上海科技大学 屠可伟 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：屠可伟
所属团队：上海科技大学信息科学与技术学院屠可伟组
一、学者基本信息
| 字段 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 屠可伟（Kewei Tu） |
| 出生年份 | （待核实） |
| 职称 | 正教授（2024年9月晋升时间待核实） |
| 所属单位 | 上海科技大学信息科学与技术学院（SIST） |
| 实验室职务 | 独立PI，课题组负责人 |
| 学术头衔 | 研究员、博士生导师 |
| 国家级人才 | （待核实） |
| 其他任职 | 信息科学与技术学院副院长 |
| 邮箱 | tukw@shanghaitech.edu.cn |
| 研究方向 | 自然语言处理、机器学习、语言结构表示、Transformer架构优化、大语言模型 |
二、教育背景与职业履历
屠可伟的学术生涯始于上海交通大学计算机科学与工程系，分别于2002年和2005年获得学士和硕士学位。硕士期间，他跟随导师课题组从事知识工程方向的研究，这是符号主义人工智能的一个分支。这一早期训练奠定了他此后将符号方法与统计/神经方法相结合的研究底色。
随后他赴美深造，于2012年在美国爱荷华州立大学（Iowa State University）计算机科学系获得博士学位。博士期间，他选择了文法（grammar）学习作为主要研究方向，认为文法作为一种建模复杂结构的方法，不仅适用于语言，还可拓展至图像、视频等其他数据类型。博士导师信息在公开主页未明确标注（待核实）。据其自述，导师给予了他充分的选题自由，使他能够花一两年时间广泛探索后确定长期研究目标。
2012年至2014年，屠可伟在加州大学洛杉矶分校（UCLA）统计系与计算机系从事博士后研究。博士后阶段，他将研究方向从自然语言处理扩展到计算机视觉，尝试将语言文法技术迁移到视觉领域。UCLA期间的博士后合作导师信息在公开主页未明确标注（待核实）。
2014年2月，屠可伟加入上海科技大学信息科学与技术学院、任助理教授和研究员的具体任职时间与职称组合待核实。此后随着深度学习革命对原有研究路线的冲击，他决定回归自然语言处理领域，探索文法与深度学习的结合，这成为他过去七八年的主要研究方向。随着Transformer和大语言模型的兴起，他的研究重点进一步聚焦于从语言结构视角改进、创新和解释Transformer架构与大语言模型。
在职业晋升方面，屠可伟曾任长聘副教授；其于2024年9月正式晋升为常任正教授的时间待核实。当前学院官方主页及个人主页均列其为正教授、副院长。他同时担任信息科学与技术学院副院长。CSRankings相关排名口径及名次待核实。
三、学生培养情况
屠可伟课题组保持较小规模，导师每周与每位学生充分讨论交流。截至2023年官方采访时，课题组已有14名学生毕业（5名博士、9名硕士），在读12名（6博6硕）。2023年后的规模变化待核实。以下列出公开论文、个人主页或学校新闻出现的代表性成员；除有明确来源者外，成员身份、在读状态及个人去向均以相应条目的“待核实”标注为准。
1. 吴伟琪（Weiqi Wu）（上海交通大学/深造，毕业生）
吴伟琪为上科大信息学院2023届计算机科学与技术专业本科毕业生。她是ACL 2023杰出论文奖论文"Do PLMs Know and Understand Ontological Knowledge?"的第一作者；学校新闻确认该论文由屠可伟任通讯作者，并与阿里巴巴达摩院合作完成。其毕业后赴上海交通大学电子信息与电气工程学院继续深造的具体去向待核实。她在上科大期间的SIST优秀助教、IndySCC超算大赛冠军等荣誉待核实。
2. 蒋成跃（Chengyue Jiang）（博士研究生/阿里巴巴达摩院实习，在读/毕业去向待核实）
蒋成跃于2015年至2019年在上科大获得计算机科学学士学位，此后继续在上科大攻读博士学位，师从屠可伟教授。他的研究方向包括利用符号知识（如正则表达式）增强NLP模型的性能和可解释性，以及信息抽取（实体分类、命名实体识别等）。他是ACL 2023杰出论文的第二作者，也是EMNLP 2022、EMNLP 2021、EACL 2023等多篇论文的第一作者。2021年8月至2023年6月，他在阿里巴巴达摩院NLP团队担任研究实习生，任AdaSeq开源项目的核心开发者。他于求职季开放就业市场（待核实最终去向）。
3. 杨松霖（Songlin Yang）（博士毕业生，去向待核实）
杨松霖是屠可伟课题组的博士研究生，在句法分析（constituency parsing、dependency parsing）和PCFG归纳方向有大量贡献。他以第一作者或核心作者在ACL 2022（三篇）、ACL 2023、NAACL 2022、Findings of EMNLP 2023等顶级会议发表多篇论文，代表作包括"Bottom-Up Constituency Parsing and Nested Named Entity Recognition with Pointer Networks"（ACL 2022）、"Neural Bi-Lexicalized PCFG Induction"（ACL 2021）等。其GitHub仓库（sustcsonglin）开源了多个解析模型。具体毕业年份和去向待核实。
4. 胡翔（Xiang Hu）（博士研究生，在读/蚂蚁集团合作，去向待核实）
胡翔是屠可伟课题组的博士研究生，主要研究方向为将语言结构融入Transformer架构。他是ICLR 2023、ICLR 2024、ACL 2024（GPST）、NeurIPS 2025、ICML 2025等多篇重要论文的关键作者。多篇论文标注"ant-research"代码仓库，表明他与蚂蚁集团有密切的研究合作关系。他也是ACL 2025论文"A Systematic Study of Compositional Syntactic Transformer Language Models"的合作者。具体毕业年份和去向待核实。
5. 楼超（Chao Lou）（博士毕业生，去向待核实）
楼超是屠可伟课题组的博士生，在AMR解析、序列到序列建模和稀疏注意力机制方向有重要贡献。他以第一作者在ACL 2024（Dependency Transformer Grammars）、EMNLP 2023（AMR Parsing）、ACL 2023（QCFG）等发表多篇论文。其GitHub用户名为LouChao98，开源了多个项目代码。具体毕业年份和去向待核实。
6. 吴昊易（Haoyi Wu）（博士研究生，在读，去向待核实）
吴昊易是屠可伟课题组的博士生，在LLM高效推理和概率Transformer方向有突出贡献。他以第一作者在ACL 2024（Layer-Condensed KV Cache）、Findings of ACL 2023（Probabilistic Transformer）、EMNLP 2025（Parallel Continuous Chain-of-Thought）、NAACL 2025等发表多篇论文。其GitHub用户名为whyNLP，开源了LCKV（KV Cache高效推理）、Conic10K（数学推理数据集）等项目。他还参与了YOCO++技术报告（2026）等LLM推理效率方向的工作。
7. 赵一达（Yida Zhao）（博士研究生，在读，去向待核实）
赵一达是屠可伟课题组的博士生，主要研究将句法结构融入Transformer语言模型。他是ACL 2025论文"A Systematic Study of Compositional Syntactic Transformer Language Models"的第一作者，也是ACL 2024（Dependency Transformer Grammars）和ACL 2026（GiLT）的关键作者。其GitHub用户名为zhaoyd1，开源了多个结构化语言模型项目。
8. 纪鹏宇（Pengyu Ji）（博士研究生，在读，去向待核实）
纪鹏宇是屠可伟课题组的博士生，研究方向包括序列到序列文本生成和跨度表示。他以第一作者在Findings of EMNLP 2025（Tree-Structured Non-Autoregressive Decoding）、Findings of EMNLP 2023（Span-Level Attention）等发表论文。其GitHub用户名为jipy0222。他还参与了ACL 2024 GPST等论文的研究。
9. 贾子霞（Zixia Jia）（博士毕业生，去向待核实）
贾子霞是屠可伟课题组的博士生，在信息抽取和语义角色标注方向有重要贡献。她以第一作者或核心作者在ACL 2023（Modeling Instance Interactions for Joint Information Extraction）、AAAI 2022（Span-based Semantic Role Labeling）等发表多篇论文。她还参与了与Zilong Zheng等人的合作研究，包括EACL 2026论文。具体毕业年份和去向待核实。
10. 陈卓（Zhuo Chen）（博士研究生，在读，去向待核实）
陈卓是屠可伟课题组的博士生，研究方向涉及模型可解释性增强和检索增强问答。他以第一作者在EMNLP 2023（UIMER）发表论文，并参与了ACL 2024（Findings）、EMNLP 2025、ICLR 2026等多篇论文。其GitHub用户名为Chord-Chen-30。他还参与了与阿里巴巴达摩院合作的多项研究。
补充说明
据2023年官方采访，课题组当时已有14名学生毕业（5名博士、9名硕士），在读12名（6博6硕）。已毕业学生的整体去向包括：出国深造——美国麻省理工学院（博士）、美国马里兰大学（博士）、英国爱丁堡大学（博士）、美国南加州大学（博后offer）、新加坡国立大学（博后）；国内就业——阿里巴巴达摩院（阿里星计划两人）、腾讯、百度、网易、初创企业（乐言、小马智行）等、北京BIGAI研究院、国防科技大学。2024年招生宣传中有关米哈游和通研院去向的说法待核实。上述为整体统计，具体学生与去向的逐一对应关系因公开信息有限，均不作确认。
四、学术合作网络
4.1 本组与校内合作
屠可伟课题组是上科大信息学院下属的独立PI研究组，以自然语言处理和机器学习为核心方向。课题组内部形成了以博士生为核心发动机的科研团队，高年级学生（如蒋成跃、杨松霖、胡翔、楼超、吴昊易、赵一达等）在组内形成了紧密的内部合作网络，多名学生在同一篇论文中以共同作者出现。
从论文合作模式来看，组内形成了若干研究方向小组：（1）句法分析与结构化模型方向——杨松霖、楼超、赵一达；（2）Transformer架构与LLM效率方向——吴昊易、胡翔；（3）信息抽取与知识探测方向——蒋成跃、贾子霞、吴伟琪。这些方向之间也存在交叉合作。
在校内跨组合作方面，屠可伟参与了上科大"视觉与数据智能中心"（由虞晶怡、何旭明、屠可伟、廖奇峰等教授组成），并与其他校内教授有论文层面的合作。此外，屠可伟担任学院副院长，在学院管理与学科建设层面与院内其他教授保持协作关系。
4.2 国内跨机构合作
阿里巴巴达摩院（DAMO Academy）：学校官方新闻确认，ACL 2023杰出论文"Do PLMs Know and Understand Ontological Knowledge?"由屠可伟组与阿里巴巴达摩院合作完成；屠可伟个人主页还列出多篇含达摩院研究者共同署名的论文，并链接至AdaSeq相关示例代码。这足以支持存在联合论文与AdaSeq相关合作；“最重要的合作伙伴”“自2021年起合作极为频繁”、完整合作论文清单及“多名学生长期实习/核心开发者”等程度性或人员任职说法待核实。
蚂蚁集团（Ant Group）：蚂蚁集团是另一重要产业合作伙伴。胡翔的多篇重负载论文（ICLR 2023、ICLR 2024、ACL 2024 GPST）的代码均托管在"ant-research"GitHub组织下，表明蚂蚁集团对结构化语言模型方向有持续投入与合作。合作研究者包括Wei Wu等。
BIGAI/通研院：屠可伟课题组与北京通用人工智能研究院（BIGAI，现通研院）也有合作关系。Zilong Zheng作为合作者出现在多篇论文中（ACL 2023、ACL 2025、EACL 2026等），Zheng的机构标注为BIGAI。毕业生中也有前往BIGAI/通研院就业的记录。
浙江大学：屠可伟与浙江大学的Yu-Feng Li教授有合作关系，Li作为合作者出现在EMNLP 2025论文（EvolveSearch）中。此外课题组与浙大其他学者也有零星合作。
国防科技大学：Hai-Tao Zheng作为合作者出现在AAAI 2024论文（SeqGPT）中，表明与国防科大有合作关联。毕业生中也有前往国防科大就业的记录。
4.3 国际合作
Yoon Kim（MIT）：MIT的Yoon Kim教授作为合作者出现在Findings of EMNLP 2023论文"Simple Hardware-Efficient PCFGs with Independent Left and Right Productions"中，这是屠可伟组与MIT的直接学术合作之一。
Yi Zhou：Yi Zhou作为合作者出现在Findings of EMNLP 2023论文"Conic10K"中，该论文还涉及数学推理数据集的构建，是一次跨机构的国际学术合作。（Yi Zhou的具体机构待核实。）
UCLA学术渊源：屠可伟在UCLA从事博士后研究期间（2012-2014），在统计系与计算机系工作。这段经历为他建立了与UCLA学术圈的长期联系，虽然近期论文中UCLA合作者出现较少，但其学术风格的形成深受UCLA经历影响。
国际学术会议参与：屠可伟组的研究成果持续发表在ACL、EMNLP、NAACL、AAAI、ICLR、ICML、NeurIPS等国际顶级会议，论文合作者遍布全球。近年来的论文发表地点涵盖多伦多、新加坡、曼谷、维也纳、温哥华、阿尔伯克基、里约热内卢、拉巴特等国际城市，体现了其研究的国际影响力。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作
屠可伟课题组的产业合作呈现出鲜明的"学术-产业双向赋能"特征，核心合作对象包括：
阿里巴巴达摩院（DAMO NLP）：联合论文可由学校新闻和屠可伟个人主页中的论文条目交叉确认，其中ACL 2023论文的官方新闻明确列达摩院为合作机构；其个人主页亦将ACL 2023论文的代码链接至ModelScope/AdaSeq示例。因此，本报告确认双方存在联合论文与AdaSeq相关合作。联合论文总数、“规模最大、最深入”、学生长期实习、共同开发关系及SemEval获奖系统中屠可伟的具体参与方式，均待核实。
蚂蚁集团：蚂蚁集团通过对结构化Transformer语言模型方向的持续投入与屠可伟组建立了深度合作。蚂蚁 responsables 的代码仓库（ant-research/StructuredLM_RTDT）托管了多篇ICLR/ACL论文的代码，包括递归组合多粒度表示、生成式预训练结构化Transformer等。蚂蚁方面的核心合作者为Wei Wu。
其他企业：毕业生去向覆盖腾讯、百度、网易、米哈游、乐言（初创企业）、小马智行（自动驾驶初创企业）等，这些企业虽然暂未形成大规模学术论文合作，但通过人才输送建立了产业联系。
5.2 人才创业孵化与产业输送
屠可伟课题组在人才产业输送方面表现突出，形成了以下层次的产业关联：
阿里星计划：课题组有两名毕业生入选阿里巴巴"阿里星"人才计划，这是阿里巴巴集团最高级别的人才引进项目，表明屠可伟培养的学生在业界具有极高的竞争力。
头部企业技术岗：多名毕业生进入腾讯、百度、网易、米哈游等头部互联网和游戏企业从事NLP/AI相关技术工作。
初创企业：毕业生进入乐言科技（智能客服）、小马智行（自动驾驶）等AI相关初创企业，体现了屠可伟组在AI应用型人才方面的培养能力。
开源项目孵化：课题组通过GitHub开源了大量研究代码，形成了活跃的开源生态。重要开源项目包括：LCKV（KV Cache高效推理，whyNLP组织）、SeqGPT（Alibaba-NLP组织）、AdaSeq（modelscope组织）、Probabilistic Transformer（whyNLP组织）、Conic10K（数学推理数据集）等。这些开源项目不仅服务于学术界，也被产业界广泛使用。
教材出版：书目资料显示，《动手学自然语言处理》作者为屠可伟、王新宇、曲彦儒、俞勇，人民邮电出版社，2024年5月，ISBN 9787115636461。该书是否隶属于特定教程系列及对产业界的影响评价待核实。俞勇与上海交通大学ACM班的关联不能单独证明屠可伟与“上海交大圈”的学术—产业关系，故不据此作推断。
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 具体内容 |
|---|---|
| ACL 2023 杰出论文奖 | "Do PLMs Know and Understand Ontological Knowledge?"（学校新闻确认吴伟琪一作、蒋成跃二作、屠可伟通讯作者） |
| SemEval 2022 最佳系统论文奖 | 学院官方教师主页列为屠可伟所获奖项；具体获奖系统及作者角色待核实 |
| SemEval 2023 最佳系统论文奖 | 学院官方教师主页列为屠可伟所获奖项；具体获奖系统及作者角色待核实 |
| 多次顶会最佳论文提名 | （具体会议和论文待核实） |
| 学术兼职 | ACL Rolling Review执行编辑（Action Editor；学校ACL 2023获奖新闻确认） |
| 会议领域主席 | EMNLP、AAAI、NAACL、AACL等会议（资深）领域主席 |
| 程序委员会委员 | NLP和AI领域多个顶级会议 |
| 教程主讲 | EACL 2021 Tutorial（无监督自然语言句法分析） |
| CSRankings | NLP方向近5年亚洲排名前八 |
| 教材 | 《动手学自然语言处理》（人民邮电出版社，2024年） |
七、Connection圈层总结
屠可伟教授的学术关系网络可按以下圈层结构进行概括：
第一圈层（核心团队）：以屠可伟为PI、其指导的博士生和硕士生的内部团队。课题组保持小规模（在读约12人），师生比高，导师深度参与每位学生的科研。核心学生包括蒋成跃、杨松霖、胡翔、楼超、吴昊易、赵一达、纪鹏宇、贾子霞、陈卓等，他们在组内形成紧密的内部合作网络，研究方向覆盖句法分析、结构化Transformer、LLM高效推理、信息抽取等。
第二圈层（产业合作伙伴）：阿里巴巴达摩院是核心产业合作方，形成"联合培养+联合发表+开源共建"的深度合作模式。蚂蚁集团在结构化语言模型方向有持续投入。BIGAI/通研院在信息抽取等方向有合作。这一圈层是屠可伟组的学术影响力向产业转化的主通道。
第三圈层（毕业生网络）：截至2023年已有14名毕业生（5博9硕），去向横跨国际顶尖高校（MIT、马里兰、爱丁堡、NUS等）和国内头部企业（阿里星两人、腾讯、百度、网易、米哈游、乐言、小马智行、通研院、国防科大等）。这一毕业生网络不仅扩大了屠可伟组的学术影响力，也形成了产业界的人才口碑效应。
第四圈层（学术共同体）：在国际层面，屠可伟组与MIT（Yoon Kim）等有直接合作，论文发表在ACL/EMNLP/NAACL/AAAI/ICLR/ICML/NeurIPS等全部NLP与AI核心顶会。在国内层面，与浙大（Yu-Feng Li）、国防科大（Hai-Tao Zheng）等有合作。屠可伟本人担任ACL Rolling Review执行编辑及多个顶会领域主席，在学术服务层面深度参与学术共同体建设。
第五圈层（教育与社会影响）：屠可伟通过教材《动手学自然语言处理》和EACL 2021等Tutorial，在NLP教育领域建立了广泛影响。作为上科大信息学院副院长，他在学院治理和国际合作中也扮演重要角色。其高中母校为江苏省常州高级中学（与招生的学生吴昊一同校），这一地域人脉网络在其招生工作中也有所体现。
总体而言，屠可伟组的学术网络以"小而精"的课题组为核心，通过阿里巴巴达摩院这一产业合作主轴实现学术影响力的产业转化，同时以高质量毕业生输送和顶会论文产出在国内外NLP学术界建立了有辨识度的学术声誉。其研究路线从文法学习出发，历经符号-统计-神经方法的融合，最终聚焦于语言结构驱动的Transformer与大语言模型创新，在这一方向上形成了独特的学术标签。