理解；开展多智能体缺陷查询；提出面向慢查询复现的数据与负载协同驱动数据库仿真数据生成方案“DBRepro”，并称成果投稿ASE 2026；还涉及测试方案和测试用例自动生成。该证据直接表明其AI4SE研究对接数据库产品测试与调优问题。

需要区分的是：报道所称“投稿至ASE 2026”是项目进展，不应写成已录用论文；本报告不将其计入正式发表统计。

2. 腾讯数据库合作链条

合作深度：★★★☆☆（共同论文中的产业作者与系统场景连接）

DBLP记录显示，刘爽在事务处理和实时分析论文中与陈宇星、潘安群等合作；项目已有卢卫报告将后两者关联至腾讯TDSQL体系。以公开论文署名为准，可确认刘爽进入了人大数据库团队与产业数据库研发人员共同参与的合作网络。其合作主题包括事务处理、实时分析及相关系统问题。

但本次可直接获取的资料未显示刘爽与腾讯之间的独立项目合同、雇佣关系或由其主持的腾讯横向项目，故不作超出“共同论文/合作网络”的判断。

3. 小米大模型联合实验室

合作深度：★★☆☆☆（平台与学生指导活动）

官方新闻确认刘爽是人大—小米大模型联合重点实验室学生俱乐部指导教师。该事实说明其参与了校企大模型平台，但新闻未公开对应项目、经费、联合成果或具体企业研发人员，不能据此量化为深度联合研发。

4. 产业合作模式总结

刘爽的业界连接呈现“测试方法面向真实系统问题落地”的特点：一端是电科金仓的数据库测试、缺陷查询和慢查询复现问题，另一端是依托人大数据库团队延展至事务处理和云数据库相关合作。其核心学术定位仍是软件质量保障与AI4SE，而不是单纯数据库内核研发。

七、Connection 圈层总结

第一圈层（软件工程研究主线）： 新加坡国立大学博士训练奠定软件测试与验证基础，但导师姓名尚未公开。陈俊洁、孙军等构成可从近年论文直接观察到的软件测试、编译器缺陷与AI系统质量合作网络。这里的共同署名是论文合作证据，不涉及师生关系推定。

第二圈层（人大数据库—软件工程交叉）： 卢卫、杜小勇、张心怡等是刘爽回到人大后最显著的共同作者和平台同事。合作覆盖DBMS缺陷实证研究、云原生数据库、事务调度及LLM辅助配置调优。刘爽与卢卫/杜小勇的正确关系为“论文合作 + 院内/DEKE平台同事”，而非“卢卫学生”。

第三圈层（产学研场景）： 电科金仓联合实验室提供数据库测试、覆盖率、缺陷查询、慢查询复现等问题场景；与腾讯数据库生态相关作者的共同论文构成另一条产业协作链。小米联合实验室则体现大模型平台与学生创新活动连接。不同关系必须区分：校企平台参与不等于联合论文，联合论文不等于直接指导。

第四圈层（研究议题演进）： 其研究从软件测试与验证，延展至复杂系统、深度学习系统的回归故障、AI辅助测试/缺陷分析，以及数据库系统的测试和LLM Agent调优。这一演进解释了其同时出现在软件工程和DEKE数据库合作网络中的原因。

八、数据来源与局限性说明

主要数据来源

中国人民大学信息学院刘爽教师页：职称、教育经历、工作经历、研究方向、项目及Google Scholar链接。 http://info.ruc.edu.cn/jsky/szdw/ajxjgcx/jsjkxyjsx1/fjs2/695da3da9db84a589ae00844c835de17.htm
DBLP作者页与XML：pid 58/6609-7、机构履历、ORCID、个人主页、论文记录。 https://dblp.org/pid/58/6609-7.html ｜ https://dblp.org/pid/58/6609-7.xml
人大—金仓数据库协同创新联合实验室新闻：数据库测试、LLM、DBRepro项目进展。 http://se-office.ruc.edu.cn/xwdt/13f66c3dc5c649a9b3187031dae7f014.htm
人大—小米大模型联合重点实验室学生俱乐部新闻：刘爽作为指导教师参与平台活动。 http://se-office.ruc.edu.cn/xwdt/23a566e4169d4b2796bc15897317fc76.htm
人大信息学院/DEKE关于VLDB论文的新闻及项目既有卢卫报告，用于交叉核对共同作者与既有误判。

局限性

DBLP XML的作者条目数为74，但页面含不同文献类型且可能存在预印本/正式版重复；本报告不以该数替代去重后的正式论文数。
工具环境对个人主页与Google Scholar完整内容抓取不稳定；Google Scholar不用于论文总数和合作者频次结论。
公开资料未披露博士导师、博士论文题目、完整学生名单及各项目的具体分工；相关内容均标注为“公开资料未披露”，不作推测。
核心合作者表仅列本次可逐篇核对的记录，未做完整XML全量去重计量，故“至少”频次不可视为完整合作次数。
项目既有卢卫报告中“刘爽为卢卫博士生”的推断与人大官方履历冲突。本报告以刘爽本人官方履历和DBLP唯一身份为准，明确将其修正为论文合作/同事关系。

人大信息学院 刘爽 副教授