上海交通大学 郑伟龙 副教授
报告生成时间：2026年8月21日
个人主页：郑伟龙
所属团队：上海交通大学 仿脑计算与机器智能研究中心（BCMI）/ 情感脑机接口实验室
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 郑伟龙（Wei-Long Zheng） |
| 出生年份 | 未公开（公开资料中未查到准确出生年份） |
| 职称 | 长聘教轨副教授、博士生导师（上海交通大学计算机学院计算机科学与工程系） |
| 所属单位 | 上海交通大学计算机学院 通用人工智能研究所 |
| 实验室职务 | 仿脑计算与机器智能研究中心（BCMI）核心成员；上海市教委智能交互与认知工程上海高校重点实验室成员 |
| 学术头衔 | IEEE TAFFC 编委；入选 AI 华人青年学者榜单、全球前 2% 科学家年度影响力榜单（2023–2025） |
| 国家级人才 | 入选国家级高层次海外青年人才（海外优青）和上海市海外高层次青年人才 |
| 其他任职 | 教育部脑认知科学课程群虚拟教研室副主任；中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专委会委员；中国图象图形学学会情感计算与理解专业委员会委员；中国康复医学会脑机接口与康复专业委员会常务委员；中国认知科学学会计算神经工程专委会委员 |
| 邮箱 | weilong@sjtu.edu.cn（办公地址：上海市闵行区东川路800号电院3号楼214） |
| 研究方向 | 类脑计算理论与模型、情感计算、情感脑机接口、脑机交互、机器学习、计算神经科学、智慧医疗（临床脑电大模型） |
学术体量：在国际高水平会议与期刊发表研究论文 130–140 余篇，Google 学术引用超万次，单篇最高被引超三千次（SEED 情绪脑电数据集论文），授权国家发明专利多项。
二、教育背景与职业履历
郑伟龙的学术轨迹呈现"华南理工本科—上海交大博士—哈佛/MIT双博士后—回交大任教"的完整闭环，其学术根基深植于吕宝粮教授的 BCMI 实验室。
教育背景：
- 2008.09–2012.06：华南理工大学，信息工程专业，工学学士；
- 2012.09–2018.09：上海交通大学，计算机科学与技术专业，工学博士。博士导师为吕宝粮教授（IEEE Fellow，BCMI 实验室共同创始人），博士论文题为《Affective Brain-Computer Interactions》（情感脑机交互），该博士论文获中国人工智能学会优秀博士学位论文奖。郑伟龙博士确实毕业于上海交通大学，导师确为吕宝粮教授。其在读期间即以第一作者发表 SEED 情绪脑电数据集奠基性论文（IEEE TAMD 2015，后获 2018 IEEE TAMD 最佳论文奖），是 SEED 系列数据集的原始缔造者之一。
访学与海外经历：
- 2014.09–2015.03：西班牙巴斯克大学（UPV/EHU）计算机与人工智能系访问学者；
- 2016.06–2016.09：日本理化学研究所（RIKEN）脑科学中心访问学者，期间与 Andrzej Cichocki 院士合作完成 EmotionMeter 多模态情绪识别框架（IEEE Trans. Cybernetics，郑伟龙为第一作者）；
- 2018.10–2020.09：美国哈佛大学医学院与麻省总医院（MGH）神经病学系博士后研究员，师从 M. Brandon Westover 教授（临床神经电生理与计算神经学专家），从事心脏骤停后昏迷患者脑电预后预测、ICU 镇静深度在线监测等临床脑电 AI 研究，以共同第一作者身份在 IEEE TBME、Resuscitation、npj Digital Medicine 等临床期刊发表多篇论文；
- 2020.10–2021.12：美国麻省理工学院（MIT）脑与认知科学系博士后研究员，与 Guangyu Robert Yang、Michael M. Halassa 等合作开展类脑计算（丘脑-皮层循环神经网络建模）研究，成果发表于 Nature Communications（2024）。
职业履历：
- 2022.01 至今：上海交通大学计算机科学与工程系副教授（长聘教轨），2022 年 10 月开通教师主页并开始独立招收研究生；同年入选国家级高层次海外青年人才和上海市海外高层次青年人才。
- 回国后与导师吕宝粮教授形成"教授+副教授"的双核心结构，共同执掌 BCMI 的情感脑机接口方向，主导 SEED 系列数据集扩展（SEED-VII、SEED-OLF）、脑电大模型（LaBraM 相关、Gram）、临床脑电图大模型（CerebraGloss）与脑信号视频解码（EEG2Video、MindCross、MindCine）等旗舰成果。
教学： 讲授《神经网络理论与应用》《人工智能》《数据科学基础》（面向 ACM 班与约翰·霍普克罗夫特班）。
三、学生培养情况
郑伟龙 2022 年独立建组后扩张迅速。据上海交大研究生院教师主页（最后更新 2026 年 8 月），目前名下在读博士研究生 8 人（刘彦楷、张泰晨、周天逸、王政、刘轩豪、戴仁杰、史涵雯、兰焜耀），在读硕士 6 人（高晋哲、黄崇轩、张晨煜、王佳琪、宋祖新、顾唯），另有硕士毕业生 5 人（胡海晴、田世恒、刘彦楷〔硕士阶段〕、苟明宇、余政）。其学生深度参与 BCMI 旗舰成果，是 MindCross、CerebraGloss、Gram 等论文的科研主力。以下选取代表性学生详述：
1. 刘轩豪（博士研究生〔2022级，电子信息专业学位〕，学生）
郑伟龙独立指导的旗舰博士生，脑信号解码方向的核心学生。以第一作者发表 NeurIPS 2024 论文 EEG2Video（EEG 信号解码动态视觉感知，与微软亚洲研究院合作），随后在 ICCV 2025 发表 EEGMirror（蒙太奇无关的自监督 EEG 表征学习，处理"野外"脑电数据），并一作完成 MindCross（AAAI 2026，跨被试脑信号视频重建框架，详见下文）。此外还一作/合作发表了 mixEEG（EEG 联邦学习）、MoGE（混合图专家跨被试情绪识别，BIBM 2024）、Professor X（EEG 脑机接口后门攻击安全性研究）等多篇论文，研究横跨脑解码、自监督表征与 BCI 安全。作为"上海交通大学思源队"成员之一，夺得 2025 脑机接口大会竞技赛情绪识别赛道全国冠军。是郑伟龙脑解码方向的招牌学生。
2. 刘彦楷（博士研究生〔2023级，工学博士〕，学生〔硕士阶段亦在组〕）
从硕士阶段即在组内培养、后转为博士生的学生。深度参与 EEG2Video（NeurIPS 2024，共同作者）、MindCross（AAAI 2026，共同作者），以第一作者发表 AAAI 2025 论文 Multi-to-Single（降低多模态情绪识别的模态依赖）、BIBM 2025 缺失通道情绪识别论文，以及 ACM MM 2025 的数字人新闻主播认知影响研究（Human vs AI）。作为思源队成员之一获 2025 脑机接口大会情绪识别赛道冠军。研究风格偏多模态情绪计算与神经解码并重，是组内发文质量很高的学生骨干。
3. 周天逸（博士研究生〔2025级，工学博士〕，学生〔硕士阶段在组〕）
郑伟龙脑解码方向的新生代代表。硕士阶段即参与 MindCross（AAAI 2026）工作，随后以第一作者完成 MindCine（2026 年预印本）：基于大规模预训练模型的多模态 EEG-to-Video 重建，将 Stable Diffusion 类生成式模型引入脑信号视频重建管线，被视为 EEG2Video/MindCross 系列的延续与升级。
4. 戴仁杰（博士研究生〔2024级，工学博士〕，学生）
2024 年入学的博士生，思源队冠军成员之一。以第一作者发表 CogSci 2025 论文（基于时序预测的自监督 EEG 表征学习），并参与 AAAI 2026 多模态 EEG-眼电抑郁检测模型（Hao-Long Yin 为一作）等工作，主攻自监督脑电表征学习与情感/临床计算交叉方向。
5. 史涵雯（博士研究生〔2023级，工学博士〕，学生）
思源队冠军成员之一，同时是郑伟龙与微软亚洲研究院合作项目（EEG2Video、Seeing through the Brain 图像重建等）的深度参与者，还参与 TAFFC 2025 多视图自监督域适应情绪识别论文（与清华大学李涓子团队合作）。代表了组内"产学研联合培养"（交大+MSRA）的典型路径。
6. 顾唯（硕士研究生，学生）
硕士研究生，却是重磅成果 CerebraGloss 的第一作者。CerebraGloss（ICLR 2026）是首个临床脑电图解读大模型：以 Qwen2.5-VL 为基座，通过自研数据引擎（CerebraGloss-YOLO 波形目标检测）构建 9.4 万条指令微调数据，实现对脑电图波形、背景、伪差的精细解读与对话式辅助诊断。顾唯此前还一作发表 EMBC 2024 的 EEG 紧张度识别论文。硕士生一作 ICLR 顶会论文，体现了郑伟龙对学生的高强度训练与大胆启用。
7. 李子一（Ziyi Li，博士研究生，BCMI 团队学生）
通用脑电大模型 Gram 的第一作者。Gram 先以 ICASSP 2025 会议论文形式发表，扩展后的期刊版 "Gram: A Large General EEG Model for Raw Data Classification and Restoration" 发表于 IEEE TAFFC（2026），使用 15 个数据集约 7000 小时脑电预训练，同时支持原始脑电分类与信号修复双任务，是瑞金医院合作的核心成果之一。李子一还一作发表 TAFFC 2025 睡眠条件与情绪响应研究、ACM MM 2025 缺失模态多模态情绪识别等论文（团队归属吕宝粮/郑伟龙共同指导的 BCMI 团队）。
8. 王政（博士研究生，学生）
2025 脑机接口大会竞技赛情绪识别赛道全国冠军"思源队"五位成员之一（刘轩豪、史涵雯、刘彦楷、戴仁杰、王政），具体论文产出信息目前公开可查的较少，属于组内工程实现与竞赛系统开发的骨干。
其他值得关注的青年人才（组外/广义学生网络）：
- 张嘉铭（Jian-Ming Zhang，BCMI 博士生）：SEED-OLF 嗅觉情绪脑电数据集一作（TAFFC 2026）、AAAI 2026 多模态抑郁检测论文核心作者、ICASSP 2025 多尺度注意力情绪识别一作；
- 蒋伟邦（Wei-Bang Jiang，BCMI 博士毕业生）：脑电大模型 LaBraM（ICLR 2024 Spotlight）第一作者、SEED-VII 一作（TAFFC 2025），是 BCMI 脑电大模型路线的开创性学生；
- 胡珂雅（Keya Hu，交大致远学院 2021 级 ACM 班本科生，康奈尔 Wen-Ding Li 为共同一作）：在郑伟龙参与指导的抽象推理研究中做出 ARC Prize 2024 最佳论文（5 万美元奖金），成果同时发表于 ICLR 2025，本科阶段即获国际大奖；
- 已毕业硕士生：胡海晴（TAFFC/ICASSP 跨文化情绪识别一作方向）、田世恒（BIBM 2025 图网络情绪识别一作）等。
四、学术合作网络
郑伟龙的论文合作网络（DBLP 收录约 131 篇）高度集中于 BCMI 内部双核（吕宝粮-郑伟龙），并向国内顶级临床机构、微软亚洲研究院与国际神经科学/机器学习圈层辐射。
4.1 实验室内部：BCMI 双核结构
- 吕宝粮教授（上海交大，IEEE Fellow）：郑伟龙的博士生导师与至今最核心的合作者，二人几乎在所有重大成果上联合署名（吕宝粮通常为通讯/末位作者，郑伟龙为一作或通讯）。共同成果包括 SEED/SEED-IV/SEED-V/SEED-VII/SEED-OLF 系列数据集、EmotionMeter、Gram、CerebraGloss、MindCross、EEG2Video 等。吕宝粮现任 BCMI 中心主任、瑞金医院脑机接口与神经调控中心主任、清源研究院执行院长，郑伟龙是其临床脑电大模型与脑解码路线的实际执行领袖。
- BCMI 同门与青年同事：实验室现有教师 14 人（教授 5、副教授 8、助理教授 1），包括吕宝粮-郑伟龙团队长期合作者。代表性同门包括赵立明（LaBraM 共同作者，博士毕业于 BCMI，长期与郑伟龙联合发表 TAFFC/ICASSP 论文）、蒋伟邦（LaBraM/SEED-VII 一作）等；硕博学生群体（刘轩豪、刘彦楷、李子一、张嘉铭等）在组内形成"数据集—大模型—下游应用"的流水线式分工。
- 交大校内合作者还包括微纳电子学系刘景全、王国兴团队（可穿戴 EOG 设备警觉性估计，IEEE TITS 2019，郑伟龙一作）。
4.2 跨机构合作（国内）
- 瑞金医院（上海交大医学院附属）：最重要的临床合作方。脑病中心/癫痫中心徐纪文主任医师、陆勇教授团队与吕宝粮-郑伟龙团队合作产出 Gram（TAFFC 2026，徐纪文、陆勇为共同作者）与 CerebraGloss（ICLR 2026，作者含多名瑞金临床研究人员）。合作依托瑞金医院丰富的临床脑电数据资源与吕宝粮担任主任的"瑞金医院脑机接口与神经调控中心"；在研项目包括"基于多模态情感脑机接口的认知障碍筛查系统"。
- 微软亚洲研究院（MSRA）：郑伟龙入选微软亚洲研究院"铸星计划"访问学者，与 MSRA 的王砚森、任侃、李东升、邱莉莉等长期合作，产出 EEG2Video（NeurIPS 2024）、Seeing through the Brain（脑信号图像重建，2023 预印）、Visualizing the Invisible（生成式视觉接地 EEG 解码，2026 预印）等脑解码系列论文，学生史涵雯等深度参与联合培养。
- 抑郁症临床研究网络：与上海多家精神卫生临床机构合作开展抑郁检测研究（AAAI 2026 多模态 EEG-眼电抑郁检测、EMBC 系列抑郁症客观检测论文，合作者含吕沁雨、义志辉等临床研究者；吕宝粮团队与上海市精神卫生中心有长期抑郁脑电合作传统，具体单位归属以论文原文为准）。
- 国内高校伙伴：清华大学李涓子团队（TAFFC 2025 多视图自监督域适应，张璐、史涵雯等）；康奈尔大学 Kevin Ellis 团队的抽象推理研究中有交大本科生胡珂雅深度参与；山东大学等高校邀请其做学术报告（2026 年山东大学"脑电大模型与情感脑机接口前沿进展"报告）。
- 上海交大致远学院/ACM 班：承担 Hopcroft 班与 ACM 班《数据科学基础》教学，吸引顶尖本科生（如胡珂雅）进入研究。
4.3 国际合作网络
- 哈佛大学医学院 / 麻省总医院（MGH）：博士后训练网络。M. Brandon Westover（MGH 神经病学）为最重要的海外合作者，共同发表心脏骤停后昏迷脑电预后预测（IEEE TBME 2021/2022、Resuscitation 2021，均郑伟龙共同一作）、ICU 镇静监测（IEEE TBME 2019）、意识水平自动追踪（npj Digital Medicine 2019）等；合作圈延伸至 Mohammad Ghassemi（多伦多大学）、Ona Wu、Jin Jing、Gari D. Clifford（Emory）等国际临床神经电生理 AI 社群（2023 Computing in Cardiology 昏迷复苏预测全球挑战赛）。
- 麻省理工学院（MIT）：博士后阶段合作者 Guangyu Robert Yang（MIT 脑与认知科学，NeuroGPT/RNN 类脑建模领域新星）与 Michael M. Halassa，合作发表 Nature Communications 2024 论文（循环神经网络的丘脑-皮层快速情境推断建模），并指导 MIT 博士生钟轩（Zhongxuan Wu）。
- 日本理化学研究所（RIKEN）：访问期间与 Andrzej Cichocki 院士（张量分解与脑机接口领域权威）合作 EmotionMeter（IEEE Trans. Cybernetics，引用很高）。
- 康奈尔大学：与 Kevin Ellis 团队（程序合成与抽象推理）合作 "Combining Induction and Transduction for Abstract Reasoning"（ICLR 2025），获 ARC Prize 2024 最佳论文奖（全球 1430 支团队参赛）。
- 西班牙巴斯克大学（UPV/EHU）：博士期间访问单位，计算机与人工智能系。
- 东南亚合作：与缅甸学者 Khin Pa Pa Aung 合作构建 SEED-MYA 多模态缅甸语情绪数据集（TAFFC 2025），推动跨文化情感计算。
- 南洋理工大学等：早期合作论文（IEEE TCSVT 2020 早期动作识别，与 Xudong Jiang、Junsong Yuan 合作）。
五、业界合作关系深度分析
5.1 临床脑电大模型与医疗 AI 落地
郑伟龙回国后的产业价值主线是把 BCMI 十余年积累的 SEED 数据集与深度学习技术转化为临床级脑电基础设施：
- 瑞金医院脑电大模型双子星：Gram（通用脑电大模型，TAFFC 2026；15 个数据集、约 7000 小时脑电预训练，兼顾分类与信号修复）与 CerebraGloss（首个临床脑电图解读大模型，ICLR 2026；基于 Qwen2.5-VL 视觉语言模型，可对 10 秒多导脑电给出波形描述、诊断选择题作答与追问式对话）。CerebraGloss 直接瞄准脑电图医生"看图太累"的临床痛点，将传统 AI"是/否"分类升级为可解释的解读式辅助诊断，若后续通过医疗器械审批，有潜力进入癫痫、睡眠障碍等筛查流程。
- 算力与平台支撑：LaBraM 与 Gram 已成功迁移至上海交大"致远一号"智算平台，成为校级 AI 基础设施上的脑科学标杆应用（入选交大"AI 百景"案例）。
- 临床在研项目（据其教师主页科研项目栏）："基于多模态情感脑机接口的认知障碍筛查系统"（至 2026 年底）、"神经基座模型和抑郁检测"（至 2027 年中）、"基于脑电大模型的脑信息解码研究"（至 2030 年）等，显示其医疗路线正从癫痫脑电扩展到抑郁、认知障碍等更大临床市场。
- 米哈游-瑞金联合实验室：吕宝粮主导的 RuiJin-MiHoYo Laboratory（游戏企业出资、落地瑞金医院）探索情感脑机接口与游戏/心理健康结合，郑伟龙作为 BCMI 双核之一处于该生态的学术供给端。
5.2 脑机接口产业生态与横向合作
- SPEED 联盟（2025 年 7 月启动）：厦门盈趣科技、厦门市北洋脑机接口与智慧健康创新研究院、厦门北洋瑞恒智慧健康与上海交大 BCMI 实验室、上海零唯一思科技五方共建 SPEED（Scalable Portable Emergent EEG Dataset Union）数据集联盟，目标是为脑科学打造"脑机接口领域的 ImageNet"，定位为 SEED 数据集的姊妹项目与下一代数据基座。郑伟龙名下在研"SPEED 数据集共建项目"（至 2026 年 7 月）即为此联盟的学术端抓手。这是国内罕见的"消费电子硬件商（盈趣/北洋瑞恒，Xmuse 可穿戴脑电设备）+ 临床数据方（零唯一思"情绪 X 光机"）+ 学术团队"完整链条。
- Xmuse 可穿戴设备评测：在研项目"基于可穿戴脑电设备 Xmuse 的情绪识别性能评估"（至 2025 年 7 月），针对盈趣科技系 Xmuse 便携脑电波仪开展情绪识别性能验证，属于典型的产研横向课题。
- 零唯一思科技：LaBraM 脑电大模型（ICLR 2024 Spotlight）的产业合作方（与吕宝粮团队合作），其临床情感障碍数据（"情绪X光机"）同时供给 SPEED 联盟与抑郁检测研究。
- 微软亚洲研究院：铸星计划访问学者身份 + EEG2Video/图像重建系列联合论文，是其在互联网大厂侧最深的技术合作渠道。
- 小米：入选"小米青年学者"（小米公益基金会资助的青年人才计划），并承担小米相关研究方向支持。
- 国家电网：在研"脑机接口赋能电网智能巡检技术研究"（至 2027 年 11 月），将脑机接口/脑电监测拓展到电力行业安全作业场景。
- 其他横向："基于计算机视觉的服装智能检测"（至 2026 年初）等 CV 类企业横向项目。
- 竞赛产业影响：指导"上海交通大学思源队"以总分 94 分夺得 2025 脑机接口大会（上海，脑机接口产业联盟主办，"脑联世界·智汇上海"）首届竞技赛情绪识别赛道全国冠军（一等奖），近百支高校企业队伍参赛。该赛事是国内脑机接口产业化风向标活动，冠军成绩直接展示了其算法体系在真实设备题、现场演示题上的工程成熟度，对团队在长三角脑机接口产业圈（上海脑机接口未来产业集聚区）的品牌与后续合作具有实质拉动。
- 学术兼职的产业接口：中国康复医学会脑机接口与康复专业委员会常务委员、中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专委会委员等职务，使其深度嵌入国内脑机接口标准制定与产业转化话语体系。
六、重要奖项与学术兼职
| 年份 | 奖项 | 备注 |
|---|---|---|
| 2018 | IEEE Transactions on Autonomous Mental Development 最佳论文奖 | SEED 奠基论文（一作，与吕宝粮） |
| 2021 | Best of IEEE Transactions on Affective Computing Paper Collection | 情绪脑电稳定模式论文（一作，与吕宝粮、朱嘉祎） |
| 2022 | ACM Multimedia Top Paper 奖 | 多视图谱-空-时掩码自编码器（一作为李睿） |
| — | 吴文俊人工智能自然科学一等奖 | 中国人工智能学会最高奖（团队） |
| — | 中国人工智能学会优秀博士学位论文奖 | 博士论文《Affective Brain-Computer Interactions》 |
| 2024 | ARC Prize 最佳论文奖（Best Paper，5 万美元） | 康奈尔-上交团队，抽象推理（ICLR 2025 论文） |
| 2025 | 首届"中国脑机智能科学新星" | 国内脑机智能领域青年学者奖（交大计算机学院新闻 2025.11） |
| 2025 | 脑机接口大会竞技赛情绪识别赛道冠军（指导教师） | "思源队"总分 94 分夺冠 |
| 2023–2025 | 全球前 2% 科学家年度影响力榜单 | 连续三年入选 |
人才计划：国家级高层次海外青年人才（海外优青）、上海市海外高层次青年人才、上海市浦江人才计划、小米青年学者、微软亚洲研究院铸星计划、AI 华人青年学者榜单。
学术兼职：IEEE Transactions on Affective Computing 编委；教育部脑认知科学课程群虚拟教研室副主任；中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专委会委员；中国图象图形学学会情感计算与理解专业委员会委员；中国康复医学会脑机接口与康复专业委员会常务委员；中国认知科学学会计算神经工程专委会委员。
七、Connection圈层总结
郑伟龙的学术关系网络呈现以"吕宝粮—郑伟龙双核"为引力中心、向临床、产业与国际三向辐射的星系结构：
第一圈层（导师与命脉合作）：吕宝粮教授。从 2012 年读博至今 14 年不间断合作，SEED 系列数据集、EmotionMeter、Gram、CerebraGloss、MindCross 等几乎全部旗舰成果均为二人联合产出。郑伟龙是吕宝粮学术版图中"情感脑机接口+脑电大模型"路线的实际操盘手，二人构成 BCMI 的"教授负责资源与战略、副教授负责技术与执行"的分工。
第二圈层（BCMI 同门与学生梯队）：赵立明、蒋伟邦等博士毕业生（大模型与数据集路线的开创学生），以及刘轩豪、刘彦楷、周天逸、李子一、张嘉铭、顾唯、戴仁杰、史涵雯等在读硕博群体。该圈层以"SEED 数据集—LaBraM/Gram 基座模型—EEG2Video/MindCross/CerebraGloss 应用"的流水线组织，学生一作顶会/顶刊产出率高，且深度嵌入思源队等竞赛与 SPEED 联盟等产业项目。
第三圈层（国内临床与产业网络）：瑞金医院徐纪文、陆勇团队（临床脑电大模型的医院侧支柱）；微软亚洲研究院王砚森、任侃、李东升等（脑解码方向的工业界研究伙伴）；零唯一思、盈趣科技、北洋瑞恒（SPEED 联盟与 LaBraM 产业生态）；小米、国家电网（人才资助与行业横向课题）；脑机接口产业联盟（竞赛冠军与专委会任职带来的产业话语权）。
第四圈层（国际网络）：哈佛/MGH 的 M. Brandon Westover 临床神经电生理圈（昏迷预后、ICU 监测）；MIT 的 Guangyu Robert Yang、Michael M. Halassa 神经计算建模圈（Nature Communications）；RIKEN 的 Andrzej Cichocki（早期多模态脑机接口）；康奈尔 Kevin Ellis 程序合成圈（ARC Prize 最佳论文）；以及缅甸等跨文化数据集合作方。这一圈层源自其六年美日欧博士后与访学经历，构成其"海外优青"身份与类脑计算/临床脑电双路线的国际背书。
网络结构总评：郑伟龙是典型的"实验室继承者+领域基础设施构建者"——上游掌握全球最广泛使用的情绪脑电数据集（SEED 系列），中游主导脑电基座大模型（LaBraM 生态、Gram、CerebraGloss），下游通过瑞金医院临床验证与 SPEED 联盟、脑机接口竞技赛打通产业闭环。其关系网络强健性极高：学术上依托 IEEE Fellow 导师的资源纵深，产业上同时绑定医院、大厂（微软/小米）、硬件商（盈趣系）与初创（零唯一思），国际上横跨神经科学与机器学习两大社区。未来其网络扩张的关键变量在于：脑电大模型的临床医疗器械化进度，以及从"吕宝粮合作者"向独立学术领袖的进一步角色转换（2025 年获"中国脑机智能科学新星"已是明确信号）。