SJTU-先进人工智能研究所 沈为 教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：https://shenwei1231.github.io/
所属团队：上海交通大学先进人工智能研究所（计算机学院）
一、学者基本信息
| 项目 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 沈为（Wei Shen） |
| 职称 | 教授（2024年7月起任教授；2020年10月至2024年7月任副教授）、博士生导师 |
| 所属单位 | 上海交通大学计算机学院先进人工智能研究所（上海交通大学人工智能研究院） |
| 邮箱 | wei.shen@sjtu.edu.cn |
| 电话 | 021-34208485 |
| 办公地址 | 上海市闵行区东川路800号软件大楼 |
| 研究方向 | 计算机视觉、深度学习、医学图像分析（图像/视频目标分割、三维视觉、可泛化视觉大模型及其医学应用） |
| 代表成果 | SA3D、GaussianObject、Segment Anything in 3D with NeRFs、UniProcessor、LerPlane（MICCAI 2023青年科学家奖论文）等 |
| 学术成果 | 发表IEEE汇刊及CCF-A类会议论文100余篇（据交大教师页） |
| 代表荣誉 | 国家自然科学基金优秀青年科学基金、MICCAI 2023青年科学家奖（指导博士生获）、CSIG青年科学家奖（2025） |
职务、职称、研究方向、联系方式与成果表述均以上海交通大学教师页及个人主页为准。
二、教育背景与职业履历
沈为本科与博士均就读于华中科技大学电子与信息工程学院：2003年9月至2007年6月攻读电子信息与通信工程专业学士学位，2007年9月至2012年6月完成博士学位。据公开报道，其博士期间的副导师为华中科技大学白翔教授，正是白翔将其引入计算机视觉研究，并推荐他前往微软亚洲研究院实习、结识屠卓文教授；其博士学位主导师身份公开资料未明确披露。华中科技大学白翔—屠卓文一脉构成沈为最重要的学术源头。
2012年博士毕业后，沈为进入上海大学任教，历任讲师、副教授（2012—2018年）；其间于2016年赴美国约翰霍普金斯大学（JHU）开展合作研究，2018年至2020年在JHU计算机科学系任助理研究教授（Assistant Research Professor），与知名计算机视觉学者Alan Yuille教授团队长期共事，研究方向转向深度学习与通用视觉模型。
2020年10月，沈为加入上海交通大学，任副教授（长聘教轨）；2024年7月起晋升教授。其研究长期聚焦图像与视频中的目标分割问题，近年扩展至三维视觉（三维高斯溅射、NeRF）、可泛化/可提示视觉模型、视觉-语言大模型以及医学影像应用（手术场景重建、病灶分割、病理图像分析等），并在文本驱动低阶视觉处理（UniProcessor）、文本驱动物体移除（TOM-Net、EEdit）等生成式视觉任务上有代表性工作。需要说明的是，公开资料中未见其在人脸编辑、StyleFormer等AIGC生成方向上的署名成果，此类方向并非其研究主线。
三、学生培养情况
1. Chen Yang（博士生，已毕业）
据沈为个人主页，Chen Yang为其直接指导的博士生，2025年通过博士论文答辩，博士期间曾获国家奖学金，并以第一作者完成MICCAI 2023青年科学家奖获奖论文LerPlane（面向内窥镜手术中可形变组织的快速四维重建），另以第一作者在SIGGRAPH Asia 2024发表GaussianObject（基于高斯泼溅的稀疏视角物体级三维重建）。毕业后去向公开资料未披露。
2. Zelin Peng（博士生，已毕业）
据个人主页，Zelin Peng为沈为直接指导的博士生，毕业后通过京东"TGT"（Tech Genius Team）尖端人才计划加入京东。其博士期间以第一作者完成SA3D（Segment Any 3D Gaussians，AAAI 2025，三维高斯分割统一框架）与PosFormer（ECCV 2024，手写数学表达式识别）等代表性工作。
3. Xuehui Wang（博士生，已毕业）
据个人主页，Xuehui Wang同为沈为直接指导、同期毕业的博士生，与Zelin Peng一道入选京东TGT计划。其具体论文贡献公开资料披露有限，据论文署名显示其参与了课题组分割与三维视觉方向的系列工作。
4. Jiazhong Cen（博士生/课题组成员）
Jiazhong Cen以第一作者完成Segment Anything in 3D with NeRFs（NeurIPS 2023）与Segment Anything in 3D with Radiance Fields（IJCV 2025），并在具身智能体驱动分割（ICLR 2025）中为主要作者，沈为为上述论文的资深作者。其上海交通大学博士生身份与课题组成员身份可由论文署名与项目页佐证，但正式的导师备案关系公开资料未明确披露，本报告按课题组成员对待。
5. 司翀杰（博士生）
据公开报道，沈为与博士生司翀杰合著教材《动手学计算机视觉》，该教材由上海交通大学ACM班创始人俞勇教授组织编写。司翀杰另在AAAI、KDD、ECCV、TKDE等会议期刊发表大模型高效训练方向论文，与沈为构成"教材+论文"的指导关系证据。
6. 其他论文合作者与学生身份边界
Dongsheng Jiang、Huayu Wang、Zelin Peng之外的早期署名学生等，仅凭论文署名不足以认定其学生身份；除上述公开报道或主页明确的培养关系外，其余人员一律不推定为学生。上海大学、约翰霍普金斯大学时期的早期学生信息公开资料未系统披露。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部（先进人工智能研究所/上海交大）
- 杨小康：先进人工智能研究所的资深教授（人工智能研究院负责人之一）。沈为与杨小康存在长期论文合作关系，如Orthogonal Neural Plane（IEEE TMI 2024）、CCDPlus（IEEE TPAMI 2025，与合作者Tongkun Guan）等，杨小康均为共同作者。这是沈为在所内最重要的资深合作枢纽。
- 马超：同为先进人工智能研究所教授，研究方向包括三维视觉、图像复原与增强、图像/视频生成（AIGC）。二人系同所同事；截至本报告日期，未检索到两人共同署名的论文，公开资料亦未见联合指导学生的记录，故界定为同事关系而非论文合作关系。
- 晏轶超、张宇伦、穆尧、王韫博等所内教师：属同一研究所的同事网络；除共同隶属于先进人工智能研究所外，未见与沈为的直接合著记录（以公开论文库为准）。
- 俞勇：上海交大ACM班创始人，与沈为合作组织编写《动手学计算机视觉》教材，是其在教学改革与人才培养上的校内合作者。
4.2 跨机构合作（国内）
- 白翔（华中科技大学）：沈为的博士副导师与长期学术合作者，二人保持长期的学术往来。
- 田奇（Qi Tian）、谢凌曦（Lingxi Xie）、张晓鹏（Xiaopeng Zhang）等：沈为代表三维视觉成果（Segment Anything in 3D with NeRFs、GaussianObject、SA3D等）的核心共同作者群，与华为背景的研究团队存在持续联合发表关系（详见第五节）。
- Qi Dou（香港中文大学）：医学图像分析方向的合作者，共同发表Orthogonal Neural Plane（IEEE TMI 2024）等医学影像论文。
- Tongkun Guan：三维重建与场景文本识别方向的长期合作者，与沈为、杨小康共同完成CCDPlus（TPAMI 2025）等工作。
4.3 国际合作
- Alan Yuille（约翰霍普金斯大学）：沈为2018—2020年在JHU任助理研究教授期间的合作者，国际顶级视觉学者，构成其海外学术经历的核心。
- 屠卓文（Zhuowen Tu）（加州大学圣地亚哥分校）：沈为博士期间在微软亚洲研究院实习时结识的学者，是其学术生涯早期的重要引路人。
- 微软亚洲研究院（博士期间实习经历）为其提供了早期工业研究环境与国际化学术网络。
五、业界合作关系深度分析
沈为的产业合作以华为系研究网络最为突出：
- 华为：其近年三维视觉与分割方向的标志性成果（Segment Anything in 3D with NeRFs，NeurIPS 2023；GaussianObject，SIGGRAPH Asia 2024；SA3D，AAAI 2025）均与田奇（华为云人工智能领域首席科学家）、谢凌曦（曾长期任职华为诺亚方舟实验室）、张晓鹏等华为背景研究者联合发表，呈现稳定的"高校—华为"联合研究模式。公开资料未披露双方是否存在正式联合实验室或横向项目。
- 京东：其直接指导的博士生Zelin Peng、Xuehui Wang毕业后经京东TGT（Tech Genius Team）尖端人才计划入职京东，反映课题组与头部企业在人才输送上的合作。
- 医学场景落地：MICCAI系列工作（LerPlane手术场景四维重建、MICCAI 2023青年科学家奖）面向内窥镜手术等真实医疗场景，具体合作医院与企业公开资料未披露。
- 微软亚洲研究院：博士期间实习机构，属早期渊源而非当前合作项目。
- 关于与字节跳动等企业的合作，公开资料未披露相关证据。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 内容 |
|---|---|
| 人才项目 | 国家自然科学基金优秀青年科学基金获得者（获批年份公开资料未明确披露） |
| 学术奖项 | MICCAI 2023青年科学家奖（指导博士生Chen Yang的论文LerPlane获奖） |
| 学术奖项 | 中国图象图形学学会（CSIG）青年科学家奖（2025） |
| 会议领域主席（AC） | CVPR（2022/2023/2026）、ICCV（2025）、NeurIPS（2023/2024/2025）、ICML（2025/2026）、ECCV（2026）、AAAI（2027）、ICLR（2027）、WACV（2024） |
| 期刊编委 | Pattern Recognition副主编（2024年起）、SCIENCE CHINA Information Sciences编委 |
| 学会兼职 | 上海市计算机学会计算机视觉专业委员会副主任 |
| 教材建设 | 《动手学计算机视觉》（与博士生司翀杰合著，俞勇教授组织） |
七、Connection圈层总结
沈为的学术关系网络呈现"华科—MSRA—JHU—上交"四级跳的清晰脉络：学术血统上溯至华中科技大学白翔、屠卓文一系，海外经历锚定约翰霍普金斯大学Alan Yuille团队，2020年落地上海交大先进人工智能研究所。在校内，其核心圈层是所长级前辈杨小康（长期合著）与马超、王韫博、晏轶超、张宇伦、穆尧等所内同事，并通过俞勇—ACM班体系延伸至本科教学与教材建设。在校外，最深的产业纽带是与田奇、谢凌曦等华为系研究者构成的联合发表网络，其次是向京东输送博士人才（TGT计划）的就业通道。学生培养方面，其博士生以三维视觉（NeRF/高斯泼溅/三维分割）与医学影像为主线，Chen Yang（MICCAI青年科学家奖）、Zelin Peng（SA3D）等已形成独立学术声誉。总体而言，沈为是先进人工智能研究所中分割与三维视觉方向的领军教师之一，其网络重心在"所内资深合作（杨小康）+华为联合研究+医工交叉"三条线上，与用户预期中"GAN/扩散/人脸编辑"的生成式方向存在明显出入。