北京大学 陈杰 副教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：陈杰——北大信息工程学院（另见 课题组网站 AIMIA）
所属团队：北京大学深圳研究生院 / 信息工程学院 / 鹏城实验室双聘教师（可交叉引用 田永鸿报告 及 pku_vvt_faculty_network 系列报告）
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 陈杰（Jie Chen） |
| 现任职务 | 北京大学信息工程学院副教授、博士生导师；鹏城实验室双聘教师 |
| 双聘机构 | 鹏城实验室（网络智能研究部） |
| 人才称号 | 深圳市鹏城孔雀特聘岗位人才（2021年）；国家科协科技服务团专家 |
| 研究方向 | 1、大模型；2、具身智能；3、AIGC（生成视频、图像）；4、AI4Science（蛋白质计算）；5、计算机视觉 |
| 论文规模 | 在Nature Machine Intelligence、Nature Communications、TPAMI、IJCV、CVPR、ICCV、NeurIPS等刊物会议发表论文300余篇；JCR Q1和CCF-A共100余篇 |
| 引用影响 | 谷歌学术引用20,000余次；最高单篇引用超过5,000次；4篇文章引用量1,000+次；入选"全球前2%顶尖科学家"终身科学影响力榜 |
| CVPR 2024 | 论文年度最有影响力论文排名第二（RT-DETR，通讯作者） |
| 办公室 | 北京大学深圳研究生院 A317 |
| 电子邮箱 | jiechen2019 at pku dot edu dot cn |
| 课题组网站 | https://aimia-pku.github.io/ |
| 授课 | 人工智能（2019—2025）；医学图像理论及其实践（2019—2026） |
| Google Scholar | https://scholar.google.fi/citations?user=ZAZFfwwAAAAJ |
二、教育背景与职业履历
教育背景
陈杰于2007年毕业于哈尔滨工业大学，获得博士学位。博士期间研究方向涉及计算机视觉、模式识别与人脸分析，与高文院士、山世光等人已有论文合作（如2006年发表于《软件学报》的Gabor局部特征人脸识别论文，署名哈工大）。
职业履历
| 时间 | 单位与职务 | 备注 |
|---|---|---|
| 2007—2018 | 芬兰奥卢大学（University of Oulu）CMVS中心，资深研究员 | 长期在欧洲从事计算机视觉研究；CMVS（Center for Machine Vision and Signal Analysis）是奥卢大学计算机视觉研究的核心机构 |
| 2012 | 美国马里兰大学，访问科学家 | 短期访问 |
| 2015 | 美国杜克大学，访问科学家 | 短期访问 |
| 2018至今 | 北京大学信息工程学院，副教授、博士生导师 | 主要面向深圳研究生院 |
| 2018至今 | 鹏城实验室，双聘教师 | 网络智能研究部 |
关键时间节点说明：
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奥卢大学时期（2007—2018）：陈杰在奥卢大学CMVS中心工作长达十一年，期间与Matti Pietikäinen（CMVS中心主任）、Guoying Zhao等欧洲计算机视觉领域学者形成密切合作关系。在奥卢期间承担芬兰科学院（Academy of Finland）、芬兰国家技术局（Tekes）等项目，并开设深度学习及计算机图形学课程。2012年和2015年分别访问马里兰大学和杜克大学，与美国计算机视觉界建立联系。
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加入北京大学（2018年）：2018年回国加入北京大学深圳研究生院信息工程学院，任副教授、博士生导师。研究重心从传统计算机视觉（人脸分析、目标检测）扩展至大模型、具身智能、AIGC和AI4Science等前沿方向。同期作为鹏城实验室双聘教师，深度参与鹏城云脑重大科技基础设施项目。
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与田永鸿的联合团队关系：北大官方新闻多次以"高文院士、田永鸿教授、陈杰副教授研究团队"或"信息工程学院田永鸿、陈杰研究团队"指称三人组成的稳定研究集体。陈杰与田永鸿为北京大学深圳研究生院同事关系和长期联合团队合作者，并非师生关系——陈杰博士毕业于哈尔滨工业大学，田永鸿博士毕业于中科院计算所，两人各自独立成为PI后在北京大学深圳校区形成研究搭档。田永鸿曾任北京大学信息工程学院院长（2022年6月—2025年6月），现已卸任。
三、学生培养情况
3.1 已确认的指导学生
陈杰自2018年加入北京大学后开始独立指导博士和硕士研究生，课题组（AIMIA）依托北京大学深圳研究生院信息工程学院运行。以下列出由非论文共著来源确认的指导学生。
1. 聂志伟（博士生，高文、田永鸿联合指导；陈杰主页另将其列为所指导博士生，可能为联合培养，公开口径存在差异）
北京大学信息工程学院2022级博士生。陈杰官方主页在"学术荣誉"部分明确标注"2025年，世界人工智能大会青年优秀论文奖，博士生：聂志伟"；田永鸿报告及多家学术媒体亦记载聂志伟"师从北京大学高文院士、田永鸿教授"。综合来看，聂志伟由高文、田永鸿联合指导，陈杰主页另将其列为所指导博士生，可能为联合培养，公开口径存在差异。北大深研院官方微信公众号报道聂志伟荣获国家奖学金，称其为"信息工程学院2022级博士生""AI for Science的坚定探索者"，在Nature子刊和A类会议发表高水平论文十余篇，荣获中国人工智能学会"清源学者"等荣誉，投身国产AI超算"鹏城云脑II"建设，助力团队闯入ACM戈登贝尔特别奖全球前三。聂志伟深度参与鹏城云脑系列集群建设，具有4,000卡以上大规模AI集群训练经验，授权/申请7项发明专利。
2. 课题组博士后与研究人员团队（公开师生资料未逐项披露）
除聂志伟外，陈杰课题组（AIMIA）尚有多位博士后、博士及硕士研究人员参与大模型、具身智能、AIGC和AI4Science方向的课题研究。公开资料未逐项披露全部成员的学位层次、入学年份和个人导师关系。据课题组网站（https://aimia-pku.github.io/）及北大官方新闻报道，课题组在蛋白质计算、病毒进化预测、目标检测等方向持续产出高水平论文，显示团队具有一定规模的研究生与研究人员队伍。本报告仅使用"课题组研究成员"等审慎表述，不把共同论文作者自动列作陈杰的学生。
3. 联合培养博士生群体（与田永鸿、高文团队联合指导）
陈杰与田永鸿、高文组成稳定研究三角，团队联合指导的博士生除聂志伟外，还涵盖参与鹏城云脑系列集群建设、AI4S研究和RT-DETR等项目的学生群体。北大官方新闻多次以"高文院士、田永鸿教授、陈杰副教授研究团队"指称集体指导模式，但具体每位学生的导师归属公开资料未逐一列明。此类联合培养关系应与陈杰独立指导的学生区分记录。
4. RT-DETR相关学生团队
RT-DETR论文由百度与北京大学联合发表，陈杰为通讯作者。论文学生作者参与到实时目标检测Transformer的研究中，但公开资料未明确逐一披露每位学生作者的个人导师关系，不宜仅据署名推断师生关系。
5. 医学AI方向研究生
陈杰主持多项医学人工智能应用项目（详见第五章），涉及酶工程、药物发现、医学影像诊断等方向。这些课题培养了一定数量的研究生和研究人员，但公开资料未逐项披露具体学生名单与导师关系。
3.2 课题组招生方向与培养理念
招生专业范围：计算机科学技术、软件工程、通信工程、电子工程、应用数学、机器人、蛋白质计算（生物、化学、物理）等相关学科。
基本要求：英语六级；动手能力强，具有合作精神、探索能力和创新精神。陈杰在官方主页寄语 prospective students："有目标、有规划、有内驱力；心中有火，眼中有光！"要求学生有志于科研，抗压能力强，愿意按较高标准严格要求自己。详细的招生说明见课题组网站（https://aimia-pku.github.io/）。
培养特色：课题组研究方向横跨大模型、具身智能、AIGC和AI4Science四大前沿方向，依托鹏城云脑重大科技基础设施提供算力保障。学生在读期间可接触鹏城实验室双聘平台资源，参与国家级重大科技项目。课题组在蛋白质计算、病毒进化预测等AI4S交叉方向具有独特优势，与广州国家实验室等机构形成联合培养通道。
四、学术合作网络
陈杰的学术合作网络跨越欧洲（奥卢大学）、中国学术界（北京大学、鹏城实验室、中科院、厦门大学、广州国家实验室）和产业界（百度、华为），形成了以"计算机视觉—AI4Science—大模型"为核心的多层次合作格局。以下列出七位具有明确合作证据的核心学术合作者。
4.1 核心合作者
1. 田永鸿（北京大学深圳研究生院 / 鹏城实验室）
关系类型：长期联合团队合作者（非师生关系）。
合作证据：北京大学官方新闻（北大计算机学院、北大IDM、北大深研院公众号）多次以"高文院士、田永鸿教授、陈杰副教授研究团队"指称三人组成的稳定研究集体。2025年1月，团队联合广州国家实验室周鹏研究员在Nature Machine Intelligence发表病毒变异预测论文（聂志伟为第一作者，陈杰与田永鸿为共同通讯作者）。团队共同获得2023年度广东省科技进步特等奖、2024年首届"祖冲之奖"年度重大成果奖、2025年度国家科技进步一等奖（2026年7月公布）。陈杰主持的"鹏城云脑网络智能重大科技基础设施"项目（PCL2021A13）与田永鸿的鹏城云脑技术总师角色形成互补。其主持课题属于项目组成部分，个人完成人身份公开资料未核实。两人同属北京大学深圳研究生院信息工程学院，田永鸿曾任院长（2022年6月—2025年6月），陈杰为副教授。
2. 高文（北京大学 / 鹏城实验室，中国工程院院士）
关系类型：长期学术合作者，鹏城实验室正职与双聘教师关系。
合作证据：合作可追溯至陈杰博士期间——2006年《软件学报》论文（基于局部Gabor变化直方图序列的人脸描述与识别）署名"张文超、山世光、张洪明、陈杰、陈熙霖、高文"，陈杰时在哈工大。2010年TPAMI论文WLD: A Robust Local Image Descriptor（引用1,300+）由陈杰为第一作者、高文为末位通讯作者，合作者包括山世光、Guoying Zhao、Matti Pietikäinen。北大官方新闻明确将"高文院士、田永鸿教授、陈杰副教授"作为研究团队的领导层。高文任鹏城实验室主任，陈杰为鹏城实验室双聘教师。两人共同获得2023年广东省科技进步特等奖、2024年"祖冲之奖"和2025年度国家科技进步一等奖（2026年7月公布）。需说明：高文虽为陈杰博士期间的合作者，但公开信息未明确确认高文为陈杰的博士导师。
3. Guoying Zhao（赵国莹，奥卢大学，芬兰）
关系类型：奥卢大学CMVS中心长期同事与合作者。
合作证据：2010年TPAMI论文WLD描述符为共同作者（陈杰第一作者、Guoying Zhao联署）。2018年TPAMI特刊编者按文Compact and Efficient Feature Representation and Learning in Computer Vision（M. Pietikäinen, L. Liu, J. Chen, X. Wang, G. Zhao, R. Chellappa）由两人共同署名。两人在奥卢大学CMVS中心共事长达十余年，研究领域均涵盖人脸分析、情感计算和视觉特征表示。
4. Matti Pietikäinen（奥卢大学，芬兰）
关系类型：奥卢大学CMVS中心主任与资深研究员的同事/合作关系。
合作证据：Matti Pietikäinen为奥卢大学计算机视觉研究（含CMVS中心）的创始人和学术领袖，陈杰2007—2018年在其领导的CMVS中心任资深研究员。两人共同发表多篇TPAMI论文，包括2010年WLD描述符和2018年TPAMI特刊编者按文。Pietikäinen是LBP（局部二值模式）方法的奠基人之一，陈杰在其指导下从事局部特征描述子研究，但两者为同事关系而非正式的学位师生关系。
4.2 跨机构合作者
5. 山世光（中国科学院计算技术研究所）
关系类型：自博士期间延续的长期学术合作者。
合作证据：2006年《软件学报》Gabor人脸识别论文共同署名（山世光署名中科院计算所，陈杰署名哈工大）。2010年TPAMI论文WLD描述符共同署名（山世光为第二作者）。两人均出身于计算机视觉与人脸分析领域，合作横跨陈杰的哈工大博士阶段和奥卢大学阶段。山世光现为中国科学院计算技术研究所研究员，曾参与"视觉模式的局部建模及非线性特征获取理论与方法研究"项目（与高文、陈熙霖等合作）。
6. 纪荣嵘（厦门大学，南强特聘教授）
关系类型：跨机构学术合作者。
合作证据：纪荣嵘个人主页（mac.xmu.edu.cn/rrji_en）论文列表中明确列出与陈杰的多篇共同署名论文，包括：MIGO-NAS: Towards Fast and Generalizable Neural Architecture Search（TPAMI 2022，共同署名含田永鸿）、Training-free Transformer Architecture Search with Zero-cost Proxy Guided Evolution（TPAMI，作者含周芹芹、郑夏午、纪荣嵘、田永鸿、陈杰）、Unified Granularity Controller for Interactive Segmentation（TPAMI 2025，赵亦言、李可涵、乔鹏冲、刘畅、纪荣嵘、陈杰*）。两人合作聚焦于神经架构搜索、目标检测和交互式分割方向。纪荣嵘为厦门大学南强特聘教授，研究方向涵盖计算机视觉、多媒体和机器学习。
7. 周鹏（广州国家实验室，研究员）
关系类型：AI4Science方向跨机构合作者。
合作证据：2025年1月Nature Machine Intelligence论文Evolution-guided large language model is a predictor of virus mutation trends（聂志伟、刘旭东、陈杰、王振南、刘宇天、司浩然、董天怡、徐凡、宋国丽、王宇、周鹏、高文、田永鸿），研究团队联合广州国家实验室周鹏研究员完成。北大官方新闻明确报道"团队联合广州国家实验室周鹏研究员的AI4S研究新进展"。该研究提出基于进化论视角的病毒变异通用预测模型，涵盖新冠、流感、寨卡和艾滋病病毒。
五、业界合作关系深度分析
5.1 鹏城实验室双聘与鹏城云脑项目
陈杰于2018年加入北京大学的同时受聘为鹏城实验室双聘教师，这一身份是其产业合作网络的核心支柱。鹏城实验室（Pengcheng Laboratory）是由广东省政府批准设立、深圳市政府建设的二类事业单位，以网络通信、人工智能和网络空间安全为重点研究方向，汇聚31位院士和2000余位各类人才。
鹏城云脑重大科技基础设施项目：陈杰作为课题负责人主持"鹏城云脑网络智能重大科技基础设施"项目（PCL2021A13，2021年6月至2025年12月，经费2,167万元）。该项目由鹏城实验室牵头，联合华为、北京大学、清华大学等单位协同攻关，建成国内首个全国产芯片超大规模AI智算集群。平台连续斩获IO500、AIPerf500等多项国际榜单全球第一，支撑上千个国产大模型研发。该项目先后获2023年度广东省科技进步特等奖和2025年度国家科技进步一等奖（2026年7月公布）。其主持课题属于项目组成部分，个人完成人身份公开资料未核实。
在鹏城实验室的角色：高文院士为鹏城实验室主任兼网络智能研究部责任院士，田永鸿为网络智能部副主任兼云脑研究所所长兼鹏城云脑技术总师，陈杰作为双聘教师参与网络智能研究部的科研工作。网络智能研究部下设云脑研究所、开源研究所、视觉智能研究所、云脑使能研究所，拥有500余人研究团队。
华为合作关系：通过鹏城云脑项目，陈杰与华为形成间接但深度的产业合作关系。鹏城云脑基于华为昇腾AI芯片构建全国产智算集群，涉及芯片互联、全栈软件系统（含CANN、MindSpore等华为软件栈）等关键技术。2024年华为"祖冲之奖"的授予也体现了这一产业关联。
5.2 百度飞桨产学研合作与AI4Science产业化
百度飞桨与RT-DETR：陈杰与百度PaddleDetection团队在实时目标检测方向有明确的产学研合作。RT-DETR（Real-Time DEtection TRansformer）论文由百度与北京大学联合发表（百度为第一单位，陈杰为通讯作者），该成果为首个在速度和精度上同时超越YOLO系列的端到端Transformer检测器，2024年获CVPR年度最有影响力论文排名第二。RT-DETR代码已开源至百度飞桨PaddleDetection框架（github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection），成为飞桨生态中目标检测的核心模型之一，被产业界广泛部署应用于自动驾驶、视频监控等场景。
医学AI产业化：陈杰主持多项医学人工智能应用项目，包括深圳市医学研究专项资金重点项目"人工智能辅助的酶工程及其生物医药应用"（300万元，2024—2026）、广东省高水平大学冲补强计划AI4S交叉研究专项"面向First-in-Class原研药发现的生命小系统动力学"（200万元，2024—2026，联合主持）、"AI驱动的共价药物靶标发现和分子设计"（50万元，2024—2026，联合主持）等。广东省防控新型冠状病毒感染科技攻关应急专项"小样本新型冠状肺炎的多模态可解释性早期诊断"（800万元，2020—2021，主持）已结题。此外，深圳市发改委"大规模医疗健康仿真实验系统项目"（4,339.50万元，2022—2025，主持）为医疗AI仿真系统的产业化提供了基础设施支撑。
产学研交流：2025年4月，陈杰参与北京大学信息工程学院与无锡市集成电路产业科技镇长团的交流活动，就人工智能领域研究进行介绍，推动产学研协同发展。
六、重要奖项与学术兼职
重要奖项
| 年份 | 奖项名称 | 等级/类型 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 2005 | 国家科学技术进步奖 | 二等奖 | — |
| 2015 | 国家科学技术进步奖 | 二等奖 | — |
| 2021 | 深圳市鹏城孔雀特聘岗位人才 | 人才称号 | — |
| 2022 | CAMEO国际蛋白质结构预测比赛 | 月榜排名第一 | 带领团队获得 |
| 2022 | ACM"戈登·贝尔"新冠特别奖 | 提名 | 2022年全球仅三支团队入围，当年国内唯一；国际上高性能计算领域最高奖项 |
| 2023 | 广东省科学技术进步奖 | 特等奖 | 鹏城云脑II"国产E级高性能人工智能算力平台"项目，132个科技进步奖中唯一特等奖 |
| 2024 | CVPR年度最有影响力论文 | 排名第二 | RT-DETR论文（通讯作者） |
| 2024 | "祖冲之奖"人工智能前沿创新年度重大成果奖 | — | 首届；华为颁发 |
| 2024 | "数据要素×科技创新"大赛 | 全国二等奖 | 国家数据局 |
| 2024 | "数据要素×科技创新"大赛 | 广东省一等奖 | 国家数据局 |
| 2025年度（2026年7月公布） | 国家科技进步奖 | 一等奖 | 鹏城云脑超大规模国产智能算力系统及产业化工程；高文院士主持，田永鸿核心牵头，陈杰主持课题属于项目组成部分，个人完成人身份公开资料未核实 |
| 2025 | 世界人工智能大会青年优秀论文奖 | — | 博士生聂志伟（高文、田永鸿联合指导；陈杰主页另列为其指导博士生，可能为联合培养） |
学术兼职
| 职务 | 期刊/会议 | 备注 |
|---|---|---|
| 客座编辑 | IEEE TPAMI | 国际顶级期刊 |
| 客座编辑 | IJCV | 国际顶级期刊 |
| 研讨会主席 | ICCV、CVPR、ECCV、ACM MM等 | 国际顶级会议 |
| SPC | AAAI | — |
| 副编辑 | The Journal of Visual Computer | 奥卢时期任职 |
主持或核心参与的主要科研项目
| 项目名称 | 编号 | 经费 | 时间 | 角色 |
|---|---|---|---|---|
| 新一代人工智能国家科技重大专项——知识增强的科学具身智能体平台构建与应用 | 2025ZD0122702 | 1,395万元 | 2026—2028 | 课题负责人，在研 |
| 科技创新2030——"新一代人工智能"重大项目——紧致化多模态大模型构建关键技术研究 | 2022ZD0118201 | 576万元 | 2022—2024 | 课题负责人，结题（结题优秀） |
| 国家发改委科技重大专项——鹏城云脑网络智能重大科技基础设施 | PCL2021A13 | 2,167万元 | 2021—2025 | 课题负责人，在研 |
| 深圳市医学研究专项资金重点项目——人工智能辅助的酶工程及其生物医药应用 | B2302037 | 300万元 | 2024—2026 | 主持，在研 |
| 广东省高水平大学冲补强计划AI4S交叉研究专项——面向First-in-Class原研药发现的生命小系统动力学 | — | 200万元 | 2024—2026 | 联合主持，在研 |
| 广东省防控新型冠状病毒感染科技攻关应急专项——小样本新型冠状肺炎的多模态可解释性早期诊断 | 2020B1111340056 | 800万元 | 2020—2021 | 主持，已结题 |
| 深圳市发改委——大规模医疗健康仿真实验系统项目 | PCL2112k91-192 | 4,339.50万元 | 2022—2025 | 主持，在研 |
| 国家自然科学基金面上项目——小样本复杂场景图像的结构解析与学习 | 61972217 | 62万元 | 2020—2023 | 主持，结题 |
| 广东省联合基金重点项目——大规模图像数据库增量计算理论与系统 | 2019B1515120049 | 100万元 | 2020—2022 | 主持，已结题 |
七、Connection圈层总结
陈杰的学术关系网络呈现出以"高文—田永鸿—陈杰"研究三角为轴线、以"北京大学—鹏城实验室—华为/百度"为三角支撑的多层次结构，兼具欧洲学术根基和中国产业落地的独特特征。
第一圈层（核心研究三角）：高文院士、田永鸿教授与陈杰副教授构成北大深圳校区AI研究的核心三角。北大官方新闻反复以"高文院士、田永鸿教授、陈杰副教授研究团队"指称这一集体。三人共同获得2023年广东省科技进步特等奖、2024年首届"祖冲之奖"年度重大成果奖和2025年度国家科技进步一等奖（2026年7月公布）。陈杰与田永鸿并非师生关系——陈杰博士毕业于哈工大，田永鸿博士毕业于中科院计算所，两人在北大深研院形成独立PI间的联合团队合作关系。陈杰与高文的合作则可追溯至2006年博士期间论文，跨越哈工大、奥卢大学和北京大学三个阶段。高文为鹏城实验室主任，田永鸿曾任信息工程学院院长（2022年6月—2025年6月），现为网络智能部副主任兼云脑研究所所长，陈杰为双聘教师，形成"院士挂帅—教授执行—副教授攻关"的层级搭配。
第二圈层（欧洲学术根基）：奥卢大学CMVS中心是陈杰的学术"第二故乡"。Matti Pietikäinen作为CMVS中心主任和LBP方法奠基人，与陈杰共事十余年并共同发表多篇TPAMI论文。Guoying Zhao同为CMVS中心核心成员，在局部特征描述子和人脸分析方向与陈杰长期合作。这段欧洲经历赋予了陈杰在视觉特征表示领域的深厚根基——其2010年TPAMI论文WLD描述符（引用1,300+）即诞生于此时期，并成为其学术生涯的重要奠基性工作。
第三圈层（国内跨机构合作者）：山世光（中科院计算所）自博士期间延续合作至今。纪荣嵘（厦门大学）在神经架构搜索和目标检测方向形成跨校TPAMI论文合作链条，且合作网络中反复出现田永鸿的身影，构成"北大—厦大"学术纽带。周鹏（广州国家实验室）在AI4S方向形成"北大—广州国家实验室"合作联盟，2025年1月Nature Machine Intelligence论文即为此联盟的标志性成果。
第四圈层（产业合作网络）：鹏城实验室双聘身份是陈杰产业合作的核心枢纽。鹏城云脑项目将陈杰与华为昇腾芯片生态深度绑定——他主持的鹏城云脑重大科技基础设施课题（2,167万元）直接服务于全国产AI算力系统的建设与优化。百度飞桨生态通过RT-DETR产学研合作形成另一产业支点——该模型开源至PaddleDetection框架，被产业界广泛部署，2024年获CVPR年度最有影响力论文第二名。医学AI方向的多项省市重大项目（累计经费逾5,000万元）将学术研究与酶工程、药物发现、医学影像诊断等产业应用场景紧密连接。
独特定位：陈杰是本系列报告覆盖学者中唯一拥有十余年欧洲（芬兰奥卢大学）全职研究经历、随后深度参与中国国产AI算力基础设施建设（鹏城云脑）、同时在AI4Science方向产出Nature Machine Intelligence级别成果的学者。其学术轨迹横跨"欧洲局部特征表示传统—中国大模型与具身智能前沿—AI4Science交叉创新"三个阶段，在"国际学术根基—国家级算力工程—产业开源落地"三个维度均保持了独特贡献。2025年度国家科技进步一等奖（2026年7月公布）和CVPR 2024年度最有影响力论文的双重认可，标志着其在工程系统和学术研究两个维度均达到了国际领先水平。