浙江大学 蔡登 教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：蔡登
所属团队：浙江大学 ZJULearning 机器学习实验室
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 蔡登（Deng Cai） |
| 职称 | 教授、博士生导师 |
| 所属单位 | 浙江大学计算机科学与技术学院（浙江大学CAD&CG全国重点实验室固定研究人员） |
| 邮箱 | dengcai@cad.zju.edu.cn |
| 办公地址 | 浙江大学紫金港校区蒙民伟楼508 |
| 研究方向 | 机器学习、数据挖掘、计算机视觉 |
| 人才头衔 | 国家优秀青年科学基金获得者、国家"万人计划"青年拔尖人才、青年973首席科学家 |
| 教育背景 | 2009年获伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）计算机科学博士学位，师从韩家炜（Jiawei Han）教授 |
| 学术影响力 | 发表论文130余篇（一说200余篇），H指数53，被他人引用15000余次（学院团队介绍表载"超过40000余次"），入选2023年爱思唯尔"中国高被引学者"榜单 |
| 主讲课程 | 《数据挖掘导论》（本科生）、《人工智能引论》《机器学习》（研究生） |
二、教育背景与职业履历
蔡登的学术生涯起于浙江大学与UIUC之间的学术纽带。他在美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系攻读博士学位，导师为数据挖掘领域泰斗韩家炜（Jiawei Han）教授，2009年获得博士学位。读博期间，他与何晓飞（Xiaofei He，其时任职于雅虎研究院，与UIUC团队保持紧密合作）及Thomas S. Huang（黄煦涛）教授合作紧密，例如2007年即以第一作者在CVPR发表论文《Learning a Spatially Smooth Subspace for Face Recognition》（与何晓飞、Yuxiao Hu、韩家炜、Thomas S. Huang合作）。
博士毕业后，蔡登回到母校浙江大学任教，入职计算机科学与技术学院并成为CAD&CG国家重点实验室（现全国重点实验室）固定研究人员。回国后不久即主持国家自然科学基金青年项目（项目编号60905001，2010/01–2012/12），此后入选国家优秀青年科学基金获得者、国家"万人计划"青年拔尖人才，并担任青年973项目首席科学家。2012年，其参与的工作获国际人工智能年会（AAAI 2012）最佳论文奖。
在组织层面，蔡登与何晓飞共同担任浙江大学机器学习实验室（ZJULearning）团队负责人，实验室核心成员包括林彬彬、王闻箫、武伯熹等研究员。需要说明的是，何晓飞与蔡登是长期合作者与共同领导者关系，而非师生关系：两人早在蔡登攻读博士期间（何晓飞其时在雅虎研究院任职、与UIUC团队联合发表）即开始联合发表论文，其后二十年持续合作。蔡登长期讲授数据挖掘与机器学习课程，是浙大AI教学科研的中坚力量。
三、学生培养情况
1. 王闻箫（浙江大学软件学院研究员、博士生导师；直接指导博士生）
王闻箫在浙江大学CAD&CG全国重点实验室攻读博士学位，指导教师为蔡登教授，2022年毕业，其博士论文《基于卷积神经网络与变换器的高效高性能视觉骨干模型》获评2022年浙江大学优秀博士学位论文。论文提出近10亿参数的视觉Transformer大模型CrossFormer及一系列面向边缘设备的模型压缩与加速算法。毕业后留校任浙江大学软件学院研究员、博士生导师（启真优秀青年学者，入选甬江引才工程），现为ZJULearning实验室核心成员。
2. 武伯熹（浙江大学软件学院特聘研究员、硕士生导师；与何晓飞联合指导博士生）
武伯熹2022年于浙江大学CAD&CG全国重点实验室取得工学博士学位，师从何晓飞教授、蔡登教授（联合指导）。博士期间赴UCLA与Quanquan Gu教授合作科研、赴腾讯AI Lab（导师为IEEE Fellow Wei Liu）从事计算机视觉研究。现任浙江大学软件学院特聘研究员、硕士生导师，兼任ZJULearning实验室联系人，研究方向为具身智能、大语言模型与生成式AI，与腾讯、阿里等公司及牛津、UCLA、新加坡国立等机构保持合作。
3. 林彬彬（浙江大学研究员、博士生导师；团队培养关系）
林彬彬为ZJULearning实验室核心成员、浙江大学研究员/博导，宁波市拔尖人才、甬江引才青年创新项目获得者，曾在NeurIPS、ICML、JMLR等顶会顶刊发表论文，并曾担任滴滴出行专/快车交易引擎（调度平台）负责人。其与蔡登的具体师承关系（直接指导或联合培养）未见公开档案明确记载（待核实），本报告将其归入"团队培养"关系。
4. 其他学生与团队成员
从论文署名可挖掘到蔡登指导/合作的青年学者，如Jialu Liu（刘佳璐，AAAI 2010论文《Gaussian Mixture Model with Local Consistency》第一作者，现为高校教职，具体任职单位待核实）。另需澄清：用户线索中的吴飞教授为浙江大学计算机学院教授（现任浙江大学本科生院院长，曾任计算机学院和软件学院党委委员、书记，2024年2月—2025年3月），是蔡登的同院同事而非其学生——吴飞博士毕业（2008年前后）早于蔡登2009年回浙大任教，无证据表明存在师承关系。由于蔡登个人主页"发表论文""学生名单"子页面访问受限，完整的历届毕业生名单待进一步核实。
四、学术合作网络
4.1 实验室内部合作
蔡登合作网络的核心是与何晓飞（Xiaofei He，国家杰青、IAPR Fellow、前滴滴出行高级副总裁）长达近二十年的"双子星"式合作。两人自2007年前后（蔡登读博、何晓飞在UIUC时期）即联合发表CVPR等顶会论文，回浙大后共同执掌ZJULearning实验室，联合培养博士生（如武伯熹），共同承担国家级重大项目（学院团队介绍表将二人并列为团队负责人）。实验室内部，蔡登与林彬彬、王闻箫、武伯熹等研究员形成"教授+青年研究员梯队"的紧密合作结构；此外在高云君、张微等教师参与的工程硕导团队（如智慧港口方向）中亦有协作。
4.2 跨机构合作
在国内，蔡登团队与微软亚洲研究院（MSRA）合作尤为突出：2022年联合发布可对长视频进行帧级解读的自监督视频识别方法CARL（对比动作表征学习，论文《Frame-wise Action Representations for Long Videos via Sequence Contrastive Learning》）。西安电子科技大学管子玉教授（浙大博士2010届、优青获得者）与蔡登保持长期学术合作，二人同为2024年度陕西省自然科学奖一等奖项目"异质社会媒体内蕴结构表达与理解"的完成人。实验室整体与腾讯、阿里等企业及牛津等海外机构存在项目合作（据学院团队介绍表）。
4.3 国际合作
蔡登的国际合作网络以UIUC为源头：博士导师韩家炜（Jiawei Han，UIUC教授、数据挖掘之父级学者）是其最重要的国际学术纽带；已故UIUC教授、计算机视觉宗师Thomas S. Huang（黄煦涛）是其早期论文的长期合作者。此外，其学生武伯熹在UCLA与Quanquan Gu教授的联合培养经历，将合作网络延伸至加州大学系统；与微软亚洲研究院的联合研究则构成中美产学研合作的桥梁。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作
蔡登团队的产业合作呈现"算法研究—系统落地"的双轮驱动特征。其一，与微软亚洲研究院的长期联合研究（如CARL视频识别框架），属于与国际企业研究机构的深度科研合作。其二，ZJULearning实验室与腾讯、阿里巴巴等头部科技公司建立了项目合作关系（据学院科研团队介绍表）；其学生武伯熹、林彬彬均有滴滴出行、腾讯AI Lab等业界研究经历，形成"学术训练+企业实战"的人才环流。其三，实验室依托何晓飞团队的产业布局（滴滴出行、飞步科技/宁波舟山港智慧港口自动驾驶项目等），将机器学习技术推向港口调度、自动驾驶等大规模产业场景。
5.2 创业孵化与开源生态
在系统落地方面，蔡登参与开发的LUT-NN系统（通过查找表实现高效神经网络推理）发表于移动计算顶级会议MobiCom 2023，面向边缘设备推理加速这一强产业需求（据百度百科词条；论文具体署名与合作企业细节待核实）。开源方面，蔡登多年来在其个人主页发布子空间学习、图正则化降维等方向的算法代码，在学术社区被广泛使用（其旧版主页cad.zju.edu.cn现已无法访问，具体开源项目清单待核实）。总体而言，其孵化模式更偏"技术辐射型"——通过学生进入头部企业研究院、与企业联合研发而非亲自创办公司实现产业化。
六、重要奖项与学术兼职
| 年份 | 奖项/荣誉 |
|---|---|
| 2012 | 国际人工智能年会（AAAI 2012）最佳论文奖 |
| — | 国家优秀青年科学基金获得者 |
| — | 国家"万人计划"青年拔尖人才 |
| — | 青年973项目首席科学家 |
| 2023 | 入选爱思唯尔"中国高被引学者"榜单 |
| 2024 | 陕西省自然科学奖一等奖（"异质社会媒体内蕴结构表达与理解"，与管子玉等共同完成） |
| 类别 | 兼职内容 |
|---|---|
| 期刊编委 | IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering（IEEE TKDE）编委 |
| 会议任职 | AAAI 2017、IJCAI 2017资深程序委员会（SPC）委员 |
| 学术评议 | 国家自然科学基金项目评审（承担多项国家级科研项目） |
| 教学职务 | 浙江大学计算机学院教授、博导，ZJULearning实验室共同负责人 |
七、Connection圈层总结
从学术关系网络看，蔡登的连接圈层可分为四层。师承层：UIUC韩家炜一脉，使其天然嵌入以韩家炜为核心的国际数据挖掘学术世家，与Thomas S. Huang等UIUC学派学者直接相连。同侪层：与何晓飞近二十年的深度合作构成其网络的中枢——二人共同执掌ZJULearning，既是学术共同体也是联合培养体，并与林彬彬、王闻箫、武伯熹等青年研究员形成稳定的梯队结构。学生层：王闻箫、武伯熹等已任教职的博士毕业生，以及管子玉等长期合作者，将网络延伸至浙大软件学院、西安电子科技大学等院校。产业层：通过微软亚洲研究院、腾讯、滴滴等企业研究体系，以及MobiCom级别的系统成果（LUT-NN），实现学术影响力向产业界的辐射。
总体而言，蔡登是一个典型的"枢纽型学者"：他以UIUC学术谱系为国际接口，以何晓飞合作关系为国内核心，以ZJULearning实验室为组织载体，以青年学生与研究员梯队为网络延伸，构建了一张横跨中美学界、纵贯产学研的机器学习学术网络。在国家优青、青年973首席等头衔加持下，他在中国机器学习社区中扮演着承上启下的关键连接角色。