人大高瓴 赵鑫 教授
报告生成时间： 2026年7月
团队主页（AI Box）： http://aibox.ruc.edu.cn/ryjs/ DBLP： https://dblp.org/pid/52/8700.html（英文名 Wayne Xin Zhao，别名 Xin Zhao 0018） ORCID： 0000-0002-8333-6196 Google Scholar ID： JNhNacoAAAAJ
一、学者基本信息
赵鑫，中国人民大学高瓴人工智能学院教授、长聘副教授，国家优秀青年科学基金获得者。2014年7月于北京大学获得博士学位，随后加入中国人民大学工作至今。研究领域为信息检索、自然语言处理与推荐系统，当前研究重心集中于大语言模型。据DBLP统计，其发表记录共574篇，谷歌学术引用超过1.8万次。曾主导研发"玉兰"大语言模型，组织编写了广受关注的大语言模型综述论文《A Survey of Large Language Models》及中文书籍《大语言模型》。荣誉方面，获2020年吴文俊人工智能优秀青年奖、ECIR 2021时间检验奖（Test of Time Award）、2021年度CCF-IEEE CS青年科学家奖，并入选中国科协青年人才托举工程、北京智源青年科学家。
二、导师谱系
博士阶段（北京大学，约2010-2014年）
据DBLP早期论文（2010-2015年）记录，赵鑫在北京大学攻读博士期间的核心合作者及推测导师如下：
| 姓名 | 现任职/背景 | 合作论文数 | 合作年份 | 备注 |
|---|---|---|---|---|
| Xiaoming Li（李晓明） | 北京大学教授 | 25次 | 2010-2017 | 博士阶段最核心合作者，早期论文（社交媒体文本挖掘、话题模型）几乎全部署名，推断为博士导师 |
| Hongfei Yan（严红飞） | 北京大学教授 | 12次 | 2010-2015 | 联合指导，网络文本检索与压缩算法方向 |
| Jian-Yun Nie | 加拿大蒙特利尔大学教授 | 30次 | 2012-2026 | 博士阶段合作论文的重要合著者，且合作持续至今，可能为联合培养/访学导师，长期学术伙伴 |
博士导师身份（李晓明、严红飞）系依据早期论文合著频次推断，此信息未见其个人主页或官方简历明确记载。
赵鑫博士期间的研究方向集中在社交媒体（Twitter/微博）文本流分析、话题模型、事件检测等，与后期转向大语言模型有明显的方向演进。
加入人大后的核心合作导师/同事
| 姓名 | 现任职 | 合作论文数 | 合作年份 | 关系 |
|---|---|---|---|---|
| Ji-Rong Wen（文继荣） | 中国人民大学高瓴人工智能学院院长、教授，国家"千人计划"特聘专家，人才培养导师组组长 | 373次（全网络最高频，占其论文总数近三分之二） | 2014-2026 | 赵鑫加入人大后最核心的合作者与领导者，二人共同建设了人大信息检索/大模型研究方向，也是赵鑫从北大博士毕业后学术生涯的实际领路人 |
文继荣与赵鑫的合作强度极为罕见（373次/574篇论文，占比65%），这种绑定关系表明两人事实上构成了人大高瓴学院大模型与信息检索方向的"双核心"，文继荣提供学术方向引领与资源整合，赵鑫承担具体科研执行与团队培养。
三、现单位团队（中国人民大学 AI Box 实验室）
赵鑫在人大高瓴人工智能学院组建的团队（AI Box）规模庞大，官网列出了详尽的在读学生（含化名）及历届毕业生去向。
核心骨干博士生/毕业博士（据DBLP高频合作者数据）：
| 姓名（英文/DBLP） | 合作论文数 | 合作年份 | 备注 |
|---|---|---|---|
| Kun Zhou（周昆） | 110次 | 2020-2026 | 团队第二高频合作者，2024届博士，毕业后赴加州大学圣迭戈分校博士后 |
| Junyi Li（李军毅） | 86次 | 2019-2026 | 2024届博士，毕业后赴新加坡国立大学博士后 |
| Tianyi Tang（唐天一） | 48次 | 2021-2026 | 2024届硕士，毕业后加入阿里巴巴通义实验室 |
| Yupeng Hou（侯宇蓬） | 48次 | 2020-2026 | 2023届硕士，毕业后赴加州大学圣迭戈分校攻读博士 |
| Jinhao Jiang（姜锦昊，昵称"伯儒"） | 47次 | 2021-2026 | 现役博士生，方向为LLM、复杂推理、Agent |
| Zhipeng Chen（陈志鹏，昵称"蜻蜓队长"） | 42次 | 2021-2026 | 现役博士生，自然语言处理方向 |
| Ruiyang Ren（任瑞阳，昵称"饮冰石"） | 42次 | 2020-2026 | 现役博士生，大语言模型与信息检索方向 |
| Yingqian Min（闵映乾，昵称"滋力"） | 31次 | 2020-2026 | 现役博士生 |
| Xiaolei Wang（王晓磊） | 31次 | 2021-2026 | 现役博士生 |
近年毕业生代表性去向（据AI Box官网完整名录）： 周昆（2024届博士）→加州大学圣迭戈分校博士后；李军毅（2024届博士）→新加坡国立大学博士后；刘沛羽（2024届博士，ACL 2023最佳论文提名）→对外经贸大学讲师；白婷（2019届博士）→北京邮电大学计算机学院讲师；张北辰（2025届硕士）→阿里通义千问；张君杰（2025届硕士）→字节跳动；唐天一（2024届硕士）→阿里巴巴通义实验室；杨晨（2024届硕士，CIKM'22 Best Resource Paper Runner-up、RecSys'22 Best Student Paper Runner-up）→BOSS直聘。可见团队毕业生流向高度集中在头部大模型/互联网公司及海外名校博士后，也有相当比例留在高校任教。
现役团队规模： 官网显示现有博士生（含访问学生）约21人、硕士生约13人、本科生（含访问学生）约13人，团队总规模近50人，是人大高瓴学院内规模最大的科研团队之一。
四、核心合作者（跨机构，合作≥15次，除文继荣、团队学生外）
| 合作者 | 所属机构 | 合作次数 | 合作年份 | 领域 |
|---|---|---|---|---|
| Jian-Yun Nie | 蒙特利尔大学 | 30次 | 2012-2026 | 信息检索，长期国际合作 |
| Yaliang Li | 阿里巴巴（达摩院） | 36次 | 2017-2025 | 产学研合作，大模型训练数据 |
| Jingyuan Wang | 北京航空航天大学 | 29次 | 2019-2026 | 时空数据挖掘交叉方向 |
| Jing Liu | 百度 | 29次 | 2014-2026 | 产学研合作，长期持续 |
| Jinpeng Wang | （早期北大同门） | 27次 | 2012-2026 | 博士阶段同门，长期保持合作 |
| Xu Chen | 中国人民大学教授 | 25次 | 2017-2025 | 校内同事，推荐系统方向 |
| Hua Wu / Haifeng Wang | 百度 | 各21次 | 2018-2026 | 百度文心大模型团队产学研合作 |
| Ruihua Song | 中国人民大学教授 | 20次 | 2021-2026 | 校内同事 |
| Yulan He | 英国伦敦国王学院教授 | 14次 | 2013-2019 | 博士阶段国际合作者 |
五、业界合作关系深度分析
赵鑫及其AI Box团队与多家头部科技企业存在深度产学研合作关系。合作模式涵盖联合发表论文、联合研发开源工具、学生实习与毕业去向等多种形式。以下按合作深度分企业逐一分析。
5.1 阿里巴巴——达摩院与通义千问团队的最核心产业合作方
阿里巴巴是赵鑫团队合作频次最高、合作面最广的产业合作方。
| 合作者 | DBLP合作次数 | 合作年份 | 所属部门 |
|---|---|---|---|
| Yaliang Li（李亚良） | 36 | 2017-2025 | 阿里巴巴达摩院 |
Yaliang Li（36次）是赵鑫在企业界合作频次最高的学者，合作方向覆盖大模型训练数据质量控制、知识增强预训练等。此外，赵鑫团队与阿里巴巴通义实验室近年联合完成了多项标志性成果：IterResearch（迭代式深度研究Agent范式，被ICLR 2026接收）由中国人民大学与阿里巴巴通义实验室联合提出，该工作以马尔可夫式工作空间重构实现了2048轮工具交互不退化。
人才输送通道： 唐天一（2024届硕士，48次合作）毕业后加入阿里巴巴通义千问团队，现任高级算法工程师；张北辰（2025届硕士，19次合作）同样加入阿里通义千问。这表明赵鑫团队已与阿里通义团队形成稳定的"联合培养—人才输送"链路。
5.2 百度——文心大模型团队的长期深度合作
百度是赵鑫合作时间跨度最长的产业合作方之一，合作始于2014年，延续至今。
| 合作者 | DBLP合作次数 | 合作年份 | 所属部门 |
|---|---|---|---|
| Jing Liu（刘经） | 29 | 2014-2026 | 百度NLP |
| Hua Wu（吴华） | 21 | 2018-2026 | 百度文心大模型团队 |
| Haifeng Wang（王海峰） | 21 | 2018-2026 | 百度CTO，文心大模型总负责人 |
三位百度合作者的DBLP合作次数合计超过70次，构成赵鑫在企业界最大规模的合作集群。合作方向涵盖问答系统、检索增强生成（RAG）、大模型评测等。赵鑫团队的博士生任瑞阳等参与了RocketQA等百度联合项目。王海峰作为百度CTO和文心大模型的总负责人，与赵鑫的合作关系体现了产业界最高决策层对该团队学术能力的认可。此外，团队核心博士生周昆曾获百度奖学金，进一步体现了百度对该团队的持续关注与投入。
5.3 字节跳动——毕业生去向与间接合作
赵鑫团队与字节跳动的合作主要体现在人才输送层面。张君杰（2025届硕士，DBLP 22次合作）毕业后加入字节跳动。据人大高瓴人工智能学院官网披露，学院毕业生就职于"通义千问、字节跳动等知名企业，成为我国大模型产业的中坚力量"。据文继荣教授公开访谈透露，学院过去一年有十余位学生进入字节跳动，部分参与了豆包大模型相关研发。周昆曾获字节跳动奖学金，反映字节跳动对赵鑫团队核心成员的关注。
5.4 华为诺亚方舟实验室——通过文继荣网络的间接合作
赵鑫团队与华为的合作主要通过与文继荣的联合署名间接实现。文继荣与华为诺亚方舟实验室的Zhenhua Dong（41次合作）在推荐系统方向有深度合作，赵鑫作为文继荣论文的高频联合作者（占文继荣论文的39%），在大量推荐系统方向的论文中与华为方合作者共同署名。此外，文继荣团队教师徐君（Jun Xu，88次合作）本身就有华为诺亚方舟实验室的工作背景（2012-2014年任资深研究员），进一步强化了赵鑫团队在推荐/搜索方向与华为的产学研连接。
5.5 腾讯——联合实验室与人才吸纳
2026年5月，中国人民大学与腾讯集团正式达成战略合作，共建"未来智能技术联合重点实验室"。据腾讯披露，高瓴人工智能学院是腾讯重要的人才高地，过去三年腾讯已向近百位高瓴学子发放offer，近20位拿到腾讯青云计划offer。赵鑫团队作为学院规模最大的科研团队之一，其毕业生不可避免地是腾讯人才吸纳的重要来源。在DBLP数据中，赵鑫与腾讯微信高级研究员Ruobing Xie（谢若冰）等存在通过文继荣网络的间接合著关系，合作方向涵盖推荐系统与LLM结合等。
5.6 北京智源人工智能研究院——智源学者与论坛主席
赵鑫入选北京智源青年科学家计划，是智源学者。他多次担任智源大会论坛主席，包括2024年智源大会大语言模型论坛主席，以及参与2023年EMNLP预讲会等智源组织的学术活动。赵鑫团队参与的"玉兰"系列大模型及AI搜索引擎WebThinker等成果，均与智源研究院推动的开源大模型生态密切相关。文继荣自2019年起担任智源研究院首席科学家，赵鑫作为其最核心的学术伙伴，通过文继荣的枢纽角色与智源生态保持紧密连接。
5.7 BOSS直聘——推荐系统方向的产业合作
团队毕业生杨晨（2024届硕士，CIKM'22 Best Resource Paper Runner-up、RecSys'22 Best Student Paper Runner-up）毕业后加入BOSS直聘。杨晨在赵鑫指导下完成的推荐系统开源工具RecBole（"伯乐"）是赵鑫团队在推荐系统领域的代表性开源项目，广泛应用于学术界和工业界。
5.8 产业合作总体特征
赵鑫团队的产业合作呈现以下特点：
- 合作高度集中于大模型头部企业： 阿里巴巴（36次）、百度（合计超70次）为两大核心产业合作方，合作年限长、论文数量大、合作层级高（百度CTO级别）。
- "联合培养—人才输送"双向链路： 团队毕业生系统性地输送至阿里通义千问、字节跳动、百度等头部大模型团队，形成从学术培养到产业落地的完整人才管线。据人大高瓴学院官网，"学院培养的优秀人才多次获得国际顶级会议奖项，毕业生就职于通义千问、字节跳动等知名企业，成为我国大模型产业的中坚力量"。
- 文继荣枢纽效应的放大： 赵鑫通过与文继荣的"双核心"关系，间接获得了与华为诺亚、腾讯、百川智能、蚂蚁集团、智源研究院等文继荣一级合作网络中企业的连接。这使得赵鑫的产业合作半径远大于其DBLP直接合著数据所反映的范围。
六、Connection 圈层总结
第一圈层（学术领路人）： 文继荣（373次，占比65%）——这是本系列报告中最极端的绑定关系，文继荣作为人大高瓴人工智能学院院长，与赵鑫构成事实上的"双核心"，共同主导了人大在信息检索、推荐系统、大语言模型方向的崛起，尤其在ChatGPT出现后（2022-2023年）团队迅速转向大模型研究并产出《大语言模型综述》等现象级成果。
第二圈层（博士阶段导师及同门）： 李晓明、严红飞（北京大学，博士导师团队）以及Jian-Yun Nie（蒙特利尔大学，早期至今持续合作30次的重要国际学术伙伴），构成赵鑫学术生涯起点的社交媒体文本挖掘方向根基。
第三圈层（AI Box团队自主培养梯队）： 周昆（110次）、李军毅（86次）、唐天一（48次）、侯宇蓬（48次）等一大批博士/硕士生，是团队近年产出爆发式增长（2022-2026年占比超过73%）的直接贡献者，团队现役规模近50人，为国内高校中大模型方向培养人才最多的团队之一。毕业生去向高度集中于阿里巴巴通义、字节跳动、百度等头部大模型团队，以及加州大学圣迭戈分校、新加坡国立大学等海外名校博士后。
第四圈层（产学研合作网络）： - 阿里巴巴达摩院/通义实验室：Yaliang Li（36次）为核心通道，唐天一、张北辰等毕业生加入通义千问，联合完成IterResearch（ICLR 2026）等标志性成果 - 百度文心团队：Jing Liu（29次）、Hua Wu（21次）、Haifeng Wang（21次），合计超70次合作，覆盖问答、RAG、大模型评测等方向 - 字节跳动：张君杰等毕业生加入，学院整体每年输送十余人 - 华为诺亚方舟实验室：通过文继荣网络间接合作，推荐系统方向 - 腾讯：未来智能技术联合重点实验室共建单位，大量人才吸纳 - 智源研究院：智源学者，多次担任智源大会论坛主席
产出规模与趋势： 574篇发表记录中，2021年以后占比高达73%（2021-2026年合计414篇），2025年单年产出112篇，2022-2025连续四年保持70篇以上高位，是本系列报告中产出加速最陡峭的学者，与ChatGPT问世后大语言模型研究热潮高度吻合；合作者总数780人中，仅合作1次的有354人，覆盖SIGIR、CIKM、ACL、KDD、EMNLP等信息检索与自然语言处理顶会的广泛协作网络。
七、数据来源与局限性说明
本报告主数据来自DBLP官方作者消歧记录（pid: 52/8700，574条发表记录，780位合作者的共著统计），并结合中国人民大学高瓴人工智能学院官网、AI Box团队主页（含详尽的现役学生及历届毕业生去向列表）、百度百科、智源研究院公开活动信息等交叉验证。
局限性说明：
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博士导师推断： 博士阶段导师身份（李晓明、严红飞）系依据早期论文合著频次推断，此信息未见官方简历明确记载。加入人大后与文继荣教授的绑定关系，有充分的合著数据（373次）与官方团队页面信息（文继荣任"人才培养导师组组长"）双重印证。
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产业合作数据覆盖范围： 业界合作章节中，DBLP合著数据仅能反映以论文形式呈现的合作关系。赵鑫团队与字节跳动、腾讯、华为等企业的实际合作（含学生实习、联合项目、企业奖学金等）可能远多于论文合著所反映的范围。
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间接合作的标注： 通过文继荣枢纽网络间接连接的企业合作（华为诺亚、百川智能、蚂蚁集团等），其合作深度和赵鑫个人参与程度存在不确定性，报告中已做区分标注。