浙江大学周晓巍求是特聘教授

报告生成时间：2026年8月21日
个人主页：周晓巍
所属团队：浙江大学CAD&CG全国重点实验室 · 周晓巍课题组（zju3dv）

一、学者基本信息

项目	信息
姓名	周晓巍（Xiaowei Zhou）
现职	求是特聘教授、博士生导师
单位	浙江大学计算机科学与技术学院；CAD&CG全国重点实验室
电子邮箱	xwzhou@zju.edu.cn
办公地址	紫金港校区蒙民伟楼429室
个人主页	浙江大学个人主页
研究方向	三维计算机视觉与图形学、混合现实、智能机器人
研究主题	三维感知与空间智能，物体/人体识别与姿态估计、重建、匹配和运动恢复
人才与项目	主页称其为国家科技创新领军人才、国家重点研发项目首席科学家；早期资料称2017年入选国家级青年项目

周晓巍的公开研究主线是用几何与学习方法处理三维场景、人体和物体的感知、表示与重建。

其技术网络横跨计算机视觉、图形学、机器人和混合现实。

浙江大学主页称其近五年在相关领域顶级期刊与会议发表论文百余篇。

较早公开简介使用“近五年70余篇”口径，统计窗口不同，本文不合并为单一精确数值。

主页还称成果已在中船集团、中国兵器、华为、蚂蚁、商汤等企业项目和产品中应用。

各企业对应项目、部署范围与合作主体未见完整公开清单，不作延伸推断。

二、教育背景与职业履历

2.1 浙江大学本科阶段（至2008年）

浙江大学个人资料、CCF论坛简介及百度百科均显示，周晓巍于2008年本科毕业于浙江大学。

“光电信息工程学系信息工程专业”这一细分专业名称未在本轮核心来源中逐字确认，标注为（待核实）。

浙江大学既是其本科母校，也是其2017年后任教和开展三维视觉研究的机构基座。

2.2 香港科技大学博士阶段（2013年毕业）

公开资料显示，周晓巍于2013年在香港科技大学获得博士学位。

英文资料将学位领域表述为电子与计算机工程（ECE）。

博士阶段具体入学年份未由本轮核心来源完整给出。

检索证实Chi-Keung Tang（邓智强）任香港科技大学计算机科学与工程系教授。

但未找到周晓巍博士论文、校方培养记录或本人履历明确写明“博士导师为Chi-Keung Tang”的材料。

故Chi-Keung Tang为其博士导师的说法为（待核实）。

不能以同校、同领域或潜在合作者关系代替导师证据。

2.3 宾夕法尼亚大学GRASP博士后阶段（2014—2017年）

CCF简介和百科资料显示，他于2014年至2017年在宾夕法尼亚大学GRASP机器人实验室从事博士后研究。

浙江大学英文主页称其曾任宾夕法尼亚大学计算机与信息科学领域博士后研究人员。

其间与Kostas Daniilidis、Menglong Zhu、Georgios Pavlakos、Spyridon Leonardos等共同发表研究。

例如《Multi-Image Matching via Fast Alternating Minimization》（ICCV 2015）由周晓巍、Menglong Zhu、Kostas Daniilidis署名。

《MonoCap》及人体姿态研究亦出现Kostas Daniilidis等合作者。

论文可确认GRASP阶段合作网络，但未能直接证明Kostas Daniilidis是其博士后合作导师。

故“合作导师为Kostas Daniilidis”标注为（待核实）。

2.4 回归浙江大学及现职（2017年至今）

CCF 2021年简介称，周晓巍2017年入选国家级青年项目并加入浙江大学。

早期报道将其称作浙江大学“百人计划”研究员和博士生导师。

当前浙江大学主页显示其为“求是特聘教授｜博士生导师”。

CAD&CG全国重点实验室固定研究人员页面列有周晓巍。

“百人计划研究员→长聘副教授→求是特聘教授”的完整职级转变时间线未得到本轮官方任命公告支持。

其中“长聘副教授”的任职时间和阶段性表述为（待核实）。

彭思达公开回忆称，周晓巍于2017年下半年结束宾大博士后工作后回国入职浙大。

三、学生培养情况

以下严格区分已确认导师、公开报道中的指导线索和仅有论文合著的成员节点。

共同作者、同实验室成员或项目伙伴均不能直接作为师生关系证据。

1. [彭思达（Sida Peng）]（浙江大学软件学院长聘助理教授/“百人计划”研究员、博士生导师；博士导师）

彭思达主页明确写明，其2023年获浙江大学计算机科学与技术博士学位。

该主页写明博士导师为周晓巍教授和鲍虎军教授。

CAD&CG全国重点实验室新闻也明确标注其博士论文导师为周晓巍。

周晓巍是其可确认的博士导师之一。

彭思达2018年获浙江大学信息工程学士学位，2023年毕业后加入浙江大学软件学院任教。

其博士论文为《动态三维人体的隐式神经表示方法研究》。

他获2024年CCF优秀博士学位论文奖，并入选2022 Apple Scholar in AI/ML。

NeuralBody（CVPR 2021）报道明确称彭思达为第一作者、周晓巍为通讯作者。

PVNet（CVPR 2019）作者包括Sida Peng、Yuan Liu、Qixing Huang、Hujun Bao、Xiaowei Zhou。

彭思达主页称其目前仍与周晓巍密切合作。

2. [孙佳明（Jiaming Sun）]（4DV.ai创始人兼CEO；公开报道称导师为周晓巍；NeuralRecon第一作者）

孙佳明主页显示其现任4DV.ai创始人兼CEO。

主页称其与周晓巍领导的浙江大学3D Vision Group保持关联。

公开活动介绍称其曾为商汤科技研究员、浙江大学—商汤三维视觉联合实验室成员，导师为周晓巍。

该来源不是学位论文或校方培养档案，正式学位师生关系仍为（待核实）。

孙佳明2017年获南方科技大学计算机科学与工程学士学位。

其主页记载曾在DJI和商汤科技工作，并联合创办IDR。

LoFTR（CVPR 2021）由孙佳明、沈泽宏、王源、鲍虎军、周晓巍共同署名；NeuralRecon（CVPR 2021，Oral+最佳论文候选）第一作者亦为孙佳明（据CVF官方bibtex与arXiv:2104.00681，作者为Jiaming Sun、Yiming Xie、Linghao Chen、Xiaowei Zhou、Hujun Bao）。

这些事实确认其与周晓巍的直接科研合作。

“孙佳明现任Waymo”的说法与其个人主页的4DV.ai创始人兼CEO信息不一致，故不采纳。

3. [沈泽宏（Zehong Shen）]（LoFTR共同作者；师生关系待核实）

沈泽宏是LoFTR（CVPR 2021）共同作者。

IEEE页面列出的作者为Jiaming Sun、Zehong Shen、Yuang Wang、Hujun Bao、Xiaowei Zhou。

这确认其参与zju3dv相关图像匹配研究并与周晓巍共同发表论文。

本轮未找到其个人主页、学位论文或校方新闻将周晓巍明确列为导师。

故师生关系、学历与当前去向均为（待核实）。

4. [王源（Yuang Wang）]（LoFTR共同作者；师生关系待核实）

王源是LoFTR（CVPR 2021）共同作者，英文署名为Yuang Wang。

其与周晓巍、鲍虎军、孙佳明、沈泽宏共同完成无检测器局部特征匹配研究。

该合作连接图像匹配、视觉定位和三维重建。

公开资料不足以确认其是否为周晓巍指导的研究生。

中文姓名对应、学历经历与当前去向均为（待核实）。

5. [彭思达的延伸补充说明]

NeuralRecon（CVPR 2021，Oral+最佳论文候选）的第一作者为孙佳明（Jiaming Sun，见第2条），而非彭思达。

DeepSnake（CVPR 2020，Oral）的第一作者为彭思达（Sida Peng），作者列表为Sida Peng、Wen Jiang、Huaijin Pi、Xiuli Li、Hujun Bao、Xiaowei Zhou（据arXiv:2001.01629与IEEE Xplore），彭思达为周晓巍指导的博士生，故此为其博士期间的另一项一作代表作。

因此周晓巍可确认的指导学生彭思达，其博士期间三大一作代表作为PVNet（CVPR 2019）、DeepSnake（CVPR 2020）、NeuralBody（CVPR 2021最佳论文候选），均以周晓巍为通讯作者（或最后作者）。

6. [LoFTR及后续工作网络的其他成员说明]

除上述人员外，LoFTR、NeuralRecon、NeuralBody等论文的其他合著者（如Yiming Xie、Linghao Chen、Wen Jiang、Huaijin Pi、Xiuli Li等，中文名与学籍归属待核实）也属于周晓巍团队的研究网络节点，但无法在现有公开材料下确认其与周晓巍的师生关系，故不列入正式学生条目。其中Xingyi Li并非DeepSnake的第一作者（该论文一作为彭思达），中文名“李星毅”的对应关系亦无公开佐证。

四、学术合作网络

4.1 实验室内部合作（鲍虎军、章国锋、崔兆鹏、许威威等zju3dv成员）

CAD&CG全国重点实验室固定研究人员页面列有鲍虎军、章国锋、许威威和周晓巍。

该页面也列有崔兆鹏，并列出彭思达为“百人计划研究员”。

这证明上述人员共享CAD&CG组织平台，但不表示每一对均有直接论文合作或行政隶属关系。

鲍虎军是周晓巍的核心合作节点之一。

PVNet与LoFTR均有鲍虎军、周晓巍及团队成员共同署名。

彭思达博士阶段由周晓巍与鲍虎军共同指导，构成明确联合培养节点。

周晓巍并非鲍虎军的博士学生；其博士毕业院校为香港科技大学。

章国锋、鲍虎军与周晓巍同列2021年度浙江省自然科学奖一等奖完成人。

获奖项目为“单目视觉鲁棒跟踪定位的理论和方法”。

该协作轴连接单目定位、SLAM、三维重建和学习式视觉。

崔兆鹏与许威威均在CAD&CG名录中，可确认共同平台关系。

本轮未找到足以列举二人与周晓巍具体代表性合著论文的直接证据，相关论文合作为（待核实）。

zju3dv是以匹配、重建、数字人体和空间智能为共同主题的团队标签。

其精确组织结构、成员边界和负责人名单以当期课题组公开资料为准（待核实）。

4.2 跨机构国内合作（商汤科技、其他国内院校）

浙江省自然科学一等奖项目完成单位包括浙江大学、之江实验室、浙江商汤科技开发有限公司。

该奖项提供浙大—之江实验室—商汤的明确成果协作证据。

周晓巍为该项目第三完成人，鲍虎军、章国锋列前两位。

孙佳明公开经历还将其列为浙江大学—商汤三维视觉联合实验室成员。

ICCV 2023论文《Deep Active Contours for Real-time 6-DoF Object Tracking》报道称其由国防科技大学刘煜团队和浙江大学—商汤联合实验室周晓巍团队联合完成。

这提供了与国防科技大学在六自由度物体跟踪方向的论文合作线索。

报道未给出完整组织分工和全部作者信息，故不作更多推断。

周晓巍在访谈中称团队与商汤、华为有紧密合作。

主页也称成果在华为、蚂蚁、商汤等企业项目和产品中应用。

除商汤相关联合实验室线索外，华为、蚂蚁具体合作课题、合作周期与成果归属均为（待核实）。

与字节跳动、阿里巴巴存在合作的说法，本轮无可靠直接证据，均为（待核实）。

4.3 国际合作（港科大、宾大GRASP及国际合著者）

香港科技大学是周晓巍博士培养机构，构成稳定的跨区域学术节点。

博士导师与具体实验室归属尚无直接证据。

宾夕法尼亚大学GRASP是其2014—2017年博士后机构。

Kostas Daniilidis、Menglong Zhu、Georgios Pavlakos、Spyridon Leonardos、Kostantinos G. Derpanis等出现在相关论文作者名单中。

这些合著关系覆盖三维形状估计、人体姿态、单目动作捕捉和图像匹配。

Kristen Grauman与周晓巍共同署名2019年CVPR论文《Extreme Relative Pose Estimation for RGB-D Scans via Scene Completion》。

Noah Snavely与周晓巍共同署名SIGGRAPH 2022论文《Neural 3D Reconstruction in the Wild》。

后者还包括孙佳明、Xi Chen、Qianqian Wang、Zhengqi Li、Hadar Averbuch-Elor等作者。

这些均为论文层面的国际合作事实。

不得据此将国际合作者称为导师、学生或正式实验室成员。

五、业界合作关系深度分析

5.1 产学研合作与技术转化（商汤联合实验室、Apple关联及其他产业合作）

周晓巍团队的产业连接可概括为“联合实验室—项目协作—算法应用”三层。

商汤相关联合研究组织是最清晰的组织化线索。

孙佳明的联合实验室成员经历和DeepAC报道提供人员与论文两个层面的佐证。

2021年度浙江省一等奖的完成单位组合，则显示高校、企业与新型研发机构的协作。

周晓巍主页所列中船集团、中国兵器、华为、蚂蚁、商汤，证明其公开主张成果存在多行业应用。

但每项技术的交付模式、知识产权、商业化规模和产品版本未公开，不应逐一扩展为长期联合实验室关系。

彭思达获2022 Apple Scholar in AI/ML，是其个人获得的学术资助/荣誉关联。

该荣誉不等于Apple与周晓巍课题组存在项目合作、技术转让或雇佣关系。

NeuralBody、NeuralRecon、PVNet、LoFTR对应动态人体、场景重建、六自由度位姿和图像匹配能力。

它们可面向混合现实、机器人、数字孪生和视觉定位，但应用场景推演不等于某企业实际部署。

5.2 创业孵化与技术转化（学生创业情况）

孙佳明个人主页显示其为4DV.ai创始人兼CEO，创业者身份可确认。

主页同时称其与周晓巍领导的浙江大学3D Vision Group保持关联。

正式学位师生关系尚未由校方培养档案确认，仍为（待核实）。

因此，只能审慎描述为周晓巍学术网络关联人员孙佳明创办4DV.ai。

不能将4DV.ai认定为由周晓巍课题组孵化，除非存在学校、公司或投资方的直接证明。

彭思达毕业后留在浙江大学任教，属于学术人才回流，而非创业去向。

本轮未发现其他周晓巍学生创业公司的可靠公开证据，相关情况为（待核实）。

开源代码、论文被引或软件奖项可促进技术传播，但不自动构成公司化或知识产权转让。

六、重要奖项与学术兼职

6.1 重要奖项与成果认可

时间/届次	奖项或认可	可查事实
2021年度	浙江省自然科学奖一等奖	项目“单目视觉鲁棒跟踪定位的理论和方法”；完成人为鲍虎军、章国锋、周晓巍、朱建科、石建萍（鲍虎军列第一获浙江省科技厅获奖名单确认，其余排序为综合多来源口径）
时间待核实	陆增镛CAD&CG高科技奖一等奖	多份公开简介列载；获奖年度、项目和排名为（待核实）
至少两次，年度待核实	CCF优秀图形开源贡献奖	周晓巍主页称“两次获得”；项目和年份为（待核实）
2021	全球前2%顶尖科学家榜单	公开简介称入选斯坦福大学发布的2021榜单；学科分类与指标为（待核实）
多次，论文待核实	CVPR最佳论文候选/Finalist	主页与CCF简介均有表述；逐篇清单为（待核实）
十余次，论文待核实	顶级视觉会议口头报告	CCF 2021简介称十余次；统计口径及清单为（待核实）

省自然科学一等奖的项目、完成人顺序与完成单位有公开材料支持。

彭思达获2024年CCF优秀博士学位论文奖属于学生培养成果，不计为周晓巍个人获奖。

但该奖项可作为其人才培养网络的外部记录。

6.2 学术服务与共同体角色

职务	公开来源支持的表述	状态说明
IJCV编委	主页、CCF简介均有记载	当前任期起止为（待核实）
CVPR/ICCV领域主席	主页称担任；CCF 2021简介明确提及CVPR21/ICCV21	其他年度为（待核实）
CSIG三维视觉专委会副主任	当前个人主页如此表述	较早资料为常务委员，可能存在职务变动
GAMES执行委员会主席	较早简介如此表述	当前主页称“曾任”，任期为（待核实）
VALSE常务委员	公开论坛简介有记载	任期和当前状态为（待核实）

IJCV编辑工作和CVPR/ICCV领域主席工作连接国际同行评议网络。

GAMES、VALSE和CSIG三维视觉专委会连接国内图形学、视觉与混合现实共同体。

职务名称可能随年份变化，本文保留来源表述并标记状态差异。

七、Connection圈层总结

周晓巍的学术谱系可概括为“浙江大学本科—香港科技大学博士—宾夕法尼亚大学GRASP博士后—浙江大学任教”。

浙江大学本科与回归任教使其嵌入CAD&CG全国重点实验室和计算机学院的组织网络。

香港科技大学博士阶段提供跨区域视觉与图形学连接，但博士导师尚不能由现有材料确认。

GRASP博士后阶段形成以Kostas Daniilidis及多位合著者为代表的国际合作圈。

该圈层有论文署名支撑，但合著不被转换为师承关系。

在浙大内核圈层中，鲍虎军、章国锋与周晓巍通过CAD&CG平台、联合培养和省级奖项形成明确连接。

彭思达是已确认学生节点：由周晓巍与鲍虎军共同指导，毕业后留校任教并继续合作。

孙佳明连接图像匹配、商汤联合实验室经历与4DV.ai创业，但其正式学位师生关系为（待核实）。

沈泽宏、王源等合著者体现论文或主题关联，学生身份与去向均不能超出证据。

产业圈层以浙江大学—商汤联合研究、之江实验室协作和主页列示的企业应用为主要特征。

其中，省自然科学一等奖完成单位的组合提供了最清晰的产学研协作实证。

Apple Scholar是彭思达个人获得的学术荣誉，应与课题组企业合作区分。

整体结构呈现“实验室共同体为内核、三维视觉论文为骨架、国际博士后合作为外延、产业联合研究与应用为转化接口”的特征。

其优势在于几何视觉、深度学习、图形学表示与实际系统需求的交叉连接。

其边界在于不少公开材料仅证明合著或共同平台，无法证明具体师生、行政隶属或商业合作深度。

资料来源

浙江大学周晓巍个人主页：现职、研究方向、成果与学术服务概述。
CAD&CG全国重点实验室固定研究人员：实验室组织平台与人员名录。
CCF：5G时代的三维视觉技术（CNCC2021）：履历、博士后经历和学术服务。
CAD&CG新闻：彭思达博士论文入选2024年CCF博士学位论文激励计划：彭思达导师、毕业去向和论文。
彭思达个人主页：联合指导、任职、Apple Scholar和持续合作信息。
孙佳明个人主页：4DV.ai任职、团队关联和论文信息。
IEEE Xplore：LoFTR：作者、会议和方法信息。
[浙江省科技厅2021年度科学技术奖获奖名单（含民进浙江省委会公众号获奖会员名单等多来源交叉）]：省自然科学一等奖项目、单位和完成人。
百度百科：周晓巍：履历与代表论文线索，已与官方来源交叉使用。
香港科技大学Chi-Keung Tang官方简介：确认其在港科大任教，但不足以确认其为周晓巍博士导师。
NeuralRecon相关采访报道：周晓巍关于商汤、华为产学研合作的公开表述。
DeepAC相关报道：浙江大学—商汤联合实验室合作线索。

浙江大学 周晓巍 求是特聘教授