南京大学吴震助理教授

报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：吴震
所属团队：南京大学自然语言处理研究组（NJU NLP）

一、学者基本信息

字段	内容
姓名	吴震（Zhen Wu）
出生年份	不公开（待核实）
职称	助理教授（Assistant Professor）
所属单位	南京大学人工智能学院（School of Artificial Intelligence, NJU）；同时为南京大学自然语言处理研究组（NJU NLP）成员。注：用户提供信息称其属"计算机科学与技术系"，但其个人主页明确标注所属单位为人工智能学院，NJU NLP 组实际跨人工智能学院与计算机科学与技术系建制（待核实其人事归属的最终口径）
实验室职务	南京大学自然语言处理研究组（NJU NLP）核心成员、助理教授；该组由陈家骏教授领衔
学术头衔	助理教授；Google Scholar 主页 ID：IoGlgtoAAAAJ
国家级人才	暂无公开记录显示入选国家级人才计划（待核实）
其他任职	ACL 2025 Area Chair（领域主席）；多个顶会程序委员会成员/审稿人（详见第六章）；隶属"计算机软件新技术全国重点实验室"
邮箱	wuz [at] nju.edu.cn
研究方向	自然语言处理、大语言模型与智能体（LLM and Agent）、多模态计算；早期聚焦细粒度情感分析（ABSA）；近期扩展至对话系统、深度研究报告自主生成（Deep Research）、多智能体系统（Multi-Agent）评估与RAG
办公地址	南京大学仙林校区逸夫楼 A-201 室；通讯地址：南京市栖霞区仙林大道 163 号

二、教育背景与职业履历

吴震的学术轨迹与南京大学深度绑定，是从南大 NLP 组学生成长为留校青年教师的典型路径。综合其个人主页自述与 NJU NLP 研究组官方人员页（nlp.nju.edu.cn / cs.nju.edu.cn）的毕业生记录，其时间线可梳理如下：

2016 年：进入南京大学自然语言处理研究组攻读硕士学位（NJU NLP 官方硕士研究生校友列表"2016 级"中明确收录"吴震"）。入学后即投入细粒度情感分析方向研究，2017 年 11 月以第一作者身份在 AAAI 2018 发表论文 HUAPA（用户/产品注意力评论表示），标志着其科研生涯起点。
2018 年：由硕士转为硕博连读，进入博士阶段（NJU NLP 官方"2018 级"博士在读名单标注"吴震（硕博连读）"）。博士期间师从戴新宇教授（Xinyu Dai），其个人主页明确写道："I received my Ph.D. degree from the Department of Computer Science and Technology of Nanjing University (NJU) in 2021, supervised by Prof. Xinyu Dai."。需说明的是，NJU NLP 组由陈家骏教授（Jiajun Chen）整体领衔，组内常为团队制联合指导，故吴震与戴新宇、陈家骏两位教授均有密切师承与合作，可视为戴新宇为正式导师、陈家骏为课题组负责人（联合指导关系，待核实）。
2020 年 8 月 – 2021 年 3 月：在微软亚洲研究院（MSRA）担任研究实习生（research intern），由 Lijun Wu（吴力军）与 Tao Qin（秦涛）指导。此段经历产出了 NAACL 2021 口头报告论文 UniDrop，合作者还包括 Tie-Yan Liu（刘铁岩）。
2021 年：获得南京大学计算机科学与技术系博士学位。随后留校任教，受聘为南京大学人工智能学院助理教授，并作为 NJU NLP 组核心成员独立指导研究生。

在研究方向上，吴震经历了清晰的演进脉络：

早期（约 2017–2020 年）——细粒度情感分析：聚焦方面级情感分析（ABSA），提出目标导向观点词抽取（TOWE, NAACL 2019）、潜在观点迁移网络（LOTN, AAAI 2020 口头报告）、网格标注方案（GTS, EMNLP 2020 Findings）等代表性工作，与赵飞、应澄粲、范智方、黄书剑、陈家骏、戴新宇等紧密合作，并多次在 NLPCC、CCF BDCI、SMP 等竞赛中获奖。
过渡期（约 2021–2023 年）——大模型与评测：随 LLM 兴起转向大语言模型研究，2023 年带领团队在 SMP2023 金融大模型评测（ELMFT）中获亚军（2294 支队伍中的 runner-up），同年有 4 篇论文被 EMNLP 2023 录用。
当前（2023 年至今）——智能体与深度报告生成：聚焦 LLM Agent、多智能体系统与 RAG。代表性工作包括 AutoSurvey（NeurIPS 2024，自动化综述生成）、RAGLAB（EMNLP 2024 Demo, oral）、CogGen（ACL 2026，认知启发的深度研究报告生成框架）、以及多智能体 Orchestrator 失效归因研究（ICML 2026）。研究方向自述为"Natural Language Processing, LLM and Agent, Multimodal Computation"。

留校任教以来，吴震论文产出节奏密集：2024 年起累计获 ACL、EMNLP、NAACL、COLING、ACM MM、NeurIPS、ICML、KDD 等会议录用十余篇，并在 2025 年受邀担任 ACL 2025 Area Chair，是 NJU NLP 组内活跃的青年学术骨干。

三、学生培养情况

吴震作为南京大学人工智能学院助理教授，已独立或联合指导多名博士与硕士研究生。NJU NLP 为团队制培养模式，部分学生为组内多导师共同指导。以下根据论文署名（吴震为通讯/共同作者）与 NJU NLP 官方人员页综合整理（具体师承关系部分待核实）：

1. 朱俊泽（在读博士生，吴震指导）

朱俊泽是南京大学人工智能学院在读博士研究生，研究方向为大模型多智能体理论、方法与框架。他是 ICML 2026 论文 Recognize Your Orchestrator: An Entropy Dynamics Perspective for LLM Multi-Agent Systems 的第一作者，吴震为通讯作者，戴新宇为合作者。该工作从信息熵动力学视角重新审视多智能体系统中"调度中枢（Orchestrator）"的脆弱性，对 Deep Research、Agent Coder、GUI Browser、Agentic RAG 等场景进行失效归因。代码开源于 NJUNLP/orchestrator_entropy。这是确认吴震独立通讯指导的代表性学生工作。

2. 田阔（在读研究生，吴震/戴新宇联合指导，待核实）

田阔（Kuo Tian）是 CogGen（ACL 2026）的第一作者，论文署名为"Kuo Tian, Pengfei Sun, Zhen Wu, Junran Ding, Xinyu Dai"，单位标注为"南京大学、南京皓顿科技发展有限公司"。该工作提出认知启发的递归框架用于深度研究报告自主生成。吴震位列第三、戴新宇为末位通讯，结合吴震近期研究方向，田阔应为吴震指导（或吴震与戴新宇联合指导）的研究生（待核实其学籍与正式导师）。

3. 丁鹏（在读博士生，吴震指导）

丁鹏为 NJU NLP 组 2019 级博士研究生，在研究组官方人员页中被列于吴震名下，是吴震留校后较早指导的博士生之一。其具体研究方向与论文产出（待核实）。

4. 陈伟豪（在读研究生，吴震指导，待核实）

陈伟豪（Weihao Chen）是上述 ICML 2026 Orchestrator 论文的共同作者（署名 Junze Zhu, Weihao Chen, Xuanwang Zhang, Zhen Wu, Xinyu Dai），应为吴震团队参与多智能体方向的研究生（待核实其学籍）。

5. 张玄望 / 张轩望（在读研究生，吴震指导，待核实）

张玄望（Xuanwang Zhang）为 ICML 2026 Orchestrator 论文的共同作者。此外，NJU NLP 组 2025 级在读名单中含"张轩望"，二者可能为同一人（待核实），若属实则为吴震新招收的博士/硕士研究生。

6. 丁俊然（在读研究生，吴震/戴新宇联合指导，待核实）

丁俊然（Junran Ding）为 CogGen（ACL 2026）的共同作者，与田阔、孙鹏飞、吴震、戴新宇共同署名，应为参与深度报告生成方向的研究生（待核实其学籍与正式导师）。

7. NJU NLP 组在读硕士研究生（团队共同指导，部分待核实）

根据 NJU NLP 研究组官方人员页，2023 级硕士研究生包括：赖哲剑、宋汶珀、王志军、邢尚禹、李剑飞、黄博、胡鹏、邢泽明、陈宇飞、张世茂、刘斯哲。该批学生中至少部分由吴震参与指导或共同培养（NJU NLP 为团队制，具体一对一师承关系待核实）。这些学生多参与大模型与智能体相关方向工作。

补充：吴震的同级同门（非其学生）包括 2018 级硕博连读的郑在翔、直博的李家欢与欧阳亚文，以及同年入学的孙鹏飞（硕士）。其中孙鹏飞在 CogGen（ACL 2026）中与吴震共同署名，可能已转为组内研究人员或高年级学生继续合作（待核实其当前身份）。

四、学术合作网络

4.1 实验室内部合作

吴震的合作网络以南京大学 NJU NLP 组为核心，形成稳固的"师承—同门—学生"三角：

戴新宇（Xinyu Dai，南京大学人工智能学院教授、博士生导师）：吴震的博士导师，也是其留校后最高频的合作者。从早期 ABSA 工作（TOWE、LOTN、ATN、GTS、MAMS）到近期大模型工作（AutoSurvey、CogGen、Orchestrator），戴新宇几乎贯穿其全部代表作，构成最核心的师承—合作关系。
陈家骏（Jiajun Chen，南京大学计算机科学与技术系教授、博士生导师）：NJU NLP 组整体负责人。吴震早期论文（HUAPA、TOWE、LOTN、MAMS）中陈家骏均为共同作者，作为课题组负责人参与指导。
黄书剑（Shujian Huang，教授）：吴震早期 ABSA 系列论文（LOTN、GTS、MAMS）的共同作者，组内资深合作者。
尹存燕（Cunyan Yin，高级工程师）：早期论文 HUAPA（AAAI 2018）的共同作者。
夏睿（Rui Xia）：GTS（EMNLP 2020 Findings）共同作者（注：夏睿研究兴趣与南大 NLP 相关，具体机构归属待核实）。
张建兵（Jianbing Zhang，副教授）、商琳（Shang Lin，副教授）、沈思（博士后）、宗石（助理研究员）：NJU NLP 组现任同事，属同组协作圈层。
赵飞（Fei Zhao）、应澄粲（Chengcan Ying）、范智方（Zhifang Fan）：吴震博士期间的高频合作同门，共同完成了 TOWE、LOTN、ATN、GTS、MAMS 等系列 ABSA 工作。

4.2 跨机构合作（国内）

吴震的跨机构合作主要围绕大模型评测与自动化综述生成展开，形成以 AutoSurvey 为枢纽的多校协作网络：

西湖大学（Westlake University）——叶宇翔 / Yue Zhang 团队：AutoSurvey（NeurIPS 2024）的通讯作者之一，与南大、北大等联合完成自动化综述生成框架。
北京大学（Peking University）——叶蔚（Wei Ye）、张世坤（Shikun Zhang）团队：AutoSurvey 的共同通讯作者单位；王一东（Yidong Wang）、郭奇（Qi Guo）、姚文晋（Wenjin Yao）、张洪博（Hongbo Zhang）等为该论文共同作者。
哈尔滨工业大学（深圳）——张民（Min Zhang）、张梅山（Meishan Zhang）团队：AutoSurvey 的共同作者单位，张民教授为知名 NLP 学者。
松鼠 AI（Squirrel AI）——温秋生（Qingsong Wen）：AutoSurvey 共同作者，体现"学界—教育 AI 企业"协作。
南京皓顿科技发展有限公司：CogGen（ACL 2026）的合作单位，详见第五章。

4.3 国际合作

微软亚洲研究院（MSRA）：吴震 2020–2021 年研究实习单位，指导者为 Lijun Wu（吴力军）与 Tao Qin（秦涛）。产出 NAACL 2021 口头报告论文 UniDrop，合作者还包括 Tie-Yan Liu（刘铁岩，MSRA 首席科学家）。这是吴震最具分量的国际/工业界科研经历，使其在 Transformer 训练理论上建立了与 MSRA 的连接。
除此之外，吴震的合作以国内机构为主，尚未检索到与海外高校的直接国际合作（待核实）。

五、业界合作关系深度分析

5.1 产业合作

吴震的产业合作呈现"研究实习—联合发表—竞赛转化"三条线索：

微软亚洲研究院（MSRA）：吴震本人 2020–2021 年的 MSRA 研究实习经历是其与工业界最深度的一次结合，由 Lijun Wu 与 Tao Qin 指导，产出 UniDrop（NAACL 2021 oral），并引入 Tie-Yan Liu 作为合作者。这段经历使其在大型 Transformer 训练优化方向积累了工业视角。
南京皓顿科技发展有限公司：CogGen（ACL 2026）论文单位明确包含"南京皓顿科技发展有限公司"，表明该公司与南大 NLP 组在深度研究报告生成方向有实质性联合研发。工商信息显示该公司由刘钊担任法定代表人、执行董事并持股 95%（待核实其与南大/NLP 组的具体渊源，是否为组内成果转化或校友创业尚不明确）。这是吴震目前最直接、可查证的产业联合发表合作。
松鼠 AI（Squirrel AI）：通过 AutoSurvey（NeurIPS 2024）与温秋生建立合作，属于跨机构学术界-教育 AI 企业的协作节点。
字节跳动（ByteDance）：用户提示中提及吴震与字节跳动有合作。经检索，NJU NLP 组确有校友进入字节跳动（如 2020 届硕士毕业生孙泽维入职字节跳动上海），但未检索到吴震本人与字节跳动的直接联合发表论文或项目（待核实；该关联可能源于组级合作或学生就业去向，而非吴震个人的产业合作）。
竞赛驱动的产业关联：吴震多次带队在产业主办的大数据竞赛中获奖——2018 年 CCF 大数据与计算智能大赛（CCF BDCI）"汽车领域方面与情感识别"任务冠军（Top1/1701）及最佳创新奖、2019 年 SMP 中文隐式情感分析评测三等奖、2020 年 NLPCC 共享任务亚军、2023 年 SMP2023 金融大模型评测（ELMFT）亚军（2294 队伍）。这些竞赛多由阿里云天池等平台与产业方主办，体现其研究在产业评测场景中的落地能力。

5.2 创业孵化

目前未检索到吴震本人直接创办企业或持有公司股权的公开记录。其可查证的"创业孵化"关联主要体现在：

与南京皓顿科技的联合发表论文（CogGen, ACL 2026），皓顿科技作为合作单位出现在论文署名中，但吴震与该公司股权关系未见公开披露（待核实）。
NJU NLP 组整体在产学研转化上有一定积累（如机器翻译系统"浩译"等成果展示），吴震作为组内助理教授可能参与相关延伸工作，但尚无其个人主导创业的公开信息。

总体而言，吴震的产业关联以"联合发表 + 竞赛获奖 + 实习经历"为主，尚未形成独立的创业孵化版图，与典型的"学者—创业者"双轨模式有所区别。

六、重要奖项与学术兼职

重要奖项与竞赛荣誉

年份	奖项/荣誉	说明
2020	国家奖学金（National Scholarship）	博士在读期间获
2020	NLPCC 2020 共享任务亚军（Second Place）	多方面多情感分析（MAMS）任务
2019	SMP 2019 中文隐式情感分析评测三等奖（Top5）	第八届全国社会媒体处理大会
2018	CCF 大数据与计算智能大赛（BDCI）冠军（Top1/1701）	"汽车领域方面与情感识别"任务
2018	CCF BDCI 最佳创新奖（Best Innovation Award）	同上赛事
2018	南京大学人工智能奖学金（AI Scholarship）	校级
2023	SMP2023-ELMFT 金融大模型评测亚军（runner-up）	2294 支队伍中的 runner-up

学术兼职与审稿服务

ACL 2025 Area Chair（领域主席）（2025-02 受邀）。
会议程序委员会成员/审稿人：NeurIPS（2022）、ICML（2022）、AAAI（2021、2022）、ACL（2021、2022）、EMNLP（2021、2022）、COLING（2020、2022）、CCL（2021）、SocialNLP（2021）。
期刊审稿人：TKDD、TALLIP、Neurocomputing。
隶属"计算机软件新技术全国重点实验室"（论文单位标注）。

七、Connection 圈层总结

吴震的学术关系网络以南京大学 NLP 组为单核枢纽，呈"强内聚、渐外拓"的同心圆结构：

第一圈层（导师与核心师承）：戴新宇（博士导师，最高频合作者）、陈家骏（课题组负责人，联合指导）。二人构成吴震学术身份的根基——戴新宇是正式导师与长期合作者，陈家骏是组级学术权威。这一圈层贯穿其从博士到助理教授的全过程。
第二圈层（同门与早期合作者）：黄书剑、尹存燕（组内资深成员）；赵飞、应澄粲、范智方（博士期间高频合作同门，共同奠基 ABSA 系列工作）。这一圈层解释了吴震早期研究风格的成因。
第三圈层（学生与团队）：朱俊泽、田阔、丁鹏、丁俊然、陈伟豪等研究生，以及 2023 级硕士群体。吴震作为独立 PI 的团队正在成型，以多智能体（Orchestrator）、深度报告生成（CogGen）、自动化综述（AutoSurvey）为三大方向抓手。这是其未来网络扩张的增长引擎。
第四圈层（跨校学术合作）：以 AutoSurvey 为枢纽连接西湖大学（Yue Zhang）、北京大学（叶蔚、张世坤）、哈工大（深圳）（张民、张梅山），以及松鼠 AI（温秋生）。这一圈层表明吴震已从组内研究走向多校协作的大模型评测生态。
第五圈层（工业界与国际）：MSRA（Lijun Wu、Tao Qin、Tie-Yan Liu，源自实习经历）是其最重要的国际/工业连接；南京皓顿科技（CogGen 联合发表）是其当前最直接的产业合作；字节跳动等关联尚待核实。竞赛获奖（CCF BDCI、NLPCC、SMP）则构成另一条产业评测维度的弱连接。

整体而言，吴震是一位于南大 NLP 组"内生培养、留校生长"的青年学者，其网络结构高度依赖导师戴新宇与组长陈家骏的提携，自身正在通过大模型与智能体方向的密集产出（2024–2026 年 ACL/EMNLP/NeurIPS/ICML/KDD 多篇录用）逐步建立独立学术声誉与自有学生团队。其国际化程度尚有限（主要经 MSRA 实习建立），产业合作以联合发表为主、创业孵化尚未显现，未来若深化与国际机构及头部企业的直接合作，网络结构有望从"单核内聚"走向"多枢纽外拓"。

南京大学 吴震 助理教授