SJTU-可扩展计算研究所 蒋力 研究员
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：蒋力个人主页
所属团队：上海交通大学可扩展计算研究所（任副所长）
一、学者基本信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 蒋力（Li Jiang） |
| 现职 | 上海交通大学计算机学院研究员、博士生导师来源 |
| 研究所职务 | 可扩展计算研究所副所长；学院教师名录标为“副所长：蒋力、李健”来源 |
| 研究方向 | 计算机系统结构、芯片设计自动化；AI 专用处理器、编译器、异构加速器、存算一体架构来源 |
| 职业身份 | 华为技术有限公司异构通信处理器科学家、高级研究专家（首席）；上海期智研究院高性能计算杰出科学家来源 |
| 人才计划 | 国家级青年人才计划入选者来源 |
| 论文与成果 | 学院页称已发表130余篇，个人主页称以 DBLP 计160余篇；后者更新较晚，均不宜作为同一时点的精确计量来源 来源 |
蒋力的研究网络集中于“体系结构—EDA—AI 基础设施”的交叉点：一端是存内/近存计算、神经形态计算和芯片测试，另一端连接大模型推理、稀疏计算和编译优化。其在可扩展计算研究所中与虚拟化、智算系统和软硬芯协同的整体布局相衔接来源。
二、教育背景与职业履历
蒋力于2003年9月—2007年7月在上海交通大学获计算机科学与技术学士学位；2008年8月—2010年7月在香港中文大学获计算机科学与工程 MPhil；2010年11月—2013年10月在香港中文大学取得计算机系统结构博士学位来源。因此，用户线索中的“中国科学技术大学教育背景”不获当前官方履历支持；其博士授予单位为香港中文大学而非上海交通大学。公开教师页及个人主页没有披露博士导师姓名，不能依据论文合作者推定导师。
他于2012—2013年在杜克大学任访问学者，2014—2017年任上海交通大学计算机科学与工程系讲师，2017—2024年任副教授，2024年起任上海交通大学计算机学院研究员来源。因此“副教授/长聘教轨”是其历史职称线索，其中“副教授”在2017—2024年得到官方履历支持；截至本报告资料的现任职称应写为“研究员”，公开资料未将其标为“长聘教轨”。
同时，他自2020年起任上海期智研究院高性能计算杰出科学家，自2021年起在华为任异构通信处理器科学家、高级研究专家（首席）来源。学院英文教师页进一步称其为华为数据通信处理器实验室主任、通信处理器关键技术高级专家/首席科学家来源，构成稳定的产学双向身份连接。
三、学生培养情况
1. 汪宗武（博士生，联合指导）
上海交通大学官方新闻明确写明，蒋力与何哲陟共同指导的博士生汪宗武获 DATE 2022 Test and Dependability 领域最佳论文奖来源。故可确认汪宗武为蒋力的联合指导博士生，不能简化为唯一导师。获奖论文针对多级 ReRAM 的自适应写入与神经形态计算，体现蒋力网络中“器件/电路—存算系统”协作链。
2. 刘方鑫、汪宗武、管陈洋（项目指导关系）
学校新闻显示，蒋力与刘方鑫指导 IMPACT 队伍（汪宗武、管陈洋等）在 CCF SYS 2025 图计算系统设计大赛获特等奖来源。这足以确认蒋力对该竞赛团队的指导关系；新闻未逐一说明其学位导师归属，故不将刘方鑫、管陈洋等一概视为蒋力直接指导学生。
3. 刘方鑫、郝敏、宁杨、黄时远等（高频论文合作者）
学院教师页列出多篇由刘方鑫、郝敏、宁杨、黄时远、汪宗武等人与蒋力共同署名的 HPCA、MICRO、DAC、ASP-DAC、ISCA 论文，例如 CROSS、COMPASS、MILLION、FATE 等来源。其中部分论文将蒋力标为通讯作者，但论文署名和通讯作者身份并不能独立证明学生身份或直接指导关系。本报告因此将其标为持续研究协作节点。
4. 学生名录边界
蒋力公开主页表明其招收博士生和研究助理来源，但可获取页面未提供完整学生名单及每名学生的导师关系。本报告仅收录有学校新闻直接支持的联合指导或竞赛指导事实。
四、学术合作网络
4.1 研究所内部
刘方鑫是蒋力近期最密集的论文合作节点之一，二人同属可扩展计算研究所来源，并在存内计算、稀疏 DNN 编译、神经网络加速和大模型系统等多篇论文中协作来源。学校新闻还确认二人共同指导竞赛团队来源。这是“同事 + 共同项目指导 + 论文合作”的复合关系，不自动等价于师生关系。
管海兵多次与蒋力共同署名，例如 ASDR、MILLION、BLOOM 等论文均有二人署名来源。同为研究所成员的组织关系与持续论文合作共同表明其在 AI 系统/硬件加速方向的核心内部协作位置。
梁晓峣、宋卓然、李希君、马汝辉、戚正伟、李健等列为同所成员来源。其中梁晓峣、宋卓然在蒋力多篇论文中出现，因而可确认至少部分课题的共同署名；其余人员若仅有同所信息，则只认定为机构同事。
4.2 跨机构
何哲陟在 DATE 2022 工作中与蒋力共同指导汪宗武，并共同连接 ReRAM 编程电路和神经形态计算问题来源。这是明确的联合指导与成果合作关系。
Rui Yang（杨睿）与蒋力合作 RRAM-TCAM 存内搜索碰撞检测加速器论文；该工作在蒋力教师页列为 IEEE TCAD 论文来源。可以确定论文协作，不据此判断杨睿所在机构或师承。
Naifeng Jing（景乃峰）、Zhezhi He（何哲陟）等作者出现在 VSPIM、SRender、Watt 等论文中来源，反映其团队与存内计算、神经渲染和体系结构研究群体之间的交叉协作。除有官方文字明确的何哲陟联合指导关系外，其他关系仅按论文合作处理。
4.3 国际合作
香港中文大学是其博士与 MPhil 教育机构，杜克大学是其2012—2013年访问学者机构来源。这两条履历形成其国际/境外学术流动网络，但公开材料未披露 CUHK 博导及杜克大学具体合作导师，故不作姓名级师承归属。
其论文发表于 ISCA、MICRO、HPCA、ASPLOS、DAC、DATE 等国际会议期刊体系，教师页亦列出其在 MICRO、DATE、ASP-DAC、ITC-Asia、ATS、CFTC、CTC 担任联席主席或 TPC 成员来源。这反映的是国际学术共同体服务网络，不能与直接论文合作混同。
五、业界合作关系深度分析
蒋力的产业关系具备个人层面的直接任职与项目证据。其官方履历显示自2021年起在华为技术有限公司任异构通信处理器科学家、高级研究专家（首席）；英文教师页补充其任华为数据通信处理器实验室主任来源 来源。因此，华为不仅是论文或资助对象，更是其长期产业任职节点。用户提供的智能网卡/DPU、RDMA 线索与该通信处理器角色具有主题相关性，但本次查得的一手页面未把其研究直接定名为 RDMA 或 DPU，报告不将此作为已证实的个人代表方向。
学院教师页称他承担二十余项国家、省部级及与华为、阿里云的横向课题，多项技术落地应用；英文教师页还列出蚂蚁集团、中兴通讯，并称部分技术已在产品线部署或评测来源 来源。其 3D IC 测试架构被纳入 IEEE P1838 标准；神经网络压缩技术被应用于国内首家量产存算一体芯片；若干技术在华为、阿里巴巴产品线测试或大规模试用来源。这构成从标准、芯片到产品验证的多层次转化链。
研究所层面还与华为、阿里、燧原、壁仞深度合作来源。这可解释蒋力所处的产业生态，但除其个人履历明确列出的企业外，不应推断其个人直接负责所有研究所合作。关于字节跳动合作，当前一手教师页、个人主页和官方新闻未给出直接项目证据；关于达摩院青橙奖，其官方获奖列表未列该奖，故不予确认。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 事项 | 公开依据 |
|---|---|---|
| 人才计划 | 国家级青年人才计划（2023） | 学院英文教师页 |
| 学术奖励 | DATE Best Paper Award（2022、2023） | 学院英文教师页 |
| 学术奖励 | IEEE TTTC E. J. McCluskey Doctoral Thesis Award：亚洲区第一、全球 finalist（2015） | 学院英文教师页 |
| 学术奖励 | ATS Best Ph.D. Dissertation Award（2014） | 学院英文教师页 |
| 学术奖励 | CCF 集成电路 Early Career Award（2019） | 学院英文教师页 |
| 学术奖励 | ACM Shanghai Rising Star Award（2019） | 学院英文教师页 |
| 科技奖励 | 吴文俊人工智能科学技术奖（芯片类）二等奖（2021） | 学院英文教师页 |
| 产业奖励 | 华为火花奖（2022） | 学院英文教师页 |
| 学术服务 | MICRO、DATE、ASP-DAC、ITC-Asia、ATS、CFTC、CTC 的联席主席或 TPC 成员 | 学院教师页 |
| 学术服务 | MindSpore 技术委员会委员；IET Computers & Digital Techniques、Integration, the VLSI Journal 编委 | 学院教师页 |
七、Connection圈层总结
第一圈层：直接培养与高频课题协作。 汪宗武是有官方新闻明确支持的联合指导博士生；刘方鑫、郝敏、宁杨、黄时远、汪宗武等构成以论文为证的高频合作群。必须区分：只有汪宗武的联合指导关系获直接公开表述，其余主要为论文或项目协作。
第二圈层：研究所内部协同。 蒋力以副所长身份嵌入可扩展计算研究所的体系结构、EDA、AI 加速与软硬芯协同方向。刘方鑫和管海兵同时具备同所与持续共同署名证据，是较强的内部连接；戚正伟等同事则以研究所组织关系为主。
第三圈层：跨校及国际学术网络。 CUHK 的 MPhil/博士训练和杜克访问经历构成跨境学术流动节点；何哲陟的联合指导和多位外部作者的共同论文构成面向 ReRAM、PIM、神经渲染与芯片设计的课题网络。
第四圈层：产业—标准—产品转化。 华为是最强个人产业节点，兼具任职、通信处理器实验室职责和横向课题；阿里云、蚂蚁集团、中兴通讯则有项目合作证据。IEEE P1838 标准采纳、量产存算一体芯片应用和产品线测试将其关系网络从企业合作延展至标准与产业化。字节跳动合作、RDMA/DPU 为核心个人研究方向、达摩院青橙奖，以及博士导师姓名，均属当前公开一手资料未披露或未支持事项。