天津大学 陈俊洁 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：陈俊洁
所属团队：天津大学智能与计算学部软件工程团队（TJU-WISE Lab/智慧软件工程团队）
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 陈俊洁（Junjie Chen） |
| 出生年份 | 公开信息有限，未见官方披露 |
| 职称 | 教授、博士生导师（早年为天津大学长聘副教授、特聘研究员） |
| 所属单位 | 天津大学智能与计算学部软件工程系 |
| 实验室职务 | 软件工程团队（TJU-WISE Lab）负责人 |
| 其他行政职务 | 天津大学软件学院副院长 |
| 学术头衔 | 2019年度CCF优秀博士学位论文奖、北京大学优秀博士学位论文奖；入选中国科协青年人才托举工程、斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单；七项国际会议最佳/杰出论文奖；中国电子学会自然科学一等奖 |
| 国家级人才 | 国家优秀青年科学基金获得者、国家重点研发计划青年科学家项目获得者 |
| 其他任职 | CCF系统软件专委常委、CCF 218club副主席、ASE 2021评审过程主席、Dagstuhl研讨会联合主席、软件学报专刊特邀编辑、ASEJ与JCST等期刊编委/青年编委、ICSE/FSE/ASE/ISSTA等顶会程序委员 |
| 邮箱 | junjiechen@tju.edu.cn |
| 研究方向 | 基础软件测试（编译器测试、Java虚拟机测试）、可信人工智能（深度学习系统测试、大模型安全）、数据驱动的软件工程（自动调试、智能运维/AIOps、大模型代码生成与测试、微服务测试与维护、自动驾驶测试） |
二、教育背景与职业履历
陈俊洁的学术训练完成于北京大学，职业发展则全部在天津大学完成，是典型的"北大博士毕业即建团队"的青年学者路径。
教育背景：
陈俊洁于2019年7月在北京大学信息科学技术学院获得博士学位（博士期间由北京大学软件研究所团队指导，据公开论文合作记录，其博士阶段的主要指导教师与合作者包括郝丹、张路、熊英飞、谢冰等北京大学软件工程方向教授，其中与郝丹合作最为持久）。博士论文研究聚焦数据驱动的软件测试与调试。2019年，他同时获得CCF优秀博士学位论文奖和北京大学优秀博士学位论文奖，是当年国内软件工程领域最突出的博士毕业生之一。
职业履历（时间线）：
- 2019年：博士毕业后加入天津大学智能与计算学部，任软件工程系教师，初创天津大学软件工程团队（TJU-WISE Lab/智慧软件工程团队）并担任团队负责人；
- 入职初期任长聘副教授、特聘研究员，硕士生/博士生导师，主讲"编译原理""软件测试"两门课程；
- 2019—2020年：获ASE 2019、ISSTA 2019两项ACM SIGSOFT杰出论文奖，主持国家自然科学基金青年项目、重点项目课题及CCF-华为胡杨林基金等多个项目；
- 2020—2021年：入选中国科协青年人才托举工程；团队论文获FSE 2020、FSE 2021杰出论文奖及ISSRE 2021最佳研究论文奖（唯一Best Research Paper Award）；
- 2021—2022年：担任CCF-A类会议ASE 2021评审过程主席；获ASE 2022杰出论文奖，累计七项国际会议最佳/杰出论文奖；
- 此后晋升为教授，出任天津大学软件学院副院长；
- 近年：获国家优秀青年科学基金、国家重点研发计划青年科学家项目，研究方向从编译器测试、智能运维扩展至代码大模型效果增强与大模型安全，入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单；与王赞、姜佳君共同领导华为仓颉编程语言编译器的质量保障研究。
三、学生培养情况
陈俊洁自2019年在天津大学独立建组以来培养了大批硕士/博士研究生，其学生以软件工程顶会（ICSE、FSE、ASE、ISSTA）一作论文见长，多人获得国际会议最佳论文奖和学生竞赛金牌。以下为核心学生情况：
1. 王维靖（硕士毕业生，陈俊洁直接指导的2019级硕士生）
王维靖是陈俊洁在天大最早指导的学生之一。作为第一作者完成的论文《How Long Will it Take to Mitigate this Incident for Online Service Systems?》（AIOps领域首个研究云服务系统异常恢复时间预测的工作，提出深度学习方法TTMPred，在微软20个在线服务系统上开展实证研究）荣获ISSRE 2021唯一最佳研究论文奖，陈俊洁为该文第二作者（指导教师）。该成果由天津大学与微软亚洲研究院合作完成，是天大软件工程团队具有标志性的国际获奖成果。其毕业后的去向公开信息有限。
2. 杨林（博士生，2021级，陈俊洁指导）
杨林为天津大学智能与计算学部2021级博士生，是上述ISSRE 2021最佳论文的第三作者，研究方向涉及在线服务系统智能运维与AIOps。作为陈俊洁早期核心博士生之一，他参与了团队与微软亚洲研究院的异常缓解时间预测等合作项目。其他详细培养信息公开有限。
3. 杨晨（博士生，本科阶段起由陈俊洁与姜佳君联合指导）
杨晨为天津大学智能与计算学部2018级本科生，本科期间即进入陈俊洁、姜佳君指导的软件工程团队开展研究，以参赛成果《Accelerating Redundancy-Based Program Repair via Code Representation Learning and Adaptive Patch Filtering》（基于代码表示学习与自适应补丁过滤的程序修复加速技术AccPR）荣获ESEC/FSE 2021学生科研竞赛（SRC）本科生组金牌。此后继续在团队攻读研究生，据DBLP合作记录，其近年（2023年起）与陈俊洁合作论文十余篇，研究方向为大模型辅助单元测试生成等智能化软件工程方向。
4. 沈庆超（博士生，2020级硕士生起步，陈俊洁指导）
沈庆超为学部2020级硕士生（后继续攻读博士学位），其作为第一作者的论文《A Comprehensive Study of Deep Learning Compiler Bugs》由陈俊洁指导完成并发表于FSE 2021（Research Track），是深度学习编译器（如TVM、MLIR等AI编译基础设施）缺陷研究的代表性工作。据DBLP统计，其与陈俊洁合作论文达17篇（2021—2026年），是团队在深度学习编译器测试方向的核心学生骨干。
5. 赵英全（博士毕业生，现任天津大学副研究员，陈俊洁与王赞共同指导）
赵英全为陈俊洁与王赞共同指导的博士生，据DBLP统计与陈俊洁合作论文12篇以上（2022—2026年），研究方向为Java虚拟机（HotSpot、OpenJ9）模糊测试与MLIR测试，博士毕业后留校任天津大学副研究员，实现了"学生—同事"的团队内部循环。他是华为仓颉编译器质量保障研究的第一线骨干，是仓颉测试工作中被官方点名的核心学生之一。
6. 闫明（博士生，2021级，陈俊洁与王赞共同指导）
闫明为学部2021级博士生，其作为第一作者的论文《Exposing Numerical Bugs in Deep Learning via Gradient Back-propagation》由陈俊洁、王赞共同指导，发表于FSE 2021（Research Track），提出通过梯度反向传播暴露深度学习数值缺陷的方法，是团队深度学习系统测试方向的代表性成果之一。
7. 尤含默（博士生，陈俊洁指导）
尤含默（Hanmo You）为团队博士研究生，据DBLP统计与陈俊洁合作论文13篇（2020—2026年），研究方向为深度学习系统测试与回归缺陷分析。其作为骨干学生参与了团队在深度学习框架与AI基础设施测试方向的系列顶会工作。
8. 王栋（博士生，陈俊洁指导）
王栋（Dong Wang）为团队较新的博士研究生，据DBLP统计与陈俊洁自2024年起合作论文已达16篇，是团队产出最迅速的青年学生之一，研究方向为强化学习与软件工程交叉方向，代表了团队向智能化软件工程方向扩展的新一代培养力量。
此外，在华为仓颉编译器质量保障研究中，官方通报明确点名付瑞丰、郭以勒、郑开、樊兴宇等十余名研究生在陈俊洁、王赞、姜佳君带领下参与仓颉编译器测试工作；团队另有田钊（Zhao Tian，变异测试与LLM辅助软件工程方向）等骨干学生。整体来看，陈俊洁的学生培养呈现"顶会一作+国际获奖+企业级项目实战"三位一体的鲜明特色，多名学生毕业后留校或进入学术界与头部企业。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作（天津大学TJU-WISE Lab）
陈俊洁领导的软件工程团队内部形成了稳定的"三驾马车"核心结构：
- 王赞（教授）：团队内资历最深的教授（2009年博士毕业于天津大学），据DBLP统计与陈俊洁合作论文约39篇，为全网络合作最高频的伙伴。二人共同指导多名学生（如赵英全、闫明等），研究方向互补（王赞侧重并发缺陷分析、DNN测试、自动驾驶测试），共同领导华为仓颉编译器质量保障研究，实际构成团队双核心。
- 姜佳君（研究员/副研究员）：与陈俊洁合作论文约25篇，研究方向为程序修复、编译器缺陷隔离，与陈俊洁共同指导杨晨等学生，是仓颉编译器质量保障的共同领导者之一。
- 刘爽（副教授）：与陈俊洁合作论文约15篇，方向为并发缺陷分析、数据库缺陷与恶意软件分类，是团队早期骨干成员。
4.2 跨机构国内合作
- 北京大学导师团队（学术传承核心）：郝丹（合作约27次，持续时间最长）、张路（约15次）、熊英飞（约12次）、谢冰（约7次）四位教授构成的北大软件工程联合指导团队，是陈俊洁学术网络的源头，其中与郝丹的合作从博士期间延续至今。
- 北大同门网络：娄一鸣（现同济大学教授）、郭冠成、Ming Wen（现华中科技大学教授）等北大软件所培养的学者与陈俊洁保持长期论文合作关系。
- 清华大学裴丹教授：合作约9次（2020—2023年），聚焦微服务智能运维与故障根因定位（AIOps）方向。
- 北京交通大学王博：博士毕业于北京大学（导师熊英飞，与陈俊洁师出同门），现从事编译器缺陷挖掘研究，其团队与天大等校保持合作关系。
4.3 国际合作
- Hongyu Zhang（张宏禹）：原纽卡斯尔大学教授（现新南威尔士大学），合作约28次（2016年至今），是陈俊洁在国际上最稳定的合作者，方向为智能运维、日志分析与故障定位，也是ISSRE 2021最佳论文的合作者。
- Lingming Zhang：美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）教授，合作约14次（2016年起），方向为变异测试与程序修复，合作自陈俊洁博士期间即已建立。
- Shing-Chi Cheung：香港科技大学教授，合作约12次，方向为深度学习编译器缺陷与自动程序修复。
- Jun Sun：新加坡管理大学教授，合作约9次，方向为数据库模糊测试与C++编译器测试。
- 微软亚洲研究院团队：包括副院长张冬梅（Dongmei Zhang）、首席研究员林庆维（Qingwei Lin）及Yingnong Dang、Feng Gao、Zhangwei Xu等，合作集中于大规模在线服务系统事件管理与AIOps，产出ISSRE 2021最佳论文等多项成果，并延伸至Microsoft 365与Microsoft Azure产品团队（Saravanakumar Rajmohan等）。
- 学术交流圈层：与ETH Zurich的Zhendong Su、萨尔兰大学的Andreas Zeller等编译器测试领域国际顶尖学者有论坛级学术交流（如国际编译器技术论坛）。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作
陈俊洁团队的产业合作以"基础软件质量保障"为主线，深度嵌入国产基础软件与大型科技企业的核心工程流程：
- 华为（仓颉编程语言编译器质量保障）：这是团队最具代表性的产业合作。自仓颉编程语言诞生五年以来，陈俊洁、王赞、姜佳君带领赵英全、付瑞丰、郭以勒、郑开、樊兴宇等十余名研究生，深度参与华为仓颉编译器的质量保障研究，提出数据驱动的仓颉编译器系统化测试框架，涵盖基于程序综合的测试程序生成、基于程序变异的测试预言构造、基于代码表示的测试过程加速等技术，成果发表于软件工程领域顶会，天津大学也因此成为深度参与华为仓颉编程语言生态的高校之一（另一深度参与高校为北京航空航天大学，负责仓颉语言其他方面）。此外，陈俊洁还主持CCF-华为胡杨林基金（系统软件专项）等华为合作项目，编译器测试成果在华为落地。
- 微软（亚洲研究院及产品团队）：与微软亚洲研究院（智能运维方向）开展长期产学研合作，围绕在线服务系统异常缓解时间预测、坏变更识别等真实云运维问题联合发表ISSRE 2021最佳论文及FSE系列论文，合作对象覆盖Microsoft 365与Microsoft Azure产品团队，研究基于微软真实生产系统数据完成。
- 开源基础软件社区：团队开发的测试方法在GCC、LLVM等开源编译器中发现数百个缺陷，直接回馈国际开源社区。
- 其他企业落地：据公开介绍，其研究成果应用于华为、百度等多家知名企业；据用户方提供的背景信息，成果亦在华为、国家汽车技术研究中心、海信等企业/机构落地（涉及自动驾驶测试等方向，该部分细节公开信息有限）。
5.2 创业孵化与成果转化
就公开信息而言，尚未检索到陈俊洁本人或其学生基于团队技术（仓颉编译器测试、AIOps、代码大模型等）成立初创公司的公开记录，该方面公开信息有限。其成果转化路径目前主要体现为"技术嵌入企业研发流程"模式：测试框架直接进入华为仓颉编译器工具链、AIOps方法进入微软在线服务运维实践、缺陷发现成果回馈GCC/LLVM开源社区。学生培养层面，团队毕业生多进入华为、微软等头部企业及高校任职（如赵英全留校任副研究员），形成了"学界任职+企业核心技术岗位"的双通道输出。这一以工程实效为导向的转化模式，与其"基础软件测试"研究定位高度一致。
六、重要奖项与学术兼职
重要奖项：
| 年份 | 奖项 |
|---|---|
| 2019 | CCF优秀博士学位论文奖 |
| 2019 | 北京大学优秀博士学位论文奖 |
| 2019 | ASE 2019 ACM SIGSOFT杰出论文奖 |
| 2019 | ISSTA 2019 ACM SIGSOFT杰出论文奖 |
| 2020 | FSE 2020 ACM SIGSOFT杰出论文奖 |
| 2021 | FSE 2021 ACM SIGSOFT杰出论文奖 |
| 2021 | ISSRE 2021最佳研究论文奖（唯一Best Research Paper Award，第一作者为其学生王维靖） |
| 2022 | ASE 2022 ACM SIGSOFT杰出论文奖 |
| 2022 | 中国科协青年人才托举工程（入选） |
| — | 国家优秀青年科学基金项目 |
| — | 国家重点研发计划青年科学家项目 |
| — | 中国电子学会自然科学一等奖 |
| — | 斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（入选） |
注：陈俊洁累计获七项国际会议最佳/杰出论文奖，上表列出其中六项（ASE'19、ISSTA'19、FSE'20、FSE'21、ASE'22杰出论文奖及ISSRE'21最佳论文奖），另一项具体会议公开信息有限。
主要学术兼职：
| 类别 | 职务 |
|---|---|
| 学会任职 | CCF系统软件专委常委、CCF 218club副主席 |
| 会议任职 | ASE 2021评审过程主席（CCF-A类会议）、软件工程领域全部CCF-A类会议（ICSE、FSE、ASE、ISSTA）程序委员、Dagstuhl研讨会联合主席 |
| 期刊任职 | ASEJ、JCST编委/青年编委，软件学报专刊特邀编辑 |
七、Connection圈层总结
陈俊洁的学术关系网络以"北大师承—天大建队—企业落地"为主线，呈明显的同心圆结构：
第一圈层（学术师承，北京大学）：郝丹、张路、熊英飞、谢冰四位北大教授构成的联合导师团队是其学术起点，其中郝丹为合作最持久的导师（27次合作，延续至2025年）；北大同门（同济娄一鸣、华科Ming Wen、北交大王博等）构成其天然的学术同盟网络。
第二圈层（团队双核心，天津大学TJU-WISE Lab）：王赞（39次合作，全网络最高频）、姜佳君（25次）、刘爽（15次）是团队共同建设者，"陈俊洁—王赞—姜佳君"三核心结构支撑了仓颉编译器质量保障等重大企业项目，并共同指导赵英全、闫明、杨晨等学生。
第三圈层（学生梯队，团队内循环）：沈庆超、赵英全、尤含默、王栋、田钊、杨晨、闫明、王维靖、杨林等骨干学生构成产出主力，其中赵英全已留校完成"学生—同事"转化；学生群体以FSE/ASE/ISSRE一作论文和SRC金牌为标志，是网络中最具活力的节点。
第四圈层（国际与企业合作网络）：Hongyu Zhang（纽卡斯尔/新南威尔士）、Lingming Zhang（UIUC）、Shing-Chi Cheung（港科大）、Jun Sun（新加坡管理大学）等国际学者覆盖测试与运维全方向；微软亚洲研究院（及Microsoft 365/Azure）是其最重要的国际企业合作节点；华为（仓颉编译器、胡杨林基金）是其最重要的国内企业合作节点，并延伸至国家汽车技术研究中心、海信、百度等应用场景。
网络结构特征：该网络以陈俊洁为绝对中心（DBLP显示其约175篇发表记录、300余位合作者），呈现"青年领军者+双核心团队+强企业绑定"的模式——与多数学院派实验室不同，其网络的产业侧权重极高（华为仓颉、微软AIOps均为深度嵌入式合作而非浅层资助），学术侧则以北大系人脉和国际测试领域顶会圈层为骨干。2023年以来团队产出显著加速，研究重心从编译器测试、智能运维向代码大模型与大模型安全演进，网络正在向AI基础设施质量保障领域扩展。