复旦大学 薛向阳 教授
报告生成时间：2026年8月20日
个人主页：薛向阳
所属团队：复旦大学视觉与学习实验室（FVL，Fudan Vision and Learning Laboratory）
一、学者基本信息
| 字段 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 薛向阳（Xiangyang Xue） |
| 出生年份 | 1968年6月 |
| 职称 | 复旦大学计算与智能创新学院教授、博士生导师、特聘教授 |
| 所属单位 | 复旦大学计算机科学技术学院；大数据研究院（副院长）；类脑智能科学与技术研究院（副院长） |
| 实验室职务 | 复旦大学视觉与学习实验室（FVL）学术带头人之一 |
| 学术头衔 | CCF杰出会员；IEEE会员；ACM会员；2023全球前2%顶尖科学家榜单（终身科学影响力排行榜及年度榜单双入选） |
| 国家级人才 | 上海市启明星计划；上海市学术带头人计划（2012年）；享受国务院特殊津贴 |
| 其他任职 | 上海市人工智能学会副理事长（2017年起）；上海市图像图形学会副理事长（2015年起）；IEEE上海分会副主席；中国图像图形学学会常务理事（2016年起）及情感计算与理解专委会副主任（2021年起） |
| 邮箱 | xyxue@fudan.edu.cn |
| 研究方向 | 计算机视觉、多媒体信息处理、机器学习、多模态大模型、具身智能、类脑智能 |
| 论文与专利 | 在IEEE TPAMI、TIP等期刊和CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI、ACM MM等顶级会议上发表论文130余篇；Google Scholar论文引用约2.3万次；发明专利授权50余项 |
二、教育背景与职业履历
薛向阳的学术生涯起步于西安电子科技大学。1989年6月至1995年3月，他在西安电子科技大学通信工程专业先后攻读学士、硕士和博士学位，27岁即获得博士学位。他的博士阶段训练聚焦于通信工程与信号处理领域，这为他后来转向计算机视觉和多媒体信息处理研究奠定了扎实的工程与数学基础。
1995年5月，薛向阳进入复旦大学计算机科学与技术博士后流动站从事博士后研究。彼时的复旦大学计算机科学系是全国最早成立的计算机系之一（1975年成立），并于1995年设立了上海市首个计算机科学与技术博士后流动站，薛向阳正是这一首批博士后流动站的受益者。1996年12月，他完成博士后研究后留校任教于复旦大学计算机科学系。此后他的职业发展极为迅速：29岁评为副教授，32岁破格晋升为教授，33岁评为博士生导师，成为当时复旦大学最年轻的教授之一。
在复旦任教期间，薛向阳长期担任计算机科学与技术一级学科负责人，并曾任计算机科学技术学院副院长。在教学方面，他长期为本科生主讲《数字信号处理》课程，为研究生开设《多媒体信息处理与分析》课程，培养了大批专业人才。2000年加入中国共产党，此后积极推动学科建设和团队发展。随着研究领域的拓展，他逐步承担了更多的学术管理职务，现任大数据研究院和类脑智能科学与技术研究院副院长，同时是上海市"脑与类脑智能基础转化应用研究"市级科技重大专项的核心参与者之一。
薛向阳的研究方向经历了从传统多媒体内容分析到深度学习，再到多模态大模型和具身智能的演进。早期他主要从事视频图像语义分析、多媒体内容检索与过滤、视频监控等方向的研究，在国家重大工程和社会急需项目上实现了技术攻关和自主创新。近年来，他的研究重心转向多模态大模型、具身智能和类脑智能，领导的计算机视觉团队开发了包含图像字符检测与识别、行人重识别、单目三维目标检测等性能领先算法模型的计算机视觉算法库。他主持国家自然科学基金重点基金等课题23项，先后承担国家及地方科研课题28项。
在学术服务方面，薛向阳深度参与了国家科技政策的咨询工作。2016年担任科技部重点专项"云计算与大数据"总体专家组成员，2018年担任教育部人工智能科技创新专家组的工作组专家，还曾担任国家863计划"高性能宽带信息网"重大专项总体组特聘专家。这些角色使他在国家AI战略层面具有政策影响力。
三、学生培养情况
薛向阳自1996年留校任教以来，二十余年间培养了大量博士和硕士研究生，许多学生已成为国内外学术界和产业界的中坚力量。以下列举代表性学生及密切合作者：
1. 姜育刚（复旦大学副校长、教授，学术传承者与合作者）
姜育刚与薛向阳的关系是复旦计算机视觉领域最重要的学术传承纽带之一。需要特别说明的是，姜育刚并非薛向阳直接指导的博士生——姜育刚2003年获吉林大学计算机科学与技术专业学士学位，2006年获北京师范大学硕士学位，2009年获香港城市大学博士学位（导师为杨宗桦教授），随后赴美国哥伦比亚大学数字视频与多媒体实验室师从张世富（Shih-Fu Chang）教授从事博士后研究。2011年，姜育刚作为引进人才受聘于复旦大学计算机科学技术学院，从此与薛向阳建立了紧密的合作关系。
薛向阳作为复旦计算机视觉方向的资深教授和学科带头人，在姜育刚加入复旦后成为其学术前辈和核心合作伙伴。两人在大量论文中共同署名，薛向阳通常作为通讯作者或资深作者出现，形成了"前辈引领、后辈开拓"的协同模式。他们共同指导了多名博士生，并联合组建了复旦大学视觉与学习实验室（FVL）。二人合作的代表性论文包括发表于IEEE TPAMI的"Exploiting Feature and Class Relationships in Video Categorization with Regularized Deep Neural Networks"（2018年）以及Pixel2Mesh系列工作等。2023年，二人共同完成的"多元协同的视觉计算理论与方法"项目获国家自然科学奖二等奖，姜育刚为第一完成人，薛向阳为主要完成人。姜育刚此后先后担任复旦大学计算机科学技术学院院长、复旦大学人事处处长，2023年12月任复旦大学党委常委、副校长，并入选IEEE Fellow、IAPR Fellow和CCF Fellow，是薛向阳学术网络中发展最为突出的合作者。
2. 沈志强（香港科技大学研究助理教授，联合培养博士）
沈志强是薛向阳指导的联合培养博士生，在复旦大学和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）完成博士学业，UIUC阶段的合作导师为Thomas S. Huang教授。博士毕业后，他赴卡内基梅隆大学（CMU）从事博士后研究，师从Marios Savvides教授。2022年加入香港科技大学计算机科学与工程系担任研究助理教授。
沈志强与薛向阳的合作论文涵盖目标检测、跨域自适应等方向，代表性成果包括发表于IEEE TPAMI的"Object Detection from Scratch with Deep Supervision"（2020年，合作者还包括姜育刚、Zhuang Liu等），以及发表于IJCV的"CDTD: A Large-Scale Cross-Domain Benchmark"（2020年，合作者包括CMU的Marios Savvides和Thomas S. Huang等）。他在TPAMI、IJCV、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI等顶级期刊和会议上发表30余篇论文，Google Scholar引用超过2600次，是薛向阳学生中在国际学术界发展最为出色的代表之一。
3. 王南阳（Pixel2Mesh第一作者，3D视觉方向代表学生）
王南阳是薛向阳指导的博士生，也是计算机视觉领域具有高影响力的论文Pixel2Mesh的第一作者。该论文"Pixel2Mesh: 3D Mesh Model Generation via Image Guided Deformation"发表于IEEE TPAMI（2021年，43(10): 3600-3613），合作者包括Yinda Zhang（Google）、Zhuwen Li、付彦伟、Hang Yu、Wei Liu以及姜育刚。Pixel2Mesh提出了一种通过图像引导变形从单张彩色图像生成三维网格模型的方法，是三维视觉生成方向的标志性工作，被国内外学者广泛引用和跟踪研究。后续Pixel2Mesh++进一步扩展至多视角图像输入，同样发表于IEEE TPAMI（2022年）。王南阳的工作代表了薛向阳团队在三维视觉生成方向的最高水平。
4. 钱雪林（西北工业大学副教授，行人重识别方向代表学生）
钱雪林是薛向阳指导的博士生，目前在西北工业大学自动化学院担任教职，同时隶属于西北工业大学BRAIN LAB。他与薛向阳的代表性合作论文"Leader-Based Multi-Scale Attention Deep Architecture for Person Re-Identification"发表于IEEE TPAMI（2020年，42(2): 371-385），合作者包括付彦伟、Tao Xiang（Queen Mary University of London）和姜育刚。该论文在行人重识别任务上提出了基于领导者机制的多尺度注意力深度架构，是该领域的重要工作。钱雪林近期在ICCV 2025上发表了ChatReID论文（合作者包括李斌、薛向阳等），将大语言模型引入行人重识别任务，体现了薛向阳学生在该方向的持续深耕。
5. 付彦伟（复旦大学大数据学院教授，核心合作者）
付彦伟现任复旦大学大数据学院教授，是薛向阳学术网络中的核心合作者之一。他与薛向阳合作了多篇高影响力论文，包括上述Pixel2Mesh系列工作、行人重识别工作（TPAMI 2020）、以及"Vocabulary-Informed Zero-Shot and Open-Set Learning"（IEEE TPAMI, 2020, 42(12): 3136-3152，合作者包括Leonid Sigal）。付彦伟还与薛向阳共同组织了2021年第一届Visual Intelligence Seminar on Few-shot Learning学术研讨会，薛向阳和付彦伟共同担任会议主席。在2023年度国家自然科学奖二等奖"多元协同的视觉计算理论与方法"项目中，付彦伟作为主要完成人之一参与获奖。付彦伟的研究方向涵盖小样本学习、零样本学习、三维视觉等，与薛向阳形成了长期稳定的合作关系。
6. 李斌（复旦大学计算机学院教授，2009年复旦博士毕业）
李斌于2009年在复旦大学获得计算机科学博士学位，博士期间师从薛向阳。博士毕业后，他先后在法国电信巴黎南学院（Institut TELECOM SudParis）任研究员、澳大利亚悉尼科技大学（UTS）任讲师、澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）Data61（原NICTA）任高级研究科学家。2017年10月加入复旦大学计算机学院担任教授。李斌的研究方向聚焦于机器学习、视觉智能和贝叶斯学习的交叉领域，近期与薛向阳合作发表了多篇2025年论文，包括发表于ICCV 2025的ChatReID、ICML 2025的抽象视觉推理统一框架等。李斌是薛向阳培养的学生中回归复旦任教的代表，体现了实验室内部的人才回流与传承。
7. 吴祖煊（复旦大学计算机学院副教授，核心合作者）
吴祖煊现任复旦大学计算机科学技术学院副教授，是薛向阳和姜育刚团队的核心成员。他在2023年度国家自然科学奖二等奖"多元协同的视觉计算理论与方法"项目中作为主要完成人参与获奖，同时入选2023全球前2%顶尖科学家榜单年度科学影响力排行榜。吴祖煊在视频内容分析、视觉特征学习等方向与薛向阳有深度合作，代表性合作论文包括发表于IEEE TPAMI的"Exploiting Feature and Class Relationships in Video Categorization with Regularized Deep Neural Networks"（2018年，合作者还包括姜育刚、Shih-Fu Chang等）。吴祖煊是FVL实验室团队中承上启下的中坚力量，与薛向阳、姜育刚共同构成了实验室的核心领导层。
8. 周宁（概率图模型与图像标注方向，早期博士生）
周宁是薛向阳指导的早期博士生之一，代表性合作论文"A Hybrid Probabilistic Model for Unified Collaborative and Content-Based Image Tagging"发表于IEEE TPAMI（33卷），合作者包括William K. Cheung和Guoping Qiu。该论文将概率图模型应用于统一协同与内容驱动的图像标注问题，体现了薛向阳早期研究在概率建模与传统机器学习方向的学术积累。周宁的工作代表了薛向阳团队在深度学习兴起之前的研究方向和技术路线。
此外，薛向阳还培养了陈静静（复旦大学计算机学院副教授，2019年加入，2018年香港城市大学博士，研究方向为多媒体内容分析和计算机视觉，曾获2016年ACM Multimedia最佳学生论文奖，薛向阳和姜育刚共同指导相关项目）等学者。薛向阳的博士生和合作者毕业后广泛分布于国内外高校（香港科技大学、西北工业大学等）和研究机构，形成了以计算机视觉和多媒体分析为核心的人才网络。
四、学术合作网络
4.1 复旦校内核心合作网络
薛向阳在复旦校内的学术合作网络以视觉与学习实验室（FVL）为核心，形成了"薛向阳-姜育刚"双核驱动的合作模式：
姜育刚：复旦大学副校长、IEEE/IAPR/CCF Fellow，是薛向阳最重要的合作者。两人自2011年姜育刚加入复旦以来，联合署名发表论文数十篇，涵盖IEEE TPAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS等顶级期刊和会议。两人共同指导了多名博士生（如王南阳、钱雪林等均以两人为共同导师），共同主持了多项国家级项目，并共同完成了2023年度国家自然科学奖二等奖项目。姜育刚现为复旦大学副校长，研究方向为多模态人工智能与具身智能，其谷歌学术引用超过35000次。二人构成的"前辈-后辈"合作关系是复旦计算机视觉方向的学术基石。
付彦伟：复旦大学大数据学院教授，是薛向阳-姜育刚团队的核心成员。付彦伟在小样本学习、零样本学习、三维视觉等方向与薛向阳有大量合作，共同发表多篇TPAMI论文。三人共同组织了视觉智能学术研讨会等学术活动，在2023年国家自然科学奖项目中同为主要完成人。
吴祖煊：复旦大学计算机学院副教授，FVL实验室核心成员。在视频内容分析、视觉特征学习等方向与薛向阳深度合作，同为2023年国家自然科学奖项目完成人，并共同入选全球前2%顶尖科学家榜单。
陈静静：复旦大学计算机学院副教授，2019年加入复旦。研究方向为多媒体内容分析、计算机视觉和生成式AI安全。曾获2016年ACM Multimedia最佳学生论文奖和2020年度ACM上海新星奖，是薛向阳团队中多媒体安全方向的青年骨干。
李斌：复旦大学计算机学院教授，2009年复旦博士毕业（师从薛向阳），2017年回复旦任教。近期与薛向阳合作发表ICCV 2025、ICML 2025等多篇论文，研究方向为机器学习与视觉智能的交叉领域。
冯建峰：复旦大学类脑智能科学与技术研究院院长、大数据学院院长。薛向阳作为类脑院和大数据院副院长，与冯建峰在上海市"脑与类脑智能基础转化应用研究"市级科技重大专项中紧密合作，共同推动了数字孪生脑平台、机器头脑等重大科研成果的产出。
颜波、冯瑞、邱锡鹏、黄萱菁、张文强、张军平等：复旦大学计算机学院AI方向的其他教师，与薛向阳共同构成了近30人的AI研究群体。复旦大学在CSRankings AI方向2024-2025年全球排名第14位，这一排名凝聚了包括薛向阳在内的整个AI团队的贡献。
4.2 跨机构与国际合作
哥伦比亚大学：薛向阳通过姜育刚与哥伦比亚大学Shih-Fu Chang教授（张世富，哥伦比亚大学DVMM实验室主任、Academia Sinica院士）建立了密切的国际合作关系。姜育刚曾在哥伦比亚大学从事博士后研究，薛向阳与Shih-Fu Chang共同署名发表了TPAMI论文（如2018年的视频分类工作）。此外，薛向阳的另一位学生付彦伟也与Leonid Sigal（加拿大UBC教授，曾在迪士尼研究院工作）有论文合作。
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）：薛向阳的学生沈志强在复旦大学与UIUC联合培养期间，与UIUC的Thomas S. Huang教授（已故，计算机视觉领域的先驱学者）合作。薛向阳团队与UIUC的合作论文发表于IJCV等顶级期刊。
卡内基梅隆大学（CMU）：沈志强在CMU从事博士后研究期间，与Marios Savvides教授合作，薛向阳作为合作作者参与了发表于IJCV的跨域自适应检测工作，建立了与CMU生物识别中心的论文合作关系。
香港城市大学：姜育刚的博士母校。薛向阳团队与香港城市大学在多媒体内容分析方向有历史渊源，陈静静即在香港城市大学获得博士学位（2018年）。
上海人工智能实验室：薛向阳团队与上海人工智能实验室在算力资源、开源平台等方面保持合作关系，同时团队也有学生毕业后加入上海AI实验室。
五、业界合作关系深度分析
5.1 产业合作项目与联合实验室
薛向阳在产学研合作方面有着深厚的积累，其产业合作覆盖自动驾驶、智能制造、金融科技等多个领域，形成了从基础研究到工程落地的完整链条：
复旦-蘑菇车联自动驾驶人工智能联合研究中心：2023年12月，在上海市"脑与类脑智能基础转化应用研究"市级科技重大专项年度总结会上，复旦-蘑菇车联自动驾驶人工智能联合研究中心正式揭牌。薛向阳团队与蘑菇车联在自动驾驶视觉感知算法方面展开深度合作，蘑菇车联在湖南衡阳建设的"车路云一体化"智慧交通项目是中国第一个城市级自动驾驶项目，涵盖200公里道路里程。薛向阳表示："未来希望在衡阳真实数据上来测我们的算法。"该项目产出了全球首个基于AI大模型的"车路云一体化"系统3.0。这一合作将薛向阳团队在图像字符检测与识别、行人重识别、单目三维目标检测等方面的算法成果直接应用于城市级自动驾驶场景。
季华实验室合作：薛向阳团队聚焦人工智能算法核心技术，搭建面向具体工业应用场景的算法系统，攻关智能制造领域的数智底座，成为国家先进制造数字化转型中的重要力量。团队前期充分参与并推动了算法成果在季华实验室（广东省佛山市的省级实验室，由科技部原副部长曹健林担任理事长）的落地应用。薛向阳还担任了LAM先进制造技术大会的学术委员会共主席，与季华实验室在产学研对接方面保持紧密联系。
复旦-中电金信智能金融科技联合研究中心：薛向阳作为大数据研究院副院长参与揭牌了复旦-中电金信智能金融科技联合研究中心，该中心聚焦智能金融科技领域的全面合作，黄萱菁教授担任学术委员会主任。虽然该中心以NLP团队为主导，但薛向阳作为大数据院副院长在中心建设中发挥了管理推动作用。
上海市脑与类脑智能基础转化应用研究市级科技重大专项：薛向阳作为该专项的核心参与者，参与了多项重大产业转化成果的产出：全球首个千亿级神经元数字孪生脑平台、全球首个具备动态双目立体视觉和视听多模态控制的机器头脑、先进制造领域重大应用等。专项还启动了"大数据-类脑研究领域"成果转化投资基金，推动前沿科技成果走出实验室实现产业转化。
企业合作项目：薛向阳在国家重点研发计划、国家自然科学基金、上海市级重大专项和企业合作项目等资助下，大力开展视频图像语义分析、自动驾驶算法、服务机器人视觉算法等关键技术研究和应用系统研制。据公开报道，其团队研发的算法系统服务于国家重大工程及社会急需项目，在安防监控、内容管控、智能交通等领域有实际部署应用。其早年参与的国家863计划"高性能宽带信息网"（3TNet）重大专项和"613工程"等国家级项目，分别获国家科技进步二等奖和一等奖，体现了其在重大工程产业化方面的贡献。
5.2 产业转化的技术领域与特征
薛向阳的产业合作呈现出以下鲜明特征：
以视觉感知算法为核心的技术输出模式：薛向阳团队开发的计算机视觉算法库——包含图像字符检测与识别（OCR）、行人重识别（Person Re-ID）、单目三维目标检测等——构成了其产业合作的技术底座。这些算法在自动驾驶（蘑菇车联合作）、智能制造（季华实验室合作）、安防监控（613工程、互联网内容管控系统）等场景中均有落地应用，体现了从基础算法到工程系统的完整转化链条。
以国家重大工程为驱动的应用导向：与许多偏重理论研究的学者不同，薛向阳的研究始终与国家重大工程紧密结合。早期参与的高性能宽带信息网（3TNet）和613工程获国家科技进步奖一等奖和二等奖，近期的"多元协同的视觉计算理论与方法"获国家自然科学奖二等奖，其获奖路径从"科技进步奖"（工程应用导向）到"自然科学奖"（理论创新导向），反映了薛向阳研究从工程应用到理论创新的完整覆盖。
发明专利积累：薛向阳拥有发明专利授权50余项，这一数量在高校学者中属于较高水平，反映了其研究成果的工程化转化能力。这些专利覆盖了视频图像语义分析、多媒体内容检索与过滤、目标检测与识别等核心技术领域。
多机构协同的产学研生态：薛向阳的产业合作不是单一的企业合作模式，而是构建了一个涵盖联合实验室（蘑菇车联）、省级实验室（季华实验室）、金融科技联合中心（中电金信）、市级科技重大专项（脑与类脑专项）的多层次产学研生态体系，这一体系将基础研究、技术攻关、工程部署和产业投资有机串联。
六、重要奖项与学术兼职
重要奖项
| 年份 | 奖项名称 | 说明 |
|---|---|---|
| 2023 | 国家自然科学奖二等奖 | "多元协同的视觉计算理论与方法"，主要完成人（姜育刚、吴祖煊、薛向阳、付彦伟），该项目先后获2022年度教育部自然科学一等奖 |
| 2017 | ICME最佳会议论文奖（Platinum Best Paper） | 国际会议级别 |
| 2016 | IEEE TMM论文奖（Prize Paper Award Honorable Mention） | IEEE Transactions on Multimedia期刊级别 |
| 2015 | 教育部自然科学奖二等奖 | "视频内容识别理论与方法"，第4完成人 |
| 2013 | 上海市科学技术奖一等奖 | "下一代广播电视网（NGB）重大工程"，第1完成人 |
| 2013 | 教育部科学技术进步奖二等奖 | "互联网高速内容管控系统"，第1完成人 |
| 2008 | 国家科学技术进步奖二等奖 | "高性能宽带信息网（3TNet）" |
| 2007 | 国家科学技术进步奖一等奖 | "613工程"，第1完成人 |
| 2023 | 全球前2%顶尖科学家榜单 | 终身科学影响力排行榜及年度科学影响力排行榜双入选 |
| 2012 | 上海市学术带头人计划 | |
| - | 上海市启明星计划 | |
| - | 国务院特殊津贴 | |
| - | 省部级科学技术一等奖 | 共6项 |
学术兼职
| 类别 | 兼职 |
|---|---|
| 学术团体 | 上海市人工智能学会副理事长（2017年起） |
| 上海市图像图形学会副理事长（2015年起） | |
| IEEE上海分会副主席 | |
| 中国图像图形学学会常务理事（2016年起） | |
| 中国图像图形学学会情感计算与理解专委会副主任（2021年起） | |
| 上海市计算机学会副理事长 | |
| 期刊编委 | IEEE TCDS（IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems）等 |
| 国家级专家咨询 | 教育部人工智能科技创新专家组工作组成员（2018年起） |
| 科技部重点专项"云计算与大数据"总体专家组成员（2016年起） | |
| 国家863计划"高性能宽带信息网"重大专项总体组特聘专家 | |
| 会员资格 | CCF杰出会员；IEEE会员；ACM会员 |
七、Connection圈层总结
薛向阳的学术关系网络呈现出清晰的圈层结构，可以从内到外分为五个圈层：
第一圈层——FVL实验室核心团队：这是薛向阳学术网络的最内圈，以"薛向阳-姜育刚"双核为轴心，辅以付彦伟（大数据学院教授，核心论文合作者）、吴祖煊（副教授，国家奖共同完成人）和陈静静（副教授，多媒体安全方向）为骨干。薛向阳和姜育刚联合署名发表数十篇论文，共同指导多名博士生，共同获得国家自然科学奖。这一核心圈层构成了复旦计算机视觉方向的学术基石，也是FVL实验室运转的中枢。李斌（2009年复旦博士毕业、2017年回校任教）作为薛向阳培养的"回旋型"人才，进一步强化了实验室内部的学术传承链条。
第二圈层——指导的学生网络：薛向阳二十余年间培养的学生形成了广泛的学术人才网络。其中代表性学生包括：沈志强（联合培养博士，现香港科技大学研究助理教授，CMU博后，TPAMI/IJCV/ICML等发表30余篇论文）、王南阳（Pixel2Mesh第一作者，3D视觉生成方向的标志性工作）、钱雪林（现西北工业大学副教授，行人重识别方向）、李斌（现复旦教授，机器学习与视觉智能交叉方向）、周宁（早期博士生，概率图模型方向）等。这些学生已分布于国内外高校（香港科技大学、西北工业大学、复旦大学等）和研究机构，在计算机视觉、机器学习等方向持续产出成果，形成了覆盖学术界的人才辐射网络。特别值得关注的是，薛向阳的学生中有多人发表于IEEE TPAMI这一计算机视觉领域最权威的期刊，体现了其培养质量的高水平。
第三圈层——复旦校内与上海本地合作网络：这一圈层包括复旦大学计算机学院AI方向的其他教师群体（颜波、冯瑞、邱锡鹏、黄萱菁、张文强、张军平等近30名AI教师），以及类脑智能科学与技术研究院（冯建峰院长）和大数据学院的合作网络。薛向阳同时担任大数据院和类脑院副院长，在上海市"脑与类脑智能基础转化应用研究"市级科技重大专项中与冯建峰教授等紧密合作，共同推动了数字孪生脑平台、机器头脑等重大科研成果。复旦大学在CSRankings AI方向2024-2025年全球排名第14位，薛向阳作为AI方向的资深教授和学科负责人，对这一排名的形成贡献显著。
第四圈层——国内跨机构与国际合作网络：在国际层面，薛向阳通过姜育刚与哥伦比亚大学Shih-Fu Chang教授建立了稳定合作关系，通过沈志强与UIUC（Thomas S. Huang教授）和CMU（Marios Savvides教授）建立了论文合作渠道。付彦伟与加拿大UBC的Leonid Sigal教授有论文合作。在国内层面，薛向阳通过科技部重点专项专家组、教育部AI创新专家组等咨询角色，与国内AI领域的政策制定者和学术领袖保持广泛联系。他担任上海市人工智能学会副理事长、IEEE上海分会副主席等职务，在上海本地AI学术共同体中具有组织影响力。
第五圈层——产业与工程应用生态：这是薛向阳网络中极具特色的一层。与偏重理论的学者不同，薛向阳的产业网络以实际工程部署为特征：复旦-蘑菇车联自动驾驶联合研究中心（城市级自动驾驶项目）、季华实验室合作（智能制造算法落地）、613工程（国家科技进步一等奖，安防领域）、3TNet高性能宽带信息网（国家科技进步二等奖）、互联网高速内容管控系统（教育部科技进步二等奖，第1完成人）、下一代广播电视网NGB（上海市科技进步一等奖，第1完成人）等。这些项目横跨安防、通信、广电、交通、制造等多个行业领域，50余项发明专利授权进一步印证了其技术转化的广度和深度。薛向阳的产业合作模式体现了"国家重大工程驱动"的鲜明特征——其获奖路径从国家科技进步奖（工程应用导向）到国家自然科学奖（理论创新导向），覆盖了从工程到科学的完整创新链条。
总体而言，薛向阳的学术关系网络具有以下显著特征：一是以FVL实验室为核心枢纽，形成了以"薛向阳-姜育刚"双核驱动、付彦伟/吴祖煊/陈静静等为骨干的紧密合作团队，是复旦计算机视觉方向的学术基石；二是学术传承谱系清晰，从薛向阳作为学科带头人到姜育刚作为接班者（现任复旦大学副校长），再到沈志强、王南阳、钱雪林、李斌等学生辈学者，形成了三代学术传承链条，其中李斌的"回旋"（博士毕业赴海外工作后回复旦任教）和钱雪林的"外延"（赴西北工业大学任教）体现了不同的人才发展路径；三是产业转化能力突出，薛向阳以50余项专利和多项国家科技进步奖为标志，构建了从基础算法到城市级工程系统的转化链条，其产业合作横跨自动驾驶、智能制造、安防监控、通信广电等多个领域；四是国家战略参与度高，作为科技部、教育部多个专家组成员和863重大专项特聘专家，薛向阳在国家AI政策制定和重大科技专项布局中具有直接影响力，这使其学术网络超越了纯学术范畴，延伸至国家科技战略层面。薛向阳与姜育刚的关系尤为值得关注——二人虽非传统的师生关系，但作为复旦计算机视觉方向的"前辈引领者"与"后继开拓者"，共同构建了FVL实验室的学术品牌，并联合获得了国家自然科学奖，是复旦大学AI学术传承中最具代表性的合作范式之一。