中科大GCL 陈雪锦 教授
报告生成时间：2026年8月4日
个人主页：https://faculty.ustc.edu.cn/xuejinchen/
所属团队：中国科学技术大学信息科学技术学院 / 类脑智能技术与应用国家工程实验室 USTC-VGG课题组 / 安徽省图形计算与感知交互重点实验室（GCL）
一、学者基本信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 姓名 | 陈雪锦 |
| 职称 | 教授、博士生导师 |
| 单位 | 中国科学技术大学信息科学技术学院（原电子工程与信息科学系），类脑智能技术与应用国家工程实验室 |
| 职务 | 少年班学院副院长；类脑智能技术与应用国家工程实验室 USTC-VGG（Visual Geometry Group）课题组负责人 |
| 学位与人才称号 | 工学博士；教育部“青年长江学者” |
| 研究方向 | 计算机图形学、计算机视觉（三维重建与三维视觉）、生物医学图像分析（脑显微图像分析、神经元重建与连接组学） |
| 论文数量 | 在ACM SIGGRAPH/TOG、IEEE TVCG、TMI、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ICLR、ACM Multimedia等期刊会议上发表学术论文百余篇 |
| 代表性荣誉 | 中国图象图形学学会“石青云女科学家”奖、GDC全国几何设计与计算大会最佳论文、ISBI国际技术挑战赛冠亚军、CVM期刊年度最佳论文提名、国家教学成果二等奖、安徽省教学成果特等奖 |
| 邮箱 | xjchen99@ustc.edu.cn |
| 办公地点 | 中国科学技术大学高新校区 |
二、教育背景与职业履历
陈雪锦的求学与职业生涯完整地扎根于中国科学技术大学，是一条典型的"本硕博均在本校完成、留学归国后回母校任教"的学术路径，同时也深刻烙印着中科大与微软亚洲研究院联合培养体系的印记。1999年9月，陈雪锦考入中国科学技术大学电子工程与信息科学系，2003年7月获电子与信息工程学士学位（学籍编号"9923"显示其为1999级少年班或近似特殊招生序列的学生）。本科毕业后，她随即进入中国科学技术大学与微软亚洲研究院（MSRA）联合培养博士生项目，师从中科大导师并在微软亚洲研究院联合指导下开展博士研究，于2008年8月获得电路与系统专业博士学位。据她本人主页自述，博士期间曾在微软亚洲研究院实习，师从徐迎庆（Ying-Qing Xu）与康胜卜（Sing Bing Kang）两位研究员，这段经历使她在图形学与计算机视觉的前沿方法论上打下了坚实基础，其博士导师则为后来担任微软全球执行副总裁的沈向洋（Harry Shum）。
2003年至2011年期间，中科大—微软亚洲研究院联合培养博士生项目累计培养了大批青年学者，其中约10%回到中科大任教，陈雪锦正是这一培养体系中最早一批（2008年毕业）回归母校的代表性人物之一，与她同期或稍后由该项目走出、同样回中科大任教的还有刘东（2009年毕业）、连德富（2009年毕业）、熊志伟（2011年毕业）等人，这一共同的培养背景构成了她与中科大信息学院多位同事之间天然的"师门同源"网络。
博士毕业后，陈雪锦并未立即回国，而是于2008年11月至2010年8月赴美国耶鲁大学（Yale University）计算机科学系从事博士后研究，合作导师为朱莉·多尔西（Julie Dorsey）教授与霍莉·拉什米尔（Holly Rushmeier）教授，两位均为计算机图形学领域的资深学者，尤其在真实感渲染、材质建模与文化遗产数字化方向卓有建树，这段博士后经历为陈雪锦此后在结构感知三维建模、材质与外观建模方向的研究积累了重要的方法论基础。2010年8月，她正式加入中国科学技术大学，先后任副教授、教授，成为类脑智能技术与应用国家工程实验室（由吴枫教授担任实验室主任）下属USTC-VGG（Visual Geometry Group，视觉几何组）课题组的负责人。
在担任教职期间，陈雪锦保持了持续的国际学术交流，先后于2014年9月至2015年3月以微软亚洲研究院"铸星计划"访问学者身份重返MSRA开展合作研究，又于2017年2月至2017年8月赴美国斯坦福大学计算机科学系担任访问学者（部分资料称"访问副教授"），在斯坦福期间与三维视觉与几何处理领域的重要学者莱昂尼达斯·吉巴斯（Leonidas Guibas）教授团队有学术往来。这种"博士阶段MSRA联合培养—博士后耶鲁—职业中期MSRA回访—斯坦福访学"的经历，使她的学术脉络同时具备了美国工业界研究机构（MSRA）与美国顶尖高校（耶鲁、斯坦福）的双重印记。目前，陈雪锦还担任中国科学技术大学少年班学院副院长一职，在人才培养与教学管理方面承担重要行政职责，这也与她曾获得的多项教学成果奖（国家教学成果二等奖、安徽省教学成果特等奖及一等奖）相互印证，显示她在科研之外也在拔尖创新人才培养体系建设中扮演重要角色。
三、学生培养情况
陈雪锦所领导的USTC-VGG课题组是一个由二十余名博士生、硕士生与本科生组成的团队，依托类脑智能技术与应用国家工程实验室，在中国科学技术大学高新校区拥有独立的办公场地，配备高性能GPU计算集群、三维激光扫描仪与深度相机等设备。团队研究方向覆盖两大主线：面向宏观自然场景的三维视觉与图形学研究（点云语义分割、结构化几何分析、三维重建、基于草图的三维建模与内容生成），以及面向微观脑科学的生物医学图像分析研究（神经元三维重建、大规模形态分析、亚细胞结构重建、全脑神经连接图谱构建），这种"宏观场景+微观脑图谱"并行的双轨研究布局，在她指导学生的课题分工上也有明显体现。
从近年高水平论文的第一作者署名来看，可以清晰识别出团队中的若干核心博士生骨干。杨凯智（Kaizhi Yang）是团队中发表成果最为密集的学生之一，先后在DPF-Net（ICCV 2023，无监督结构化物体重建）、MovingParts（ICLR 2024 Spotlight，动态辐射场中的运动部件发现，与美国UCSD的Zexiang Xu、Hao Su合作）以及IMLS-Splatting（SIGGRAPH 2025，与UCSD/Hillbot Inc.的Hao Su、Zexiang Xu团队合作）等一系列代表性工作中担任第一作者或核心作者，显示出其在三维结构化建模与神经渲染方向的持续产出，是团队内三维视觉方向的领军博士生。程凯（Kai Cheng）则是团队在神经辐射场与三维重建方向的另一位核心学生，作为第一作者完成了GaussianPro（ICML 2024，渐进式传播的三维高斯泼溅）与UC-NeRF（ICLR 2024，面向欠标定多视角相机的神经辐射场）两项工作，这两项研究均与浙江大学章国锋团队方向关联密切的学者（如熊金炎/Xiaoxiao Long）及产业界研究者（尹伟/Wei Yin、马跃鑫/Yuexin Ma等）存在合作，反映出该生课题在自动驾驶多相机三维重建场景中的应用导向。此外，赵洁（Jie Zhao）、张弛（Chi Zhang）、王超群（Chaoqun Wang）、杨斌鑫（Binxin Yang）、帅庆瑶（Qingyao Shuai）等也是团队内在不同年份的代表性论文中担任第一作者的学生，分别在结构化三维重建、场景语义分割、图像编辑生成等子方向做出贡献。
关于毕业生的具体流向，由于陈雪锦个人主页及课题组公开页面并未提供系统性的"校友名录"，现阶段只能通过零散信息进行有限推断：中科大-微软亚洲研究院联合培养体系的整体统计显示，该项目毕业生中约10%留在高校任教、约40%留在微软体系内工作，其余进入国内外其他IT企业或自主创业，这一比例背景可以作为理解陈雪锦本人求学出路的参照系；而对于她本人指导的学生，从论文合作模式看，部分学生（如程凯）的课题明显与自动驾驶、多相机三维重建等产业界需求方向对接，暗示这批学生毕业后有较大概率进入具备强三维视觉/自动驾驶技术需求的科技企业，但由于缺乏权威公开信息的直接确认，这里对具体毕业去向不作过度延伸，仅作方向性推测。在教学育人层面，陈雪锦承担了国家自然科学基金委等多个科研项目对研究生培养体系的支撑工作，并因在人才培养上的贡献获得2019年安徽省教学成果特等奖、国家教学成果二等奖等奖项，同时她还兼任少年班学院副院长，在中科大标志性的少年班教育体系中承担本科拔尖人才培养的组织管理职责，这使她的学生培养工作不仅限于研究生阶段，也延伸至本科拔尖人才的选拔与培养环节。
四、学术合作网络
陈雪锦的学术合作网络可以从"GCL实验室内部合作圈"“中科大信息学院/类脑实验室同事圈”“跨机构学术合作圈”与“国际合作圈”四个层次来理解。
在GCL实验室内部，陈雪锦是安徽省图形计算与感知交互重点实验室学术委员会认定的"青年骨干"之一。该实验室由刘利刚教授担任负责人，学术委员会成员还包括张举勇、李新、傅孝明、翟晓雅、陈仁杰等中科大图形学方向的中坚学者，陈雪锦与这些同事共同构成了GCL实验室在计算机图形学、几何计算、三维视觉方向的核心研究力量。她曾在GCL实验室主办的"计算机图形学前沿"暑期课程中担任教学环节的授课教师，向来自全国高校的研究生讲授前沿图形学知识，这一暑期课程已连续举办十余届，是GCL实验室重要的人才培养与学术推广平台，也是她与实验室内其他教师（如张举勇等长期参与暑期课程组织的骨干教师）保持密切合作的重要纽带。此外，GCL实验室在SIGGRAPH 2025上取得了包括陈雪锦团队IMLS-Splatting在内的多篇论文录用，以及在Chinagraph、PG（Pacific Graphics）等国内外图形学会议上的持续参与，体现出实验室整体在国际图形学界的活跃度。
在中科大校内合作圈方面，陈雪锦所在的USTC-VGG课题组隶属于类脑智能技术与应用国家工程实验室，实验室主任为吴枫教授，陈雪锦的科研工作在吴枫教授领导的整体学科布局下开展，二者在实验室层面的学科方向协同（吴枫团队侧重图像视频编码与多媒体智能，陈雪锦团队侧重三维视觉与脑图像分析）形成互补关系。同时，凭借前述中科大-MSRA联合培养的共同背景，她与同样出身该项目、现同在中科大任教的刘东、连德富、熊志伟等教授之间具有天然的师承同源关系，构成了一个隐性但真实存在的"校友型"合作网络基础。在校级学术活动组织方面，她曾与中科大的李厚强、谢幸教授及微软亚洲研究院的石贝贝共同担任2021年AIX论坛的联合主席，也曾与周文罡、汤进、贾伟、张举勇、毛震东、杨勋等学者共同参与中国图象图形学学会（CSIG）黄山论坛的组织工作，担任执行主席团成员，这些活动体现出她在安徽省及中科大计算机视觉、图形学同行圈子中的组织协调作用。
在跨机构与国际合作方面，陈雪锦近年来在三维视觉与神经渲染方向的多篇代表作均与美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）的许泽湘（Zexiang Xu，现为Hillbot Inc.及UCSD相关研究者）和苏昊（Hao Su）教授团队保持稳定合作，代表性成果包括MovingParts（ICLR 2024 Spotlight）与IMLS-Splatting（SIGGRAPH 2025），后者的合作者名单中还包括Dai Liu、Isabella Liu、Xiaoshuai Zhang等UCSD团队成员，形成了一条持续数年的中美联合三维重建研究线。在三维重建与神经辐射场方向，她的学生程凯主导的GaussianPro（ICML 2024）与UC-NeRF（ICLR 2024）两项工作，合作者还包括王品（Wenping Wang，香港大学/德州农工大学资深图形学教授）、马跃鑫（Yuexin Ma，上海科技大学）等校外学者，体现出她在多相机三维重建、面向自动驾驶场景应用的神经渲染方向与国内其他高校团队的交叉合作。在图像生成与编辑方向，她与微软亚洲研究院研究员顾曙阳（Shuyang Gu）、张波（Bo Zhang）、张婷（Ting Zhang）、陈冬（Dong Chen）、温方（Fang Wen）等人合作完成的"Paint by Example: Exemplar-based Image Editing with Diffusion Models"发表于CVPR 2023，是她与微软亚洲研究院图形学/多媒体组持续合作关系的直接体现，也延续了她博士阶段与MSRA建立的深厚渊源。
五、业界合作关系深度分析
陈雪锦的业界合作在其学术生涯中占据相当重要的位置，呈现出"以微软亚洲研究院为轴心、逐步向华为、腾讯等更广泛的中国科技企业扩展"的清晰脉络，这与她本人的成长路径——博士阶段即由中科大-MSRA联合培养项目造就——密切相关。
微软亚洲研究院是陈雪锦最核心、持续时间最长的产业合作方。这一合作关系起始于她的博士培养阶段（2003-2008年联合培养，导师沈向洋，实习导师徐迎庆、康胜卜），此后历经2014-2015年"铸星计划"访问学者的再度深度介入，直至近年仍以"微软亚洲研究院高校合作项目"（2020年1月至2020年12月，陈雪锦担任项目负责人）的形式延续制度化的产学合作。除资金与课题层面的合作外，学术成果上的合作也持续至今，例如与MSRA研究员合作完成的图像编辑生成工作"Paint by Example"发表于CVPR 2023，说明这一合作关系并非仅停留在博士培养或访问阶段的历史性联系，而是延伸为长期、多层次（人才培养资助、联合项目、论文合著）的产学研共同体。据她本人在采访中透露，其早年团队合作项目中还包括与"微软、腾讯等"企业的合计约8项校企合作项目，表明腾讯也是她团队重要的产业合作方之一，只是具体项目细节的公开披露较为有限。
华为是陈雪锦近年公开可查的另一重要产业合作对象。据她的教师简历页面明确列出的项目信息，她主持了"多模态时空高阶推理数据构建和质量评估关键技术研究"这一华为校企合作项目，这表明其研究方向已从早期相对基础的图形学与视觉算法研究，扩展至与多模态大模型数据构建与质量评估等更贴近产业界大模型技术需求的应用型课题，反映出她的科研布局随着人工智能产业趋势（多模态大模型兴起）而动态调整、主动对接头部科技企业实际技术需求的能力。
在跨国产业合作方面，她与美国Hillbot Inc.（由UCSD学者许泽湘参与创立的三维视觉技术公司）及UCSD团队在IMLS-Splatting（SIGGRAPH 2025）等神经渲染前沿工作上的合作，虽然从论文合著角度看更偏学术性质，但由于许泽湘本人兼具学术与产业双重背景，这一合作也可视为其国际合作网络中带有一定产业技术转化潜力的连接点。此外，她指导学生完成的GaussianPro、UC-NeRF等面向"欠标定多视角相机""渐进式三维高斯泼溅"的研究课题，技术特征上高度契合自动驾驶、机器人感知等产业场景的实际需求（例如多相机标定误差校正、大规模场景高效重建），尽管现有公开资料未能明确指认具体的汽车或自动驾驶企业合作方，但这类课题选择本身即反映出团队在选题上主动向产业应用场景靠拢的整体趋势。
值得关注的是，除了直接的横向课题合作，陈雪锦还通过另一种更具产业渗透力的方式服务于产业界人才培养——她曾受邀为"中科类脑"（一家专注于类脑智能与神经科学交叉技术的企业）员工作题为《结构感知的三维建模》的专题报告，属于"类脑大讲堂"系列讲座，这体现出她的学术影响力已延伸至具体产业公司的内部技术培训体系，是产学合作中"知识转移"维度的直接例证。综合来看，陈雪锦的产业合作呈现出从早期以微软亚洲研究院这一"学术型工业实验室"为绝对核心，逐步扩展至华为等硬科技企业的具体课题合作，并伴随着面向自动驾驶等产业场景的技术选题布局与面向产业机构的知识传播活动，形成了一个层次丰富、以人才培养渊源为纽带、逐步向应用型产业需求靠拢的产学合作网络。
六、重要奖项与学术兼职
陈雪锦在学术生涯中获得了多项有分量的奖励，其中最具代表性的是2022年度中国图象图形学学会（CSIG）"石青云女科学家"奖，这一奖项以已故中国科学院院士、模式识别专家石青云先生命名，用以表彰在图像图形领域做出突出贡献的女性科研工作者，是该学会内面向女性学者的重要荣誉，充分体现了同行对她在计算机图形学与三维视觉领域长期贡献的认可。此外，她还获得2022年（部分资料记为2021年）全国几何设计与计算大会（GDC）最佳论文奖、ICME-3DMM研讨会最佳论文奖（"Dual Attribute-Spatial Relation Alignment for 3D Visual Grounding"，2024年3DMM Workshop最佳论文）、ISBI国际生物医学成像技术挑战赛冠军与亚军（体现其在神经元电镜图像分割与重建方向的国际竞争力）、CVM（Computational Visual Media）期刊2019年度最佳论文提名奖等一系列学术奖励。在教学方面，她获得国家教学成果二等奖、安徽省教学成果特等奖及一等奖、2019年中国科大-兴业证券教育奖，人才称号方面则获评教育部"青年长江学者"，这是国内高校青年学者中含金量很高的人才计划称号，进一步印证了她在国家层面人才评价体系中的学术地位。
在学术兼职方面，陈雪锦担任IEEE Transactions on Image Processing（TIP）副编辑（Associate Editor），承担该期刊在图形学与视觉交叉方向稿件的评审组织工作；她还是中国计算机学会（CCF）高级会员、中国图象图形学学会（CSIG）高级会员，并在CSIG内部担任智能图形专委会委员与三维视觉专委会委员，深度参与学会的学术组织与方向规划工作。行政职务方面，她现任中国科学技术大学少年班学院副院长，统筹参与少年班学院这一中科大标志性拔尖创新人才培养体系的管理工作。在学术会议组织方面，她曾于2021年与中科大的李厚强、谢幸教授及微软亚洲研究院的石贝贝共同担任AIX论坛联合主席，也在中国图象图形学学会黄山论坛等区域性学术活动中与周文罡、汤进、贾伟、张举勇、毛震东、杨勋等学者共同承担执行组织工作，显示出她不仅在具体研究方向上产出扎实成果，也在安徽省及中科大周边的计算机视觉、图形学学术共同体建设中持续发挥组织协调作用。近期，她还于国际顶级会议担任评审工作，例如被认定为ICML 2026的"金牌审稿人"（Gold Reviewer），团队近年成果持续在ICCV、ICLR、CVPR、ICML、TVCG、TMI等顶级期刊会议上发表，反映出她及其团队在计算机图形学与生物医学图像分析交叉领域保持着旺盛而稳定的科研产出节奏。
七、Connection圈层总结
核心圈层：陈雪锦学术生涯中影响最深远的核心人物包括其博士导师沈向洋（微软亚洲研究院/中科大联合培养体系）、博士期间实习指导徐迎庆与康胜卜、耶鲁大学博士后合作导师朱莉·多尔西与霍莉·拉什米尔，以及斯坦福访学期间接触的莱昂尼达斯·吉巴斯团队，这一圈层塑造了她在图形学、真实感渲染与几何处理方向的学术基因。
学生培养圈层：以USTC-VGG课题组为核心，杨凯智、程凯、赵洁、张弛、王超群、杨斌鑫、帅庆瑶等博士生/硕士生构成了她当前最活跃的合作产出圈层，团队研究呈现"宏观三维场景理解"与"微观脑显微图像分析"两条主线并行的格局，杨凯智在三维结构化建模与神经渲染方向、程凯在多相机神经辐射场与三维高斯泼溅方向分别形成了较为持续的产出脉络。
GCL实验室与校内同事圈层：以刘利刚教授领衔的安徽省图形计算与感知交互重点实验室为依托，陈雪锦与张举勇、李新、傅孝明、翟晓雅、陈仁杰等实验室青年骨干共同构成核心圈层，同时与实验室主任吴枫教授所在的类脑智能技术与应用国家工程实验室存在学科协同关系；此外，凭借中科大-微软亚洲研究院联合培养项目的共同出身，她与刘东、连德富、熊志伟等同样回归母校任教的学者之间存在天然的师承同源纽带。
学术合作圈层：跨机构合作方面，美国加州大学圣地亚哥分校的许泽湘、苏昊团队是她在三维重建与神经渲染方向最稳定的国际合作对象，王品（香港大学/德州农工大学）、马跃鑫（上海科技大学）等国内外学者则在具体课题上形成了多点式的交叉合作。
产业合作圈层：微软亚洲研究院是她学术生涯中最核心、跨度最长的产业合作方，从博士培养、访问学者到近年联合项目与论文合著一以贯之；华为则是她近年在多模态大模型数据构建方向的重要校企合作伙伴；腾讯及美国Hillbot Inc.等企业也在不同阶段、不同程度上参与到她的产学合作网络之中，团队部分课题（如面向欠标定多相机的三维重建）也体现出向自动驾驶等产业应用场景靠拢的选题趋势。
教育与学会影响力圈层：作为中国科学技术大学少年班学院副院长，陈雪锦在拔尖创新人才培养体系中承担重要管理职责；作为IEEE TIP副编辑及CSIG智能图形专委会、三维视觉专委会委员，她持续参与图形学与视觉领域的学术组织与同行评议工作，并通过连续多届主讲GCL"计算机图形学前沿"暑期课程、组织CSIG黄山论坛与AIX论坛等活动，将个人学术积累转化为面向全国高校研究生与区域学术共同体的知识传播与组织服务。
综合来看，陈雪锦的学术关系网络呈现出鲜明的"根植母校、贯通产学、面向脑科学与图形学交叉前沿"的特征：她的成长轨迹完整地嵌入中科大与微软亚洲研究院共同构建的联合培养体系之中，博士后阶段的耶鲁经历与职业中期的斯坦福访学为其注入国际化的方法论视野，回归母校后则在类脑智能技术与应用国家工程实验室与安徽省图形计算与感知交互重点实验室（GCL）的双重平台上，建立起以学生培养为根基、以国内外高校及微软、华为等企业为两翼的立体合作网络，并通过少年班学院的行政职务与多个学会的兼职，将个人的学术影响力延伸至人才培养体系与学术共同体建设的更广阔层面。