北大智能学院李红燕教授

报告生成时间：2026年9月15日
个人主页：智能学院官网教师页（信息学院时期英文简历）
所属团队：北京大学智能学院"数据智能与计算智能"研究方向团队（方向负责人童云海，成员谭营、李红燕、张岩、邓志鸿、马秀莉、宋国杰）
数据说明：智能学院官网教师列表页（sai.pku.edu.cn/rcpy/zbpy/kyds/L.htm）及详情页表格中的"常用邮箱/个人主页链接"字段存在明显的模板串行错误（多位教师共用同一邮箱与主页链接），本报告联系信息以详情页正文给出的 leehy@pku.edu.cn 为准；其合作网络与论文数据经 OpenAlex（作者 ID：A5100455569）交叉核验。

一、学者基本信息

字段	内容
姓名	李红燕（Hongyan Li）
职称	教授（北京大学智能学院，据智能学院官网教师页）
现所属单位	北京大学智能学院；智能学院"数据智能与计算智能"研究方向团队
曾所属单位	北京大学信息科学中心；北京大学信息科学技术学院智能科学系（智能学院前身体系）
研究领域	数据智能与计算智能（智能学院官网标注）；具体方向：数据管理、数据挖掘与知识发现、大数据管理与分析、业务过程异常检测；近年聚焦医疗时序数据智能、图/超图学习与时间序列深度学习
联系方式	leehy@pku.edu.cn（智能学院官网详情页正文）；信息学院时期为 lihy@cis.pku.edu.cn，办公电话 86-10-6275 4911（据信息学院英文简历页）
学术成果规模	发表研究论文 100 余篇（据信息学院官方英文简历）；出版学术专著 1 部、教材 1 部、译著 1 部；持有国家发明专利 7 项
学术兼职（曾任）	中国计算机学会（CCF）数据库专业委员会；中国通信学会云计算与 SaaS 专业委员会（据信息学院官方英文简历"has served in"表述；现任兼职情况公开资料未披露）
产业合作	中国移动、新加坡 PeridotHealth Systems、新加坡全国医疗集团、新加坡国防部（项目级）；所在方向团队与中国航天、中国航空、国家电网、交通运输部路网中心、北京市城管执法局、华为等广泛合作（见第五节）
代表性论文	GAMENet（AAAI 2019，引用 300+）、GAN 抽象式文本摘要（AAAI 2018，引用 180+）、ENCASE（CinC 2017，引用 160+）、Echo State Networks 综述（IEEE TAI 2022）、Continuous Diagnosis and Prognosis（Cell Patterns 2023）、TEST（ICLR 2024）

需要说明的核实结果：用户背景信息中"研究方向疑为机器学习、数据挖掘、生物信息学或医学信息学"一项，经官网核实为"数据管理、数据挖掘与知识发现"为主脉，近年扩展至医疗时序数据智能（与医学信息学的交叉方向），但不宜整体归为"生物信息学"；"曾任北京大学信息科学技术学院智能科学系教师"一项属实（据信息学院官方英文简历及其早期论文署名"信息科学中心/智能科学系"）。其出生年份、职称晋升年份等个人信息均未在官方渠道披露。

二、教育背景与职业履历

李红燕的本科与博士教育完整完成于西北工业大学：分别于 1993 年、1999 年获学士（B.Eng.）与博士学位（据北京大学信息科学技术学院官方英文简历）。其博士导师姓名公开资料未披露——需要指出的是，其 2001 年发表于《软件学报》的论文《ORDBMS 中主动性规则的研究与实现》（与合作者李战怀、唐世渭，面向北大自研对象—关系数据库系统 ANGEL 的 E-C-A 主动规则模型）署名单位同时包括"北京大学信息科学中心"与"西北工业大学计算机科学与工程系"，这提示她在 1999 年博士毕业前后已北上进入北京大学信息科学中心从事研究工作，并与此后长期合作的西北工业大学数据库学者李战怀保持联系；但依据本报告证据纪律，不能由论文合著推断其博士导师身份。

此后其学术生涯完整扎根于北京大学智能学科体系：先后任职于信息科学中心（1985 年成立，智能科学系前身）、2002 年成立的信息科学技术学院智能科学系，长期从事数据库与数据挖掘方向研究；2021 年 12 月北京大学成立智能学院后转入智能学院任教授，研究方向官网标注为"数据智能与计算智能"。其具体入职年份与讲师/副教授/教授各阶段晋升年份公开资料未披露。从研究脉络看，其学术生涯可分为三个阶段：早期（2001–2008）以对象—关系数据库（ANGEL 系统）、数据流管理（伪周期流的有效变异管理）、Web 信息系统与业务过程控制为主；中期（2009–2016）转向大数据与云计算数据管理，提出分层可配置存储模型 Dynamic Table、四值逻辑扩展关系代数、可伸缩弹性二级索引、NoSQL 声明式查询扩展等（应用方包括中国移动）；近期（2017 至今）以深度学习为工具聚焦医疗时序数据（心电分类 ENCASE/MINA、用药推荐 GAMENet、新冠病程预测）、回声状态网络、超图结构学习，并与学生洪申达团队在"医疗时序数据 + 大语言模型"方向持续产出（ICLR 2024 TEST、ICLR 2025 ECG 语言模型、Patterns 2025 DiffuSETS、ICML 2026 ECG-R1 等）。

职业履历时间线：

时间	事件
–1993	西北工业大学，学士（据信息学院官方英文简历）
–1999	西北工业大学，博士（据信息学院官方英文简历；导师未披露）
1999/2000 前后–	进入北京大学信息科学中心（2001 年论文双署名"北大信息科学中心 + 西工大计算机系"为据）
2002–2021	信息科学技术学院智能科学系（2002 年成立），历任教师、教授
2001	与李战怀、唐世渭合作在《软件学报》发表 ANGEL 系统 E-C-A 主动规则研究
2017–2019	与佐治亚理工 Jimeng Sun 团队、IQVIA 等合作产出 GAMENet 等医疗 AI 成果
2021.12 至今	北京大学智能学院教授，"数据智能与计算智能"方向团队成员
2022–	与学生洪申达（北大健康医疗大数据国家研究院）团队长期联合发表（Patterns/ICLR/ICML 系列）

海外经历方面：官方页面未记载任何长期海外访学或任教经历，公开资料未披露。

三、学生培养情况

3.1 已证实的博士毕业生：洪申达（北京大学健康医疗大数据国家研究院助理教授）

洪申达是李红燕学术谱系中公开证据最完整的代表性学生。据其官方个人主页明确记载："2014/09–2019/07，Ph.D., Computer Sciences, Peking University, advisor Prof. Hongyan Li"，即其在北大信息科学技术学院智能科学系攻读博士学位期间师从李红燕。其博士期间即与李红燕联合产出心电分类（ENCASE，Computing in Cardiology 2017；MINA，2019）等成果，并获第 18 届 PhysioNet/CinC Challenge 第一名（2017）。毕业后其路径为：佐治亚理工 Jimeng Sun 组博士后（2019–2020）、哈佛医学院麻省总医院访问研究（2020）、北大博雅博士后（2020–2022，合作导师张路霞）、2022 年 8 月起任北大健康医疗大数据国家研究院助理教授/副研究员/博导，2024 年 9 月起兼任北京大学人工智能研究院（Institute for Artificial Intelligence）助理教授。他以第一/通讯作者在 NEJM AI、The Lancet Digital Health、Cell Patterns、ICLR、ICML、NeurIPS 等发表论文 60 余篇，担任 npj Digital Medicine、Health Data Science 副编辑，主持国家自然科学基金青年项目等。尤为重要的是，洪申达毕业后与李红燕形成"师徒—合作者"的长期联动：二人联合通讯的 Patterns 2023 论文（持续疾病诊断与预后）、ICLR 2024 TEST（时序数据与大模型对齐）、ICLR 2025 ECG 语言模型、ICML 2026 ECG-R1 等均由两团队共同完成，李红燕在 OpenAlex 记录中的最高频合作者即为洪申达（合作 40 余次，2014–2026 跨度）。

3.2 官方记载的联合指导在读博士生

据洪申达官方主页团队页面明确记载，其团队多名在读博士生由李红燕联合指导（"co-supervise with Prof. Hongyan Li"）：Xiaocheng Fang（2026 级，2025 年起任研究助理）、Jiarui Jin（2025 级，2024 年起任研究助理）、Guangkun Nie（2025 级，2022 年起任研究助理）、Yongfan Lai（2024 级）。这一"智能学院导师 + 医学部研究院导师"的双导师机制，是李红燕近年学生培养的显著特点，也是其研究向医疗健康领域纵深发展的组织基础。

3.3 长期合作的"学生辈"青年学者（师承关系未经官方证实，仅列署名证据）

以下学者与李红燕存在多年高频合作且署名模式符合"学生辈"特征（第一作者 + 李红燕通讯/资深作者），但公开资料未明确记载其导师身份，依据证据纪律不作师承认定，仅列事实：Chenxi Sun（陈晨曦/孙晨曦等写法待考，2020–2023 年合作 20 余篇，Patterns 2023 与 ICLR 2024 TEST 第一作者，据 OpenAlex 记录其近年署名机构包括澳门大学与斯坦福大学）；Moxian Song（2020–2023 年合作 25 篇，持续诊断/时序数据方向骨干，现职公开资料未披露）；Derun Cai（2021–2023 年合作 15 篇，现职公开资料未披露）；Junyuan Shang（尚俊元，2017–2021 年合作 10 篇，GAMENet 第一作者，据 OpenAlex 记录其后署名机构包括华南理工大学与百度）；Yuxi Zhou（2017–2020 年合作 7 篇，心电方向，现已成为独立指导教师——洪申达主页记载其团队学生由"Prof. Yuxi Zhou"联合指导，所在机构公开资料未披露）。更早一代（2005–2008 前后）的高频署名者包括 Xinbiao Zhou、Lv-an Tang、Gaoshan Miao、Bin Zhou、Meimei Li 等，其毕业去向公开信息有限。

总体来看，李门学生的去向呈现"本校医学部教职 + 海内外博士后 + 企业研究机构"三通道，其中以洪申达（北大医学部助理教授）为学术线代表；学生获奖方面，洪申达获 PhysioNet Challenge 全球第一名（2017）、中国"互联网+"大学生创新创业大赛全国金奖（2019），是可证的最高规格荣誉。

四、学术合作网络

4.1 学院/实验室内部（北大智能学科圈）

"数据智能与计算智能"方向团队：李红燕现任智能学院该方向团队成员（负责人童云海，成员谭营、张岩、邓志鸿、马秀莉、宋国杰）。据智能学院官网方向介绍，该方向以数据驱动与知识引导结合为特色，覆盖多模态语义表征、知识图谱与图神经网络、知识抽取与推理、计算智能（烟花算法）、强化学习与多智能体等，近年承担国家重点研发计划、国家自然科学基金重点基金与原创探索项目等 20 余项，获教育部自然科学奖二等奖 1 项、北京市自然科学奖二等奖 2 项、CCF 自然科学奖二等奖 1 项（方向团队层面成果，个人归属需以获奖名单为准）。
北大数据库学派（信息科学中心—智能科学系谱系）：其早期（2001–2014）高频合作者为唐世渭（6 次）、杨冬青（6 次）、王腾蛟（10 次）等北大数据库方向的资深与骨干学者，属同一系科内的同僚合作网络；李红燕可视为北大"数据库—数据挖掘"脉络在智能学科的传承者之一。
跨学部合作（智能学院 × 医学部）：与北大健康医疗大数据国家研究院洪申达团队、北大医学信息学中心 Junqing Xie（心电/医疗数据合作，2017–2020）形成稳定三角，支撑其医疗 AI 方向的系统产出；北大医学"科研成果扫描"官方栏目多次将"国家研究院 + 北大智能学院，洪申达、李红燕"联合成果列为代表性进展（Patterns 2023 持续诊断、医疗时序数据早期分类排序交叉熵损失函数等）。
其他：与计算机学院崔斌（数据库/大数据方向，合作 2 篇，2007–2008）等有合作记录；近年论文署名中出现北京智源人工智能研究院（BAAI）机构（据 OpenAlex 记录，与 BAAI 的 Bo Liu 等合作 ECGFlowCMR、LLM-GC 等时序/因果发现工作），合作性质（双聘或项目合作）公开资料未披露。

4.2 国内合作（校外）

阿里巴巴：ICLR 2024 TEST 论文合作者李亚亮（Yaliang Li，阿里巴巴高级算法专家/达摩院体系），是"时序数据 × 大模型"方向的产业化学术纽带；此外其所在方向团队共建"北大—阿里妈妈人工智能创新联合实验室"（方向层面）。
中国航空工业集团：合作者 Hongna Dui 署名机构为 Aviation Industry Corporation of China（2021–2023 年合作 2 篇），对应方向介绍中的"中国航空"合作线。
中科院系统：中科院自动化所（Shijin Wang，2009–2011）、中科院深圳先进技术研究院（Qiang Qu，2009–2019）曾有多年合作。
西北工业大学（母校）：与李战怀（西工大数据库学科带头人）自博士期间延续的合作是其最早的学术纽带。
其他高校：南开大学（Jiabo Chen，DiffuSETS 合作，2025）、合肥工业大学（Deyun Zhang 等，2025）、华南理工大学（学生辈 Junyuan Shang 去向）等。

4.3 国际合作

佐治亚理工学院：2018–2019 年与 Jimeng Sun（健康信息学领域著名学者，先后任职于 IBM Research、UIUC、佐治亚理工）团队及 IQVIA 高级数据科学家 Cao Xiao 合作产出 GAMENet（AAAI 2019，用药组合推荐）等医疗 AI 高被引成果；其学生洪申达毕业后即赴 Jimeng Sun 组从事博士后，随后赴哈佛医学院麻省总医院（M. Brandon Westover 组），使这条国际合作线延续并升级为与哈佛/麻省总医院的间接强连接。
新加坡：官方英文简历记载其研究获新加坡 PeridotHealth Systems Pte. Ltd. 资助，技术应用于新加坡全国医疗集团（Singapore National Healthcare Group）与新加坡国防部综合医疗信息系统（军事与后勤管理）——这是其国际化程度最深的一条线，且集中于医疗信息系统方向。
澳门大学/斯坦福大学：经学生辈合作者 Chenxi Sun 的近期机构记录形成间接连接（据 OpenAlex）。
未检索到其本人长期海外访学或海外机构任职的官方记录。

五、业界合作关系深度分析

李红燕的产业合作呈现"数据库/大数据技术打底、医疗信息系统纵深、面向国家重大需求"的三层结构，且与其学术方向高度同构：

电信与航天（早期主线）：据信息学院官方英文简历，其研究先后获国家自然科学基金、中国移动、新加坡 PeridotHealth Systems 等资助；大数据挖掘方法成功应用于中国运载火箭（China Launch Vehicle，即中国运载火箭技术研究院体系）与中国移动。2009–2016 年间其与王腾蛟等合作的移动数据 MapReduce 神经网络训练（ICNC 2010）、社会网络影响最大化（Information Sciences 2019）等成果均与电信大数据场景直接相关。
媒体与政务信息化：官方简历记载其业务过程异常检测方法应用于央视（CCTV）资产管理系统。
新加坡医疗与国防信息化（国际产业线）：新加坡国防部综合医疗信息系统的军民后勤管理应用、新加坡全国医疗集团的医疗数据挖掘应用，构成其独有的"出海"产业履历，也解释了其研究组后来向医疗 AI 转型的路径依赖。
方向团队级产业平台（智能学院"数据智能与计算智能"方向）：据智能学院官网方向介绍，该方向与企业共建"北大—阿里妈妈人工智能创新联合实验室"和"超级自动化联合实验室"，并与中国航天、中国航空、国家电网、交通运输部路网中心、北京市城市环境委、北京市城市管理执法局、中国移动集团公司、华为等开展广泛合作；该方向累计承担国家级、省部级、国际合作及企业横向项目 20 余项。李红燕个人在这些平台中的具体角色公开资料未逐一披露，但其与中航工业、阿里系学者的论文署名（见第四节）提供了直接参与的部分证据。
医疗 AI 产业转化（学生网络延伸）：其学生洪申达团队的相关产品已取得医疗器械注册证（据 NIHDS 官方页面），并获北医—OPPO 创新基金、CCF—腾讯犀牛鸟基金、CCF—智谱大模型创新基金等产业基金支持——该转化生态虽以洪申达为执行主体，但其源头成果（ENCASE、MINA 等心电算法）出自李红燕指导期间的联合工作。
专利与转化形态：本人持有国家发明专利 7 项（据官方简历）；未检索到以李红燕为核心创始人的创业公司或股权融资记录，其产学研路线属典型的"项目合作 + 专利 + 人才输送"学院派模式。

六、重要奖项与学术兼职

类别	名称/内容
个人科技奖项	公开资料未检索到以其本人为获奖人公示的国家级/省部级科技奖记录
团队奖项（所属方向，据智能学院官网方向介绍）	教育部自然科学奖二等奖 1 项；北京市自然科学奖二等奖 2 项；CCF 自然科学奖二等奖 1 项；最佳研究论文奖 2 篇（获奖人归属需以官方获奖名单为准）
学生指导荣誉	指导博士生洪申达获 PhysioNet/CinC Challenge 全球第一名（2017）、第五届中国"互联网+"大学生创新创业大赛全国金奖（2019）
学术兼职（曾任）	CCF 数据库专业委员会委员；中国通信学会云计算与 SaaS 专业委员会委员（据信息学院官方英文简历）
学术兼职（现任）	公开资料未披露
学术成果	论文 100 余篇；学术专著 1 部、教材 1 部、译著 1 部（书名公开资料未详）；国家发明专利 7 项
代表性高被引成果	GAMENet（AAAI 2019）、GAN 抽象式文本摘要（AAAI 2018）、ENCASE（CinC 2017）、Echo State Networks 系统综述（IEEE TAI 2022）

七、Connection 圈层总结

李红燕的学术关系网络呈现"一条主脉、两代学生、三个圈层"的结构：

核心圈（师承—同僚复合体）：以北大智能学科内部的"数据库—数据挖掘"谱系为锚——早期与唐世渭、杨冬青、王腾蛟等北大数据库学派同僚构成系科内圈；现为智能学院"数据智能与计算智能"方向团队（童云海负责）成员，与谭营（计算智能/烟花算法）、邓志鸿、马秀莉、宋国杰等构成方向内互补梯队。其网络的最大特点是"内生传承"：不同于靠引进外部人才扩张的实验室，其网络核心由自身学生谱系反向供给——学生洪申达在北大医学部成长为独立 PI 后，两团队形成持续十余年的联合发表与联合指导机制，使她的网络在北大"智能学科 × 医学部"的交叉地带获得了罕见的双栖位置。
学生谱系圈：第一代（2005 前后）：Xinbiao Zhou、Lv-an Tang、Gaoshan Miao 等（去向公开信息有限）；第二代（2014–2021）：洪申达（北大 NIHDS 助理教授，网络中最强节点）、Junyuan Shang（华南理工/百度方向）、Yuxi Zhou（已任独立指导教师）；第三代（2020 至今）：Chenxi Sun（澳门大学/斯坦福方向）、Moxian Song、Derun Cai，以及正在与洪申达联合指导的 Xiaocheng Fang、Jiarui Jin、Guangkun Nie、Yongfan Lai 等。整体呈现"本校教职 + 海外博后 + 企业研究"的去向分布。
学术—产业辐射圈：国内以阿里巴巴（学者合作 + 阿里妈妈联合实验室方向平台）、中航工业、华为、国家电网、中国移动等为主线；国际上以佐治亚理工 Jimeng Sun—哈佛麻省总医院（经洪申达接驳）的医疗信息学网络和新加坡（PeridotHealth、全国医疗集团、国防部项目）为两翼。其网络资本的独特性在于：数据库系统的"工程底座"（ANGEL、云数据管理、业务过程异常检测）与医疗时序数据智能的"临床纵深"（心电、电子病历、持续诊断）在一个人身上贯通，并通过学生网络实现了向医疗器械注册证级别的产业转化——这在北大智能学院的数据智能方向上是一个稀缺的连接价值。

主要资料来源

北京大学智能学院官网教师页（李红燕，职称/院系/研究领域/邮箱）：https://www.sai.pku.edu.cn/info/1474/2520.htm
北京大学智能学院官网科研导师列表（L 字母页）：https://www.sai.pku.edu.cn/rcpy/zbpy/kyds/L.htm
北京大学智能学院官网"数据智能与计算智能"方向介绍：https://www.cis.pku.edu.cn/info/1087/2313.htm（智能学院相关页面镜像）
北京大学信息科学技术学院官方英文简历页（Li, Hongyan，教育履历/研究方向/产业合作/兼职/专利）：https://eecs.pku.edu.cn/xxkxjsxy/info/1467/9599.htm
洪申达官方个人主页（博士导师记载、履历、团队与联合指导名单、合作论文）：https://hsd1503.github.io/
北京大学健康医疗大数据国家研究院洪申达官方页面：https://www.nihds.pku.edu.cn/info/1251/1863.htm 及 Patterns 论文报道页 https://www.nihds.pku.edu.cn/info/1216/1902.htm
OpenAlex 学术数据库（Hongyan Li，作者 ID A5100455569，合作网络与引用统计）：https://openalex.org/A5100455569
《软件学报》2001 年《ORDBMS 中主动性规则的研究与实现》著录信息（万方数据，早期双署名证据）：http://www.wanfangdata.com.cn/details/detail.do?_type=perio&id=rjxb200109009
北大医学"科研成果扫描"官方栏目（2023 年第四、五期，洪申达/李红燕联合成果）：https://news.sohu.com/a/652244098_121118854 、http://mt.sohu.com/a/665280781_121118854

北大智能学院 李红燕 教授