复旦大学 朱扬勇 教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：朱扬勇
所属团队：复旦大学数据库与数据管理团队（上海市数据科学重点实验室）
一、学者基本信息
| 字段 | 信息 |
|---|---|
| 姓名 | 朱扬勇 |
| 出生年份 | 1963年（浙江武义人，据其专著作者简介） |
| 职称 | 复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师（2023年10月学院为其举办荣休仪式，荣休后仍以教授身份持续活跃于数据要素领域） |
| 所属单位 | 复旦大学计算机科学技术学院（学院学术委员会主任） |
| 实验室职务 | 上海市数据科学重点实验室主任（2015年获批成立）；复旦大学计算机科学技术学院数据科学研究中心主任；复旦大学数据产业研究中心副主任 |
| 学术头衔 | 上海市曙光学者（1998年批次）；国际数据科学研究的主要倡导者之一；"数据学（Dataology）""数据财政""大数据试验场""数据自治"等概念的提出者 |
| 其他任职 | 上海数据研究院学术副院长（2024年起）；《大数据》期刊编委会副主任（副主编）；大数据协同安全技术国家工程实验室副理事长；中国自动化学会国防大数据专委会副主任；中国计算机学会大数据专家委员会首批专家；农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼首席科学家；上海市大数据专家；上海市政府信息化专家委员会专家 |
| 邮箱 | yyzhu@fudan.edu.cn（据上海市数据科学重点实验室官网个人页面） |
| 研究方向 | 数据科学与数据经济（数字化转型、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境）；数据挖掘及其应用（金融、保险、生物医疗、智能交通等领域） |
朱扬勇是中国数据科学学科的主要奠基者之一。他自1989年起从事数据领域研究、1996年起专攻数据挖掘、2004年起转向数据科学，2009年与熊贇发表数据科学奠基性论文《Data Explosion, Data Nature and Dataology》并出版首部数据科学专著《数据学》，率先提出将数据学（Dataology）作为一门独立学科的系统性框架；此后又陆续提出"大数据试验场"（2014年，与邬江兴院士共同提出）、"数据财政"（2015年）与"数据自治"（含数据盒模型）等概念，深度参与了中国数据要素市场化、数据资产化的理论与制度讨论。他曾获上海市科技进步一、二、三等奖，主持国家863计划、国家自然科学基金等15项科研项目，发表论文100余篇、出版专著与教材十余本，是《大数据技术与应用丛书》《大数据资源》两套大型丛书的主编。2023年10月复旦大学计算机科学技术学院为其举办荣休仪式后，他仍以上海市数据科学重点实验室主任、上海数据研究院学术副院长等身份活跃于学界与产业政策一线。
二、教育背景与职业履历
朱扬勇的教育经历在百度百科（其词条信息与官方表述高度一致）中有明确记录：1980年9月至1984年7月在新疆大学数学系计算数学专业攻读本科，获理学学士学位；1984年8月至1989年9月任新疆大学数学系计算站教师；1989年9月考入复旦大学计算机系攻读计算机软件与理论专业博士学位，1994年7月获理学博士学位，同年8月留校任教至今，历经讲师、副教授、教授的完整晋升轨迹，从教三十余年。
需要审慎说明的是其博士导师身份：公开权威渠道（复旦大学官网、其个人主页、学位论文库）均未正式披露其博士导师署名。但从多条间接证据看，他极可能出自施伯乐教授创立的复旦数据库学派：其一，其1989年至1994年攻读的"计算机软件与理论"专业当时由施伯乐领衔的数据库研究团队主导，施伯乐1991年被国务院学位办评为该方向首批博士生导师；其二，朱扬勇博士期间及毕业初期的论文均与施伯乐深度合作，如1997年发表于《计算机科学技术学报（英文版）》的"Techniques of integrating Datalog with PROLOG"（与Depei Guo、施伯乐联合署名）、2003年APWeb会议的协同过滤算法论文（与施伯乐联合署名）；其三，二人于2003年合著研究生教材《数据库与智能数据分析》（复旦大学出版社），由张忠平、李荣、曹顺良参与编写、复旦数据挖掘课题组参与讨论，显示出紧密的师门传承色彩。本报告据此推断"施伯乐为朱扬勇博士导师"具有高度可能性，但正式师承关系仍有待学位论文等一手材料核实。
其职业履历高度稳定，始终扎根复旦大学，并呈现"数据库—数据挖掘—数据科学—数据经济"的清晰演进主线：
- 1994年8月起：复旦大学计算机科学技术学院任教，从讲师逐步晋升教授、博士生导师；
- 2007年：创办复旦大学数据科学研究中心并任主任；
- 2013年：担任第462次香山科学会议"数据科学与大数据的理论问题探索"执行主席（与徐宗本、张维、刘雷等共同推动数据科学列入国家科学议程）；
- 2015年：建议并申请获批"上海市数据科学重点实验室"（2013年9月上海市科委下文批准筹建，2015年正式成立）并任主任；推动复旦大学于2015年在全国率先设置研究生"数据科学专业"和本科生"数据科学第二专业"；
- 2024年起：担任上海数据研究院学术副院长；
- 2023年10月10日：复旦大学计算机科学技术学院为其举办荣休仪式，荣休后仍担任实验室主任及多项社会职务。
三、学生培养情况
朱扬勇培养的学生群体构成了复旦大学数据科学方向的人才主干，其培养模式的标志性主张是"超学科创新培养模式"（transdisciplinary，见其与熊贇2016年发表于《大数据》期刊的论文《大数据人才培养的基础条件初探》），即打破单一学科师资的局限，以"师资、数据、计算"三要素为基准培养数据科学家。以下列举若干代表性学生与团队成员（受公开披露限制，部分人员的正式导师署名未见权威来源确认，依据论文合作格局与实验室任职推断者均已注明）：
1. 熊贇（复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室副主任）
熊贇是朱扬勇学术事业中最核心的长期合作者。她2008年于复旦大学获计算机软件与理论专业理学博士学位后留校任教，2010年晋升副教授，现为教授、博导。二人合著《数据学》（2009）、《生物数据整合与挖掘》（2009）、《大数据挖掘》（2016）与《特异群组挖掘》（2020）四部专著，"数据学Dataology""特异群组挖掘""数据自治开放与数据盒模型"等标志性学术概念的论文均由二人联合署名。虽然公开资料未见其博士学位论文导师署名，但从其2005年起即与朱扬勇持续联合发表论文、毕业后留在朱扬勇创建的数据科学研究中心工作的轨迹看，她极可能是朱扬勇直接培养的博士生，是"朱扬勇—熊贇"这一数据科学学术谱系中的第二代核心人物。
2. 戴东波（序列数据挖掘方向，其指导的博士生代表）
戴东波（Dongbo Dai）以第一作者与朱扬勇、熊贇合作发表了系列序列相似性查询研究成果（如《基于参考集索引的高效序列相似性查找算法》，软件学报2010；《一种优化多重过滤的序列查询算法》，计算机研究与发展2010），从论文署名格局看属于朱扬勇在生物序列数据挖掘方向直接指导的博士研究生，其后续公开去向未见权威披露。
3. 早期数据挖掘课题组的青年合作者群体
2000年代前中期，围绕朱扬勇形成了复旦数据挖掘课题组的学生与合作者集群，包括周皓峰（ARMiner数据挖掘工具，2001-2002年与朱扬勇、施伯乐合作）、阮备军、陈越（ProFaM蛋白质序列家族挖掘，2007）、郭建奎（Web访问模式挖掘，2005-2007）、李金玖（不确定数据Skyline查询，2008-2009）、孙圣力（分布式数据流Skyline查询，软件学报2009）、郑广勇（转录调控元件挖掘）、汤春蕾、邱伯仁（BioIndex生物序列索引）等。这一群体多以第一作者身份在朱扬勇主持的国家863、自然科学基金项目中产出成果，属于其实验室培养的学生与合作者梯队，多数人毕业后的具体去向公开资料未系统披露。
4. 实验室青年研究人员梯队
上海市数据科学重点实验室现有青年梯队中的多名骨干与朱扬勇保持长期合作，包括廖志成（高级工程师，国防大数据概论、数据自治开放论文合作者，朱扬勇为其署名合作者）、叶雅珍（助理研究员，数据自治开放方向论文合作者）、蔡莉（与其合著《大数据质量》专著）、何承（与其合著《城市交通大数据》《城市道路交通状态指数研究》）等。此外，迟学合作者Chi Mingmin（遥感大数据，Proceedings of the IEEE 2016）等学院内同事亦通过实验室平台与其联合发表成果。
总体来看，朱扬勇的学生培养呈现两个鲜明特征：一是"专著+课程+学科建制"三位一体，其《大数据挖掘》等著作即被复旦《大数据引论》《数据科学》课程列为教材，学生培养与2015年全国首个数据科学专业建设直接绑定；二是毕业去向与上海市大数据产业（金融风控、医保监管、智能交通等应用领域）高度耦合，课题组大量成果直接来自医保基金风险防控、证券短线操纵监管、交通卡数据分析等政企合作项目。
四、学术合作网络
4.1 学术谱系与师承关系
朱扬勇的学术谱系可概括为"施伯乐数据库学派的第二代、复旦数据科学学派的第一代"。如前所述，其博士阶段的正式师承虽无权威公开署名，但1990年代其与施伯乐的持续合作（Datalog与PROLOG集成技术、协同过滤算法、合著教材）将他与复旦数据库学派牢牢绑定。在传承端，他以数据科学研究中心和上海市数据科学重点实验室为载体，形成了以熊贇（数据挖掘与特异群组挖掘，实验室副主任）为核心骨干的第二代梯队，并通过2015年率先设立的数据科学专业批量培养第三代数据科学人才，"施伯乐—朱扬勇—熊贇"的谱系脉络在复旦计算机学院内部事实上已经形成。
4.2 核心学术合作网络
从其论文署名与机构网络看，朱扬勇的合作圈可分为四层。第一层是实验室内部：熊贇（几乎所有数据学理论论文的合作者）、汪卫、周向东、杨卫东、肖仰华、孙未未、韩伟力等复旦"大数据与数据科学"学科方向教授（据复旦大学计算机学院学科介绍，该方向由王晓阳、朱扬勇领衔），以及跨学科的沈逸（复旦国际关系学者，数据自治开放与治理模式创新论文合作者）、黄丽华、吴力波等经管、新闻、能源领域学者，体现其实验室"超学科"定位。第二层是国内院士与战略科学家网络：与邬江兴院士（中国工程院院士，2014年共同提出"大数据试验场"，邬江兴出任上海市数据科学重点实验室学术委员会主任，并在2016年复旦、交大牵头的全国首个大数据试验场联盟中任执行理事长）、何友院士、陈左宁院士（实验室学术委员会成员）、徐宗本院士（第462次香山科学会议共同发起专家）等保持紧密的战略协作。第三层是国际合作者：与日本前桥工业大学Ning Zhong（数据爆炸与数据学论文的合作者，2009）、伊利诺伊大学芝加哥分校Philip S. Yu（TKDE 2015、AAAI 2013等特异群组挖掘系列论文合作者）、京东/西蒙弗雷泽大学裴健（Jian Pei，AAAI 2013）、伍斯特理工学院孔祥楠（Xiangnan Kong，KDD 2016 NetCycle等异质信息网络系列论文）等数据挖掘领域国际权威有实质性联合发表记录；他参与创办的International Conference on Data Science（ICDS）2015年悉尼会议论文集由张成奇、Philip S. Yu等与其共同主编。第四层是国防与行业大数据网络：与何友院士团队联合发表《国防大数据概论》（系统工程与电子技术，2016），并依托大数据协同安全技术国家工程实验室副理事长、中国自动化学会国防大数据专委会副主任等职务嵌入国家安全大数据体系。
4.3 国际会议创办角色
朱扬勇在数据科学的国际学术建制中扮演了发起者角色：其创办了"International Workshop on Dataology and Data Science"（国际数据学与数据科学研讨会，2014年起）和"International Conference on Data Science"（ICDS，国际数据科学会议）两个国际学术会议，后者2015年在悉尼举行第二届会议并形成Springer LNCS论文集。这使得他与澳大利亚悉尼科技大学张成奇（Chengqi Zhang）、Yong Shi、Philip S. Yu等国际数据科学推动者形成了稳定的会议组织网络。百度百科称其"参与创办国际数据科学会议"，其个人主页则明确记载"创办了"上述两个会议，本报告以后者为准。
五、业界合作关系深度分析
朱扬勇的产业网络是学界少见的"交易所+智库+政府"三线并进结构。第一条线是金融交易所体系：他是上海证券交易所、上海商品期货交易所、中国金融期货交易所三家交易所的博士后导师，兼任复旦大学证券研究所副所长，其课题组的"短线操纵行为模式与监管研究""医保基金风险防控平台"等均属直接服务金融监管的政企合作项目。第二条线是上海数据要素市场体系：2024年起担任上海数据研究院学术副院长，深度嵌入上海市数据要素配置的制度设计——他在上海数据交易所数据资产交易市场发布会（2024年7月）上接受上海证券报专访，系统提出"大宗数据市场"主张（公共数据整体性入市而非零售拆分挂牌），与上海数据交易所总经理汤奇峰同场发声形成"交易所实务界+学术智库"的呼应；2025年数博会期间又以"数据自治"与数据盒模型阐述数据要素市场化路径；此外他还解读《上海数据集团公共数据运营服务费收费标准（试行）》、参与杨浦数据产业集聚区"十五五"规划专家咨询，成为上海数据集团、上海数据交易所等数据要素市场核心机构背后最活跃的学术顾问之一。第三条线是政府信息化与地方数字化转型：作为上海市政府信息化专家委员会专家、上海市大数据专家，他推动"大数据试验场"列入上海市科创中心研发与转化功能型平台建设计划，2016年复旦与上海交大牵头的全国首个大数据试验场联盟汇集29家高校院所与企事业单位；2024至2025年间他还赴上海商学院等高校调研数字化转型，推动数字商科、数字贸易方向的产学研合作。
其产业合作的代表性载体还包括《大数据技术与应用丛书》（上海科学技术出版社，已出版十余种，涵盖城市交通大数据、大数据质量、汇计划等）与《大数据资源》丛书，二者均以"学术机构+产业部门"联合撰写为特色。总体而言，朱扬勇的业界网络重心不在企业横向项目，而在数据要素市场的顶层制度设计与公共数据运营，这与一般计算机学者的产业合作模式形成鲜明差异。
六、重要奖项与学术兼职
| 奖项/兼职 | 时间 | 说明 |
|---|---|---|
| 上海市科技进步一等奖、二等奖、三等奖 | 多次 | 具体获奖项目名称公开资料未系统披露 |
| 上海市曙光学者 | 1998年批次 | 上海市高校青年科研人才计划 |
| 第462次香山科学会议执行主席 | 2013年 | 会议主题"数据科学与大数据的理论问题探索"，与徐宗本、张维、刘雷等共同推动 |
| 国际数据科学会议创办人 | 2014/2015年起 | 创办International Workshop on Dataology and Data Science与International Conference on Data Science（ICDS） |
| 《大数据》期刊编委会副主任（副主编） | 多年 | 中国科学院主管的大数据领域权威中文期刊 |
| 大数据协同安全技术国家工程实验室副理事长 | 多年 | 国家级大数据安全工程化平台 |
| 中国自动化学会国防大数据专委会副主任 | 多年 | 与何友院士等国防大数据体系学者协作 |
| 中国计算机学会大数据专家委员会首批专家 | 2014年前后 | CCF大数据专家委员会创始成员之一 |
| 农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长兼首席科学家 | 多年 | 农业大数据领域产业联盟学术带头人 |
| 上海市政府信息化专家委员会专家 | 多年 | 上海市政府信息化决策咨询 |
| 上海市数据科学重点实验室主任 | 2015年至今 | 实验室学术委员会由邬江兴、何友、陈左宁等院士组成 |
| 上海数据研究院学术副院长 | 2024年起 | 上海市数据领域新型智库 |
| 上海证券交易所、上海商品期货交易所、中国金融期货交易所博士后导师 | 多年 | 金融要素市场的学术连接渠道 |
| 2025全国高校大数据教育十大领军教授 | 2025年 | 行业媒体评选，列按姓氏笔画第四位 |
七、Connection圈层总结
综合来看，朱扬勇的学术关系网络呈现出罕见的"以概念创始人为圆心、以制度建制为半径"的圈层结构。第一圈层是复旦数据科学学派的内部核心：与最紧密合作者熊贇构成"理论共笔人"式的双核（二人联合署名了从《数据学》到数据自治的几乎全部奠基性文献），周围环绕汪卫、周向东、肖仰华等"大数据与数据科学"学科方向教授，以及廖志成、叶雅珍、蔡莉等实验室青年骨干，沈逸等跨学科学者则体现了实验室"超学科"网络的延展性。第二圈层是国内战略科学家网络：以邬江兴院士（大数据试验场共同提出者、实验室学术委员会主任）为枢纽，联结何友、陈左宁、徐宗本等院士群体，并通过香山会议、大数据试验场联盟、国防大数据专委会等建制嵌入国家大数据战略议程，这一圈层的独特之处在于其合作形态是"共同提出概念、共建平台"而非普通论文合作。第三圈层是国际数据科学共同体：Ning Zhong、Philip S. Yu、裴健、孔祥楠、张成奇等国际数据挖掘权威，以及由他亲自创办的两个国际会议所维系的全球学术网络。第四圈层是上海数据要素产业生态：以上海数据研究院学术副院长职务为支点，向上联结上海市政府信息化专家委员会与市科委，横向联结上海数据交易所（汤奇峰）、上海数据集团等市场运营主体，向下通过复旦大学数据产业研究中心与《大数据技术与应用丛书》覆盖产业界。
这一网络格局的形成，与朱扬勇从数据库工程师到"数据要素理论家"的转型路径高度相关：他没有海外留学履历，却凭借概念原创力（数据学、数据财政、数据自治、大数据试验场）与制度推动力（全国首个数据科学专业、上海市数据科学重点实验室、国际数据科学会议）在国内外数据科学界占据了难以替代的节点位置。对于希望与其建立连接的学者或机构而言，最有效的切入点是数据要素市场化、数据资产化与公共数据授权运营等政策性议题，而非传统的算法研究合作；对于观察其影响力的评估者而言，应注意其网络重心近年已明显从论文产出转向智库咨询与制度设计，学术谱系传承（熊贇一系）与产业网络（上海数据生态）是其网络中最为稳固的两翼。本报告中未确证事项（博士导师施伯乐的正式师承关系、熊贇等人的正式导师署名、上海市科技进步奖具体项目、部分早期学生的毕业去向等）均已如实标注，供后续进一步查证。