SJTU-CMaCH认知机器与计算健康中心 徐雷 教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：港中大个人主页（Emeritus）｜CMaCH 中心团队页
所属团队：上海交通大学认知机器与计算健康研究中心（任主任，创始人）
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 徐雷（Lei Xu） |
| 现职 | 上海交通大学访问讲席教授（2025 年 5 月从致远讲席教授岗位荣休）、认知机器与计算健康研究中心（CMaCH）主任兼创始人 |
| 兼任 | 上海交通大学人工智能研究院首席科学家；据其港中大主页，还任交大—商汤联合研究院（清源研究院）首席科学家、交大脑科学与技术研究中心首席科学家、张江实验室脑与智能科技研究院神经计算研究中心主任 |
| 荣休职位 | 香港中文大学计算机科学与工程系荣休教授（Emeritus Professor，讲席教授 2002—2016） |
| 学术头衔 | IEEE Fellow（2001）、IAPR Fellow（2002）、欧洲科学院院士（EURASC，2003） |
| 人才计划 | 国家"千人计划"特聘专家（2016 年归国任职交大，据 CMaCH 成立报道） |
| 社会兼职 | 上海市人工智能战略咨询专家委员会荣誉委员（2025 年专访）；曾任亚太神经网络组织 APNNA 主席（1995—1996）、IEEE 神经网络学会计算金融技术委员会主席（2001—2003）、INNS 理事与奖项委员会委员、IEEE CIS Fellow 委员会委员、EURASC 科学委员会委员（2014—2017）；京都奖、吕志和奖提名人 |
| 研究方向 | 理论机器学习：BYY（贝叶斯阴阳）和谐学习、Lmser 双向学习/深度结构学习、随机霍夫变换（RHT）、RPCL 竞争学习、ICA、混合专家模型与 EM 算法；脑启发的认知学习理论；计算金融与计算健康 |
| 学术产出 | 从事 AI 研究 40 余年，发表论文约 400 篇（含期刊论文 130 余篇）；1992—1995 年间在 NeurIPS 发表 4 篇论文，其中 1992 年论文为中国大陆学术单位首次进入该会议 |
| 代表成果 | 随机霍夫变换（RHT）、RPCL 竞争学习、组合分类器、Lmser 最小均方误差重建原理、ICA 独立成分分析、混合专家模型与 EM 算法改进、BYY（贝叶斯阴阳）和谐学习理论、Lmser 双向深度学习 |
消歧说明：本报告对象为机器学习学者徐雷（Lei Xu，港中大/上海交大），与西安电子科大名誉教授授予记录中的同名者无关；亦需与商业人物、其他"徐雷"区分。其在港中大的学术阵地为统计机器学习方向（CSE 系），与 MMLab（计算机视觉方向）无组织隶属关系。
二、教育背景与职业履历
徐雷本科毕业于哈尔滨工业大学，1981 年做本科毕业论文时随专业转向信息处理与模式识别而踏入 AI 领域；1982 年进入清华大学，在常迵院士与阎平凡教授指导下完成硕士、博士论文（1986 年底完成博士论文、1987 年 3 月获博士学位），是我国首个 AI 类专业"模式识别与智能控制"的首位博士（其与常迵、阎平凡的师承合作亦见于常迵条目所录合著论文）。
1987 年赴北京大学师从程民德、石青云两位院士从事博士后研究，次年破格晋升副教授。1989—1993 年先后在芬兰（与 Erkki Oja 教授合作，随机霍夫变换 RHT 即诞生于该时期）、加拿大（Concordia 大学，与 C. Y. Suen、Adam Krzyzak 合作多分类器结合研究）与美国（哈佛大学 Alan Yuille 团队、MIT Michael Jordan 团队）做博士后与访问科学家（港中大主页）。
1993 年加入香港中文大学计算机科学与工程系任高级讲师，1996 年升教授，2002—2016 年任讲席教授（Chair Professor），后获荣休教授称号。2016 年夏以国家"千人计划"专家身份加入上海交通大学任致远讲席教授，同年 12 月牵头整合计算机、自动化、电子工程、微纳电子四个系的多支团队组建认知机器与计算健康研究中心（CMaCH），并于 2017 年 6 月 2 日举行成立大会与揭牌仪式，出任中心主任（成立报道）。2018 年 1 月 18 日上海交大人工智能研究院成立后出任首席科学家（研究院简介）；2025 年 5 月从致远讲席教授岗位荣休，现为访问讲席教授。
其学术贡献贯穿四个阶段（据港中大主页与2025 年专访）：早期（1986—1993）以 RHT（1990 年与 Oja 等提出，图像曲线检测经典方法）、组合分类器（1992 年与 Krzyzak、Suen 合作）与 RPCL 对手惩罚竞争学习（1993 年）奠定国际声誉；港中大前中期（1993—2005）与 Michael Jordan、Geoffrey Hinton 合作混合专家模型（NeurIPS 1995）、改进 EM 算法收敛理论，并于 1995 年起系统提出 BYY 贝叶斯阴阳和谐学习体系，统一处理结构选择、参数学习与双向推理；港中大后期（2005—2016）将 BYY 应用于金融时序因子分析、生物信息聚类与语音识别；交大时期（2016—）重启 1989 年提出的 Lmser 最小均方误差重建原理，发展为深度双向学习框架，并与涂仕奎等将其延伸至图匹配、因果表示学习、神经启发搜索与药物设计等 AI4Science 方向，对应 CMaCH"认知机器与计算健康"两大命名来源。
三、学生培养情况
徐雷在港中大任教 23 年、在交大 CMaCH 执掌 9 年，学生谱系跨越两地。以下按"直接指导/联合指导/论文合作"区分整理；港中大时期完整学生名录公开资料未披露，仅收录有公开证据者。
3.1 港中大时期学生
张晓明（Yiu-ming Cheung，港中大博士，直接指导）
香港浸会大学计算机科学系人工智能讲席教授、IEEE/IAPR/AAAS/IET/BCS Fellow、欧洲科学院与艺术院及欧洲工程院院士、RGC 高级研究学者、长江学者讲座教授，现任 IEEE TETCI 主编（个人主页）。其博士就读于港中大计算机科学与工程系，1997—2003 年与徐雷联合发表 RPCL、ICA、金融时间序列预测方向论文十余篇（OpenAlex 合著 14 篇），是徐雷港中大门下最具代表性的学者之一；曾以第一作者率队参加 1995 年美国国际非线性金融预测竞赛（INFFC）并获主要指标第一/第二名，此后沿 RPCL—学习理论一脉自立门户，现亦为 APNNS 杰出成就奖得主，形成"徐雷—张晓明"的师承支系。注意与同名政治人物区分。
涂仕奎（Shikui Tu，港中大博士，直接指导）
2006—2012 年在港中大计算机科学与工程系攻读博士，导师为徐雷（个人主页）；2012—2016 年赴美国麻省大学医学院做博士后（合作导师翁志平与诺奖得主 Craig Mello），2017 年随徐雷加入交大 CMaCH，现任长聘副教授、中心主任助理，是国家级青年人才（2018）。其与徐雷的关系详见后文第 3.3 节与已有报告。
Kai-Chun Chiu（港中大博士，直接指导）
港中大博士（约 2004 年毕业），金融工程方向（APT 套利定价的 Gaussian 时序因子分析、NFA 因子数确定等），与徐雷合著论文 12 篇（OpenAlex 记录），毕业后去向公开资料未披露。
港中大时期其他关联成员（合作/联合培养为主）
以下人员与徐雷在港中大时期保持密切学术互动，但公开证据仅支持"合作者或联合培养"而非其名下博士：
- 马尽文（北京大学数学科学学院教授）：1990 年代中后期与徐雷联合发表 RPCL、聚类分析等多篇论文，后长期从事机器学习与生物信息研究，是 BYY/RPCL 学派在北大的重要合作者。
- Lei Shi（西安电子科技大学）：与徐雷及保铮院士合作雷达高分辨距离像（HRRP）统计识别系列（IEEE TSP 2011、ICASSP 2010 等，BYY 和谐学习用于因子分析），属两校联合研究产物。
- 苏丹（Dan Su）（北京大学）：与吴玺宏、徐雷合作语音识别 GMM-HMM 声学模型自动模型选择研究（ICASSP 2010 等）。
- Zaihu Pang：GMM-HMM 声学模型 RPCL 判别训练、信号数估计等论文合作者，毕业后去向公开资料未披露。
- Ke Chen（曼彻斯特大学教授）：混合专家模型多分类改进（Neural Networks 1999，与迟惠生合作）等论文合作者。
需澄清的是：港理工讲席教授张磊（Lei Zhang）博士毕业于西北工业大学（个人主页）、昆山杜克大学黄开竹博士港中大师承属 Irwin King/Michael Lyu 一系（个人简介），二人均不是徐雷的学生，网络上常被误归入其门下。
3.2 上海交通大学（CMaCH）时期学生
CMaCH团队页列出在读博士十余名及历届毕业生，其培养普遍采用"涂仕奎（直接指导/第一通讯）+ 徐雷（联合指导/共同通讯）"双导师模式，代表性人物如下。
臧思聪（Sicong Zang，博士，联合指导）
简笔画双向学习系列第一作者（Neural Networks 2021、CVIU 2024、计算机学报 2023），系徐雷 Lmser 双向学习路线在深度学习时代的直接传人，现为东华大学计算机学院讲师。
赵登伟（Dengwei Zhao，博士，联合指导）
AlphaZero 效率化系列（ICML 2022 路径一致性学习、NeurIPS 2023 GW_PCZero、NeurIPS 2024 Oral SeeA*、Communications Chemistry 2024）第一作者，是 CMaCH"搜索与决策"主线主力，毕业后仍持续与涂仕奎、徐雷合著（2026 年神经引导启发式树搜索综述）。
早期毕业生（2018—2022 届）
赵凯旋（AAAI 2021 图匹配 IA-GM 第一作者）、王志诚（AAAI 2021 DeepTrader 第一作者，合作者含 CMU Kun Zhang）、谢青松（IJCAI 2020 心电房颤诊断第一作者）、李培颖（Patterns 2023 颅内动脉瘤破裂风险第一作者）及博士毕业生吕晋雄、黄文静等；毕业去向除臧思聪外公开资料未披露。
在读梯队（截至 2026 年）
郭文奇（ICLR 2026 DART、KDD 2025 S3GA 第一作者）、李腾杰（NeurIPS 2025 M3S 等草图生成系列）、钱浩（KGDiff、PepBFN 药物设计系列）、周靖远（NeurIPS 2025 PAFlow）、杨宇培（ICLR 2025 因果表示学习 CSR 系列）、曾必洋、张琳、林铖、马钦、王泓懿、黄登登等（详见 CMaCH团队页），上述第一作者成果均以"涂仕奎 、徐雷 "双通讯署名。
人才培养模式小结
徐雷—涂仕奎组合在交大延续了港中大时期的实验室传统：理论主线（Lmser/BYY/因果学习）由徐雷把关方向，方法与实验主线由涂仕奎执行，学生则按"理论—方法—应用"三位一体选题。中心近年产出节奏稳定（NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/IJCAI 屡有第一作者论文），毕业生去向以高校教职（臧思聪—东华大学）、科研机构与 AI/医药企业为主，硕士层面亦有十余名毕业生。CMaCH官网长期开放本科、硕士、博士三类招生通道，联系人均为涂仕奎。
3.3 与涂仕奎的关系（专述）
涂仕奎是徐雷学术版图的枢纽人物：既是其港中大关门弟子（2006—2012），又是 2017 年随其北上交大共建 CMaCH 的创始成员。徐雷担任中心主任负责方向与战略，涂仕奎以中心主任助理身份承担日常科研组织与招生（CMaCH 官网招生联系邮箱即 tushikui@sjtu.edu.cn），几乎所有机器学习主线论文采取双通讯署名，CMaCH 成立的新闻稿亦由涂仕奎执笔（来源）。二人构成"导师—学生—事业合伙人"三位一体的师承传承结构，是理解 CMaCH 组织形态的关键。
四、学术合作网络
4.1 CMaCH 中心内部
CMaCH 核心领导层为徐雷（主任）加四位副主任：连勇（微纳电子系，IEEE Fellow，芯片方向）、杨杰（自动化系，图像处理与模式识别）、杨小康（电子工程系，IEEE Fellow，计算机视觉/智能系统）、张丽清（计算机系，脑机接口/BCMI），另有涂仕奎（中心主任助理）与苏锐丹（助理研究员，安全方向），施鹏飞教授任特别顾问（成立报道、团队页）。中心成立时含 2 位国家千人、1 位长江杰青与多位国家四青人才，是交大电院层面跨系整合的人工智能平台。徐雷的中心内部直接合作产出以与涂仕奎的双通讯论文为轴，并向连勇—王国兴团队（IJCAI 2020 心电房颤诊断论文即与微纳电子系王国兴、连勇合作）、苏锐丹等方向辐射。在学术活动层面，中心 2021 年在中国神经科学学会年会（CNS2021）组织"类脑智能与因果计算"专题研讨会，并承办第十届智能科学与大数据工程国际会议（IScIDE）（CMaCH 官网）。
4.2 跨机构合作
国内网络沿多条线展开：
- 院士合作线：北大博士后导师程民德、石青云（信息科学），中科院陈润生院士（生物信息，多篇合著）、清华李衍达院士（4 篇合著）、西电保铮院士团队（雷达识别）。
- 北大线：吴玺宏（语音）、马尽文（RPCL/聚类）、迟惠生（多分类器方向早期合作）。
- 内地其他机构：中科院自动化所乔红研究员（5 篇合著）、香港城市大学党创寅（博弈与学习交叉方向）等。
- 交大及合作机构：CMU/MBZUAI 的 Kun Zhang（DeepTrader，AAAI 2021）、UCSD 的 Biwei Huang（因果表示学习系列，经涂仕奎一线）、瑞金医院神经外科（临床医学方向）；港中大纽带方面，时任港中大计算机系主任王平安出席 CMaCH 揭牌研讨会并演讲。
此外，徐雷创办了智能科学与智能数据工程系列研讨会 IScIDE（2010 年起，港中大主页），并促成《中国电气工程与电子工程前沿》多个中国 ML 学界专刊（含 Amari、Oja、Rissanen、Yuille、Schmidhuber 等撰文的专辑），长期扮演中外 ML 学术交流桥梁角色。
4.3 国际合作
徐雷的国际网络可追溯至 1989—1993 年的辗转访学：芬兰 Erkki Oja（随机霍夫变换 RHT 的共同提出者，合著 14 篇）、加拿大 Concordia 的 C. Y. Suen 与 Adam Krzyzak（多分类器结合，1992 年 NeurIPS 论文合作者）、哈佛 Alan Yuille 与 MIT Michael Jordan（1995 年 NeurIPS 混合专家模型替代结构论文与 EM 收敛性论文均与 Jordan 合作、与 Hinton 署名）。此后与日本 甘利俊一（Shun-ichi Amari） 长期学术交往（2006 年 APNNS 杰出成就奖即承甘利俊一、福岛邦彦之后），并曾担任 Neural Networks、Neurocomputing、IEEE TNN 等权威期刊编委（1994/1995 年起），NIPS 1995—1997 年海外联络人及两届 NIPS Workshop 主席。
五、业界合作关系深度分析
徐雷本人深度介入的产业接口主要为商汤科技：据其港中大主页，他任"交大—商汤联合研究院"（即上海交大清源研究院，2019 年 12 月 20 日由林忠钦校长与徐立签约共建、实行双主任制）首席科学家；该研究院前身为 2017 年交大与商汤共建的"深度学习与计算机视觉"联合实验室，推行"国智班"双导师制硕士培养，是交大 AI 产学研的旗舰平台。CMaCH 在 2017 年成立时即明确"积极寻求与科技企业和创新公司的紧密合作"（成立报道）。
金融业是徐雷的传统产业接口：他曾任 IEEE 神经网络学会计算金融技术委员会主席（2001—2003），其团队（含学生张晓明）在 1995 年 INFFC 国际非线性金融预测竞赛中获头/次名；交大时期 CMaCH 团队的 DeepTrader（深度强化学习组合管理，AAAI 2021）延续了该方向，中心还承接了中国工商银行类脑人工智能研究报告等横向项目（经涂仕奎主持）。此外，其担任上海市人工智能战略咨询专家委员会荣誉委员，并作为京都奖、吕志和奖提名人参与国际大奖体系，属战略咨询层面的制度性影响力；未见其个人持股或创业的公开记录。
"计算健康"方向的产业转化主要由团队承担：心电房颤诊断（IJCAI 2020，与微纳电子系合作）、癫痫脑电大模型与颅内动脉瘤风险预测（Patterns 2023，瑞金医院合作）、多肽/分子生成（KGDiff、PepBFN 及 DrugGen 在线药物生成数据库）等成果构成医疗 AI 出口，实验室在 GitHub 组织 CMACH508 开源三十余个项目；2025—2026 年涂仕奎主持的魁特迪（NRE）多肽药物生成模型合作与碳基亚超低功耗器件项目，也是中心层面的产业委托研发。
六、重要奖项与学术兼职（表格）
| 年份 | 奖项/头衔 | 说明 |
|---|---|---|
| 1988 | 首届霍英东青年学者奖（国家教委） | 当届 40 名获奖者中 AI 类学科唯一获奖人 |
| 1988 | 北京市（十大）青年科学家奖 | 早期荣誉 |
| 1993 | 国家自然科学奖 | 据个人主页，等级未披露 |
| 1995 | 国际神经网络学会（INNS）Leadership 奖 | 国际神经网络界早期最高荣誉之一 |
| 2001 | IEEE Fellow | 神经网络/机器学习方向 |
| 2002 | IAPR Fellow | 模式识别方向 |
| 2003 | 欧洲科学院院士（EURASC） | — |
| 2006 | APNNS 杰出成就奖 | 亚太神经网络学会最高奖，首位华人得主（继甘利俊一、福岛邦彦之后第三位） |
| 2009 | 西安电子科技大学名誉教授 | 荣誉学衔 |
| — | 上海市人工智能战略咨询专家委员会荣誉委员 | 战略咨询 |
| — | Neural Networks 编委（1995—2016）、Neurocomputing 编委（1995—2017）、IEEE TNN 编委（1994—1998） | 期刊服务 |
| — | APNNA 主席（1995—1996）、INNS 理事及奖项委员会、IEEE CIS Fellow 委员会（2006—2007）、EURASC 科学委员会（2014—2017） | 学会服务 |
| — | ICONIP96 程序委员会主席、ICANN-ICONIP'03 联合程序委员会共同主席、IDEAL98/00 大会主席及 IDEAL 国际顾问委员会主席（2001—2014）、IEEE 计算智能与金融工程国际会议大会主席（2003） | 会议服务（来源） |
| — | NIPS 海外联络人（1995—1997）及两届 NIPS Workshop 主席（1992、1994） | 早期国际连接 |
| — | 香港研究资助局工程面板委员（2001—2006）、国家自然科学基金委信息学部外部专家（2004—2006）、NSFC-RGC 联合科研基金遴选委员会委员 | 科研资助体系服务 |
七、Connection圈层总结
徐雷的学术关系网络是中国机器学习学界少见的"四世同堂"结构。血统圈：清华常迵/阎平凡门下的中国首位模式识别博士，北大程民德/石青云博士后，芬兰 Oja、加拿大 Suen、哈佛 Yuille、MIT Jordan 的访学网络——这一 1990 年前后的国际履历使其成为中国 ML 学界与世界最早的连接点之一（1992 年大陆首篇 NeurIPS）。师承圈：港中大 23 年培养的学生中，张晓明（港浸会讲席教授、多会士）与涂仕奎（交大长聘副教授、青千）分别构成南北两支主力，前者承接 RPCL/学习理论，后者承接 BYY/Lmser 并将其带向 AI4Science。组织圈：2016 年归国后以国家千人身份创建 CMaCH，聚合连勇、杨小康、杨杰、张丽清等四系力量，再以 AI 研究院首席科学家与商汤清源研究院首席科学家身份占据交大 AI 的"理论—产学"双枢纽。外围圈：APNNA/INNS/EURASC 学会网络、IScIDE 中外交流平台与陈润生、保铮、Kun Zhang、Biwei Huang 等跨领域合作者。总体而言，徐雷是以原创学习理论（BYY、Lmser、RPCL、RHT）立身、以组织平台与师承网络放大影响的一代宗师型学者，CMaCH 则是其晚年将"认知机器+计算健康"愿景制度化的载体；对关注理论机器学习、因果学习与 AI4Science 的学生而言，该中心是沪上最具历史纵深的选择之一。