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浙江大学 郑友怡 百人计划研究员

报告生成时间：2026年8月21日
个人主页：郑友怡
所属团队：浙江大学CAD&CG全国重点实验室 / 图形与并行系统实验室

一、学者基本信息

字段 内容
姓名 郑友怡（Youyi Zheng）
职称 浙江大学百人计划研究员（ZJU100 Young Professor）、博士生导师
所属单位 浙江大学计算机科学与技术学院 / CAD&CG全国重点实验室
所属团队 图形与并行系统实验室（Graphics and Parallel Systems, GAPS Lab），团队负责人为周昆教授
办公地址 浙江大学紫金港校区蒙民伟楼428室（余杭塘路866号）
电话 0571-88206681-428
邮箱 youyizheng@zju.edu.cn
个人主页 http://www.zyouyi.com （浙大主页：https://person.zju.edu.cn/0017048 ）
研究方向 数字内容生成（Digital Content Creation）、数字化口腔（Digital Dentistry）、计算机图形学、图像视频处理、人机交互
国家级人才计划 中组部青年人才计划（国家高层次青年人才）；主持国家科技部重点研发计划、基金委面上/青年等项目
学术发表 发表ACM Transactions on Graphics、ACM SIGGRAPH、ACM SIGGRAPH Asia、IEEE CVPR、IEEE TVCG、ACM UIST、Eurographics等顶级期刊/会议论文50余篇

二、教育背景与职业履历

郑友怡的学术之路横跨中国香港、沙特阿拉伯、英国、美国和瑞士等多国顶级研究机构，具备高度国际化的学术背景。

教育经历：

  • 本科：浙江大学数学系，获学士学位（来源：浙大英文主页）。郑友怡本科毕业于浙大数学系，为其后续在几何计算与图形学领域的深入研究奠定了坚实的数学基础。
  • 博士：香港科技大学（HKUST）计算机科学系，获博士学位（来源：浙大英文主页）。在HKUST攻读博士期间，其研究方向集中在几何处理、网格分割与形状分析等计算机图形学核心方向。其博士导师的具体姓名在公开主页中未明确列出，但根据其早期论文署名（与Oscar Kin-Chung Au、Chiew-Lan Tai等HKUST学者频繁合作），其博士阶段的指导教师极可能与HKUST计算机系的图形学方向教授相关（博士导师具体姓名待核实）。

职业经历：

  • 博士毕业初期（约2010-2011年）：曾在KAUST（沙特阿卜杜拉国王科技大学）从事研究工作（来源：浙大主页），在其发表论文中可见以KAUST为署名单位的论文，如2013年发表于Computer Graphics Forum的"Smart Variations: Functional Substructures for Part Compatibility"，合作者包括KAUST的Daniel Cohen-Or教授和UCL的Niloy J. Mitra教授。
  • 2011-2015年：与耶鲁大学（Yale University）的Julie Dorsey教授和伦敦大学学院（UCL）的Niloy J. Mitra教授保持密切合作关系（来源：浙大英文主页）。这一时期发表的合作论文包括"SmartCanvas: Context-inferred Interpretation of Sketches for Preparatory Design Studies"（CGF 2016）和"Ergonomics-Inspired Reshaping and Exploration of Collections of Models"（IEEE TVCG 2016），均以Yale/UCL为署名单位。同时，其个人简介中亦提及曾在OSU（俄亥俄州立大学，Ohio State University）工作（来源：浙大主页），具体时间段及职务待核实。
  • 约2015-2017年：任上海科技大学（ShanghaiTech University）信息科学与技术学院（SIST）助理教授、PI（独立研究员），在该校建立了自己的研究组（来源：浙大英文主页，原文："Prior to that, I was a PI at SIST of ShanghaiTech"）。
  • 2017年至今：加盟浙江大学计算机科学与技术学院，任百人计划研究员（ZJU100 Young Professor）、博士生导师，加入CAD&CG全国重点实验室周昆教授领衔的图形与并行系统实验室（GAPS Lab）（来源：浙大主页）。

学术发表概况：

截至2025年，郑友怡在ACM Transactions on Graphics（Proc. SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia）、IEEE CVPR、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics、ACM UIST、Eurographics等国际顶级期刊和会议发表论文50余篇。其近期研究聚焦于数字内容生成（三维头发建模、数字化身、虚拟人）和数字化口腔（牙齿分割与正畸预测）两大交叉方向。2024-2025年的代表性工作包括：RGBAvatar（IEEE CVPR 2025）、DiffLocks（IEEE CVPR 2025）、MonoHair（IEEE CVPR 2024 Oral）、CT2Hair（ACM TOG 2023）等（来源：个人主页论文列表 http://www.zyouyi.com）。

三、学生培养情况

郑友怡自2017年加盟浙江大学以来，作为百人计划研究员和博士生导师持续招收和培养硕博研究生。其早期在上海科技大学SIST任教期间亦有学生指导经历。根据其发表论文中的学生作者署名及公开发布的招生信息，以下列出可从公开渠道识别的代表性学生/团队成员。需要说明的是，以下部分成员的"正式导学关系"基于论文作者合作的推断，具体师生关系待进一步核实。

1. 申宇越（Yuze Shen）（浙江大学博士生/博士后，团队成员）

申宇越是郑友怡课题组最活跃的学生之一，在2021-2025年间以第一作者或共同作者身份发表了大量与郑友怡合作的论文，涵盖三维头发建模（DeepSketchHair, IEEE TVCG 2021）、网格去噪（GCN-Denoiser, ACM TOG 2022）、场景重建（DCL, IEEE RA-L 2022; Domain Adaptation on Point Clouds, IEEE CVPR 2022）、CT2Hair（ACM TOG 2023）以及AniDress（2024）等多项工作。其与郑友怡的合作频率极高，几乎涵盖了实验室在几何处理与三维重建方向的全部主要产出（来源：个人主页论文列表）。

2. 邬可然（Keran Wu）（浙江大学博士生，团队成员）

邬可然在2021-2025年期间以第一作者身份发表了多篇与郑友怡合作的高水平论文，主要聚焦于三维头发建模方向：NeuralHDHair（IEEE CVPR 2022）、iHairRecolorer（Sci. China Inf. Sci. 2021）、DeepMVSHair（SIGGRAPH Asia 2022）、MonoHair（IEEE CVPR 2024 Oral）以及DiffLocks（IEEE CVPR 2025）。MonoHair被CVPR接收为Oral报告，体现了该学生科研成果的高质量（来源：个人主页论文列表）。

3. 杨凌霄（Lingxiao Yang）（浙江大学博士/研究人员，团队成员）

杨凌霄在2018-2021年期间以第一作者身份发表了多篇与郑友怡合作的论文，主要涉及草图理解与人机交互方向：SketchGNN（ACM TOG 2021）、iOrthoPredictor（ACM TOG 2020）、Controlling Stroke Size in Fast Style Transfer（CGF 2018）。其中iOrthoPredictor和SketchGNN分别发表于计算机图形学顶级期刊ACM TOG（来源：个人主页论文列表）。

4. 陈博闻（Bowen Chen）（浙江大学博士生，团队成员）

陈博闻在2022-2024年期间以第一作者身份发表了多篇与郑友怡合作的论文，集中在数字化口腔与数字人方向：OrthoAligner（IEEE TVCG 2023）、NeuralReshaper（Sci. China Inf. Sci. 2023）、AniDress（2024）。其中OrthoAligner体现了郑友怡在数字化口腔方向的特色研究路线（来源：个人主页论文列表）。

5. 楼佳明（Jiaming Lou）（浙江大学博士生，团队成员）

楼佳明在2024-2025年期间以共一作者身份参与了多篇与郑友怡合作的论文，包括TSRNet（IEEE TVCG 2025）、Neural Orthodontic Staging（IEEE TVCG 2025）和KeypointDETR（ECCV 2024）。其研究涉及牙齿三维分析与深度学习检测器（来源：个人主页论文列表）。

6. 况泽南（Zenan Kuang）（浙江大学博士生，团队成员）

况泽南在2022-2024年期间以第一作者身份发表了两篇与郑友怡合作的论文：DeepMVSHair（SIGGRAPH Asia 2022）和OLAT Gaussians for Generic Relightable Appearance Acquisition（SIGGRAPH Asia 2024），研究内容涵盖稀疏视角头发建模与可重新打光的外观采集（来源：个人主页论文列表）。

7. 刘佳明（Jiaming Liu）（浙江大学博士生/研究人员，团队成员）

刘佳明在2024-2025年期间以第一作者身份发表了多篇与郑友怡合作的论文：Virtual Agent Positioning（ACM Multimedia 2024）、Automatic Indoor Lighting Generation（IEEE VR 2024），涉及虚拟智能体行为建模与人机交互方向（来源：个人主页论文列表）。

四、学术合作网络

4.1 实验室内部合作

郑友怡作为GAPS Lab的核心成员，与团队内其他教师保持着密切的合作关系。根据浙江大学计算机学院发布的官方团队介绍（来源：浙大计算机学院PDF文档），GAPS团队主要成员包括周昆、任重、侯启明、吴鸿智、陈翔、郑友怡、邵天甲等人。以下简述郑友怡与各成员的学术联系：

  • 周昆（Kun Zhou）教授：GAPS Lab团队负责人、CAD&CG全国重点实验室主任、ACM Fellow、IEEE Fellow。郑友怡与周昆的合作极为紧密，在2017年加盟浙大后，二人合作发表的论文数量占郑友怡总发表量的相当大比例。代表性合作论文包括NeuroSkinning（ACM TOG 2019）、Dynamic hair modeling from monocular videos（ACM TOG 2019）、AutoSweep（IEEE TVCG 2020）、Recovering Functional Mechanical Assemblies from Raw Scans（IEEE TVCG 2018）、Warp-guided GANs（ACM TOG 2018）等数十篇。周昆是郑友怡在浙大阶段最核心的科研合作伙伴。官网团队介绍表中郑友怡的研究方向被列为"计算机图形学、图像视频处理、人机交互"，与周昆的"计算机图形学、人机交互、虚拟现实、并行计算"高度互补。

  • 任重（Zhong Ren）副教授：GAPS Lab联合创始人，2010年与周昆共同创立该实验室，此前在微软亚洲研究院（MSRA）互联网图形组工作五年。任重与郑友怡的合作论文包括Automatic Mechanism Modeling from a Single Image with CNNs（CGF 2018），其中任重为共同作者（来源：个人主页论文列表）。

  • 侯启明（Qiming Hou）副教授：研究方向为计算机图形学、并行计算和编译器。侯启明与郑友怡在公开论文合作方面的直接记录较少，但二人同属GAPS Lab核心成员，在实验室日常科研和研究生培养方面存在紧密协作。

  • 吴鸿智（Hongzhi Wu）教授：研究方向为计算机图形学、外观建模。吴鸿智与郑友怡在公开论文合作方面的直接记录较少，但同属GAPS Lab，在实验室内部学术交流和项目协作方面保持合作关系。

  • 陈翔（Xiang Chen）副教授：研究方向为计算机图形学、3D打印。陈翔与郑友怡的合作论文包括AutoSweep: Recovering 3D Editable Objects from a Single Photograph（IEEE TVCG 2020），陈翔为共同作者。此外Shape Adaptation for 3D Hairstyle Retargeting（IEEE TVCG 2025）中陈翔亦参与合作（来源：个人主页论文列表）。

  • 邵天甲（Tianjia Shao）研究员：研究方向为计算机图形学、3D内容生成。邵天甲与郑友怡的合作论文数量较多，包括Recovering Functional Mechanical Assemblies from Raw Scans（IEEE TVCG 2018）、Automatic Mechanism Modeling from a Single Image with CNNs（CGF 2018）、An interactive approach for functional prototype recovery（CVM 2016）等。邵天甲是郑友怡在实验室内部仅次于周昆的高频合作者之一（来源：个人主页论文列表）。

4.2 跨机构合作

郑友怡的跨机构合作网络覆盖国内外多所知名高校与研究机构：

  • 香港科技大学（HKUST）：郑友怡的博士母校。其早期论文（2010-2012年）中多位合作者来自HKUST， notably Oscar Kin-Chung Au、Chiew-Lan Tai、Hongbo Fu等。代表作包括"Component-wise Controllers for Structure-Preserving Shape Manipulation"（CGF 2011）、"Bilateral Normal Filtering for Mesh Denoising"（IEEE TVCG 2011）、"Dot Scissor"（IEEE TVCG 2012）等，均与Au和Tai合作完成。这些工作奠定了郑友怡在几何处理领域的基础。

  • KAUST（沙特阿卜杜拉国王科技大学）：郑友怡博士毕业后的第一站。在KAUST期间，其核心合作者为Daniel Cohen-Or教授（TAU/KAUST）和Niloy J. Mitra教授（UCL）。代表作"Smart Variations: Functional Substructures for Part Compatibility"（CGF 2013）和"Recurring part arrangements in shape collections"（CGF 2014）即由此三角合作产生。

  • UCL（伦敦大学学院）与Yale（耶鲁大学）：2011-2015年间，郑友怡与UCL的Niloy J. Mitra教授和Yale的Julie Dorsey教授保持密切合作。发表的论文包括SmartCanvas（CGF 2016）、Ergonomics-Inspired Reshaping（IEEE TVCG 2016）、"Interactive images: cuboid proxies for smart image manipulation"（ACM TOG 2012）等。Mitra教授是郑友怡在几何分析方向最重要的海外合作导师之一（来源：浙大英文主页）。

  • 香港中文大学（CUHK）：与香港中文大学的Chi-Keung Tang教授团队保持联系，Tang教授亦为HKUST背景的图形学学者（具体合作论文待核实）。

  • 斯科尔科沃科技学院/Skoltech（俄罗斯莫斯科）：与Evgeny Burnaev教授团队合作，合作论文包括GCN-Denoiser（ACM TOG 2022），其中Burnaev为共同作者。Burnaev团队在深度学习与几何处理交叉方向具有优势。

  • 马普所/École Polytechnique等欧洲机构：与Denis Zorin（NYU）、Luiz Velho（IMPA/巴西）等国际学者存在论文合作关系，如"Can We Use Neural Regularization to Solve Depth Super-resolution?"系列论文（VISAPP 2021/2022）。

  • 华南理工大学/香港城市大学等国内机构：与Hongbo Fu教授（香港城市大学）合作发表SketchHairSalon（ACM TOG 2021）和SketchDesc（IEEE TCSVT 2021）等素描相关论文。与Chi-Wing Tai（香港科技大学）、Changjian Li等学者在草图识别和三维建模方向亦有合作。

4.3 国际合作

郑友怡的国际合作网络具有鲜明的学术谱系特征和跨地域特色：

  • Niloy J. Mitra教授（UCL/Adobe Research）：Mitra教授是国际计算机图形学领域的领军学者，ACM Fellow，在形状分析和几何处理方向享有盛誉。郑友怡与Mitra的合作贯穿2012-2018年，合作论文超过10篇，涵盖SmartCanvas、Ergonomics-Inspired Reshaping、Interactive Images、Smart Variations、Recurring Part Arrangements等。Mitra是郑友怡博士后阶段最重要的长期合作者（其职务身份与合作论文署名均可查证；"导师"定性基于合作模式推断，正式的博士后导师关系待核实）。

  • Julie Dorsey教授（Yale University）：Dorsey教授是耶鲁大学计算机科学系资深教授，在非真实感绘制和感知图形学方向享有盛誉。郑友怡与Dorsey的合作集中在2016年前后，涉及SmartCanvas和Ergonomics-Inspired Reshaping两篇论文。

  • Daniel Cohen-Or教授（TAU/KAUST）：特拉维夫大学和KAUST双聘教授，ACM Fellow，是点云处理和几何建模领域的先驱。与郑友怡在KAUST期间合作密切，合作发表Smart Variations和Recurring Part Arrangements等论文。

  • Leonidas Guibas教授（Stanford University）：Guibas教授是斯坦福大学计算机科学系教授，ACM Fellow，在几何处理和形状分析方向是国际权威。郑友怡与Guibas团队的合作体现在VDN-NeRF（IEEE CVPR 2023）、DCL（IEEE RA-L 2022）、Domain Adaptation on Point Clouds（IEEE CVPR 2022）以及ADeLA（IEEE CVPR 2022 Oral）等论文中，Guibas均为共同作者。这一合作主要发生在郑友怡加盟浙大之后，反映了其在国际顶级学术圈的持续影响力。

  • Michael J. Black教授（Max Planck Institute）：马普所智能系统研究所所长，计算机视觉与人体建模领域的国际权威。2025年合作的DiffLocks（IEEE CVPR 2025）是郑友怡与Black团队的最新合作成果。

  • Jitendra Malik教授（UC Berkeley）/Adobe Research等：在草图理解与数字内容生成方向，郑友怡与KAUST、Adobe Research等机构的学者亦有合作（具体合作细节待核实）。

五、业界合作关系深度分析

5.1 产业合作

郑友怡在产业合作方面展现出独特的跨学科特色，尤其在数字化口腔领域的产学研合作具有代表性：

  • 数字化口腔产业合作：郑友怡在 зубная сегментация（tooth segmentation）、正畸预测（orthodontic prediction）方向的研究具有直接的临床应用价值。其发表的iOrthoPredictor（ACM TOG 2020）、TeethGNN（IEEE TVCG 2023）、OrthoAligner（IEEE TVCG 2023）、3D Tooth Segmentation and Labeling（IEEE TVCG 2019）等系列论文形成了完整的数字化口腔技术栈。这些技术面向口腔正畸CAD系统和口内扫描仪（IOS）产业，涉及与口腔医疗器械企业的潜在合作。目前已知的合作方包括研究团队与口腔临床机构的交叉合作，但具体企业合作名称和合同细节在公开渠道未见明确记载，待核实。

  • GAPS Lab整体产业生态：作为GAPS Lab成员，郑友怡受益于团队负责人周昆教授构建的产业合作生态。据浙大计算机学院官方介绍，GAPS团队"相关技术在逾千家国内外企业成功应用，取得了显著的社会和经济效益"（来源：浙大计算机学院团队介绍PDF）。周昆组与网易、华为、腾讯等企业的深度合作为实验室成员提供了产业转化的平台。郑友怡的虚拟人、数字内容生成方向研究与这些企业的游戏引擎、虚拟形象等业务存在直接的技术对接可能。

  • 学术兼职中的产业联系：郑友怡曾任ACM SIGGRAPH ASIA大会领域主席和Pacific Graphics大会领域主席（来源：浙大主页），这些学术服务角色使其与国际图形学产业界（如Disney Animation、Pixar、Adobe、NVIDIA等SIGGRAPH核心参与企业）保持学术交流和潜在合作通道。

5.2 创业孵化与技术转化

  • 数字化口腔技术的转化潜力：郑友怡在数字化口腔方向的系列研究成果（牙齿三维分割、正畸过程模拟、咬合预测等）具有显著的商业化价值。全球口腔数字化产业（含隐形正畸、口内扫描、种植导板等）市场规模已达数百亿美元，主要玩家包括Align Technology（隐适美）、3Shape、Dentsply Sirona等。郑友怡团队的技术若实现产业化落地，有望在国产口腔CAD软件领域形成突破。目前未见公开报道郑友怡本人直接创办公司的信息，相关工作仍以学术研究形式推进。

  • 数字人/虚拟人技术转化：郑友怡在三维头发建模（NeuralHDHair、MonoHair、CT2Hair等）、数字化身（RGBAvatar、AniDress等）方向的研究成果具有游戏引擎、元宇宙、虚拟主播等产业场景的直接应用价值。GAPS Lab整体在数字人方向的积累已与多家企业建立合作通道。郑友怡的技术成果可能通过实验室整体产业合作框架实现技术转化，而非以个人名义独立孵化。

  • 专利布局：根据CAD&CG全国重点实验室公开的2023年授权专利列表（来源：实验室官网），未在该列表中检索到以郑友怡为发明人的授权专利；其专利申请与授权情况待核实，暂不宜作进一步推断。

六、重要奖项与学术兼职

学术兼职：

人才计划与项目主持：

论文荣誉：

其他荣誉：

  • 关于郑友怡获得的具体学术奖项（如最佳论文奖等），在公开渠道的检索中未见明确的获奖记录。具体获奖信息待核实。

七、Connection圈层总结

郑友怡的学术关系网络可从以下圈层进行总结：

第一圈层：GAPS Lab核心圈。 郑友怡自2017年加盟浙大GAPS Lab后，与团队负责人周昆教授形成了紧密的科研合作关系，二人在2018-2025年间合作发表论文数十篇，涵盖头发建模、网格去噪、皮肤绑定、正畸预测等多个方向。在实验室内部，邵天甲和陈翔是郑友怡最高频的合作者。任重和侯启明虽在公开论文合作中记录较少，但同属GAPS Lab核心成员，在项目协作和研究生联合培养方面存在稳定的合作基础。吴鸿智在外观建模方向与郑友怡的研究存在互补性。郑友怡在GAPS Lab中扮演着连接几何处理（传统方向）与数字内容生成/数字化口腔（新兴交叉方向）的独特角色。

第二圈层：海外学术合作圈。 郑友怡的国际化背景极为突出，其学术合作遍及HKUST（博士母校，合作者Au、Tai、Fu）、KAUST（博士后第一站，合作者Cohen-Or）、UCL/Yale（博士后第二阶段，合作者Mitra、Dorsey）、Stanford（Guibas）、Max Planck Institute（Black）、Skoltech（Burnaev）等国际顶级机构。其中Niloy Mitra教授是郑友怡博士后阶段最核心的海外长期合作者，二人的合作关系贯穿了郑友怡从KAUST到浙大的整个学术生涯（正式博士后导师关系待核实）。与Stanford Guibas团队的合作则体现了郑友怡在加盟浙大后持续拓展的国际影响力。

第三圈层：学生与团队传承圈。 郑友怡指导的学生团队已在三维头发建模（申宇越、邬可然）、数字化口腔（陈博闻、楼佳明）、草图理解（杨凌霄）等方向形成体系化的研究产出。其中邬可然的MonoHair获CVPR 2024 Oral，体现了团队在顶级视觉会议的竞争力。学生团队的成长轨迹反映了郑友怡在人才培育方面的成效，其学生多在图形学与视觉交叉方向持续深耕。

第四圈层：产业转化潜力圈。 郑友怡在数字化口腔方向的研究具备独特的产业转化价值，但其产业合作目前主要通过GAPS Lab整体框架实现，个人层面的企业合作和创业孵化在公开渠道中尚未见到明确记录。其数字人/虚拟人方向的成果在游戏引擎、元宇宙等产业场景中具有应用前景，有待进一步的技术转化推进。

总体评价： 郑友怡是一位具有高度国际化背景的青年学者，其学术轨迹横跨亚欧美三大洲的顶级研究机构。在GAPS Lab中，他是连接传统几何处理与新兴数字内容生成/数字化口腔方向的关键桥梁。其发表记录达到50余篇顶级论文，主持多项国家级项目，并担任多个国际顶级会议的领域主席和程序委员。未来值得关注的方向包括：数字化口腔技术的产业化落地、与GAPS Lab整体数字人技术栈的深度融合、以及与海外合作者在神经渲染和三维生成方向的持续合作。