山东大学IRC 曾琼副研究员

报告生成时间：2026年8月17日
个人主页：qiongzn.github.io
所属团队：山东大学计算机科学与技术学院 / 交叉研究中心(IRC)

一、学者基本信息

项目	信息
姓名	曾琼（Qiong Zeng）
现任职务	山东大学计算机科学与技术学院教授（2025年9月起）；此前任副教授（2023.09—2025.08）、副研究员（2019.04—2023.09）；博士生导师、硕士生导师
兼任职务	计算机系副主任；泰山学堂计算机取向教授小组成员；国家级一流本科课程负责人
学科与研究领域	计算机应用技术；科学数据可视分析、计算机图形学、人机交互；核心方向为色彩计算、数据感知分析、科学数据可视化
团队平台	山东大学交叉研究中心（IRC）；山东大学学科交叉中心智慧海洋分中心
代表性科研资源	主持国家自然科学基金2项（含青年科学基金项目1项、面上项目1项）、国家重点研发计划项目子课题2项、省部级纵向及企业横向合作项目4项
学术与转化产出	在ACM CHI、IEEE VIS、IEEE TVCG等国际重要期刊及会议发表论文20余篇；授权专利10余项
教学资源	国家级一流本科课程"大数据分析实践"课程负责人；开设"可视化技术""大数据分析实践""人工智能导论"等课程
人才计划	入选山东大学"青年学者未来计划"

曾琼的学术网络以"色彩计算与数据感知"为核心方法论锚点，沿三条主线延展：一是以山东大学IRC为根基，与屠长河、吕琳等校内学者及已转任中国人民大学的汪云海形成的可视化与图形学合作链；二是以人机交互和感知实验为桥梁，连接马里兰大学杨馥梦等海外研究者的感知与认知跨学科网络；三是以国家重点研发计划子课题、海洋科学数据可视化和企业横向项目为牵引，向医学影像、城市计算和智慧海洋等应用场景渗透的产学研接口。三条线在色彩计算、可视化交互和科学数据渲染等问题上交汇，构成其学术关系网络的辨识度特征。

二、教育背景与职业履历

曾琼于2006年进入南昌大学数字媒体技术专业攻读理学学士学位，2010年毕业后进入山东大学软件工程专业攻读工学博士学位，师从屠长河教授，2015年12月获工学博士学位。博士阶段的研究奠定了其在色彩计算与数据可视化方向的方法论基础。

博士毕业后，她于2016年3月至2019年4月在山东大学计算机科学与技术学院从事博士后研究，合作导师为陈宝权教授（后转任北京大学，现任ACM/IEEE Fellow）。陈宝权教授是国家"973计划""城市大数据计算理论与方法"项目首席科学家，曾琼在博士后阶段深度参与了该项目的可视化相关子课题工作，为其后续承担城市计算产业化应用研究项目奠定了基础。

出站后，曾琼留校任教，先后任副研究员（2019.04—2023.09）、副教授（2023.09—2025.08），2025年9月晋升为教授。全部职业阶段均在山东大学计算机科学与技术学院完成，体现出"本校培养—留校发展"的连续路径。这一连续性使其学术网络深度嵌入山东大学IRC团队的结构之中。

从研究方向演进看，其研究路径可概括为三个阶段：博士阶段聚焦色彩计算基础理论（色彩映射优化、调色板设计）；博士后与副研究员阶段扩展至数据驱动的可视化方法（标量场色彩映射、语义边缘检测、舞蹈运动增强）；近年（2023年后）则进一步向科学数据可视分析和海洋数据可视化延伸，并在人机交互感知实验方向形成新的增长点（CHI 2025论文、具身智能交互平台）。

三、学生培养情况

曾琼担任博士生导师和硕士生导师，依托IRC团队开展研究生培养。根据山东大学教师主页公开信息，其名下在册学生包括：

人员	身份/角色	公开可见成果与关系
孟致远（Zhiyuan Meng）	硕士生	CHI 2025论文"Seeing Through the Overlap"第一作者；IEEE VIS 2025论文"Self-Supervised Continuous Colormap Recovery"合作者；IEEE TVCG 2025论文合作者。指导教师为曾琼，合作者包括屠长河、吕琳、汪云海、杨馥梦等。
刘宏旭（Hongxu Liu）	硕士生	IEEE VIS 2025论文"Self-Supervised Continuous Colormap Recovery from a 2D Scalar Field Visualization without a Legend"第一作者。合作者包括Manyi Li、Zhenfan Liu、杨馥梦、汪云海、屠长河等。
邵艺明（Yiming Shao）	硕士生	2024 IEEE Scientific Visualization Contest冠军团队成员，PlumeViz项目第一作者（发表于IEEE CG&A 2025）。合作者包括彭江、汪云海等。
杨赟鹏（Yunpeng Yang）	本科生	CHI 2025论文"Seeing Through the Overlap"学生作者之一。以本科生身份参与人机交互领域顶级会议论文，反映曾琼团队注重本科生科研训练。
王飞宇	学生	教师主页在册学生。
段曦	学生	教师主页在册学生。
张景赫	学生	教师主页在册学生。
邓卓凡	学生	教师主页在册学生。
王一凡	学生	教师主页在册学生。
惠超	学生	教师主页在册学生。
赵宸洋	学生	教师主页在册学生。

培养模式的突出特点是"以学生为第一作者、以IRC多导师联合指导为支撑、以国际合作者补充感知实验和方法能力"。孟致远的CHI 2025论文是这一模式的典型样本：学生负责感知实验设计与数据分析，曾琼作为指导教师把握研究方向，屠长河和吕琳提供图形学方法支撑，杨馥梦贡献感知与认知实验方法，汪云海提供可视化交互的系统视角。此外，曾琼在个人主页明确表示"actively seeking self-motivated Master's and Ph.D. students"，并计划于2026年招收1名博士后和1名硕士生，2027年招收若干名博士和硕士生，主要研究方向为海洋数据科学与可视分析。

四、学术合作网络

4.1 IRC内部合作

曾琼的全部学术生涯均在山东大学IRC体系内发展，其内部合作网络以以下几位核心成员为支柱：

（1）屠长河（Changhe Tu）——博士导师与持续合作者。 屠长河是曾琼的博士导师，现任山东大学计算机科学与技术学院教授、IRC成员，同时担任青岛校区学科建设与研究生教育办公室常务副主任。研究方向为计算机图形学和数字几何处理，曾获国家科技进步二等奖、山东省自然科学一等奖，在SIGGRAPH、CVPR、ACM TOG、IEEE TVCG等发表论文90余篇，主持国家自然科学基金重点项目、国家863计划重大项目课题、国家"973"课题等28个项目。屠长河在曾琼的学术网络中承担"学术谱系源头"和"持续合作者"双重角色：既是博士阶段的指导者，也是博士后及独立科研阶段的长期共同作者，出现在CHI 2025、IEEE VIS 2025、Pattern Recognition 2024等多篇论文的作者列表中。二人构成IRC内部"师承—合作"最稳定的边。

（2）汪云海（Yunhai Wang）——长期合作者与跨校桥梁。 汪云海于2015年11月至2023年12月在山东大学任副教授、教授，与曾琼同属IRC团队，是国家级青年人才项目获得者、教育部青年长江学者（2019）、山东省杰青（2022）。2023年12月转任中国人民大学特聘教授。在SDU共事期间，二人建立了密集的合作关系，汪云海出现在曾琼几乎全部代表性论文的作者列表中（CHI 2025、IEEE VIS 2025、IEEE TVCG 2025、IEEE CG&A 2025等）。汪云海转任人大后，二人保持跨校合作：CHI 2025的两篇SDU-RUC联合论文即是这种延续的标志。汪云海在曾琼网络中的角色是"可视化系统方法与交互设计的互补节点"——曾琼侧重色彩计算与感知实验，汪云海侧重可视化系统、交互技术和大数据可视分析。

（3）吕琳（Lin Lu）——IRC同事与图形学方法合作者。 吕琳现任山东大学计算机科学与技术学院教授、IRC成员，研究方向为计算机图形学、几何计算与计算制造，在ACM SIGGRAPH、TOG等发表论文80余篇，担任IEEE TVCG副编辑。吕琳出现在曾琼CHI 2025论文的作者列表中，提供图形学方法和几何计算的互补支撑。二人的合作体现了IRC内部"可视化（曾琼）—图形学（吕琳）"的方法互补结构。

（4）陈宝权（Baoquan Chen）——博士后合作导师。 陈宝权现为北京大学博雅特聘教授、智能学院副院长，ACM/IEEE/CCF/CSIG四重会士，入选ACM SIGGRAPH Academy和IEEE Visualization Academy。2013年至2018年左右在山东大学任教授、计算机科学与技术学院和软件学院院长，期间指导曾琼的博士后研究。陈宝权是国家"973计划""城市大数据计算理论与方法"项目首席科学家，曾琼在博士后阶段参与该项目并积累了城市计算可视化经验，为其后续承担深圳市城市大数据产业化应用研究项目奠定了基础。虽然陈宝权现已转任北大，但这一师承关系为曾琼的网络连接了图形学与可视化领域最具国际影响力的学者之一。

（5）辛士庆及其他IRC成员。 IRC团队还包括辛士庆教授（几何处理方向）以及软件学院的王璐教授（物理渲染方向）等。IRC自成立以来承担973、863重大项目课题、国家重点研发计划课题、国家自然基金重点项目等，累计科研经费超过5000万元，在ACM TOG、SIGGRAPH、IEEE TVCG、IEEE VIS等发表论文200余篇，是大数据可视分析与虚拟仿真模拟国内顶级研究团队之一。曾琼作为IRC中专注于色彩计算和可视化方向的成员，在该团队中承担"可视化与感知分析"方向的独立PI角色。

4.2 跨机构合作

曾琼的跨机构合作网络可归纳为以下几类：

（1）中国人民大学——汪云海团队。 汪云海2023年底转任人大后，形成了SDU-IRC与人大信息学院之间的稳定跨校合作通道。CHI 2025是这一通道的标志性成果：两篇联合论文均出自山东大学与中国人民大学的团队合作。其中，获奖论文"Libra"的第一作者赵跃是汪云海在山东大学指导的博士生，反映了跨校指导的延续；曾琼指导的学生孟致远和杨赟鹏则在另一篇论文中担任第一作者。此外，人大团队的卢克成博士也出现在CHI 2025论文作者列表中。这一跨校通道使曾琼能够利用汪云海在人大数据工程与知识工程教育部重点实验室的平台资源、产业化合作（如非法金融活动智能监测联合实验室）和更大规模的学生团队。

（2）马里兰大学帕克分校——杨馥梦（Fumeng Yang）。 杨馥梦是马里兰大学帕克分校助理教授，研究方向为可视化感知与认知。她出现在曾琼CHI 2025和IEEE VIS 2025两篇论文的作者列表中，承担感知实验设计和认知模型构建的角色。这一合作弥补了曾琼团队在实验心理学方法上的不足，使色彩计算研究能够从"算法优化"升级为"感知实验驱动的算法设计"。杨馥梦此前在IEEE TVCG上发表的"Correlation Judgment and Visualization Feature"等论文已建立了其在可视化感知研究领域的学术声誉。

（3）其他国际合作者。 - Khairi Reda：出现在IEEE TVCG 2025论文"Color-Name Aware Optimization"作者列表中，与汪云海有共同发表记录（CHI 2024的Color Maker论文）。其研究关注可视化中的色彩可访问性，与曾琼的色彩计算方向高度互补。 - 彭江（Peng Jiang）：出现在PlumeViz（IEEE CG&A 2025）和Pattern Recognition 2024两篇论文作者列表中，主要贡献在神经表征和深度学习方向，为曾琼团队提供深度学习方法支撑。 - Manyi Li：出现在IEEE VIS 2025论文作者列表中，是色彩计算和可视化方向的合作者。

（4）青岛市与山东省内跨学科合作。 2025年4月，曾琼参与"海洋复杂系统智能可视计算"研讨会并作报告"智能驱动的海洋科学数据可视化探索"，与崂山实验室荆钊教授、中国海洋大学袁春鑫副教授、山东大学海洋研究院于海庆副研究员等海洋科学家形成跨学科交流。研讨会由山东大学学科交叉中心智慧海洋分中心承办，曾琼作为该分中心的可视化方向代表，正在构建"计算机—海洋科学"的跨学科合作网络。同期，她还参与了青岛市"10+1"创新型产业体系之具身智能机器人产业高校成果专场对接活动，展示"基于增强现实的具身智能交互平台"成果，与青岛本地产业生态建立连接。

4.3 国际合作

曾琼的国际合作网络目前以北美高校为主，呈现"方法互补型"特征：

美国马里兰大学帕克分校（杨馥梦助理教授）：感知与认知实验方法的核心国际节点，出现在CHI 2025和IEEE VIS 2025两篇论文中。
美国高校（Khairi Reda）：色彩可访问性与可视化感知的互补研究者，出现在IEEE TVCG 2025论文中。Khairi Reda与汪云海有独立的CHI 2024合作记录，说明该合作关系可能经由汪云海的中介延伸至曾琼。
陈宝权教授的国际网络：虽然陈宝权现已回国，但其作为IEEE VIS 2005大会主席、SIGGRAPH ASIA 2014大会主席的经历及其国际学术网络，通过博士后师承关系间接为曾琼的国际合作提供了潜在通道。曾琼博士后阶段参与的"城市大数据计算理论与方法"973项目本身即具有国际化特征，项目页面显示合作者包括美国德州农工大学等机构学者。

相较于周元峰等IRC同事拥有香港大学等明确的海外经历，曾琼的国际合作更多体现为"以论文合作为载体、以方法互补为驱动"的项目式合作，而非基于长期海外驻留的机构合作。这一特征使其国际合作网络密度相对集中于少数关键节点（杨馥梦、Khairi Reda、彭江），但每个节点的合作深度较高（多篇共同署名）。

五、业界合作关系深度分析

曾琼的业界与产学研合作网络呈现"纵向项目支撑基础理论—横向项目对接应用场景—跨学科平台承载交叉创新"的三层结构。

5.1 国家重点研发计划与国家自然科学基金项目

曾琼主持或参与的国家级项目包括：

（1）国家自然科学基金面上项目——"面向数据可视化的色彩计算关键技术研究"（2024.01—2027.12，批准号62372271）。 这是曾琼目前主持的核心纵向项目，旨在解决数据可视化中色彩设计的计算化与自动化问题。项目涵盖色彩感知建模、色彩映射优化、自适应调色板生成等关键问题，是其CHI 2025、IEEE VIS 2025等代表性论文的研究基础。该项目的立项标志着曾琼在色彩计算方向已形成独立且系统化的研究框架。

（2）国家自然科学基金青年科学基金项目——"可视数据语义相似性度量及其在场景三维分析中的应用"（2016.08—2019.12）。 这是曾琼独立主持的首个国家自然科学基金项目，聚焦可视数据的语义度量与场景三维分析，研究覆盖三维点云语义分割、语义边缘检测等方向。该项目的成果包括"一种三维点云语义分割的方法及系统"等专利和Pattern Recognition 2024论文，为其后续向数据可视化方向深化奠定了方法论基础。

（3）国家重点研发计划项目子课题2项。 根据教师主页信息，曾琼主持国家重点研发计划项目子课题2项。虽然具体项目名称和编号未在公开页面详细列出，但结合其研究方向和参与"海洋复杂系统智能可视计算"研讨会等线索，其中至少一项与海洋科学数据可视化和智能计算有关。山东大学学科交叉中心智慧海洋分中心是该项目的重要承载平台，曾琼在该分中心承担可视化方向的研究任务。

5.2 企业横向与产业化应用项目

曾琼的企业横向和产业化应用项目覆盖医疗影像、城市计算和智慧社区三个方向：

（1）"超声3D4D渲染成像技术研究"（2023.10—2026.01）。 这是一个面向医学超声影像三维/四维渲染的横向项目，与曾琼的"基于半角切分的医学超声数据真实感可视化方法及系统"专利直接对应。医学超声成像是一个高度工程化的领域，对实时渲染、体数据可视化、组织结构辨识等有严格要求。该项目表明曾琼的色彩计算和可视化方法已进入医学影像设备的技术链条。

（2）"深圳市承接'城市大数据的计算理论和方法'的产业化应用研究"（2022.01—2024.12）。 该项目直接承接陈宝权教授担任首席科学家的国家"973计划""城市大数据计算理论与方法"项目的产业化延伸。陈宝权973项目的核心理念是利用车载移动激光扫描进行大规模城市场景三维建模与可视化，曾琼在该项目中承担了可视化方向的博士后研究任务，此后独立承担了其深圳产业化应用研究。这条线索体现了从国家重大基础研究到地方产业化应用的完整转化路径。

（3）"信息化模式下的一站式社区建设路径探索——以一站式智能咨政平台为例"（2024.06—2025.06）。 该项目聚焦智慧社区建设，将数据可视化与社区治理结合，体现了曾琼团队向社会科学应用场景的拓展。

（4）"任务驱动的智能色彩设计"（2021.12—2024.12，包干项目）。 这是一个面向色彩设计自动化的研究项目，将用户感知特性、数据分布模式和任务需求纳入色彩映射的计算过程，是连接色彩计算基础理论与可视化应用的桥梁项目。

5.3 跨学科合作：考古与海洋科学

曾琼的产学研网络中有一个独特的跨学科方向：

（1）"章丘焦家大汶口文化居民古DNA研究"（2021.09—2026.09）。 这是一个考古学与人类学方向的跨学科项目，曾琼作为项目负责人（或参与人）将数据可视化方法引入古DNA研究。章丘焦家遗址是大汶口文化的重要遗址，该项目可能涉及古DNA数据的可视化分析、群体遗传学数据的可视化呈现等。这一合作展示了曾琼将可视化方法向人文与考古领域拓展的能力。

（2）海洋科学数据可视化。 2025年4月，曾琼在"海洋复杂系统智能可视计算"研讨会上作报告"智能驱动的海洋科学数据可视化探索"，与崂山实验室、中国海洋大学、山东大学海洋研究院的海洋科学家形成跨学科网络。IRC 2025年暑期学校也将"科学数据可视化"列为四大DIY实践方向之一，曾琼团队在该方向承担指导任务。IRC团队近年来明确提出"海洋复杂系统智能可视计算"为新的交叉方向，曾琼是该方向在可视化端的核心PI。这一跨学科布局有望为其带来新的国家重点研发计划子课题和海洋科学领域的产业合作机会。

5.4 产业化能力评价

从三个维度观察曾琼的产业化深度：

技术深度：以色彩计算、色彩感知、数据驱动色彩映射和神经表征为底层方法，支撑医学超声渲染、城市大数据可视化、海洋数据可视分析和智慧社区平台等多个应用方向；
专利布局：已获授权专利10余项，涵盖医学超声可视化、盾构地质可视化、点云语义分割、调色板设计、语义边缘检测、标量场可视化、色彩嵌入可视探索等方向，形成较为系统的知识产权组合。其中"基于半角切分的医学超声数据真实感可视化方法及系统"直接对应横向项目，说明专利与产业需求之间存在可追踪的对应关系；
转化路径：从973基础研究到深圳产业化应用、从NSFC色彩计算理论到医学超声和海洋数据可视化应用，曾琼的产学研链条具有"基础理论—国家项目—横向应用"的连续性特征。

总体而言，曾琼在产学研网络中的定位是"色彩计算与可视化方法的核心研发者和跨学科应用的桥梁组织者"。其关键价值在于将色彩感知、数据驱动可视化等基础方法翻译为医学影像、城市计算和海洋科学等应用场景中的可落地系统。相较于周元峰以"千万级横向项目"为标志的大规模产业合作，曾琼的产业合作目前以中等规模的横向项目为载体，但具备向海洋数据科学这一新兴交叉方向扩展的增长潜力。

六、重要奖项与学术兼职

6.1 重要奖项

年份	奖项/荣誉	关系网络意义
2024	IEEE VIS 2024 Scientific Visualization Contest冠军奖	学生邵艺明为团队成员，合作者包括彭江、汪云海。反映团队在科学数据可视化竞赛方向的国际竞争力，也展示了从竞赛到论文（IEEE CG&A 2025）的完整产出链条。
2025	ACM CHI 2025论文录用	学生孟致远、杨赟鹏为作者，合作者包括屠长河、吕琳、汪云海、杨馥梦。CHI为CCF-A类会议，录用率约24%，标志着曾琼团队在人机交互与感知分析方向获得国际认可。
2025	IEEE VIS 2025论文录用	学生刘宏旭为第一作者，合作者包括屠长河、汪云海、杨馥梦、Manyi Li等。VIS为可视化领域顶级会议（CCF-A类），标志着团队在色彩计算方向的持续国际影响力。
2025	IEEE TVCG 2025论文录用	合作者包括汪云海、Khairi Reda等。TVCG为可视化领域顶级期刊（CCF-A类）。
2023	山东省人工智能学会教学成果奖特等奖	反映其在教学创新与人才培养方向获得省级认可。
2024	山东省普通高等学校教师教学创新大赛新工科副高组三等奖	教学创新方向的省级认可。
—	省级教学成果奖一等奖	作为"大数据分析实践"国家级一流本科课程负责人获得。
—	全国混合教学创新设计大赛优胜奖	反映其在教学模式创新上的全国性认可。
—	中国机器人学术年会最佳论文奖	体现其研究成果在机器人领域的跨界影响。
—	山东大学"青年学者未来计划"	山东大学青年人才计划，为其独立科研起步提供资源支撑。

6.2 学术兼职与服务

曾琼在多个全国性学术组织担任委员或执委职务：

组织	职务
中国计算机学会（CCF）	青岛分部执委委员；智能机器人专委会执委委员；计算机辅助设计与图形学专委会执委委员
中国图象图形学学会（CSIG）	可视化与可视分析专委会委员；人机交互专委会委员
中国工业与应用数学学会（CSIAM）	几何设计与计算专委会委员
中国人工智能学会（CAAI）	元宇宙技术专委会委员

在审稿与会议服务方面，曾琼担任SIGGRAPH、IEEE TVCG、IEEE VIS、ACM CHI、Graphics Interface、PacificVis、ChinaVIS等国际重要期刊和会议的审稿人及程序委员会委员。这一服务范围覆盖了图形学（SIGGRAPH）、可视化（IEEE VIS、TVCG）、人机交互（CHI）和亚太可视化（PacificVis）四个核心方向，使其在合作网络中承担"可视化与HCI方向的学术连接器"功能。

值得注意的是，曾琼在CSIAM几何设计与计算专委会的委员身份，使其与同属该专委会的刘利刚教授（中国科学技术大学，国家杰青）等几何计算领域学者建立了组织化联系，这为2025年"海洋复杂系统智能可视计算"研讨会的联合发起提供了组织基础。

七、Connection圈层总结

曾琼的学术关系网络可概括为五个相互嵌套的圈层：

第一圈层：师承与IRC核心方法共同体。 以屠长河为博士导师和学术谱系源头，以陈宝权为博士后合作导师，联结吕琳、辛士庆等IRC同事。该圈层提供计算机图形学、几何处理、可视化和色彩计算的基础方法，并通过长期共著保持稳定关系。屠长河出现在曾琼近年的全部代表性论文中，是最核心的合作节点。
第二圈层：学生与联合指导梯队。 以孟致远、刘宏旭、邵艺明、杨赟鹏等学生/青年成员为代表，形成"硕士生—本科生—导师"的协作结构。其功能是将色彩计算和感知分析方法持续转化为CHI、VIS、TVCG等顶级会议和期刊论文。本科生杨赟鹏参与CHI 2025论文体现了团队对本科生科研训练的重视。
第三圈层：汪云海跨校合作通道与SDU-IRC关联网络。 汪云海虽已转任中国人民大学，但仍是曾琼最密集的合作者（出现在几乎所有代表性论文中），构成SDU-IRC与人大信息学院之间的跨校合作桥梁。通过汪云海的中介，曾琼网络进一步连接了Khairi Reda等国际合作者和人大团队的产业化合作资源。
第四圈层：国际感知与认知合作网络。 以马里兰大学杨馥梦为感知实验方法的核心节点，以Khairi Reda为色彩可访问性的互补研究者，以彭江为深度学习方法的补充者。该圈层使曾琼的色彩计算研究能够从纯算法优化升级为"感知实验驱动的算法设计"，是其CHI论文的关键方法支撑。
第五圈层：产学研与跨学科应用网络。 以国家重点研发计划子课题、NSFC面上/青年项目为纵向支撑，以超声3D/4D渲染成像、深圳城市大数据产业化、智慧社区平台为横向接口，以章丘焦家古DNA研究、海洋科学数据可视化为跨学科延伸。山东大学学科交叉中心智慧海洋分中心是承载新兴跨学科方向的核心平台，IRC暑期学校是推广可视化方法和吸引学生的重要渠道。

从网络功能看，曾琼处于"色彩计算方法—感知与认知实验—科学数据可视化应用"三者之间的枢纽位置。其学术影响力不只来自论文数量或单项奖励，而在于能够将屠长河团队的图形学传统、汪云海团队的可视化交互方法、杨馥梦等国际合作者的感知实验能力、以及学生团队的研发能力组织成持续协作网络，并最终将色彩计算理论转化为医学影像、城市计算和海洋数据科学中的可落地系统。未来若继续深化海洋数据可视化方向的跨学科合作、扩大国家重点研发计划子课题的规模和影响力，以及加强本科和研究生招生与培养力度，该网络有望在科学数据可视分析和人机交互方向形成更强的国际与区域辐射力。

参考公开资料

曾琼个人主页 qiongzn.github.io：个人简介、教育背景、研究方向、代表性论文列表、招生信息。
山东大学教师主页——曾琼：教师简介、教育经历、工作经历、论文成果、专利、科研项目、学生信息。
山东大学教师主页（英文）——Qiong Zeng：英文简介及教育背景。
山东大学（青岛）：计算机学院交叉研究中心获ACM CHI最佳论文提名：CHI 2025论文详细信息、学生作者与指导教师关系、合作者构成。
山东大学计算机科学与技术学院：大数据与可视计算团队简介：IRC团队介绍、屠长河、汪云海等成员信息。
屠长河个人主页：IRC身份、研究方向、学术成果与项目信息。
吕琳个人主页：IRC身份、研究方向、IEEE TVCG副编辑等学术服务。
中国人民大学信息学院——汪云海：教育背景、工作经历、研究方向、科研项目与成果。
北京大学智能学院——陈宝权：学术履历、ACM/IEEE Fellow信息、973项目首席科学家身份。
IRC网站："海洋复杂系统智能可视计算"研讨会：研讨会议程、讲者简介及跨学科合作网络信息。
IRC 2025暑期学校：团队学术活动与人才培养信息。
山东大学（青岛）：大数据分析实践课程入选国家级一流本科课程：教学成果与课程建设信息。
山东大学教师主页——曾琼：面向数据可视化的色彩计算关键技术研究：NSFC面上项目信息。
百度百科：可视数据语义相似性度量及其在场景三维分析中的应用：NSFC青年科学基金项目信息。
arXiv: Self-Supervised Continuous Colormap Recovery：IEEE VIS 2025论文作者列表与摘要。

山东大学IRC 曾琼 副研究员