SJTU-清源研究院 黄维然 长聘教轨副教授
报告生成时间：2026年8月25日
个人主页：MIFA Lab / 黄维然
所属团队：上海交通大学清源研究院
一、学者基本信息
| 项目 | 公开信息 |
|---|---|
| 姓名 | 黄维然（Weiran Huang） |
| 现职 | 上海交通大学计算机学院长聘教轨副教授、博士生导师；校方名录列其所在研究所为先进网络研究所、清源研究院。计算机学院教师页 |
| 团队 | MIFA Lab（Machine Intelligence Foundations and Applications Laboratory）负责人；实验室 2022 年在交大建立，归属先进网络研究所与清源研究院。MIFA Lab |
| 研究方向 | 机器学习理论与算法；预训练/基础模型、数据高效微调、持续学习、多模态学习。个人主页 |
| 兼任/借调 | 上海创智学院全时导师、上海 AI Lab 科研顾问；校方页载明其自 2026 年 3 月起在国家自然科学基金委员会交叉科学部二处借调。计算机学院教师页 |
| 教学 | 讲授机器学习、机器学习理论、高级神经网络理论与应用等课程。计算机学院教师页 |
| 学术产出 | 校方页称其在 NeurIPS、ICLR、ICML 等发表 30 余篇论文，拥有 4 项国家发明专利授权；数量采用官网汇总口径。 |
| 姓名消歧 | 对象为清华电子工程本科、清华交叉信息研究院计算机博士、曾任华为中央研究院研究人员的 Weiran Huang；并非仅因同名论文条目建立关联。 |
二、教育背景与职业履历
黄维然的教育路径可由上海交大计算机学院教师页和电院新闻交叉确认：2008—2009 年在清华大学数理基科班；2009—2012 年在清华大学电子工程系获电子信息科学与技术学士；2012—2018 年在清华大学交叉信息研究院获计算机科学与技术博士；2017 年 11 月至 2018 年 2 月赴哈佛大学访问。其博士导师为图灵奖得主姚期智（Andrew Yao）教授和 IEEE Fellow 陈卫（Wei Chen）博士，属于有校方新闻和个人主页明确支持的直接师承关系，而非合作频次推断。个人主页
博士毕业后，黄维然于 2018 年 7 月至 2022 年 11 月在华为中央研究院工作；2022 年 12 月起任上海交通大学计算机学院副教授、博士生导师。计算机学院教师页电院新闻补充其于 2022 年加入清源研究院。电院新闻因此，“先进网络研究所/清源研究院”是其校内明确归属；将其简单归为 IPADS 或网络系统研究者并不准确，其当前公开研究重心是机器学习理论、基础模型与持续学习。
在国际学术连接方面，哈佛访问由 Yaron Singer 教授接待。个人主页此为明确的访问学者/学术接待关系，应与博士导师和论文合作者区分。其个人主页还载明在上海 AI Lab 担任科研顾问，并在国家自然科学基金委员会借调，显示其连接学术研究、国家科研管理与区域 AI 平台的多重节点。
三、学生培养情况
1. MIFA Lab 学生与研究成员（团队培养）
MIFA Lab 于 2022 年在上海交通大学建立，官网说明其前身可追溯到黄维然在业界期间自 2018 年起与实习生、合作学生开展的研究小组。MIFA Lab这证实了其持续的学生培养/协作基础；但“实习生、合作学生”不必然全部是其直接指导学生，本文按团队培养关系表述。
2. 魏来（团队博士生线索）
MIFA Lab 新闻称魏来于 2025 年入选中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划。MIFA Lab 新闻该信息可确认其为实验室公开展示的博士生/青年研究成员之一，但所引页面未逐项列明导师署名，故审慎标记为“MIFA 团队成员”，不在没有导师栏或学籍材料时断言为黄维然直接指导。
3. 其他成员（公开资料未披露）
电院新闻称黄维然团队成员毕业于清华大学、上海交大 AI 班、中科院自动化所、南加州大学等机构。电院新闻但报道没有完整姓名、学位层级和指导关系。其余学生名单、毕业去向和是否联合指导，公开资料未披露。
4. 论文作者与学生身份的边界
MIFA 官网持续刊载论文和团队动态，显示团队在 ICML、ICLR、NeurIPS 等会议保持活跃。MIFA Lab论文署名只能证明学术合作，不能单独证明学生身份；对未由实验室或学位材料标注的共同作者，均不写作直接指导学生。
四、学术合作网络
4.1 研究院内部
黄维然同时连接计算机学院先进网络研究所与清源研究院；MIFA Lab 官方页将这一双重归属写明。MIFA Lab其研究在清源研究院五类方向中主要位于机器学习，并可与多模态、智能医疗等方向发生交叉。研究院培养页面称研究院由上海交大与商汤科技联合共建，当前方向包括机器学习、计算机视觉、自然语言处理、人工智能芯片、智能医疗。研究院培养介绍
与陈全的关系方面：陈全和黄维然同列于计算机学院的教师名录体系，但本次检索未发现共同论文、联合项目或明确共同指导证据。因此仅可称两人存在同院/同校教师网络中的组织性邻接，不应写成已确认的学术合作。
4.2 跨机构
博士阶段的直接师承构成最稳定的跨机构学术连接：姚期智与陈卫分别以导师身份指导其在清华交叉信息研究院完成博士训练。电院新闻华为中央研究院的四年多工作经历则使其形成工业研究网络；其获得“华为创新先锋总裁奖”一等奖亦由校方页面记载。计算机学院教师页
到交大后，黄维然主持或承担的项目把研究网络拓展至国家自然科学基金、上海市通用人工智能大模型专项、跨媒体通用人工智能全国重点实验室和校内鲲鹏昇腾科教创新卓越中心。计算机学院教师页这些是项目/平台连接，不能据此把所有相关单位人员列为个人合作者。
4.3 国际合作
黄维然在博士期间曾赴哈佛大学访问，个人主页明确访问接待教授为哈佛 SEAS 的 Yaron Singer。个人主页这构成清晰的国际访问与学术交流关系。其 ICLR 2023 自监督学习理论工作被 Yann LeCun、Thomas Goldstein 等人撰写的综述作为理论部分开篇工作介绍，校方页亦有说明。计算机学院教师页这体现成果被国际学界引用和讨论，并非 LeCun、Goldstein 与其存在共同项目或师生关系。
五、业界合作关系深度分析
黄维然的业界关系具有“工业研究训练—校企课题—真实业务部署”三个层次。第一层是 2018—2022 年在华为中央研究院的职业经历，其后获得的华为创新先锋总裁奖一等奖说明该阶段的技术贡献得到企业内部认可。计算机学院教师页
第二层是高校阶段的定向科研合作。交大官方页列有腾讯微信犀牛鸟专项研究计划（用户行为预测/画像及 Transformer 支付行为序列预训练）、豆包大模型基金（视觉语言模型绘图代码生成）、CCF—百度松果基金（多模态大模型小样本学习与持续学习）和微软亚洲研究院合作研究基金（自监督持续学习理论）。项目列表这些项目表明其合作对象跨越腾讯、字节跳动、百度与微软，合作主题围绕预训练、持续学习、多模态与应用建模。
第三层是可见的部署与应用连接。校方页称其研发的支付行为预测模型已在微信支付全面部署运行，服务数亿用户。计算机学院教师页在没有公开技术白皮书、项目负责人名单或数据范围的前提下，本文仅采纳该部署事实，不扩展推断其对生产系统的具体职责。
清源研究院与商汤、上海 AI Lab 的机构合作为其提供产学研环境，但黄维然个人主页和校方页并未表明其在商汤任职；其与商汤的关系宜表述为研究院平台的组织合作，而非个人雇佣或项目负责人关系。研究院介绍
六、重要奖项与学术兼职
| 类别 | 可确认信息 | 来源与说明 |
|---|---|---|
| 人才/学术荣誉 | 2024 年微软亚洲研究院“铸星计划”学者（全球 17 人） | 计算机学院教师页 |
| 人才/学术荣誉 | 2024 年 ACM 上海地区新星 | 计算机学院教师页 |
| 论文荣誉 | 噪声标签长尾问题论文入选 ICCV 2023 最佳论文候选 | 清源研究院教师页 |
| 竞赛/企业荣誉 | NeurIPS 2023 医疗图像分类挑战赛全球第一；华为创新先锋总裁奖一等奖 | 计算机学院教师页 |
| 学术服务 | ICML、NeurIPS 领域主席 | 计算机学院教师页 |
| 学术服务 | CCF 大模型论坛、理论计算机专委会等执行委员；VALSE 执行领域主席委员会委员 | 计算机学院教师页 |
| 知识产权 | 4 项国家发明专利授权 | 清源研究院教师页；未逐项列出专利号。 |
七、Connection圈层总结
黄维然的第一圈层是博士导师姚期智、陈卫所代表的清华交叉信息研究院学术训练网络，以及 MIFA Lab 的机器学习理论与算法研究团队。哈佛访问接待人 Yaron Singer 属于国际学术交流圈层，应与直接导师区分。
第二圈层是交大组织网络：先进网络研究所、清源研究院、计算机学院和上海创智学院共同提供教学、研究生培养与交叉研究场景；上海 AI Lab 顾问角色进一步延展到区域 AI 平台。关于陈全，仅能确认同校教师网络的组织邻接，未检得足以确认的合作成果。
第三圈层由华为中央研究院经历及腾讯、字节跳动、百度、微软等校企项目形成，特别是微信支付行为预测模型的生产部署，体现其将学习理论、序列建模和持续学习导向工业问题的路径。第四圈层是国家自然科学基金委员会借调和国家/地方科研项目所带来的科研治理与资助网络。
总体看，黄维然不是以网络系统为主的传统 IPADS 型画像，而是以机器学习理论、基础模型高效微调与持续学习为主轴，连接清华师承、华为工业研究、交大清源平台和多家企业课题。学生具体名单与联合指导关系仍需以 MIFA 团队成员页或研究生院公示进一步补足。